A.去中心化B.可追溯C.多方共同维护D.不可篡改

44.华为云计算解决方案整体名称是(fusioncloud)45.VPC 的网络安全隔离功能依赖如下技术实现？A、硬件防火墙B、软件防火墙C、交换机注意：不依赖 弹性 IP46.云计算的产业格局是（头重脚轻）47.从技术角度分析，云计算包含（云设备和云服务）

41.云数据中心的构造主要有(2)种模式42.REST 架构：云计算的软件架构，REST 架构有(6)个约束43.Xen 提出的虚拟化产品交付中心结构包括下面那些生产线：A、服务器虚拟化B、应用虚拟化C、桌面虚拟化

灵活就业的措施有三大政策值得期待。一是开展平台灵活就业人员职业伤害保障试点。这里稍作展开具体的方式主要有：探索用工企业购买商业保险、保险公司适当让利、政府加大支持的机制。二是灵活就业人员参加城乡居民基本养老保险的兜底措施也如箭在弦。三是推动放开灵活就业人员在就业地参加社保的户籍限制。当务之急是，利益上，平台和灵活就业者之间能有个起码的平衡；体制上，让灵活就业人员能有个渠道，他们的事需要专门的责任主体去管。除了基础性的保障，必要的职业培训也是很重要一环——为他们将来的转型发展做好准备。——知名评论人石述思与2019年相比，今年企业招聘人数和求职人数同比均上涨，但招聘人数涨幅低于求职人数涨幅。2021届全国普通高校毕业生达909万人，再创历史新高。然而，今年新进入就业市场的年轻人远不止这个数目，还包括自考、函授等非全日制高校毕业生，初高中毕业生，以及仍未就业的2020届毕业生。智联招聘平台数据显示，3月，仍有41.6万2020届毕业生在求职，同时海归回国求职人数也大幅增长。智联招聘进行的2021应届毕业生调查显示，截至4月中旬，8000多名受访者只有56.9%选择找工作，较去年下降了18.9个百分点；12.8%选择慢就业，同比上升6.6个百分点。——智联招聘人力资源顾问王一新由于我国多地积极规划数字经济蓝图，5G与云计算、大数据、人工智能、工业互联网发展浪潮奔涌，企业竞相展开布局，由此带来新一代信息技术上下游硬核科技人才紧缺，成为各大企业争夺的目标。芯片领域的Si/GaN新材料研发专家、DRAM研发专家、IC工艺研发专家平均年薪可达80—150万元，跳槽薪酬涨幅高达50%；大数据领域，数据平台研发、数据应用开发和数据产品类人才炙手可热，部分资深工程师年薪已超150万元；云计算、物联网领域，平台架构、解决方案、智能运维高层次人才成缺口，部分岗位年薪超过200万元，跳槽薪酬涨幅接近40%。

“云计算”这个词相信大家都非常熟悉，作为目前最热门的科技概念之一它频繁地出现媒体的报道中，专家们也经常将它挂在嘴边为它摇旗呐喊。那么，究竟什么是云计算呢？它到底有什么用？相比传统计算，它有什么特别之处？今天这篇漫画科普小短文我们就来揭开云计算的神秘面纱。1946年，世界上第一台电子计算机诞生它的名字叫做埃尼阿克（ENIAC），埃尼阿克的出现开创了崭新的计算机时代。随着时间的推移计算机逐渐演进发展变成由CPU、内存、硬盘等共同组成的算力工具。用户在计算机上安装操作系统和应用软件完成自己想要完成的工作。后来，计算机的数量越来越多，人们觉得，计算机与计算机之间应该可以进行数据交换。于是，就有了网络（Network）。再后来计算机的性能越来越强就有了服务器（Server）。人们发现可以把一些服务器集中起来，放在机房里，然后让用户通过网络去访问和使用机房里的服务器资源。。互联网（Internet）IDC（Internet Data Center，互联网数据中心）虽然有了机房和数据中心人们还是会发现计算机资源仍然经常不够用。而且，最大的问题在于这些计算机资源的分配方式，非常死板。CPU、内存、硬盘安装了多少，就只能用多少。资源少了，性能不足需要花钱买新的；资源多了，性能过剩也没办法退。于是，人们就提出是不是可以有一种更灵活的计算资源调用方式用于取代落后的传统方式呢？Duang！云计算应运而生、闪亮登场！！最早提出云计算的公司是亚马逊和谷歌。2006年3月，电商起家的美国亚马逊公司正式推出了自家的弹性计算云服务EC2，Elastic Compute Cloud。5个月后当时的谷歌首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出了“云计算”（Cloud Computing）的概念。这两个标志性事件正式宣告了云计算时代的到来也预示着IT和互联网的发展进入了新的阶段。云计算，说白了就是一种新型的计算资源获取方式。相比传统计算云计算的资源获取方式从“买”变成了“租”。硬件还是一样的硬件，服务器还是一样的服务器，都没有变化。但是，在硬件资源之上通过一系列的云计算软件，把物理资源变成虚拟资源，然后，基于这些资源提供“出租”服务就是云计算的本质。云计算的这种“租”和我们平常租房租车又有很大的不同。它具有三个显著特点：首先，是资源池化。刚才我们说云计算资源都是虚拟资源，在物理资源的基础上通过虚拟化平台封装成虚拟的计算资源就是我们常说的虚拟化、池化、云化。虚拟化的好处就是让计算资源选择起来更加容易、灵活。其次，是弹性伸缩。云计算的计算资源可以按需付费，你想要用多少，就租多少。这就有点像吃自助麻辣烫丰俭由人，想吃什么就拿什么想吃多少就拿多少最后按量付费。如果你后期因为业务增长需要更好的硬件、更多的资源那就再加钱，增加资源的过程基本上是平滑的。也就是说CPU从1个变成2G内存从8GB升级到16GB硬盘从1TB升级到2TB。下个订单就完成了不需要换机，不需要迁移业务有时候甚至不需要重启。如果你的需求减少，不需要那么多的硬件资源，你也可以选择弹性收缩降低配置，节约资金。第三个特点，是安全可靠。传统计算需要自购硬件、自建机房、聘请专人维护，这需要花很多钱。而云计算所有的计算资源都在云数据中心，那里有严格的安保、抗震的建筑、安全的供电，还有专业IT人员进行维护，非常安全可靠。时至今日云计算已经诞生了将近二十年，这二十年云计算经历了质疑也经历了狂热。现在，它正逐渐被人们所接受。越来越多的企业，开始上云希望搭上通往数字化转型的快车，究竟云计算将引领我们走向何方让我们拭目以待吧！

目前整个物联网产业正处于蓬勃发展的重要阶段。有研究报告指出，到2020年，中国物联网的整体规模将超过1.8亿万元，到2020年，全球物联网连接数将接近300亿左右，全球市场规模达到1.7万亿美金，其中平台与应用将占60%，即1万亿美金规模。 海量、快速增长的物联网设备，以及随之产生的网络连接、海量数据信息，要求在计算、存储、分析等方面形成与之相匹配的平台承载与处理能力。云计算按需弹性扩展的特点与物联网业务的发展特征相切合，是目前物联网平台的主流承载技术。运营商在物联网络、云计算和物联网平台建设上，具有先天的资源优势，物联网络与云资源提供相结合为物联网应用提供的高质量的通讯保障、资源提供，同时，新型应用也产生了新的网络、云服务要求，需要根据业务策略、技术趋势和竞争优势，研究适应于电信运营商的物联网云平台架构实现方案和融合策略。 在物联网云平台通用方案架构中，包括五个子模块：1.统一门户：面向开发者、运营方、企业等提供统一入口。2.消息管理：消息在设备与物联网云平台之间双向安全通信。  3.设备管理：包括设备注册管理，存储设备当前状态信息并供检索。 4.安全管理：提供身份验证等各种认证鉴权安全权限策略。 5.规则引擎：此引擎是物云融合基础架构中的关键组件，是连接物与云的重要桥梁，负责将消息中数据解析出来并根据消息中的规则路由至后端相应云服务，例如直接进行存储或进行数据分析等。  为满足物联网业务场景，可供规则引擎直接调用的后端云平台需提供两大类云服务，一是基础设施云服务类，包括云主机、云存储、数据库等；二是进阶云服务类，包括很多物联网场景必须使用到的流式服务、挖掘海量物联网数据背后价值的数据分析服务、以及为物联网发展提供更多可能的人工智能服务等。 物联网业务正在高速增长，云计算也即将成为信息基础载体。运营商可借助物联网与云计算这一轮信息化契机，规划物云融合发展策略，有助扩大用户规模，促进业务销售，提升核心竞争力。 1.运营商有“物”，有“云”，也有“网”，可利用自身云网协同的基础设施优势，前瞻性地规划物云融合顶层设计，形成云管端一体化解决方案，提供物云之间的快速与专属通道。这也是运营商与其他物联网云平台提供商的差异化竞争优势。2.为适应物联网的智能化与规模化发展，运营商原有的侧重于提供基础设施服务的云服务，需在数据分析与人工智能等进阶云服务类方面进行加强与完善。3.物云融合在产品、运营、销售、交付、服务和合作等方面为客户提供可快速部署、安全运营、价值提升的整体解决方案，为客户提供更优的体验。4.利用运营商自身网络安全优势，继而打造覆盖应用使能、传输安全、云安全、数据安全、终端安全的云管端全面安全防御方案。5.联手合作伙伴，共建“生态魔方”，创新商业模式，合作共赢，促进生态圈繁荣。  目前物联网与云计算均已发展至万众瞩目的阶段，物联网与云计算各自的需求与特点注定了两者相互匹配相得益彰，物云融合是众望所归。本文通过对业界标杆物联网云平台架构的对标分析，提出物联网云平台架构通用方案与运营商物云融合的发展策略。做好物云融合部署，有利于运营商在新一轮信息化浪潮中抓住更多的机会，同时提升客户价值与运营商自身价值。 

36.(集群)在许多情况下,能够达到 99.999%的可用性。37.可伸缩性包括：A、功能的伸缩B、容量的扩展C、性能的扩展38.虚拟磁盘文件的格式包括:A、固态磁盘文件B、动态磁盘文件C、差分磁盘文件39.微软于 2008 年 10 月推出云计算操作系统是(Azure)40.云计算和虚拟化的关系是:虚拟化是云计算的基础虚拟化是云计算的组成部分

30.（RAID5 ）有校验数据，提供数据容错能力31.云数据中心的构造主要有哪两种模式:传统模式基于集装箱的数据中心32.快照卷对应的磁盘文件类型是（ 差分磁盘文件 ）32.1.差分磁盘是以(块)为单位记录相对于父文件的修改33.网络虚拟化的实现方式是：A.eSwitchB.vSwitchC.物理交换机注意：分布式虚拟交换支持（vSwitch）和（eSwitch）两种方式34.云计算系统的存储能力根据（用户、实际数量）进行调整。35.资源共享池中的资源类型包括:A.存储量B.处理能力C.内存量D.网络带宽

28.1 云计算的特点:A、大规模B、平滑扩展C、资源共享D、动态分配注意：没有 跨地域28.2 云计算的特性包括:A.简便的访问B.高可信度C.经济型D.按需计算与服务28.3 云计算的特征包括：A.随需应变的自助服务。B.广泛的网络接入。C.资源共享池D.快速灵活扩展性E.可计量的服务

A、被封装成一个抽象的实体B、提供不同的服务水平给外部用户使用C、由规模化带来的经济性D、服务可以被动态配置

A.不同集群间的组播地址和组播端口组需要保证唯一B.集群开启 HA 功能，增加了虚拟机的可靠性C.集群的 HA 和 DRS 功能是基于共享存储注意：集群下的主机数量没有限制 不对

22.在云计算系统中，提供“云+端”服务模式是(微软)公司的云计算服务平台23.云计算技术的研究重点是(将资源整合)24.云安全主要的考虑的关键技术有:数据安全应用安全虚拟化安全注意：没有 客户端安全

ESXivCenteropenstack注意：不包括 vStorage VMFS

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物联网、云计算、大数据、人工智能这四个关键词是目前科技界热门的话题，它们之间既有技术方向上的差异，但是又具有融合的基础与趋势。如果将四个关键词看做一个整体，拟人化来表示，物联网就是感知外界的一切器官，可以是眼睛看、耳朵听、鼻子闻、皮肤感触，感知外物的一切；云计算是提供强大的能力去接受这个数据；大数据是对海量的数据进行挖掘和分析，把数据变成有用信息；人工智能解决的是对数据进行学习和理解，把数据变成知识和智慧。　　物联网　　我们知道，物联网是物物相连的互联网。我们目前的日常生活中也经常会与物联网技术有交集，通过物联网，我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制，以及搜索人和物体的位置、状态和信息等，以各种设备为端口，收集到各种类型的数据，云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总，就会聚集成大数据，所以说，物联网是基础，它收集数据。       云计算　　云计算是一个计算、存储、通讯工具，物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端，通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。　　大数据　　大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识，这些知识只有通过消化，吸收、再造才能创造出更大的价值。　　大数据和云计算的关系从技术上来看，大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。　　人工智能　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。　　物联网、云计算、大数据、人工智能之间相辅相成，在这四个层次中，物联网是在数据的采集层，云计算是在承载层，大数据是在挖掘层，人工智能是在学习层，所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台，再通过大数据分析，人工智能提取有用的信息持续深度学习，最终人工智能会促进物联网的发展，形成更加智能的物联网社会。本文部分来源网络，如侵删。