- 自动分区的出现进一步简化了复杂场景下的 DDL 和分区表的维护工作，许多用户已经使用该功能简化了工作流程，并且极大的便利了从其他数据库系统迁移到 Doris 的工作，自动分区已成为处理大规模数据和应对高并发场景的理想选择。 自动分区的出现进一步简化了复杂场景下的 DDL 和分区表的维护工作，许多用户已经使用该功能简化了工作流程，并且极大的便利了从其他数据库系统迁移到 Doris 的工作，自动分区已成为处理大规模数据和应对高并发场景的理想选择。
- 概述亚洲的东南部地理位置具有特殊的意义，是亚洲纬度最低的地区，也处于亚澳之间的过渡地带，属热带季风气候，森林等自然资源丰富，人口稠密，东南亚和南亚地区面临农业生产、环境保护和经济发展的多重挑战，遥感技术可为其农业和环境的监测与管理提供重要的支持。慧天卓特利用遥感技术可在干旱监测、水资源管理和水灾监测评估、地表植被监测、火灾监测评估、空气质量监测等方面为东南亚和南亚地区提供相应的应用解决方... 概述亚洲的东南部地理位置具有特殊的意义，是亚洲纬度最低的地区，也处于亚澳之间的过渡地带，属热带季风气候，森林等自然资源丰富，人口稠密，东南亚和南亚地区面临农业生产、环境保护和经济发展的多重挑战，遥感技术可为其农业和环境的监测与管理提供重要的支持。慧天卓特利用遥感技术可在干旱监测、水资源管理和水灾监测评估、地表植被监测、火灾监测评估、空气质量监测等方面为东南亚和南亚地区提供相应的应用解决方...
- 简介零过渡太阳能资产映射器TransitionZero 的太阳能资产映射器是通过机器学习和人工标注相结合创建的全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集。2024 年第一季度的数据集包括 63,616 个资产的位置和形状，以及它们的估计容量。其中超过 80% 的资产的建设日期已估算出来。该数据集涵盖 183 个国家超过 19100 平方公里的太阳能发电场，预计总发电量为 711 千兆瓦。太阳能... 简介零过渡太阳能资产映射器TransitionZero 的太阳能资产映射器是通过机器学习和人工标注相结合创建的全球公用事业级太阳能发电场卫星数据集。2024 年第一季度的数据集包括 63,616 个资产的位置和形状，以及它们的估计容量。其中超过 80% 的资产的建设日期已估算出来。该数据集涵盖 183 个国家超过 19100 平方公里的太阳能发电场，预计总发电量为 711 千兆瓦。太阳能...
- Apache Doris 2.0.11 版本已于 2024 年 6 月 5 日正式与大家见面，该版本提交了 123 个改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。 Apache Doris 2.0.11 版本已于 2024 年 6 月 5 日正式与大家见面，该版本提交了 123 个改进项以及问题修复，进一步提升了系统的性能及稳定性，欢迎大家下载体验。
- 随着全球汽车行业向电动化、智能化加速转型，对车端数据实时精准响应的需求也越来越高，经过对比选型，极越汽车选择 Apache Doris 作为实时数仓底座来升级 BI 分析平台和用户画像系统。 随着全球汽车行业向电动化、智能化加速转型，对车端数据实时精准响应的需求也越来越高，经过对比选型，极越汽车选择 Apache Doris 作为实时数仓底座来升级 BI 分析平台和用户画像系统。
- 简介L1.0 产品该产品由原始观测数据（0 级）通过数据编辑（如位重新调整和添加轨道信息）生成。它是重建的、未经处理的信号数据，带有辐射和几何校正系数（附加但未应用）。L1.1 产品该产品由斜距（等于采样测量的间距）相等的单看复合（SLC）产品生成，在将合成孔径雷达处理为 1.0 级产品后生成。这些产品在量程和方位角上都经过压缩。振幅和相位信息保留不变。对于多极化模式，每个极化都有单独的文件... 简介L1.0 产品该产品由原始观测数据（0 级）通过数据编辑（如位重新调整和添加轨道信息）生成。它是重建的、未经处理的信号数据，带有辐射和几何校正系数（附加但未应用）。L1.1 产品该产品由斜距（等于采样测量的间距）相等的单看复合（SLC）产品生成，在将合成孔径雷达处理为 1.0 级产品后生成。这些产品在量程和方位角上都经过压缩。振幅和相位信息保留不变。对于多极化模式，每个极化都有单独的文件...
- 简介该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨率的种植年份估计值。该数据集旨在通过提供有关全球油棕种植园范围和树龄的最新详细信息，为环境监测和政策讨论提供支持。您可在此阅读预印... 简介该数据集利用 2016 年至 2021 年的哨兵-1 号数据，以 10 米的分辨率提供了油棕种植园的全球综合地图，包括工业用地和小农地块。此外，该数据集还包括根据 Landsat-5、-7 和-8 图像得出的 1990 年至 2021 年 30 米空间分辨率的种植年份估计值。该数据集旨在通过提供有关全球油棕种植园范围和树龄的最新详细信息，为环境监测和政策讨论提供支持。您可在此阅读预印...
- 植被干旱响应指数 (VegDRI) 简介植被干旱响应指数（VegDRI）是一个每周一次的地理空间模型，用于描述干旱对美国本土植被造成的压力。VegDRI干旱监测工具是由美国地质调查局EROS中心、内布拉斯加大学国家干旱缓解中心（NDMC）和高原区域气候中心（HPRCC）的科学家们合作开发的。VegDRI方法将美国宇航局Terra平台上的中分辨率成像分光仪（MODIS）传感器提供的遥感数据... 植被干旱响应指数 (VegDRI) 简介植被干旱响应指数（VegDRI）是一个每周一次的地理空间模型，用于描述干旱对美国本土植被造成的压力。VegDRI干旱监测工具是由美国地质调查局EROS中心、内布拉斯加大学国家干旱缓解中心（NDMC）和高原区域气候中心（HPRCC）的科学家们合作开发的。VegDRI方法将美国宇航局Terra平台上的中分辨率成像分光仪（MODIS）传感器提供的遥感数据...
- Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data阿尔法喷气式大气实验气象测量系统（MMS）数据简介Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内华... Alpha Jet Atmopsheric eXperiment Meteorological Measurement System (MMS) Data阿尔法喷气式大气实验气象测量系统（MMS）数据简介Alpha Jet Atmospheric eXperiment (AJAX) 是美国国家航空航天局艾姆斯研究中心与 H211, L.L.C. 公司的合作项目，旨在促进对加利福尼亚、内华...
- CDM分库分表场景下的数据同步怎么实现？答：1、表名一致（或表名有规律，如可以用正则表达式匹配）并且表结构一样的多张表，可以通过配置一个作业将数据同步到hive表中 2、表名、表结构不同的多张表，需要配置多个作业将数据同步到hive表中 datax不支持多个任务并发写到一张hive表里，cdm是否支持？答：支持增量并发写入，不支持全量并发写入 能不能DMS-CDM-DLI？答... CDM分库分表场景下的数据同步怎么实现？答：1、表名一致（或表名有规律，如可以用正则表达式匹配）并且表结构一样的多张表，可以通过配置一个作业将数据同步到hive表中 2、表名、表结构不同的多张表，需要配置多个作业将数据同步到hive表中 datax不支持多个任务并发写到一张hive表里，cdm是否支持？答：支持增量并发写入，不支持全量并发写入 能不能DMS-CDM-DLI？答...
- 华为云大数据在社区的能力、影响力如何？答：在2020年11月的IDC权威报告中，华为依然是中国地区大数据管理平台市场地位的No.1。而在社区贡献中，我们在hadoop各种核心组件社区里，有超过20位的PMC&Committer 服务伙伴相关技术问题可至☞服务伙伴知识库论坛问题求助专区提问 华为云大数据在社区的能力、影响力如何？答：在2020年11月的IDC权威报告中，华为依然是中国地区大数据管理平台市场地位的No.1。而在社区贡献中，我们在hadoop各种核心组件社区里，有超过20位的PMC&Committer 服务伙伴相关技术问题可至☞服务伙伴知识库论坛问题求助专区提问
- AIRS/Aqua Granule map product V005 (AIRXAMAP) at GES DISC美国国家航空航天局 Aqua 卫星上的大气红外探测器AIRS是美国宇航局Aqua卫星上的大气红外探测器，每天在全球范围内收集地球表面和大气层发射的红外能量。其数据提供了大气柱中温度和水蒸气的三维测量值，以及大量痕量气体、地表和云层属性的测量值。世界各地的天气预报中心都使用 A... AIRS/Aqua Granule map product V005 (AIRXAMAP) at GES DISC美国国家航空航天局 Aqua 卫星上的大气红外探测器AIRS是美国宇航局Aqua卫星上的大气红外探测器，每天在全球范围内收集地球表面和大气层发射的红外能量。其数据提供了大气柱中温度和水蒸气的三维测量值，以及大量痕量气体、地表和云层属性的测量值。世界各地的天气预报中心都使用 A...
- 大数据发展至今，已经有近10年时间，在这10年的时间里面，大数据架构发生了很多变化。而这些变化，不断冲击当前企业大数据架构，给业务部分和信息部门都带来很大的挑战。 大数据发展至今，已经有近10年时间，在这10年的时间里面，大数据架构发生了很多变化。而这些变化，不断冲击当前企业大数据架构，给业务部分和信息部门都带来很大的挑战。
- 全球建筑足迹的最后谜团--根据 VHR 图像绘制东亚 2.8 亿栋建筑的分布图摘要建筑作为人类生活不可分割的一部分，在城市管理和城市分析领域至关重要。为了促进大规模城市规划应用，获取完整可靠的建筑数据势在必行。目前有一些公开产品可以提供大量建筑数据，如微软和开放街道地图。但在东亚地区，由于建筑物分布较为复杂，辅助数据匮乏，这些地区的建筑数据比较缺乏，阻碍了东亚地区的大规模应用。一些研究试... 全球建筑足迹的最后谜团--根据 VHR 图像绘制东亚 2.8 亿栋建筑的分布图摘要建筑作为人类生活不可分割的一部分，在城市管理和城市分析领域至关重要。为了促进大规模城市规划应用，获取完整可靠的建筑数据势在必行。目前有一些公开产品可以提供大量建筑数据，如微软和开放街道地图。但在东亚地区，由于建筑物分布较为复杂，辅助数据匮乏，这些地区的建筑数据比较缺乏，阻碍了东亚地区的大规模应用。一些研究试...
- Gemini era 双子座时代一年前，我们在 I/O 舞台上首次分享了我们的双子座计划：一个从一开始就具有本地多模态功能的前沿模型，可以跨文本、图像、视频、代码等进行推理。这标志着我们在将任何输入转化为任何输出方面迈出了一大步--这是新一代的 "I/O"。从那时起，我们推出了迄今功能最强大的首批双子座型号。它们在每个多模式基准测试中都表现出了最先进的性能。两个月后，我们又推出了双子座 1.... Gemini era 双子座时代一年前，我们在 I/O 舞台上首次分享了我们的双子座计划：一个从一开始就具有本地多模态功能的前沿模型，可以跨文本、图像、视频、代码等进行推理。这标志着我们在将任何输入转化为任何输出方面迈出了一大步--这是新一代的 "I/O"。从那时起，我们推出了迄今功能最强大的首批双子座型号。它们在每个多模式基准测试中都表现出了最先进的性能。两个月后，我们又推出了双子座 1....
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