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- 用缓存,就会涉及到缓存与数据库双存储双写 双写,就一定会有数据一致性问题 所以如何解决呢? 若系统不是严格要求缓存/数据库必须一致性,缓存可以稍微和数据库偶尔不一致,最好不要做这个方案。 读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致。 串行化后,就会导致系统吞吐量骤降,就需要比正常情况下多几倍的机器去支撑线上环境请求。 Cache... 用缓存,就会涉及到缓存与数据库双存储双写 双写,就一定会有数据一致性问题 所以如何解决呢? 若系统不是严格要求缓存/数据库必须一致性,缓存可以稍微和数据库偶尔不一致,最好不要做这个方案。 读请求和写请求串行化,串到一个内存队列里去,这样就可以保证一定不会出现不一致。 串行化后,就会导致系统吞吐量骤降,就需要比正常情况下多几倍的机器去支撑线上环境请求。 Cache...
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- redis通常使用缓存,是使用一种固定最大内存的使用。当数据达到可使用的最大固定内存时,我们需要通过移除老数据来获取空间。redis作为缓存是否有效的重要标志是如何寻找一种好的策略:删除即将需要使用的数据是一种糟糕的策略,而删除那些很少再次请求的数据则是一种好的策略。 在其他的缓存组件还有个命中率,仅仅表示读请求的比例。访问一个缓存中的keys通常不是分布式的。然而访问经常变... redis通常使用缓存,是使用一种固定最大内存的使用。当数据达到可使用的最大固定内存时,我们需要通过移除老数据来获取空间。redis作为缓存是否有效的重要标志是如何寻找一种好的策略:删除即将需要使用的数据是一种糟糕的策略,而删除那些很少再次请求的数据则是一种好的策略。 在其他的缓存组件还有个命中率,仅仅表示读请求的比例。访问一个缓存中的keys通常不是分布式的。然而访问经常变...
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