云计算的主要部署模式分为 4 种：公有云（Public Cloud）私有云（Private Cloud）混合云（Hybrid Cloud）社区云（Community Cloud）公有云由云服务提供商拥有和管理，通过互联网向企业或个人提供计算资源。这就好比城市的水电，居民共享，每家每户各取所需，按量统计付费。私有云单个组织专用的云服务，而无需与其他组织共享资源。私有云可以在内部管理，也可以由第三方云服务提供商托管。公有云与私有云的区别，就好比自家的洗衣机（私有）和干洗店（对公）的区别。混合云顾名思义，即同时使用公有云和私有云。从而允许公司将敏感数据保留私有云中（安全性），同时使用公有云来运行应用程序（低成本）。这就好比 Nike 将设计研发放在美国（人才），产品生产放在越南（人力成本低）。社区云特定组织或行业共享使用的云计算服务方案。社区云是由几个具有类似关注点（例如安全性、隐私性和合规性）的多个组织共享。像金融机构、政府组织或医疗等特殊客户群体，需要满足其一定的行业规范和数据安全标准。

云计算的主要部署模式分为 4 种：公有云（Public Cloud）私有云（Private Cloud）混合云（Hybrid Cloud）社区云（Community Cloud）公有云由云服务提供商拥有和管理，通过互联网向企业或个人提供计算资源。这就好比城市的水电，居民共享，每家每户各取所需，按量统计付费。私有云单个组织专用的云服务，而无需与其他组织共享资源。私有云可以在内部管理，也可以由第三方云服务提供商托管。公有云与私有云的区别，就好比自家的洗衣机（私有）和干洗店（对公）的区别。混合云顾名思义，即同时使用公有云和私有云。从而允许公司将敏感数据保留私有云中（安全性），同时使用公有云来运行应用程序（低成本）。这就好比 Nike 将设计研发放在美国（人才），产品生产放在越南（人力成本低）。社区云特定组织或行业共享使用的云计算服务方案。社区云是由几个具有类似关注点（例如安全性、隐私性和合规性）的多个组织共享。像金融机构、政府组织或医疗等特殊客户群体，需要满足其一定的行业规范和数据安全标准。

7月29日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会主办，云计算开源产业联盟承办的云计算行业盛会——“2020可信云大会”线上开幕。作为可信云大会的“规定动作”，在业界的期待中，大会第六次发布《云计算发展白皮书（2020年）》，白皮书指出：未来，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。”云计算将开启新的智能时代，企业在使用公有云、私有云、混合云等丰富多样的数字化服务时，云安全的需求显得尤为重要，越来越多的信息安全专业人员需要提高自己的能力。云计算六大趋势：一、随着云原生技术进一步成熟和落地，用户可将应用快速构建和部署到与硬件解耦的平台上，使资源可调度粒度越来越细、管理越来越方便、效能越来越高。二、伴随企业上云进程不断深入，SaaS服务必将成为企业上云的重要抓手，助力企业提升创新能力。三、随着新基建的不断落地，构建端到端的云、网、边一体化架构将是实现全域数据高速互联、应用整合调度分发以及计算力全覆盖的重要途径。四、随着云计算原生安全理念的兴起，安全与云将实现深度融合，推动云服务商提供更安全的云服务，帮助云计算客户更安全地上云。五、云计算将结合5G、AI、大数据等技术，为传统企业提高生产效率，实现IT云化管理，最终完成行业数字化转型。六、云计算将进一步发挥其操作系统属性，深度整合算力、网络与其他新技术，推动新基建赋能产业结构不断升级。分享两个和云计算相关的知识点：云计算安全体系、云计算安全标准详解（CSA STAR CCM），以及2个认证ccsk、ccsp。以CSA STAR CCM云安全管理矩阵为基础，结合CSA STAR CAIQ自评估问卷，详细讲解了CSA STAR CCM云安全管理矩阵应用和接口安全、审计保障与合规性、业务连续性管理与运营恢复、变更控制和配置管理、数据安全域信息生命周期管理、数据中心安全、加密与密钥管理、治理与风险管理、人力资源安全、身份与访问控制、基础设施与虚拟化安全、互操作性与可移植性、移动安全、安全事件管理及电子发现与云取证、供应链管理审计、威胁脆弱性管理共16个控制域133个控制点的要求。同时，部分控制点讲结合最新技术发展及最佳实践进行扩展知识介绍。通过详细的讲解，让大家掌握CSA STAR CCM云安全管理矩阵的核心含义，为企业参考CSA STAR CCM云安全管理矩阵建立云安全管理体系提供参考。CCSK（Certification of Cloud Security Knowledge 云计算安全知识认证）是云计算行业面向个人用户的第一个安全认证。CCSK认证的目的是确保与云计算相关的从业人员对云安全威胁和云安全最佳实践有一个全面的了解和广泛的认知。CCSP 认证定义了 安全从业人员高效保护云计算安全所必备的资质与经验，是高级云安全知识、经验与能力的新标杆。持 证者往往被视为可依赖的云安全领域行业专家。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「anquanniu牛油果」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/anquanniu/article/details/107682343

城市交叉路口精细化管理对于提高城市通行效率至关重要，路口信号控制、应急处置、信息发布、违法管控等业务需要高效、实时。边缘计算具有保障安全性、交互延迟和弹性、减少带宽成本、自治能力等特点和优势，是路口精细化管理的典型应用场景。针对城市交叉路口管理，华为技术有限公司基于产品研发技术沉淀、公安交管核心业务平台运行支撑经验以及对智慧交通的理解，精心打造了全息路口解决方案，实现城市交叉路口动静态信息数字化，为城市交通安全防控、拥堵治理、信息服务构建精准数据底座。全息路口对城市交叉路口管理的重要意义当前，路口视频、信号机、电子警察、流量采集、事件检测等信息均传输到后台中心处理，路**通设施无法横向互联互通、信息交互，信号控制、感知信息推送等无法在路口形成闭环，同时受网络、计算、存储、时延的影响，路口精细化管理受到了一定程度的制约和影响。为解决这一难题，形成路口基础设施横向汇集贯通、纵向端边云协同格局，提升路口科学化、精细化管理效能，华为公司结合边缘计算产品研发能力，打造了全息路口解决方案。全息路口是利用路口雷达+电警/卡口摄像机两种感知手段，在保证原有正常非现场执法功能基础上，融合行业最新的传感器技术、高精度地图技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术，构建“智慧+感知”能力，生成车辆时空、过车身份、违法抓拍、分米级车辆轨迹、信号灯状态等多种精准、高效、实时的元数据，为路口精细化管理奠定了完备的数据基础，减轻了中心侧计算、存储、空间以及网络的传输压力。全息路口构建城市交通大脑的数据底座城市交通大脑通过对道路“全时空、多维度、全要素”感知，全面掌握路面基础设施和车辆的运行态势，在中心侧实施交通管控和服务。全息路口利用边缘计算技术将路口基础设施横向连通，利用大算力ITS800边缘计算单元，对接入的雷达、视频等设备进行数据结构化解析，并通过轨迹拟合等算法对机动车运行轨迹进行实时刻画描绘，同时生成多种实时基础元数据，借助ITS800边缘计算单元实现路口与中心侧纵向“端边云”协同，支撑助力交通大脑对城市进行智慧管控和服务。对比传统路口管理，全息路口具体有以下几点优势作用：一是通过边缘计算单元，对路口视频、电警、卡口、雷达等进行结构化解析处理和数据融合，生成中心需要的结构化数据，有效降低中心计算、存储和网络传输压力。二是基于ITS800边缘计算单元，实现路口和中心的数据协同、算法协同、算力协同、任务协同，实现与交通大脑的有效衔接，对城市道路和路口进行隐患治理、组织优化等。三是通过边缘计算单元生成的车牌、车速、位置、姿态、属性、分向车道流量、交通事件检测等数据，有效补充交通大脑管控和服务数据源。四是通过路口视频、雷达多方向拟合技术保障因设备故障而导致的流量数据不丢失，确保数据完整性，支撑信号控制优化实时准确性。五是交通事件检测直接通过边缘计算单元在路口产生预警信息，取代人工视频巡逻，实现“机器换人”。六是边缘计算单元作为路口汇聚中心，可与各级交通管理部门灵活组网，呈现路口实时状况，按需分级管理。七是完备科学的路口动静态数据源，可以为交通、建委等部门对城市交通组织和规划提供第一手精准数据。全息路口是车路协同演进的重要支撑华为公司基于产品研发优势，先后参与了全国多个城市或高速公路车联网、车路协同示范区建设，积累了丰富的城市路口、路段、高速公路、精准公交等车路协同示范项目建设经验。车路协同需要实时掌握路口、路段的人、车、路、环境、事件等动静态信息，华为公司后续会在全息路口的基础上演进全息路段的方案打造，通过边缘计算单元实现路口、路侧汇聚接入和解析、通讯能力，连接交通信号和车辆通讯单元，为精准公交、辅助驾驶等车路协同服务奠定基础。城市交叉路口信息基础设施配置边缘计算单元是未来和趋势，利用边缘计算单元对路口、路段“人、车、路、环境、事件”进行“全时空、多维度、全要素”感知，对信号、视频、雷达、RFID等多维交通设施采集信息自行承载融合，实现对机动车、非机动车、人行驶轨迹精准刻画，实现对交通信号、交通隐患、交通事件、交通冲突等核心业务进行实时动态调整和高效智能分析，从而实现交通路口治理的精细化、智能化、标准化、专业化，为城市交通治理打下坚实的基础。商品链接：智能路**通参数检测算法（前端科技）点击进入：华为好望商城 【华为云云市场，助您无忧上云】

华为认证物联网工程师HCIA-IoT V2.5（中文版）自2021年2月26日于华为云学院正式上线，详情请点击查看华为云学院职业认证页面https://edu.huaweicloud.com/training/iote.html  。1.     发布概述HCIA-IoT V2.5定位于培养与认证在IoT领域具备基于华为物联网解决方案架构实现端到端物联网业务开发的工程师。通过HCIA-IoT V2.5认证，您将掌握物联网基础知识、华为物联网解决方案基础架构，并能够基于此运维和开发，同时具备基于该架构实现端到端业务的开发能力，胜任物联网运维/开发工程师岗位。2.     培训配套材料介绍华为认证HCIA-IoT V2.5培训配套材料如下，均已同步至华为云学院职业认证页面，详情请点击查看https://edu.huaweicloud.com/training/iote.html ：《HCIA-IoT V2.5 考试大纲》《HCIA-IoT V2.5 培训教材》《HCIA-IoT V2.5 实验手册》《HCIA-IoT V2.5 模拟试题》《HCIA-IoT V2.5 在线学习课程》3.     培训说明3.1      培训教材HCIA-IoT V2.5培训教材包含物联网概念、物联网层次架构、华为物联网解决方案、常见物联网通信技术、NB-IoT通信技术及解决方案、5G通信技术及解决方案、工业物联网关、家庭物联网关、物联网行业应用与解决方案、物联网操作系统Huawei LiteOS基本概念与架构、Huawei LiteOS内核与框架、华为云物联网平台、华为云物联网平台二次开发、华为云物联网平台业务流程、通信模组AT指令等内容。知识点V2.5V2.0变更说明1.     物联网发展简史与概述5%5%增加了物联网行业发展现状的内容，占2%;优化了物联网发展史，物联网大事件的内容，占3%;删除了eLTE-IoT的内容，占2%;2.   物联网行业应用与解决方案20%15%增加了工业物联网，物联网行业发展趋势的内容，占5%;优化了智慧城市，车联网的内容，占10%;3.   物联网安全技术5%0%新增物联网安全技术介绍，占5%4.   常见物联网通信技术概览5%5%增加USB，LTE Cat.1的介绍，占2%；优化Wi-Fi，Bluetooth的内容，占1%；删除eLTE-IoT的介绍，占2%；5.   NB-IoT通信技术及解决方案介绍5%10%新增NB-IoT解决方案的介绍，占3%；优化NB-IoT发展的介绍，占2%；删除eLTE-IoT内容的介绍，占8%；6.   5G通信技术及解决方案介绍10%10%新增5G行业解决方案的介绍，占5%；优化5G通信技术细节的介绍，占5%；7.   工业物联网关介绍5%5%优化工业场景介绍，占5%；8.   家庭物联网关介绍5%5%优化家庭场景介绍，网关产品介绍，占5%；9.   物联网平台介绍10%10%新增华为云物联网平台及其支持服务的介绍，占10%；删除OceanConnect平台的介绍，占10%10.   物联网平台二次开发介绍5%5%新增设备侧开发，云端日常管理介绍，占3%；优化产品开发，应用侧开发介绍，占2%；删除部分应用侧开发API介绍，占3%；11.   物联网平台业务流程介绍0%5%删除物联网平台业务流程介绍，占5%；12.   物联网操作系统10%10%新增操作系统概述介绍，占10%；13.   感知层开发介绍10%10%新增单片机基础，传感技术介绍，占5%；优化Huawei LiteOS内核的介绍，占5%删除LiteOS Studio的介绍，占5%；14.   通信模组AT指令介绍5%5%新增华为认证模组AT指令介绍，占1%；删除GPRS通信模组AT指令及流程介绍，占1%；3.2      实验手册HCIA-IoT V2.5实验手册包含物联网平台开发实验、基于NB-IoT模组的AT指令实验、物联网平台接口调用实验、Huawei LiteOS操作系统实验、基于NB-IoT实现端云互通实验、基于Wi-Fi实现端云互通实验等。知识点V2.5V2.0变更说明1.     物联网平台开发实验20%15%增加了华为云物联网平台设备接入服务介绍，占10%;优化了产品模型开发，编解码插件开发，占15%;删除了OceanConnect平台介绍，占5%;1.     基于NB-IoT模组的AT指令实验10%10%优化AT指令介绍，占10%；2.     物联网平台接口调用实验15%0%新增物联网平台API调用介绍，占15%；3.     Huawei LiteOS操作系统实验15%10%新增LED控制相关实验，占15%；优化IDE熟悉相关步骤，占5%；删除数据采集相关内容，占5%；4.     基于NB-IoT实现端云互通实验20%20%优化NB-IoT实现端云互通实验中传感模组的使用，占20%；5.     基于Wi-Fi实现端云互通实验20%20%优化Wi-Fi实现端云互通实验中传感模组的使用，占20%；6.     基于华为HiLink智能家居解决方案实现智慧家庭业务0%15%删除HiLink平台相关实验，占15%；7.     基于GPRS实现端云互通实验0%10%删除GPRS通信模组相关实验，占10%；3.3      实验环境请参考产品清单中的《HCIA-IoT V2.5设备清单》及《HCIA-IoT V2.5实验室搭建指南》进行设备准备及实验环境搭建。4.     考试说明HCIA-IoT V2.5认证笔试考试预约网址: https://www.pearsonvue.com.cn/Huawei 。HCIA-IoT V2.0认证考试预计将于2021年7月1日下线，请广大考生提前做好学习、培训和考试安排。认证名称考试代码考试名称版本考试地点考试时长通过分数/总分HCIA-IoTH12-111HCIA-IoT V2.5V2.5Pearson VUE90 min600/10005.     考试说明发布区域范围和目标客户HCIA-IoT V2.5于2021年2月26日正式中国区发布。主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等。华为云学院2021年2月26日

边缘人工智能(EdgeAI)，是人工智能领域引人注目的新领域之一。其目的是让用户运行人工智能流程而不必担心隐私或数据传输较慢带来的影响……而想要真正理解边缘人工智能，首先就得先了解边缘计算……边缘人工智能及边缘计算边缘人工智能(EdgeAI)是人工智能领域引人注目的新领域之一，其目的是让用户运行人工智能流程而不必担心隐私或数据传输较慢带来的影响。边缘人工智能可以使人工智能技术得到更广泛的应用，使智能设备在无需接入云平台的情况下对输入做出快速反应。虽然这是边缘人工智能的一个快速定义，但是需要更好地理解和探索边缘人工智能技术，并了解边缘人工智能的一些用例。为了真正理解边缘人工智能，首先需要了解边缘计算，而理解边缘计算的最佳方法就是将其与云计算进行对比。云计算是通过公共互联网提供计算服务，相比之下，边缘计算系统并不连接到云计算平台，而是在内部部署设备上运行。这些设备可能是专用边缘计算服务器、内部部署设备或物联网(IoT)设备。使用边缘计算有许多优点。例如，基于互联网/云平台的计算处理会受到网络延迟和带宽的限制，而边缘计算则不受这些因素的限制。在了解了什么是边缘计算之后，需要了解边缘人工智能。边缘人工智能将人工智能技术和边缘计算技术相结合，使人工智能算法运行在能够进行边缘计算的设备上。这样做的好处是可以实时处理数据，而不必连接到云平台。大多数先进的人工智能流程都是在云中进行的，因为它们需要大量的计算能力。其结果是这些人工智能流程很容易受到网络延迟或停机的影响。因为边缘人工智能系统在边缘计算设备上运行，所以其必要的数据操作可以在本地进行，并通过公共互联网发送，这节省了大量时间。而深度学习算法可以在设备本身(数据的起点)上运行。边缘人工智能变得越来越重要，这是因为越来越多的设备需要在无法访问云平台的情况下使用人工智能技术。在自动化机器人或配备计算机视觉算法的智能汽车的应用中，数据传输的滞后可能是灾难性的。自动驾驶汽车在检测道路的人员或障碍时不能受到延迟的影响，由于快速响应时间是如此重要，必须采用边缘人工智能系统，允许实时分析和分类图像，而不依赖云计算连接。当边缘计算设备被赋予通常在云端进行的信息处理任务时，其结果是低延迟或实时进行处理。此外，通过传输最重要的信息，可以减少传输的数据量，并最大程度地减少通信中断。边缘人工智能与物联网边缘人工智能可以与5G和物联网(IoT)等其他数字技术相结合。物联网为边缘人工智能系统生成数据以供使用，而5G技术对于边缘人工智能和物联网的持续发展至关重要。物联网是指通过公共互联网相互连接的各种智能设备。所有这些设备都会生成数据，这些数据可以输入到边缘人工智能设备中，这些设备也可以充当数据的临时存储单元。而数据处理方法具有更大的灵活性。5G技术对于边缘人工智能和物联网的发展至关重要。5G能够以高达20Gbps的更高速度传输数据，而4G只能以1Gbps的速度传输数据。5G还比4G支持更多的并发连接和更短的延迟。与4G相比，这些优势非常重要，因为随着物联网的发展，数据量也将增长，并且传输速度也会受到影响。5G使更多设备之间可以进行更多交互，其中许多设备都可以采用边缘人工智能技术。边缘人工智能用例边缘人工智能的用例包括几乎所有在本地设备上进行数据处理比通过云平台更有效的实例。边缘人工智能的一些常见用例包括自动驾驶汽车、无人机、面部识别和数字助理。自动驾驶汽车是边缘人工智能的典型用例之一。自动驾驶汽车必须不断地扫描周围的环境并评估行驶情况，根据突发事件对其行进轨迹进行校正。在这些情况下，实时数据处理至关重要，其车载的边缘人工智能系统将负责数据的存储、处理和分析。因此，边缘人工智能技术对于将三级和四级(完全自主)车辆推向市场是必不可少的技术。由于无人机不是由无人控制或驾驶的，因此它们与自动驾驶汽车的要求非常相似。如果无人机在飞行中失去控制或发生故障，则可能坠毁并损坏公共财产或威胁人身安全。此外，无人机可能会飞出互联网络服务范围之外，并且它们必须具有边缘人工智能功能。边缘人工智能系统对于亚马逊PrimeAir等旨在通过无人机交付包裹的服务来说是不可或缺的。边缘人工智能的另一个用例是面部识别系统。面部识别系统依靠计算机视觉算法来分析摄像头收集的数据。即使没有连接到云平台，为安全等任务而运行的面部识别应用程序也需要可靠地运行。数字助理是边缘人工智能的另一个常见用例。GoogleAssistant、Alexa和Siri等数字助理必须能够在智能手机和其他数字设备上运行，即使它们没有连接到公共互联网也是如此。在数字设备上处理数据后，无需将其交付到云中，这有助于减少流量并确保隐私安全。来源: 51cto

最近听到一种声音说“N**已死”理由是随着公有云和SaaS的盛行内网/外网/DMZ的界限会越来越模糊传统边界防护设备会逐渐消亡……最终，云会杀死N**真的么？其实我认为这种说法很不正确首先，在国内市场上N**，其实从未真正“活”过又何谈被杀死？虽然，与传统防火墙相比N**给自己加了太多戏份但在国内行业市场大多数用户的N**就只有三个核心用途NAT ACL 合规即便经过近10年的洗牌与洗脑所有的主流防火墙厂商穿上了N**的马甲但客户的用墙习惯，却始终没有改变N**的马甲，更多成了招标参数N**也好，没马甲的传统FW也好主流的应用场景，20年没变1、在园区网出口做NATIPv4不死，NAT永生只要IPv4还在，NAT永远是刚需（即使IPv6共产主义了，NAT仍然有需求）一部分安全威胁，NAT地址隐藏可以挡住剩下一部分安全威胁，访问控制封端口搞定还有少量没防住的咋办？没关系小黑损失没多少大黑来了谁也防不了

近年来，人工智能已经渗透不同行业不同领域，随着人工智能算法突飞猛进地发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施，算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素，GPU的运用加速了人工智能的计算速度。GPU的特点是有大量的核心和高速内存，擅长并行计算，对海量数据进行快速处理。相较而言，CPU虽然具有很强的通用性来处理各种不同的数据类型，但是计算能力只是CPU很小的一部分。　　NVIDIA很早就瞄准GPU在人工智能领域的应用，致力于GPU加速计算的发展。NVIDIA 研究部门曾与斯坦福大学的团队合作，在实验中证明，12 块 NVIDIA GPU 所提供的深度学习性能相当于2000 块 CPU。深度学习作为人工智能的核心，而深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算的高算力GPU，则成了决定深度学习的准确度。　　目前深度学习技术应用越来越广，CNN卷积神经网络技术充满了神奇的计算魅力；DL技术广泛应用于：图像处理、人脸识别、自动驾驶、聊天机器人、AI人工智能、机器语言翻译、图片推荐系统、声音处理、音乐作曲、机器写作等领域。现今，日益完善的深度学习技术和AI服务愈加受到市场青睐。与此同时，数据集不断扩大，计算模型和网络也变得越来越复杂，这对于硬件设备也提出了更为严苛的需求。如何利用有限的预算，最大限度升级系统整体的计算性能和数据传输能力成为了最为重要的问题。　　因此，如果没有专业的人员对GPU机器进行运维，部署GPU云服务更能成为一个好的解决办法。青椒云GPU云服务器基于异构计算提供强劲浮点计算能力服务，提供端到端的深度学习资源，缩短训练环境部署时间，为客户提供更强大的AI算力支持，加速AI落地应用，而且可以去除采购设备和运维机器的费用，只需下载青椒云客户端，即可享受超强GPU算力，真正实现了开机即用。来源: 小坤哥娱乐说

云计算作为当前企业IT基础架构技术的不二之选，已走过探索实践阶段，迎来了多样化全面化的发展时期。　　根据调研机构IDC发布的数据统计，2019年，包括云服务（Cloud as a service：公有云服务和专属云服务）、云相关服务（Cloud-related services：云专业服务和云管理服务）、云基础设施建设（Cloud infrastructure build：企业用户和服务商云基础设施建设）在内的中国整体云计算市场规模达到了329亿美元，预计2024年该市场规模将达到1,000亿美元以上。产品服务方面　　云产品从虚拟机、存储、数据库、中间件等主要类型向大数据、人工智能、IoT等产品门类发展，再到当前以DevOps、容器和Serverless等为代表的云原生产品不断推广落地；云服务模式上，公有云、企业自建私有云阵营不断融合渗透，混合云、行业云的热潮尚未过去，专属云（包括本地云、托管私有云）、边缘云等热潮已经到来。　　生态形成方面　　围绕着主要的公有云服务商、私有云产品和技术提供商，一大批帮助企业客户上云、用云、管云的咨询服务商、系统集成商、软件开发商、销售代理商生态已经形成。云计算的发展为初创企业进入和老牌IT服务商业转型带来了发展机遇，也正在逐渐打破原来IT市场上由国际化硬件、软件和服务厂商占主导的生态格局。　　市场竞争方面　　公有云服务市场的聚集效应仍然明显，《中国公有云服务市场（2020第三季度）跟踪》报告显示，阿里云、腾讯云、华为云、天翼云和AWS 在IaaS+PaaS市场总体占据76.3%的市场份额，此外，金山云、浪潮云、UCloud、移动云等在同期表现出了强劲的增长。公有云服务商加速向本地云、边缘云、企业自建私有云等市场渗透，紫光云、中国电科云、中国电子云等生力军纷纷加入政企云计算市场，再加上原有私有云建设市场上的新华三、浪潮、曙光、VMware以及大批开源软件服务商等，云计算市场竞争日益白热化。　　行业应用方面　　在疫情刺激下，视频、游戏、电商等带动的互联网行业推动了公有云服务市场的快速增长。政府、医疗、教育、制造、服务等非互联网行业也纷纷看到了云计算对于业务数字化转型的重要作用，将加速推动云计算的全面应用。在云服务商和企业需求的双重推动下，云的部署将无处不在，为行业用户带来更多样化的产品选择和模式选择。　　未来，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。中国信通院发布的云计算发展白皮书（2020年），对未来云计算发展作出展望，归纳出以下六个关键词。　　关键词1：云原生　　随着市场持续增长，云技术也不断推陈出新，其中一个值得高度关注的趋势是——云原生采纳率持续攀升。目前超四成的企业已经在使用容器技术，超过七成的私有云企业已经使用或计划使用微服务架构。　　关键词2：SaaS　　疫情下，越来越多的企业接受SaaS的模式，从业务上看，我国IaaS发展成熟，PaaS增长高速，SaaS潜力巨大。2019年，我国SaaS市场规模达到194亿元，与全球整体市场（1095亿美元）的成熟度差距明显，但是发展空间却十分巨大。尤其是受疫情的推动，预计未来市场将加速发展。　　关键词3：分布式云　　随着云边协同的发展，在工业等多个领域，分布式云将成为主要模式。中国信通院的调研显示，超过50%的用户已经计划或者已经使用边缘云的模式，“中心云+边缘云”的分布式云的架构已经崭露头角。　　关键词4：原生云安全　　近年来，一个新的理念诞生，即原生云安全。中国信通院发布的《中国公有云发展调查报告（2020年）》显示，42.4%的企业在选择公有云服务商时会考虑服务安全性，安全是影响企业选择的重要因素。而随着云原生快速兴起，原生云安全也成为关注焦点。　　关键词5:数字化转型　　数字化转型已经成为经济社会发展的重要趋势。随着云计算技术、架构、安全等方面的推陈出新，云计算在数字化转型中扮演重要角色。调查显示，超过五成的企业使用云计算是为了降本增效，超四成的企业表示使用云计算提升了IT运行效率，IT运维工作量减少和安全性提升的占比分别为25.8%和24.2%。　　关键词6：新基建　　随着利好政策不断加码，云计算已经成为新基建的重要组成部分。无论是工业和信息化部发布的《中小企业数字化赋能专项行动方案》，国家发展改革委、中央网信办发布的《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，还是国家发展改革委对新基建概念的解读，都表明——云计算已经成为新基建的重要组成部分。　　无论是如火如荼的“新基建”、稳步推进的企业数字化转型，还是突如其来的疫情，都将云计算推向了一个新高度。未来十年，云计算将进入全新发展阶段，具体表现为以下六大趋势：　　趋势1：云技术从粗放向精细转型　　趋势2：云需求从IaaS向SaaS上移　　趋势3：云架构从中心向边缘延伸　　趋势4：云安全从外部向原生转变　　趋势5：云应用从互联网向行业生产渗透　　趋势6：云定位既是基础资源也是基建操作系统来源: 小巫女聊星座

美丽北海生态行·网络媒体看北海”采访团走进北海，先后走访了广西投资集团北海发电有限公司、北部湾表面处理中心、向海大道施工工地、惠科电子（北海）科技产业园、北海京东云计算大数据中心、北海滨海国家湿地公园以及金海湾红树林生态旅游区，“十三五”期间北海在生态文明建设、营商环境、文旅产业发展等方面都取得了显著成就，采访团用镜头再发现这个发展步入“快车道”城市的美丽与独特。

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HCIE-Cloud 是华为云计算领域专家级知识和技能的考察和认证，认证课程强调对华为云计算领域产品和解决方案的已有使用经验，深入理解和优化设计；该认证包含个主块内容：华为融合云数据中心项目规划设计、华为桌面云解决方案和云服务设计及运维运营方案。本认证证书的获得要求掌握并通过所有块内容的考试。因此，获得该认证人员将具备很好的云计算知识和技能；能够承担和完成复杂任务。考取HCIE-Cloud有什么用？HCIE-Cloud定位于在云计算领域具备实际工作经验，掌握全面知识和拥有优秀技能水平的专业人士，侧重于对华为融合云数据中心方案项目规划设计，华为桌面云方案和云服务运维运营方案的理解，规划设计和部署实施能力的考察和认证，拥有证书的工程师是公认的具备大型企业云计算领域较强能力的专业人士。为什么选择HCIE-Cloud ？• 云计算，大数据，物联网，移动化；正在引领和变革这个时代的企业和商业，进而延伸到每一个人的生活之中。新需求，新技术，新产品，成功的解决方案和具备对应能力的规划设计专家和工程人员，对于这场变革和企业的蜕变更是缺一不可的关键；华为结合华为云计算规划设计、桌面云、云服务解决方案，推出成熟的业务驱动云数据中心、桌面云和云服务运维运营培训认证。助您快速实现技能提升，获得职业发展和晋升。• 获得HCIE-Cloud 证书的工程师将获得被华为及华为合作伙伴优先录用的机会。

随着网络世界成为企业目前最大的市场，大数据成为他们拥有和使用的最强大的工具集。几乎所有的网站和应用程序都会跟踪用户的浏览动态，以记录并随后分析用户的需求和选择。大数据技术不仅包括数据的采集，还包括对数据的理解和分析，以创建用户行为模式。只有这样，大数据才能对企业有用。大数据应用为企业进行市场研究、原型开发、产品开发和演变、用户获取以及营销工具铺平了道路。因此，大多数企业都希望以更新、更具创新性的形式使用“大数据”技术。大量数据的收集和处理收集数据并不是一个新概念，但处理数据的方式是新的，而且每天都在进一步发展。早期的数据存储在需要大量物理空间的数据存储设备中。这些数据采用关系数据库管理系统（RDBMS）和其他数据库管理系统等技术进行分析，其中数据以表和数组的形式存储，然后使用查询进行检索。随着数据的增加，这些存储技术变得难以应对。由于计算机、移动设备、物联网设备等大量数字设备现在正在收集和处理数据，并对其进行优化以进一步使用，如今已经成为一项艰巨的任务。由于这些原因，在以往只有大型企业使用大数据技术，他们可以承担存储这些大量数据的成本，然后开发和使用这些分析算法以供进一步使用。大数据的应用随着云计算的出现发生了变化借助云计算服务，“大数据”的一切都发生了变化。云计算技术基本上消除了存储量不断增加和不断变化的数据集对采购和使用大量硬件的需求。除了数据存储之外，甚至数据处理算法现在也可以在云平台上使用。这显著降低了技术使用成本，并消除了其他限制，例如所需空间。随着其他业务现在以cookies和其他工具的形式收集数据，收集到的数据量呈指数性增长。根据报道，全球2020年的互联网流量将达到2.3ZB。智能手机的地理同步数据移动应用程序开发框架及其位置和地理标记功能使数据的新维度得以发展，其中包括跟踪用户的移动，这不仅是数字的，还包括物理的。这打开了一个新的商业运营领域，这些数据可以更有效、更稳定地确定用户行为模式。例如，谷歌地图、旅游网站和应用程序，甚至零售平台现在都在使用位置数据为用户提供定制内容。物联网设备正在进一步推动大数据的获取和分析人们生活中的一切都在逐渐变得数字化。这包括几乎所有的日常用品：电视机、洗衣机、手表、灯泡、电扇甚至衣服现在都是智能设备，因此可以进行跟踪。所有这些设备都是用户数据的巨大来源，这又是大数据开发和分析的重要组成部分，从而导致创建了实时行为模式，这些行为被企业广泛使用。例如，当你在“Alexa”或“Google Home”搜索某个旅游项目时，谷歌公司就会知道你打算去哪里旅游。因此，可以从用户那里获得相关信息和诸如酒店预订之类的查询。此外，人们的睡眠模式可以通过使用大数据统计的智能可穿戴设备进行有效监控。聊天机器人：大数据的未来大数据是企业收集和利用的稳定而巨大的信息流，以改进营销和客户服务。其整体效率以其规模、速度和变化为中心。聊天机器人可以轻松地大量收集此数据。借助机器人的处理速度，聊天机器人可以同时与多个客户交流，并提供更高的客户参与度和满意度。这就是它们现在被多家医疗、保险、银行业务等用来进行在线用户交互的原因。聊天机器人与大数据产生一种共生的关系，相辅相成。越来越多机器人收集大量数据，现在也用于分析人类的心态。该概念已被用于开发“情感分析”系统，即试图通过文本确定某人对某物的情感反应的实践。随着机器人收集更多的数据并成功地识别出更多的情感，它们在分析这些信息方面做得更好，在这个过程中，它们自己也变得更智能。因此，它们相互帮助，形成一个不断发展的相互改进的链条，当与人工智能和机器等技术相结合时，往往会发掘和开发新的以用户为中心、面向未来的系统。未来的发展方向大数据如今主要处理非结构化数据，其数据量有时高达TB和PB以上。随着移动应用程序、社交网络、Web搜索请求、文本消息和媒体文件等产生大量数据，到2025年，全球产生的数据将达到175ZB。随着按需付费的最新发展，云计算基础设施将为大数据技术及其应用程序提供巨大的敏捷性、可扩展性、易用性。机器学习和人工智能技术将进一步提高其实用性和有效性。未来几年还将开发混合业务环境，在这种环境中，大数据将在几毫秒内实时处理，从而在几秒钟内帮助企业做出明智的决策。这就是科技的未来，并将持续发展。

全球公共云提供商如今致力于巩固其主导地位，而其用户则更广泛地采用混合云、PaaS、开放合作伙伴生态系统以及增强现实技术。云计算如今成为应对冠状病毒疫情危机的核心技术。事实上，行业领先的公共云提供商近年来取得了显著的商业成功。随着绝大多数企业通过让员工在家办公来维持业务运营，所有主要的云计算提供商在此期间都大幅增加了收入，并继续以惊人的速度提供创新产品和服务。新型冠状病毒疫情仍在冲击全球经济，以下将对2021年企业云计算市场的进行预测。1. 云计算将成为疫情之后新常态的核心在即将结束的2020年，云服务是防止经济和人们的工作和生活陷入停顿的主要技术。在2021年及以后，人们将继续依赖云计算技术以及流媒体、远程协作、智能传感器和其他依赖云的数字技术，以消除疫情带来的不利影响。企业技术人员将一方面关注疫情发展，另一方面关注其数字化转型计划，以调整其云计算战略。受益最大的云计算提供商是诸如亚马逊、谷歌和微软这样的技术供应商，它们提供了完整的云计算到边缘生态系统，这些生态系统可以实现无缝的新的正常生活方式。2. 公共云变得更加主导在过去的一年中，公共云市场在疫情期间而获得了更快的增长。根据IDC公司的调查，公共和私有企业云计算支出比去年同期增长了34.4%，而非云计算IT支出下降了8%。到2021年，行业领先的公共云平台（尤其是AWS、微软Azure和谷歌云平台）将巩固它们在云计算市场的主导地位，并扩大在全球经济许多领域的影响力。AWS公司将保持全球领先的市场份额，不过微软、谷歌和阿里巴巴将继续缩小差距。根据德勤公司的预测，到本世纪中期，云计算提供商收入增长将保持爆炸性增长，其年增长率不会低于30%。在此期间，全球云计算支出的增长速度将是整体IT支出的7倍。IDC公司预测，到2023年，全球在公共云服务和基础设施方面的支出将翻一番，将达到5000亿美元左右。3. 企业将通过混合和多云策略缓解云计算提供商锁定在过去的一年中，公共云日益提高的主导地位迫使传统企业将战略重点放在混合云和多云上。到2021年，企业将不再依赖顶级云计算提供商。IT专业人员将寻求混合云和多云工具，以减少被特定云计算提供商锁定的风险。根据Flexera公司的调查，到2021年，93%的企业采用多云策略，87%的企业采用混合云策略，这已经成为一种主流策略。展望未来，AWS、Microsoft和谷歌公司提供的日趋成熟的混合云/多云将吸引企业云管理人员增加云计算的支出。与此同时，私有云的忠实拥护者IBM、HPE、思科、Dell-EMC、VMware等公司将继续加强与主流公共云服务的混合云/多云集成，以保持其企业IT市场份额。然而如今的市场竞争激烈。AWS Outposts和Google Anthos等混合云设备不会显著提升这些供应商在其核心公共云市场的份额。4. 平台即服务将增加公共云收入份额在今年迅速转向在家远程办公的情况下，尽管受到干扰，Oracle、SAP和Salesforce等SaaS提供商仍提供了必不可少的平台，可以让企业继续开展业务。由于远程工作仍然是一种主流方法，因此各种SaaS提供商都将为实现快速增长做好准备。 Gartner公司预计，到2021年，SaaS仍将是收入最高的云计算市场领域，其市场规模将增长至1，177亿美元。在企业越来越重视云原生、容器化和无服务器云平台的推动下，基于PaaS的应用程序服务将会更快增长。2021年增长最快的PaaS细分市场将来自提供多云无服务器的Vendia、Microsoft、Red Hat等公司。这些解决方案和相关的低代码平台将成为企业应用程序现代化、数字化转型和业务连续性战略的重要组成部分。5. 智能边缘将成为主要的云计算入口在过去的一年里，大多数企业迅速转向远程工作，促进了移动设备、人工智能（AI）驱动的自动化、自主机器人技术和工业物联网（IoT）平台的繁荣发展。2021年，公共云提供商将把越来越多的工作负载转移到智能边缘平台，以提供这些应用所需的低延迟。根据调研机构Frost&Sullivan公司的预测，到2021年，大约90%的工业企业将使用边缘计算技术。随着5G在未来几年在全球推广，对云计算到边缘应用的需求将急剧上升。更多的这些工作负载将涉及基于边缘的、人工智能驱动的智能传感器数据处理和机器学习工作负载。在未来一年，IBM/Red Hat、HPE公司以及微软公司将在2020年推出的5G、边缘计算、人工智能战略平台上投入大量资金。英伟达公司将利用收购Arm公司的技术来深化其解决方案组合，以自动向云计算到边缘和混合云环境交付人工智能应用程序。这一趋势还将推动对软件定义的广域网的需求，从而使VMware、思科、瞻博网络、Arista和该领域的其他供应商受益。6. 科技厂商在监管的压力下将强调开放的合作伙伴生态系统亚马逊、微软、谷歌和其他大型科技公司在2020年都面临着诉讼、监管行动和解散的立法压力。到2021年，这些占主导地位的云计算提供商将放缓其收购战略，他们被指控利用这些收购行为来阻止竞争对手的发展，同时加速推出开放的合作伙伴生态系统。越来越多的大型云计算提供商将自己定位为合作伙伴主导的企业交易中的后端代理。他们将淡化将其多云和混合云解决方案作为从传统本地平台迁移企业工作负载的杠杆的努力。7. 增强现实将帮助培训支持云增长所需的员工培训与云计算专业人员的工作生涯有关，而不是与云服务市场有关。随着企业重新调整其云计算管理流程，他们将采用越来越多的增强现实工具，向在家工作的云计算技术人员提供培训和指导。像所有企业一样，云计算公司及其客户将需要确保其人员在远程工作环境中安全、健康和高效地工作。诸如增强现实这样的创新方法是亚马逊公司希望兑现其最近宣布的计划的唯一途径，该计划旨在培训全球2900万人从事云计算工作。

在过去的几年里，云已经成为业务转型和IT基础设施现代化的支撑。新冠肺炎疫情的发生进一步加速了推动云转型的现有因素，因为在这个不确定的时期，业务运营和远程工作主要依赖云计算。据预测，到2021年，云计算的速度将会加快，因为越来越多的企业开始着手采用云模型来适应特定的情况。那么，2021年云计算的新趋势是什么呢？1、云计算中使用人工智能能力随着技术的发展，人工智能是企业依赖的解决方案之一，以帮助他们适应新的情况。预计到2021年，人工智能工具将被用于为现有云计算平台提供更多价值，并提高云计算的效率和速度。软件即服务(SaaS)提供商正在添加人工智能，为用户提供更强大的功能。例如，SaaS中的人工智能将帮助企业识别数据模式，并提供可操作的见解，以改善未来的业务战略。2、混合云和本地云解决方案将变得更加流行事实证明，在私有云、公有云或混合云之间做出选择对一些公司来说颇具挑战性。当涉及到性能、安全性和灵活性时，每种选项都有自己的优缺点。然而，随着云生态系统的成熟，许多云供应商会发现每家公司都有自己独特的需求。云服务提供商将以适合每个用户需求的独立服务的形式，为用户提供选择服务的灵活性。3、在虚拟云桌面上工作整个2020年，由于疫情原因，远程工作者的数量正在增加。随着数量的不断增加，基于云计算解决方案的需求也在不断增加，虚拟云桌面成为其中之一。虚拟云桌面是预先配置的操作系统和应用程序映像，其中桌面环境与用于访问它的物理设备是分离的。员工可以从任何设备和任何地方访问所有业务应用程序。在使用虚拟云桌面时，组织可以利用员工在自己的机器上工作的时间。通过利用这种服务，组织机构可以消除硬件更新和冗余技术的成本。在实践中，除了成本效益之外，使用虚拟云桌面还可以通过确保所有员工都使用最新的和同步的技术来提高整个工作团队的生产力。对于安全问题，虚拟云桌面还提供了更好的安全性，因为所有设备都以集中的方式管理。据预测，在2021年，云计算的趋势将会快速发展，因为更多的企业将会采用基于云的商业模式，使企业的运营更高效，并与形势相适应，而不必依赖于一个系统。