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- Hadoop-2.2.0在Hadoop-1.x的基础上进行了重大改进,主要体现在HDFS和MapReduce上。下面大体介绍HDFS和MapReduce改进的地方。 首先是HDFS联合。众所周知,在Hadoop-1.x版本中,集群中只有一个NameNode节点,一旦该节点失效就不能自动切换到备用节点,这也是Hadoop-1.x被人诟病... Hadoop-2.2.0在Hadoop-1.x的基础上进行了重大改进,主要体现在HDFS和MapReduce上。下面大体介绍HDFS和MapReduce改进的地方。 首先是HDFS联合。众所周知,在Hadoop-1.x版本中,集群中只有一个NameNode节点,一旦该节点失效就不能自动切换到备用节点,这也是Hadoop-1.x被人诟病...
- MapReduce是什么 MapReduce是Hadoop(这种大数据处理生态环境)的编程模型。 既然称为模型,则意味着它有固定的形式。 MapReduce编程模型,就是Hadoop生态环境进行数据分析处理的固定的编程形式。 这种固定的编程形式描述如下: MapReduce任务过程被分为两个阶段:map阶段和reduce... MapReduce是什么 MapReduce是Hadoop(这种大数据处理生态环境)的编程模型。 既然称为模型,则意味着它有固定的形式。 MapReduce编程模型,就是Hadoop生态环境进行数据分析处理的固定的编程形式。 这种固定的编程形式描述如下: MapReduce任务过程被分为两个阶段:map阶段和reduce...
- 作业的提交和监控 Job为作业提交者提供了作业的视图,允许用户管理作业,提交作业,控制作业的执行和查询作业状态,比如跟踪map和reduce任务的执行进度。该类提供的set方法只有在作业已经被提交后才生效,否则将会抛出IllegalStateException异常。作业的提交过程包括: 1. &nbs... 作业的提交和监控 Job为作业提交者提供了作业的视图,允许用户管理作业,提交作业,控制作业的执行和查询作业状态,比如跟踪map和reduce任务的执行进度。该类提供的set方法只有在作业已经被提交后才生效,否则将会抛出IllegalStateException异常。作业的提交过程包括: 1. &nbs...
- 本文译自 Mapreduce Patterns, Algorithms, and Use Cases 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduce... 本文译自 Mapreduce Patterns, Algorithms, and Use Cases 在这篇文章里总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法,并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型,包括Mappers, Reduce...
- 1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中,用于... 1、MapReduce理论简介 1.1 MapReduce编程模型 MapReduce采用"分而治之"的思想,把对大规模数据集的操作,分发给一个主节点管理下的各个分节点共同完成,然后通过整合各个节点的中间结果,得到最终结果。简单地说,MapReduce就是"任务的分解与结果的汇总"。 在Hadoop中,用于...
- 本篇通过对MapReduce模型的分析,加深对MapReduce模型的了解;并介绍MapReduc编程模型的常用输入格式和输出格式,在这些常用格式之外,我们可以扩展自己的输入格式,比如:如果我们需要把Mongo数据作为输入,可以通过扩展InputFormat、InputSplit的方式实现。 MapReduce模型深入了解 ... 本篇通过对MapReduce模型的分析,加深对MapReduce模型的了解;并介绍MapReduc编程模型的常用输入格式和输出格式,在这些常用格式之外,我们可以扩展自己的输入格式,比如:如果我们需要把Mongo数据作为输入,可以通过扩展InputFormat、InputSplit的方式实现。 MapReduce模型深入了解 ...
- 1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。 样例输... 1、数据去重 "数据去重"主要是为了掌握和利用并行化思想来对数据进行有意义的筛选。统计大数据集上的数据种类个数、从网站日志中计算访问地等这些看似庞杂的任务都会涉及数据去重。下面就进入这个实例的MapReduce程序设计。 1.1 实例描述 对数据文件中的数据进行去重。数据文件中的每行都是一个数据。 样例输...
- 在学习过MapReduce框架的几个关键类和接口后(只是简单的说明了类或者接口的作用及使用方式,要想深入了解如何工作的就需要深入研究源代码了,这也是计划中的学习任务),接下来看看任务的执行和环境,主要涉及的还是一些参数。TaskTracker将mapper/reducer任务作为子进程在不同的jvm中执行,子任务继承了父进程TaskTr... 在学习过MapReduce框架的几个关键类和接口后(只是简单的说明了类或者接口的作用及使用方式,要想深入了解如何工作的就需要深入研究源代码了,这也是计划中的学习任务),接下来看看任务的执行和环境,主要涉及的还是一些参数。TaskTracker将mapper/reducer任务作为子进程在不同的jvm中执行,子任务继承了父进程TaskTr...
- 接下来是跟MapReduce目录结构有关的参数。首先看两个参数,分别为在core-default.xml中定义的hadoop.tmp.dir,其默认值为/tmp/hadoop-${user.name},另一个为定义在mapred-default.xml中的mapred.local.dir,该参数指定了保存MapReduce中间数据文件的... 接下来是跟MapReduce目录结构有关的参数。首先看两个参数,分别为在core-default.xml中定义的hadoop.tmp.dir,其默认值为/tmp/hadoop-${user.name},另一个为定义在mapred-default.xml中的mapred.local.dir,该参数指定了保存MapReduce中间数据文件的...
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- 1 概述 源自于Google的MapReduce论文,发表于2004年12月。 Hadoop MapReduce是Google MapReduce的克隆版 优点 海量数量离线处理 易开发 易运行 ... 1 概述 源自于Google的MapReduce论文,发表于2004年12月。 Hadoop MapReduce是Google MapReduce的克隆版 优点 海量数量离线处理 易开发 易运行 ...
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