本文转载自微信公众号“中欧商业评论”（ID:ceibs-cbr），作者：24晓识。回望封王之路，Salesforce牢牢把握住了每一个爆发节点，并结合市场特征不断尝试新的变革。一路带领CRM单一产品，从工具走向平台，走向社交网络，如今又走向AI。巨头正是这样，一步步演化而来。1996年，长了一张“硅谷最大的嘴”的甲骨文高级副总裁马克·贝尼奥夫31岁，早早感受到了“职场中年危机”，他觉得自己似乎把大半辈子都卖给了公司，是时候静下心来好好思考未来了。他先是在夏威夷海岛上待了3个月，接着又去印度浪了2个月，期间虽然身在东方，却心系硅谷。回来后，他想明白了一件事：甲骨文所在的软件行业要完蛋了。而颠覆它的，正是当时席卷美国的最热门概念：互联网。贝尼奥夫有一种强烈的感受：未来，软件不会再像PC时代那样，部署在电脑本地，而是直接存在于互联网上，客户可以按需使用。这源于传统软件行业一个根深蒂固的痛点：又贵又用不起来。当时，即使低端软件产品的授权费也在1500美元左右，要是加上服务支持、定期咨询、购买硬件、人员管理、培训等，一个供200人团队使用的低端软件产品，一年总花费高达180万美元。但这些企业花大价钱购买的软件，大多数时间都被束之高阁。1996年，就在贝尼奥夫在夏威夷度假期间，美国一家CRM（企业级销售管理软件）软件厂商Siebel成功上市了。作为这家企业的投资人，贝尼奥夫清楚，65%的Siebel软件几乎从未被使用过。3年后的1999年，贝尼奥夫终于把“终结软件业”的脑洞变成现实。这一年，他创立了Salesforce，推出了在线形态的CRM产品。Salesforce由此开启了一场变革——不需要本地部署的、按需使用的互联网软件服务，也就是后来的SaaS。如今，SaaS已是广义云计算的重要组成部分，也是云计算厂家最新一轮生态战的重要“竞技场”。而Salesforce的市值也达到1200亿美元，占据CRM 20%的市场，财富500强公司中，有83%都在使用它。公司雇员超过3万人，公司大楼是旧金山市最高的摩天大厦。围绕Salesforce建立起一个完整的商业生态，Saleforce每赚1美元，它的生态就会产生4美元。成千上万的开发者为Salesforce平台开发app，Salesforce开发本身已经形成一个产生利益的市场。IDC预计，到2022年，Salesforce将会产生330万个新岗位，创造8000亿美元的新业务收入。过去20年，Salesforce是如何以全新模式颠覆了传统的软件服务商？如何一直保持营收增长？让我们回溯这头巨兽的崛起之路，从中寻找答案。01 单点突破，云端颠覆者横空出世Salesforce将所有软件带入云端的愿景，是革命性的。成立以后的第一个十年，Salesforce几乎凭借一己之力，打造了全新的CRM产品，以及特别的商业服务模式，向市场推广普及了SaaS概念。20世纪90年代后期，老牌的软件巨头甲骨文和SAP仍在不断鼓励客户添加更多的功能，这也让CRM软件变得愈发庞大和复杂。Salesforce则高举“No Software”大旗，向微软、Siebel、甲骨文和 SAP 等行业巨头叫板，开发出更加易用的产品。这些通过云端提供的SaaS（软件即服务)产品，可以快速安装，并与客户的现有系统进行集成，同时具有易于支付、运行更快等优点。传统的软件工具，企业除了购买软件本身，还需要购买、构建和维护自己独立的IT硬件设备。SaaS的出现，为企业提供了另外一种解决方案，借助SaaS平台，企业只需要通过网络注册使用帐号，并在自己的设备上进行一些简单的设置，即可启用所需的软件服务。同时，Saleforce的创新不仅局限于产品，还有商业模式。Saleforce想让软件成为一种公共事业，如同电力一样，由此启用了简单的订阅式服务。在俏皮难懂的概念背后，企业服务乃至整个软件市场发生根本性的变化——一锤子买卖的软件光盘，变成了包月包年的SaaS服务；由专人销售的模式，走向低成本的在线订阅商业模式。这种迭代不仅简化了内部管理架构，大幅降低了**，同时也将企业用户的固定资本投入，转化为运营性的投入。将云服务的概念传递给世界，并为软件市场带来全新的商业模式，Salesforce“云端颠覆者”的自身定位，可谓名实相符。02 平台作战，从SaaS发展到PaaS2004年，Salesforce在纳斯达克成功上市。越来越多的CRM产品进入市场，SaaS企业也如雨后春笋般，模仿Salesforce的商业模式。资本市场开始对Salesforce有了担忧。对于Salesforce而言，基于SaaS模式的CRM业务的想象空间，早已被充分定价，其估值倍数一直处于SaaS领域的顶端。Salesforce需要尽快找到新的增长杠杆，来证明它的未来成长性及长期盈利能力。Salesforce选择在三个方向下手：一、upselling，渗透并拿下大型企业客户市场；二、打造并扩展平台即服务，也就是PaaS生态；三、借助资本力量，扩充能力的边际。Salesforce在中小企业中建立起强大的客户基础之后，开始重视大客户的战略意义。由于大客户的组织结构复杂，要一口气吃下整个销售组织，往往会导致过长的销售周期和更高的丢单风险，Salesforce采取了新的销售策略：“先下单，再扩容（Land and Expand）”。简单来说，就是先拿下大公司里的一个小部门，用产品赢得客户口碑，再利用客户内的关系，转介绍到更上层的负责人或其他部门，逐步吃下所有的潜在用户。比如，在与Cisco的合作中，最早只拿下了一个子部门的65个用户，随后慢慢渗透Cisco内所有的销售部门，将其培养成上千用户的大客户。这个战略不仅让Salesforce的销售和产品能力能够覆盖金字塔上层的市场，保证有更长更可持续的增长通道，还提升了Salesforce的整体投资回报率。因为大客户的ARPU，也就是每用户平均收入，更高，流失率更低。与此同时，为了满足大客户的多样化定制需求，Salesforce开始搭建PaaS平台。开发者可以基于Salesforce开发定制应用，并在核心社区销售自己开发的应用产品。这反过来又增加了Salesforce产品的价值，使得其生态系统更具吸引力。Salesforce还通过投资并购，将不少颇具潜力的SaaS公司收入麾下，继而在自己的产品组合中进行重新定位，将自己的核心产品扩展到CRM之外的领域。通过提供更多的云产品，比如客服支持工具和协作工具，Salesforce撒下了一张更大的网，将更多的用户带上平台。锁定大客户头部市场、依靠资本力量进行并购整合、借助平台能力的双边效应，多管齐下的Salesforce，就这样推动了估值从百亿向千亿美金的突破。03 AI赋能：打造完整生态在行业后辈与传统巨头轮番冲击的云市场中,Salesforce的王权是否依然稳固?Gartner 在CRM市场分析报告中提出：分析、机器学习和AI是CRM未来的发展方向，将在未来三年内彻底改变CRM。期待王权再续的Salesforce，开始向AI出击，以奠定领先根基。2017年，Salesforce推出AI产品Einstein，这是CRM领域首款全面AI产品，让CRM出现了本质改变。过去都是“人为系统服务”，需要人不停地向CRM中输入数据。而今天Salesforce的CRM，是直接从社交网络中抓取各类数据，生成图表，反向驱动销售工作，不再需要录入数据，而是与社交网络中的客户交流后，系统自动输出图表。 Salesforce由此迈入大数据的新阶段，以大数据为基础，让AI为企业赋能。比如，Salesforce Einstein具有以下特性: 一、数据就绪，无需准备数据或管理模型，只需将数据放入 Salesforce 即可；二、建模就绪，多租户自动机器学习，意味着将为组织自动匹配恰当的模型；三、生产就绪，无需开发运营，属于同样可信赖的Salesforce平台，具有模型管理和监控工具。凭借全面AI产品Einstein，企业客户可升级为AI优先的公司，提高智能化程度，并更好地预见客户需求。美国银行已经部署了Salesforce Einstein功能，把Einstein推广给全公司2000名面向客户的财务顾问，希望能够“大规模提供个性化服务”以及“创造具有差异化的客户体验”。在Salesforce成立的第一个10年，也就是1999-2009年，SaaS是一种尚未完全验证的商业模式，但Salesforce通过不断探索，打下了主业基础。这让Salesforce穿越了2000年的互联网泡沫和2008年的金融危机，并在2010年市值突破百亿美金，第一次成为受到资本市场认可的大市值公司。这个阶段的成功，主要是由“新产品模式+新商业模式”奠定的。第二个十年，Salesforce开启外延式战略，围绕产品和技术两大逻辑主线进行并购，综合实力持续增强。回望封王之路，Salesforce牢牢把握住了每一个爆发节点，并结合市场特征不断尝试新的变革。一路带领CRM单一产品，从工具走向平台，走向社交网络，如今又走向AI。巨头正是这样，一步步演化而来。

2020年4月25日 下午14:00，济南HDZ 将举办一场，《 HiLens AI 开发平台应用直播交流会》并抢先发布HiLens  Studio 新功能先以开启新功能公测申请，报名链接：https://275956.weixin.drip.im/form/detail/8e6d1a6f-ef97-4bf6-aa98-666acb6e19e6?special=275956<公测说明>1、 申请公测后，需人工审核，请您认真填写申请表，谢谢~2、五一假期后开始筛选，约1周后会公布结果，请大家关注HiLens论坛公告。3、申请时间，截止4月27日。录播回放观看地址:https://huaweicloud.bugu.mudu.tv/watch/6oelzrxm已下是本次直播的胶片：Studio----------目前【济南HDZ】开发者社区正式成立！！！志愿者火热招募中，期待您的加入~发感兴趣的朋友欢迎加入到HDZ的大家庭！！！济南HDZ报名通道：https://333786.weixin.drip.im/form/detail/281cf3d6-daef-42d3-9516-b676be247897?special=333786【 济南HDZ 公众号 】HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developers Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。【全国各城市核心组织者报名通道】

2020年4月25日 下午14:00济南HDZ 将举办一场《 HiLens AI 开发平台应用直播交流会》并抢先发布HiLens 新功能精彩回放及新功能申请地址：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=52697&page=1&extra=#pid179454看直播享受福利：福利一：本次直播邀请了【HiLens Studio 的设计师】 ，在直播间留言区在线答疑福利二：看直播参与互动答题，有机会获得HDZ定制数据线~福利三：微信扫码入群后，可️直播期间申请5月份新功能公测名额！直播链接地址：https://huaweicloud.bugu.mudu.tv/watch/6oelzrxm<看直播参与互动送礼品>直播期间，讲师分享结束后，HDZ小助手根据本次直播内容提出2-3个问题，线上观众，留言回答。前三个回答正确的用户，每人将获得“HDZ定制数据线1份”小助手将在留言板，宣布获奖用户，用户自行截图作为获奖凭证。 <获奖规则>1、 同一个账号只能获奖一次，不能重复获奖。2、 添加“HDZ小助手”微信：扫描海报上的二维码 。3、 回复小助手：获奖凭证、姓名、联系方式、收货地址等。4、用户完成登记后，10个工作日内包邮寄出。5、逾时3天未登记将视为自动弃奖。----------目前【济南HDZ】开发者社区正式成立！！！志愿者火热招募中，期待您的加入~发感兴趣的朋友欢迎加入到HDZ的大家庭！！！济南HDZ报名通道：https://333786.weixin.drip.im/form/detail/281cf3d6-daef-42d3-9516-b676be247897?special=333786【 济南HDZ 公众号 】HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developers Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。【全国各城市核心组织者报名通道】

未来是大数据和云计算的时代吗？有哪些发展方向？

这是个“数据爆炸”的时代，各行各业都在进行数字化转型，数据量从以前的TB级，轻松到目前的PB级，数据种类更加多样化，结构化数据（关系数据库行和列），半结构化数据（CSV、XML、JSON的日志），非结构化数据（电子邮件，文档，PDF）和二进制数据（图像、音频、视频）。如何高效存储、管理这些数据，快速释放数据价值，是每个企业都在思考和期望解决的问题。企业对于数据的需求，催生了大数据技术的发展，当前大数据已经形成非常丰富的生态，正如以下这张经典的大数据技术全貌图：图1. 大数据全貌图面对如此丰富的组件库，工程师们能够犹如搭建乐高积木一般地构建一套大数据解决方案。然而随着业务的推进，这种“乐高式”的大数据解决方案的弊端逐渐暴露：l  选型难 – 组件多且开发方式和语言有差异，如何做好兼容，又如何不被绑死在一个组件是个困难点。l  数据孤岛 – 组件之间互通不佳，陷入“找数据难，取数据难，数据搬移，数据膨胀”的陷阱。l  开发门槛高 – 组件的开发语言不同，北向接口不一致，大大增加了开发人员的开发成本和技术门槛。图2. 积木式大数据框架的弊端 是时候重新审视这种“乐高式”方案了华为公司在2019年发布了智能数据湖解决方案FusionData，重新定义了数据湖基础设施，该方案具备3个特征：l  支持海量多样性数据低成本存储，灵活扩展；l  支持多源数据实时融合分析，消除数据孤岛；l  支持多样性数据按需接入，并且数据经过分析处理后可共享给各应用系统，实现数据价值释放。图3. FusionData解决方案总体架构在FusionData方案中，华为公司首创的大数据库引擎 - 河图引擎 （HetuEngine），为大数据开发人员提供了一种至简至易的开发方式。河图引擎吸收了华为在大数据深耕多年的经验，站在Presto 和Impala 两大巨人的肩膀上，集大家之长，创新地提出了“四个一”理念：“一个入口、一个目录、一份数据、统一安全”。图4. 河图引擎的“四个一”1.     一个入口： 提供兼容ISO/ ANSI SQL:2003 标准的SQL语法，统一的JDBC, ODBC 以及REST 北向接口，解决开发人员取数据难的问题。2.     一个目录： 构建南向异构异地数据源的全局数据视图，让开发人员能够一眼看到全局数据，解决找数据的难的问题。3.     一份数据：通过开放数据连接框架，统一接入南向数据源，解决用数难问题。4.     统一安全：让数据的访问控制更加集中，更加细粒度。权限分配也更加便捷高效。 对于开发人员来说，一个入口保证了开发的极简体验。通过标准SQL语法，屏蔽了底层数据源的差异，减少了开发人员的学习成本，以及在多种语言规范和编程方式之间的切换的代价。更重要的是，一个统一的入口，使得跨大数据引擎协同计算和分析变得更加高效。 一条SQL 语句可以同时计算HDFS、MPPDB、RDBMS的数据，并且具备跨中心/跨域/跨云异构协同计算能力，可以实现真正的数据的0搬迁。此外，对已有的技术和资产投资破坏性小，这对开发人来说也是非常经济的，。 案例分析接下来，我们模拟一个批流融合查询的场景。场景简化为，假设某政务系统需要实时处理公司提交各项申请，在处理申请之前必须进行信息核查以及征信筛查。公司用户提交的申请信息通过Kafka消息队列发送到系统，而公司信息表和公司的历史征信记录表都存放在Hive数仓中。       实时提取核查后的数据是这个问题的重点，一个通常的步骤包括：第一步，开发人员需要首先写代码从Kafka中获取消息；第二步，解析消息并提取出申请号和用户ID，并将提取的数据缓存下来；第三步，将Kafka的临时数据导入Hive；第四步，借助Hive 引擎进行多表的联合查询得出筛查结果。       河图引擎可以直接访问异构数据，且对于Kafka这样的流式消息也能够直接映射为一张数据表。因此在河图引擎中以上完全可以用一个标准的SQL 语句来实现以上功能：           图5. 示例SQL图6. SQL查询结果与传统批流处理相比，河图的优势在于：1.     一边流一边读，结合历史数据快速分析；2.     无感知底层数据引擎；3.     统一语言访问，兼容SQL:2003；4.     无需额外的学习成本； 不仅如此，通过实际测试我们发现，性能的大幅提升约10倍，而代码量却显著下降了约80%。 这对于开发者而言是十分友好的。图7. 开发效率提升华为公司计划于2020年6月30日发布开源版本的河图引擎。目前华为正不断扩展河图引擎的北向和南向接口，支持更多应用和更多异构数据源，解决用数难问题，确保上层的数据治理和数据应用软件可以更好地对接数据基础设施。 河图引擎致力于构建“大数据库”，为开发者提供极致的开发效率，让开发者像使用数据库一样的使用大数据，聚焦业务，挖掘数据价值。古有云：“大禹得河图后始见清明”。

心系武汉连日来，新型冠状病毒感染的肺炎疫情，牵动的不仅仅是全武汉、全湖北，更是全国人民的心，大家纷纷以自己独特的方式为武汉加油！天津HDZ贡献自己的力量为武汉加油，为疫情发声！快报快报，HDZ首场线上直播要来咯！2020年3月20日晚上19:30，华为开发者地带(Huawei Developers Zone)将迎来全球首场中医主题技术分享直播。古老的中医在现代也焕发出新的活力，当中医与开发者相遇，将碰撞出无穷的火花！我们将花费45分钟的时间，为您送上一场中医学与开发者的盛宴。扫描二维码加入活动群！嘉宾分享周鹏，天津大学教授，博士生导师，生物医学工程系副主任，依脉集团董事长。天津大学“中医大数据与人工智能研究中心”主任，天津中西医结合医院（南开医院）生物医学工程教研室主任。担任中国电子学会生物医学电子学分会委员会委员，中国医学装备协会医学装备与技术教育培训分会理事，中国电工技术学会生物电工专业委员会委员，全国工程硕士专业学位教学指导委员会生物医学工程领域教育协作组秘书长，世界中医药学会联合会中医诊疗仪器专业委员会理事，世界中医药学会联合会中医适宜技术评价与推广委员会理事。研究方向专注于脑认知科学，中医现代化智能装备，中医大数据与人工智能研究等领域。发表论文100余篇，主持完成国家级科研项目10余项，获得天津市科技进步一等奖。其带领团队研发的“中医智能诊断系统”入选我国***四十年成果展，在全国率先获得医疗器械证，在500余家临床单位得到推广应用。本次直播周鹏老师将以“中医客观化技术与智慧中医工程”为题，为大家展开讲述。中医客观化技术与智慧中医工程1、我国医疗现状分析与中医现代化趋势2、中医望闻问切客观化诊断技术介绍3、中医大数据与人工智能技术展望4、智慧中医工程框架介绍wait wait wait！还没完呢，伴随着这次的直播会，还有华为HDZ 在天津的招募仪式，来自天津HDZ核心成员姚圣伟老师和黄俊人老师将对HDZ社区进行详细的介绍，并展开天津HDZ的招募仪式。那么让我先提前一波招兵买马。1.什么是HDZ?华为开发者地带的英文缩写（Huawei Developers Zone），是华为开发者生态面向全国、全球开发者建立的开发者社区组织。HDZ组织分为地域和技术维度，对云计算、IoT、人工智能、大数据、软件开发、5G、开源、敏捷、数据库、鲲鹏等等各领域技术感兴趣开发者、软件工程师、设计师、创业者、运营人、大学生等都可以参与到HDZ。HDZ秉承开放、自由、创新的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、学习支撑等。并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。2.加入HDZ您会得到什么？1.核心组织者可写入HDZ贡献者名单，在官网露出2.技术大牛、布道专家及各城市HDZ核心组织者等丰富的人脉和志同道合的朋友3.可申请参与华为开发者大会2020（Cloud）、华为闭门会、城市峰会等4.HDZ认证的荣誉证书、勋章、铜牌等5.可以优先申请华为云MVP及云享专家6.华为云社区HDZ栏目申请开通个人板块7.申请华为开发者使能计划--“沃土计划”8.精进技术能力，通过交流分享，了解最新技术趋势和技术经验9.提升自己的活动组织能力、运营能力等10.更多权益、福利，持续更新中... ... 3.如何加入HDZ？ 扫描下方二维码，加入我们的活动群。另附天津HDZ招募海报桥豆妈dei！除了得到一场中医知识的盛宴，还有小礼品等待小伙伴们入手哦华为三合一数据线以及神秘好礼包邮到家哦！有任何疑问可咨询微信号18822028401，并关注公众号TianJin HDZ。

天津HDZ开发者社区正式成立志愿者火热招募中，期待您的加入~天津HDZ报名通道：https://275956.weixin.drip.im/form/detail/27667c0f-8c4e-4c47-957d-a7bf3d524245?special=275956社区宗旨：开放、创新、多元对于前沿技术开发感兴趣的朋友欢迎加入到HDZ的大家庭！！！HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developers Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。【全国各城市核心组织者报名通道】

济南HDZ开发者社区正式成立志愿者火热招募中，期待您的加入~社区宗旨：开放、创新、多元对于前沿技术开发感兴趣的朋友欢迎加入到HDZ的大家庭！！！济南HDZ报名通道：https://333786.weixin.drip.im/form/detail/281cf3d6-daef-42d3-9516-b676be247897?special=333786【 济南HDZ 公众号 】HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developers Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。【全国各城市核心组织者报名通道】

疫情下的城市，渐渐苏醒。全国各大城市复工复产，一座座城市将科技的智慧融入管理，搭建人与人之间之间爱的桥梁，让市民享受便利，让疫情无所遁形，让城市重现活力。根据发改委的数据：截至2018年8月，全国100%的副省级以上城市，包括76%以上的地级城市和32%的县级市，总计大约500座城市已经明确提出正在建设新型智慧城市。华为也在全球40多个国家参与了200多个智慧城市的建设，面对疫情防控挑战和复工复产最新要求，华为与伙伴联合打造城市IOC（智能运营指挥中心）疫情防控解决方案，用科技的力量助力多个城市做好联防联控，不断有序推动企业复工复产。一、广东：疫情防控直观可视，社情民意快速响应基于广东省较为严峻的疫情防控态势，佛山市迅速成立新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控指挥部，为协助政府打赢疫情防控战，华为联合合作伙伴仅用一周时间快速上线佛山市疫情防控数据监测方案，积极发挥政数局大数据力量，让疫情防控数据在指挥部“一张图”直观可达，精准辅助决策。疫情防控复工复产一张图：全面掌控疫情真实信息      从疫情态势、防控情况、社情民意、复工复产四个维度，“复工复产一张图”分析展示全市疫情态势及趋势、联防联控情况、实时社情民意、防控物资（如口罩药品等）预约与供应情况、企业复工返岗率，为疫情防控指挥部精准部署防控排查措施、快速响应社情民意、及时解决市民企业防疫物资短缺等问题提供了大数据决策依据。线上线下融合，助力应急响应战时模式      借助城市IOC与WeLink视频会议融合，佛山市政府迅速启动“疫情应急值守、疫情会议会商、疫情联动指挥”的应急响应战时模式，及时组织音视频多媒体会议通过IOC疫情防控一张图共享各级指挥部疫情情况，对疫情防控事件分析、复工复产工作部署等进行多部门联动会商决策。 二、天津：隐患智能排查和协同实时指挥经过多年的信息化积累，天津经开区（经济技术开发区）智慧城市建设走在了全国前列，形成了“1+4+N”（一个城市IOC、4大服务平台、N个创新应用）的整体布局，不仅在政府公共事务管理和便民惠企服务中发挥了重要作用，也在此次疫情防控中“大显身手”。AI让“漏网之鱼”无处可藏天津经开区疫情防控指挥部依托城市IOC的AI能力，自动识别近一个月内在本地出现过的重点区域车辆牌照信息，2天之内在500多名私家车主中排查出5人未在社区和企业登记，其中3人存在瞒报、漏报情况；同时AI智能识别违规人员（比如未带口罩），让“漏网之鱼”无处可藏。大数据助力企业和社区隐患排查企业和社区排查上报的数据与城市IOC中“一人一档”，一企一档数据体系进行深度碰撞和分析，通过大数据技术可快速发现漏报、瞒报或信息不一致等情况，迅速发现隐患并及时排查。 指挥驾驶舱实现哪里需要，哪里就是指挥中心      城市IOC实时汇聚疫情防控相关的IT数据和OT数据，如人口、车辆、交通、疫情、地理信息、物联网数据、视频数据等，并通过精准治理和深度融合，为指挥大厅提供“疫情一张图”全面感知疫情发展情况，同时为防控办提供疫情数据分析服务，为区政府提供疫情数据报表，通过移动端，PC端，大屏等多种呈现方式，为疫情防控提供精准的数据支撑。三、江苏：有序复工复产，精准联防联控早在2019年苏州吴江平望镇携手华为与合作伙伴睿呈时代开始建设智慧平望IOC，这次面对突入袭来的疫情，城市IOC快速上线疫情防控专题，用信息化手段协助政府科学防治、精准施策、高效防范。  城市IOC助力企业复工复产      智慧平望IOC，在企业复工复产方面与镇“平波台”公众号数据对接，实现复工企业人员健康状况实时同步，监测复工企业疫情防控措施落实情况。城市IOC助力联防联控      苏州吴江平望镇依托网格化管理对辖区进行全面详细排查，排查的信息汇聚到智慧平望城市IOC中，形成孪生信息层，用大数据构建信息化的出租房管理模式，实现出租房屋实时动态管理。 同时，城市IOC深度融合房屋、人口、企业等多种开放数据，通过大数据分析在时间和空间上精确统计出租房信息、外来务工人员返城信息、社区人员流动信息，以出租房屋、各村社区卡点、企业复工申报作为重点管控单元，用一张图做到人员流动可视、可控。以科技赋能疫情防控，华为与合作伙伴用切实行动助力城市打赢这场防疫战，助力企业复工复产。未来，我们一起努力，共同期待春暖花开，让我们的城市恢复如常。

1.   简介Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。2.   部署环境Packet NameVersionDetailCentOSCentOS   7.5 64bit with ARMarm通用计算增强型   2vCPUs | 4GB | kc1.large.2Hive3.0.0GCC4.8.5Yum安装MavenApache-maven-3.3.9 JDK1.8.0_191 Protoc2.5.0  3.   安装部署3.1安装基本依赖库yum install gcc.aarch64 gcc-c++.aarch64 gcc-gfortran.aarch64   libgcc.aarch64yum install openssl-devel zlib-devel automake libtool cmake3.2 安装OpenJDK下载OpenJDK安装包wget https://github.com/AdoptOpenJDK/openjdk8-binaries/releases/download/jdk8u191-b12/OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u191b12.tar.gz解压安装包tar -zxvf   OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u191b12.tar.gz创建指定文件夹mkdir -p /opt/tools/installed将JDK移动到相应位置mv jdk8u191-b12 /opt/tools/installed/3.3 安装Mavenwget   https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.3.9/binaries/apache-maven-3.3.9-bin.tar.gztar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gzmv apache-maven-3.3.9   /opt/tools/installed/下载Maven安装包配置环境变量，在/etc/profile后面加上JAVA_HOME=/opt/tools/installed/jdk8u191-b12MAVEN_HOME=/opt/tools/installed/apache-maven-3.5.4PATH=$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATHexport MAVEN_HOME JAVA_HOME PATH运行命令，使环境变量生效source /etc/profile3.4 安装Protocwget   https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v2.5.0/protobuf-2.5.0.tar.gztar -zxvf   protobuf-2.5.0.tar.gzcd protobuf-2.5.0下载并解压源码打上补丁cp protoc.patch   ./src/google/protobuf/stubs/cd   ./src/google/protobuf/stubs/patch -p1 < protoc.patch补丁下载地址：https://obs-mirror-ftp4.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/tools/protoc.patch安装./autogen.sh &&   ./configure CFLAGS='-fsigned-char' && make && make install 3.5 编译Hive下载Spark安装包wget   https://github.com/apache/hive/archive/rel/release-3.0.0.tar.gztar -zxvf release-3.0.0.tar.gzcd hive-rel-release-3.0.0将依赖的protoc包改为本地的sed -i   's|<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:2.5.0</protocArtifact>|<protocCommand>/usr/local/bin/protoc</protocCommand>|g'   `grep "protoc:2.5.0" -rl ./`开始编译mvn clean install   -DskipTests 4     FAQ编译时报错：执行sed -i   's|<protocArtifact>com.google.protobuf:protoc:2.5.0</protocArtifact>|<protocCommand>/usr/local/bin/protoc</protocCommand>|g'   `grep "protoc:2.5.0" -rl ./`可解决问题。

1.   简介HBase–Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PC Server上搭建起大规模结构化存储集群，海量数据的快速随机访问。2.   部署环境Packet NameVersionDetailCentOSCentOS   7.5 64bit with ARMarm通用计算增强型   2vCPUs | 4GB | kc1.large.2Hbase2.1.0GCC4.8.5Yum安装MavenApache-maven-3.3.9 JDK1.8.0_191 Protoc2.5.0  3.   安装部署3.1安装基本依赖库yum install gcc.aarch64 gcc-c++.aarch64 gcc-gfortran.aarch64   libgcc.aarch64yum install openssl-devel zlib-devel automake libtool cmake3.2 安装OpenJDK下载OpenJDK安装包wget https://github.com/AdoptOpenJDK/openjdk8-binaries/releases/download/jdk8u191-b12/OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u191b12.tar.gz解压安装包tar -zxvf   OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u191b12.tar.gz创建指定文件夹mkdir -p /opt/tools/installed将JDK移动到相应位置mv jdk8u191-b12 /opt/tools/installed/3.3 安装Mavenwget   https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.3.9/binaries/apache-maven-3.3.9-bin.tar.gztar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gzmv apache-maven-3.3.9   /opt/tools/installed/下载Maven安装包配置环境变量，在/etc/profile后面加上JAVA_HOME=/opt/tools/installed/jdk8u191-b12MAVEN_HOME=/opt/tools/installed/apache-maven-3.3.9PATH=$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATHexport MAVEN_HOME JAVA_HOME PATH运行命令，使环境变量生效source /etc/profile3.4 安装Protocwget   https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v2.5.0/protobuf-2.5.0.tar.gztar -zxvf   protobuf-2.5.0.tar.gzcd protobuf-2.5.0下载并解压源码打上补丁cp protoc.patch   ./src/google/protobuf/stubs/cd   ./src/google/protobuf/stubs/patch -p1 < protoc.patch补丁地址：https://obs-mirror-ftp4.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/tools/protoc.patch安装./autogen.sh &&   ./configure CFLAGS='-fsigned-char' && make && make install 3.5 编译Hbase下载Hbase安装包wget http://archive.apache.org/dist/hbase/2.1.0/hbase-2.1.0-src.tar.gztar –zxvf hbase-2.1.0-src.tar.gzcd hbase-2.1.0安装Protoc依赖mvn install:install-file   -DgroupId=com.google.protobuf -DartifactId=protoc -Dversion=2.5.0   -Dclassifier=linux-aarch_64 -Dpackaging=exe -Dfile=/usr/local/bin/protoc执行编译mvn clean package   -DskipTests assembly:single4     FAQ编译时报错：[ERROR] Failed to execute goal org.xolstice.maven.plugins:protobuf-maven-plugin:0.5.0:compile (compile-protoc) on project hbase-protocol: Missing:执行mvn install:install-file   -DgroupId=com.google.protobuf -DartifactId=protoc -Dversion=2.5.0   -Dclassifier=linux-aarch_64 -Dpackaging=exe -Dfile=/usr/local/bin/protoc可解决问题。

1.   简介Apache Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。它拥有Hadoop MapReduce所具有的优点；但不同于MapReduce的是——Job中间输出结果可以保存在内存中，从而不再需要读写HDFS，因此Spark能更好地适用于数据挖掘与机器学习等需要迭代的MapReduce的算法。2.   部署环境Packet NameVersionDetailCentOSCentOS   7.5 64bit with ARMarm通用计算增强型   2vCPUs | 4GB | kc1.large.2Spark2.3.0GCC4.8.5Yum安装MavenApache-maven-3.3.9 JDK1.8.0_191 Protoc2.5.0 Cmake3.1.2 R3.1.1 Scala2.11.12  3.   安装部署3.1安装基本依赖库yum install gcc.aarch64 gcc-c++.aarch64 gcc-gfortran.aarch64   libgcc.aarch64yum install openssl-devel zlib-devel automake libtool cmake3.2 安装OpenJDK下载OpenJDK安装包wget https://github.com/AdoptOpenJDK/openjdk8-binaries/releases/download/jdk8u191-b12/OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u191b12.tar.gz解压安装包tar -zxvf   OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u191b12.tar.gz创建指定文件夹mkdir -p /opt/tools/installed将JDK移动到相应位置mv jdk8u191-b12 /opt/tools/installed/3.3 安装Mavenwget   https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.3.9/binaries/apache-maven-3.3.9-bin.tar.gztar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gzmv apache-maven-3.3.9   /opt/tools/installed/下载Maven安装包配置环境变量，在/etc/profile后面加上JAVA_HOME=/opt/tools/installed/jdk8u191-b12MAVEN_HOME=/opt/tools/installed/apache-maven-3.5.4PATH=$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATHexport MAVEN_HOME JAVA_HOME PATH运行命令，使环境变量生效source /etc/profile3.4 安装Protocwget   https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v2.5.0/protobuf-2.5.0.tar.gztar -zxvf   protobuf-2.5.0.tar.gzcd protobuf-2.5.0下载并解压源码打上补丁cp protoc.patch   ./src/google/protobuf/stubs/cd ./src/google/protobuf/stubs/patch -p1 < protoc.patch补丁可从此次获取：https://obs-mirror-ftp4.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/tools/protoc.patch安装./autogen.sh &&   ./configure CFLAGS='-fsigned-char' && make && make install 3.5 安装R语言安装相关依赖yum install readline-develyum install libXt-devel下载R语言安装包wget http://cran.rstudio.com/src/base/R-3/R-3.1.1.tar.gztar -zxvf  R-3.1.1.tar.gz -C /opt/installedcd R-3.1.1./configure   --enable-R-shlib --enable-R-static-lib --with-libpng --with-jpeglib   --prefix=/opt/tools/installed/R-3.1.1make && make install配置环境变量vim /etc/profileR_HOME=/opt/tools/installed/R-3.1.1PATH=$R_HOME/bin:$PATHexport R_HOME PATH#wq退出保存source/etc/profile3.6 安装Scala下载安装包并解压wget   https://downloads.lightbend.com/scala/2.11.12/scala-2.11.12.tgztar -zxvf scala-2.11.12.tgz   -C /opt/tools/installed配置环境变量vim /etc/profile#修改文件最后一行export PATH=/opt/tools/installed/scala-2.11.12/bin:$PATH#wq退出保存source/etc/profile3.6 编译spark下载Spark安装包wget   https://github.com/apache/spark/archive/v2.3.0.tar.gztar -zxvf spark-2.3.0.tar.gzcd spark-2.3.0修改pom.xml，将true改为false<useZincServer>false</useZincServer>执行编译dev/make-distribution.sh   --tgz -Pyarn,hive,hive-thriftserver,sparkr4     示例测试以local的方式启动sparkcd spark-2.3.0spark-shell master local[2]运行成功。

1.   简介Hadoop是一个开源的分布式存储及计算框架，被广泛用于海量数据的存储及处理，可以以可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。2.   部署环境Packet NameVersionDetailCentOSCentOS 7.5 64bit with ARMarm通用计算增强型   2vCPUs | 4GB | kc1.large.2Hadoop3.1.3GCC4.8.5Yum安装MavenApache-maven-3.3.9 JDK1.8.0_191 Protoc2.5.0 Cmake3.1.2 3.   安装部署3.1安装基本依赖库yum install gcc.aarch64 gcc-c++.aarch64 gcc-gfortran.aarch64   libgcc.aarch64yum install openssl-devel zlib-devel automake libtool cmake3.2 安装OpenJDK下载OpenJDK安装包wget https://github.com/AdoptOpenJDK/openjdk8-binaries/releases/download/jdk8u191-b12/OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u191b12.tar.gz解压安装包tar -zxvf   OpenJDK8U-jdk_aarch64_linux_hotspot_8u191b12.tar.gz创建指定文件夹mkdir -p /opt/tools/installed将JDK移动到相应位置mv jdk8u191-b12 /opt/tools/installed/3.3 安装Mavenwget   https://archive.apache.org/dist/maven/maven-3/3.3.9/binaries/apache-maven-3.3.9-bin.tar.gztar -zxvf apache-maven-3.3.9-bin.tar.gzmv apache-maven-3.3.9   /opt/tools/installed/下载Maven安装包配置环境变量，在/etc/profile后面加上JAVA_HOME=/opt/tools/installed/jdk8u191-b12MAVEN_HOME=/opt/tools/installed/apache-maven-3.3.9PATH=$MAVEN_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$PATHexport MAVEN_HOME JAVA_HOME PATH运行命令，使环境变量生效source /etc/profile3.4 安装Protocwget   https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v2.5.0/protobuf-2.5.0.tar.gztar -zxvf   protobuf-2.5.0.tar.gzcd protobuf-2.5.0下载并解压源码打上补丁wget https://obs-mirror-ftp4.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/tools/protoc.patchcp protoc.patch   ./src/google/protobuf/stubs/cd   ./src/google/protobuf/stubs/patch -p1 < protoc.patch安装./autogen.sh &&   ./configure CFLAGS='-fsigned-char' && make && make install3.5 安装cmakewget   https://cmake.org/files/v3.1/cmake-3.1.2.tar.gztar -zxvf  cmake-3.1.2.tar.gzCentOS7.5默认的cmake是2.8版本的，hadoop3.1.3要求Cmake3.1以上， 需要手动安装下载并解压安装cd cmake-3.1.2./configuremake && make install3.6 编译hadoopwget   https://www.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-3.1.3/hadoop-3.1.3-src.tar.gzcd hadoop-3.1.3-srcmvn package -DskipTests   -Pdist,native -Dtar -Dmaven.javadoc.skip=true4 .示例测试使用hadoop自带测试程序计算PI值cd hadoop-3.1.3-src/hadoop-dist/target/hadoop-3.1.3./bin/yarn jar   ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar pi 5 10运行成功。5.FAQGCC版本不能太高，编译的时候会报错。

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