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灵活就业的措施有三大政策值得期待。一是开展平台灵活就业人员职业伤害保障试点。这里稍作展开具体的方式主要有:探索用工企业购买商业保险、保险公司适当让利、政府加大支持的机制。二是灵活就业人员参加城乡居民基本养老保险的兜底措施也如箭在弦。三是推动放开灵活就业人员在就业地参加社保的户籍限制。当务之急是,利益上,平台和灵活就业者之间能有个起码的平衡;体制上,让灵活就业人员能有个渠道,他们的事需要专门的责任主体去管。除了基础性的保障,必要的职业培训也是很重要一环——为他们将来的转型发展做好准备。——知名评论人石述思与2019年相比,今年企业招聘人数和求职人数同比均上涨,但招聘人数涨幅低于求职人数涨幅。2021届全国普通高校毕业生达909万人,再创历史新高。然而,今年新进入就业市场的年轻人远不止这个数目,还包括自考、函授等非全日制高校毕业生,初高中毕业生,以及仍未就业的2020届毕业生。智联招聘平台数据显示,3月,仍有41.6万2020届毕业生在求职,同时海归回国求职人数也大幅增长。智联招聘进行的2021应届毕业生调查显示,截至4月中旬,8000多名受访者只有56.9%选择找工作,较去年下降了18.9个百分点;12.8%选择慢就业,同比上升6.6个百分点。——智联招聘人力资源顾问王一新由于我国多地积极规划数字经济蓝图,5G与云计算、大数据、人工智能、工业互联网发展浪潮奔涌,企业竞相展开布局,由此带来新一代信息技术上下游硬核科技人才紧缺,成为各大企业争夺的目标。芯片领域的Si/GaN新材料研发专家、DRAM研发专家、IC工艺研发专家平均年薪可达80—150万元,跳槽薪酬涨幅高达50%;大数据领域,数据平台研发、数据应用开发和数据产品类人才炙手可热,部分资深工程师年薪已超150万元;云计算、物联网领域,平台架构、解决方案、智能运维高层次人才成缺口,部分岗位年薪超过200万元,跳槽薪酬涨幅接近40%。
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“云计算”这个词相信大家都非常熟悉,作为目前最热门的科技概念之一它频繁地出现媒体的报道中,专家们也经常将它挂在嘴边为它摇旗呐喊。那么,究竟什么是云计算呢?它到底有什么用?相比传统计算,它有什么特别之处?今天这篇漫画科普小短文我们就来揭开云计算的神秘面纱。1946年,世界上第一台电子计算机诞生它的名字叫做埃尼阿克(ENIAC),埃尼阿克的出现开创了崭新的计算机时代。随着时间的推移计算机逐渐演进发展变成由CPU、内存、硬盘等共同组成的算力工具。用户在计算机上安装操作系统和应用软件完成自己想要完成的工作。后来,计算机的数量越来越多,人们觉得,计算机与计算机之间应该可以进行数据交换。于是,就有了网络(Network)。再后来计算机的性能越来越强就有了服务器(Server)。人们发现可以把一些服务器集中起来,放在机房里,然后让用户通过网络去访问和使用机房里的服务器资源。。互联网(Internet)IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)虽然有了机房和数据中心人们还是会发现计算机资源仍然经常不够用。而且,最大的问题在于这些计算机资源的分配方式,非常死板。CPU、内存、硬盘安装了多少,就只能用多少。资源少了,性能不足需要花钱买新的;资源多了,性能过剩也没办法退。于是,人们就提出是不是可以有一种更灵活的计算资源调用方式用于取代落后的传统方式呢?Duang!云计算应运而生、闪亮登场!!最早提出云计算的公司是亚马逊和谷歌。2006年3月,电商起家的美国亚马逊公司正式推出了自家的弹性计算云服务EC2,Elastic Compute Cloud。5个月后当时的谷歌首席执行官埃里克·施密特在搜索引擎大会上首次提出了“云计算”(Cloud Computing)的概念。这两个标志性事件正式宣告了云计算时代的到来也预示着IT和互联网的发展进入了新的阶段。云计算,说白了就是一种新型的计算资源获取方式。相比传统计算云计算的资源获取方式从“买”变成了“租”。硬件还是一样的硬件,服务器还是一样的服务器,都没有变化。但是,在硬件资源之上通过一系列的云计算软件,把物理资源变成虚拟资源,然后,基于这些资源提供“出租”服务就是云计算的本质。云计算的这种“租”和我们平常租房租车又有很大的不同。它具有三个显著特点:首先,是资源池化。刚才我们说云计算资源都是虚拟资源,在物理资源的基础上通过虚拟化平台封装成虚拟的计算资源就是我们常说的虚拟化、池化、云化。虚拟化的好处就是让计算资源选择起来更加容易、灵活。其次,是弹性伸缩。云计算的计算资源可以按需付费,你想要用多少,就租多少。这就有点像吃自助麻辣烫丰俭由人,想吃什么就拿什么想吃多少就拿多少最后按量付费。如果你后期因为业务增长需要更好的硬件、更多的资源那就再加钱,增加资源的过程基本上是平滑的。也就是说CPU从1个变成2G内存从8GB升级到16GB硬盘从1TB升级到2TB。下个订单就完成了不需要换机,不需要迁移业务有时候甚至不需要重启。如果你的需求减少,不需要那么多的硬件资源,你也可以选择弹性收缩降低配置,节约资金。第三个特点,是安全可靠。传统计算需要自购硬件、自建机房、聘请专人维护,这需要花很多钱。而云计算所有的计算资源都在云数据中心,那里有严格的安保、抗震的建筑、安全的供电,还有专业IT人员进行维护,非常安全可靠。时至今日云计算已经诞生了将近二十年,这二十年云计算经历了质疑也经历了狂热。现在,它正逐渐被人们所接受。越来越多的企业,开始上云希望搭上通往数字化转型的快车,究竟云计算将引领我们走向何方让我们拭目以待吧!
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目前整个物联网产业正处于蓬勃发展的重要阶段。有研究报告指出,到2020年,中国物联网的整体规模将超过1.8亿万元,到2020年,全球物联网连接数将接近300亿左右,全球市场规模达到1.7万亿美金,其中平台与应用将占60%,即1万亿美金规模。 海量、快速增长的物联网设备,以及随之产生的网络连接、海量数据信息,要求在计算、存储、分析等方面形成与之相匹配的平台承载与处理能力。云计算按需弹性扩展的特点与物联网业务的发展特征相切合,是目前物联网平台的主流承载技术。运营商在物联网络、云计算和物联网平台建设上,具有先天的资源优势,物联网络与云资源提供相结合为物联网应用提供的高质量的通讯保障、资源提供,同时,新型应用也产生了新的网络、云服务要求,需要根据业务策略、技术趋势和竞争优势,研究适应于电信运营商的物联网云平台架构实现方案和融合策略。 在物联网云平台通用方案架构中,包括五个子模块:1.统一门户:面向开发者、运营方、企业等提供统一入口。2.消息管理:消息在设备与物联网云平台之间双向安全通信。 3.设备管理:包括设备注册管理,存储设备当前状态信息并供检索。 4.安全管理:提供身份验证等各种认证鉴权安全权限策略。 5.规则引擎:此引擎是物云融合基础架构中的关键组件,是连接物与云的重要桥梁,负责将消息中数据解析出来并根据消息中的规则路由至后端相应云服务,例如直接进行存储或进行数据分析等。 为满足物联网业务场景,可供规则引擎直接调用的后端云平台需提供两大类云服务,一是基础设施云服务类,包括云主机、云存储、数据库等;二是进阶云服务类,包括很多物联网场景必须使用到的流式服务、挖掘海量物联网数据背后价值的数据分析服务、以及为物联网发展提供更多可能的人工智能服务等。 物联网业务正在高速增长,云计算也即将成为信息基础载体。运营商可借助物联网与云计算这一轮信息化契机,规划物云融合发展策略,有助扩大用户规模,促进业务销售,提升核心竞争力。 1.运营商有“物”,有“云”,也有“网”,可利用自身云网协同的基础设施优势,前瞻性地规划物云融合顶层设计,形成云管端一体化解决方案,提供物云之间的快速与专属通道。这也是运营商与其他物联网云平台提供商的差异化竞争优势。2.为适应物联网的智能化与规模化发展,运营商原有的侧重于提供基础设施服务的云服务,需在数据分析与人工智能等进阶云服务类方面进行加强与完善。3.物云融合在产品、运营、销售、交付、服务和合作等方面为客户提供可快速部署、安全运营、价值提升的整体解决方案,为客户提供更优的体验。4.利用运营商自身网络安全优势,继而打造覆盖应用使能、传输安全、云安全、数据安全、终端安全的云管端全面安全防御方案。5.联手合作伙伴,共建“生态魔方”,创新商业模式,合作共赢,促进生态圈繁荣。 目前物联网与云计算均已发展至万众瞩目的阶段,物联网与云计算各自的需求与特点注定了两者相互匹配相得益彰,物云融合是众望所归。本文通过对业界标杆物联网云平台架构的对标分析,提出物联网云平台架构通用方案与运营商物云融合的发展策略。做好物云融合部署,有利于运营商在新一轮信息化浪潮中抓住更多的机会,同时提升客户价值与运营商自身价值。
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36.(集群)在许多情况下,能够达到 99.999%的可用性。37.可伸缩性包括:A、功能的伸缩B、容量的扩展C、性能的扩展38.虚拟磁盘文件的格式包括:A、固态磁盘文件B、动态磁盘文件C、差分磁盘文件39.微软于 2008 年 10 月推出云计算操作系统是(Azure)40.云计算和虚拟化的关系是:虚拟化是云计算的基础虚拟化是云计算的组成部分
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30.(RAID5 )有校验数据,提供数据容错能力31.云数据中心的构造主要有哪两种模式:传统模式基于集装箱的数据中心32.快照卷对应的磁盘文件类型是( 差分磁盘文件 )32.1.差分磁盘是以(块)为单位记录相对于父文件的修改33.网络虚拟化的实现方式是:A.eSwitchB.vSwitchC.物理交换机注意:分布式虚拟交换支持(vSwitch)和(eSwitch)两种方式34.云计算系统的存储能力根据(用户、实际数量)进行调整。35.资源共享池中的资源类型包括:A.存储量B.处理能力C.内存量D.网络带宽
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28.1 云计算的特点:A、大规模B、平滑扩展C、资源共享D、动态分配注意:没有 跨地域28.2 云计算的特性包括:A.简便的访问B.高可信度C.经济型D.按需计算与服务28.3 云计算的特征包括:A.随需应变的自助服务。B.广泛的网络接入。C.资源共享池D.快速灵活扩展性E.可计量的服务
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A、被封装成一个抽象的实体B、提供不同的服务水平给外部用户使用C、由规模化带来的经济性D、服务可以被动态配置
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A.不同集群间的组播地址和组播端口组需要保证唯一B.集群开启 HA 功能,增加了虚拟机的可靠性C.集群的 HA 和 DRS 功能是基于共享存储注意:集群下的主机数量没有限制 不对
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22.在云计算系统中,提供“云+端”服务模式是(微软)公司的云计算服务平台23.云计算技术的研究重点是(将资源整合)24.云安全主要的考虑的关键技术有:数据安全应用安全虚拟化安全注意:没有 客户端安全
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ESXivCenteropenstack注意:不包括 vStorage VMFS
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物联网、云计算、大数据、人工智能这四个关键词是目前科技界热门的话题,它们之间既有技术方向上的差异,但是又具有融合的基础与趋势。如果将四个关键词看做一个整体,拟人化来表示,物联网就是感知外界的一切器官,可以是眼睛看、耳朵听、鼻子闻、皮肤感触,感知外物的一切;云计算是提供强大的能力去接受这个数据;大数据是对海量的数据进行挖掘和分析,把数据变成有用信息;人工智能解决的是对数据进行学习和理解,把数据变成知识和智慧。 物联网 我们知道,物联网是物物相连的互联网。我们目前的日常生活中也经常会与物联网技术有交集,通过物联网,我们可以对机器、设备、人员进行集中管理、控制,以及搜索人和物体的位置、状态和信息等,以各种设备为端口,收集到各种类型的数据,云里物里研发的温湿度传感器能实时收集到温湿度数据。这些数据的汇总,就会聚集成大数据,所以说,物联网是基础,它收集数据。 云计算 云计算是一个计算、存储、通讯工具,物联网、大数据和人工智能必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术才能形成行业级应用。云计算相当于人的大脑,是物联网的神经中枢。目前很多物联网的服务器部署在云端,通过云计算提供应用层的各项服务。云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。 大数据 大数据是一种规模大到在获取、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合,具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。大数据相当于人的大脑从小学到大学记忆和存储的海量知识,这些知识只有通过消化,吸收、再造才能创造出更大的价值。 大数据和云计算的关系从技术上来看,大数据和云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。 人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。 物联网、云计算、大数据、人工智能之间相辅相成,在这四个层次中,物联网是在数据的采集层,云计算是在承载层,大数据是在挖掘层,人工智能是在学习层,所以它们是层层递进的关系。通过物联网产生、收集海量的数据存储于云平台,再通过大数据分析,人工智能提取有用的信息持续深度学习,最终人工智能会促进物联网的发展,形成更加智能的物联网社会。本文部分来源网络,如侵删。
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当前,新一轮产业变革和科技革命正加速到来,以数字技术为核心动力的生产方式蓬勃兴起,正推动人类社会进入到数字经济时代。作为数字技术的关键组成部分,云计算已经成为数字经济发展的关键支撑。近年来,伴随着数据存储和计算规模呈现爆发式增长,人们对网络传输、存储成本、数据安全有了更高的要求,这给中心化云计算带来了极大的挑战。Web3.0 的来临,带来了与区块链天然契合的分布式云计算,其凭借着低成本、高可靠、灵活性高等特点,成为云计算未来发展的重要方向。在 " 十四五 " 规划纲要中,云计算被列为数字经济重点产业。规划纲要指出,加快云操作系统迭代升级,推动超大规模分布式存储、弹性计算、数据虚拟隔离等技术创新,提高云安全水平。可以说,去中心化云计算正迎来风口期。5 月 28 日,由中关村数智人工智能产业联盟指导,51CTO 主办的 " 云响力 Web3.0 新一代云计算大会 " 在北京举行,安迈云作为去中心化云计算企业代表受邀参会,安迈云首席战略官于晓晖发表主题为 " 去中心化云计算构建 Web3.0 世界 " 的主题演讲,介绍了去中心化云计算的优势以及对 Web3.0 时代应用场景的创新。有专家预测,十年后人类社会将进入智能时代,各种智能设备不断涌现。然而,目前主流的互联网基础设施,是由各种各样中心化控制的公有云计算平台来支撑,即 Web2.0 阶段。由于各个平台的规则、制度等方面的限制,可能会导致数据丢失。可以想象,当我们周围全部是智能设备、智能机器的时候,数据不可得、404 中断,必将会使整个智能机器都无法很好地工作。在这一背景下,Web3.0 的概念被提出。" 在这种情况下,我们看到这种新的、下一代的互联网设施,是相对去中心化的。它对数据的保护、数据的安全和隐私要求更高。我们认为,这是一个非常大的机会,就进入到了我们希望推动的去中心化云计算时代。" 于晓晖说道。根据相关市场机构的调查显示,中心化云计算占据了非常大的市场空间。但在于晓晖看来,去中心化云计算的发展潜力类似于十年前刚刚推出的智能手机。对手机来说,最核心的功能是打电话、发短信,但这种功能在智能手机时代已变成基础功能。现在,推进去中心化云计算,是服务于 Web3.0 的需要,服务于智能时代的需要。虽然中心化云计算占据了主要的市场位置,但从发展速度来看,去中心化云计算会进入到快速爆发的时间点。数据显示,2019 年,去中心化云计算和云存储市场规模虽然仅为 100 亿美元和 30 亿美元,但是年复合增长率超过 35%,按照这个态势,在未来 5 年内,去中心化云计算将超过中心化云计算的发展速度,其发展潜力不容小觑。作为全球去中心化云计算一站式服务商,安迈云在全产业链生态上均有布局。例如:构建专注于分布式存储的冰河实验室,联合国内众多的科研机构、知名厂商一起推进社区发展 ; 针对下游客户的分布式存储工具集,以及企业级分布式 PaaS 服务等。其中,矩阵存储是最具代表性的产品,它基于 IPFS 分布式存储网络,为用户提供简单易用的 PaaS 服务、存储工具集套件等,帮助用户有效使用基于去中心化网络的企业级存储服务。那么,矩阵存储的特点是什么呢?于晓晖介绍说:" 通过底层构建 IPFS 存储,保障了整个数据的安全性、可得性、可靠性,并且通过区块链发展,可以大大降低成本,能够更好地将 Web2.0 存储需求和 Web3.0 的创新性应用,整合到矩阵存储中。同时可以随时扩容。"目前,矩阵存储已在广电视频、基因大数据、健康大数据、司法存证、AI 智能体领域展开应用。并且,在提供基础存储服务之上,矩阵存储面向未来,将为 Web3.0 创新性需求与应用提出更多解决方案。矩阵存储面向未来,将为 Web3.0 创新性需求与应用提出更多解决方案。即将推出的 EASY NFT 中间件,即是第一款面向 Web3.0 的中间件产品。将为 NFT 开发者与存储用户,带来全新的使用体验。" 我们深信,未来会快速进入智能时代,各种各样的创新应用会层出不穷地出现," 于晓晖表示," 安迈云希望更好地服务于未来,在提供好基础数据存储服务的同时,还能够在 Web3.0 时代,通过努力与服务,更好地为这些应用提供存储价值和计算价值。"值得一提的是,为推动分布式技术在各行各业中应用落地,由 51CTO 发起的分布式智囊团在会上成立,安迈云、浪潮信息、Datenlord 等企业共同加入 " 分布式智囊团 "。该智囊团将整合各方资源,密切关注云计算技术前沿,探索分布式计算更广阔的应用场景,为产业链上下游企业提供决策参考,促进分布式技术更快助力实体经济发展。写在最后:毫无疑问,作为新的基础设施,去中心化云计算已成为不可或缺的存在。就像于晓晖所强调的,如果不做去中心化,在创新路上,很难有大的突破 ; 在技术上,也不足以支持越来越庞大的需求 ; 在市场上,也很难做到开放,兼容并蓄地去进行多样化的发展。
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来源:财联社财联社(深圳,记者 付静)讯,近日随着国家监管趋严,内蒙古、四川相继对虚拟货币挖矿进行整顿,有相关人士认为,“由于服务器租用量减少,IDC(Internet Data Center,互联网数据中心)行业收入将会减少,可能带来一定冲击,但这种影响将是短期的”。与此同时,在新基建和中国经济数字化转型的背景之下,国家政策对IDC行业的支持力度进一步提升。国内大规模数据中心运营商之一立昂技术(300603.SZ)向财联社记者表示,“为引导数据中心向规模化、集中化、绿色化、布局合理化发展,国家及地方出台了一系列推动行业绿色健康发展的政策,结合当前政策环境来看对IDC行业发展还是非常有利的。”打压挖矿仅造成短期影响“挖矿被叫停,除了虚拟货币不被认可,原因也在于浪费电、能耗大,与碳中和背道而驰。相关监管政策出台后,服务器租用量减少,会在一定程度上影响到IDC行业收入,但IDC最大的冲击来自于云服务商。”在被问及针对“挖矿”的相关监管政策对IDC行业的影响时,一位不愿具名的行业人士对记者表示。天风证券一位分析师在受访时亦指出,“短期来看,IDC会受到国家打压挖矿的冲击,但不会有太大影响;长期来看,IDC受到的冲击更多地来自AI、云计算、5G、工业互联网等。”5月21日,国务院金融稳定发展委员会第51次会议明确提出,要打击比特币挖矿和交易行为,开展虚拟货币挖矿和交易行为集中整治活动,全面清理、及时关停各地比特币挖矿项目。随后,地方相关政策陆续出台。5月25日,内蒙古发改委公布了《内蒙古自治区发展和改革委员会关于坚决打击惩戒虚拟货币“挖矿”行为八项措施(征求意见稿)》,涉及大数据中心、通讯企业、甚至网吧、个人、公务员等多种主体,处罚措施包括取消优惠政策、吊销许可证、停业整顿、纳入失信黑名单、移送司法机关、移送纪检监察机关等。5月27日,国家能源局四川监管办公室随之发布了召开虚拟货币“挖矿”有关情况调研座谈会的通知,座谈会按计划已于6月2日召开。截至发稿前,相关政策的“靴子”尚未落地,但基于国家和地方的监管高压态势,可以预见虚拟货币挖矿将受重挫。有观点认为,国家打压挖矿将影响到IDC行业。对此一位相关人士解释:“获取比特币本质上是一种奖励机制,通过特定算法完成区块记账获得奖励。这一过程需要大量算力的投入。算力的获取可以来自服务器也可以是我们经常听到的很火爆的英伟达显卡,由于比特币数量有限,挖矿难度增加,显卡已满足不了需求,人们开始在电力充足的地区建大型矿场”。剑桥替代金融中心数据显示,中国矿工占比特币网络算力的65%以上,其中新疆、四川、内蒙古分别占据全网算力的35.76%、9.66%、8.06%,位居全国前三。冲击主要来自云计算云计算被视为继互联网、计算机后信息时代的又一大革新,自2006年首次提出概念至今实现了快速发展。云计算出现的逻辑在于,随着算力越来越难以满足数据运算的需求,人们对服务器算力、数量的要求提升,而建造数据中心需要考虑初期建设成本、计算机运营费用、相关维护指出等等,因此,基于互联网将共享软硬件资源和信息按需提供给计算机及其他设备的云计算方式则显示出了优势。一位腾讯云员工在受访时介绍,“IDC属于传统网络服务模式,硬件方面居多,成本较大,方式不灵活,创新能力差”。也有相关人士向记者表示,“目前华为、阿里、浪潮等在核心城市打造‘本地节点’,进一步压榨IDC的生存空间,IDC与云厂商短兵相接,整体有向下的趋势。”不过立昂技术方面的看法则是,”随着云计算概念的流行,一批大型和超大型云数据中心随之崛起,给传统数据中心市场带来了影响,但总体来说,云计算和IDC的发展是相辅相成的。”立昂技术表示,一方面,云计算企业大力发展对IDC肯定是巨大的支撑,但需要区分是选择自建还是对外合作,两种模式影响不同。另一方面,还要看合作对象是阿里云、腾讯云在内的一线巨头,还是二线玩家,选择合作的伙伴不同,影响程度也不同。第三方龙头有望快速发展2020年3月,**政治局常务委员会明确提出要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度,数据中心被明确纳入为“新基建”范畴。随着5G、互联网、 人工智能、云计算等技术的发展,企业数字化转型进程提速,各行各业对数据中心的需求也呈爆发式增长。正如天风证券研究院向记者表示,想要下游繁荣,基础是关键,AI、5G、工业互联网等的发展将带动IDC需求。科智咨询《2019-2020年中国IDC产业发展研究报告》显示,2020年中国IDC产业(含CDN、云计算IaaS和PaaS)市场规模接近2080亿元,同比增长33%;其中传统IDC市场规模达1000亿元,同比增长23%;预计2019-2022年中国IDC市场规模复合增长率将达到26.9%。与此同时,国家政策持续加持IDC行业。2021年5月24日,国家发改委等四部发布《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》,明确国家算力枢纽建设方案,加快全国一体化数据中心算力枢纽体系。天风证券分析师表示,方案中的“东数西算”工程体现了资源的有效合理利用,将优化供给格局,利好行业长期发展。当前,IDC行业有万国数据(纳斯达克:GDS,港交所:9698)、世纪互联(纳斯达克:VNET)、奥飞数据(300738.SZ)、立昂技术等上市公司布局。其中立昂技术除了自建及代理运营商机房外,也在与运营商共同合及运营机房。立昂技术认为,未来第三方厂商自建数据中心的模式一定有其存在的价值,原因在于,一些地方互联网企业自己的确难以达到国家规定的能耗指标,而且也没有必要大费周章全部自建。天风证券分析师也向记者表示:“IDC在能耗上要求高,且一线城市周边土地利用有限,这将利好有土地资源和技术实力的第三方龙头,毕竟IDC是重资产行业。”
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