- 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第五章，第5.2.3节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第五章，第5.2.3节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。
- 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.2节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。 本节书摘来自清华大学出版社《Hadoop权威指南：大数据的存储与分析》一书中第四章，第4.2节，作者是Tom White ， 王 海 华 东 刘 喻 吕粤海 译。
- 1 大数据处理的常用方法大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下：在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求，则可以采用在线处理的方式来对数据进行分析，如使用Spark、Storm等进行处理。比较贴切的一个例子是... 1 大数据处理的常用方法大数据处理目前比较流行的是两种方法，一种是离线处理，一种是在线处理，基本处理架构如下：在互联网应用中，不管是哪一种处理方式，其基本的数据来源都是日志数据，例如对于web应用来说，则可能是用户的访问日志、用户的点击日志等。如果对于数据的分析结果在时间上有比较严格的要求，则可以采用在线处理的方式来对数据进行分析，如使用Spark、Storm等进行处理。比较贴切的一个例子是...
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