2008年，中信出版社出版了尼古拉斯·卡尔关于“云计算”的著作，《IT不再重要》，这本书的副标题是，“互联网大转换的制高点——云计算”。但这本书的英文副标题直译是，“从爱迪生电器公司到Google”。尼古拉斯畅想着，互联网的未来路径应该像电力普及一样。一年后，阿里成立了阿里云。这应该是国内最早的云计算公司。在过去十年里，云计算从概念，逐渐变成现实。在过去十年里，阿里云一直保持着中国云计算市场领导者的位置，美国市场领导者却不是尼古拉斯所推崇的Google，而是亚马逊以及微软。全球云计算市场，亚马逊、微软和阿里云，保持前三的位置，这是预言者未曾预见的。阿里云在中国市场的领先，最初的势能源自它的先发优势。一个被媒体反复提及的故事是，2011年，百度、阿里、腾讯三家公司创始人对云计算表现出不一样的态度，有的不屑或保守，阿里对云计算异常执着。战略先发优势，自然能“先声夺人”，阿里云享受了先行者身份带来的品牌优势，在很大一段时间里，阿里云成为云计算的“代言”。当然，阿里云在保持它的技术与战略的领先之外，还要寻求更多的突破点，继续维持它的领先位置。2021年5月28日，阿里云在北京举办了为期两天的阿里云峰会，张建锋说，“今年加码投入三个方面，做好服务、云钉一体、数据智能，阿里云为全面服务政企市场做好了准备”，他表示，阿里云今年在“做深基础、做厚**、做强生态”战略基础上，新增“做好服务”，要建立一支中国最大、最好的数字化服务团队”。做好服务”成为战略，也是中国云计算市场竞争转化的一个标志。当然，这也意味着，阿里云完成了它的技术和生态的拼图，开始新一轮的市场扩张。云计算市场竞争，在技术和生态基础上，开始越来越倚重服务的支撑。一个最明显的标志是，阿里云的架构调整。阿里云的第一个变动是：设立18个行业部门，由行业总经理负责，做行业数字化创新；成立16个区域，任命了16个分公司总经理，负责区域化本地化运营，包括与本地客户建立连接，建立本地化生态。行业与地理两个纬度的细化，这是阿里云历史上没有过的。这18个行业，包括数字政府、金融、零售、电信、电力、医疗保障、制造、互联网等。如此重大架构的调整，意味着，云计算市场进入深水区。或许有人会提出疑问，这样的架构看来，云计算并不像“高科技”，更接近传统行业。但其实，这种架构恰恰是云计算发展的必然，技术是云计算赢得客户信任的基础，服务是永续这份信任的前提。政府也好，企业也好，它们真正需要的，技术服务，而非简单的技术。仔细梳理阿里云的发展，我们可以大致分为三个阶段：第一阶段是，技术研发和积累；第二阶段是，生态布局；目前新架构的调整，是阿里云发展新阶段一个节点性事件。这一阶段，是服务和市场为导向。服务和市场导向，意味着，阿里云技术底层的继续“兼容”和生态扶植的延续。比如，这次峰会上，阿里云宣布，飞天操作系统正在全面兼容X86、ARM、RISC-V等多种芯片架构，实现“一云多芯”。飞天是中国唯一自研的云计算操作系统，“一云多芯”的实现，也是“做深基础”的必然，这样可以更好的提升服务端的适应性，因为客户是多元的。阿里云智能总裁张建锋表示，传统IT时代围绕芯片建立IT生态，但云计算从根本上改变了这一模式，云操作系统可以将服务器芯片、专用芯片等硬件封装成标准算力，无论底层芯片是X86、ARM、RISC-V还是硬件加速，给客户提供的都是标准的、高质量的云计算服务。

20.1 虚拟化带来的好处:提高硬件利用率降低能耗,节省能源提高 IT 运维效率，大大减少对于人员的依赖操作系统与硬件解耦注意：提升服务器性能不是20.2虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行虚拟化技术可以扩展硬件的容量，简化软件的重新配置过程CPU 的虚拟化技术可以单 CPU 模拟多 CPU 运行，允许一个平台同时运行多个操作系统注意：虚拟化技术不能将多个物理服务器虚拟成一个服务器 不对20.3 虚拟化的本质:A.分区B.隔离C.封装D.相对于硬件独立

资源高度共享支持虚拟机适用于商业领域注意：适合紧耦合科学计算不是

超大规模虚拟化高可靠性注意：私有化不是

必须靠系统硬件来完成虚拟化的过程能够提高全虚拟的效率使用半虚拟,技术的 XEN 也通过该技术做到支持 Windows, Mac 等一些闭源的操作系统

16.全虚拟化技术:也称为原始虚拟化技术指虚拟机模拟了完成的底层硬件。使得为原始硬件设计的操作系统或其他系统软件完全不做任何修改就可以在虚拟机上运行注意：使用 hypervisor 分享存储底层的硬件 是不对的16.1半虚拟化的价值在于更低的虚拟化代价，但是相对于全虚拟化，半虚拟化的性能优势根据不同的工作负载有很大差别。半虚拟化不支持未经修改的操作系统，因此它的兼容性和可移植性较差。半虚拟化是需要更改系统内核才得以实现虚拟化，而完全虚拟化是不需要修改内核的。

12.Google APP Engine 使用的数据库是( Date store )13.适用呼叫中心场景的是哪一种桌面:链接克隆技术：一种通过 （将源卷和差分卷）组合 映射为一个链接克隆卷，提供给虚拟机使用的技术14.虚拟化是资源的（ 逻辑）表示，其不受（物理 ）限制的约束15.云计算就是把计算资源都放到（因特网）上

11. Bigtable11.1 bigtable 主服务器作用:为每个子表服务器分配子表,对外提供服务探测子表服务器的故障和管理负载均衡注意：对 bigtable 表中的数据进行存储 不是11.2 Bigtable 中时间戳是(64)位整型数。11.3 Bigtable 中的数据压缩形式有(3)种11.4 Bigtable 中行关键字的大小不能超过(64)KB11.5 (子表)是 Bigtable 中数据划分和负载均衡的基本单位11.6 (列族)是 Bigtable 中访问控制的基本单元11.7 (SSTable)是 Google 为 Bigtable 设计的内部数据存储格式，其中 SSTable 结尾的索引保存的是(SSTable 中块的位置)信息11.8 在 Bigtable 中,(GFS)主要用来存储子表数据以及一些日志文件

10.Mapreduce10.1 Mapreduce 适用于( 可以并行处理的应用程序)10.2 MapReduce 模型中 Map 函数与 Reduce 函数:一个 Map 函数就是对一部分原始数据进行指定的操作10.3 MapReduce 执行过程中,数据存储位置在 GFS 上的有：A. Reduce 处理结果B.日志注意：Map 处理结果 不是10.4 MapReduce 通常把输入文件按照(64)MB 来划分

8. 在主服务器节点容错中,采用日志进行容错的是( BitTable 分布式结构化数据表)9.在数据块服务器容错中,每个 Block 对应(32)Bit 的校验码

7. Google 文件系统(GFS):7.1 Google 文件系统(GFS)分块默认的块大小是(64MB),分成固定大小的块,每个块都有一个对应的( 索引号),提供给应用程序的访问接口是(专用接口),7.2 GFS 的假设和目标是：A. 硬件出错正常B. 主要负载是流数据读写C. 需要存储大尺寸的文件7.3 GFS 通过(冗余)方式提高可靠性，其中每个数据块默认是在(3)个数据块服务器上冗余，其中客户端直接从( 数据块服务器 )角色完成数据存取7.4 属于文件系统(GFS)中主服务器节点任务的有：A.存储元数据B.文件系统目录管理C.与数据块服务器进行周期性通信注意：向客户端传输数据不是7.5 GFS 在 Google 中管理着(PB)级别的数据,在目前 GFS 集群中,每个集群包含(几千个)个存储节点7.6 GFS 选择在用户态下实现的原因：A.调试简单B.不影响数据块服务器的稳定性C. 降低实现难度,提高通用性注意：容易扩展不是————————————————版权声明：本文为CSDN博主「ZNineSun」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/zhiyikeji/article/details/93363504

嘉定智能低碳汽车科普生态建设项目 王亭玉　　随着最近两年云计算技术的日趋火热，无论是互联网行业还是传统行业，都开始大规模拥抱云计算技术带来的变革。。高效的云平台能够提供海量高性能计算存储服务，帮助企业围绕数据进行业务创新，加快车企产品设计开发速度，助力车企打造自身品牌。可以说，未来云计算技术将深入汽车设计、制造、营销的方方面面，为行业带来深刻的变革。　　什么是云计算技术？　　关于云计算技术，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院（NIST）定义：　　“云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互”。　　只看定义是不是很难理解，下面我们用通俗易懂的语言为大家介绍云计算：作为一家初创企业的小老板，最初你只需要几台电脑和服务器就足以存储客户数据，处理相关业务；　　然而随着业务场景不断复杂化、客户数量激增，你的应用服务变得越来越复杂：更多的客户、更强的计算能力、成倍提升的系统稳定和安全需求……你将不得不购买各类硬件设备（服务器、存储、带宽等）和软件（数据库、中间件等），另外你还需要自建一个完整的运维团队来保证这些软硬件设备的正常运作，安装、配置、测试、运行、升级、安全等工作都将耗费大量的人力和物力，大规模的计算运维服务将使你苦不堪言，希望能有专业的平台代替你完成……　　这就是云计算诞生的初衷：将应用部署到云端后，令人头疼的硬件和软件问题，都将有专业的云服务供应商帮助你解决，你可以像用水或者用电一样去使用云计算服务，只要按照需求/时长支付相关的费用，就可以获得稳定的计算、存储、安全服务，无需操心软件更新、资源扩展等头疼的问题。　　那么云计算技术是如何运用于汽车行业的呢？　　目前主流的云服务供应商大多选择通过帮助传统车企“上云、用数、赋智”，实现对整个汽车行业的赋能。针对汽车行业电动化、网联化、智能化、共享化的趋势，各大云服务厂商基于云计算、大数据、车联网、5G等核心技术，打造了多种场景化的解决方案，帮助车企实现数字化转型和升级，加快产品和服务创新。　　以华为（Huawei）为例，华为提出了包括汽车仿真、数字化营销、车联网、自动驾驶、智慧出行、车路协同和数字化智能平台在内的7大汽车行业云服务解决方案，帮助车企实现研发设计、营销管理、服务转型、业务创新四个方面的转型升级：　　1） 研发设计：敏捷化、协同化　　汽车仿真解决方案：通过多地域协同研发、仿真设计等，大幅降低新车研发成本，缩短车辆上市周期。高性能的汽车仿真云服务，通过CAE模拟分析整车、冲压成型、铸造锻造工艺过程，提高车辆碰撞测试等仿真任务的效率，优化产品设计成本，提高产品发布效率。2） 营销管理：全渠道、智能化　　数字化营销解决方案：帮助车企实现云端数字营销，提供内容管理平台、经销商管理平台、营销数据管理平台、数字门店等平台软件服务，帮助企业实现线上线下的数据打通、数据分析、用户细分和流量激活，提供用户画像与精准营销，从而提高市场品牌知名度和业务成效。　　3） 服务转型：综合化　　通过车联网、出行服务、汽车后服务等不断提升客户体验，增加客户粘性，实现车企从“单纯卖车”向“移动出行服务提供商”转型。总地来说，无论是华为云、Apollo 智能车云还是阿里腾讯等其他云服务提供商，都在着力加速布局，帮助车企伙伴建设智能化能力，同时降本增效，全方位推动车企实现数字化、智能化转型，相信未来云计算将继续赋能汽车行业，推动行业变革发展！

尽管云计算已经前前后后发展十余年，但它的火热局面依旧没有被时间所消磨。根据Gartner统计，2015-2020年，全球云计算市场渗透率逐年上升，由4.3%上升至13.2%，至2021年，全球云计算渗透率将上升至15.3%。利好趋势存在，让众多云计算厂商都获得良好的业绩表现。例如5月20日腾讯发布的2021年Q1财报数据显示，腾讯金融科技及企业服务业务收入同比增长47%至390亿元。其中，企业服务收入同比增速较上季提升，主要由于项目部署恢复、企业软件及在线视频客户的需求增长，以及自去年第四季合并易车的企业服务收入所推动。腾讯云为此做出重要业绩贡献。除此之外，像金山云、Ucloud、阿里云等相关云计算厂商也都实现了营收的正向增长。整体欣欣向荣。可话说回来，云计算虽然发展形势大好，但蛋糕终究有限。别人多吃一点，自然自己拿到的也会少一点，因此在云计算市场，各家厂商的竞争一直十分激烈。不过，以往的竞争，只能算是初级竞争，毕竟在消费互联网主导的时代，上云最多的都是互联网公司，云计算能提供的价值也主要在数据存储与弹性计算。来到当下，随着企业们纷纷认知到数字化转型的重要性，传统企业与政务企业也开始看重价值增量，共同推动产业互联网时代到来之际，也释放了巨量基于当下时代特点的上云需求。需求改变，供应端也要随之改变，于是在云计算下半场，云厂商们纷纷从底层的IaaS竞争上升到顶层服务和生态建设全面比拼，竞争已经升级。那么，在这么多的云厂商中，谁能在下半场展现出惊人实力，最有可能称雄市场呢？答案就在下文中。01基础设施建设能淘汰80%固然要谈论的是云计算下半场竞争，关注重点是所谓的“价值落地”，但依旧不能忽略在基础设施IaaS+PaaS的竞争。先说IaaS，官方将其定位为基础设施即服务，是整个云计算最底层的存在，在当下看上去并不起眼。可是不要忘记，当下的2.0竞争，是在之前提供类似“水电”基础服务上，进行的“增值服务”，如果连“水电供给”稳定、安全的基础需求都不能保证，所谓的“增值服务”也只会是空中楼阁。而随着越来越多的上云需求释放，仅仅依靠之前的IaaS基础设施规模与技术能力，恐怕无法保证这一基础要求，因此提升IaaS层次的服务器规模和安全技术能力，依旧极为关键的重点。再说PaaS平台，作为承接IaaS以及SaaS的中间层，也是云厂商们巩固基础竞争力的关键点。因为PaaS能够迅速开发及迁移应用程序和服务，有望帮助用户企业大幅缩短进入市场的时间，迅速匹配市场需求，实现产品快速迭代，PaaS还可用来测试和准备应用程序，以便部署到云环境，然后将应用程序迁移到生产环境。所以即便是当下有更轻量、更具象的SaaS产品存在，但相比于提供半成品，让企业可以自我加工的PaaS，依旧受到大众的密切关注。说到这里，有关IaaS+PaaS方面竞争的关键性，已经不言而喻，值得所有云厂商深度布局。但回归现实，当真能可以参与这方面竞争的厂商，却寥寥无几。要知道，IaaS+PaaS是重资产建设，不是每个云厂商都能玩得起的，动辄数十亿、百亿的建设投入、长达三年、五年的人员投入，以及后期高昂的运维与迭代成本，可以让资金能力不足的中小厂商瞬间出局。例如腾讯云在2020年放出消息称，未来5年要将5000亿重点投入到云计算、人工智能、区块链、服务器、大型数据中心等重点领域。阿里云在2020年放出3年投入2000亿的消息，用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。根据市面消息，腾讯云的投入多集中在数据库与技术层面，目前已在多个地区成功开服数据中心，而且同步进军了东南亚市场、甚至中东地区都有辐射。其中，天津数据中心4号楼目前通过“LEED数据中心运营与维护”铂金级认证，是北亚及中国区首个获此级别认证，也是目前全球最大的数据中心。而阿里云旗下的大数据平台Maxcompute、云数据库PolarDB、分布式数据库Oceanbase，以及新发布的宜搭低代码平台，同样在业界获得了一定认可。因此综合以上分析，可以判定在云计算下半场竞争中，寡头效应会越加明显，问鼎概率高的依然是头部厂商。02 SaaS生态或是短期胜负手在IaaS+PaaS的基础设施层次，头部云厂商无法在短时间内分出高低，那就再向上探索，来到应用层看看能否一决雌雄。上文也曾说到，随着产业互联网逐步逼近，“价值落地”成为决定竞争的胜负手，那么如何进行价值落地呢？答案就是“SaaS生态”。具体来说，目前的云厂商们，主要提供还是云计算底层和中间层服务，价值表现并不具象，即便在应用层SaaS有所布局，但也因为精力有限，只能满足几种特殊的商业场景。可是在企业进行数字化转型过程中，释放的需求除了细微、垂直，还很复杂，这让任何一个单一的云厂商都无法完成。而且参考现实发展，可以看到多数B端企业是不会，也不能直接使用公有云的。因为企业需要的是一个整体系统，只有把SaaS和公有云打包，才能真正服务B端企业。因此，云厂商们需要通过采取合作的方式，在应用层进行布局，通过组成SaaS生态的模式，深化到各行各业的场景之中，完成“价值落地”的目标。而这也导致在云计算下半场，云厂商SaaS生态的强弱，决定了各家竞争力的强弱。或许这样的说法，看上去有点骇人听闻，但绝非「ToB行业头条」无的放矢。在2021年5月17日，IDC发布的《全球半年度公共云服务跟踪报告》中，就有研究表示，微软之所以能在全球云计算市场有16.6%的份额，进而可以威胁到全球最大云厂商AWS，其关键就得益于SaaS和SISaaS两大产品组合不断扩大。所以在重视“价值落地”的云计算下半场，云厂商组建SaaS生态，借助众多SaaS合作伙伴的力量，确实能有效提升自身的市场竞争力，甚至可能创造“一锤定音”的效果。目前各家云厂商也纷纷认知到此模式的重要，并开始布局，组建基于自己为主的SaaS生态，但是由于各家业务属性问题，SaaS生态的强弱确是比较明显。像华为云、火山引擎、百度智能云，因为自身对于此方面的重视较晚，在SaaS层寻找合作伙伴的早期主动意愿相对于腾讯云、阿里云来说较弱，此方面的成果自然也就相对弱一些。腾讯云与阿里云虽然都重视SaaS生态建设，但是在于兼容性和连接性方面，腾讯云目前投入的似乎更多一些。资料显示，腾讯云为了提升Saas厂商之间的互联互通和相互集成，它通过鹊桥iPaaS大幅降低了SaaS产品之间的集成门槛和难度；通过玉符IDaaS解决统一身份认证的难题；通过神笔aPaaS降低应用开发的门槛，让企业可根据场景定制应用。不仅如此，腾讯云还推出了企业应用连接器，可实现横跨不同SaaS产品的统一账户登录及数据连通，使SaaS供应商更有效地开发及交付产品，同时协助企业客户更好地协调多项SaaS解决方案。近期在腾讯财报中，腾讯还表示将继续加强效率办公SaaS产品及安全软件，以及与SaaS供应商及独立软件供应商的合作伙伴关系和对它们的投资，以支持客户的数字化需求。进一步增强在SaaS生态上的优势。基本上可以断定，在云计算下半场，大家比拼的是「价值落地」，而在这一个层面腾讯云明显已经比友商多出了一部分的胜算。03 深耕产业互联网眼界决高低即便是说多了一部分胜算，也不能说腾讯云稳赢。就像上述提到的微软，就曾凭借自己对云计算市场走向的认知，打出了一个翻身仗，步步紧逼AWS。而基础设施的建设和应用层的高阔布局，都是在为深耕产业互联网，重塑供应链做准备。但这种准备，只是在点上进行升级，想要打造，需要“连点成面”，对供应链进行全方面价值提升。这就导致在深耕产业互联网的过程中，阿里云、华为云等厂商，如果能准备塑造、升级一个全链路供应链的一个准确且长期发展战略规划，理论上是可以弥补在SaaS生态上的认知失误。同理，腾讯云如果想持续维持自己的发展优势，自然也做出塑造、升级全链路供应链的打算。因此在近期可以看到，目前的这些头部云厂商高谈一些新战略规划。例如腾讯云关注的“C2B”，阿里云提出的“云钉一体”和“云端一体”，百度智能云高谈的“云智一体”华为云推进端、云一体化战略等等。从短期战略意义上来说，上述这些规划都是正确的发展方向，帮助各家云厂商在自身亮点的基础上，展开“扬长避短”的打法，让自己立于不败之地。但从长期来看，“C2B”战略有着一定优势。因为从市场的角度来看，虽然说云厂商们要做的是深耕产业互联网，可是把格局变大，深耕产业互联网的目标，也是为了帮助企业在消费市场获得更好表现，因为商业模式的最终变现，一定是在C端。腾讯云的“C2B”战略，从提出来开始，就已经确认了塑造新型供应链到C端变现的全链路市场。实施底层进行数据服务，SaaS进行应用服务，加上腾讯在消费市场的巨大流量接口，配合微信小程序应用，从而保证了用户企业在全面接入腾讯云之后，可以在B端及C端实现价值升级。不要觉得这是危言耸听，要知道微信小程序的价值远超过大众认知。腾讯2021年Q1财报中就曾明确指出，微信小程序正在近一步增加在中小企业的渗透率，其生态日益蓬勃，其低代码开发平台协助小企业以更具成本效益的方式开发小程序，通过提供了更多工具协助服务商，服务的活跃小程序数是去年同期的三倍以上。

在云计算发展的十几年中，我们见证了IT基础设施的升级换代，见证了移动互联网催生出的创新应用场景，如今随着5G、AI、物联网等新一代应用场景的出现，云计算这个产业发展的重要支柱，也迎来了新的变革。就在刚刚结束的由中关村数智人工智能产业联盟指导，51CTO主办的“云响力Web3.0新一代云计算大会”上，“去中心化”这一代表云计算未来发展新形态的概念成为了整场大会关注的焦点。来自于华为云、腾讯云、京东云、浪潮存储、安迈云等众多一线云计算厂商以及去中心化云计算代表企业齐聚于此，畅谈了未来云计算的发展方向。会议当天一场以“新一代云计算新形态”为话题的圆桌论道，更是深入剖析了去中心化云计算的发展之道。圆桌上，中关村数智人工智能产业联盟秘书长贾昊、腾飞资本投资总监卢尊、安迈云首席战略官于晓晖、浪潮存储资深架构师叶毓睿几位嘉宾，以不同的身份角色分享了对于新一代云计算的发展看法。需求与环境之变渴望新云出现腾飞资本投资总监卢尊谈到，过去的中心化云计算随着当前对计算和通信负载的不断增加，导致数据规模在不断扩张，原有的服务模式越来越难以承受成本上的压力。而新的场景对于延时的要求，可靠性的要求都很高，这样的变化使得去中心化云计算成为了一种必然趋势。对此，安迈云首席战略官于晓晖也提到，为什么要做去中心化，因为当前中心化的云计算已经很难再有创新的突破，技术上也不足以支撑越来越庞大的市场需求，相对而言更难做到开放发展，而去中心化因本身技术特性的原因，可以做到兼容并蓄、多样化发展，它的出现也能够很好地填补当前中心化发展的瓶颈。从市场健康发展的角度来看，浪潮存储资深架构师叶毓睿分析指出，中心化和去中心化的云计算，实际上是可以长期并存，适合不同的场景。以浪潮存储为例，确确实实，从我们市场营收来看，分布式存储的增速非常迅猛，远超过集中式存储的增速。但我们还是看到很多的用户需要集中式存储，集中式存储在过去30年的积累后，有它的特点，比如稳定性、可靠性，两地三中心的容灾，做得非常杰出。所以有一些用户，如金融、电信，核心的交易系统，仍然首选的是集中式。现在传统的云计算平台，也不完全是集中式的，也有分布式特征，它在地理上是分散的，这种情况下它做到了架构上的这种去中心化，它带来的好处，企业不会因为一个城市的地震或者灾难，导致数据中心不可访问，它有AZ也即可用区域，这个层次是架构的去中心化。再往后走，是组织的去中心化。表示的意思是什么？就是所有权和运营权是相分离的，如果都集中在一个人手里，可以做到架构的去中心化，做不到组织的去中心化，如果我们把权利进一步剥离的话，就有了组织的去中心化，它其实可以在一定程度上带来制衡的作用，不会一家独大，减缓寡头垄断的趋势，这样用户会觉得这个云计算平台更安全更可靠。Web3.0为去中心化云计算搭建更大舞台Web3.0代表的是以数据为核心构建的新型网络架构，每一个用户所产生的数据价值，都会回归于用户本身而不再是集中于平台上，在这个大的概念下，数据产生的规模是空前的，在去中心化里，区块链技术是重要的组成部分，它创造的数据传输加密方式，解决了信任问题，这是非常关键的一环，大家遵循在这样的规则里，可以很好的进行组织结构的再造，以后的模式不再是公司制，而是社区制，大家去做贡献，散播自己的影响力，获取更多共识，这个过程中迅速凝聚成一种新的信任，它可以支持新的领域快速发展。从技术的角度来看，以区块链为核心的Web3.0时代，正在从存储、网络、计算等各个层面进行重塑，透过去中心化代表企业安迈云的矩阵存储产品就可以看到，其基于IPFS分布式存储网络，在数据可靠性、存储成本、全链路校验、支持弹性数据扩容等方面，具备相当的竞争力。目前，该产品已在广电视频、基因大数据、健康大数据、司法存证、AI智能体领域展开应用。万物互联的大时代已经拉开了大幕，去中心化云计算提供了更加开放、平等、公正的接入方式，企业能够更轻松的进入，在这个新的领域每一个参与者都将成为受益者，也将成为未来云计算发展的建设者。

不光推解决方案，还要发力硬件，云计算厂商挤进另一个市场。“软硬一体”的模式，是用更新云计算基础设施的方式，降低客户使用门槛，还可以整合互联网企业的软件优势，有助于推动云计算+AI的整体商业化节奏。再往前看，开放平台、解决方案也是云计算商业化的基础，当下从软件到硬件，云计算厂商开始全面比拼。硬件展露风头去年百度在云智峰会强调的是各类解决方案，今年在现场反复听到的是硬件。6月3日，百度副总裁侯震宇展示了百度智能云新一代自研智能网卡，还一口气推出存储品牌“百度沧海”、弹性裸金属服务器3.0、智感超清一体机等。据了解，百度沧海存储产品体系，拥有与百度搜索日万亿级网页库、百度网盘1000亿GB存储等用户规模产品同源的能力，拥有存算一体、软硬一体、云边一体的技术，可为企业提供存储服务，解决转型升级中数据量暴增的问题。百度太行-弹性裸金属服务器3.0是一个升级版的产品，实现了对网络卸载、PCIe设备热插拔的支持，让裸金属可以和虚机一样云磁盘快速启动；还接入新一代百度自研智能网卡，实现裸金属、虚机、容器多种算力在网络与存储上的统一。智感超清一体机适用于互联网、媒体、监控等多场景，提供老片修复、超高清视频转换、多维智能视频处理、版权保护等。智感超清一体机可提供超高清、全智能、高性能的软硬一体化服务，支持4K/8K超高清编解码，BD265编码器2-4倍速度提升30%+码率节省，搭载高性能的百度昆仑芯片，融入20多种视觉AI算子。瞄准基础设施其实从2020年开始，云计算厂商们已经有了发力硬件的苗头。比如腾讯云在2020年3月发布了星星海自研服务器，并在次月成立首个硬件工程实验室“星星海实验室”。阿里云知名度较高的硬件是2020年9月发布的云电脑（无影）。2021年5月底，阿里云总裁张建锋宣布，无影云电脑开始启动大规模商用，且已经服务众多行业客户。目前，无影云电脑已经开发出C-Key、A系列、T系列三类终端硬件。中生代的云计算厂商也没有和硬件“绝缘”。青云QingCloud的青立方超融合系统就是一款软硬一体产品，可向客户提供QingCloud企业云平台的软硬一体化交付，在计算、存储、网络资源的融合之上，实现PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等企业级应用的横向扩展。不过，推硬件并不是所有云计算厂商的选择。京东相关人士也告诉记者，京东云没有硬件产品。有人进入，有人观望，那能否以发布硬件与否来判断云计算厂商的实力呢？深度科技研究院院长张孝荣向北京商报记者直言，“不一定，云计算厂商推出硬件，是说明这家公司具备了云计算所需硬件的设计能力”。至于云计算厂商推出硬件的原因，张孝荣认为，“主要是用户规模增长，产生新需求，促使产生新软件，软件发展到一定程度，需要性能更强的新硬件来实现。云计算厂商发布硬件，主要是为了降低客户的使用成本，而且大部分硬件是云计算基础设施或为基础设施服务的”。商业化提速抛开产品本身往大了说，不管是解决方案还是软硬一体化产品，目的都是让客户更好地使用云计算，让企业增加营收。按营收额排序，阿里云长年排在行业第一，且在2020年四季度盈利。数据显示，2020年四季度阿里云营收161亿元，同比增长50%，调整后EBITA盈利2400万元，首次实现盈亏平衡。在2021财年（2020年一季度-2021年一季度），阿里云全年营收601.2亿元，比上一财年增长50%。百度对智能云业务的成绩单也不再遮遮掩掩。百度高管在2021年一季度财报电话会议上透露，百度智能云实现营收28亿元，同比增长55%。百度预计智能云增长速度将进一步加快。独立披露云计算业绩不是各大公司的标准动作，也不是百度的常态。在发布2020年四季度财报时，百度仅给出百度智能云增幅和年营收，四季度营收同比增长67%，年营收约130亿元。腾讯云业绩则一直被归在腾讯金融科技及企业服务板块，没有具体的营收额。为此，业内人士认为，百度云开始秀肌肉，是提速商业化的前奏，而百度的表现是行业的缩影。