边缘计算，有可能成为推动云计算产业向前一大步的助力吗？边缘云，有可能成为撬动云计算产业格局变动的支点吗？每一轮底层技术变革，都会带来全新的商业机遇。4G的落地带来了移动互联网，造就了十年繁荣的互联网生态，为了匹配指数型增长的数据需求，云计算出现，作为底层支撑；而5G的发展，则让人们开始展望更遥远的未来——物联网、IoT等新技术会将数据时代再带上一层楼，VR、自动驾驶等新事物才有蓬勃发展的机会。据CNNIC数据，到2020年底，中国的互联网用户已超过9.89亿，约占总人口的70％，而一年前这一数字仅为9.09亿。未来，用户将会有越来越多的设备入网。随之而来的，更是指数级增长的设备和行为数据，如何通过云服务让数据传输更为方便、快捷、安全，是整个云计算产业的共同目标。正因如此，边缘计算成为近年来的热门话题。本质上，边缘计算需求快速增长，是由于需要更快的信息传输的速度，如5G出现让网络带宽大大提速，这对服务器的传输速度和资源调度提出了更高要求。以往，公有云所提供的是更为集中化的资源供给——厂商自建IDC数据中心，拥有海量的服务器，根据客户的实际使用情况在内部分配和优化云资源。但边缘计算着重的是加快信息传输和处理的速度。通俗理解，如在物联网场景中，不仅每个终端设备都具备处理数据的能力，同时将相对复杂的计算任务交给距离边缘设备最近的边缘节点。在数据同步到云之前，边缘设备需要先行处理分析数据——这就需要数据服务越来越靠近生成数据的地方。而边缘云服务，作为贯通云、边、端能力的关键枢纽，作为边缘计算能力场景化落地的关键一环，在释放效率、激活创造力上被寄予厚望。以实际应用为例，如果说一个云服务器在贵阳，一个手机设备在广州，若在广州郊区设立边缘节点，简单计算和存储工作、需要超低时延的数据处理都可在边缘云处理，比如获取一个常用网页的缓存，使用云桌面、玩云游戏等；而核心的、复杂的计算再交由在贵州的云服务器。这样既可更快速地得到响应，并且也相应降低数据传输和云服务器的负担。从效果来说，如果采用传统的集中式处理，网络延迟可能达到500毫秒甚至更长；但是边缘云可以将延迟降低到10~50毫秒。据GSMA预测，到2025年全球物联网设备联网总数将达到252亿个，它们会生成大量的数据。在5G时代，类似高清视频传输、自动驾驶、VR等各类要求网络更稳定、更低时延的场景，正在呼唤边缘云的规模化落地。成立于2015年的白山云科技，正是边缘云领域的先行探索者。成立之初，白山云聚焦CDN（内容分发网络）业务，其本质就是构建在已有的互联网基础之上的一层智能虚拟网络，可以说是边缘计算最初的形式。为给客户提供整体的解决方案，白山云围绕数据的全生命周期，以每年开拓一个业务线的速度，逐步建立起了云分发、云安全、数据应用集成的业务闭环。随着云安全成为刚需，白山云自2017年开始拓展云安全业务，并通过2019年收购上海云盾，建立起了集合Web应用防火墙、抗D、 Bot管理等技术的云安全产品矩阵。观察到企业数字化转型需求，白山云于2018年推出新产品“数聚蜂巢”，以API为核心的混合云全域集成平台。2019年是美国边缘计算市场的重要一年。两位特别的玩家Fastly和Cloudflare相继上市，其中Fastly在一年半时间市值就翻了5倍。Fastly自CDN起家，其特别之处正是在于，以边缘计算切入了包括亚马逊、Akamai等公有云巨头林立的市场，闯出了自己的一片天。国外同行的成长、客户需求变化，让白山云看到了边缘计算的应用潜力和边缘云市场的广阔前景。而在其积累CDN、Web应用防火墙、抗D、API全生命周期管理等技术的过程中，边缘云平台的轮廓逐渐清晰起来。确认战略方向后，白山云投入大量资源到研发当中，以推进边缘云的应用落地。当前，白山云建立其全球覆盖的边缘网络，实现了云、网、边和端安全能力的全覆盖。边缘计算尽管在美国先行发展，但在中国，由于云厂商普遍都有后发优势，同时拥有加速部署的5G、IoT技术发展带来的应用需求，完备的产业链支持落地场景探索，中国边缘计算企业进入了诸多前沿领域，在场景探索上有了许多开创性进展。工业互联网是其中一个例子。以“数聚蜂巢iPaaS”产品为例，“数聚蜂巢iPaaS”针对企业内部相互隔离的数据和系统，定位全域集成平台（iPaaS），是以API为核心的混合云敏捷集成平台。平台可从各类工业企业现场设备采集数据，实现边缘侧人员、设备、物料、环境、业务管理等数据的采集、接入、本地集中存储、边缘分析处理等。除此之外，还可以帮助企业针对集团、子分公司、工厂等跨地域、跨组织、跨系统、跨层级的多源异构数据进行汇聚管理。如果说以前白山云更多做的，是公有云和边缘私有云场景，那么以后想要做的，即是希望拓展到边缘公有云场景。 “过去在厂侧，我们自建一个机房，也可以用于边缘计算，”白山云科技董事长兼CEO霍涛表示，“在未来，白山云希望达到的效果是，企业再也不需要自建机房，边缘计算能力由白山云的边缘云平台来提供，企业只需像使用云计算服务一样，按需及时采购服务。”并且，如何为边缘侧赋予进一步的能力——如开发环境，也是白山云更进一步的目标。放眼未来，边缘计算将对云计算业态带来重要变革。中国公有云市场以IaaS厂商作主导，目前正往PaaS层及SaaS层发力，各层间的差异日趋缩小。对于广大的企业客户而言，出于安全考虑，他们显然不愿意让数据存储、处理交由单一云处理，这意味着混合云、边缘云将会有更多的市场机会。在这些新领域中，包括传统IDC厂商、公有云、私有云厂商都已入场，如何抢占先机，是下一个云计算市场的决胜点。根据工业和信息化部的估计，当前中国已经建立了近72万个5G基站，占全球总数的70％，预计到2025年底，中国将部署超过760万个。在5G等新一代通讯技术方面，未来在边缘侧产生的数据将是海量级别的。那么，边缘计算，有可能成为推动云计算产业向前一大步的助力吗？边缘云，有可能成为撬动云计算产业格局变动的支点吗？近期，白山云科技董事长兼CEO霍涛与36氪探讨了一系列话题，并分享了白山云是如何一步步搭建起全球边缘云平台，又是如何抢占边缘云这一新市场的。同时，面对日渐激烈的行业竞争，白山云如何思考定位、制定行动计划？36氪：从CDN产品开始，白山云以平均每年一个新产品线的速度，建立起了一套集合云分发、云安全、数据应用集成为一体的产品体系。白山云如何确定产品布局和发展的节奏？霍涛：核心还是由整个云技术架构和客户需求变化来驱动的。一开始，我们创业就是希望能够为用户提供整个数据生命周期的服务，因此白山云从CDN（内容分发网路）服务切入云计算市场。CDN本身可以说是边缘计算最早的一种形式，当时还没叫边缘计算这个名字。我们在2015年进入CDN服务市场，主要有两层原因。第一，中国正处于移动互联网增长翻番的时期。2015年开始，移动互联网的爆发，长视频逐渐让位于短视频，从优酷土豆转向抖音、快手，需要快速分发到用户侧的内容有了几何级数增长。我们正是抓住了这股红利，吸取了国外像Fastly、Cloudfare等企业产品的架构优点，在产品设计和架构上做了很多的创新。第二，创业公司缺位。当时主导中国云分发市场的，比如蓝汛、网宿，都是2010年前成立的，这是中国最早一批CDN服务商。在美国，一个大行业里每5年就会出现一批创业公司。我们分析，如果有一个行业规模能够年均保持30%的增速，而市场一直是老玩家，一定拥有巨大的创业机会，CDN行业就是如此。在CDN市场做到行业领先后，我们看到安全服务的需求。以分析客户的流量日志为核心，检测其中的安全威胁，建立大数据实时态势感知系统。我们当时在产品中加入了很多机器学习能力，对于规则识别不了的威胁，我们在2017年推出了深度威胁识别ATD产品来用于识别。但在服务传统企业时，我们发现了一些问题，比如传统企业的系统里存在很多数据孤岛，数据间难以激活贯通，数据资产无法被盘活，给企业带来协作难、创新慢等困扰。所以我们推出了“数聚蜂巢iPaaS”，把各个数据孤岛的融合打通做好，进一步通过API的全生命周期管理，帮助企业更好地实现数据、应用、服务间的集成。随着这三个产品在越来越多客户的应用场景中落地，我们发现其实边缘云的轮廓逐渐清晰，以边缘云服务落地边缘计算优势的路线逐渐明朗。比如边缘云中为开发者赋能的Serverless这种技术，其实我们在数聚蜂巢里已经有在应用了。因此，我们整合产品与技术能力推出能够为客户提供整体解决方案的真正的边缘云服务。以前我们做的主要是公有云、边缘私有云，未来白山云希望达到的效果是，企业再也不需要自建机房，边缘计算能力由白山云的边缘云平台来提供，企业只需像使用云计算服务一样，按需及时采购服务。36氪：白山云以一年推一个产品线来搭建起产品体系，在这个过程中我们也收购了上海云盾这家云安全公司。白山云是怎么判断一个业务自己来做，还是通过收购等其他方式来切入市场？霍涛：大市场，或者小市场但空白且有刚需的市场，我们才去做。比如说，CDN是个几百亿的市场，值得做，我们也有这样的能力。2018年推出数聚蜂巢时，美国有做相似产品的公司，但在中国市场相对空白。我们还是选择去做。一是因为我们希望给客户在数据层面提供整体的解决方案。当我们具备了提供云分发、云安全、数据应用集成产品的完整能力，客户可以选择任何一个或两个服务，来组成契合其需要的解决方案。二是因为API全生命周期管理将是刚需。我们当时有几个选项，包括多云管理、API管理、云中介……但我们判断，API全生命周期管理对传统行业的数字化转型必不可少，像Mulesoft等做API主导的系统集成平台的企业给了我们一些启发。像白山云盾所在的赛道，是一个已经存在的10亿级别的安全细分市场，白山云盾的产品与cdn庞大的网络资源天然结合。对我们来讲，我们自己的研发能力也能做出来，但是，想冲到市场前三，需要跨越很大鸿沟，最关键是需要一定时间成本。所以当时既然出现了合适标的，我们就决定收购。谈创新：以产品驱动增长，用解决方案落地技术方案36氪：这几年中，您觉得云计算领域里发生的哪些大事，对公司的创新有启发？霍涛： 5G、IoT的发展是一个大趋势，中间有一系列关键事件发生。比如2019年，5G商用牌照发布，推高了大家对场景落地、生态建设的巨大热情，也促使我们更加关注如何在不同应用场景下帮助客户把握5G带来的技术红利。安全领域，“魔高一尺，道高一丈”的交锋更是一次次上演。欧洲GDPR的颁布震动了整个行业，大家对数据安全、合规性要求更严格了。然而，与此同时，因网络安全漏洞导致的重大事故屡见不鲜。比如今年4月，伊朗核设施遭黑客入侵，直接导致较为严重的破坏。这都促使我们以更大力度投入对云原生安全、工业安全相关问题的研究，加固工业互联网在网络端和工厂侧的安全屏障。36氪：白山云团队的创新机制是怎么样的？我们如何抓住用户的需求进行快速响应？霍涛：要在竞争中生存并且打胜仗，创新是永恒的主题。无论是商业模式创新和技术创新，都要坚持去做。公司是以产品驱动的，我们超过95%的收入都是产品订阅制，只要我们服务好，客户会持续地购买。我们把客户的需求产品化，解决某个场景中典型问题。我们有面向互联网行业、政企、传统企业的销售端，并且有专门的产品BD和销售一起跟进客户，将客户的很多需求拿到后端，我们快速进行反馈。同一个产品的增量需求，我们可以响应得很快，提高客户的满意度；对于那种潜在的存在可能性的需求，我们也不会轻易放弃，会看看是不是能形成产品。与此同时，也要意识到，机会看似很多，但要把握住我们真正能创造价值的机遇并不容易。在研发层面，要有一定的专注力，有所为，有所不为。保持“微创新”，专注解决微小但深刻的问题，保持技术上领先半年的优势，才能既在“大市场”保持竞争力，同时避免与真实的需求脱节。36氪：以边缘云为例，刚刚也提到数聚蜂巢已经进入一些工厂场景，您觉得如果要从边缘私有云走到边缘公有云，厂商们的挑战在什么地方？霍涛：首先边缘云是整个云计算架构必然的变化，云边端未来的协同是大趋势，云和边之间会是相对互补平衡的关系。第一个存在挑战的，是基础设施。一方面中心云不断在扩建它的基础设施，但在边缘上我认为还有很**展空间。有人讲过在国内大概200亿的投入，就能基本覆盖边缘侧保证时延50毫秒以内。除此之外，更多的投入其实是在计算能力方面。另外，中心云和边缘云的应用场景不同，使得边缘云趋于小型化、可移动化、简配化、高密度等特征。科技创新在边缘基础设施这部分一定会大放异彩，这还是未来一个很大的挑战。另一个是软件层面，这个行业软件相关的生态还没有建立起立，这需要全行业从业者，比如厂商、开发者、服务商共同建立起软件生态。比如在边缘侧比容器更敏捷的Serverless服务、分布式的边缘云数据库、高性能计算以及相关边缘安全等相关的技术研究。最后一个挑战是资本是否充足。这个战场没分出胜负前，资本力量会起到很大的作用，因为基础设施和软件投入都是巨量的。而对于资本来说，云计算领域有投不完的技术趋势。中国经济的爆发，和我们“基建优势”的策略密切相关，在搞基础设施的过程中我们突破了很多的技术瓶颈。云计算正在成为全社会新的基础设施，底层技术的进步，也将带来社会效率提升的飞跃。谈市场：边缘云天然呼吁中立性，行业繁荣需要生态加持36氪：从CDN到边缘云，成立至今，白山云如何明确自身的定位？霍涛：我们的核心定位是边缘云服务。我们不会做中心云，绝不做和现有公有云市场形成刚性竞争的产品，比如中心云上的数据库、主机不做。未来，我们和中心云是合作的关系，组成生态。国外市场，边缘云厂商和谷歌、AWS、微软等大型公有云服务商都是有合作的，白山云也是这个定位。36氪：目前，一些大型公有云厂商也在做边缘云。白山云如何看待竞争问题？霍涛： 在当前云服务市场的格局下，公有云不可能覆盖所有领域，行业繁荣需要一个生态。以边缘云为例，现在市场有一些竞争者，主要玩家可以分为三类，运营商、公有云以及独立第三方，白山云是属于第三类。边缘云天然适合中立发展。因为“云边端协同”中，端是客户，客户会更倾向于混合架构，而不是托管在单一云上。边缘云天然是跟客户、业务离得更近，独立性使其能够同时以私有云支撑关键核心业务，同时采用不同公有云服务支持创新业务对集散资源的动态需求。客户越大，越不愿意云和边都 被一家云公司绑定。这也是为什么我们认为在未来独立的边缘云会更有存在价值，将成为云计算这个万亿级市场的下一个决胜点。36氪：您认为，在边缘计算这个市场，白山云的优势会在于什么地方？霍涛：我们产品积累的逻辑，正契合边缘云市场发展的底层逻辑。除了上面所说的独立第三方的中立性，我们在基础设施、在架构设计、软件能力提升、行业场景积累上都已经形成了自己的优势。比如，白山云不仅有广泛的边缘节点覆盖，并且边缘化架构比公有云的集中式架构在速度、稳定性上更具优势，这种架构让我们往边缘云转的时候具有先发优势。并且，白山云的产品发展从在软件产品上逐步完善，在平台上积累了软件开发能力，这也为边缘云提供开发环境做铺垫。另外，我们在很多场景上，和客户接触得更早，拥有先发优势，比如能源、汽车、房地产等。边缘计算因为重点在边缘，所以场景化、解决方案的沉淀非常重要，这些都需要时间积累，在这方面我们还是很有自信的。36氪：白山云在边缘计算领域入局较早，从长期来看，公司看到哪些场景存在拓展的空间？霍涛：边缘计算的应用场景很广阔。第一个是消费互联网，举个简单例子，在线教育的场景当中，很多都可以在边缘侧进行数据处理。有的时候需要加一个水印或者防盗链功能，这些过去在中心云上的简单处理，都已经可以在边缘侧实现。甚至发现攻击，也可以在边缘侧触发安全防护服务。第二个是智慧城市，偏城市管理、政企方向。比如城市里有很多摄像头，这就是最典型的边缘云场景。还有“明厨亮灶”工程，提高监管的公众参与，也是政务端的要求，应用边缘计算后，直接在边缘侧就可以提供转码、推拉流等等，传输速度也会变快。第三个是工业互联网。工业互联网领域，边缘云是企业数字化转型很好的形式，很多行业都值得大量云计算厂商去做。比如我去过一个很大的煤炭生产基地，一个刮板机售价8000万，一个小时产出4000吨煤，如果机器出问题，停工1小时就损失250万元。边缘云应用后，我们可以采集传感器中的时序数据，用于分析、预测机器运行状态，尽早发现故障。事实上，我们深入工业互联网场景后，发现很多场景我们甚至比美国市场发现得早，这都是巨大的提升产业效能的机会。      36氪：从未来的技术、产品和市场规划上，白山云具体是如何考虑的？霍涛：在技术层面，我们会持续加码研发投入，保持领先半年以上的技术优势。在产品层面，我们今年和明年的主要目标都是将产品再进行迭代升级提升客户使用平台的便捷性，比如将基于SASE的安全零信任服务能力推向全球每一个边缘节点，提升基于Serverless的边缘服务能力，为客户在边缘提供API全生命周期管理及可编程的函数计算能力，为开发者完善更敏捷高效、低成本、高性能的开发平台。在市场规划层面，针对上述提到的不同行业、不同应用场景，提供针对性的解决方案，不断积累行业know-how，维持在场景侧的优势。我们统计过，中国的Top 200强企业中，有40余家在与我们合作。未来我们坚决与传统行业对接，坚决做场景化。随着5G、IoT等技术的快速落地，白山云会以自身的网络、安全能力以及优质服务，用技术手段，用“量身定做”的解决方案，去帮助企业更好地进数字化转型，这是我们会一直努力的事情。最后我想说的是，边缘云的未来在多变的行业场景，不变的是客户的需求。场景边缘云，是云计算深入发展的一个决胜点。

不光推解决方案，还要发力硬件，云计算厂商挤进另一个市场。“软硬一体”的模式，是用更新云计算基础设施的方式，降低客户使用门槛，还可以整合互联网企业的软件优势，有助于推动云计算+AI的整体商业化节奏。再往前看，开放平台、解决方案也是云计算商业化的基础，当下从软件到硬件，云计算厂商开始全面比拼。硬件展露风头去年百度在云智峰会强调的是各类解决方案，今年在现场反复听到的是硬件。6月3日，百度副总裁侯震宇展示了百度智能云新一代自研智能网卡，还一口气推出存储品牌“百度沧海”、弹性裸金属服务器3.0、智感超清一体机等。据了解，百度沧海存储产品体系，拥有与百度搜索日万亿级网页库、百度网盘1000亿GB存储等用户规模产品同源的能力，拥有存算一体、软硬一体、云边一体的技术，可为企业提供存储服务，解决转型升级中数据量暴增的问题。百度太行-弹性裸金属服务器3.0是一个升级版的产品，实现了对网络卸载、PCIe设备热插拔的支持，让裸金属可以和虚机一样云磁盘快速启动；还接入新一代百度自研智能网卡，实现裸金属、虚机、容器多种算力在网络与存储上的统一。智感超清一体机适用于互联网、媒体、监控等多场景，提供老片修复、超高清视频转换、多维智能视频处理、版权保护等。智感超清一体机可提供超高清、全智能、高性能的软硬一体化服务，支持4K/8K超高清编解码，BD265编码器2-4倍速度提升30%+码率节省，搭载高性能的百度昆仑芯片，融入20多种视觉AI算子。瞄准基础设施其实从2020年开始，云计算厂商们已经有了发力硬件的苗头。比如腾讯云在2020年3月发布了星星海自研服务器，并在次月成立首个硬件工程实验室“星星海实验室”。阿里云知名度较高的硬件是2020年9月发布的云电脑（无影）。2021年5月底，阿里云总裁张建锋宣布，无影云电脑开始启动大规模商用，且已经服务众多行业客户。目前，无影云电脑已经开发出C-Key、A系列、T系列三类终端硬件。中生代的云计算厂商也没有和硬件“绝缘”。青云QingCloud的青立方超融合系统就是一款软硬一体产品，可向客户提供QingCloud企业云平台的软硬一体化交付，在计算、存储、网络资源的融合之上，实现PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等企业级应用的横向扩展。不过，推硬件并不是所有云计算厂商的选择。京东相关人士也告诉记者，京东云没有硬件产品。有人进入，有人观望，那能否以发布硬件与否来判断云计算厂商的实力呢？深度科技研究院院长张孝荣向北京商报记者直言，“不一定，云计算厂商推出硬件，是说明这家公司具备了云计算所需硬件的设计能力”。至于云计算厂商推出硬件的原因，张孝荣认为，“主要是用户规模增长，产生新需求，促使产生新软件，软件发展到一定程度，需要性能更强的新硬件来实现。云计算厂商发布硬件，主要是为了降低客户的使用成本，而且大部分硬件是云计算基础设施或为基础设施服务的”。商业化提速抛开产品本身往大了说，不管是解决方案还是软硬一体化产品，目的都是让客户更好地使用云计算，让企业增加营收。按营收额排序，阿里云长年排在行业第一，且在2020年四季度盈利。数据显示，2020年四季度阿里云营收161亿元，同比增长50%，调整后EBITA盈利2400万元，首次实现盈亏平衡。在2021财年（2020年一季度-2021年一季度），阿里云全年营收601.2亿元，比上一财年增长50%。百度对智能云业务的成绩单也不再遮遮掩掩。百度高管在2021年一季度财报电话会议上透露，百度智能云实现营收28亿元，同比增长55%。百度预计智能云增长速度将进一步加快。独立披露云计算业绩不是各大公司的标准动作，也不是百度的常态。在发布2020年四季度财报时，百度仅给出百度智能云增幅和年营收，四季度营收同比增长67%，年营收约130亿元。腾讯云业绩则一直被归在腾讯金融科技及企业服务板块，没有具体的营收额。为此，业内人士认为，百度云开始秀肌肉，是提速商业化的前奏，而百度的表现是行业的缩影。

一、引言从我国2009年提出物联网发展战略以来，物联网在工业监控、城市管理、智能家居、智能交通等多个领域发展迅速。云计算是物联网发展的基石，也是实现物联网的核心，使物联网中以兆计算的各类物品的实时动态管理和智能分析变得可能，也促进了物联网和互联网的智能融合。云计算使传统IT产业格局在技术、商业模式及服务等方面得到明显改变。服务提供商利用云服务将信息技术服务提供给用户，使得用户通过网络能够随时随地得到自己想要的资源及服务，对传统制造业产生了巨大的冲击。各制造商纷纷对产品进行产业升级与改造，同时让其下所有产品组成一个能为用户提供完整服务的有机组合，而非单一的产品，大力建立自己的移动互联网生态系统。对于很多由硬件制造起家的公司来说，部署和运维互联网应用无疑是一个噩梦，缺乏专业研发团队，平台运维费钱费心，安全问题难以得到保障。因此，建立一个专业的物联网云服务平台，可以解决这些硬件制造商的困扰，不但让制造商能够简单地低成本改造原先的产品，还可利用云服务平台提供的定制服务增强用户体验，既不用担心未来产品的升级换代和架构升级，也有利于快速抢占市场份额。二、系统总体方案物联网云服务平台由手机App、云服务器、终端组成。终端由控制器、以太网模块、输出接口和传感器接口组成。远程监测传感器数值的过程如下所示：1.用户在云服务器建立传感器的云端服务；2.控制器通过传感器接口采集传感器的数据，通过以太网模块发送给云服务器；3.云服务器将消息推送到手机App，以曲线形式查看传感器的数值。远程控制输出机构的过程如下所示：1.用户在云服务器建立属于输出机构的云端服务；2.利用手机App连接云服务器，发出改变输出机构状态的指令；3.云服务器将指令推送到终端，控制器改变输出机构的状态。在实际应用过程中，在传感器接口连接温度传感器，实现温度的远程测量、分析和显示；在输出机构接口连接继电器，实现门禁的远程开关。三、系统软件构成1.控制器主程序构成控制器主要实现传感器采集、输出机构控制和以太网通信功能，其主程序的流程决定了终端的功能，其运行效率决定了终端的整体性能。2.手机App的软件设计手机App软件包括公开设备、关注设备、我的设备及设置。（1）公开设备是指各用户共享自己的设备和传感器，其他用户能够直接查看其传感器的数值。（2）关注设备是将公开设备关联为常用设备，是一种快速链接方式。（3）我的设备是指用户创建的全部设备和传感器，包括公开和私有两种。（4）设置包括自己的帐号、密码、验证码、是否记住账号密码、自动登录以及App信息。四、结 语基于本物联网云服务平台，可实现数据的远程采集、分析和显示与设备的远程控制。结果表明，该平台运行效果良好，可靠性高，扩展性强，满足设计要求，为后续的决策系统与用户定制服务等功能提供了一个良好的平台。

不光推解决方案，还要发力硬件，云计算厂商挤进另一个市场。“软硬一体”的模式，是用更新云计算基础设施的方式，降低客户使用门槛，还可以整合互联网企业的软件优势，有助于推动云计算+AI的整体商业化节奏。再往前看，开放平台、解决方案也是云计算商业化的基础，当下从软件到硬件，云计算厂商开始全面比拼。硬件展露风头去年百度在云智峰会强调的是各类解决方案，今年在现场反复听到的是硬件。6月3日，百度副总裁侯震宇展示了百度智能云新一代自研智能网卡，还一口气推出存储品牌“百度沧海”、弹性裸金属服务器3.0、智感超清一体机等。据了解，百度沧海存储产品体系，拥有与百度搜索日万亿级网页库、百度网盘1000亿GB存储等用户规模产品同源的能力，拥有存算一体、软硬一体、云边一体的技术，可为企业提供存储服务，解决转型升级中数据量暴增的问题。百度太行-弹性裸金属服务器3.0是一个升级版的产品，实现了对网络卸载、PCIe设备热插拔的支持，让裸金属可以和虚机一样云磁盘快速启动；还接入新一代百度自研智能网卡，实现裸金属、虚机、容器多种算力在网络与存储上的统一。智感超清一体机适用于互联网、媒体、监控等多场景，提供老片修复、超高清视频转换、多维智能视频处理、版权保护等。智感超清一体机可提供超高清、全智能、高性能的软硬一体化服务，支持4K/8K超高清编解码，BD265编码器2-4倍速度提升30%+码率节省，搭载高性能的百度昆仑芯片，融入20多种视觉AI算子。瞄准基础设施其实从2020年开始，云计算厂商们已经有了发力硬件的苗头。比如腾讯云在2020年3月发布了星星海自研服务器，并在次月成立首个硬件工程实验室“星星海实验室”。阿里云知名度较高的硬件是2020年9月发布的云电脑（无影）。2021年5月底，阿里云总裁张建锋宣布，无影云电脑开始启动大规模商用，且已经服务众多行业客户。目前，无影云电脑已经开发出C-Key、A系列、T系列三类终端硬件。中生代的云计算厂商也没有和硬件“绝缘”。青云QingCloud的青立方超融合系统就是一款软硬一体产品，可向客户提供QingCloud企业云平台的软硬一体化交付，在计算、存储、网络资源的融合之上，实现PaaS（平台即服务）、SaaS（软件即服务）等企业级应用的横向扩展。不过，推硬件并不是所有云计算厂商的选择。京东相关人士也告诉记者，京东云没有硬件产品。有人进入，有人观望，那能否以发布硬件与否来判断云计算厂商的实力呢？深度科技研究院院长张孝荣向北京商报记者直言，“不一定，云计算厂商推出硬件，是说明这家公司具备了云计算所需硬件的设计能力”。至于云计算厂商推出硬件的原因，张孝荣认为，“主要是用户规模增长，产生新需求，促使产生新软件，软件发展到一定程度，需要性能更强的新硬件来实现。云计算厂商发布硬件，主要是为了降低客户的使用成本，而且大部分硬件是云计算基础设施或为基础设施服务的”。商业化提速抛开产品本身往大了说，不管是解决方案还是软硬一体化产品，目的都是让客户更好地使用云计算，让企业增加营收。按营收额排序，阿里云长年排在行业第一，且在2020年四季度盈利。数据显示，2020年四季度阿里云营收161亿元，同比增长50%，调整后EBITA盈利2400万元，首次实现盈亏平衡。在2021财年（2020年一季度-2021年一季度），阿里云全年营收601.2亿元，比上一财年增长50%。百度对智能云业务的成绩单也不再遮遮掩掩。百度高管在2021年一季度财报电话会议上透露，百度智能云实现营收28亿元，同比增长55%。百度预计智能云增长速度将进一步加快。独立披露云计算业绩不是各大公司的标准动作，也不是百度的常态。在发布2020年四季度财报时，百度仅给出百度智能云增幅和年营收，四季度营收同比增长67%，年营收约130亿元。腾讯云业绩则一直被归在腾讯金融科技及企业服务板块，没有具体的营收额。为此，业内人士认为，百度云开始秀肌肉，是提速商业化的前奏，而百度的表现是行业的缩影。

中国经济周刊-经济网讯 6月3日上午，中国移动长三角（常州）钟楼云计算中心项目启动。该项目由常州移动与钟楼经济开发区合作共建，位于华东云计算基地内，总投资超过20亿元。建成后，将提供3000余个5～7KW机架，可承载服务器设备3万台以上，出口带宽达2.5T。项目作为新基建的“基石”，将立足于国家十四五规划“新基建”建设要求，积极打造中心化、高质量、碳达峰IDC机房，为加速我市信息化产业升级，建设“数字常州”“智慧常州”提供强有力的支撑保障。钟楼区委书记沈东在致辞中表示，中国移动是国内移动通讯领域的头部企业，对钟楼区产业的转型升级，尤其是大数据、云计算等新兴产业的发展给予了大力支持，开展了密切合作。此次开工的钟楼云计算中心项目，既是钟楼区积极融入长三角一体化的行动缩影，也是大数据产业高峰的生动实践，更是全力攻坚重大项目的重要成果，必将成为钟楼高质量发展征程上浓墨重彩的一笔。钟楼也将以此次项目开工为契机，不断集聚更多优质企业，全力推动大运河数字港建设。沈东希望，合作双方密切协作，共建、共产、共赢，真正把云计算中心建设成为中心化、高质量的IDC机房样板和符合“碳达峰”要求的项目典范。钟楼区将继续秉持“人人服务、事事周到”的服务理念，尽最大努力做好配套服务，积极创造有利条件，全力支持和服务好云计算项目的建设发展。该项目将承载移动云常州节点建设责任，推进常州移动IDC+云能力建设，为长三角地区用户提供标准化与定制化服务，依托华东云计算基地产业集群优势，以及国家智能制造系统集成体验验证中心和国家健康医疗大数据（东部）中心两大国家级重要平台，共同推进常州“IDC+云”能力生态建设。常州市委副书记、市长陈金虎，市政府秘书长周承涛，江苏移动党委书记、董事长、总经理周毅，钟楼区相关部门负责人以及部分企业员工代表参加活动。（吴飞）

企业“无云”将会非常罕见，就像“无网络”一样窘迫。早在2016年，知名研究机构Gartner便做出过这样的预测。而现如今，“云计算”早已从最初的前沿概念，走向了企业数字化转型的关键之最。而纵观云计算发展至今，当下走到了何种程度？未来之路又该向何处前行？在CCF C³第五次活动中，各界大咖来到亚马逊云科技，就着云计算的今天和未来，展开了深入的探讨。云计算的今天要说云计算，一定绕不开的便是亚马逊云科技 。毕竟全球第一款公有云的服务，便是亚马逊于2006年推出，甚至比“云计算”一词诞生的时间还要早，可谓是开启了“云的时代”。而从全球云计算市场份额来看，亚马逊云科技绝对属于佼佼者之列：年化营收达到了540亿美元；2021年Q1同比增长32%。什么概念？亚马逊云科技首席云计算企业战略顾问张侠介绍道：传统IT公司，要突破100亿美元营收大关，需要20年时间。而亚马逊云科技仅用16年的时间，便达到了远超这一数值的营收。是有“教科书般”的那个味道了。那么亚马逊云科技，到底是怎么玩的云？首先，从出发点来看。圈内有个误传，说是亚马逊因为做电商，在机房会有一些多余的“计算量”，于是乎便拿出来这一块来做云计算了。但事实上，无论是即将接任贝佐斯之位的安迪·贾西（Andy Jassy），亦或是亚马逊云科技的CTO，在公共场合表态均是：所有的创新，都是以客户需求为导向。正如其名，Amazon Web Services，最后一个单词落在了“服务”身上。换言之，就是亚马逊在做电商时，发现“云”这个东西实在是太好用了，于是便拿出来为客户提供服务。而在此过程中，亚马逊也一直秉持了它的创新文化——以终为始 （PR/FAQ）：任何产品和服务开始启动时，要做的第一件事，就是写新闻发布稿。把未来要实现的东西先摆出来，由此强迫自己面向市场和客户。而且还要保持持续创新，永远让自己“活在Day 1（第一天）”，因为第二天是非常痛苦的，意味着停滞甚至死亡。至于“面对失败”，亚马逊云科技的态度则是——要早失败、快失败，而后及时纠正错误。基于此，张侠博士从三个关键方面，具体介绍了亚马逊云科技的技术创新。计算：实例、容器和无服务“计算”在全球范围来看，一个最大的趋势，便是从“单体应用”到“微服务”，再到“事件驱动”。在此背后，与之对应的三大元素，便是“虚机实例”、“容器”和“无服务器”。再具体而言，对应“虚机实例”，亚马逊云科技早在2006年便推出了Amazon EC2，可以说是集过往计算优势（分布式计算、网格计算等）之大成者。在虚机之后，“容器”类开始快速发展，以亚马逊云科技为例，便在EC2集群上管理运行容器，包括Amazon ECS、Amazon EKS和AWS Fargate。而后便进入到了“无服务计算时代”，与此对应的产品便是AWS Lambda——按响应触发无服务器进行无状态运行。由此可见，在计算这块，亚马逊云可以是方方面面了，因此可以满足几乎所有工作负载和业务需求。除此之外，谈到计算，便离不开处理器。亚马逊云科技过去虽与芯片大厂，例如Intel和AMD都有紧密的合作，但近来，亚马逊云科技自身也有了独立创新的发展。例如自研的AWS Gravition2，可以使所有工作负载的性价比提升40%。

2008年，中信出版社出版了尼古拉斯·卡尔关于“云计算”的著作，《IT不再重要》，这本书的副标题是，“互联网大转换的制高点——云计算”。但这本书的英文副标题直译是，“从爱迪生电器公司到Google”。尼古拉斯畅想着，互联网的未来路径应该像电力普及一样。一年后，阿里成立了阿里云。这应该是国内最早的云计算公司。在过去十年里，云计算从概念，逐渐变成现实。在过去十年里，阿里云一直保持着中国云计算市场领导者的位置，美国市场领导者却不是尼古拉斯所推崇的Google，而是亚马逊以及微软。全球云计算市场，亚马逊、微软和阿里云，保持前三的位置，这是预言者未曾预见的。阿里云在中国市场的领先，最初的势能源自它的先发优势。一个被媒体反复提及的故事是，2011年，百度、阿里、腾讯三家公司创始人对云计算表现出不一样的态度，有的不屑或保守，阿里对云计算异常执着。战略先发优势，自然能“先声夺人”，阿里云享受了先行者身份带来的品牌优势，在很大一段时间里，阿里云成为云计算的“代言”。当然，阿里云在保持它的技术与战略的领先之外，还要寻求更多的突破点，继续维持它的领先位置。2021年5月28日，阿里云在北京举办了为期两天的阿里云峰会，张建锋说，“今年加码投入三个方面，做好服务、云钉一体、数据智能，阿里云为全面服务政企市场做好了准备”，他表示，阿里云今年在“做深基础、做厚**、做强生态”战略基础上，新增“做好服务”，要建立一支中国最大、最好的数字化服务团队”。做好服务”成为战略，也是中国云计算市场竞争转化的一个标志。当然，这也意味着，阿里云完成了它的技术和生态的拼图，开始新一轮的市场扩张。云计算市场竞争，在技术和生态基础上，开始越来越倚重服务的支撑。一个最明显的标志是，阿里云的架构调整。阿里云的第一个变动是：设立18个行业部门，由行业总经理负责，做行业数字化创新；成立16个区域，任命了16个分公司总经理，负责区域化本地化运营，包括与本地客户建立连接，建立本地化生态。行业与地理两个纬度的细化，这是阿里云历史上没有过的。这18个行业，包括数字政府、金融、零售、电信、电力、医疗保障、制造、互联网等。如此重大架构的调整，意味着，云计算市场进入深水区。或许有人会提出疑问，这样的架构看来，云计算并不像“高科技”，更接近传统行业。但其实，这种架构恰恰是云计算发展的必然，技术是云计算赢得客户信任的基础，服务是永续这份信任的前提。政府也好，企业也好，它们真正需要的，技术服务，而非简单的技术。仔细梳理阿里云的发展，我们可以大致分为三个阶段：第一阶段是，技术研发和积累；第二阶段是，生态布局；目前新架构的调整，是阿里云发展新阶段一个节点性事件。这一阶段，是服务和市场为导向。服务和市场导向，意味着，阿里云技术底层的继续“兼容”和生态扶植的延续。比如，这次峰会上，阿里云宣布，飞天操作系统正在全面兼容X86、ARM、RISC-V等多种芯片架构，实现“一云多芯”。飞天是中国唯一自研的云计算操作系统，“一云多芯”的实现，也是“做深基础”的必然，这样可以更好的提升服务端的适应性，因为客户是多元的。阿里云智能总裁张建锋表示，传统IT时代围绕芯片建立IT生态，但云计算从根本上改变了这一模式，云操作系统可以将服务器芯片、专用芯片等硬件封装成标准算力，无论底层芯片是X86、ARM、RISC-V还是硬件加速，给客户提供的都是标准的、高质量的云计算服务。

20.1 虚拟化带来的好处:提高硬件利用率降低能耗,节省能源提高 IT 运维效率，大大减少对于人员的依赖操作系统与硬件解耦注意：提升服务器性能不是20.2虚拟化是指计算机元件在虚拟的基础上而不是真实的基础上运行虚拟化技术可以扩展硬件的容量，简化软件的重新配置过程CPU 的虚拟化技术可以单 CPU 模拟多 CPU 运行，允许一个平台同时运行多个操作系统注意：虚拟化技术不能将多个物理服务器虚拟成一个服务器 不对20.3 虚拟化的本质:A.分区B.隔离C.封装D.相对于硬件独立

资源高度共享支持虚拟机适用于商业领域注意：适合紧耦合科学计算不是

超大规模虚拟化高可靠性注意：私有化不是

必须靠系统硬件来完成虚拟化的过程能够提高全虚拟的效率使用半虚拟,技术的 XEN 也通过该技术做到支持 Windows, Mac 等一些闭源的操作系统

16.全虚拟化技术:也称为原始虚拟化技术指虚拟机模拟了完成的底层硬件。使得为原始硬件设计的操作系统或其他系统软件完全不做任何修改就可以在虚拟机上运行注意：使用 hypervisor 分享存储底层的硬件 是不对的16.1半虚拟化的价值在于更低的虚拟化代价，但是相对于全虚拟化，半虚拟化的性能优势根据不同的工作负载有很大差别。半虚拟化不支持未经修改的操作系统，因此它的兼容性和可移植性较差。半虚拟化是需要更改系统内核才得以实现虚拟化，而完全虚拟化是不需要修改内核的。

12.Google APP Engine 使用的数据库是( Date store )13.适用呼叫中心场景的是哪一种桌面:链接克隆技术：一种通过 （将源卷和差分卷）组合 映射为一个链接克隆卷，提供给虚拟机使用的技术14.虚拟化是资源的（ 逻辑）表示，其不受（物理 ）限制的约束15.云计算就是把计算资源都放到（因特网）上

11. Bigtable11.1 bigtable 主服务器作用:为每个子表服务器分配子表,对外提供服务探测子表服务器的故障和管理负载均衡注意：对 bigtable 表中的数据进行存储 不是11.2 Bigtable 中时间戳是(64)位整型数。11.3 Bigtable 中的数据压缩形式有(3)种11.4 Bigtable 中行关键字的大小不能超过(64)KB11.5 (子表)是 Bigtable 中数据划分和负载均衡的基本单位11.6 (列族)是 Bigtable 中访问控制的基本单元11.7 (SSTable)是 Google 为 Bigtable 设计的内部数据存储格式，其中 SSTable 结尾的索引保存的是(SSTable 中块的位置)信息11.8 在 Bigtable 中,(GFS)主要用来存储子表数据以及一些日志文件

10.Mapreduce10.1 Mapreduce 适用于( 可以并行处理的应用程序)10.2 MapReduce 模型中 Map 函数与 Reduce 函数:一个 Map 函数就是对一部分原始数据进行指定的操作10.3 MapReduce 执行过程中,数据存储位置在 GFS 上的有：A. Reduce 处理结果B.日志注意：Map 处理结果 不是10.4 MapReduce 通常把输入文件按照(64)MB 来划分