- 一、数据库 1.1 事务 1.1.1 事务四个特性(ACID)原子性 （Atomicity）整个事务中的所要操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。一致性（Consistency）保证数据库中的数据操作之前和操作之后的一致性。（比如用户多个账户之间的转账，但是用户的总金额是不变的）隔离性（Isolation）隔离性要求一个事务对数据库中数据的修改，在未提交完成前对于其它事务是不可见的。（即... 一、数据库 1.1 事务 1.1.1 事务四个特性(ACID)原子性 （Atomicity）整个事务中的所要操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。一致性（Consistency）保证数据库中的数据操作之前和操作之后的一致性。（比如用户多个账户之间的转账，但是用户的总金额是不变的）隔离性（Isolation）隔离性要求一个事务对数据库中数据的修改，在未提交完成前对于其它事务是不可见的。（即...
- 目前数据库的应用非常广泛，几乎各行各业都在直接或间接地与数据库打交道，例如网上购物、银行业务、铁路购票和酒店住宿等。在实际应用中，数据库、数据库管理系统、数据库系统和数据库应用系统经常被统称为数据库，而实质上这4个概念是不一样的，它们具有不同的定义和含义。 目前数据库的应用非常广泛，几乎各行各业都在直接或间接地与数据库打交道，例如网上购物、银行业务、铁路购票和酒店住宿等。在实际应用中，数据库、数据库管理系统、数据库系统和数据库应用系统经常被统称为数据库，而实质上这4个概念是不一样的，它们具有不同的定义和含义。
- 简介L1.0 产品该产品由原始观测数据（0 级）通过数据编辑（如位重新调整和添加轨道信息）生成。它是重建的、未经处理的信号数据，带有辐射和几何校正系数（附加但未应用）。L1.1 产品该产品由斜距（等于采样测量的间距）相等的单看复合（SLC）产品生成，在将合成孔径雷达处理为 1.0 级产品后生成。这些产品在量程和方位角上都经过压缩。振幅和相位信息保留不变。对于多极化模式，每个极化都有单独的文件... 简介L1.0 产品该产品由原始观测数据（0 级）通过数据编辑（如位重新调整和添加轨道信息）生成。它是重建的、未经处理的信号数据，带有辐射和几何校正系数（附加但未应用）。L1.1 产品该产品由斜距（等于采样测量的间距）相等的单看复合（SLC）产品生成，在将合成孔径雷达处理为 1.0 级产品后生成。这些产品在量程和方位角上都经过压缩。振幅和相位信息保留不变。对于多极化模式，每个极化都有单独的文件...
- Apache IoTDB（物联网数据库）是一个针对物联网领域的高性能原生数据库，适用于数据管理和分析，并可在边缘计算和云端部署。由于它轻量级的架构、高性能和丰富的功能集，以及与Apache Hadoop、Spark和Flink的深度集成，Apache IoTDB能够满足物联网行业中大规模数据存储、高速数据摄入和复杂数据分析的需求。原创文字，IoTDB 社区可进行使用与传播https://xi... Apache IoTDB（物联网数据库）是一个针对物联网领域的高性能原生数据库，适用于数据管理和分析，并可在边缘计算和云端部署。由于它轻量级的架构、高性能和丰富的功能集，以及与Apache Hadoop、Spark和Flink的深度集成，Apache IoTDB能够满足物联网行业中大规模数据存储、高速数据摄入和复杂数据分析的需求。原创文字，IoTDB 社区可进行使用与传播https://xi...
- 一、前言 分布式设计与开发在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事，半开玩笑当众单膝下跪致歉，给广大软件开发者一个明显的信号，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式... 一、前言 分布式设计与开发在IDF05（Intel Developer Forum 2005）上，Intel首席执行官Craig Barrett就取消4GHz芯片计划一事，半开玩笑当众单膝下跪致歉，给广大软件开发者一个明显的信号，单纯依靠垂直提升硬件性能来提高系统性能的时代已结束，分布式开发的时代实际上早已悄悄地成为了时代的主流，吵得很热的云计算实际上只是包装在分布式...
- 万能用户名a' and 1=1mid()---从文本字段中提取字符 SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;column_name 必需。要提取字符的字段。start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。limit()---返回前几条或者中间某... 万能用户名a' and 1=1mid()---从文本字段中提取字符 SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name;column_name 必需。要提取字符的字段。start 必需。规定开始位置（起始值是 1）。length 可选。要返回的字符数。如果省略，则 MID() 函数返回剩余文本。limit()---返回前几条或者中间某...
- 引言大型语言模型(LLM)的新进展，包括ChatGPT，为AI应用提供了新的能力，使其能够构建新的人机交互解决方案、完成复杂任务、总结文档、回答文献中的问题并生成新内容。然而，LLM在获取最新知识或企业内部知识库中的领域特定知识时仍存在局限性。解决此问题的两个选项是：微调LLM(继续使用特定领域的文献对LLM进行训练)，这需要管理或提供微调后的LLM。使用检索增强生成(RAG)系统，依赖LL... 引言大型语言模型(LLM)的新进展，包括ChatGPT，为AI应用提供了新的能力，使其能够构建新的人机交互解决方案、完成复杂任务、总结文档、回答文献中的问题并生成新内容。然而，LLM在获取最新知识或企业内部知识库中的领域特定知识时仍存在局限性。解决此问题的两个选项是：微调LLM(继续使用特定领域的文献对LLM进行训练)，这需要管理或提供微调后的LLM。使用检索增强生成(RAG)系统，依赖LL...
- 在谈到编码规范的时候，我们关注的粒度从大到小划分的话，一般是按照应用、模块、对象、方法这样的层次来定义。在这些粒度上业内一般都有约定俗成的一些规范，就不再赘述。如何做好代码片段管理？本文我想重点和大家聊聊如何做好代码的片段管理。 在谈到编码规范的时候，我们关注的粒度从大到小划分的话，一般是按照应用、模块、对象、方法这样的层次来定义。在这些粒度上业内一般都有约定俗成的一些规范，就不再赘述。如何做好代码片段管理？本文我想重点和大家聊聊如何做好代码的片段管理。
- @TOC 前言本篇文章将带大家来学习在QT中如何使用数据库。 一、QSqlDatabase类QSqlDatabase 类是 Qt 数据库模块中用于管理数据库连接的关键类之一。它提供了连接到各种数据库系统的能力，比如 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。主要功能包括创建连接、打开和关闭连接、设置连接参数以及管理连接池。下面让我逐步解释 QSqlDatabase 类的一些重要功能... @TOC 前言本篇文章将带大家来学习在QT中如何使用数据库。 一、QSqlDatabase类QSqlDatabase 类是 Qt 数据库模块中用于管理数据库连接的关键类之一。它提供了连接到各种数据库系统的能力，比如 SQLite、MySQL、PostgreSQL 等。主要功能包括创建连接、打开和关闭连接、设置连接参数以及管理连接池。下面让我逐步解释 QSqlDatabase 类的一些重要功能...
- 简介该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨率的种植年份估计值。该数据集旨在通过提供有关全球油棕种植园范围和树龄的最新详细信息，为环境监测和政策讨论提供支持。您可在此阅读预印... 简介该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨率的种植年份估计值。该数据集旨在通过提供有关全球油棕种植园范围和树龄的最新详细信息，为环境监测和政策讨论提供支持。您可在此阅读预印...
- 植被干旱响应指数 (VegDRI) 简介植被干旱响应指数（VegDRI）是一个每周一次的地理空间模型，用于描述干旱对美国本土植被造成的压力。VegDRI干旱监测工具是由美国地质调查局EROS中心、内布拉斯加大学国家干旱缓解中心（NDMC）和高原区域气候中心（HPRCC）的科学家们合作开发的。VegDRI方法将美国宇航局Terra平台上的中分辨率成像分光仪（MODIS）传感器提供的遥感数据... 植被干旱响应指数 (VegDRI) 简介植被干旱响应指数（VegDRI）是一个每周一次的地理空间模型，用于描述干旱对美国本土植被造成的压力。VegDRI干旱监测工具是由美国地质调查局EROS中心、内布拉斯加大学国家干旱缓解中心（NDMC）和高原区域气候中心（HPRCC）的科学家们合作开发的。VegDRI方法将美国宇航局Terra平台上的中分辨率成像分光仪（MODIS）传感器提供的遥感数据...
- 空间消耗分3块：数据文件、WAL日志、临时文件1、数据文件：正常数据库表空间使用情况，如果要计算表空间使用率。表空间使用率=PG_TABLESPACE_SIZE/表空间所在目录的磁盘大小--表空间使用情况select spcname as tablespace, datname, pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) as db_size, pg... 空间消耗分3块：数据文件、WAL日志、临时文件1、数据文件：正常数据库表空间使用情况，如果要计算表空间使用率。表空间使用率=PG_TABLESPACE_SIZE/表空间所在目录的磁盘大小--表空间使用情况select spcname as tablespace, datname, pg_size_pretty(pg_database_size(datname)) as db_size, pg...
- --------------------------------hive的有用函数------------------------------substring_index:可以分割字符串： SUBSTRING_INDEX(msg_time, ' ', 1) AS msg_date, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(msg_time, ' ', -... --------------------------------hive的有用函数------------------------------substring_index:可以分割字符串： SUBSTRING_INDEX(msg_time, ' ', 1) AS msg_date, SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(msg_time, ' ', -...
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- MongoDB能带起20万记录吗？在使用MongoDB时，经常会有用户关心数据库能否处理大量记录。对于20万条记录来说，MongoDB理论上是可以轻松应对的。然而，实际情况取决于多个因素，包括硬件性能、索引优化、数据模型设计等。硬件性能首先，要考虑的是MongoDB部署在什么样的硬件上。合适的CPU、内存和存储速度会直接影响数据库的性能。为了处理20万条记录，建议选择高性能的硬件，尤其是快速... MongoDB能带起20万记录吗？在使用MongoDB时，经常会有用户关心数据库能否处理大量记录。对于20万条记录来说，MongoDB理论上是可以轻松应对的。然而，实际情况取决于多个因素，包括硬件性能、索引优化、数据模型设计等。硬件性能首先，要考虑的是MongoDB部署在什么样的硬件上。合适的CPU、内存和存储速度会直接影响数据库的性能。为了处理20万条记录，建议选择高性能的硬件，尤其是快速...
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