万物互联的时代，网络连接对象正从人扩展至物。IDC统计数据显示，到2020年，将有超过500亿终端与设备联入网络。这说明，随着物联网规模的快速增长以及5G时代的日益临近，集中式的数据存储、处理模式将面临难解的瓶颈和压力，此时在靠近数据产生的网络边缘提供数据处理能力和服务是推动ICT产业发展的重要驱动力，边缘计算（Edge Computing）概念由此而生。边缘计算实在靠近物或者数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务。Gartner预测，2022年超过50%的企业数据产生在云和数据中心之外。在其近期公布的2019十大技术趋势中，边缘计算位列其中，Gartner认为从云到边缘(Cloud to the Edge)被视为未来科技发展的重要趋势。忽然间，所有人都在谈论边缘计算，有IT界公有云巨头，有CT界电信运营商，也有OT界的制造业领头羊。不同领域的玩家谈论边缘计算的语境并不相同，很多人都会有困惑。对此，本文将主要玩家分为以下几类，以便理解:第一类：公有云厂商，该类厂商将公有云服务延伸至边缘，通过AI+IoT能力无缝扩展至边缘设备；第二类：电信运营商，在5G网络建设中推进网络云化，在通信网络边缘引入边缘计算节点，例如中国电信、中国联通、中国移动等均在积极探索网络边缘机房DC化改造；第三类：视频监控提供商（大华、海康等）、CDN提供商（如网宿科技）等专业服务提供商；第四类：工业设备、边缘服务器、边缘芯片制造商等。本文试图站在公有云厂商和电信运营商视角，窥探他们眼中的边缘计算。公有云厂家AWS近几年，向来以“敏捷”著称的公有云厂商纷纷推出边缘计算服务。AWS是最早发布边缘计算服务的公有云厂商。2017年6月，AWS Greengrass正式商用，宣传重点是Greengrass支持AWS Lambda。由于缺乏ML和AI支持，马上招致业界批评“太保守”、“只是一个现场网关”等。2018年4月，AWS Greengrass迅速推出提供机器学习推理 ML Inference @Edge功能的版本 ，用户需要在Greengrass Core设备上安装预编译好的TensorFlow或MXNet运行库，再把AWS SageMaker培训好的模型导出发布至Greengrass组。通过这一创新性产品，瞬间提高了边缘计算在未来发展的想象空间，用户可以在几分钟内将一个普通的硬件变成一个聪明的硬件，可以做视频分析、图像处理、文字识别。此后，AWS再接再厉陆续发布了系列边缘硬件，如Snowball Edge、Deeplens。Snowball Edges是一款数据传输与计算设备，基于Greengrass和Lambda可以运行AI推理任务，也可以运行Amazon EC2实例，用户可以通过租赁方式使用该款边缘硬件。DeepLens是一个面向图像/视频场景的机器学习开发者解决方案，将SageMaker的机器学习模型、Lambda的业务逻辑处理、GreenGrass的边缘部署能力整合到一款叫“Deeplens”的摄像头，用户可以实时更新机器学习模型，满足不同的个性化需求。可以看出，AWS边缘计算的思路是基于Greengrass 作为内核构建，搭配AI服务、IoT服务，期望拉动更多场景、更多数据上云，消耗更多公有云资源，并且从开始探索在边缘进行简单数据处理（IoT+边缘）逐步演进到复杂数据处理（AI+边缘）的产品形态。 AZURE微软在Build 2017发布了Azure IoT Edge服务，主题是让AI走向边缘，并战略投入边缘计算，认为未来是智能云（Intelligent Cloud）与智能边缘（Intelligent Edge）的世界。微软认为，随着物联网终端数据越来越多，会要求更多的计算能力下沉，强调边缘AI，支持以容器和函数计算的方式将AI能力下沉，为公有云引流。·         微软在边缘计算领域显得更加开放，看重生态建设，开源Azure IoT Edge Runtime，吸引开发者参与，扩大生态影响力，同时希望大力发展边缘硬件合作伙伴认证以及边缘应用市场来繁荣生态；·         聚焦智能，将云智能和分析扩展到边缘，边缘能力逐渐增强，支持部署机器学习、计算机视觉模型、流分析、数据库等。与AWS一样，微软也发布了自家的边缘硬件Azure Data Box系列产品，有支持在线运行的Data Box Edge以及Data Box Gateway，也有离线数据传输的Data Box Disk，Data Box以及Data Box Heavy。其中Data Box Edge是一款基于Azure IoT Edge服务的产品，可以提供存储网关（数据传输）、IoT Edge应用（函数, ML, 流数据分析)以及FPGA加速的AI 模型推理。 HUAWEI Cloud华为在边缘AI芯片、边缘服务器、AI方面都有相当多的技术积累，可以简单概括为ABCDE, 即Algorithms +Big Data +Cloud +Edge +Device，称之为人工智能立体化应用。2018年初，华为云发布智能边缘平台（Intelligent EdgeFabric, IEF）受到广泛关注。IEF原生支持kubernetes和docker生态，将云原生技术带入边缘计算。·         IEF通过与华为云ModelArts服务配合，通过云端模型训练，边缘推理等方式，支持视频分析、文字识别、图像识别等20+AI模型下沉，将智能下沉到边缘。目前已在智慧园区、工业制造、零售商超等领域实践，具有广泛应用前景；·         通过与边缘服务器整合，提供软硬一体化解决方案，为用户提供低成本、开箱即用、云上集中运维的一站式服务；·         与华为自研Ascend昇腾芯片深度集成，形成高性能、低成本的边缘AI推理算力；·         针对边缘场景优化，当边缘节点和云端网络不稳定时甚至完全不通时，实现本地自治；·         此外，IEF还开放了边缘应用市场，期望与合作伙伴一起繁荣边缘计算生态。值得一提的是，源自华为云IEF产品的KubeEdge开源项目已经成功加入CNCF社区，这意味着云原生社区对边缘计算领域的关注与重视。另一方面, 为了解决Kubernetes在IoT Edge场景下的问题，Kubernetes社区成立了一个新的工作组：IoT Edge WG，该工作组由华为、红帽、Google和VMWare共同领导。目标是定义边缘计算标准，提供一个能够适应多种Edge场景的参考架构。相信随着云原生技术不能渗透到边缘计算，势必会给边缘计算注入新的活力。 其他以上场景都为现场级的边缘计算，旨在解决最后一公里问题。此外，也有公有云厂商开始探索在其自营CDN站点构建边缘计算的能力，连接最后100公里，通过CDN机房大带宽，低时延的优势，提供基于CDN的边缘弹性基础设施，将计算、转发等业务下沉至边缘，降低响应时延和带宽成本、减轻中心集群压力，适用于“中心+边缘”架构模型下的各类业务，如直播、在线教育等。在此模式下，用户可以弹性付费算力资源（普通虚机，GPU虚机）、就近处理业务。以直播行业为例，在距离主播或粉丝最近的网络边缘，智能接入时延和质量等指标最优的节点。节点中部署音视频流转发模块，快速并稳定地接收主播推流或者粉丝连麦数据流，同时基于对覆盖节点间实时网络质量的评估，寻找最优网络链路，转发到直播中心进行处理。由于客户要在CDN边缘站点构建业务，随着业务复杂性不断提升，对CDN边缘站点弹性能力、运维能力也提出了很高要求，势必会加速引导PaaS形态服务能力下沉，尤其是以Kubernetes和Docker为代表的云原生技术。除此之外，以Rancher为代表耕耘在私有云领域的厂商也开始基于k8s等云原生技术发布边缘计算产品k3s，以满足在边缘计算环境下运行在x86、ARM64 和 ARMv7 处理器上的小型、易于管理的 Kubernetes 集群日益增长的需求，主要应用于嵌入式设备、CI环境等场景。公有云玩家总结可以看出，云计算厂家对边缘计算的理解和定位不尽相同，可谓百花齐放。事实上，公有云在边缘计算领域的业务探索尚属起步阶段，也面临着很多挑战。边缘计算的特殊性是面临不同的细分市场，需要结合行业和解决方案，提出具体应用场景，解决用户业务实际问题的能力，这才是一个真正能够构筑竞争力的地方。关键在于知道用什么形态的硬件，AI算法或算子，应对什么场景下的问题。这需要对场景有深入了解，并对业务应用有一定投入，也需要时间和经验的积累。从客户视角出发，应以解决行业问题为主，这样才能持续促进边缘计算产业的发展。电信运营商运营商为什么要为边缘计算摇旗呐喊?再来说说电信运营商眼中的边缘计算。电信运营商为什么也要为边缘计算摇旗呐喊？这要从5G业务说起。5G即将来临，就在近期，华为公布了5G折叠屏手机，5G离用户生活越来越近。诞生之初，5G便定义了三大应用场景：eMBB（增强移动宽带）、mMTC （海量机器类通信）和 uRLLC（超可靠低时延通信），相应的为满足高清视频、智慧城市、车联网等业务需求提供技术支持。值得关注的是，每个业务场景都有其自身所面临的一些挑战。·         eMBB 将对网络带宽产生数百Gbps的超高需求，对骨干网络造成巨大传输压力，运营商如果通过扩容汇聚与城域网络的手段来应对这个问题，将大幅提高单位媒体流传输成本，无法实现投资收益；·         uRLLC需要端到端1ms级超低时延支撑，仅仅依赖无线与固网物理层与传输层技术进步，无法满足苛刻的时延需求；·         mMTC将产生海量数据，导致运营管理的巨大挑战，仅仅由云端集中统一监控无法支撑如此复杂的物联系统。所以，从5G应用场景出发，权衡技术难度和成本等因素，运营商采用边缘计算来应对5G是最优方案。边缘计算可以为这些问题带来解决方案。首先，通过对4K/8K、VR/AR等高带宽业务的本地分流，降低对核心网络及骨干传输网络的占用，有效提升通信服务提供商网络的利用率；二是通过内容与计算能力的下沉，可以让电信运营商的网络有效支撑未来时延敏感型业务（车联网、远程医疗等）以及大计算和高处理能力需求的业务（视频监控与分析等），减短了由数据传输速度和带宽限制所带来的延时。由此可见，5G时代的到来离不开边缘计算，也是5G服务于垂直行业的重要利器之一。欧洲电信标准协会为电信领域的边缘计算命名为多接入边缘计算（Multi-Access Edge Computing，MEC）。2016年4月，3GPP SA2* 也正式接受MEC，将之列为5G架构的关键技术。MEC部署在电信网络的哪个位置？其答案并不是绝对的。边缘计算的部署跟它的应用场景有着紧密关系。其决策因素包括: 对网络质量要求不同，以及场景应用要达到的时延要求等。以人们起初对边缘计算的认知，应该部署在最靠近用户的位置，比如在接入网的基站位置。的确，部署在基站，应用可以“近水楼台先得月”，实实在在满足低时延和高带宽需求，这对时延敏感型应用场景最合适不过。但这并不是唯一的应用场景。总的来说，边缘计算可以按需部署于无线接入边缘云、汇聚边缘云或者城域边缘云。对于时延要求比较苛刻场景，边缘计算需要部署于靠近基站侧的无线接入边缘云；对于高带宽要求的大流量热点地区，边缘计算可以部署于汇聚边缘云；对于海量连接场景，边缘计算可部署于位置更高一些的城域边缘云，以便覆盖更大区域的业务需求。MEC的平台形态未来，电信运营商可能会根据场景为用户提供不同位置的边缘计算服务。这些边缘计算节点大多以云的形式存在，是一个个微型数据中心，涉及到IaaS、PaaS以及行业应用SaaS，运营商利用其自身网络资源的独特优势，可以通过基础PaaS平台为上层垂直应用提供特色网络能力。以视频优化加速来说，电信运营商的边缘计算平台可以为OTT视频业务提供API接口以获取RAN侧无线信道等信息，位置服务能力、无线信息能力、QoS服务能力等，也可以结合用户在移动网络内的身份信息、行为习惯信息等数据，提供个性化交互式服务，这是电信边缘计算PaaS平台的独特能力。中国移动在2019世界移动大会（MWC 2019），中国移动发布边缘计算“Pioneer 300”先锋行动，旨在推进电信领域的边缘计算技术发展和生态繁荣。与此同时，中国移动对外发布《中国移动边缘计算技术白皮书》，详细阐述了中国移动边缘计算的发展背景和对边缘计算PaaS、IaaS技术，以及硬件体系的解读。在PaaS方面，运营商利用自身网络资源的独特优势，可以通过基础PaaS平台为上层应用提供各类特色网络能力。在IaaS方面，基于运营商在NFV领域的探索，边缘计算需要考虑基础设施层面与NFV的共享和融合，同时也要兼顾独立部署的能力。对于PaaS层，中国移动认为，边缘计算提供 PaaS 层服务，既能作为增值服务为平台创收，又能降低应用上线的难度。与此同时，PaaS平台主要是为了解决：业务部署、业务开通、无线能力和核心网能力引入、边缘计算PaaS平台SDK、第三方平台的PaaS能力、业务运维、多节点管理等问题。白皮书指出，边缘计算PaaS平台会引入Serverless、ServiceMesh、微服务框架等Cloud Native技术来开发和运维应用，增强边缘计算的应用开发效率和运维效率。对于IaaS层，边缘计算 IaaS 服务于云化形态的边缘应用，是用来部署和运行边缘计算业务和相关网元功能的云化基础设施，是云计算技术与边缘计算场景的结合。白皮书认为边缘计算IaaS的形态分成几种:1) 裸机容器云，通过kubernetes+katacontainer的方式来实现 (题外话：公有云厂商往往将kubernetes+容器的技术归为PaaS层)；2) 统一虚机云，通过OpenStack完成对电信网元和边缘应用的隔离和资源划分；3) 混合云，基于OpenStack和kubernetes混合部署，电信网元由虚机承载，边缘应用由裸机容器承载等。在应用领域，中国移动成立的边缘计算开放实验室已经和合作伙伴进行试验床建设共15项，涉及高清视频处理、vPLC、人工智能、 TSN 等新兴技术，涵盖智慧楼宇、智慧建造、柔性制造、CDN、云游戏和车联网等多个场景。中国移动认为，视频和车联网是目前边缘计算最重要的布局点，也是需求最迫切的业务场景。中国联通同样在MWC 2019大会期间，中国联通携手合作伙伴重磅发布《中国联通CUBE-Edge 2.0及行业实践白皮书》，白皮书指出，MEC边缘云将高带宽、低时延、本地化业务下沉到网络边缘，成为5G网络重构和数字化转型的关键利器，满足不同行业的业务需求。在中国联通的构想中，MEC会重点关注以下几点：1)      MEC边缘云采用全云化架构，构建IaaS、PaaS、SaaS平台能力，实现数据的云存储、备份和转发。边缘云之间采用SDN组网，实现网络云化和全网的远程自动化部署与管理；2)      提供云边协同能力，通过边缘云与通信云、公有云和私有云之间的协同，实现行业客户数据上云后的互通；3)      支持边缘云的能力开放，提供对外统一接口，供第三方开发和调用，包括位置、RNIS、计费、DNS、VCDN和渲染等服务能力。2018年，中国联通在15个省市开展Edge-Cloud规模试点，打造智慧港口、智能驾驶、智慧场馆、智能制造、视频监控、云游戏、智慧医疗等30余个试商用样板工程，积极推动边缘计算产业链的发展。电信运营商玩家总结可以看出，电信运营商利用自身网络资源的独特优势，可以为用户提供高价值的边缘计算能力，具有极强的竞争力和不可替代性。同时，运营商也在积极发展生态，集成第三方PaaS能力，繁荣MEC的API生态，方便垂直应用快速开发。而且，也可以看到CT领域的MEC在IT化，无论是IaaS还是PaaS。相信在不远的未来，普通用户会看到大量应用从私有云或公有云迁移到MEC，应用运行环境的一致性和迁移成本将会是MEC建设的重要考量因素公有云边缘计算与电信运营商MEC的交集我们知道公有云和电信运营商是各有优势，公有云强在全栈的PaaS能力，包含AI、大数据、IoT、中间件、视频服务等一整套完善的技术堆栈，电信运营商强在独特的网络资源优势，如果两者结合起来，将会是一件激动人心的事情, 也会是一个能力互补并且双赢的局面。不久前，Nokia宣布与AWS合作，在MEC上部署Greengrass，将AWS的边缘计算与Nokia的专有移动网络解决方案相结合。通过将AWS的Greengrass和机器学习与Nokia MEC和IoT智能管理平台（IMPACT）相结合，抢占新兴的物联网领域。希望随着时间的推移，能够看到更多公有云边缘计算与电信运营商MEC的交集。

物联网的快速发展和4G／5G 无线网络的普及，万物互联的时代已经到来，网络边缘设备数 量的迅速增加，使得该类设备所产生的数据已达到泽字节(zB)级别．以云计算模型为核心的集中式大数据处理时代，其关键技术已经不能高效处理边缘设备所产生的数据，主要表现在哪些方面呢？另外取而代之的边缘计算相对而言有哪些优势？

大规模、分布式“云”一般具有相当的规模，一些知名的云供应商如华为、Google云计算、Amazon、IBM、微软、阿里等也都拥能拥有上百万级的服务器规模。而依靠这些分布式的服务器所构建起来的“云”能够为使用者提供前所未有的计算能力。虚拟化云计算都会采用虚拟化技术，用户并不需要关注具体的硬件实体，只需要选择一家云服务提供商，注册一个账号，登陆到它们的云控制台，去购买和配置你需要的服务（比如 云服务器，云存储，CDN等等），再为你的应用做一些简单的配置之后，你就可以让你的应用对外服务了，这比传统的在企业的数据中心去部署一套应用要简单方便得多。而且你可以随时随地通过你的PC或移动设备来控制你的资源，这就好像是云服务商为每一个用户都提供了一个IDC(Internet Data Center)一样。高可用性和扩展性那些知名的云计算供应商一般都会采用数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性。基于云服务的应用可以持续对外提供服务（7*24小时），另外“云”的规模可以动态伸缩，来满足应用和用户规模增长的需要。按需服务，更加经济用户可以根据自己的需要来购买服务，甚至可以按使用量来进行精确计费。这能大大节省IT成本，而资源的整体利用率也将得到明显的改善。安全网络安全已经成为所有企业或个人创业者必须面对的问题，企业的IT团队或个人很难应对那些来自网络的恶意攻击，而使用云服务则可以借助更专业的安全团队来有效降低安全风险。

咱们先从四次工业革命开始说起，第一次工业革命是以蒸汽机的发明为标志，以机械化为特征，人类从此进入蒸汽时代；第二次工业革命是以电和内燃机的发明为标志，以电气化为特征，人类从此进入电气时代；第三次工业革命是以计算机的发明为标志，以信息化为特征，人类从此进入信息时代；正在进行的第四次工业革命是以工业智能化、互联网产业化、全面云化、大数据应用化为标志，以智能化、自动化为特征，人类将进入智能时代。而云计算正是这一轮工业革命中应运而生的概念。首先，先给出云计算的定义：即通过网络按需提供可动态伸缩的廉价计算服务。比方说以前一家公司要建信息系统来支撑自身业务，要自己建机房、买服务器、搭系统、开发出各类应用程序，设专人维护。这种传统的信息系统 其一，一次性投资成本很高；其二，公司业务扩大的时候，很难进行快速扩容；其三，对软硬件资源的利用效率低下；其四，平时维护麻烦。那么云计算的出现可以很好的解决上述问题，云计算首先提供了一种按需租用的业务模式，客户再需要建信息系统，只需要通过互联网向云计算提供商（比如华为云）租一切他想要的计算资源就可以了，而且这些资源是可以精确计费的。打个比方，云计算就像水厂一样，企业喝水再不用自己打井，接上管子就可以直接购买水厂的水。从业务模式的角度来看，云计算有三个特点，其一，服务可以租用，用户通过网络租用所需服务；其二，服务是可以按分钟或秒级计量的；其三，这种模式是高性价比的，比传统模式划算。从技术角度来看，云计算有两大支撑技术，其一是虚拟化技术，包括服务器虚拟化、存储虚拟化、网络虚拟化。打个比方，以前不管一个人饭量多少，面前都是一碗饭，有人吃到撑也有人吃不饱，现在虚拟化之后把所有饭都统一起来，给能吃的人多些，给不能吃的人少些，这样就可以最大化的提高软硬件资源使用率；其二是并行运算技术，以前一个任务在一台服务器里要算很长时间，现在我们可以把计算任务分解，一算变多算，提高计算速度。云计算按服务类型可以分为三类：1、基础设施即服务IaaS(Infrastructure as a service)2、平台即服务PaaS(platform as a service) 3、软件即服务SaaS(software as a service)接下来，我将用自己建房子自己住来类比云计算的三种服务类型。首先是基础设施即服务IaaS，之前公司要建信息系统，基础设施从哪里来呢？需要自己建机房、服务器、网络以及配套设施。就好比你自己建房子，需要自己买土地，买材料，设计房子结构，建房子。那现在基础设施即服务告诉你，你不用自己建房子了，我这有现成的，你直接租就好了。然后是平台即服务PaaS，之前公司在自己建好信息系统之后，还要自己搭建操作系统、配置环境。就好比你盖好房子之后还要你自己装修房子，那现在平台即服务告诉你，你不用自己装修房子了，我这能提供装修服务，你直接买就好了。最后是软件即服务SaaS，之前公司在把操作系统、环境配置好之后还要自己开发各种应用软件。就好比你房子装修好之后还要自己做休闲娱乐设施啊、运动健身设施啊等等，那现在软件即服务告诉你这些应用设施我这都有现成的，你也可以直接租用的。最后，我再给大家介绍云计算的三种部署形式：公有云、私有云、混合云。公有云即为多个客户共享一个服务提供商提供的计算资源，客户按照自己的实际需要，通过租赁的方式来获取这些资源。私有云即为计算资源由一家企业专用并由该企业掌握，私有云一般部署在企业的数据中心，由企业的内部人员管理，实力雄厚的大公司趋向于构建自己的私有云。那么混合云即为公有云与私有云的混合，混合云的策略是在私有云部分保持那些相对隐私的操作，在公有云部分部署相对开放的运算，混合云可以兼顾两种云的优点。写到这里，大家应该对云计算都有了一个初步的认识了吧，什么？你说你还是不太理解，那我最后再放个大招让你理解得更加深刻一些吧：你娶了一个老婆，这就是传统企业的IT架构，你觉得一个老婆不够，这就是传统企业IT架构的困境，于是你娶了很多老婆，以至于形成了后宫，这就是私有云，如果你是穷人，没有钱娶老婆，你选择去洗浴中心解决个人问题，这就叫公有云，如果你是富人，在有了一群老婆之后还喜欢去洗浴中心，这就叫混合云，只提供场所，需要你自己找技师的洗浴中心叫基础设施即服务（IaaS），既提供场所又提供技师的洗浴中心就叫平台即服务（PaaS),那么能做成莞式服务那种的洗浴中心就叫软件即服务(SaaS)都已经说到这份上了，我想你应该明白了啥叫云计算了吧

原标题：不是技术也能看懂云计算，大数据，人工智能我今天要讲这三个话题，一个是云计算，一个大数据，一个人工智能，我为什么要讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常非常的火，它们之间好像互相有关系，一般谈云计算的时候也会提到大数据，谈人工智能的时候也会提大数据，谈人工智能的时候也会提云计算。所以说感觉他们又相辅相成不可分割，如果是非技术的人员来讲可能比较难理解说这三个之间的相互关系，所以有必要解释一下。一、云计算最初是实现资源管理的灵活性我们首先来说云计算，云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源，网络资源，存储资源三个方面。1.1 管数据中心就像配电脑什么叫计算，网络，存储资源呢？就说你要买台笔记本电脑吧，你是不是要关心这台电脑什么样的CPU啊？多大的内存啊？这两个我们称为计算资源。这台电脑要能上网吧，需要有个网口可以插网线，或者有无线网卡可以连接我们家的路由器，您家也需要到运营商比如联通，移动，电信开通一个网络，比如100M的带宽，然后会有师傅弄一根网线到您家来，师傅可能会帮您将您的路由器和他们公司的网络连接配置好，这样您家的所有的电脑，手机，平板就都可以通过您的路由器上网了。这就是网络。您可能还会问硬盘多大啊？原来硬盘都很小，10G之类的，后来500G，1T，2T的硬盘也不新鲜了。(1T是1024G)，这就是存储。对于一台电脑是这个样子的，对于一个数据中心也是同样的。想象你有一个非常非常大的机房，里面堆了很多的服务器，这些服务器也是有CPU，内存，硬盘的，也是通过类似路由器的设备上网的。这个时候的一个问题就是，运营数据中心的人是怎么把这些设备统一的管理起来的呢？1.2 灵活就是想啥时要都有，想要多少都行管理的目标就是要达到两个方面的灵活性。哪两个方面呢？比如有个人需要一台很小很小的电脑，只有一个CPU，1G内存，10G的硬盘，一兆的带宽，你能给他吗？像这种这么小规格的电脑，现在随便一个笔记本电脑都比这个配置强了，家里随便拉一个宽带都要100M。然而如果去一个云计算的平台上，他要想要这个资源的时候，只要一点就有了。所以说它就能达到两个方面灵活性。第一个方面就是想什么时候要就什么时候要，比如需要的时候一点就出来了，这个叫做时间灵活性。第二个方面就是想要多少呢就有多少，比如需要一个很小很小的电脑，可以满足，比如需要一个特别大的空间，以云盘为例，似乎云盘给每个人分配的空间动不动就就很大很大，随时上传随时有空间，永远用不完，这个叫做空间灵活性。空间灵活性和时间灵活性，也即我们常说的云计算的弹性。为了解决这个弹性的问题，经历了漫长时间的发展。1.3 物理设备不灵活首先第一个阶段就是物理机，或者说物理设备时期。这个时期相当于客户需要一台电脑，我们就买一台放在数据中心里。物理设备当然是越来越牛，例如服务器，内存动不动就是百G内存，例如网络设备，一个端口的带宽就能有几十G甚至上百G，例如存储，在数据中心至少是PB级别的(一个P是1024个T，一个T是1024个G)。然而物理设备不能做到很好的灵活性。首先它不能够达到想什么时候要就什么时候要、比如买台服务器，哪怕买个电脑，都有采购的时间。突然用户告诉某个云厂商，说想要开台电脑，如果使用物理服务器，当时去采购啊就很难，如果说供应商啊关系一般，可能采购一个月，供应商关系好的话也需要一个星期。用户等了一个星期后，这时候电脑才到位，用户还要登录上去开始慢慢部署自己的应用，时间灵活性非常差。第二是空间灵活性也不行，例如上述的用户，要一个很小很小的电脑，现在哪还有这么小型号的电脑啊。不能为了满足用户只要一个G的内存是80G硬盘的，就去买一个这么小的机器。但是如果买一个大的呢，因为电脑大，就向用户多收钱，用户说他只用这么小的一点，如果让用户多付钱就很冤。1.4 虚拟化灵活多了有人就想办法了。第一个办法就是虚拟化。用户不是只要一个很小的电脑么？数据中心的物理设备都很强大，我可以从物理的CPU，内存，硬盘中虚拟出一小块来给客户，同时也可以虚拟出一小块来给其他客户，每个客户都只能看到自己虚的那一小块，其实每个客户用的是整个大的设备上其中的一小块。虚拟化的技术能使得不同的客户的电脑看起来是隔离的，我看着好像这块盘就是我的，你看这呢这块盘就是你的，实际情况可能我这个10G和您这个10G是落在同样一个很大很大的这个存储上的。而且如果事先物理设备都准备好，虚拟化软件虚拟出一个电脑是非常快的，基本上几分钟就能解决。所以在任何一个云上要创建一台电脑，一点几分钟就出来了，就是这个道理。这个空间灵活性和时间灵活性就基本解决了。1.5 虚拟世界的赚钱与情怀在虚拟化阶段，最牛的公司是Vmware，是实现虚拟化技术比较早的一家公司，可以实现计算，网络，存储的虚拟化，这家公司很牛，性能也做得非常好，然后虚拟化软件卖的也非常好，赚了好多的钱，后来让EMC(世界五百强，存储厂商第一品牌)给收购了。但是这个世界上还是有很多有情怀的人的，尤其是程序员里面，有情怀的人喜欢做一件什么事情呢？开源。这个世界上很多软件都是有闭源就有开源，源就是源代码。就是说某个软件做的好，所有人都爱用，这个软件的代码呢，我封闭起来只有我公司知道，其他人不知道，如果其他人想用这个软件，就要付我钱，这就叫闭源。但是世界上总有一些大牛看不惯钱都让一家赚了去。大牛们觉得，这个技术你会我也会，你能开发出来，我也能，我开发出来就是不收钱，把代码拿出来分享给大家，全世界谁用都可以，所有的人都可以享受到好处，这个叫做开源。比如最近蒂姆·伯纳斯·李就是个非常有情怀的人，2017年，他因“发明万维网、第一个浏览器和使万维网得以扩展的基本协议和算法”而获得2016年度的图灵奖。图灵奖就是计算机界的诺贝尔奖。然而他最令人敬佩的是，他将万维网，也就是我们常见的www的技术无偿贡献给全世界免费使用。我们现在在网上的所有行为都应该感谢他的功劳，如果他将这个技术拿来收钱，应该和比尔盖茨差不多有钱。例如在闭源的世界里有windows，大家用windows都得给微软付钱，开源的世界里面就出现了Linux。比尔盖茨靠windows，Office这些闭源的软件赚了很多钱，称为世界首富，就有大牛开发了另外一种操作系统Linux。很多人可能没有听说过Linux，很多后台的服务器上跑的程序都是Linux上的，比如大家享受双十一，支撑双十一抢购的系统，无论是淘宝，京东，考拉，都是跑在Linux上的。再如有apple就有安卓。apple市值很高，但是苹果系统的代码我们是看不到的。于是就有大牛写了安卓手机操作系统。所以大家可以看到几乎所有的其他手机厂商，里面都装安卓系统，因为苹果系统不开源，而安卓系统大家都可以用。在虚拟化软件也一样，有了Vmware，这个软件非常非常的贵。那就有大牛写了两个开源的虚拟化软件，一个叫做Xen，一个叫做KVM，如果不做技术的，可以不用管这两个名字，但是后面还是会提到。1.6 虚拟化的半自动和云计算的全自动虚拟化软件似乎解决了灵活性问题，其实不全对。因为虚拟化软件一般创建一台虚拟的电脑，是需要人工指定这台虚拟电脑放在哪台物理机上的，可能还需要比较复杂的人工配置，所以使用Vmware的虚拟化软件，需要考一个很牛的证书，能拿到这个证书的人，薪资是相当的高，也可见复杂程度。所以仅仅凭虚拟化软件所能管理的物理机的集群规模都不是特别的大，一般在十几台，几十台，最多百台这么一个规模。这一方面会影响时间灵活性，虽然虚拟出一台电脑的时间很短，但是随着集群规模的扩大，人工配置的过程越来越复杂，越来越耗时。另一方面也影响空间灵活性，当用户数量多的时候，这点集群规模，还远达不到想要多少要多少的程度，很可能这点资源很快就用完了，还得去采购。所以随着集群的规模越来越大，基本都是千台起步，动辄上万台，甚至几十上百万台，如果去查一下BAT，包括网易，包括谷歌，亚马逊，服务器数目都大的吓人。这么多机器要靠人去选一个位置放这台虚拟化的电脑并做相应的配置，几乎是不可能的事情，还是需要机器去做这个事情。人们发明了各种各样的算法来做这个事情，算法的名字叫做调度(Scheduler)。通俗一点的说，就是有一个调度中心，几千台机器都在一个池子里面，无论用户需要多少CPU，内存，硬盘的虚拟电脑，调度中心会自动在大池子里面找一个能够满足用户需求的地方，把虚拟电脑启动起来做好配置，用户就直接能用了。这个阶段，我们称为池化，或者云化，到了这个阶段，才可以称为云计算，在这之前都只能叫虚拟化。1.7 云计算的私有与公有云计算大致分两种，一个是私有云，一个是公有云，还有人把私有云和公有云连接起来称为混合云，我们暂且不说这个。私有云就是把虚拟化和云化的这套软件部署在别人的数据中心里面，使用私有云的用户往往很有钱，自己买地建机房，自己买服务器，然后让云厂商部署在自己这里，Vmware后来除了虚拟化，也推出了云计算的产品，并且在私有云市场赚的盆满钵满。所谓公有云就是虚拟化和云化软件部署在云厂商自己数据中心里面的，用户不需要很大的投入，只要注册一个账号，就能在一个网页上点一下创建一台虚拟电脑，例如AWS也即亚马逊的公有云，例如国内的阿里云，腾讯云，网易云等。亚马逊呢为什么要做公有云呢？我们知道亚马逊原来是国外比较大的一个电商，它做电商的时候也肯定会遇到类似双11的场景，在某一个时刻大家都冲上来买东西。当大家都冲上买东西的时候，就特别需要云的时间灵活性和空间灵活性。因为它不能时刻准备好所有的资源，那样太浪费了。但也不能什么都不准备，看着双十一这么多用户想买东西登不上去。所以需要双十一的时候，创建一大批虚拟电脑来支撑电商应用，过了双十一再把这些资源都释放掉去干别的。所以亚马逊是需要一个云平台的。然而商用的虚拟化软件实在是太贵了，亚马逊总不能把自己在电商赚的钱全部给了虚拟化厂商吧。于是亚马逊基于开源的虚拟化技术，如上所述的Xen或者KVM，开发了一套自己的云化软件。没想到亚马逊后来电商越做越牛，云平台也越做越牛。而且由于他的云平台需要支撑自己的电商应用，而传统的云计算厂商多为IT厂商出身，几乎没有自己的应用，因而亚马逊的云平台对应用更加的友好，迅速发展成为云计算的第一品牌，赚了很多钱。在亚马逊公布其云计算平台财报之前，人们都猜测，亚马逊电商赚钱，云也赚钱吗？后来一公布财报，发现不是一般的赚钱，仅仅去年，亚马逊AWS年营收达122亿美元，运营利润31亿美元。1.8 云计算的赚钱与情怀公有云的第一名亚马逊过得很爽，第二名Rackspace过的就一般了。没办法，这就是互联网行业的残酷性，多是赢者通吃的模式。所以第二名如果不是云计算行业的，很多人可能都没听过了。第二名就想，我干不过老大怎么办呢？开源吧。如上所述，亚马逊虽然使用了开源的虚拟化技术，但是云化的代码是闭源的，很多想做又做不了云化平台的公司，只能眼巴巴的看着亚马逊挣大钱。Rackspace把源代码一公开，整个行业就可以一起把这个平台越做越好，兄弟们大家一起上，和老大拼了。于是Rackspace和美国航空航天局合作创办了开源软件OpenStack，如图所示OpenStack的架构图，不是云计算行业的不用弄懂这个图，但是能够看到三个关键字，Compute计算，Networking网络，Storage存储。还是一个计算，网络，存储的云化管理平台。当然第二名的技术也是非常棒的，有了OpenStack之后，果真像Rackspace想象的一样，所有想做云的大企业都疯了，你能想象到的所有如雷贯耳的大型IT企业，IBM，惠普，戴尔，华为，联想等等，都疯了。原来云平台大家都想做，看着亚马逊和Vmware赚了这么多钱，眼巴巴看着没办法，想自己做一个好像难度还挺大。现在好了，有了这样一个开源的云平台OpenStack，所有的IT厂商都加入到这个社区中来，对这个云平台进行贡献，包装成自己的产品，连同自己的硬件设备一起卖。有的做了私有云，有的做了公有云，OpenStack已经成为开源云平台的事实标准。1.9 IaaS, 资源层面的灵活性随着OpenStack的技术越来越成熟，可以管理的规模也越来越大，并且可以有多个OpenStack集群部署多套，比如北京部署一套，杭州部署两套，广州部署一套，然后进行统一的管理。这样整个规模就更大了。在这个规模下，对于普通用户的感知来讲，基本能够做到想什么时候要就什么什么药，想要多少就要多少。还是拿云盘举例子，每个用户云盘都分配了5T甚至更大的空间，如果有1亿人，那加起来空间多大啊。其实背后的机制是这样的，分配你的空间，你可能只用了其中很少一点，比如说它分配给你了5个T，这么大的空间仅仅是你看到的，而不是真的就给你了，你其实只用了50个G，则真实给你的就是50个G，随着你文件的不断上传，分给你的空间会越来越多。当大家都上传，云平台发现快满了的时候(例如用了70%)，会采购更多的服务器，扩充背后的资源，这个对用户是透明的，看不到的，从感觉上来讲，就实现了云计算的弹性。其实有点像银行，给储户的感觉是什么时候取钱都有，只要不同时挤兑，银行就不会垮。这里做一个简单的总结，到了这个阶段，云计算基本上实现了时间灵活性和空间灵活性，实现了计算，网络，存储资源的弹性。计算，网络，存储我们常称为基础设施Infranstracture, 因而这个阶段的弹性称为资源层面的弹性，管理资源的云平台，我们称为基础设施服务，就是我们常听到的IaaS，Infranstracture As A Service。二、云计算不光管资源，也要管应用有了IaaS，实现了资源层面的弹性就够了吗？显然不是。还有应用层面的弹性。这里举个例子，比如说实现一个电商的应用，平时十台机器就够了，双十一需要一百台。你可能觉得很好办啊，有了IaaS，新创建九十台机器就可以了啊。但是90台机器创建出来是空的啊，电商应用并没有放上去啊，只能你公司的运维人员一台一台的弄，还是需要很长时间才能安装好的。虽然资源层面实现了弹性，但是没有应用层的弹性，依然灵活性是不够的。有没有方法解决这个问题呢？于是人们在IaaS平台之上又加了一层，用于管理资源以上的应用弹性的问题，这一层通常称为PaaS（Platform As A Service）。这一层往往比较难理解，其实大致分两部分，一部分我称为你自己的应用自动安装，一部分我称为通用的应用不用安装。我们先来说第一部分，自己的应用自动安装。比如电商应用是你自己开发的，除了你自己，其他人是不知道怎么安装的，比如电商应用，安装的时候需要配置支付宝或者微信的账号，才能别人在你的电商上买东西的时候，付的钱是打到你的账户里面的，除了你，谁也不知道，所以安装的过程平台帮不了忙，但是能够帮你做的自动化，你需要做一些工作，将自己的配置信息融入到自动化的安装过程中方可。比如上面的例子，双十一新创建出来的90台机器是空的，如果能够提供一个工具，能够自动在这新的90台机器上将电商应用安装好，就能够实现应用层面的真正弹性。例如Puppet, Chef, Ansible, Cloud Foundary都可以干这件事情，最新的容器技术Docker能更好的干这件事情，不做技术的可以不用管这些词。第二部分，通用的应用不用安装。所谓通用的应用，一般指一些复杂性比较高，但是大家都在用的，例如数据库。几乎所有的应用都会用数据库，但是数据库软件是标准的，虽然安装和维护比较复杂，但是无论谁安装都是一样。这样的应用可以变成标准的PaaS层的应用放在云平台的界面上。当用户需要一个数据库的时候，一点就出来了，用户就可以直接用了。有人问，既然谁安装都一个样，那我自己来好了，不需要花钱在云平台上买。当然不是，数据库是一个非常难的东西，光Oracle这家公司，靠数据库就能赚这么多钱。买Oracle也是要花很多很多钱的。然而大多数云平台会提供Mysql这样的开源数据库，又是开源，钱不需要花这么多了，但是维护这个数据库，却需要专门招一个很大的团队，如果这个数据库能够优化到能够支撑双十一，也不是一年两年能够搞定的。比如您是一个做单车的，当然没必要招一个非常大的数据库团队来干这件事情，成本太高了，应该交给云平台来做这件事情，专业的事情专业的人来自，云平台专门养了几百人维护这套系统，您只要专注于您的单车应用就可以了。要么是自动部署，要么是不用部署，总的来说就是应用层你也要少操心，这就是PaaS层的重要作用。虽说脚本的方式能够解决自己的应用的部署问题，然而不同的环境千差万别，一个脚本往往在一个环境上运行正确，到另一个环境就不正确了。而容器是能更好的解决这个问题的。容器是 Container，Container另一个意思是集装箱，其实容器的思想就是要变成软件交付的集装箱。集装箱的特点，一是封装，二是标准。在没有集装箱的时代，假设将货物从 A运到 B，中间要经过三个码头、换三次船。每次都要将货物卸下船来，摆的七零八落，然后搬上船重新整齐摆好。因此在没有集装箱的时候，每次换船，船员们都要在岸上待几天才能走。有了集装箱以后，所有的货物都打包在一起了，并且集装箱的尺寸全部一致，所以每次换船的时候，一个箱子整体搬过去就行了，小时级别就能完成，船员再也不用上岸长时间耽搁了。这是集装箱“封装”、“标准”两大特点在生活中的应用。那么容器如何对应用打包呢？还是要学习集装箱，首先要有个封闭的环境，将货物封装起来，让货物之间互不干扰，互相隔离，这样装货卸货才方便。好在 Ubuntu中的LXC技术早就能做到这一点。封闭的环境主要使用了两种技术，一种是看起来是隔离的技术，称为 Namespace，也即每个 Namespace中的应用看到的是不同的 IP地址、用户空间、程号等。另一种是用起来是隔离的技术，称为 Cgroups，也即明明整台机器有很多的 CPU、内存，而一个应用只能用其中的一部分。所谓的镜像，就是将你焊好集装箱的那一刻，将集装箱的状态保存下来，就像孙悟空说：“定”，集装箱里面就定在了那一刻，然后将这一刻的状态保存成一系列文件。这些文件的格式是标准的，谁看到这些文件都能还原当时定住的那个时刻。将镜像还原成运行时的过程（就是读取镜像文件，还原那个时刻的过程）就是容器运行的过程。有了容器，使得 PaaS层对于用户自身应用的自动部署变得快速而优雅。三、大数据拥抱云计算在PaaS层中一个复杂的通用应用就是大数据平台。大数据是如何一步一步融入云计算的呢？3.1 数据不大也包含智慧一开始这个大数据并不大，你想象原来才有多少数据？现在大家都去看电子书，上网看新闻了，在我们80后小时候，信息量没有那么大，也就看看书，看看报，一个星期的报纸加起来才有多少字啊，如果你不在一个大城市，一个普通的学校的图书馆加起来也没几个书架，是后来随着信息化的到来，信息才会越来越多。

说到云计算，想必大家都不陌生。从海外的aws培育市场之后全球的大企业都一个个的搞起了云计算。放眼海外，展望国内。中国2019云计算企业排行是什么样子呢？阿里云 - 上云就上阿里云在国内能在国际上叫得响的云计算公司就一个阿里巴巴，在国内云计算厂商中阿里云说自己排名第二，没人敢排第一。阿里云（www.aliyun.com）创立于2009年，是全球领先的云计算及人工智能科技公司，为200多个国家和地区的企业、开发者和政府机构提供服务。2017年1月阿里云成为奥运会全球指定云服务商。2017年8月阿里巴巴财报数据显示，阿里云付费云计算用户超过100万。阿里云致力于以在线公共服务的方式，提供安全、可靠的计算和数据处理能力，让计算和人工智能成为普惠科技。阿里云在全球18个地域开放了49个可用区，为全球数十亿用户提供可靠的计算支持。此外，阿里云为全球客户部署200多个飞天数据中心，通过底层统一的飞天操作系统，为客户提供全球独有的混合云体验。 腾讯云 - 产业智变 云启未来腾讯云背靠大树加上国际和国内已经有了成熟的模式，腾讯云自推出之后就蒙眼狂奔，在去年某研究院公布的排行中排名前五之内。腾讯云基于QQ、微信、腾讯游戏等海量业务的技术锤炼，从基础架构到精细化运营，从平台实力到生态能力建设，腾讯云将之整合并面向市场，使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验。百度智能云 - 计算无限可能提起百度云，大多数人第一个想法就是百度网盘，其实百度网盘是百度网盘和百度云不一样，唯一相似的是百度网盘用的二级域名是yun.baidu.com。f坊间传言因为二级域名百度云和百度网盘还有一些纠葛。不过好的一些是在今年4月百度云终于找到了定位升级为“百度智能云”，从yun到bcc再到cloud相信百度智能云会是国内云计算排名靠前的存在。百度智能云是百度提供的公有云平台，于2015年正式开放运营。百度云秉承“用科技力量推动社会创新”的愿景，不断将百度在云计算、大数据、人工智能的技术能力向社会输出。2019年4月11日，“百度云”品牌升级为“百度智能云”。京东云 - 预见无限可能提起京东云，会有开发者疑问京东不是商城吗，他们也有公有云了？其实笔者早几年就使用过京东云提供的JAE服务。京东云（JD Cloud）是京东集团旗下的全平台云计算综合服务提供商，拥有全球领先的云计算技术和丰富的云计算解决方案经验。为用户提供从IaaS、PaaS到SaaS的全栈式服务（Full Stack），从IDC 业务、云计算业务到综合业务的全频道服务（Full Spectrum），以及包含公有云、私有云、混合云、专有云在内的全场景服务（Full Services）和跨行业的全生态云服务（Full Ecosystem）。同时，京东云依托京东集团在云计算、大数据、物联网和移动互联网应用等多方面的长期业务实践和技术积淀，形成了从基础平台搭建、业务咨询规划，到业务平台建设及运营等全产业链的云生态格局，为用户提供一站式全方位的云计算解决方案。华为云 +智能,见未来应该是去年或者前年开始在私有云市场领先的华为公司也携“华为云”品牌杀入公有云市场。关于华为云的排名，笔者认为不看一时。虽然在去年某研究院公布的排行中排名前五之内，但大家可以参考这两年的小米手机和华为手机的市场占有率之间数据变化。华为云是华为公司倾力打造的云服务品牌，为客户提供稳定可靠、安全可信、可持续演进的云服务。面向大中型企业，华为云帮助他们解决云转型中的困难，更好地把握未来；面向中小型企业，华为云陪伴他们成长，共同应对成长中的挑战。UCloud - 中立 安全 可信赖的云计算服务商今年初，UCloud就有要做科创板第一股（第一个吃螃蟹的人）的传言。在4月1日UCloud披露《首次公开发行股票并在科创板上市招股说明（申报稿）》，不出意外UCloud将成为首个在国内上市的独立云计算厂商。UCloud （优刻得科技股份有限公司）是国内领先的云计算服务平台，坚持中立，不涉足客户业务领域，致力于打造一个安全、可信赖的云计算服务平台。自主研发IaaS、PaaS、AI服务平台、大数据流通平台等一系列云计算产品，并深入了解互联网、传统企业因为篇幅有限，国家队：天翼云、沃云、浪潮云、移动云等，民间队：金山云、网易云、七牛云、三丰云、新浪云、苏宁云、美团云、盛大云、360云等。就不一一介绍了。通过上述介绍，你认为2019云计算前十名都有谁呢？原创文章，首发https://www.wshenm.com/2019cloudtop.html 转载请标明出处。

人社部、市场监管总局、统计局联合发布新职业　2019年4月1日，人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局正式向社会发布了人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员等13个新职业信息。这是自2015年版国家职业分类大典颁布以来发布的首批新职业。人力资源社会保障部组织职业分类专家，严格按照新职业评审标准和程序，从有关申报单位提交的新职业建议中评选出来，经公示广泛征求社会各界意见后确定的。首批新职业主要集中在高新技术领域，具有以下几个特点： 　　一是产业结构的升级催生高端专业技术类新职业。当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，这对劳动者的科学文化素质和能力水平提出新的要求。近几年，随着我国人工智能、物联网、大数据和云计算的广泛运用，与此相关的高新技术产业成为我国经济新的增长点。对从业人员的需求大幅增长，形成相对稳定的从业人群。人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员和云计算工程技术人员等4个专业技术类新职业应运而生。这些新职业属高新技术产业，以较高的专业技术知识和能力为支撑，从业人员普遍具有较高学历。　　二是科技提升引发传统职业变迁。随着新兴技术的采用，传统的第一、第二产业越来越智能化。工业机器人替代生产流水线上简单劳动力的做法在部分地区得到推广，与机器人相关的生产、服务和培训企业蓬勃发展。工业机器人的大量使用，对工业机器人系统操作员和系统运维员的需求剧增，使其成为现代工业生产一线的新兴职业。随着无人机技术的成熟，利用无人机完成一些人类难以完成的高难险和有毒有害工作成为可能，通过无人机可以进行植保、测绘、摄影、高压线缆和农林巡视，无人机在物流等领域也拥有广阔的应用空间。大量无人机的使用，使无人机驾驶员成为名副其实的新兴职业。　　三是信息化的广泛应用衍生新职业。信息化如同催化剂，使传统职业的职业活动内容发生变革，从而衍生出新职业，如：数字化管理师、建筑信息模型技术员。随着物联网在办公、住宅等领域得到广泛应用，信息化与现代制造业深度结合，物联网安装调试从业人员需求量激增。近几年，在国际赛事的推动下，基于计算机的竞技项目发展迅猛，电子竞技已成为巨大的新兴产业，电子竞技运营师和电子竞技员职业化势在必行。在农业领域，农民专业合作社等农业经济合作组织发展迅猛，从事农业生产组织、设备作业、技术支持、产品加工与销售等管理服务的人员需求旺盛，农业经理人应运而生。　　　相关阅读：　　　　一、如何界定新职业，新职业信息包括哪些内容？　　新职业是指《中华人民共和国职业分类大典》（以下简称大典）中未收录的，社会经济发展中已有一定规模从业人员，且具有相对独立成熟的专业、技能要求的职业。　　新职业信息主要包括：职业名称、职业编码、职业定义和主要工作任务等内容，与大典中的职业信息基本一致。对具有“环保、低碳、循环”等绿色特征的职业标示为绿色职业，统一以“绿色职业”的汉语拼音首字母“L”标识。　　二、我国何时建立新职业信息发布制度，有何意义？　　建立新职业信息发布制度是国际通行做法，也是职业分类动态调整机制的重要内容。1999年，我国颁布了首部大典，共收录了1838个职业。进入新世纪后，随着我国经济社会的快速发展，产业结构调整、科学技术进步、大众创业创新，社会上涌现出许多新业态，亟待在国家层面上予以认可规范，新职业信息发布制度应运而生。首次新职业信息发布工作始于2004年，至2009年，累计发布了12批次120多个新职业。2010年后，国家启动了大典修订工作。2015年7月，颁布了2015年版大典。2015年版大典颁布近4年来，随着经济社会发展、科学技术进步和产业结构调整，新产业新业态新模式滋生孕育出新职业，亟需重启新职业信息发布工作。　　新职业信息发布制度的意义。首先，有利于促进就业创业。通过发布新职业信息对新职业进行规范，加快开发就业岗位，扩大就业容量，强化职业指导和就业服务，促进劳动者就业创业。其次，有利于促进职业教育和职业培训改革。推动专业设置、课程内容与社会需求和企业生产实际相适应，促进职业教育培训质量提升，实现人才培养培训与社会需求紧密衔接。再次，有利于完善我国职业分类和职业标准体系。将新职业纳入国家职业分类统一管理，并根据产业发展和人才队伍建设需要，加快职业技能标准开发工作，有利于建立动态更新的职业分类体系，完善职业标准体系。　　三、新职业是如何产生的？ 　　新职业是在向社会公开征集的基础上，经专家评审、公示征求意见后，按程序遴选确定的。此次共征集到43个建议职业，经专家严格评审，报人力资源社会保障部、市场监管总局、统计局批准，最终发布13个新职业信息，分别是：人工智能工程技术人员、物联网工程技术人员、大数据工程技术人员、云计算工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员、电子竞技运营师、电子竞技员、无人机驾驶员、农业经理人、物联网安装调试员、工业机器人系统操作员、工业机器人系统运维员。这13个新职业主要集中在高新技术领域，对从业人员知识、技能水平具有较高要求。 　　四、新职业信息发布有何影响？　　新职业信息发布，使国家职业分类体系更加科学完善，更好地服务于国民经济信息统计、人力资源开发管理、职业教育培训和人才评价工作，为国家制定相关产业发展政策、开展就业人口结构变化和劳动力供求状况研究分析、制定人力资源市场政策提供了科学依据。对用人单位和从业人员的影响主要体现在：规范了用人单位的岗位设置、人员招录、员工培训等工作，使从业人员的职业发展规划更加明晰，有利于促进其提升职业能力和素养。来源：http://www.mohrss.gov.cn/SYrlzyhshbzb/dongtaixinwen/buneiyaowen/201904/t20190403_313788.html

KubeEdge v0.2发布KubeEdge在18年11月24日的上海KubeCon上宣布开源的一个开源项目，旨在依托K8S的容器编排和调度能力，实现云边协同、计算下沉、海量设备的平滑接入。KubeEdge脱胎于华为云IEF服务，是第一个具备在生产环境部署能力的边缘计算领域开源项目。前几天K8S IOT/Edge工作组发布了关于边缘计算的白皮书，并将KubeEdge作为K8S在IOT/Edge场景下的参考架构。KubeEdge架构上包含两部分，分别是云端和边缘侧。云端负责应用和配置的下发，边缘侧则负责运行边缘应用和管理接入设备。在v0.2版本中，KubeEdge团队决定开放云端代码，这样KubeEdge v0.1和v0.2的发布分别创造了两个记录：全球首个开源的支持容器部署的边缘计算平台；全球首个开放云边协同能力的边缘计算平台；KubeEdge v0.2 的发布意味着任何人都可以在自己的环境中部署一个完整的涵盖云、边、设备的边缘计算解决方案。另外本次更新还在 v0.1 的基础上新增了云上两个重要组件，分别是：CloudHub和EdgeController，架构如下所示：其中：Cloudhub负责接收EdgeHub同步到云端的信息；EdgeController用于控制K8S API Server与边缘的节点、应用和配置的状态同步；用户可以直接通过kubectl命令行在云端管理边缘节点、设备和应用，使用习惯与K8S原生的完全一致，无需重新适应。Rancher发布轻量级Kubernetes发行版 K3s近期，容器管理软件提供商 Rancher Labs宣布推出轻量级的 Kubernetes 发行版 K3s，这款产品专为在资源有限的环境中运行 Kubernetes 的研发和运维人员设计。根据Rancher描述，为了减少运行Kubernetes所需内存，k3s主要专注于以下三个方向的变化：删除旧的、非必须的代码整合正在运行的打包进程使用 containerd 代替 Docker 作为运行时的容器引擎除了 etcd 之外，引入 SQLite 作为可选的数据存储k3s官方描述的主要使用场景为：边缘计算与应用程序绑定使用嵌入式设备整体来看，k3s相当于kubernetes针对边缘计算等特殊场景的裁剪和优化，而并非专门专门边缘计算场景的解决方案，未来可能还需要长足的演进和适配过程。阿里宣布开源 Flutter 应用框架 Fish Redux3 月 5 日，闲鱼宣布在 GitHub 上开源 Fish Redux，Fish Redux 是一个基于 Redux 数据管理的组装式 flutter 应用框架， 特别适用于构建中大型的复杂应用，它最显著的特征是 函数式的编程模型、可预测的状态管理、可插拔的组件体系、最佳的性能表现。Redux 是来自前端社区的一个用来做 可预测易调试 的数据管理的框架，所有对数据的增删改查等操作都由 Redux 来集中负责。Redux 核心仅仅关心数据管理，不关心具体什么场景来使用它，这是它的优点同时也是它的缺点。在实际使用 Redux 中可能面临两个具体问题：Redux 的集中和 Component 的分治之间的矛盾；Redux 的 Reducer 需要一层层手动组装，带来的繁琐性和易错性；Fish Redux 通过 Redux 做集中化的可观察的数据管理，并且针对传统 Redux 在使用层面上的缺点，在面向端侧 flutter 页面纬度开发的场景中，通过更好更高的抽象，做了改良。开源之后，闲鱼打算通过以下方式来维护 Fish Redux：通过后续的一系列的对外宣传，吸引更多的开发者加入或者使用。配合后续的一系列的闲鱼 Flutter 移动中间件矩阵做开源；进一步提供，一系列的配套的开发辅助调试工具，提升上层 Flutter 开发效率和体验；又现云平台宕机企业应如何尽量避免损失北京时间2019年3月2日23:55分左右开始，监控发现华北2地域部分ECS实例及部分EMR、RDS on ECS、DTS、DBS实例及服务状态异常，事后于3月3日阿里云工程师紧急排查处理，并且逐步恢复异常实例。细数这两年，国际主流云厂商在安全性和可靠性层面做了不少努力，但所有服务都不可能百分百稳定，尽管云平台会发生故障，但企业对云的信赖度依然很高。Gartner 研究主管 Sid Nag 曾表示，云服务市场的增长速度比几乎所有 IT 市场都要快，其中大部分增长是以传统非云服务为代价，尤其是基于云计算的 IaaS 需求在继续增长，预计将在未来 5 年呈现最快增长趋势。在云计算出现之前，企业内部自建数据中心依旧会出现很多问题，不少问题甚至是致命的。上云之后，公有云厂商至少可以帮助技术能力有限的企业进行合理范围内的监控、预警和备份。不可否认，云的出现确实解决了现阶段企业在计算、存储等方面的很多问题。但作为企业而言，完全依靠云计算厂商提供安全性的做法是不可取的。云环境的同城双活、异地灾备等方案基本就绪，尽量在经济和人员条件可行的情况下使用这些分散风险的方法。如果故障只出在一个服务器集群，采用异地灾备方案可以在最快时间切换到另一个集群，从而保持系统可用。虽然还是会有中断，但是可以最快时间恢复。按照此模式，云下系统做云上灾备也是防范传统环境出现可用性问题的一种重要手段。作为企业的 IT 人员，日常做到以下四点可以尽可能避免云故障带来的损失。•备份、备份，还是备份，要异机异地；•数据容灾；•业务双活；•定期对灾备和双活进行演练。从统计上看，中小企业的运维水平远低于主流云平台，故障概率要高得多，损失更不可控。因此，不必对云服务故障抱有恐惧，只需要保持正常的认知和高度灾备意识即可。

这一周，全国的中小学都陆续开学了，在这个普（men）天（men）同（bu）庆（le）的日子里小栈的云计算小课正式上线开讲啦！重新回到校园的感觉是怎样的呢？意不意外，开不开心 云计算小课顾名思义，就是讲解使用云计算服务过程中的知识和技巧。那么问题来了，学习这些知识有什么用呢？事情是酱紫的，在不远的未来几年，越来越多的互联网服务都会基于云计算服务去实现，会需要大量熟悉掌握了云计算平台开发知识技巧人才，今天掌握了它，将来无论是求职还是创业，都会更加游刃有余。 学习云上小课，一课一个小技巧，每天只需要15分钟就能学习掌握，易学、易懂、易实用。学习过程中有任何问题都可以直接回帖提出，华为云技术专家会随时提供帮助和指导。 云计算小栈在2019年还会推出一系列云计算创新大赛，在学习云小课之余还可以到大赛的沙场上比试一番，与各路高手切磋技艺。加入华为云云计算小栈微信群加入云计算小栈交流群，即时答疑，一对一沟通指导。请扫下面的二维码 ↓ 入群(群二维码3月15日前有效，定期更新)得到华为云技术专家的一对一协助，随时答疑解惑。大赛获奖作品会被华为云帮助中心收录，授予作者“优秀实践者”头衔和实物奖励。云上小课，“产、学、研”紧密联系的好课程，期待大家的关注！ 预告：云上小课第一课——《跟着小课学习买云主机，轻松无忧》，2月22日正式上线！敬请期待！

       【中国，大连】2018年12月26日，由大连市经信委、大连市高新区管委会支持，华为公司主办的2018大连华为软件开发云创新论坛在大连和怡阳光酒店成功举办。论坛围绕“云智软件，众享未来”为主题，共同探讨华为软件开发云是如何帮助本地软件企业克服研发转型中的诸多挑战。工业和信息化部信软司副司长李冠宇，辽宁省工信厅副厅长彭义，大连市人民政府副市长靳国卫，大连市经信委主任任维达，华为公司政企云、数字政府业务部总裁杨瑞凯，华为公司辽宁总经理吴以平等出席论坛。工信部信软司副司长李冠宇指出：软件是新一代信息技术的灵魂也是引领科技创新，驱动经济社会转型发展的核心力量；是建设制造强国和网络强国的核心支撑，具有重大现实意义。大连华为软件开发云上线运行两年多来，已和全国30个城市和19所高校合作，服务全国15万的开发者，对推动大连乃至全国的软件和信息技术服务业的转型升级发挥了积极作用。辽宁省工信厅副厅长彭义指出：云计算是信息技术应用模式和服务模式创新的集中体现。华为公司是全球领先的信息与通信技术的解决方案供应商，是中国民营企业之首，是改革创新的领军者。大连是全国电子信息产业的重点地区，是全国软件外包之首，是软件振兴的试验田。省工信厅作为全省工业和信息化深度融合的推进者，将深入贯彻落实工信部和省政府的工作部署，组织实施万家工业企业上云工程，吸纳国内外云服务领域顶尖企业和生态伙伴发展壮大云服务产业联盟，推动IT企业业务向云计算领域加速转型升级。大连市人民政府副市长靳国卫强调：大连与华为公司合作不但树立了大连云计算品牌，而且对加快产业结构调整、工业转型升级以及“两化”深度融合起到了突出促进作用。华为是世界的品牌，民族的骄傲，大连牵手华为，与华为共创未来是我们坚定不移的选择。未来，将围绕推进我市智能科技产业发展，加强智慧应用创新的目标展开深入合作，深化云计算发展“大连模式”内涵，加快云计算、大数据、AR/VR、人工智能等新技术在我市应用，推动数字经济融合创新发展，推动人才培养创新，助力我市提升城市治理和服务水平，助力产业转型升级，将我市打造成为全国智能科技产业和智慧应用创新的标杆城市。华为公司政企云、数字政府业务部总裁杨瑞凯表示：大连是一座非常有活力的城市，非常有创新精神的城市，过去几年华为集团同大连市开展非常愉快的合作，也创造了全国云计算发展的“大连模式”。大连有非常好的软件产业基础，软件和信息技术服务业的企业产业规模超过1000亿元，软件从业者超过20万人。自2015年6月，大连市政府与华为公司签订了战略合作协议以来，大连团队通过专家驻场、专场培训等方式，助力企业研发模式转型，实现提质增效降低成本；与本地企业打造联合解决方案，提升企业竞争力；同时与本地软件园区，加速器，孵化器，创客空间等双创平台机构合作，助力大连双创发展。未来，我们在深化软件开发云平台版本的同时，加大向各行业的服务纵深发展，加大对大连的投入力度，加快云计算，大数据，AR/VR，人工智能等新技术的不断导入，助力大连产业升级；与本地高校开启产教融合的新尝试新创新，共同打造人才培养云。会上，华为云DevCloud CTO谈宗玮为领导和来宾介绍并发布了华为人才培养云解决方案。华为人才培养云解决方案是以华为云DevCloud为底座，覆盖高校教学、实践、实训、人才市场对接等场景，致力于解决新工科建设的痛点, 面向人工智能、大数据、云计算、DevOps软件工程等领域的一站式教学与实践平台，创新人才培养模式，培养满足市场需要的战略新兴产业人才，助力区域产业及经济发展。大连高新区管委会副主任原驰为华为大连软件云创新中心颁发了由大连高新区授予的“双创发展支撑平台”荣誉奖牌，华为公司也根据企业使用软件开发云的情况和用户活跃度等条件评选并颁发了云智俱乐部会员、开发者MVP等奖项。大连第二批云智俱乐部会员企业授牌仪式 在本次论坛上，盈科世纪、平行云、海大安信、爱丁云教育等本地企业代表还分享了他们与华为基于软件开发云平台展开的实践与合作，阐述了华为软件开发云在企业软件研发、品牌宣传、全国业务拓展等方面带来的价值。 论坛结束后，大连市与华为公司签署深化战略合作协议。未来，双方将进一步深化在软件开发云领域的合作，实现软件人才培养和聚集，助力软件产业的快速发展，并围绕人工智能、AR/VR、智能制造、物联网、人才培养等诸多领域展开更深入的合作，深化“大连模式”内涵，提升合作层次，支撑大连实现“软件制造”向“软件智造”转型。此次活动，标志着华为公司与大连在软件信息产业发展合作上掀开了新的篇章，也是华为在加快构建数字中国方面迈出的坚实步伐。未来，双方将进一步深化在软件开发云领域的合作，共同促进大连乃至辽宁省云产业和信息技术产业发展，不断助力数字中国建设。

一、市场常见的困惑　　虽然新技术来势汹汹，但是我们看到很多企业，包括个人都处于观望状态。因为我们不知道，快速采用这个新技术是否能带来好处，以及如何采用更简单。云计算服务与市场持续不断地发展，在IT领域中是显而易见的。　　不管的演进意味着持续的改变，但也带来不少的困惑和不确定性，这也是目前云计算服务市场无可逃避的现状和事实。　　市场的复杂度与太过广泛的产品和服务，让企业却步，无法得到预期的结果。至于各类不同云方案的差异性、数据保护措施、测试与价格策略等方面，还是有很多方面会让用户感到困惑和疑虑。　　二、定价差异化　　市场中，传统、保守且僵化的定价策略随处可见，与云计算最基本的适用性、灵活性与可延展性等特色背道而驰。　　客户因为选择了最便宜或最简单的市场方案，而没有考虑到是否适合自己的长期需求，结果做出了错误决定。　　而错误的决定会让用户产生很大的挫败感，进而成为云计算市场上的错误示范。　　三、缺乏中立的市场　　云计算技术的演进是相当重大的变革，也造成云计算市场的激烈竞争。而云计算方案的问世也无疑是IT工程领域发展的重大里程碑。在云计算的演进过程中，想要使云计算市场像过去一样保持积极的发展，有赖诸多组成要素的不断改良，但因为缺乏中立的市场，也形成了目前市场垄断的现象。　　四、缺乏技术标准　　由于云计算市场仍然处于持续发展及演化中，因而与形成最佳实践和技术标准仍有明显差距。　　从长远来看，能够提供涵盖透明化技术标准、互操作性与兼容性特色的解决方案提供商，才能在IT市场原有众多具有历史性的品牌中脱颖而出。　　五、提供商及厂商的锁定策略　　锁定策略的出现与中立市场的缺乏有非常紧密的关联性，因为大型提供商常常投入大量的精力在建立客户对其产品环境的依赖性上，因而发生市场垄断的局面，这种情况与云互操作性与兼容性的准则相违背。　　六、担忧数据保护与法规框架的合规性　　使用云计算意味着在客户端和服务商之间会有数据的互动行为。在选择采用何种云方案时，云服务功能与操作性的特质就会引发数据保护与数据安全的议题，也成为需要优先评估的重点之一。　　七、购买云服务之前无法测试　　对用户来说，在购买产品之前进行测试是一个重要的需求。尤其在云服务上执行安全测试更是重要，因为云方案可能是黑客明显的攻击目标。

       1. 精益创新　　如今拥有这么多的技术，一个人不可能什么都做。一家公司需要一个团队，每个人都专注于他们自己的领域。从后端到前端，从网络到设计，所有的技术人员必须一起工作。云计算将创新带到最前沿，因为团队可以通过即时聊天和数据共享网络与从未谋面的团队成员以新　　方式共同努力。通过将所有内容同步到云中，他们不必担心在关键项目中中断进度，并且能够拥有多个备份，以防万一。　　2. 热心的程序员　　当程序员开始认同某事时，这表明它背后的技术是正确的。毕竟，程序员成天使用计算机，他们比任何人都更了解这些系统。许多程序员都表示云计算正在迎来一场新的技术和发展革命。云计算技术使人们能够在更短的时间内完成更多的工作，而且对所有人来说都是有益的。　　3. 加密货币　　如今，加密货币的应用越来越广泛，加密货币的价值也正在上升，他们已经在数字空间中存在很长时间。幸运的是，对其他人来说，其效果是正在构建和创新更多的云存储。这些货币需要在云计算中存储，因为大部分是通过各种网络在网上完成的。需要采取某种中央通信，这意味着云计算是运输和存储系统的首选。　　4. 自动化　　对云端自动化工具的研究正在极大地推动向云端的迁移。自动化意味着几件事。首先，这意味着企业不必花时间找到经验丰富的程序员。如今的程序员的薪醇可能会继续上涨。这也意味着企业的运营不会效率低下。企业可以更快地提供客户解决方案，并满足业务中的关键性关键绩效指标。　　5. 跟随行业巨头的发展　　云计算正在升温。当世界上最大的科技公司之一阿里巴巴(Alibaba)公司在公开IPO之后，另一家网络巨头亚马逊公司也将打破IPO的记录，这意味着云计算将在此停留。其他公司经常会通过这些行业巨头的行为确定未来的发展。行业巨头的下一步行动似乎是对云计算技术进行重大投资。他们在这个技术趋势上投入了数十亿美元的资金，这是因为他们期望更多的投资回报率。企业需要问自己的问题是，如果云计算对亚马逊和阿里巴巴来说足够好，对自己来说足够好吗? 　　在当今的数字世界中，企业需要创新才能保持活力。上面列出的企业都在竞争中拥有相同的客户群。随着世界越来越小，速度越来越快，连接越来越多，云计算就越有意义。它比任何事情都更具有可扩展性，强大性，便宜性和敏捷性。那些拥抱变化并超越曲线的企业将会有乐趣和利润。因此人们需要关注云计算的发展，因为这是未来的浪潮。

       1.云2.0成为主流　　对于当今在云端出现的令人难以置信的创新，人们绝大多数所做的仍然是基本的计算和存储。在创建type1hypervisor虚拟机管理程序后的16年之后，超过85%的云计算实际上只是更好的虚拟化，仍然在全天候运行在别人的数据中心。　　好消息是，人们只是遵循所有颠覆性创新的重复模式。当面临中断时，消费者最初试图像采用其前身技术一样使用它。还记得数码摄影吗?当人们通过数码相机来应用这种技术时，其形式和功能看起来像胶片相机一样。现在，数码摄影被嵌入到人们所做的每一件事中，智能手机到笔记本电脑，从谷歌眼镜到亚马逊Alexa家庭助手。　　云计算也是如此，真正的颠覆性创新(称之为云计算2.0)终于成为主流。云2.0是关于平台服务、无服务器和可组合的应用程序，利用异构云服务，只有在需要时才运行。这是关于客户端-服务器模型的三十年变化的新突破，它将持久运行服务器和操作系统置于所有应用程序的基础之上。虽然这个转型将需要十年时间，但2018年将达到一个临界点，其中云计算2.0将最终被人们接受为应用程序架构的未来。人们开始告别虚拟服务器。　　2.机器反败为胜　　云计算变化的步伐是无与伦比的。规模庞大的云用户每天都将为云环境带来成千上万的变化。每一个变更都有可能影响组织的成本、安全性、性能、可用性，甚至合规性。　　虽然“基础设施即代码”使人们能够以令人难以置信的效率启动所有这些应用程序和基础设施，但现在由人类来管理它们。好消息是，人们都在努力做好所有这些工作。坏消息是到了最后，机器将反败为胜。　　2018年将是机器学习和人工智能在人们管理的云计算复杂性发挥其作用的第一年。就像高速算法交易改造股票市场一样，高速算法自动化转换管理也是如此。人们将开始看到机器驱动的知识和自动化驱动人们的监控、事件管理、成本管理，以及配置管理。其最终结果是：降低成本，提高安全性，改进服务等级协议(SLA)和更好的性能。　　3.谷歌云将会后来居上　　谷歌云(Google Cloud)一直致力于云创新，将在云计算市场竞争中后来居上，预测谷歌公司将在2018年成为排名第二的公共云计算提供商，其客户增长率将超过亚马逊和微软公司，其实际的云收入将会超越微软Azure。　　注意：实际的云收入指的是与IaaS和PaaS相关的收入(不包括Office 365或Windows Server以及与云计算无关的其他高增长产品)。　　人们在2018年将看到谷歌公司的创新大放异彩，其企业执行力达到临界水平。　　4.出现异构云　　当应用程序跨越公共云和私有云时，就是一个混合云。当应用程序跨越多个云提供商时，异构云就会出现。虽然混合云的应用一直在稳步上升，但异构云的出现有两个原因：(1)数据传输的成本，(2)数据的严重性。　　异构云假定所提供服务的多样性在不断增长和分化，使得公共云提供商提供的云平台与企业期望的不一样。为了利用新增的多样性，新的应用程序架构将发展到利用这个机会。异构云应用程序可能会选择使用AWSECS、AWS Dynamo DB、Google BigQuery、Google DNS、AWS S3，以及Azure Search。2018年，降低数据流出成本，容器技术，微服务和无服务器的组合将最终导致人们看到在异构云上构建的应用程序。　   5.治理即代码　　云计算中所有基础设施的管理都存在于反馈循环中，在这种循环中，需要不断优化，以维持基础设施和应用程序的最佳成本、可用性、性能、安全性和使用。　　例如，要维护面向互联网的网络集群的安全性，组织需要定期分析安全性，识别机会，进行更改，然后在与业务需求一致的时间间隔内不断重复此过程。在云计算之前，这些“反馈循环”具有足够长的时间间隔，经常不被注意。但是在采用云计算之后，时间间隔正在稳步向实时趋势，使组织越来越难以将人员应用到这个管理，而不是软件。　　由于云计算环境中发生的快速变化，不再可能人工管理基础设施和应用程序的运行状况。如今，治理云计算基础设施需要软件(理想的软件)，它允许组织从内部策略、最佳实践和参考架构中获取和驱动管理。就像DevOps发现工程和操作系统之间的阻抗不匹配的解决方案是通过“基础架构即代码”一样，维护治理而不牺牲云所提供的灵活性的解决方案就是我们所说的“治理即代码”。它涉及捕获企业的最佳实践、政策和外部合规要求作为可监控、报告和适用的自动化规则。　　在2018年，人们将看到支持云计算规模治理的角色，流程和技术的出现。　　6.区块链改变云计算　　区块链将改变云计算中的一切。其实这一点并不十分确定，但是区块链在提高云计算效率，降低成本，安全验证方面做的很好，行业专家对于2018年的预测当然会涉及区块链。也许区块链将在2018年会解决消耗500千瓦时的电力来验证一个交易的问题。

     多云即将成为IT常态　　大多数企业现在都在云中运行工作负载，其中，许多企业正在开始评估他们的第二个云提供商是谁，特别是那些对自己初始云环境充满信心的组织，希望能增加更多。另一方面，很多规模大的公司也较少会依靠单一供应商，企业可以在多提供商提供的解决方案中发掘潜在的服务质量，能力或价格优势。因此，多云、多供应商策略是必然的发展趋势。　　云的使用将得到更多优化　　如今，云计算成本已经是一个重要的话题。随着多云环境激增，以及云策略的成熟，优化将出现在许多不同的层面，包括成本，多云治理、管理及数据上。客户越来越多地采用采用混合云以满足其公司的需求，这种管理涉及多个供应商的云端控制台切换，特别是跨多云组合的数据优化将成重中之重。因此，在2018年，统一的云管理工具可能会成为热门。　　混合IT计算环境的持续扩展　　从通信成本，知识产权，应用程序接近用户和可靠性等几个方面，都需要混合计算环境。混合信息技术正在成为生活中的一个事实，企业的数据和应用程序越来越多地在内部平台、SaaS、IaaS和边缘物联网之间传播。因此，IT管理团队需要面对的是比以往复杂得多的产品和环境组合，必须慎重决定未来在内部保留什么，哪些东西需要迁移，实现有效的管理协调。

上云！上云！还是上云！近两年的互联网科技中最热门的技术就是云计算了。依靠云计算的强大能力，各种互联网服务应用都得到了高速的发展，渗透到我们生活的方方面面。通过这些服务，出行变得更方便，物流变得更快速，消费和服务实现了随身而行无处不在。 越来越多的企业和服务迫切的需要接入云计算平台，可是如何选择一个安全、稳定、可信赖的云服务平台呢？那就需要关注下面这些方面： 　　1、云服务平台操作的易用性 企业选择接入云服务的初衷即是希望利用云服务平台的技术专业性，来降低企业技术成本的投入。选择一个操作简单、运行稳定、服务质量好而且不需要太高技术能力就可以掌握的云服务平台，就是平台选型需要关注的第一步。 目前市场中的公有云平台，均采用网络控制台的操作形式，从云服务开通到资源申请、资源配置以及后期的资源维护，都可以自助在线操作，即时生效，非常的简单快捷。各平台也会提供比较完备的用户手册和客服指导来帮助客户熟悉并掌握平台操作技巧。大家可以通过申请试用来熟悉各平台的操作特点，选择容易上手和服务口碑一流的云服务平台。  　　2、云服务平台的安全保障 稳定和安全，永远是客户对于云服务平台的第一需求，如今客户对于安全服务的要求，除了基础的服务运算保障和数据安全之外。还需要关注云服务平台在安全策略上的业务覆盖、平台通用可移植和全节点配置一致等方面所提供的安全实践。 作为客户，如何了解云服务平台在安全领域的可靠性呢，这就要看平台是否获得权威组织的安全认证，并了解该平台在一些安全领域要求比较高的行业——例如：金融行业、通讯领域和公共信息服务等——中所积累的经验和实际案例。这些安全认证和经验不仅是对安全服务的加持，更是可以在安全合规方面提供更多的标准指导。   　　3、云服务平台的创新和生态 企业接入云服务平台，不应只满足于眼前的业务需求，还应该考虑自身业务的发展和提升，这就要重点关注平台的创新能力、定制开发能力和生态圈能力。云服务平台通过创新不断推出新的产品和服务，代表了平台所拥有的活力，还有理解业务需求，整合解决方案和产品的能力，这是云服务平台可以不断提升的原动力；拥有强大的开发能力，即是硬实力，可以高效准确的把需求转化为落地服务；生态圈的构建，可以帮助企业联络上下游产业链的资源，为接入云服务平台的企业带来更多的商业机会和商业价值。  　　4 、云服务平台的价格及增值服务。 目前市场中的云服务平台依靠市场规模效应和资源弹性分配供给的架构，可以以非常低的价格为客户提供高质量的服务。如果还可以持续不断的释放资源红利，那就能显示出该云服务平台的十足诚意。 2018年将会是企业云服务化需求爆发的一年，华为云特推出“华为云普惠季”活动，在2018第四季度，通过一系列的活动把科技普惠，上云更实惠，云上更便捷的理念贯彻下去。让更多的客户体会到云计算所带来的科技震撼力。 双十一临近，从10月15日到11月20日，华为云将持续为大家带来劲爆的大促福利：超低折扣1折秒杀云主机，消费送注册抽奖、11111超值代金券大礼包、消费满就送实物好礼，推荐朋友返好礼等等，诚意满满，欢迎您的加入。 想要详细了解，可以点击这里http://t.cn/E734pGo》》》》》》