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整条工业产业链需要通过物联网技术做出什么样的改变呢？都希望物联网技术能够涉及工业整个工作领域的方方面面，比如让设备机器智能化，不仅能够实现捕获和分析数据，还能更好地传达可用于更快、更准确地推动业务决策的重要信息。于是，工业物联网便出现了，那么什么是工业物联网呢？工业物联网又如何改变整条工业产业链呢？下面就一起来看看吧。一、什么是工业物联网？工业物联网(IIoT)是指数以亿计的工业设备，不论是工厂里的机器还是飞机上的发动机，在这些设备上装置传感器，连接到无线网络以收集和共享数据，是物联网(IoT)中最大的和最重要的组成部分。IIOT的主要作用如下：1、为企业提供的最受欢迎的好处之一是预测性维护。这涉及组织使用从IIoT系统生成的实时数据来预测机器中的缺陷，使公司能够在部件发生故障或机器发生故障之前采取措施解决这些问题。2、改进现场服务。IIoT技术帮助现场服务技术人员在客户设备成为主要问题之前识别潜在问题，使技术人员能够在客户不方便之前解决问题。3、资产跟踪。供应商，制造商和客户可以使用资产管理系统来跟踪整个供应链中产品的位置，状态和状况。如果货物损坏或有受损风险，系统将向利益相关者发送即时警报，使他们有机会采取立即或预防措施来纠正这种情况。4、提高客户满意度。当产品连接到物联网时，制造商可以捕获和分析有关客户如何使用其产品的数据，使制造商和产品设计人员能够定制未来的物联网设备并构建更多以客户为中心的产品路线图。5、改善了设施管理。由于制造设备易受磨损以及工厂内的某些条件，传感器可以监控振动，温度和其他可能导致操作条件不佳的因素。二、工业物联网如何改变整条工业产业链？1、上游：硬件设备。上游设备厂和软件商主要是提供下游所需要的智能硬件设备和软件，主要包括各类传感器、工业级芯片、控制器、智能网关、智能机床、工业机器人等。利用物联网技术提供有害气体监测系统/软件、有害气体检测设备配套系统。厂商可以通过物联网系统对接这些设备，让客户轻松实现数据采集、存储、分析和控制，同时设备厂商也可以通过用户数据分析获取更多信息。2、中游：平台及其代理商。从架构看，工业互联网分为边缘层、IaaS层、PaaS层和SaaS层。边缘层（即工业大数据采集过程）是工业互联网发展的基础。IaaS层主要解决的是数据存储和云计算，涉及到的设备如服务器、存储器等。PaaS层提供各种开发和分发应用的解决方案，如虚拟服务器和操作系统。SaaS层主要是各种场景应用型方案，如工业APP等。物联网系统将各类功能转化为一个个模块，并开放接口，允许客户进行二次开发，代理商或其他平台上可以以物联网系统为基础，为产业链上下游客户定制专业平台服务。3、下游：典型应用场景的工业企业。例如工业锅炉等高耗能设备、发电机等动力设备、光伏等新能源设备、数控机床等高价值设备、仪器仪表等专用设备。物联网控制系统系统开放设备驱动，用户可以自定义驱动程序，自定义通讯功能码，为各类企业实现设备对接，推动企业的数字化、智能化。总之，工业物联网是一个智能设备网络，连接到形成监控，收集，交换和分析数据的系统。物联网技术将整条工业产业链中各种信息直接传输到各级的手中，大大提升了各级的决策效率，优化了工业产业链的整个流程。因此，工业物联网的作用不可谓不大。

云计算，英语是「Cloud Computing」，是一种基于互联网的计算方式，它是分布式计算的一种。通过这种计算方式，可以将巨大的数据计算程序分解为大量小程序，分发给多部服务器计算，得出结果再返回给用户。在这个过程中，云计算厂商提供一些软硬件和信息资源，给相应服务的用户「共享」。与互联网发展早期全球计算资源大量分散于较为孤立的计算机等终端不同，如今，互联网汇聚的计算／存储／数据／应用等资源已经规模庞大且还在不断增加，在这种背景下，互联网正在从传统意义的「通信平台」转化为泛在、智能的「计算平台」。但与此同时，与传统计算机相比，互联网本身还没有形成类似「计算机操作系统」的服务环境，对互联网上的规模庞大的计算／存储／数据／应用等资源作有效管理和综合利用。无法作这种管理和利用的根本原因在于：互联网资源本身归属各方，有「自主控制」「自治对等」「异构多尺度」等基本特性。为了适应互联网资源的这种基本特性，要形成互联网资源与互联网应用一体化的服务环境，业界在研究面向「云（互联网）计算」的虚拟计算环境（iVCE，Internet－based Virtual Computing Environment）。意图通过iVCE，让户能方便、有效地共享和利用开放互联网上的各种资源。根据美国国家标准和技术研究院为「云计算」给出的定义，这种服务应该至少具备如下特征：随需应变自助服务随时随地用任何网络设备访问多人共享资源池快速重新部署灵活度可被监控与量测的服务此外，一般认为「云计算」还有如下特征：基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务减少用户终端的处理负担降低了用户对于IT专业知识的依赖

公有云简单来说，「公有云」的服务，可通过网络或第三方服务提供商供应，开放给用户使用。值得注意的是，「公有（Public）」在这里不代表就是「免费」，它可能免费，也可能相对廉价。「公有」云也不代表不对用户身份作任何限制，「公有云」提供商往往会对用户实施访问控制方面的机制，以管理用户对「公有云」上资料的查看行为。私有云「私有云」不少方面都与公有云相同或相类似，主要的差别在于，「私有云」服务中，相关资料和程序都在组织内部管理，它往往也更不受网络带宽、安全顾虑、法律法规限制等方面的影响。同时，私有云服务中，服务提供商往往也向用户开放更多权限。社区云「社区云」也被翻译为「社群云」，它一般由几个组织共享云端基础设施，支持有共同关切事项的特定社群，例如特定安全需求、使命任务、策略与法规考量等。管理者可以是组织本身，也可以是第三方。社区（社群）成员共同使用云资料和应用程序。混合云「混合云」结合公有云及私有云的一些不同特点，在「混合云」模式中，用户通常把一些非关键资料和服务外包，在公有云上处理它们，同时，又像私有云那样，掌控一些关键的服务和资料。

2021年3月22日，业界应用最为广泛的企业级Kubernetes管理平台Rancher发布了2020年Kubernetes行业调研报告，研究结果表明，2020年，更多的受访者在混合云环境中使用Kubernetes 运行容器，与此同时，更多的企业将功能和服务部署至边缘，最终进一步推动企业IT现代化的进程。2019年和2020年，Rancher分别对近1,000名专业人员展开了调查。调查结果表明，Kubernetes在不同行业连续两年保持了90%以上的采用率，而生产环境中的容器采用率从2019年的85%增长至2020年的87%。“从调研结果可以清晰地看到，用户持续推动容器在混合云和多云环境落地，92%的受访者将容器作为DevOps、IT运维、IT架构、应用程序开发和基础架构转型的关键部分。”Kubernetes和云：真实环境下的真实工具近1,000名在技术、工程、电信、银行、网络安全和咨询等行业工作的专业人员的反馈，他们主要专注于实现DevOps、IT运维、IT架构、应用程序开发和基础架构转型，92%的受访者选择使用容器来实现这些目标。另一方面，这些受访者均更倾向于采用Rancher所推出的Kubernetes发行版。36%的受访者将RKE作为其Kubernetes发行版，而32%的受访者使用K3s。受访者指出，在容器快速发展的大前提下，多层级控制和功能是RKE被广泛采用的关键原因。推动传统IT架构现代化受访者表示，容器化是推动传统IT现代化的关键路径。49%的受访者通过容器实现传统IT应用程序的现代化，而67%的受访者利用容器设计基于微服务的应用程序。通过使用Kubernetes，企业可以将使用了数十年的传统IT系统转化为基于微服务的容器应用程序，并通过Kubernetes进行编排。迁移到Kubernetes还可以使开发团队并行工作，从而减少了重复的可能性，简化开发并加速部署。在混合云环境中，开发团队还可以通过云托管集群完全替代某些本地工作负载，这些集群可以在像Rancher一样的Kubernetes管理平台上运行和管理，进一步实现IT架构现代化的战略。推动边缘环境生产落地容器在生产环境中的采用率逐步增长，也覆盖到了应用端。基于此，许多受访者使用容器来为客户提供各种服务，包括应用程序、边缘计算、混合/多云应用程序、内部应用程序、传统应用程序现代化和将传统应用程序迁移上云等。K3s等体积较小的Kubernetes已经使企业可以更容易地将功能和服务部署至边缘，它赋予了组织从试点项目转向生产环境的能力，并使其能够根据需要进行扩展。2020年，62％的受访者在边缘使用K3s，去年这一比例仅为50%。随着混合云网络的成熟，客户可以部署面向客户的云原生微服务应用程序，所需的维护量更少，迭代次数更多，并且可以随时间轻松添加新功能。我们完全有理由相信，在面向客户的环境中几乎完全采用由Kubernetes管理的容器的这一趋势将持续发展。结论随着公司将他们的网络、应用程序和流程发展成为一个更现代的框架，他们发现无论环境如何，Kubernetes 都可以随之改变。世界各地的组织正在利用 Kubernetes 解决方案来创建一个云原生微服务集群。他们还对单体系统进行现代化，建立强大的云架构，同时无缝管理现有集群。这是向加速和保护应用程序的时代迈进的一步，同时赋予了DevOps和工程团队利用未来“更聪明地工作”而不是“更努力地工作”的能力。“容器及Kubernetes是混合云时代软件定义基础架构的最佳选择，它们不仅能帮助企业实现传统IT基础架构的容器化改造，还能帮助企业释放混合云的全部价值。”通过结合容器及Kubernetes的可靠性和灵活性推动企业在任意场景进行无限创新，从而推动创新无处不在。”文章转载自：https://tech.china.com/article/20210325/032021_738288.html

对于信息控制、可扩展性、突发需求，以及故障转移需求来说。混合和匹配私有云和公有云是一件好事情。 我们已经建立了一些云计算模式:私有云，公有云，公众云，以及混合云。根据国家标准和技术研究所的定义，很多企业已经在不同的、更加复杂的方向上适应了这些模式。最近，云计算的发展计划开始围绕整个架构支持方面，围绕混合云，或者是混合、匹配各种云计算模式来展开。顾名思义，混合云，是目标架构中公有云、私有云和/或者公众云的结合。由于安全和控制原因，并非所有的企业信息都能放置在公有云上，这样大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。很多将选择同时使用公有云和私有云，有一些也会同时建立公众云。有趣的是，并不是说私有云和公有云各自为政，而是私有云和公有云同时协调工作。下面是一个经典事例:在私有云里实现利用存储、数据库和服务处理，同时，在无须购买额外硬件的情况下，在需求高峰期充分利用公有云来完成数据处理需求。目前，已经有很多企业都朝着这种集中云(cloud-bursting)的架构发展，同时这也是实现利益最大化的关键。因为公有云只会向你使用的资源收费，所以集中云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。比如对一些零售商来说，他们的操作需求会随着假日的到来而剧增，或者是有些业务会有季节性的上扬。同时混合云也为其他目的的弹性需求提供了一个很好的基础，比如，灾难恢复。这意味着私有云把公有云作为灾难转移的平台，并在需要的时候去使用它。这是一个极具成本效应的理念。另一个好的理念是，使用公有云作为一个选择性的平台，同时选择其他的公有云作为灾难转移平台。当然配置方式和这些方式背后的目的是很多。数据显示，大部分使用云计算的企业将会应用几种混合云的类型，这其中的很多简直太复杂了。不管你在IT行业已经待了多久，你都会意识到这些都不新鲜:只不过是把你现有的IT资源重新分布和整合。不过，在云架构的选择上，我们又多了混合云这样一个选项。

“云基础架构”一词用于描述云计算所需的组件，其中包括硬件、抽象资源、存储及网络资源。不妨将云基础架构视为构建云所需的工具。为了在云端托管服务和应用，您需要有云基础架构。云基础架构的工作原理虚拟化等抽象技术或流程用于从物理硬件中抽象出资源并将其汇集到云端；自动化软件和管理工具负责分配这些资源并部署新的环境，以便用户可以在需要时访问所需的内容。云基础架构由多个组件构成，每个组件都相互集成到一个支持业务运营的单一架构中。典型的解决方案可能由硬件、虚拟化、存储和网络组件构成。云基础架构一词可用于描述单项技术，也可以用于描述由各项技术整合而成的完整云计算系统。

随着云计算时代的到来，运营商开始了艰难的改革之路，三家都推出了各自的云平台，但是总的来说基本就是各自搭台唱戏自己看，也就天翼云还算的比较可以的， 不过天翼云的很多应用基本也是和华为合营的。回到这个背景下作为运营商体制内的老兵，在运营商内部云计算人才算是个香饽饽，而运营商对华为认证的认可度又远高于其他的厂商的，基本对于掌握了云计算的技术的在各个部门待遇上都有所倾向。从运营商的现状来看已经陷入了一个困局，宏观层面国家大力推动提速降费，运营商本地网的模式耗费了大量的成本，年年呈现出增收不增利的情况，所以运营商的改革势在必行，而人才储备必然是改革的源动力。运营商本来是一个高技术型企业，现在却沦落为销售型企业，通信行业本来就是一个技术型行业，每一次通信技术的进步，都会带来这个行业的快速发展，通信网的发展主要是交换技术、传输技术和移动通信技术的发展。交换技术从最初的人工交换、自动交换、程控交换，发展到现在的软交换，传输技术从最早的铁线载波、同轴电缆、到光纤波分，移动通信技术也从最初的1G发展到现在的5G。这个行业的发展壮大，离不开技术的发展和推动，这些技术的发展也离不开运营商的推动，许多技术的核心都在运营商中。原来的通信技术人才在运营商中是最吃香的。可现在，技术都掌握在设备制造商手中，局端设备的安装、开通、升级都由电信设备制造商或合作商的员工承担，电信的技术人员成了机房设备的看守者，最多做一些用户数据。通信运营商变成了销售型企业，销售人员成了最吃香的人，技术人员成了附属人员，只是为销售提供一些技术支撑，技术人才被严重边缘化了。没有营销才能、不善于与人打交道的人才，在这些企业中是没有出路的。不掌握核心技术的运营商，处处受制于设备制造商。伴随着运营商的改革，未来的发展方向已经呈现出了向技术服务型企业转变的态势，而运营商内部员工自我成长意识差，部分本地网依然是国企员工的工作习惯，这种氛围之内其实对于能够快速学习快速掌握新技术动向的人来说是个你是生长的机会。尤其从集团自上而下推动人力人才建设工作，提出了一系列的人才培养战略，大政策有了，潜心投入云计算的学习在运营商这种体制下或多或少是个弯道提升的机会

近日，备受关注的“十四五”规划和2035年远景目标纲要草案提请十三届全国人大第四次会议审查。规划纲要草案要共19篇、65章，作为指导今后5年及15年国民经济和社会发展的纲领性文件，新发展阶段、新发展理念、新发展格局的“三新”主线贯穿全文，鲜明彰显高质量发展的主题。　　在历史交汇的关键点上，此次规划覆盖的时间更长，视野更加深远、广阔。其中，创新驱动的重要性被提到了新的高度。规划纲要草案提出，坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，把科技自立自强作为国家发展的战略支撑，面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，完善国家创新体系，加快建设科技强国。　　数字中国建设被提到新高度，云计算是重点产业之一令人关注的是，规划纲要草案将“加快数字发展 建设数字中国”作为独立篇章，彰显了推进网络强国建设的决心。并提出云计算、大数据、人工智能、物联网、工业互联网、区块链等数字经济重点产业，以及智能交通、智慧能源、智能制造等十大数字应用场景。　　具体到云计算产业，规划纲要草案指出，“加快云操作系统迭代升级，推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新，提高云安全水平。以混合云为重点培育行业解决方案、系统集成、运维管理等云服务产业”。这充分体现了国际前沿的最新脉动，也为中国云计算产业指明了发展方向。　　云计算是打造中国数字经济新优势的重要产业。通过充分发挥云计算海量数据、人工智能和丰富应用场景等优势，能够促进数字技术与实体经济深度融合，赋能传统产业转型升级，催生新产业新业态新模式，壮大经济发展新引擎。　　云计算迎来黄金十年，国内云服务商谁将胜出？　　相比美国，中国云计算起步较晚，目前处于快速增长阶段。据中国信息通信研究院披露的数据显示，2017-2019年期间，我国云计算行业的市场规模增速均在30%以上，呈高速增长态势，并预计2023年市场规模将接近4000亿元。而全球云计算市场规模，打造2023年有望超过3500亿美元。《云计算发展白皮书（2020年）》表示，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。　　国际市场研究机构IDC发布的《中国公有云服务市场(2020第三季度)跟踪》报告显示，阿里云、腾讯云、华为云、天翼云和AWS 在IaaS+PaaS市场总体占据76.3%的市场份额。金山云、浪潮云、UCloud、移动云等在同期表现出了强劲的增长。此外，紫光云、中国电科云、中国电子云等生力军纷纷加入政企云计算市场。再加上原有私有云建设市场上的新华三、浪潮、曙光、VMware以及大批开源软件服务商等，中国云计算市场称得上百花齐放，也意味着竞争将更加激烈。下个十年、十五年，谁将更能享受发展红利，最终脱颖而出呢？　　八仙过海各显神通，有人领跑有人掉队　　“BAT”御三家曾被认为是中国最适合做云计算的公司，但由于战略布局方面的原因。传统的三大互联网企业巨头，在云计算发展上脚步并不一致。　　早在2008年，马云在阿里B2B高管会上第一次提出搞云计算，阿里有了起跑优势。2009年春天，阿里的工程师们写出了阿里云计算操作系统的第一行代码。而且阿里在战略持续上也足够坚定，阿里云业务在集团的地位不断提升。　　在攻占市场的策略上，阿里云除了技术方面的投入，还有“致敬”亚马逊AWS，那就是降价策略。据《财经》杂志报道，自2014年起，阿里云每年至少降价10次，年降幅达30％，每次降价都促使其他云服务商被迫跟进。2016年10月，阿里云下调核心云产品价格，最高降幅达50％。　　由于价格战，阿里云亏损了好久。直到2020年第四季度，阿里云才“翻身”——这也是阿里云历史首次季度盈利。　　再看腾讯和百度，直到2016年，才开始重视云计算市场。2016年7月，马化腾出席腾讯“云+未来”峰会，并明确表示，“互联网+基础设施的第一要素，就是云”。当时掌舵腾讯云的汤道生表示，云业务是腾讯必须拿下的阵地。　　不过，腾讯的最大挑战是企业骨子里是To C的基因，其to B能力饱受质疑。2018年，9月30日，腾讯正式宣布调整组织架构，加强to B能力，新成立了“云与智慧产业事业群”。如今，如何更好服务政企，依然是腾讯需要更好解决的问题。　　百度则更为踌躇。2016年7月，百度公布云计算战略。李彦宏承认过去一直在旁观云计算，总觉得这个市场太简单，只要做好搜索就行，他转而又说“百度从一开始就是一家做云的公司”。如今，百度智能云的操盘手更换了好几茬，战略发布会也开了好多次，但依然只能勉强算行业第二梯队。百度智能云的优势在于AI公有云方面。IDC数据显示，2020年H1，百度智能云仍然处于AI公有云服务市场份额第一的位置。　　此外，本土互联网大厂中，如美团、京东、字节跳动、网易，也曾传出布局云业务的消息，结果雷声大、雨点小，有的“云”甚至在风口中飘散。　　在互联网背景的云服务商之外，也有众多软件服务商、电信运营商、IDC服务商等企业进入中国云计算市场。中国电信天翼云，依靠先天的人脉与资源优势，在政务云赛道领跑。金山云则在一站式网络化办公云服务方面具有较大优势。也许，它们能发现机遇，在行业上云的大势中找到“弯道超车”的机会。　　华为云增速第一，有望撼动阿里地位　　特别值得重点关注的是，华为云。数据显示，2020年Q3华为云市场份额稳居第三，TOP厂商增速最快。截至目前，华为云已上线220+云服务，210+解决方案，携手伙伴已在全球23个地理区域运营45个可用区。华为云已发展19000+合作伙伴， 汇聚160万开发者，云市场上架应用4000+个。　　严格来说，华为涉足云计算比阿里还要早，2007年，华为开始研究云计算的虚拟化。不过，这只是技术层面的研究，而非商业化。2015年华为高调宣布云战略。　2017年，华为轮值董事长徐直军在当年的华为生态大会宣告了云业务的成立。这次是以“Cloud BU（云业务单元）”的身份出现，很快从此前的二级部门升级为一级部门，级别仅低于华为三大事业部。　　据财新网报道，2017年华为云收入增速高达700%，阿里云当年云收入增速为101%。而后，华为云继续在“快车道”飞驰。2019年，华为云的业绩增长超过三倍。　　更为重要的是，2020年初，华为将“Cloud&AI产品与服务BU”提升成“Cloud&AI BG”，成为华为第四大事业部。目前，华为云在中国公有云市场位列第三，前边是阿里云和腾讯云，有着“望二争一”的野心。　　华为云的快速增长，首先来源于其To B基因。To B 企业要以客户为中心，然后在产品和客户之间找到平衡。而作为IDC企业，在To B方面有着30多年的经验。这使其产品和服务，可以极大满足客户的需求。华为云已经成为当前政企智能升级的最佳选择之一。在政务行业，华为联合9城（省）发布城市智能体；在金融行业，华为云服务于中国Top10银行；在医疗信息化建设中，华为云服务了65%的省级医保信息平台；在电力行业，华为云服务了国家电网集团14个省公司，以及3**电集团；在互联网行业，华为云已服务了Top35的互联网公司。　　另一方面，华为云在技术方面同样具备领先优势。华为已在9个技术领域位列权威分析师机构报告的领导者象限，斩获6个第一，蝉联中国政务云市场领军者位置，GaussDB列入Gatner全球云数据库领导者象限。　　在2020年7月的华为云TechWave技术峰会上，华为云宣布提供基于擎天架构的1个云基础设施底座，3个赋能行业数字化转型的使能服务，4个面向行业场景化的联接触点，使能千行百业智能升级。11月底，华为云又在业内首个提出云原生2.0。目前，华为云云原生解决方案已广泛服务于泛互联网、政府及公共事业、汽车、制造等十多个行业，是云原生实践的引领者。　　伴随新基建持续推进、“十四五”规划和2035年远景目标纲要的颁布，以及各行业的数字化、智能化转型，市场对公有云、私有云及混合云的需求也将持续扩大，云计算战场只会愈加激烈。未来，谁将成为中国云计算市场上“笑到最后”的那一个，让我们拭目以待吧！

3月1日起，由第九届全球云计算大会·中国站主办方英富曼集团(Informa Markets)牵头组织的第八届“云鼎奖”奖项申报已正式启动。第八届“云鼎奖”保留经典奖项，包括：年度优秀解决方案奖、优秀数字化转型案例奖、年度领先品牌奖、年度最具潜力企业奖、年度云计算行业影响力人物奖以及年度云计算行业新锐奖。其中，优秀数字化转型案例奖将由方案使用方和提供方共同投奖和领奖。同时，本届“云鼎奖”新增“优秀团队奖”，鼓励具有成型或正在研发、孵化产品的云计算相关机构、组织、企业中的优秀创新团队，或独立工作室、院校社团等申报，通过参与奖项获得更多宣传及发展机会。目前，云计算服务及其应用端的企业、团队或个人，包括海内外云计算企业，在云计算相关机构、组织、企业或海外云计算相关企业分支机构任职的技术或管理高层、专业人士等，可于5月14日前通过大会官网申请奖项。第八届”云鼎奖包含七大奖项“云鼎奖”自2014年设立以来，已成功举办七届，共收到逾600家企业的奖项申请，超过百万的网络投票。 2020年，第七届云鼎奖共计收到183家企业投递的387个奖项，最终就团体、个人七大奖项，向产业界致敬等颁出逾70个荣誉奖杯。其中，年度特别奖项“2020云计算抗疫先锋企业奖”收到产业界踊跃提名，共颁出41个“抗疫先锋”贡献奖。透过核心行业媒体，广泛宣扬云计算行业公益奉献精神。第八届 “云鼎奖”奖项申报，已于3月1日起正式启动第七届获奖企业包括戴尔科技集团、Nutanix、中国电科云公司、阿里云计算有限公司、平安科技(深圳)有限公司、滴滴云计算有限公司、紫光云技术有限公司、航天科工网络信息发展有限公司、青藤云安全、珍岛信息技术(上海)股份有限公司、IBM 国际商业机器(中国)有限公司、北森云计算有限公司、北京华胜天成科技股份有限公司、上海安几科技有限公司、上海酷栈科技有限公司、上海中通吉网络技术有限公司、诚泰财险保险股份有限公司、中粮贸易(大连)农粮大数据有限公司等，个人奖项获得者包括航天科工网络信息发展有限公司董事长王宁、珍岛信息技术(上海)股份有限公司创始人及总裁赵旭隆、Nutanix中国区董事总经理马莉、阿里云研究和咨询规划总经理宿宸、浙江中之杰智能系统有限公司生态中心总经理叶晓芳等。第八届“云鼎奖”申报将于5月14日截止，各企业、团队及个人可通过全球云计算大会·中国站(Cloud Connect China)官方网站提交奖项申请。收到的奖项申请将由独立第三方研究机构、产业联盟、行业协会、专业媒体、国际组织、主办单位等多方人士组成的评审委员会集体评审决定，秉承公平、公正、公开原则，对申报材料进行审核及讨论，于5月14日公布各奖项入围名单并开启为期两周网络投票，最终获奖名单将于第九届全球云计算大会·中国站开幕日揭晓。”云鼎奖自2014年设立以来，已成功举办七届，共收到逾600家企业的奖项申请，超过百万的网络投票海内外具有突破性、创新性、示范性或较**展空间的云计算解决方案(软硬件)提供商、云服务提供商、云数据中心、云存储服务的方案、软件、服务器等提供商、云计算运营商、云计算应用提供商、云安全服务提供商、云平台服务商等机构、企业或个人均可透过申报多个奖项，彰显属于您在云计算星辰大海中的每一个耀眼光芒。（文章来源：美通社）

集微网3月9日消息，据国际数据公司IDC的预测，从2021年到2024年，继续采用云计算可以防止排放超过10亿吨的二氧化碳（CO2）。该预测使用有关服务器分布和云以及本地软件使用的IDC数据，以及有关数据中心用电量，每千瓦时二氧化碳（CO2）排放的第三方信息，以及云和非云数据中心的排放比较。减少与云计算相关的CO2排放的关键因素来自聚合计算资源的更高效率。排放量的减少是由从离散的企业数据中心到大型中心的计算聚合所推动的，这些中心可以更有效地管理电源容量，优化散热，利用最节能的服务器并提高服务器利用率。节电的幅度根据一千瓦的电能产生二氧化碳的程度而变化，并且因地区而异，因国家而异。通过迁移到云数据中心来消除CO2的最大机会就在于每千瓦时排放更高CO2的地区。在未来四年中，将煤炭大部分用于发电的亚太地区预计将节省一半以上的二氧化碳排放量。同时，EMEA将节省大约10％的费用，这主要是由于使用了每千瓦时CO2排放量更低的电源。IDC的预测包括估算的减排量的上限和下限。如果今天的绿色云数据中心所占比例保持不变，那么在四年内仅向云本身的迁移就可以节省6.29亿吨。如果在2024年使用的所有数据中心都旨在实现可持续性，那么可以节省16亿吨。IDC的预测超过10亿吨，是基于这样的假设：到2024年，将有60％的数据中心采用更可持续的“更智能”数据中心所基于的技术和流程。IDC分析师表示，“绿色IT”的想法已经存在了很多年，但是超大规模计算对二氧化碳排放的直接影响正引起越来越多的客户，监管机构和投资者的关注，并且开始考虑购买决策。

对于很多企业来说，转移业务流程和数据到云计算已经成为企业提高业务和技术能力的措施。利用云计算应用程序能够帮助企业节省成本，以及提高效率。然而，那些正在使用云计算或者计划开始或扩展云计算部署的企业，越来越关注云计算安全，特别是关注这个问题“为什么云安全是一个很大的挑战?”云安全带来的挑战首先来自于，企业需要控制其数据，并且确保其数据的安全性和隐密性。无论是外包数据存储还是使用流行的云计算SaaS应用程序，将更多数据存储在云中本质上意味着可能给信息带来更多不必要的或者未经授权的访问。但因为云计算带来的商业利益，很多企业还是不断转移到云计算中。所以，企业安全团队和IT团队需要想办法保护其云中的数据，同时允许合法企业用户对云计算中数据的访问和使用。云安全面临的另一个巨大的挑战是确定云数据的具体位置。一旦数据离开企业的防火墙，转移到云计算中，这些数据通常会位于云服务供应商的设备中，这通常位于企业地理位置的外部。由于各个国家和各个行业的法规都不同，企业必须能够遵守适用其数据的法规，这对于跨国企业来说是一个很大的挑战，他们需要遵守特定的数据法规，而他们的云服务供应商可能位于多个国家。还有其他一些重要的云安全问题，包括合规要求，例如HIPAA、CJIS、GLBA、PCIDSS等。所有这些法规都有具体的要求，明确敏感数据应该如何被处理(例如个人识别信息可能需要加密保存在云计算中，而加密技术必须符合一定要求，例如FIPS140-2).

由于芯片和EDA软件断供，给国内众多科技企业造成困扰众所周知，因此，我们可以看到科技巨头也无一例外地都在自研芯片，很多现在还不是巨头的系统公司和应用公司也开始积极布局。但是，当企业“造芯”成为科技企业发展战略的时候，他们很快会发现DEA软件同样成为前进道路上的“拦路虎”。可以毫不夸张地说，科技竞赛芯片是**，是粮食，芯片EDA工具则是制造**，加工粮食的工具，其重要性可见一斑。传统企业“造芯”，最关心的两大问题：第一、规格是否满足市场的需求；第二、成本。在开发过程中，IC设计团队几乎都会面临计算资源需求激增、EDA峰值性能需求难以被满足，深工艺数据迁移的消耗成本，多项目并行发生的资源抢夺以及办公地点限制带来的效率影响等，这些问题会直接影响芯片的研发、开发周期，甚至导致芯片的良率不高，无法进行量产。外，除了大量服务器耗费可观的电费，成本预算也是一大问题。某自动化 EDA 软件公司经理曾在行业线下交流会上表示，7nm 的芯片设计费用大约在2亿美元，其中 EDA 的费用占据其中的50%，算力占20%，人力成本占20%。但是，是不是没有办法？2017年，有专家提出对“EDA+云计算”进行探讨，当时这种模式不论是在技术上还是商业模式上都还在探索阶段,但是,如果我们在今天的时间点上回溯，发现这个探索过程并不长。珂晶达选择了AWS苏州珂晶达电子有限公司（以下简称“珂晶达”）成立于 2011 年，主要从事科学计算软件设计开发、EDA 软件设计开发、IC 软件设计开发以及相关技术服务，主要产品包括半导体工艺和器件仿真（TCAD）和多物理仿真软件等。目前致力于国产化基础软件研究，公司拥有多个具备自主知识产权的多物理数值仿真软件，涉及热、流体、电磁、电子、辐射等多个技术领域，客户已遍及国内、欧美和亚太区域。珂晶达希望利用云服务平台实现资源的可配置、可伸缩、以及目标优化。此外，对于珂晶达的很多客户来说，标准的 EDA 软件有些已经不能满足其前沿产品的开发，所以一些标杆客户希望珂晶达能够按照需求进行定制开发。IGBT 电热耦合仿真平台就是珂晶达重新定义软件的典型案例。珂晶达的客户在研发过程中发现了一些可靠性方面的问题，需要用电热应力、电磁、多物理耦合的仿真来进行分析。在调研了很多国内外成熟软件之后，最终在 2017 年逐步与珂晶达建立合作关系，珂晶达按其需求构建了 IGBT 电热耦合仿真平台。但当珂晶达想要推广通用的 EDA 软件以服务更多客户时，则需要一个部署在云上的 Demo 系统，让更多客户了解和使用。对于需要使用云计算的用户，平台的计算能力和性能是重要的选择标准。过去，珂晶达的计算系统仅提供内部服务，但是由于计算量巨大，它们主要是追求在一个单位时间内完成更多的任务。但是现在，珂晶达的IT系统以用户为中心，那么不仅要考虑工作量和成本，还要更加关注云服务的可靠性和弹性性，以便为用户创建高质量，可靠的工作环境。总之，珂晶达希望通过云服务支持业务扩展，并为客户提供更高质量和稳定的工作环境。出于技术考虑量，珂晶达将更多的注意力放在服务高可用性，弹性扩展，运维自动化以及安全保障等方面。最终珂晶达选择了AWS。在使用 AWS 之前，珂晶达的 IT 基础架构采用的是自建服务器方式，部分应用云服务的策略。在技术上，珂晶达缺少稳定强大的数据运算系统。选择 AWS，是基于对安全性、稳定性、扩展性、可伸缩性的考量。

云计算作为当前企业IT基础架构技术的不二之选，已走过探索实践阶段，迎来了多样化全面化的发展时期。根据调研机构IDC发布的数据统计，2019年，包括云服务(Cloud as a service：公有云服务和专属云服务)、云相关服务(Cloud-related services：云专业服务和云管理服务)、云基础设施建设(Cloud infrastructure build：企业用户和服务商云基础设施建设)在内的中国整体云计算市场规模达到了329亿美元，预计2024年该市场规模将达到1,000亿美元以上。产品服务方面云产品从虚拟机、存储、数据库、中间件等主要类型向大数据、人工智能、IoT等产品门类发展，再到当前以DevOps、容器和Serverless等为代表的云原生产品不断推广落地；云服务模式上，公有云、企业自建私有云阵营不断融合渗透，混合云、行业云的热潮尚未过去，专属云(包括本地云、托管私有云)、边缘云等热潮已经到来。生态形成方面围绕着主要的公有云服务商、私有云产品和技术提供商，一大批帮助企业客户上云、用云、管云的咨询服务商、系统集成商、软件开发商、销售代理商生态已经形成。云计算的发展为初创企业进入和老牌IT服务商业转型带来了发展机遇，也正在逐渐打破原来IT市场上由国际化硬件、软件和服务厂商占主导的生态格局。市场竞争方面公有云服务市场的聚集效应仍然明显，《中国公有云服务市场(2020第三季度)跟踪》报告显示，阿里云、腾讯云、华为云、天翼云和AWS 在IaaS+PaaS市场总体占据76.3%的市场份额，此外，金山云、浪潮云、UCloud、移动云等在同期表现出了强劲的增长。公有云服务商加速向本地云、边缘云、企业自建私有云等市场渗透，紫光云、中国电科云、中国电子云等生力军纷纷加入政企云计算市场，再加上原有私有云建设市场上的新华三、浪潮、曙光、VMware以及大批开源软件服务商等，云计算市场竞争日益白热化。行业应用方面在疫情刺激下，视频、游戏、电商等带动的互联网行业推动了公有云服务市场的快速增长。政府、医疗、教育、制造、服务等非互联网行业也纷纷看到了云计算对于业务数字化转型的重要作用，将加速推动云计算的全面应用。在云服务商和企业需求的双重推动下，云的部署将无处不在，为行业用户带来更多样化的产品选择和模式选择。未来，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。中国信通院发布的云计算发展白皮书(2020年)，对未来云计算发展作出展望，归纳出以下六个关键词。关键词1：云原生随着市场持续增长，云技术也不断推陈出新，其中一个值得高度关注的趋势是——云原生采纳率持续攀升。目前超四成的企业已经在使用容器技术，超过七成的私有云企业已经使用或计划使用微服务架构。关键词2：SaaS疫情下，越来越多的企业接受SaaS的模式，从业务上看，我国IaaS发展成熟，PaaS增长高速，SaaS潜力巨大。2019年，我国SaaS市场规模达到194亿元，与全球整体市场(1095亿美元)的成熟度差距明显，但是发展空间却十分巨大。尤其是受疫情的推动，预计未来市场将加速发展。

云计算涉及通过互联网交付计算服务，例如存储和计算能力，从而使用户可以使用自己的计算机从世界各地访问服务，而不必投资存储和处理其数据所需的基础架构。边缘计算相对于数据中心的最大优势在于，它解决了与云计算相关的延迟问题。云计算中会出现延迟问题，因为数据必须经常从原始设备传输到数据中心数千英里才能进行处理和分析。尽管对于在云中编辑文档的人来说这不是问题，但是将数据传输到原始设备或从原始设备传输数据所花费的秒数使得对于需要实时分析和决策才能正常运行的应用程序来说是不可能的。这样，云计算解决了延迟问题，因为计算能力位于数据源附近，可以分析数据并实时做出决策。边缘计算与物联网每天有数以百万计的物联网设备上线。随着物联网设备的增加，这些设备生成的数据量和速度也随之增加。数据中心规模巨大，但它们将无法应对物联网设备生成的大量数据。这就是边缘计算的用武之地。边缘计算将能够通过本地处理数据来大幅增加数据量，从而减轻数据中心的压力。这减少了必须发送到云进行处理的原始数据量。相反，边缘计算机在本地处理数据，并且仅将引起某些触发器的数据发送到云，以进行后处理和远程监控。通过仅将处理后的相关数据发送到云，不仅可以减轻数据中心的压力，而且还可以释放大量带宽，而这些带宽原本可以用于将原始数据发送到云进行处理和分析。此外，通过减少所需的带宽，可以减少与原始设备之间传输大量数据的成本。如果物联网设备位于计量互联网连接上，而用户或组织需要为使用的数据量付费，这一点尤其重要 。5G的可用性将进一步增加物联网设备的数量，从而推动边缘计算机应对数据增长的需求。同样，5G将增加自动驾驶汽车的数量，从而增加对边缘计算机在边缘运行机器学习和推理算法以实时指导自动驾驶汽车的需求。总体而言，边缘计算相对于云计算的两个主要好处是边缘计算提供的低延迟，高带宽计算。边缘计算将如何影响数据中心？云仍然有它在今天到位的世界多亏了大量的计算资源，可以通过按下按钮来访问，不再需要对组织投入大笔资金建立和扩大自己的基础设施来访问计算能力和存储能力，可提供强大而无缝的可扩展性。也就是说，尽管云解决了许多问题，但物联网和5G的兴起意味着数据中心无法跟上物联网设备生成的大量数据。此外， 由于必须实时存储，处理和分析大量数据，因此AI和自动化技术正在增加边缘计算的采用 。边缘计算使流程更简单，更快捷，因为数据不再需要将数千英里的距离传输到数据中心，从而使组织可以更智能，更快速地行动。随着物联网设备数量的增加以及对实时分析的需求变得越来越重要，对数据中心的分散要求也越来越高，将更多的数据中心放置在人口稠密的地区，例如城市和商业区。数据中心离组织越近，用户将遇到的等待时间越短，性能就越好。