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- 基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的... 基本概念流式查询指的是查询成功后不是返回一个集合而是返回一个迭代器，应用每次从迭代器取一条查询结果。流式查询的好处是能够降低内存使用。如果没有流式查询，我们想要从数据库取 1000 万条记录而又没有足够的内存时，就不得不分页查询，而分页查询效率取决于表设计，如果设计的不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。流式查询的过程当中，数据库连接是保持打开状态的...
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- 本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即“实时数据平台”。 在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理；接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。 在下篇技术篇中，我们会进一步给出实时数据平台的技术选型和相关组件介绍，并探讨不同模式适用哪些应用场景。 本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即“实时数据平台”。 在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理；接着我们会探讨实时数据平台整体设计架构、对具体问题的考量以及解决思路。 在下篇技术篇中，我们会进一步给出实时数据平台的技术选型和相关组件介绍，并探讨不同模式适用哪些应用场景。
- 玩数据的人都知道数据是非常有价值的，然后这些数据是保存在各个系统的数据库中，如何让需要数据的使用方得到一致性、实时的数据呢？ 过去的通用做法有几种，分别是：DBA开放各个系统的备库；公司统一的大数据平台；基于trigger的方式获取增量变更。 这些方案都不算完美。我们在了解考虑了不同实现方式并且借鉴了 linkedin的思想，认为要想同时解决数据一致性和实时性，比较合理的方法应该是来自于log。 玩数据的人都知道数据是非常有价值的，然后这些数据是保存在各个系统的数据库中，如何让需要数据的使用方得到一致性、实时的数据呢？ 过去的通用做法有几种，分别是：DBA开放各个系统的备库；公司统一的大数据平台；基于trigger的方式获取增量变更。 这些方案都不算完美。我们在了解考虑了不同实现方式并且借鉴了 linkedin的思想，认为要想同时解决数据一致性和实时性，比较合理的方法应该是来自于log。
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