【摘要】 讲述如何利用区块链技术拆分、转让、融资、增信，传递核心企业信用，让价值流转起来。主讲人：李国有以下分享内容PPT合集：HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developers Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。 怎么加入HDZ？      目前，全国各地HDZ社区正在加速建设，后续将在20多个城市全面铺开。全国各地市的小伙伴只要你对HDZ感兴趣，愿意加入社区共同推进当地开发者社区组建和发展，都可以报名成为HDZ核心组织者或志愿者！ 如何加入HDZ，成为核心组成员？核心组成员需要在IT技术领域、社区活动、组织策划、媒体传播等方面中的某一领域具有一定的经验，并愿意对组织负责，愿意通过HDZ交流学习，锻炼自己的技术能力、组织能力，认识更多同道中人，掌握更多先进的技术知识。 如何加入HDZ成为志愿者？社区的成长离不开各领域提供资源的合作伙伴、活动组织者、社区运营伙伴等的参与。不论你擅长运营、营销、文案、摄影、活动组织，还是擅长技术分享；不论你是在校学生，还是职场精英；不管您是大咖还是小咖，只要您对HDZ社区感兴趣，都可以申请加入HDZ社区成为社区的一员，共同推动社区发展进步。你可以利用业余时间，结识更多志同道合的朋友，也可以在这里发掘商业机会、合作伙伴。 加入HDZ我能得到什么？1.核心组织者可写入HDZ贡献者名单2.结识更多志同道合的朋友，发掘机会3.提升自己的技术能力、活动组织能力、运营能力等4.证书、奖章激励5.有机会受邀参与华为官方大会，与全国各地HDZ核心组织者见面碰撞6.更多权益、福利，持续更新中...扫描上方二维码即可报名申请成为各城市核心者、志愿者

【摘要】 讲述如何解决大数据安全挑战及大数据使用中的问题。分享人：梁敬彬-福富软件数据库专家、著书多部。以下分享内容PPT合集：HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developers Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。 怎么加入HDZ？      目前，全国各地HDZ社区正在加速建设，后续将在20多个城市全面铺开。全国各地市的小伙伴只要你对HDZ感兴趣，愿意加入社区共同推进当地开发者社区组建和发展，都可以报名成为HDZ核心组织者或志愿者！ 如何加入HDZ，成为核心组成员？核心组成员需要在IT技术领域、社区活动、组织策划、媒体传播等方面中的某一领域具有一定的经验，并愿意对组织负责，愿意通过HDZ交流学习，锻炼自己的技术能力、组织能力，认识更多同道中人，掌握更多先进的技术知识。 如何加入HDZ成为志愿者？社区的成长离不开各领域提供资源的合作伙伴、活动组织者、社区运营伙伴等的参与。不论你擅长运营、营销、文案、摄影、活动组织，还是擅长技术分享；不论你是在校学生，还是职场精英；不管您是大咖还是小咖，只要您对HDZ社区感兴趣，都可以申请加入HDZ社区成为社区的一员，共同推动社区发展进步。你可以利用业余时间，结识更多志同道合的朋友，也可以在这里发掘商业机会、合作伙伴。 加入HDZ我能得到什么？1.核心组织者可写入HDZ贡献者名单2.结识更多志同道合的朋友，发掘机会3.提升自己的技术能力、活动组织能力、运营能力等4.证书、奖章激励5.有机会受邀参与华为官方大会，与全国各地HDZ核心组织者见面碰撞6.更多权益、福利，持续更新中...扫描上方二维码即可报名申请成为各城市核心者、志愿者

【摘要】 讲述如何利用区块链技术拆分、转让、融资、增信，传递核心企业信用，让价值流转起来。主讲人：叶建斌——通联支付福建公司技术负责人HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developers Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。 怎么加入HDZ？      目前，全国各地HDZ社区正在加速建设，后续将在20多个城市全面铺开。全国各地市的小伙伴只要你对HDZ感兴趣，愿意加入社区共同推进当地开发者社区组建和发展，都可以报名成为HDZ核心组织者或志愿者！ 如何加入HDZ，成为核心组成员？核心组成员需要在IT技术领域、社区活动、组织策划、媒体传播等方面中的某一领域具有一定的经验，并愿意对组织负责，愿意通过HDZ交流学习，锻炼自己的技术能力、组织能力，认识更多同道中人，掌握更多先进的技术知识。 如何加入HDZ成为志愿者？社区的成长离不开各领域提供资源的合作伙伴、活动组织者、社区运营伙伴等的参与。不论你擅长运营、营销、文案、摄影、活动组织，还是擅长技术分享；不论你是在校学生，还是职场精英；不管您是大咖还是小咖，只要您对HDZ社区感兴趣，都可以申请加入HDZ社区成为社区的一员，共同推动社区发展进步。你可以利用业余时间，结识更多志同道合的朋友，也可以在这里发掘商业机会、合作伙伴。 加入HDZ我能得到什么？1.核心组织者可写入HDZ贡献者名单2.结识更多志同道合的朋友，发掘机会3.提升自己的技术能力、活动组织能力、运营能力等4.证书、奖章激励5.有机会受邀参与华为官方大会，与全国各地HDZ核心组织者见面碰撞6.更多权益、福利，持续更新中...扫描上方二维码即可报名申请成为各城市核心者、志愿者

【摘要】 刘兵从区块链技术的普及讲述到区块链技术的应用，并结合福州HDZ社区成立展开展望，将区块链、数字技术以及福州HDZ日后的发展的结合，赋能更多开发者及企业创始人等。分享人：福州百谷王科技有限公司CEO 刘兵分享《区块链和数字中国》以下分享内容PPT合集：Part 1 《区块链技术与应用》1、区块链概念2、区块链核心技术3、区块链2.04、区块俩应用5、区块链现存问题Part 2 《区块链与数字中国》HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developers Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。 怎么加入HDZ？      目前，全国各地HDZ社区正在加速建设，后续将在20多个城市全面铺开。全国各地市的小伙伴只要你对HDZ感兴趣，愿意加入社区共同推进当地开发者社区组建和发展，都可以报名成为HDZ核心组织者或志愿者！ 如何加入HDZ，成为核心组成员？核心组成员需要在IT技术领域、社区活动、组织策划、媒体传播等方面中的某一领域具有一定的经验，并愿意对组织负责，愿意通过HDZ交流学习，锻炼自己的技术能力、组织能力，认识更多同道中人，掌握更多先进的技术知识。 如何加入HDZ成为志愿者？社区的成长离不开各领域提供资源的合作伙伴、活动组织者、社区运营伙伴等的参与。不论你擅长运营、营销、文案、摄影、活动组织，还是擅长技术分享；不论你是在校学生，还是职场精英；不管您是大咖还是小咖，只要您对HDZ社区感兴趣，都可以申请加入HDZ社区成为社区的一员，共同推动社区发展进步。你可以利用业余时间，结识更多志同道合的朋友，也可以在这里发掘商业机会、合作伙伴。 加入HDZ我能得到什么？1.核心组织者可写入HDZ贡献者名单2.结识更多志同道合的朋友，发掘机会3.提升自己的技术能力、活动组织能力、运营能力等4.证书、奖章激励5.有机会受邀参与华为官方大会，与全国各地HDZ核心组织者见面碰撞6.更多权益、福利，持续更新中...扫描上方二维码即可报名申请成为各城市核心者、志愿者

            2020年1月5日下午2点，华为开发者地带(Huawei Developers Zone)成功举办了全球首场【区块链专题交流会】，并在活动现场完成HDZ深圳社区的授旗仪式，活动吸引了各行各业人士一同来学习和探讨区块链技术。      本期专题活动特别邀请了鼎创区块链加速器CEO&华为云MVP曹一峰、北京科创联盟区块链专家委员张波、深圳大学区块链课程《区块链概率和技术入门》主讲老师和协会顾问团专家周朝晖、华为云区块链专家蒋鸿伟、四位老师就“区块链技术开发及结合产业落地应用”等话题展开深度研讨，并对现场观众的提问进行了答疑。一、深圳HDZ授旗成立 共议区块链技术前景与应用      活动现场，华为HDZ社区开发者生态负责人，首先向所有开发者传递了HDZ愿景价值使命，并表示“希望联合社会各界力量共同打造HDZ开放、创新、多元的开发者社区组织，推动ICT、互联网等领域产业生态发展，欢迎大家关注和了解HDZ”。随后HDZ深圳社区的各位核心成员都进行了发言，分享了各自加入HDZ深圳社区的一些初衷及想法。       在本次活动的区块链技术交流会分享环节中，四位老师分别从普及、政策、人才、应用、价值、难点、趋势等多个方面深度解读区块链，推动了区块链行业的技术和应用健康发展。以下是本次专题技术交流会分享内容概述：1、 《区块链破冰指南》 直播分享嘉宾：曹一峰鼎创区块链加速器CEO，华为云MVP&HDZ推动者，Okex全球合伙人，北清创投基金联合创始人，区块链商业实战教学主理人。       曹一峰老师分享了《区块链破冰指南》，带领大家了解区块链核心技术、区块链价值以及区块链应用场景，并表示：“带上你的好奇和勇气，赴一场大概率的确定性机会”。2、《应用落地预判与人才培养的方向》 直播分享嘉宾：张波青云区块链科技CEO，国信商学院广东区块链培训基地主任，北京科创联盟区块链专家委员、副秘书长。      张波老师分享了《区块链应用落地预判与人才培养的方向》，详细解读了技术、应用与人才培养的逻辑关系，并分享如何培养区块链人才。3、《钩深索隐区块链下一波开发热潮》 直播分享嘉宾：周朝晖深圳大学、深职院《区块链概论和技术入门》主讲老师、DACA &清华大学iCenter特聘讲师、IUIA &青岛大学创新实验班高级讲师、时代学院创始讲师、世界区块链基金会（WBD）投资研究员、深圳市信息服务业区块链协会顾问团专家、中国狗狗币协会前副会长。 周朝晖老师分享了《钩深索隐：区块链下一波开发热潮》，以思维冲击的方式，生动描述了区块链下一波的巨大机会。4、《区块链：构建可信数字社会的基石》 直播分享嘉宾：蒋鸿伟 华为云区块链专家蒋鸿伟老师分享《区块链：构建可信数字社会的基石》，全面解读了当前政策、区块链与政务结合、华为云BCS+5G、华为云BCS+AI等解决方案，见解非常独到专业。在交流Talk+提问环节，各位老师与精英们一起互动讨论，参会的开发者都表示参加本次活动获益良多，非常期待HDZ深圳以后可以经常举办此类开发者交流活动。交流会结束后，许多开发者及业界朋友意犹未尽，迟迟不肯离去，再次热络交流，与分享嘉宾深入交谈起来。本次技术交流活动是在深圳HDZ核心组通力合作、全力筹备下成功举办的，首场活动取得了业界众多伙伴的支持，有近百位技术爱好者加入了HDZ深圳。再次感谢深圳HDZ核心组对与深圳HDZ开发者社区组织的全力付出与贡献，期待更多伙伴加入深圳HDZ共同建设。深圳HDZ核心组成员：何标、曹一峰、任政、刘志超、叶康铭、王松、骆文涛、巢海波、宁雯娟。扫描“深圳HDZ小助手”微信咨询如何加入深圳HDZ社区二、HDZ社区—携手全球开发者 共建开放、创新、多元的开发者社区组织       HDZ是Huawei Developers Zone的英文缩写，是华为开发者生态面向全球开发者建立开放、创新、多元的开发者社区组织。      致力于帮助开发者学习提升、互动交流、挖掘机会，推动ICT、互联网等产业生态的建立和发展。      对云计算、IoT、人工智能、5G、区块链、鲲鹏、昇腾、软件开发与运维、开源等各技术领域感兴趣的开发者、软件工程师、创业者、运营人、产品人、大学生、老师等都可以参与到HDZ。      HDZ秉承开放、创新、多元的社区文化，完全由各地HDZ组织者、志愿者自发组建和领导。华为公司不直接参与HDZ组织建设和领导，只按需对HDZ社区活动提供必要的方向指导、资源支持、活动支撑等，并为各地HDZ组织者提供与全国组织者互动交流的机会。 怎么加入HDZ？      目前，全国各地HDZ社区正在加速建设，后续将在20多个城市全面铺开。全国各地市的小伙伴只要你对HDZ感兴趣，愿意加入社区共同推进当地开发者社区组建和发展，都可以报名成为HDZ核心组织者或志愿者！ 如何加入HDZ，成为核心组成员？核心组成员需要在IT技术领域、社区活动、组织策划、媒体传播等方面中的某一领域具有一定的经验，并愿意对组织负责，愿意通过HDZ交流学习，锻炼自己的技术能力、组织能力，认识更多同道中人，掌握更多先进的技术知识。 如何加入HDZ成为志愿者？社区的成长离不开各领域提供资源的合作伙伴、活动组织者、社区运营伙伴等的参与。不论你擅长运营、营销、文案、摄影、活动组织，还是擅长技术分享；不论你是在校学生，还是职场精英；不管您是大咖还是小咖，只要您对HDZ社区感兴趣，都可以申请加入HDZ社区成为社区的一员，共同推动社区发展进步。你可以利用业余时间，结识更多志同道合的朋友，也可以在这里发掘商业机会、合作伙伴。 加入HDZ我能得到什么？1.核心组织者可写入HDZ贡献者名单2.结识更多志同道合的朋友，发掘机会3.提升自己的技术能力、活动组织能力、运营能力等4.证书、奖章激励5.有机会受邀参与华为官方大会，与全国各地HDZ核心组织者见面碰撞6.更多权益、福利，持续更新中...扫描上方二维码即可报名申请成为各城市核心者、志愿者

大数据白皮书(2019）来源：中国信息通信研究院”为了促进业界交流、分享各方在数据资产管理方面的经验，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会主办的“2019数据资产管理大会”于2019年12月10日在北京召开。会上，中国信通院发布了《大数据白皮书（2019）》。这是中国信通院第四次发布大数据白皮书。白皮书在前三版的基础上，聚焦一年多来大数据各领域的发展，探讨了大数据技术、产业、应用、安全及数据资产管理的进展和趋势白皮书显示，2019年以来，全球大数据技术、产业、应用等多方面的发展呈现了新的趋势，也正在进入新的阶段。当前，大数据技术呈现出六大融合趋势：(一)算力融合：多样性算力提升整体效率(二)流批融合：平衡计算性价比的最优解(三)TA 融合：混合事务/分析支撑即时决策(四)模块融合：一站式数据能力复用平台(五)云数融合：云化趋势降低技术使用门槛(六)数智融合：数据与智能多方位深度整合近两年来，各国在数据合规性方面的重视程度越来越高，但数据合规的进程仍任重道远。2019年5月25日，旨在保护欧盟公民的个人数据、对企业的数据处理提出了严格要求的《通用数据保护条例》。欧盟EDPB的报告显示，GDPR实施一年以来，欧盟当局收到了约145000份数据安全相关的投诉和问题举报;共判处5500万欧元行政罚款。苹果、微软、Twitter、WhatsApp、Instagram等企业也都遭到调查或处罚。GDPR的正式实施之后，带来了全球隐私保护立法的热潮，并成功提升了社会各领域对于数据保护的重视。

背景目前，很多互联网企业越发地注重用户声音。用户声音，也可以说是用户对产品甚至说对企业的期望和认可，对于企业的发展来说起到重要的作用。用户声音往往具有量多、琐碎、突发性强等特点，所以很多企业会涉及到组建专门的客服团队，作为用户和产品研发团队的中间纽带，以适应市场提升产品竞争力。该FAQ主要是解决客服工作管理的问题，客服工作如何开展（例如如何解决客户问题让客户满意之类的问题）不在我们FAQ解答范围内。问题分析众所周知，随着物联网时代的到来，数据正成指数倍增长。据IBM研究，90%的数据来源于最近2年，大数据时代已经到来。在互联网初期阶段，某米公司，正是通过管理和接纳了几百上千的粉丝的声音取得了成功。而现在，人手一部手机，一部手机就可以用来代表一个客户的声音，而且渠道也不再是单一化的，用户声音已然成为一种大数据。用户声音在大数据时代不仅仅是量多，而且是个体化的，正所谓“一万个读者就有一万个哈姆**”，用户声音的复杂程度早已不再是千奇百怪、五花八门能形容的了，此外还有突发性强等特点。能否对用户声音的数据进行有效管理将会成为在大数据时代生存和参与竞争的一项基本能力，这也是对企业提出了很大的挑战。解决方案企业的管理者或项目经理，在规划管理日常用户声音大多采用的流程是，先收集用户的问题，然后整理提交需求，再由研发团队进行新需求的开发或者Bug的修复，最后反馈给用户，形成闭环。根据这个流程，可以从客服团队的工作管理、用户声音的分类管理、产品研发团队的协作三方面来解决客服工作管理的问题。客服团队的工作管理企业的管理者或项目经理可以按照团队规模的大小，以及客服工作量的大小，决定是否安排专职人员做接待用户声音的工作。如果团队规模较大，客服工作量也大的话，需组建专门的客服团队来负责管理客户的声音。反之，可以让一个开发团队的成员兼职做客服工作，一般建议由团队最懂业务的人员。团队组建后，由于用户声音量多、琐碎、突发性强等特点，一般企业或团队会使用项目管理工具进行管理。华为云的DevCloud是基于敏捷思想设计的DevOps工具链（更多了解请见附件或官网），在做关于用户声音的项目管理时，以DevCloud为例。当客服团队有用户声音需要处理时，可以在DevCloud中创建一个看板项目（请见参考附录的《Scrum和看板如何选择》），并为其创建对应的工作项（需求或Bug）。如下图：针对每一个用户声音所创建的工作项，建议从名称能看出来客户来源和主要问题。此外，为了能更加方便的查询，建议也为工作项设置相应的模块和标签，然后通过模块和标签等作为过滤条件快速筛选（见下图：过滤查询），然后跟踪工作项状态，直至用户声音得到解决，工作项关闭为止（更多看板项目的操作请见参考附录中  DevCloud项目管理操作指南）。此外，模块和标签的设置还可以在所有工作项的视图中实现分组的效果（见下图：所有工作项中视图）。更多客服团队基于工作项的配置操作还应按实际情况灵活使用。图：过滤查询图：所有工作项视图用户声音的分类管理一般来说，用户声音根据其特点分为两大类，一类是对于产品的视觉、使用、习惯等方面的建议、投诉、表扬的非实时性的，另一类属于实时性的，即需要马上得到回答和解决。这样分类后可以便于管理，以减少人力提升效能。企业的管理者或项目经理可按情况分别处理，建议如下：非实时性对于非实时性，只需要单向收集客户的反馈就行。对于这种情况，可以通过增加一个渠道，让用户以文字的形式选择相关的分类进行反馈，这样对处理用户声音的工作实效性就没有太高要求。像在DevCloud中通过意见反馈即可进入到意见反馈的页面，然后提出反馈意见，如下图所示：实时性对于实时性的处理用户问题，需要提供实时的客服渠道，首先可以将常见问题及答案提供出来，这样能解决一些共性、常见的用户问题。对于个性化的问题，可以先通过智能机器人问答的形式来处理，即通过用户输入的关键字，智能机器人提供相关的回答，最后是通过提供人工客服的方式，回答用户问题。产品研发团队的协作当客服团队收集到用户声音后，需要将需求或Bug等提交到研发团队，然后上线解决、再通知用户形成闭环。但是由于客服团队和研发团队在一个公司内常常是两个不同的组织，所从属的领导也不是同一个，所以为了避免协作过程中的责任划分不清、踢皮球的情况，建议企业的管理者要因此特性制定好协作的工作方式，让双方都能遵循。在DevCloud中可以通过Wiki来记录规则和说明，如下所示：当用户提出反馈意见或建议后，随着时间的推移，可能会需要主动或被动的给用户以反馈，那么就需要客服团队和研发团队能共享关于该用户声音需求的进展情况，形成双向关联。这样的好处不仅是能做到客服方能跟踪需求掌握进展，还能让研发团队了解到真实场景，更加符合用户的真实需求。在DevCloud中，可以通过工作项中的关联功能实现双向关联。如下图所示：当客服团队在所在项目中（VOC管理）创建完工作项（【传习教育】页面加载较慢）后可以通过关联工作项的功能和开发团队的项目（VOC需求）中工作项（传习教育需求）做关联，见下图：华为DevCloud提供了强大的项目管理和跨团队协作能力，更多功能操作请见参考附录中DevCloud项目管理操作指南。参考附录DevCloud项目管理操作指南Scrum和看板如何选择关联文章在互联网时代，如何有效管理用户声音？

【立即参加】https://developer.huaweicloud.com/activity/algorithm_elite/algorithm_elite-1.html【赛事介绍】算法精英赛是华为云面向开发者举办的轻量竞技活动，每期算法精英赛将公布若干道算法题目，参赛者可提交解题代码，挑战最优算法！同时华为云提供专属微信交流群，为热爱算法的开发者们提供交流、分享的平台。【参赛对象】面向全社会热爱算法的开发者们开放。 【活动时间】参赛者提交作品阶段：2019年11月22日~2019年12月12日赛事评委评选阶段：   2019年12月13日~2019年12月17日最优算法公示阶段：   2019年12月17日~2019年12月20日【本期赛题】可任选初级、中级、高级赛题中的一道或多道>初级赛题：判断输入天数为当年的第几天·题目介绍输入一个日期，格式为xxxx-xx-xx，判断这一天为当年的第几天？·示例输入：2019-1-2输出：2 >中级赛题："水仙花数"判断·题目介绍输入一个三位数判断是否为"水仙花数"，水仙花数指该三位数每个位上的数字立方和等于它本身，即A³+B³+C³=ABC·示例输入：153输出：True >高级赛题：概率计算·题目介绍一辆客车行驶路线为从A站-B站-C站，小明每天要在B站乘坐客车去C站上学。客车从A站到达B站的时间服从均值20分钟、标准差2分钟的正态随机分布。请计算小明每天准时赶上客车的概率。·示例客车早上从A站发车的时刻和概率为：出发时刻           8:00     8:03     8:05概率                  0.5       0.3       0.2 小明早上到达B站的时刻和概率为：到站时刻           8:18     8:20     8:22     8:24概率                  0.4       0.3       0.1       0.2【考评体系及要求】 一级指标二级指标分值   代码评价代码完整度（代码完成程度）0-10代码便于理解程度（命名方法、函数设计、格式、注释）0-10代码结构（代码的写作格式、规范、流程）0-10代码易于修改程度（可复用、可拓展、灵活性）0-10完成结果代码运行成功，并且结果正确性60 作品提交要求1要求代码结构清晰、逻辑合理2要求代码整体简洁、易于理解3要求提交完整题目代码4要求完成线上代码运行5要求提交题目运行结果【奖项设置】一等奖：高级赛题最优算法（1名）：荣耀8X手机（全网通6GB+64GB）+电子获奖证书二等奖：中级赛题最优算法（1名）：荣耀FlyPods无线耳机（标配版）+电子获奖证书三等奖：初级赛题最优算法（1名）：华为手环 3 Pro+电子获奖证书参与奖：提交任意赛题的正确解题算法（若干名）：DevCloud会员中心1000码豆  【赛事评委】祝志杰华为云MVP | 东北财经大学统计学院副教授 | 中国人民大学博士国家社科基金获得者，大连市高新区大数据产业协会监事，大连金融大数据联合研发创新中心副主任，大连市大数据培训中心副主任，东北财经大学风险统计研究中心副主任，大连市科普讲师团统计学专家，大连市科技创业导师，大连市同爱教育科学研究中心首席数据科学总监，东北财经大学EDP中心统计学特聘教师，大连市银行协会培训师资大数据讲师。多年来一直从事大数据分析研究工作，先后参与国家社科重大课题《改革和完善我国国民经济核算体系研究》、教育部重点研究基地重大项目《知识经济和可持续发展量化与应用研究》多项国家重大课题的研究工作。 邱鑫高级数据架构师 | 大数据产品先行实践者蘑菇数据科技有限公司总经理，约投征信服务有限公司首席信息官，海汇数据科技有限公司监事，曾参与负责银联商务个人征信建模、泸天化集团工业大数据分析与处理、教育应用平台设计、南京农业大学大数据课程研发、山西联通智慧城市等项目，对机器学习、深度学习等人工智能算法具有较深入的研究。【立即参加】https://developer.huaweicloud.com/activity/algorithm_elite/algorithm_elite-1.html【赛事交流】大赛设立微信群，供选手进行沟通和交流。请添加华为云大赛小助手微信号，备注：算法精英赛，小助手将拉您进群。【活动规则】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-29589-1-1.html

鲲鹏BoostKit大数据使能套件 移植、部署、调优使用流程和一站式资源获取1. 大数据组件1.1 Apache版本1.1.1 移植篇Apache平台移植组件Apache源码包文档链接Hadoophadoop-3.1.1-src.tar.gzHadoop 移植指南cid:link_16HBasehbase-2.1.0-src.tar.gzHBase 移植指南cid:link_18Hivehive-rel-release-3.0.0.tar.gzHive 移植指南cid:link_28Sparkspark-2.3.0.tar.gzSpark 移植指南cid:link_19Druiddruid-0.12.1.tar.gzDruid 移植指南cid:link_20Flinkflink-release-1.9.1.tar.gzFlink 移植指南cid:link_21Kafkakafka-0.10.1.1-src.tgzKafka 移植指南cid:link_22Zookeeperzookeeper-release-3.4.6.tar.gzZookeeper 移植指南cid:link_13Phoenixphoenix-v5.0.0-HBase-2.0.tar.gzPhoenix 移植指南cid:link_151.1.2 部署篇Apache平台部署组件文档链接Hadoop开源Hadoop集群部署指南cid:link_17HBase开源HBase集群部署指南cid:link_23Hive开源Hive集群部署指南cid:link_29Flink开源Flink集群部署指南cid:link_24Kafka开源Kafka集群部署指南cid:link_25Solr开源Solr集群部署指南cid:link_30Spark开源Spark集群部署指南cid:link_26Storm开源Storm集群部署指南cid:link_27Zookeeper开源Zookeeper集群部署指南cid:link_141.2 HDP版本1.2.1 部署篇Ambari部署rpm源码包HDP平台部署组件文档链接AmbariAmbari 部署指南cid:link_0AccumuloHDP3.1 Accumulo部署指南cid:link_1Atlas&Kafka&solrHDP3.1 Atlas&Kafka&solr部署指南cid:link_2HBase&PhoenixHDP3.1 HBase&Phoenix部署指南cid:link_3KafkaHDP3.1 Kafka部署指南cid:link_4KnoxHDP3.1 Knox部署指南cid:link_5OozieHDP3.1 Oozie部署指南cid:link_6PigHDP3.1 Pig部署指南cid:link_7RangerHDP3.1 Ranger部署指南cid:link_8spark&livyHDP3.1 spark&livy部署指南cid:link_9SqoopHDP3.1 Sqoop部署指南cid:link_10StormHDP3.1 Storm部署指南cid:link_11ZeppelinHDP3.1 Zeppelin部署指南cid:link_12

#百因必有果#鲲鹏聚数，“芯”融合数据基础设施，使能数字经济会场。下面就是我们的中科院计算生物学重点实验室副主任李奕学带来了生物医学大数据，促进人类健康发展的精彩演讲。与华为的深度合作，生物医学大数据！大数据的时代，创新方法，人工智能，大数据为基础，癌症是人类所面临的重大疾病。我们国家提出了计划。肿瘤发生发展的机制，大数据技术带来了非常大的改变。生物医学计算环境即时华为合作建成了数据基础设施，鲲鹏实现了高维度的数据整合。

#化鲲为鹏，我有话说#背景：随着5G+云+AI时代来临，数据变得更多、更复杂、更精细亟待我们解决的问题是：如何用一种更高效、更实用的解决方案，处理爆炸式增长的数据解决方案：2019年全联接大会上，发布了鲲鹏大数据容器解决方案BigData Pro，BigData Pro是业界首个鲲鹏大数据解决方案，该方案采用基于公有云的存算分离架构，以可无限弹性扩容的鲲鹏算力作为计算资源，以支持原生多协议的OBS对象存储服务为统一的存储数据湖。

#化鲲为鹏，我有话说#华为云怎么与地信专业更好的结合？本人是学地理信息科学的，其中有学到遥感，其中遥感数据是极大的，随便一副遥感图像都差不多一个T，而且想研究一个地区的信息，就要用到几幅图像，整个过程包括下载，剪切，转移，处理，使用，这是极其麻烦的后面在做GIS开发的时候大多都只用在本地使用。后来租用了华为的弹性云服务器ECS，云数据库MySQL。这样把数据存到数据库，再使用服务器做云端处理，自己又做了前端开发部署，处理的结果可以显示在网站上，这样老师检查作业的时候，直接访问网站，就知道干了什么，不用再跑到老师办公室一一检查了

华为大数据FusionInsight HD安装教程，三台linux 模拟大数据学习环境的安装视频链接：https://*********.com/s/10ndCXiA7L1H612p_vt28WQ提取码：7fhb 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦腾科IT教育

背景：在做软件移植时，第一步一般是扫描依赖，看是否包含X86的动态库，接着确定使用该库存的JAR包。有些场景中，这个jar包并不是布署在mvn库的，而是通过编译生成的，即：我们看到的动态库与这个JAR的关系并不是直接包含关系，这个JAR是使用了仓中的某个JAR包，而因有这个动态库。这种情况一下，我们就不知道这个中间JAR的版本。怎么办呢？方法一：1、先问，google等手段，确定出使用你这个动态库存的jar包名称；2、在源码目录中，使用grep -rn "jar包名称" ， 看一下有没有文件在描述它。幸运的话，你会发些一些文件在描述依赖，你就可以找到版本，然后下载对应源码后在本地部署。然后重新编译你的大数据组件，动态库就可以被替换方法二：1、找到这个中间jar包的mvn目录，然后移值（重命名）2、重新启动编译，之后到相同目录中，可以看到新生成的版本目录3、记下来，尝试手工编译，然后覆盖还有没有其它方法，也请分享。

1      背景介绍华为云对象存储服务可以提供稳定、安全、高效、易用的云存储服务。当前，华为云OBS可以与Hadoop和Spark大数据生态进行对接，为用户提供计算存储分离的大数据解决方案。该方案具有高性能、低成本的优势，且无扩容问题，使用维护更加方便简洁。本操作指导书旨在帮助华为云用户在开源大数据平台Hadoop和Spark上**速对接OBSFileSystem组件，更好的使用华为云对象存储OBS进行大数据计算。2      部署视图2.1      安装版本硬件：1master+3core（配置：8U32G，操作系统：Centos7.5）软件：Hadoop 2.8.3、Spark 2.3.02.2      部署视图开源大数据平台已安装完成，本文主要介绍在Hadoop和Spark平台中通过OBSFileSystem组件与OBS进行对接的操作步骤。对接OBS后，用户的数据即可存储在OBS平台，通过Hadoop和Spark进行大数据计算，实现计算存储分离。 3      开源大数据平台对接OBS操作步骤3.1      Hadoop平台更新OBSFileSystem3.1.1        上传obs的jar包1、  从网址https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-12142-1-1.html 中下载OBSFileSystem后进行解压缩，其中Package目录中包含obs所需要的jar包，列表如下：2、  将obs所需要的jar包放在/mnt/obsjar目录中3.1.2        增加hadoop-huaweicloud的jar包1、  将hadoop-huaweicloud的jar包拷贝到如下各个目录中（/home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib；/home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib）命令：cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/.cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib/.3.1.3        增加esdk-obs-java的jar包1、  将esdk-obs-java的jar包拷贝到如下各个目录中（/home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib；/home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib）命令：cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.0.1.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/.cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.0.1.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib/.3.1.4        更换java-xmlbuilder的jar包1、  备份并删除hadoop-2.8.3所有目录中原有的java-xmlbuilder-0.4.jar（通过find查找后删除）。命令：rm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/java-xmlbuilder-0.4.jarrm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib/java-xmlbuilder-0.4.jar2、  将java-xmlbuider-1.1.jar包拷贝到如下各个目录中进行替换命令：cp /mnt/obsjar/java-xmlbuider-1.1.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/.cp /mnt/obsjar/java-xmlbuider-1.1.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib/.3.1.5        更换okhttp的jar包1、  备份并删除hadoop-2.8.3所有目录中原有的okhttp-2.4.0.jar（通过find查找后删除）。命令：rm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/okhttp-2.4.0.jarrm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib/okhttp-2.4.0.jarrm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/httpfs/tomcat/webapps/webhdfs/WEB-INF/lib/okhttp-2.4.0.jarrm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/okhttp-2.4.0.jar2、  将java-xmlbuider-1.1.jar包拷贝到如下各个目录中进行替换命令：cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/.cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib/.cp /mnt/obsjar/ okhttp-3.10.0.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/httpfs/tomcat/webapps/webhdfs/WEB-INF/lib/.cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/.3.1.6        更换okio的jar包1、  备份并删除hadoop-2.8.3所有目录中原有的okio-1.4.0.jar（通过find查找后删除）。命令：rm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/okio-1.4.0.jarrm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib/okio-1.4.0.jarrm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/httpfs/tomcat/webapps/webhdfs/WEB-INF/lib/okio-1.4.0.jarrm -rf /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/okio-1.4.0.jar2、  将java-xmlbuider-1.1.jar包拷贝到如下各个目录中进行替换命令：cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/common/lib/.cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/tools/lib/.cp /mnt/obsjar/ okio-1.14.0.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/httpfs/tomcat/webapps/webhdfs/WEB-INF/lib/.cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /home/modules/hadoop-2.8.3/share/hadoop/hdfs/lib/.3.2      Hadoop平台更新配置文件操作步骤在/home/modules/hadoop-2.8.3/etc/hadoop目录中配置core-site.xml。注：fs.defaultFS 、fs.obs.access.key、fs.obs.secret.key、fs.obs.endpoint请根据实际情况进行修改。<property>   <name>fs.defaultFS</name>   <value>hdfs://ecs-bigdata-hdtest-0000.novalocal:8020</value> </property><property>   <name>hadoop.tmp.dir</name>   <value>/home/modules/hadoop-2.8.3/tmp</value> </property> <property>   <name>fs.obs.access.key</name>   <value>myaccesskey</value> </property> <property>   <name>fs.obs.secret.key</name>   <value>mysecretkey</value> </property> <property>   <name>fs.obs.endpoint</name>   <value>myendpoint</value> </property> <property>   <name>fs.obs.buffer.dir</name>   <value>/home/modules/data/buf</value> </property> <property>   <name>fs.obs.impl</name>   <value>org.apache.hadoop.fs.obs.OBSFileSystem</value> </property> <property>   <name>fs.obs.connection.ssl.enabled</name>   <value>false</value> </property> <property>   <name>fs.obs.fast.upload</name>   <value>true</value> </property>配置成功后即可执行hadoop命令3.3      Spark平台更新OBSFileSystem3.3.1        增加obs的jar包1、  备份并删除spark-2.3.0所有目录中原有的版本较低的java-xmlbuilder-X.X.jar、okhttp-X.X.X.jar和okio-X.X.X.jar（通过find查找后删除）。命令：rm -rf /home/modules/spark-2.3.0/jars/java-xmlbuilder*rm -rf /home/modules/spark-2.3.0/jars/okhttp*rm -rf /home/modules/spark-2.3.0/jars/okio*2、  将obs的jar包（hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar、esdk-obs-java-3.0.1.jar、java-xmlbuilder-1.1.jar、okhttp-3.10.0.jar和okio-1.14.0.jar）拷贝到如下各个目录（/home/modules/spark-2.3.0/jars/）后即可启动spark使用OBS进行大数据计算。命令：cp /mnt/obsjar/hadoop-huaweicloud-2.8.3.13.jar /home/modules/spark-2.3.0/jars/.cp /mnt/obsjar/esdk-obs-java-3.0.1.jar /home/modules/spark-2.3.0/jars/.cp /mnt/obsjar/java-xmlbuilder-1.1.jar /home/modules/spark-2.3.0/jars/.cp /mnt/obsjar/okhttp-3.10.0.jar /home/modules/spark-2.3.0/jars/.cp /mnt/obsjar/okio-1.14.0.jar /home/modules/spark-2.3.0/jars/.