3月1日起，由第九届全球云计算大会·中国站主办方英富曼集团(Informa Markets)牵头组织的第八届“云鼎奖”奖项申报已正式启动。第八届“云鼎奖”保留经典奖项，包括：年度优秀解决方案奖、优秀数字化转型案例奖、年度领先品牌奖、年度最具潜力企业奖、年度云计算行业影响力人物奖以及年度云计算行业新锐奖。其中，优秀数字化转型案例奖将由方案使用方和提供方共同投奖和领奖。同时，本届“云鼎奖”新增“优秀团队奖”，鼓励具有成型或正在研发、孵化产品的云计算相关机构、组织、企业中的优秀创新团队，或独立工作室、院校社团等申报，通过参与奖项获得更多宣传及发展机会。目前，云计算服务及其应用端的企业、团队或个人，包括海内外云计算企业，在云计算相关机构、组织、企业或海外云计算相关企业分支机构任职的技术或管理高层、专业人士等，可于5月14日前通过大会官网申请奖项。第八届”云鼎奖包含七大奖项“云鼎奖”自2014年设立以来，已成功举办七届，共收到逾600家企业的奖项申请，超过百万的网络投票。 2020年，第七届云鼎奖共计收到183家企业投递的387个奖项，最终就团体、个人七大奖项，向产业界致敬等颁出逾70个荣誉奖杯。其中，年度特别奖项“2020云计算抗疫先锋企业奖”收到产业界踊跃提名，共颁出41个“抗疫先锋”贡献奖。透过核心行业媒体，广泛宣扬云计算行业公益奉献精神。第八届 “云鼎奖”奖项申报，已于3月1日起正式启动第七届获奖企业包括戴尔科技集团、Nutanix、中国电科云公司、阿里云计算有限公司、平安科技(深圳)有限公司、滴滴云计算有限公司、紫光云技术有限公司、航天科工网络信息发展有限公司、青藤云安全、珍岛信息技术(上海)股份有限公司、IBM 国际商业机器(中国)有限公司、北森云计算有限公司、北京华胜天成科技股份有限公司、上海安几科技有限公司、上海酷栈科技有限公司、上海中通吉网络技术有限公司、诚泰财险保险股份有限公司、中粮贸易(大连)农粮大数据有限公司等，个人奖项获得者包括航天科工网络信息发展有限公司董事长王宁、珍岛信息技术(上海)股份有限公司创始人及总裁赵旭隆、Nutanix中国区董事总经理马莉、阿里云研究和咨询规划总经理宿宸、浙江中之杰智能系统有限公司生态中心总经理叶晓芳等。第八届“云鼎奖”申报将于5月14日截止，各企业、团队及个人可通过全球云计算大会·中国站(Cloud Connect China)官方网站提交奖项申请。收到的奖项申请将由独立第三方研究机构、产业联盟、行业协会、专业媒体、国际组织、主办单位等多方人士组成的评审委员会集体评审决定，秉承公平、公正、公开原则，对申报材料进行审核及讨论，于5月14日公布各奖项入围名单并开启为期两周网络投票，最终获奖名单将于第九届全球云计算大会·中国站开幕日揭晓。”云鼎奖自2014年设立以来，已成功举办七届，共收到逾600家企业的奖项申请，超过百万的网络投票海内外具有突破性、创新性、示范性或较**展空间的云计算解决方案(软硬件)提供商、云服务提供商、云数据中心、云存储服务的方案、软件、服务器等提供商、云计算运营商、云计算应用提供商、云安全服务提供商、云平台服务商等机构、企业或个人均可透过申报多个奖项，彰显属于您在云计算星辰大海中的每一个耀眼光芒。（文章来源：美通社）

集微网3月9日消息，据国际数据公司IDC的预测，从2021年到2024年，继续采用云计算可以防止排放超过10亿吨的二氧化碳（CO2）。该预测使用有关服务器分布和云以及本地软件使用的IDC数据，以及有关数据中心用电量，每千瓦时二氧化碳（CO2）排放的第三方信息，以及云和非云数据中心的排放比较。减少与云计算相关的CO2排放的关键因素来自聚合计算资源的更高效率。排放量的减少是由从离散的企业数据中心到大型中心的计算聚合所推动的，这些中心可以更有效地管理电源容量，优化散热，利用最节能的服务器并提高服务器利用率。节电的幅度根据一千瓦的电能产生二氧化碳的程度而变化，并且因地区而异，因国家而异。通过迁移到云数据中心来消除CO2的最大机会就在于每千瓦时排放更高CO2的地区。在未来四年中，将煤炭大部分用于发电的亚太地区预计将节省一半以上的二氧化碳排放量。同时，EMEA将节省大约10％的费用，这主要是由于使用了每千瓦时CO2排放量更低的电源。IDC的预测包括估算的减排量的上限和下限。如果今天的绿色云数据中心所占比例保持不变，那么在四年内仅向云本身的迁移就可以节省6.29亿吨。如果在2024年使用的所有数据中心都旨在实现可持续性，那么可以节省16亿吨。IDC的预测超过10亿吨，是基于这样的假设：到2024年，将有60％的数据中心采用更可持续的“更智能”数据中心所基于的技术和流程。IDC分析师表示，“绿色IT”的想法已经存在了很多年，但是超大规模计算对二氧化碳排放的直接影响正引起越来越多的客户，监管机构和投资者的关注，并且开始考虑购买决策。

对于很多企业来说，转移业务流程和数据到云计算已经成为企业提高业务和技术能力的措施。利用云计算应用程序能够帮助企业节省成本，以及提高效率。然而，那些正在使用云计算或者计划开始或扩展云计算部署的企业，越来越关注云计算安全，特别是关注这个问题“为什么云安全是一个很大的挑战?”云安全带来的挑战首先来自于，企业需要控制其数据，并且确保其数据的安全性和隐密性。无论是外包数据存储还是使用流行的云计算SaaS应用程序，将更多数据存储在云中本质上意味着可能给信息带来更多不必要的或者未经授权的访问。但因为云计算带来的商业利益，很多企业还是不断转移到云计算中。所以，企业安全团队和IT团队需要想办法保护其云中的数据，同时允许合法企业用户对云计算中数据的访问和使用。云安全面临的另一个巨大的挑战是确定云数据的具体位置。一旦数据离开企业的防火墙，转移到云计算中，这些数据通常会位于云服务供应商的设备中，这通常位于企业地理位置的外部。由于各个国家和各个行业的法规都不同，企业必须能够遵守适用其数据的法规，这对于跨国企业来说是一个很大的挑战，他们需要遵守特定的数据法规，而他们的云服务供应商可能位于多个国家。还有其他一些重要的云安全问题，包括合规要求，例如HIPAA、CJIS、GLBA、PCIDSS等。所有这些法规都有具体的要求，明确敏感数据应该如何被处理(例如个人识别信息可能需要加密保存在云计算中，而加密技术必须符合一定要求，例如FIPS140-2).

由于芯片和EDA软件断供，给国内众多科技企业造成困扰众所周知，因此，我们可以看到科技巨头也无一例外地都在自研芯片，很多现在还不是巨头的系统公司和应用公司也开始积极布局。但是，当企业“造芯”成为科技企业发展战略的时候，他们很快会发现DEA软件同样成为前进道路上的“拦路虎”。可以毫不夸张地说，科技竞赛芯片是**，是粮食，芯片EDA工具则是制造**，加工粮食的工具，其重要性可见一斑。传统企业“造芯”，最关心的两大问题：第一、规格是否满足市场的需求；第二、成本。在开发过程中，IC设计团队几乎都会面临计算资源需求激增、EDA峰值性能需求难以被满足，深工艺数据迁移的消耗成本，多项目并行发生的资源抢夺以及办公地点限制带来的效率影响等，这些问题会直接影响芯片的研发、开发周期，甚至导致芯片的良率不高，无法进行量产。外，除了大量服务器耗费可观的电费，成本预算也是一大问题。某自动化 EDA 软件公司经理曾在行业线下交流会上表示，7nm 的芯片设计费用大约在2亿美元，其中 EDA 的费用占据其中的50%，算力占20%，人力成本占20%。但是，是不是没有办法？2017年，有专家提出对“EDA+云计算”进行探讨，当时这种模式不论是在技术上还是商业模式上都还在探索阶段,但是,如果我们在今天的时间点上回溯，发现这个探索过程并不长。珂晶达选择了AWS苏州珂晶达电子有限公司（以下简称“珂晶达”）成立于 2011 年，主要从事科学计算软件设计开发、EDA 软件设计开发、IC 软件设计开发以及相关技术服务，主要产品包括半导体工艺和器件仿真（TCAD）和多物理仿真软件等。目前致力于国产化基础软件研究，公司拥有多个具备自主知识产权的多物理数值仿真软件，涉及热、流体、电磁、电子、辐射等多个技术领域，客户已遍及国内、欧美和亚太区域。珂晶达希望利用云服务平台实现资源的可配置、可伸缩、以及目标优化。此外，对于珂晶达的很多客户来说，标准的 EDA 软件有些已经不能满足其前沿产品的开发，所以一些标杆客户希望珂晶达能够按照需求进行定制开发。IGBT 电热耦合仿真平台就是珂晶达重新定义软件的典型案例。珂晶达的客户在研发过程中发现了一些可靠性方面的问题，需要用电热应力、电磁、多物理耦合的仿真来进行分析。在调研了很多国内外成熟软件之后，最终在 2017 年逐步与珂晶达建立合作关系，珂晶达按其需求构建了 IGBT 电热耦合仿真平台。但当珂晶达想要推广通用的 EDA 软件以服务更多客户时，则需要一个部署在云上的 Demo 系统，让更多客户了解和使用。对于需要使用云计算的用户，平台的计算能力和性能是重要的选择标准。过去，珂晶达的计算系统仅提供内部服务，但是由于计算量巨大，它们主要是追求在一个单位时间内完成更多的任务。但是现在，珂晶达的IT系统以用户为中心，那么不仅要考虑工作量和成本，还要更加关注云服务的可靠性和弹性性，以便为用户创建高质量，可靠的工作环境。总之，珂晶达希望通过云服务支持业务扩展，并为客户提供更高质量和稳定的工作环境。出于技术考虑量，珂晶达将更多的注意力放在服务高可用性，弹性扩展，运维自动化以及安全保障等方面。最终珂晶达选择了AWS。在使用 AWS 之前，珂晶达的 IT 基础架构采用的是自建服务器方式，部分应用云服务的策略。在技术上，珂晶达缺少稳定强大的数据运算系统。选择 AWS，是基于对安全性、稳定性、扩展性、可伸缩性的考量。

云计算作为当前企业IT基础架构技术的不二之选，已走过探索实践阶段，迎来了多样化全面化的发展时期。根据调研机构IDC发布的数据统计，2019年，包括云服务(Cloud as a service：公有云服务和专属云服务)、云相关服务(Cloud-related services：云专业服务和云管理服务)、云基础设施建设(Cloud infrastructure build：企业用户和服务商云基础设施建设)在内的中国整体云计算市场规模达到了329亿美元，预计2024年该市场规模将达到1,000亿美元以上。产品服务方面云产品从虚拟机、存储、数据库、中间件等主要类型向大数据、人工智能、IoT等产品门类发展，再到当前以DevOps、容器和Serverless等为代表的云原生产品不断推广落地；云服务模式上，公有云、企业自建私有云阵营不断融合渗透，混合云、行业云的热潮尚未过去，专属云(包括本地云、托管私有云)、边缘云等热潮已经到来。生态形成方面围绕着主要的公有云服务商、私有云产品和技术提供商，一大批帮助企业客户上云、用云、管云的咨询服务商、系统集成商、软件开发商、销售代理商生态已经形成。云计算的发展为初创企业进入和老牌IT服务商业转型带来了发展机遇，也正在逐渐打破原来IT市场上由国际化硬件、软件和服务厂商占主导的生态格局。市场竞争方面公有云服务市场的聚集效应仍然明显，《中国公有云服务市场(2020第三季度)跟踪》报告显示，阿里云、腾讯云、华为云、天翼云和AWS 在IaaS+PaaS市场总体占据76.3%的市场份额，此外，金山云、浪潮云、UCloud、移动云等在同期表现出了强劲的增长。公有云服务商加速向本地云、边缘云、企业自建私有云等市场渗透，紫光云、中国电科云、中国电子云等生力军纷纷加入政企云计算市场，再加上原有私有云建设市场上的新华三、浪潮、曙光、VMware以及大批开源软件服务商等，云计算市场竞争日益白热化。行业应用方面在疫情刺激下，视频、游戏、电商等带动的互联网行业推动了公有云服务市场的快速增长。政府、医疗、教育、制造、服务等非互联网行业也纷纷看到了云计算对于业务数字化转型的重要作用，将加速推动云计算的全面应用。在云服务商和企业需求的双重推动下，云的部署将无处不在，为行业用户带来更多样化的产品选择和模式选择。未来，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。中国信通院发布的云计算发展白皮书(2020年)，对未来云计算发展作出展望，归纳出以下六个关键词。关键词1：云原生随着市场持续增长，云技术也不断推陈出新，其中一个值得高度关注的趋势是——云原生采纳率持续攀升。目前超四成的企业已经在使用容器技术，超过七成的私有云企业已经使用或计划使用微服务架构。关键词2：SaaS疫情下，越来越多的企业接受SaaS的模式，从业务上看，我国IaaS发展成熟，PaaS增长高速，SaaS潜力巨大。2019年，我国SaaS市场规模达到194亿元，与全球整体市场(1095亿美元)的成熟度差距明显，但是发展空间却十分巨大。尤其是受疫情的推动，预计未来市场将加速发展。

云计算涉及通过互联网交付计算服务，例如存储和计算能力，从而使用户可以使用自己的计算机从世界各地访问服务，而不必投资存储和处理其数据所需的基础架构。边缘计算相对于数据中心的最大优势在于，它解决了与云计算相关的延迟问题。云计算中会出现延迟问题，因为数据必须经常从原始设备传输到数据中心数千英里才能进行处理和分析。尽管对于在云中编辑文档的人来说这不是问题，但是将数据传输到原始设备或从原始设备传输数据所花费的秒数使得对于需要实时分析和决策才能正常运行的应用程序来说是不可能的。这样，云计算解决了延迟问题，因为计算能力位于数据源附近，可以分析数据并实时做出决策。边缘计算与物联网每天有数以百万计的物联网设备上线。随着物联网设备的增加，这些设备生成的数据量和速度也随之增加。数据中心规模巨大，但它们将无法应对物联网设备生成的大量数据。这就是边缘计算的用武之地。边缘计算将能够通过本地处理数据来大幅增加数据量，从而减轻数据中心的压力。这减少了必须发送到云进行处理的原始数据量。相反，边缘计算机在本地处理数据，并且仅将引起某些触发器的数据发送到云，以进行后处理和远程监控。通过仅将处理后的相关数据发送到云，不仅可以减轻数据中心的压力，而且还可以释放大量带宽，而这些带宽原本可以用于将原始数据发送到云进行处理和分析。此外，通过减少所需的带宽，可以减少与原始设备之间传输大量数据的成本。如果物联网设备位于计量互联网连接上，而用户或组织需要为使用的数据量付费，这一点尤其重要 。5G的可用性将进一步增加物联网设备的数量，从而推动边缘计算机应对数据增长的需求。同样，5G将增加自动驾驶汽车的数量，从而增加对边缘计算机在边缘运行机器学习和推理算法以实时指导自动驾驶汽车的需求。总体而言，边缘计算相对于云计算的两个主要好处是边缘计算提供的低延迟，高带宽计算。边缘计算将如何影响数据中心？云仍然有它在今天到位的世界多亏了大量的计算资源，可以通过按下按钮来访问，不再需要对组织投入大笔资金建立和扩大自己的基础设施来访问计算能力和存储能力，可提供强大而无缝的可扩展性。也就是说，尽管云解决了许多问题，但物联网和5G的兴起意味着数据中心无法跟上物联网设备生成的大量数据。此外， 由于必须实时存储，处理和分析大量数据，因此AI和自动化技术正在增加边缘计算的采用 。边缘计算使流程更简单，更快捷，因为数据不再需要将数千英里的距离传输到数据中心，从而使组织可以更智能，更快速地行动。随着物联网设备数量的增加以及对实时分析的需求变得越来越重要，对数据中心的分散要求也越来越高，将更多的数据中心放置在人口稠密的地区，例如城市和商业区。数据中心离组织越近，用户将遇到的等待时间越短，性能就越好。

云计算的主要部署模式分为 4 种：公有云（Public Cloud）私有云（Private Cloud）混合云（Hybrid Cloud）社区云（Community Cloud）公有云由云服务提供商拥有和管理，通过互联网向企业或个人提供计算资源。这就好比城市的水电，居民共享，每家每户各取所需，按量统计付费。私有云单个组织专用的云服务，而无需与其他组织共享资源。私有云可以在内部管理，也可以由第三方云服务提供商托管。公有云与私有云的区别，就好比自家的洗衣机（私有）和干洗店（对公）的区别。混合云顾名思义，即同时使用公有云和私有云。从而允许公司将敏感数据保留私有云中（安全性），同时使用公有云来运行应用程序（低成本）。这就好比 Nike 将设计研发放在美国（人才），产品生产放在越南（人力成本低）。社区云特定组织或行业共享使用的云计算服务方案。社区云是由几个具有类似关注点（例如安全性、隐私性和合规性）的多个组织共享。像金融机构、政府组织或医疗等特殊客户群体，需要满足其一定的行业规范和数据安全标准。

云计算的主要部署模式分为 4 种：公有云（Public Cloud）私有云（Private Cloud）混合云（Hybrid Cloud）社区云（Community Cloud）公有云由云服务提供商拥有和管理，通过互联网向企业或个人提供计算资源。这就好比城市的水电，居民共享，每家每户各取所需，按量统计付费。私有云单个组织专用的云服务，而无需与其他组织共享资源。私有云可以在内部管理，也可以由第三方云服务提供商托管。公有云与私有云的区别，就好比自家的洗衣机（私有）和干洗店（对公）的区别。混合云顾名思义，即同时使用公有云和私有云。从而允许公司将敏感数据保留私有云中（安全性），同时使用公有云来运行应用程序（低成本）。这就好比 Nike 将设计研发放在美国（人才），产品生产放在越南（人力成本低）。社区云特定组织或行业共享使用的云计算服务方案。社区云是由几个具有类似关注点（例如安全性、隐私性和合规性）的多个组织共享。像金融机构、政府组织或医疗等特殊客户群体，需要满足其一定的行业规范和数据安全标准。

7月29日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会主办，云计算开源产业联盟承办的云计算行业盛会——“2020可信云大会”线上开幕。作为可信云大会的“规定动作”，在业界的期待中，大会第六次发布《云计算发展白皮书（2020年）》，白皮书指出：未来，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。”云计算将开启新的智能时代，企业在使用公有云、私有云、混合云等丰富多样的数字化服务时，云安全的需求显得尤为重要，越来越多的信息安全专业人员需要提高自己的能力。云计算六大趋势：一、随着云原生技术进一步成熟和落地，用户可将应用快速构建和部署到与硬件解耦的平台上，使资源可调度粒度越来越细、管理越来越方便、效能越来越高。二、伴随企业上云进程不断深入，SaaS服务必将成为企业上云的重要抓手，助力企业提升创新能力。三、随着新基建的不断落地，构建端到端的云、网、边一体化架构将是实现全域数据高速互联、应用整合调度分发以及计算力全覆盖的重要途径。四、随着云计算原生安全理念的兴起，安全与云将实现深度融合，推动云服务商提供更安全的云服务，帮助云计算客户更安全地上云。五、云计算将结合5G、AI、大数据等技术，为传统企业提高生产效率，实现IT云化管理，最终完成行业数字化转型。六、云计算将进一步发挥其操作系统属性，深度整合算力、网络与其他新技术，推动新基建赋能产业结构不断升级。分享两个和云计算相关的知识点：云计算安全体系、云计算安全标准详解（CSA STAR CCM），以及2个认证ccsk、ccsp。以CSA STAR CCM云安全管理矩阵为基础，结合CSA STAR CAIQ自评估问卷，详细讲解了CSA STAR CCM云安全管理矩阵应用和接口安全、审计保障与合规性、业务连续性管理与运营恢复、变更控制和配置管理、数据安全域信息生命周期管理、数据中心安全、加密与密钥管理、治理与风险管理、人力资源安全、身份与访问控制、基础设施与虚拟化安全、互操作性与可移植性、移动安全、安全事件管理及电子发现与云取证、供应链管理审计、威胁脆弱性管理共16个控制域133个控制点的要求。同时，部分控制点讲结合最新技术发展及最佳实践进行扩展知识介绍。通过详细的讲解，让大家掌握CSA STAR CCM云安全管理矩阵的核心含义，为企业参考CSA STAR CCM云安全管理矩阵建立云安全管理体系提供参考。CCSK（Certification of Cloud Security Knowledge 云计算安全知识认证）是云计算行业面向个人用户的第一个安全认证。CCSK认证的目的是确保与云计算相关的从业人员对云安全威胁和云安全最佳实践有一个全面的了解和广泛的认知。CCSP 认证定义了 安全从业人员高效保护云计算安全所必备的资质与经验，是高级云安全知识、经验与能力的新标杆。持 证者往往被视为可依赖的云安全领域行业专家。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「anquanniu牛油果」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/anquanniu/article/details/107682343

城市交叉路口精细化管理对于提高城市通行效率至关重要，路口信号控制、应急处置、信息发布、违法管控等业务需要高效、实时。边缘计算具有保障安全性、交互延迟和弹性、减少带宽成本、自治能力等特点和优势，是路口精细化管理的典型应用场景。针对城市交叉路口管理，华为技术有限公司基于产品研发技术沉淀、公安交管核心业务平台运行支撑经验以及对智慧交通的理解，精心打造了全息路口解决方案，实现城市交叉路口动静态信息数字化，为城市交通安全防控、拥堵治理、信息服务构建精准数据底座。全息路口对城市交叉路口管理的重要意义当前，路口视频、信号机、电子警察、流量采集、事件检测等信息均传输到后台中心处理，路**通设施无法横向互联互通、信息交互，信号控制、感知信息推送等无法在路口形成闭环，同时受网络、计算、存储、时延的影响，路口精细化管理受到了一定程度的制约和影响。为解决这一难题，形成路口基础设施横向汇集贯通、纵向端边云协同格局，提升路口科学化、精细化管理效能，华为公司结合边缘计算产品研发能力，打造了全息路口解决方案。全息路口是利用路口雷达+电警/卡口摄像机两种感知手段，在保证原有正常非现场执法功能基础上，融合行业最新的传感器技术、高精度地图技术、AI算法、大算力芯片、边缘计算技术，构建“智慧+感知”能力，生成车辆时空、过车身份、违法抓拍、分米级车辆轨迹、信号灯状态等多种精准、高效、实时的元数据，为路口精细化管理奠定了完备的数据基础，减轻了中心侧计算、存储、空间以及网络的传输压力。全息路口构建城市交通大脑的数据底座城市交通大脑通过对道路“全时空、多维度、全要素”感知，全面掌握路面基础设施和车辆的运行态势，在中心侧实施交通管控和服务。全息路口利用边缘计算技术将路口基础设施横向连通，利用大算力ITS800边缘计算单元，对接入的雷达、视频等设备进行数据结构化解析，并通过轨迹拟合等算法对机动车运行轨迹进行实时刻画描绘，同时生成多种实时基础元数据，借助ITS800边缘计算单元实现路口与中心侧纵向“端边云”协同，支撑助力交通大脑对城市进行智慧管控和服务。对比传统路口管理，全息路口具体有以下几点优势作用：一是通过边缘计算单元，对路口视频、电警、卡口、雷达等进行结构化解析处理和数据融合，生成中心需要的结构化数据，有效降低中心计算、存储和网络传输压力。二是基于ITS800边缘计算单元，实现路口和中心的数据协同、算法协同、算力协同、任务协同，实现与交通大脑的有效衔接，对城市道路和路口进行隐患治理、组织优化等。三是通过边缘计算单元生成的车牌、车速、位置、姿态、属性、分向车道流量、交通事件检测等数据，有效补充交通大脑管控和服务数据源。四是通过路口视频、雷达多方向拟合技术保障因设备故障而导致的流量数据不丢失，确保数据完整性，支撑信号控制优化实时准确性。五是交通事件检测直接通过边缘计算单元在路口产生预警信息，取代人工视频巡逻，实现“机器换人”。六是边缘计算单元作为路口汇聚中心，可与各级交通管理部门灵活组网，呈现路口实时状况，按需分级管理。七是完备科学的路口动静态数据源，可以为交通、建委等部门对城市交通组织和规划提供第一手精准数据。全息路口是车路协同演进的重要支撑华为公司基于产品研发优势，先后参与了全国多个城市或高速公路车联网、车路协同示范区建设，积累了丰富的城市路口、路段、高速公路、精准公交等车路协同示范项目建设经验。车路协同需要实时掌握路口、路段的人、车、路、环境、事件等动静态信息，华为公司后续会在全息路口的基础上演进全息路段的方案打造，通过边缘计算单元实现路口、路侧汇聚接入和解析、通讯能力，连接交通信号和车辆通讯单元，为精准公交、辅助驾驶等车路协同服务奠定基础。城市交叉路口信息基础设施配置边缘计算单元是未来和趋势，利用边缘计算单元对路口、路段“人、车、路、环境、事件”进行“全时空、多维度、全要素”感知，对信号、视频、雷达、RFID等多维交通设施采集信息自行承载融合，实现对机动车、非机动车、人行驶轨迹精准刻画，实现对交通信号、交通隐患、交通事件、交通冲突等核心业务进行实时动态调整和高效智能分析，从而实现交通路口治理的精细化、智能化、标准化、专业化，为城市交通治理打下坚实的基础。商品链接：智能路**通参数检测算法（前端科技）点击进入：华为好望商城 【华为云云市场，助您无忧上云】

华为认证物联网工程师HCIA-IoT V2.5（中文版）自2021年2月26日于华为云学院正式上线，详情请点击查看华为云学院职业认证页面https://edu.huaweicloud.com/training/iote.html  。1.     发布概述HCIA-IoT V2.5定位于培养与认证在IoT领域具备基于华为物联网解决方案架构实现端到端物联网业务开发的工程师。通过HCIA-IoT V2.5认证，您将掌握物联网基础知识、华为物联网解决方案基础架构，并能够基于此运维和开发，同时具备基于该架构实现端到端业务的开发能力，胜任物联网运维/开发工程师岗位。2.     培训配套材料介绍华为认证HCIA-IoT V2.5培训配套材料如下，均已同步至华为云学院职业认证页面，详情请点击查看https://edu.huaweicloud.com/training/iote.html ：《HCIA-IoT V2.5 考试大纲》《HCIA-IoT V2.5 培训教材》《HCIA-IoT V2.5 实验手册》《HCIA-IoT V2.5 模拟试题》《HCIA-IoT V2.5 在线学习课程》3.     培训说明3.1      培训教材HCIA-IoT V2.5培训教材包含物联网概念、物联网层次架构、华为物联网解决方案、常见物联网通信技术、NB-IoT通信技术及解决方案、5G通信技术及解决方案、工业物联网关、家庭物联网关、物联网行业应用与解决方案、物联网操作系统Huawei LiteOS基本概念与架构、Huawei LiteOS内核与框架、华为云物联网平台、华为云物联网平台二次开发、华为云物联网平台业务流程、通信模组AT指令等内容。知识点V2.5V2.0变更说明1.     物联网发展简史与概述5%5%增加了物联网行业发展现状的内容，占2%;优化了物联网发展史，物联网大事件的内容，占3%;删除了eLTE-IoT的内容，占2%;2.   物联网行业应用与解决方案20%15%增加了工业物联网，物联网行业发展趋势的内容，占5%;优化了智慧城市，车联网的内容，占10%;3.   物联网安全技术5%0%新增物联网安全技术介绍，占5%4.   常见物联网通信技术概览5%5%增加USB，LTE Cat.1的介绍，占2%；优化Wi-Fi，Bluetooth的内容，占1%；删除eLTE-IoT的介绍，占2%；5.   NB-IoT通信技术及解决方案介绍5%10%新增NB-IoT解决方案的介绍，占3%；优化NB-IoT发展的介绍，占2%；删除eLTE-IoT内容的介绍，占8%；6.   5G通信技术及解决方案介绍10%10%新增5G行业解决方案的介绍，占5%；优化5G通信技术细节的介绍，占5%；7.   工业物联网关介绍5%5%优化工业场景介绍，占5%；8.   家庭物联网关介绍5%5%优化家庭场景介绍，网关产品介绍，占5%；9.   物联网平台介绍10%10%新增华为云物联网平台及其支持服务的介绍，占10%；删除OceanConnect平台的介绍，占10%10.   物联网平台二次开发介绍5%5%新增设备侧开发，云端日常管理介绍，占3%；优化产品开发，应用侧开发介绍，占2%；删除部分应用侧开发API介绍，占3%；11.   物联网平台业务流程介绍0%5%删除物联网平台业务流程介绍，占5%；12.   物联网操作系统10%10%新增操作系统概述介绍，占10%；13.   感知层开发介绍10%10%新增单片机基础，传感技术介绍，占5%；优化Huawei LiteOS内核的介绍，占5%删除LiteOS Studio的介绍，占5%；14.   通信模组AT指令介绍5%5%新增华为认证模组AT指令介绍，占1%；删除GPRS通信模组AT指令及流程介绍，占1%；3.2      实验手册HCIA-IoT V2.5实验手册包含物联网平台开发实验、基于NB-IoT模组的AT指令实验、物联网平台接口调用实验、Huawei LiteOS操作系统实验、基于NB-IoT实现端云互通实验、基于Wi-Fi实现端云互通实验等。知识点V2.5V2.0变更说明1.     物联网平台开发实验20%15%增加了华为云物联网平台设备接入服务介绍，占10%;优化了产品模型开发，编解码插件开发，占15%;删除了OceanConnect平台介绍，占5%;1.     基于NB-IoT模组的AT指令实验10%10%优化AT指令介绍，占10%；2.     物联网平台接口调用实验15%0%新增物联网平台API调用介绍，占15%；3.     Huawei LiteOS操作系统实验15%10%新增LED控制相关实验，占15%；优化IDE熟悉相关步骤，占5%；删除数据采集相关内容，占5%；4.     基于NB-IoT实现端云互通实验20%20%优化NB-IoT实现端云互通实验中传感模组的使用，占20%；5.     基于Wi-Fi实现端云互通实验20%20%优化Wi-Fi实现端云互通实验中传感模组的使用，占20%；6.     基于华为HiLink智能家居解决方案实现智慧家庭业务0%15%删除HiLink平台相关实验，占15%；7.     基于GPRS实现端云互通实验0%10%删除GPRS通信模组相关实验，占10%；3.3      实验环境请参考产品清单中的《HCIA-IoT V2.5设备清单》及《HCIA-IoT V2.5实验室搭建指南》进行设备准备及实验环境搭建。4.     考试说明HCIA-IoT V2.5认证笔试考试预约网址: https://www.pearsonvue.com.cn/Huawei 。HCIA-IoT V2.0认证考试预计将于2021年7月1日下线，请广大考生提前做好学习、培训和考试安排。认证名称考试代码考试名称版本考试地点考试时长通过分数/总分HCIA-IoTH12-111HCIA-IoT V2.5V2.5Pearson VUE90 min600/10005.     考试说明发布区域范围和目标客户HCIA-IoT V2.5于2021年2月26日正式中国区发布。主要面向使用华为产品的用户、合作伙伴工程师、内部工程师、高校学生以及ICT从业人员等。华为云学院2021年2月26日

边缘人工智能(EdgeAI)，是人工智能领域引人注目的新领域之一。其目的是让用户运行人工智能流程而不必担心隐私或数据传输较慢带来的影响……而想要真正理解边缘人工智能，首先就得先了解边缘计算……边缘人工智能及边缘计算边缘人工智能(EdgeAI)是人工智能领域引人注目的新领域之一，其目的是让用户运行人工智能流程而不必担心隐私或数据传输较慢带来的影响。边缘人工智能可以使人工智能技术得到更广泛的应用，使智能设备在无需接入云平台的情况下对输入做出快速反应。虽然这是边缘人工智能的一个快速定义，但是需要更好地理解和探索边缘人工智能技术，并了解边缘人工智能的一些用例。为了真正理解边缘人工智能，首先需要了解边缘计算，而理解边缘计算的最佳方法就是将其与云计算进行对比。云计算是通过公共互联网提供计算服务，相比之下，边缘计算系统并不连接到云计算平台，而是在内部部署设备上运行。这些设备可能是专用边缘计算服务器、内部部署设备或物联网(IoT)设备。使用边缘计算有许多优点。例如，基于互联网/云平台的计算处理会受到网络延迟和带宽的限制，而边缘计算则不受这些因素的限制。在了解了什么是边缘计算之后，需要了解边缘人工智能。边缘人工智能将人工智能技术和边缘计算技术相结合，使人工智能算法运行在能够进行边缘计算的设备上。这样做的好处是可以实时处理数据，而不必连接到云平台。大多数先进的人工智能流程都是在云中进行的，因为它们需要大量的计算能力。其结果是这些人工智能流程很容易受到网络延迟或停机的影响。因为边缘人工智能系统在边缘计算设备上运行，所以其必要的数据操作可以在本地进行，并通过公共互联网发送，这节省了大量时间。而深度学习算法可以在设备本身(数据的起点)上运行。边缘人工智能变得越来越重要，这是因为越来越多的设备需要在无法访问云平台的情况下使用人工智能技术。在自动化机器人或配备计算机视觉算法的智能汽车的应用中，数据传输的滞后可能是灾难性的。自动驾驶汽车在检测道路的人员或障碍时不能受到延迟的影响，由于快速响应时间是如此重要，必须采用边缘人工智能系统，允许实时分析和分类图像，而不依赖云计算连接。当边缘计算设备被赋予通常在云端进行的信息处理任务时，其结果是低延迟或实时进行处理。此外，通过传输最重要的信息，可以减少传输的数据量，并最大程度地减少通信中断。边缘人工智能与物联网边缘人工智能可以与5G和物联网(IoT)等其他数字技术相结合。物联网为边缘人工智能系统生成数据以供使用，而5G技术对于边缘人工智能和物联网的持续发展至关重要。物联网是指通过公共互联网相互连接的各种智能设备。所有这些设备都会生成数据，这些数据可以输入到边缘人工智能设备中，这些设备也可以充当数据的临时存储单元。而数据处理方法具有更大的灵活性。5G技术对于边缘人工智能和物联网的发展至关重要。5G能够以高达20Gbps的更高速度传输数据，而4G只能以1Gbps的速度传输数据。5G还比4G支持更多的并发连接和更短的延迟。与4G相比，这些优势非常重要，因为随着物联网的发展，数据量也将增长，并且传输速度也会受到影响。5G使更多设备之间可以进行更多交互，其中许多设备都可以采用边缘人工智能技术。边缘人工智能用例边缘人工智能的用例包括几乎所有在本地设备上进行数据处理比通过云平台更有效的实例。边缘人工智能的一些常见用例包括自动驾驶汽车、无人机、面部识别和数字助理。自动驾驶汽车是边缘人工智能的典型用例之一。自动驾驶汽车必须不断地扫描周围的环境并评估行驶情况，根据突发事件对其行进轨迹进行校正。在这些情况下，实时数据处理至关重要，其车载的边缘人工智能系统将负责数据的存储、处理和分析。因此，边缘人工智能技术对于将三级和四级(完全自主)车辆推向市场是必不可少的技术。由于无人机不是由无人控制或驾驶的，因此它们与自动驾驶汽车的要求非常相似。如果无人机在飞行中失去控制或发生故障，则可能坠毁并损坏公共财产或威胁人身安全。此外，无人机可能会飞出互联网络服务范围之外，并且它们必须具有边缘人工智能功能。边缘人工智能系统对于亚马逊PrimeAir等旨在通过无人机交付包裹的服务来说是不可或缺的。边缘人工智能的另一个用例是面部识别系统。面部识别系统依靠计算机视觉算法来分析摄像头收集的数据。即使没有连接到云平台，为安全等任务而运行的面部识别应用程序也需要可靠地运行。数字助理是边缘人工智能的另一个常见用例。GoogleAssistant、Alexa和Siri等数字助理必须能够在智能手机和其他数字设备上运行，即使它们没有连接到公共互联网也是如此。在数字设备上处理数据后，无需将其交付到云中，这有助于减少流量并确保隐私安全。来源: 51cto

最近听到一种声音说“N**已死”理由是随着公有云和SaaS的盛行内网/外网/DMZ的界限会越来越模糊传统边界防护设备会逐渐消亡……最终，云会杀死N**真的么？其实我认为这种说法很不正确首先，在国内市场上N**，其实从未真正“活”过又何谈被杀死？虽然，与传统防火墙相比N**给自己加了太多戏份但在国内行业市场大多数用户的N**就只有三个核心用途NAT ACL 合规即便经过近10年的洗牌与洗脑所有的主流防火墙厂商穿上了N**的马甲但客户的用墙习惯，却始终没有改变N**的马甲，更多成了招标参数N**也好，没马甲的传统FW也好主流的应用场景，20年没变1、在园区网出口做NATIPv4不死，NAT永生只要IPv4还在，NAT永远是刚需（即使IPv6共产主义了，NAT仍然有需求）一部分安全威胁，NAT地址隐藏可以挡住剩下一部分安全威胁，访问控制封端口搞定还有少量没防住的咋办？没关系小黑损失没多少大黑来了谁也防不了

近年来，人工智能已经渗透不同行业不同领域，随着人工智能算法突飞猛进地发展，越来越多的模型训练需要巨量的算力支撑才能快速有效地实施，算力是未来人工智能应用取得突破的决定性因素，GPU的运用加速了人工智能的计算速度。GPU的特点是有大量的核心和高速内存，擅长并行计算，对海量数据进行快速处理。相较而言，CPU虽然具有很强的通用性来处理各种不同的数据类型，但是计算能力只是CPU很小的一部分。　　NVIDIA很早就瞄准GPU在人工智能领域的应用，致力于GPU加速计算的发展。NVIDIA 研究部门曾与斯坦福大学的团队合作，在实验中证明，12 块 NVIDIA GPU 所提供的深度学习性能相当于2000 块 CPU。深度学习作为人工智能的核心，而深度学习是需要训练的，所谓的训练就是在成千上万个变量中寻找最佳值的计算。这需要通过不断的尝试识别，而最终获得的数值并非是人工确定的数字，而是一种常态的公式。通过这种像素级的学习，不断总结规律，计算机就可以实现像人一样思考。因而，更擅长并行计算的高算力GPU，则成了决定深度学习的准确度。　　目前深度学习技术应用越来越广，CNN卷积神经网络技术充满了神奇的计算魅力；DL技术广泛应用于：图像处理、人脸识别、自动驾驶、聊天机器人、AI人工智能、机器语言翻译、图片推荐系统、声音处理、音乐作曲、机器写作等领域。现今，日益完善的深度学习技术和AI服务愈加受到市场青睐。与此同时，数据集不断扩大，计算模型和网络也变得越来越复杂，这对于硬件设备也提出了更为严苛的需求。如何利用有限的预算，最大限度升级系统整体的计算性能和数据传输能力成为了最为重要的问题。　　因此，如果没有专业的人员对GPU机器进行运维，部署GPU云服务更能成为一个好的解决办法。青椒云GPU云服务器基于异构计算提供强劲浮点计算能力服务，提供端到端的深度学习资源，缩短训练环境部署时间，为客户提供更强大的AI算力支持，加速AI落地应用，而且可以去除采购设备和运维机器的费用，只需下载青椒云客户端，即可享受超强GPU算力，真正实现了开机即用。来源: 小坤哥娱乐说

云计算作为当前企业IT基础架构技术的不二之选，已走过探索实践阶段，迎来了多样化全面化的发展时期。　　根据调研机构IDC发布的数据统计，2019年，包括云服务（Cloud as a service：公有云服务和专属云服务）、云相关服务（Cloud-related services：云专业服务和云管理服务）、云基础设施建设（Cloud infrastructure build：企业用户和服务商云基础设施建设）在内的中国整体云计算市场规模达到了329亿美元，预计2024年该市场规模将达到1,000亿美元以上。产品服务方面　　云产品从虚拟机、存储、数据库、中间件等主要类型向大数据、人工智能、IoT等产品门类发展，再到当前以DevOps、容器和Serverless等为代表的云原生产品不断推广落地；云服务模式上，公有云、企业自建私有云阵营不断融合渗透，混合云、行业云的热潮尚未过去，专属云（包括本地云、托管私有云）、边缘云等热潮已经到来。　　生态形成方面　　围绕着主要的公有云服务商、私有云产品和技术提供商，一大批帮助企业客户上云、用云、管云的咨询服务商、系统集成商、软件开发商、销售代理商生态已经形成。云计算的发展为初创企业进入和老牌IT服务商业转型带来了发展机遇，也正在逐渐打破原来IT市场上由国际化硬件、软件和服务厂商占主导的生态格局。　　市场竞争方面　　公有云服务市场的聚集效应仍然明显，《中国公有云服务市场（2020第三季度）跟踪》报告显示，阿里云、腾讯云、华为云、天翼云和AWS 在IaaS+PaaS市场总体占据76.3%的市场份额，此外，金山云、浪潮云、UCloud、移动云等在同期表现出了强劲的增长。公有云服务商加速向本地云、边缘云、企业自建私有云等市场渗透，紫光云、中国电科云、中国电子云等生力军纷纷加入政企云计算市场，再加上原有私有云建设市场上的新华三、浪潮、曙光、VMware以及大批开源软件服务商等，云计算市场竞争日益白热化。　　行业应用方面　　在疫情刺激下，视频、游戏、电商等带动的互联网行业推动了公有云服务市场的快速增长。政府、医疗、教育、制造、服务等非互联网行业也纷纷看到了云计算对于业务数字化转型的重要作用，将加速推动云计算的全面应用。在云服务商和企业需求的双重推动下，云的部署将无处不在，为行业用户带来更多样化的产品选择和模式选择。　　未来，云计算仍将迎来下一个黄金十年，进入普惠发展期。一是随着新基建的推进，云计算将加快应用落地进程，在互联网、政务、金融、交通、物流、教育等不同领域实现快速发展。二是全球数字经济背景下，云计算成为企业数字化转型的必然选择，企业上云进程将进一步加速。三是新冠肺炎疫情的出现，加速了远程办公、在线教育等SaaS服务落地，推动云计算产业快速发展。中国信通院发布的云计算发展白皮书（2020年），对未来云计算发展作出展望，归纳出以下六个关键词。　　关键词1：云原生　　随着市场持续增长，云技术也不断推陈出新，其中一个值得高度关注的趋势是——云原生采纳率持续攀升。目前超四成的企业已经在使用容器技术，超过七成的私有云企业已经使用或计划使用微服务架构。　　关键词2：SaaS　　疫情下，越来越多的企业接受SaaS的模式，从业务上看，我国IaaS发展成熟，PaaS增长高速，SaaS潜力巨大。2019年，我国SaaS市场规模达到194亿元，与全球整体市场（1095亿美元）的成熟度差距明显，但是发展空间却十分巨大。尤其是受疫情的推动，预计未来市场将加速发展。　　关键词3：分布式云　　随着云边协同的发展，在工业等多个领域，分布式云将成为主要模式。中国信通院的调研显示，超过50%的用户已经计划或者已经使用边缘云的模式，“中心云+边缘云”的分布式云的架构已经崭露头角。　　关键词4：原生云安全　　近年来，一个新的理念诞生，即原生云安全。中国信通院发布的《中国公有云发展调查报告（2020年）》显示，42.4%的企业在选择公有云服务商时会考虑服务安全性，安全是影响企业选择的重要因素。而随着云原生快速兴起，原生云安全也成为关注焦点。　　关键词5:数字化转型　　数字化转型已经成为经济社会发展的重要趋势。随着云计算技术、架构、安全等方面的推陈出新，云计算在数字化转型中扮演重要角色。调查显示，超过五成的企业使用云计算是为了降本增效，超四成的企业表示使用云计算提升了IT运行效率，IT运维工作量减少和安全性提升的占比分别为25.8%和24.2%。　　关键词6：新基建　　随着利好政策不断加码，云计算已经成为新基建的重要组成部分。无论是工业和信息化部发布的《中小企业数字化赋能专项行动方案》，国家发展改革委、中央网信办发布的《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，还是国家发展改革委对新基建概念的解读，都表明——云计算已经成为新基建的重要组成部分。　　无论是如火如荼的“新基建”、稳步推进的企业数字化转型，还是突如其来的疫情，都将云计算推向了一个新高度。未来十年，云计算将进入全新发展阶段，具体表现为以下六大趋势：　　趋势1：云技术从粗放向精细转型　　趋势2：云需求从IaaS向SaaS上移　　趋势3：云架构从中心向边缘延伸　　趋势4：云安全从外部向原生转变　　趋势5：云应用从互联网向行业生产渗透　　趋势6：云定位既是基础资源也是基建操作系统来源: 小巫女聊星座