2020 年全球云计算市场销售额为2957. 6 亿美元增速为 9.8%，发展如此迅速的一大重要原因就是疫情期间线下活动减少，而线上需求激增带动了云服务市场，政策推动加上市场需求，分析者们都认为云计算的发展趋势将会持续下去，但近期也有分析师指出人才问题将会成为影响云计算发展进程的一大重要因素。人才短缺阻碍行业发展瑞银分析师在近期报告中表示，他们在 2021 年第二季度第一次同时听到亚马逊、微软和谷歌三个云巨头对 IT 人才短缺的担忧。“亚马逊网络服务（AWS）、微软 Azure、谷歌云的整体风险在于，由于缺少相关人才，客户可能无法凭借既定的迁移项目推进。”瑞银分析师写道。一些云计算客户表示，由于其 IT 合作伙伴忙于处理积压项目，他们的一些项目已经向后拖了几个月的时间。云计算人才的短缺不仅给三巨头敲响了警钟，还给需要这类员工的 IT 提供商，以及刚刚使用云计算服务的客户敲响了警钟。Gartner 副总裁希德·奈格（Sid Nig）之前表示，调查发现，超过 40% 的企业组织在寻找第三方帮助其处理云计算项目。出于业务需要，在线视频会议公司 Zoom 宣布收购云服务公司 Five9 Inc.，价值约 147 亿美元；微软公司收购了 08 年成立的云迁移技术提供商 Movere；谷歌宣布 26 亿美元完成了对大数据分析公司 Looker 的收购，云厂商们都在加紧收购步伐。企业的人才争夺赛拉开序幕根据 Gartner 统计，亚马逊、微软、阿里云、谷歌云和华为云占据了全球公有云 IaaS 超 80% 的市场份额，受品牌、资金、规模等差距的限制，云计算 IaaS 已经变成大厂之间的竞争。经过 15 年发展，亚马逊在 IaaS 和数据库 PaaS 这两个领域在市场份额和产品功能方面“明显”处于领导地位，能够设计从芯片到完整软件堆栈的一切产品。微软虽然较亚马逊较晚入局，但市场份额近五年来持续上升，已经从 2016 年的 8.7% 上升至 2020 年的 19.7%。排名第三的 IaaS 提供商是在中国占主导地位的阿里巴巴。同时，云计算市场还在不断涌入新的玩家，这些新玩家入场第一件事情就是抢夺人才。2019 年下半年，苹果加速云计算布局，并从亚马逊、谷歌等企业挖来了很多人才，包括曾负责亚马逊容器托管服务的 Michael Crosby、前谷歌云工程师 Francesc Campoy等等。巨头们短期内的发展势头可能不会放缓，但人才短缺问题仍然是切实存在的威胁。云计算面临“有钱没人”的困境除了 IT/ 互联网企业以外，金融、医疗、教育等传统企业也逐渐“上云”，迫切需要大量开发者人才。人社部中国就业培训技术指导中心的《新职业在线学习平台发展报告》指出，未来 5 年，云计算产业人才缺口将高达 150 万。《中国云计算行业洞察与人才分析》显示，云计算领域人才月均薪酬在 1 万元以上的占比高达 93.7%，3 万元以上占比仍达 24.7%，而整体互联网行业人才月均薪酬 1 万元以上的占比仅为 45%，3 万元以上占比只有 1.7%。相比之下，云计算人才远超互联网人才薪酬，也说明了市场对于云计算专业技术人才的刚需。其实云计算面临人才匮乏的危机，对于求职者来说反而是一个好消息，因为想要成为云计算的专业技术人员并不难，零基础也能在短期内学会相关的知识技能，走上相关岗位甚至拿到大厂offer，实现自己的高薪梦想。如果你正面临就业或者转行的难题，不如考虑学习云计算就业吧

物联网正以惊人的速度发展。一份报告指出，到2026年，全球物联网市场规模将超过1.38万亿美元，较2020年的7,614亿美元估值有大幅增长。没有物联网平台（连接传感器、资产、数据、软件和业务流程的中间件），物联网将一无是处。它将物联网基础设施的所有不同组件整合在一起，以便您的企业能够获得一切可能的好处。市场上有许多物联网平台，因此为您的业务找到合适的平台非常重要。这可能是一项艰巨的任务，需要筛选许多复杂且相互竞争的信息。在本文中，我们列出了在选择物联网平台时应考虑的主要因素，以帮助您做出明智的决策，从而为您的需求提供最佳解决方案。为什么需要物联网平台？本质上，物联网平台的工作是为所有物联网基础设施提供现成的框架，将所有内容整合在一起，并帮助您尽快开始获得收益。以下是优质物联网平台的一些最大优势：▲它省钱。通过提高项目成功的可能性，并减少了自己开发系统和解决问题所需的时间。如果不依赖物联网平台，您的项目更有可能失败并耗费资金。物联网平台还可以集中管理物联网网络，这比试图管理分散的设备集合更具成本效益。▲它有助于提供安全性。确保您的设备安全，使有价值的数据免受黑客和网络罪犯的伤害，并让您高枕无忧。▲它可以帮助您更快地进入市场。物联网平台可负责物联网项目的许多方面，为您节省大量时间，并使您能够快速推出原型。▲优质的物联网平台配备了现成的功能。从计费帮助到数据分析支持，所有这些都旨在帮助您充分利用物联网基础设施，并为您团队中的每一个成员提供有价值的支持。▲设备和数据集成。物联网平台将您所有的设备整合在一起，并将它们集成到一个中央系统中。这样，您就可以将数据与企业系统集成，并增强组织的现有流程。其结果是一个更具凝聚力的网络，每个部分都支持整个网络，而不是单个设备的完全不同的集合。▲通过将物联网数据与外部来源的数据结合在一起，它可以帮助改善和简化整个企业的运营，从而可以更全面地了解整个组织，从而推动更好的工作流程，并帮助您实现各个领域的目标。在物联网平台中要寻找什么？好的物联网平台可以为您的项目和整体业务提供一系列主要优势。通过提供连接即服务，它们简化了使用各种网络连接技术管理物联网设备的过程，并且无需与多个网络提供商签订合同。但重要的是要选择适合您特定需求的平台。 为了确保您做出正确的选择，请考虑以下几点。1、连接管理谈到物联网，连接性是一个重要因素。每个项目和组织都有其特定的连接需求，这将直接影响到最适合哪个物联网平台。一些物联网平台在某些技术方面比其他平台更为专业。理想情况下，您应该选择一个能够协调一系列不同网络连接技术的平台，如LoRaWAN、Sigfox、NB-IoT、LTE-Cat。M1、4G、5G和WIFI。地理位置也是要考虑的问题。您的物联网平台应该能够支持您在不同地理区域的所有物联网应用和设备。2、可扩展性随着时间推移，您的物联网项目几乎肯定会增长。随着这项技术的扩展和更广泛的应用，几乎每个企业都可能会发现自己在多个用例中使用了越来越多的物联网设备和功能。您的物联网平台应为此做好准备。选择一个平台，该平台可以随着项目的发展而轻松扩展，并适合所有物联网项目状态。最好的物联网平台应该能够跨一系列不同的部署模式进行扩展，例如:▲在公共云中▲在私有云中▲在您的营业场所3、安全物联网网络的另一个主要问题是安全。对物联网设备的攻击呈上升趋势，33%的受感染设备现已成为物联网的一部分。务必确保您选择优先考虑安全的物联网平台。如果您不认真对待安全问题，您的物联网基础设施将面临网络攻击的风险，这可能导致停机、敏感数据丢失和严重的声誉损失。除此之外，许多公司在数据所有权和安全性方面都必须遵守严格的法规要求，这意味着如果您的数据遭到破坏，您可能会面临法律处罚。仅仅保护您的办公场所已经不够了——在我们日益远程连接的世界里，您必须保证您的设备无论在哪里都是安全的。您的物联网平台还应该能够与常见的云基础设施（如谷歌云、微软Azure和亚马逊AWS）集成。4、易用性物联网的全部意义在于让您的生活和业务流程更加轻松。它不应该给您的系统增加额外的难度和复杂性。最好的物联网平台应简单明了，易于与现有流程集成。5、适应技术变化谈到技术，如果有一件事我们可以确定，那就是不断的变化是不可避免的。这对企业来说是一件好事，可以确保持续的进步和发展，但对于物联网系统来说，为这种持续的变化做好准备是至关重要的。您的硬件、连接性和应用程序需要具有适应性和抗变化能力。否则，您将遇到诸如技术锁定之类的问题，在这种情况下，您将不得不使用不再满足当时需求的技术。确保适应变化的一种方法是，在不影响整体最终应用的情况下，随着时间推移更换物联网解决方案的组件。这使您能够一点一点地修改和升级基础设施，而不会出现重大延迟和停机。对于物联网平台，没有一刀切的答案。您需要花时间找出最适合您独特需求和挑战的平台，然后选择可以帮助您最大限度地利用物联网的平台。（编译iothome）

【摘要】 从服务器选型、技术实力解密到应用案例，真正读懂华为云服务器如何为企业夯实数字底座。文章描述小白必看丨一文读懂云服务器的那些事儿什么是云服务器？有哪些服务？为何传统企业也开始选择云服务器？它的优势到底是什么？新手课堂丨弹性云服务器的优势是什么？把弹性云服务器的优势、产品架构、功能讲的明明白白，小白也能秒懂。兼具云上便捷与物理稳定，裸金属服务器了解一下？企业上云一般首选云服务器，但如果企业的应用程序对性能很敏感，并且要求安全可靠的运行环境，那么裸金属服务器将是不错的选择！轻松匹配5类应用场景，9款华为云ECS实例各显本领随着各种智能化应用的兴起，云服务器也成为从IaaS到智能化应用连接的关键环节，三个技巧助你只选“对的”云服务器。企业各类上云挑战：速览华为云三大“网红”服务器如何应对？华为云C6、C6s、HECS三款机器，主打企业多种场景的应用，可以满足不同需求的企业上云。建站上云首选TA！华为云服务器S6秒速十万次响应一文带你了解面对零售行业的高Web应用请求下，华为云服务器S6展现每秒十万次的响应处理能力。中轻度负载的王者对决：IT之家深度测评华为云HECS现阶段云服务的主流使用群体是中小型企业，它们会选择更加灵活、更具性价比的入门级云服务产品。IT之家通过测试，一起来看看华为云HECS和阿里云S6实际表现如何？到底谁更胜一筹？时延低至1ms，C6s如何帮助企业轻松hold住流量洪峰？调查显示，电商平台的响应时间每延迟一秒，会导致客户转化减少7%，页面访问量减少11%，客户满意度降低16%。可想而知，一款合适的云服务器是多么的至关重要。高负载场景下的C6实例初体验：网络包转发速率高达1000万PPS亲测华为云C6实例，用事实讲述C6作为华为新一代旗舰云服务器的实力所在。C3ne云服务器“软硬结合”的eVS技术，“吃鸡”再也不用担心掉线C3ne能达成千万级虚拟网络交换能力，主要是来自于华为云自研的“软硬结合”的eVS技术。还在担心云服务器的可靠性？华为云送你三大“法宝”安全可靠逐渐成为评估和遴选云服务提供商的关键考量指标之一，华为云推出三大“法宝”，为云服务器提供百密无一疏的服务，助力企业业务平稳地运行。华为云瑶光平台：打通云边端界限，为企业云上业务带来最优解作为面向云、AI、5G时代的分布式云操作系统，华为云瑶光致力于打造“极优、极简”的云上体验。华为云竞享实例如何让企业体验“算力”自由竞享实例的背后，是基于华为云擎天架构的瑶光智慧云脑系统。如何快速从0创建华为云弹性云服务器ECS图文并茂，手把手带你创建一把弹性云服务器ECS。So easy！仅需四行代码，轻松变更弹性云服务器规格看我如何用4行代码变更弹性云服务器规格，进行绝地求生的。【最佳实践】搭建可自动伸缩的Discuz!论坛网站Discuz!论坛是全球成熟度最高、覆盖率最大的论坛软件系统之一，我们自己来搭建一个，如何？文末有彩蛋丨10分钟在华为云鲲鹏弹性云服务器上部署一个自己的弹幕网站！从零代码开始，10分钟快速开发一个可以发送弹幕的网站。华为云服务器操作系统如何选，Windows和Linux哪个更好？购买云服务器时，如何选择操作系统？操作系统选择错了怎么办？实战经验带你扫盲避坑。华为云API Explorer平台，让你用镜像方式9步轻松创建云服务器在云服务器运维上，被实习生鄙视了一把？什么情况？本合集为《大厂内参》003期，欢迎大家持续关注。大厂内参根据开发者普遍关注的热门技术领域，汇编实践精华内容。从业务场景选型，应用案例分析，到前瞻趋势预测。以专题的形式，深度解读华为云核心技术，分享一线工程师的实战经验。【第一期】敏捷&Devops：80+篇实践干货分享，深度解读敏捷&DevOps如何革新软件开发【第二期】数据库：从数据库科普到核心技术解读、上云案例分享，全方位剖析云数据库【第三期】云服务器：选型解读+案例分享：云服务器“软硬技术”全公开【第四期】人工智能：海量实战经验教你零门槛进场AI开发，无成本负担玩转AI应用【第五期】云原生：读懂云原生2.0，看它如何重塑业务开发架构【第六期】云安全：Get防范云安全的必杀技，学会构建云上完整安全体系【第七期】物联网：“端边云”IoT全栈技术大揭秘，开发实战指南带你轻松上手IoT【第八期】数据仓库：8大场景系列玩转数仓运维，做个不秃头的DBA

“过去10年我们看到的TMT产业链的确是在网络侧和终端侧，所以我们去投这个里面的苹果产业消费电子等等，但是我觉得未来10年行业的价值量会会慢慢向云端上转，因为网速越来越快。”“其实未来云计算更大的机会其实是在产业端，更多的还是一些to C的，跟我们生活相关的一些改变，在产业的方向上，比如说工业自动化或者我们叫工业4.0，我们现在会看到本质上其实是要把这种生产数据能够数字化的一个过程。”“云计算是所有东西的基础，所以很多人可能会觉得这不是一个新概念，或者很跟现在当下很热的主题不一定是最热的。但恰恰相反，我觉得当下最热的主题其实最终都会导向一个方向，就是说云计算是所有这些数字化的一个基础工具，所以从投资上来，包括从行业长期来讲，我们还是很看好的，而且行业的成熟度其实已经非常高了，不管是A股还是全球市场都有一些很成熟的标的。”“云产业链的基础设施，这两年我们看到整个行业表现得还是非常好的。”“……云产业的基础设施应该还是有确定的投资价值。包括我刚刚提到的中国的云计算头部企业跟美国的云计算头部企业，它的基础资源的服务器的保有量差距也很大，这是一个。当然第二层我觉得其实就是IDC行业，就是存放这些设备和装备的云的实体的机房。”“这两年不管是A股还是港股还是A股市场，其实在云计算里面表现最好的就是SaaS。当然从我个人的角度来讲，我觉得未来投资机会最多的可能也在这个方向，因为它的标的足够多，同时它的弹性足够大……所以我觉得SaaS这个市场从投资的角度，我觉得不管是今年的新股还是存量的标的还是有很多不错的选择。”“我建议从互联网行业的发展，我觉得未来还是更多的可以关注这种产业端或者toB的发展。具体来讲比如说今天比较热的像车联网，虽然车联网其实最终也是to C的，但它商业模式是B to B to C，包括我们看到的一些智能制造在工业端的，还有其实刚才我们也提到了一些像智能医疗，包括这种智慧教育，我觉得这些方向可能我觉得会未来的这种成长空间会更大一些。”“我觉得真正特别优质的公司，我认为在估值上是可以给一些容忍度的，甚至我刚刚提到的我们用ps去估值，但是他必须得是一个能过这样的拐点，而不是一个持续烧钱的商业模式。”“如果是平台型的公司，我觉得更多的可能会处在IaaS层。”“当然对于像SaaS这种行业，我认为还是垂直型的可能机会更多。”7月13日，中信建投证劵研究所所长武超则在一场以“智慧云网、赋能万象”为主题的直播中分析了云计算行业的投资趋势，并作出上述判断。以下是投资作业本（微信ID：tuozizuoyeben）整理的精华内容，分享给大家：科技股属性就是波动大问：武总怎么看待目前科技股行情？武超则：我觉得可能跟最近的天气北京的天气很像的，科技股实际上资金一直波动很大，我们看到上周日周一下了两天暴雨，周二又是炎炎夏日特别热，跟这段时间市场的走势有点类似了。大家看到整个上半年其实像科技类的半导体，包括一些华为产业链硬科技方向表现还是非常好的，但是今天有很大的一个调整幅度，当然其实整个科技属性就是这样，我们会看到它的这种波动性，当然我们会看长期趋势上是一个让大家又爱又恨的这样一个行业。这也是为什么我们要去花很长的时间，包括拉很多专业的研究团队去研究这样的行业。最近其实还花了很多时间在这个上，当然我觉得现在市场表现也不错。未来10年行业的价值量会慢慢向云端上转问：在您看来“云”会是怎样的产业地位以及它的产业图谱方面？武超则：云不是一个新的概念， 我10年前开始做TMT研究员的第一个研究的方向就是在云计算。从概念上来讲很早就已经提了出来，但是我认为它可能经历一个非常漫长的发展周期。早期我们理解的语言方式可能是集中式的存储、算力。但到今天其实我们可以看到上层SaaS云的应用，以及未来产业数字化下，我们会看到漫步上云的趋势其实已经达到一个全新发展阶段。最典型的例子，对于普通的大众，以前我们可能丢了手机你会很恐慌，手机和电脑没有了，那里面所有的信息可能都看不到了。但现在比如同样丢了终端或者硬件，只要你的账号和密码你是记得的，所有的信息都可以找回来。因为所有的信息在从终端走向云端。我个人认为过去10年我们看到的TMT产业链的确是在网络侧和终端侧，所以我们去投这个里面的苹果产业消费电子等等，但是我觉得未来10年行业的价值量会慢慢向云端上转，因为网速越来越快。过去买终端时我们关心的是硬件的配置。关注的可能是存储、 CPU、 GPU等。但现在你可能关心的是屏幕大、折叠屏，摄像头是不是足够多，原因就是它更多的终端更像显示器。未来云计算更大的机会是在产业端而云计算本身充当了我们刚刚谈到的大脑的这样一个作用，所有的计算和存储的功能其实是在云端的，这就是网络从2g3G4G到5g越来越快以后带来的非常典型的一个结果，像当年优酷和土豆刚出来的时候，那时候我们看视频都是要这个打开，然后下载下来看电影，但现在基本上都是在线的。当然我觉得如果再往未来去想象的话，以前我们玩游戏可能要下载一个APP，现在大家可能都是小程序，未来其实可能是二维码，我扫一个网址打开去看，我可能也没有下载的动作了。所以本质上我觉得这是云给我们带来的生活和应用的改变，其实未来云计算更大的机会其实是在产业端，更多的还是一些to c的，跟我们生活相关的一些改变，在产业的方向上，比如说工业自动化或者我们叫工业4.0。当下最热主题都会导向一个方向：云计算我们现在会看到本质上其实是要把这种生产数据能够数字化的一个过程，因为过去它可能都是在终端里或者在这个人的脑袋里，未来当云计算能够提供这样的存储和算力以后，数据资产能够上云，我觉得这是未来数字化和智能化的一个基础，它会成为一个生产资料。我第一步可能要把这些数据变成这个业务变成数据，未来我觉得更高阶的应该是能够把这些数据变成业务，能够进一步去提升你的业务，所以在这样一个大的途径下，我觉得云计算是所有东西的基础，所以很多人可能会觉得这不是一个新概念，或者很跟现在当下很热的主题不一定是最热的。但恰恰相反，我觉得当下最热的主题其实最终都会导向一个方向，就是说云计算是所有这些数字化的一个基础工具。看好云计算行业，A股和全球都有成熟标的所以从投资上来，包括从行业长期来讲，我们还是很看好的，而且行业的成熟度其实已经非常高了，不管是A股还是全球市场都有一些很成熟的标的。武超则：从伽马曲线上我经常看到很多从初创期，然后到成长，甚至到泡沫期，很多新技术的发展是很难走过泡沫破裂期的，它可能就消失了，很难被变成一个产业或者变成一个赚钱的产业， 它可能永远处在一个像前段时间互联网经济比较火的时候，可能处在一个烧钱的阶段，但一旦停止，可能商业模式就会受到很大的质疑。但实际上我们看到云计算经过这么多年的发展，确实从比较疯狂的成长期到泡沫破裂时期，再到今天又走向了新的成熟期，到了真正的成长和成熟期之后，其实最明显的从我们财务指标来看。不仅仅是看ps，其实我们会发现它的盈利能力也开始迅速成熟起来，所以很多标的，我们过去研究可能主要是关注这些所谓的收入的增长，也逐步开始走向利润的增长，所以对投资可能是一个好事。国内云计算和国外相比有一定差距问：吴总，我想跟你请教一下，国内云计算有了很大的长足的发展，那么和国外目前来看还有怎样的一个差距？实际上是这样的，我觉得可能从两个维度的数据可以做一个对比:第一，最直观的可以看一下，我们全球的云计算龙头是亚马逊AWS，中国的龙头等于是阿里云，当时我对比了一下阿里的收入大概是亚马逊AWS的7/1（19年数据亚马逊AWS营收1700亿，阿里云213亿，）可能亚马逊aws最近成长性下来，但是总体的差距可能还是比较大的。另外，我们看一下整个基础设施的保有量，云的基础设施实际上是服务器，我们看到美国的几家巨头像亚马逊、微软、Facebook，他们的服务器的保有量大概都在400万台左右，中国最大的阿里和腾讯的服务器的保有量大概是100万台左右。但实际上我们加起来可能还没有美国的一家巨头的基础设施的保有量大，所以从直观数据上来讲，我觉得整个体量的差距还是很大的，这是这是一个层面。另外一个层面，中国市场我觉得是有它的特点的，我们经常看的指标可能是公有云的这种渗透率，实际上我们从全球来看，美国的渗透率是非常高的，可能都将近过了50%以上，尤其是中小企业，其实它上面的比例还是非常高的。但是在中国市场公有云的渗透率其实是低于50%的，当然我觉得这里面可能很多原因，大家也看到比如说在中国市场下，它的这种大B和大G是比较多的，也就是企业和这种政府类，政企类的客户比较多，所以最早大家谈到公有云是不是不够安全？所以其实当时中国有一个比较特色的发展比较好的就是我们提到的混合云，我理解的混合云其实是在公有云的资源上去做私有云的架构，这样既可以满足低成本高效的运行，同时又能满足这种安全可控的自主的这样的需求。所以其实在中国市场，我个人觉得可能不会像美国那样公有云的渗透率到达那样一个程度，相对在中国，可能公有云发展比较好的还是一些像互联网视频游戏这些行业，但如果说将来真的走向产业数字化，比如说我们在这种制造业、交通、农业这些方向上去云化，我觉得混合云和私有云可能也会是一个比较大的中国特色。上云以后更安全当然最近大家也都比较关注这种互联网安全，这对云计算本身也是一个很好的发展契机。有一个观念是很多人觉得我上云会带来不安全，实际上我觉得首先是很难阻挡这样的趋势的，因为你不上云让可能过去影响的是你的成本，未来可能影响的是你的效率，就说我的整个生产效率可能会受到影响，而本质上我认为上云以后才可能更安全，因为所有的数据可被数字化可被追踪。中国云计算市场渗透率提升空间非常大这个时候我所有的这种防火墙等产品才能够更清晰地被定义，所以现在我们看到安全类的公司其实也推出很多云安全的产品，过去的安全产品可能是终端的，像防火墙，那下一个看到它也变成了全流程的数据的安全产品，所以本质上我觉得这两件事并不矛盾，所以在这样的时间点上来看，我认为在中国的云计算市场的渗透率提升的空间还是非常大的。云计算的三种模式：IaaS、PaaS、SaaS问：吴总您对于云计算有没有什么细分的赛道是特别看好的？其实这是一个我觉得挺大的概念，因为云其实是我觉得其实和未来每个行业都有关系，但如果让我来分的话，我觉得可能会从三个层面来划分，从底层的 IaaS层这种基础资源，然后到PaaS层的这种平台，到上面的这种SaaS的应用。云产业的基础设施有确定的投资价值我自己认为底层的基础设施，其实不管是我们讲的这种ST设备，包括里面的，像其实去年到现在比较热的像光模块，包括云里面，其实我们看到就是机房里的所有云的实体到底是什么，包括我们看到服务器和存储大概占了整个机房70%的成本，还有比较大的就是这种网络设备，交换机、路由器。当然在往上它也有这种电源，还有电力，因为整个机房的发热带来空调等等这些需求也非常多，我觉得这是最下面的最底层的基础设施，我们其实把它叫做云产业链的基础设施，这两年我们看到整个行业表现得还是非常好的，当然它跟整个互联网公司在云上面投资的资本开支是有直接关系的。这里面给大家分享一个数据，就是从2009年到2019年10年的时间，美国的四大云厂商就是谷歌、亚马逊、微软facebook，09年他们投到云上面的资本开支大概是从200亿美金不到，增长到现在是1000亿美金每年。当然我们看中国现在这个数据大概是200亿美金，也就是说刚好跟美国10年前的水平差不多，从这点上来讲，整个云产业的基础设施应该还是有确定的投资价值。包括我刚刚提到的中国的云计算头部企业跟美国的云计算头部企业，它的基础资源的服务器的保有量差距也很大，这是一个。当然第二层我觉得其实就是IDC行业，就是存放这些设备和装备的云的实体的机房。其实IDC行业这两年数据中心我觉得也是一个表现还不错的行业，最近我们国内也推公募REITS，其实在国外我们看IDC行业其实是REITS化很成熟的，因为它现金流回报率roe都还不错，除了IDC之外，我觉得再往上走的话，其实是我们所谓的公有云的SaaS层，最典型的就是阿里和腾讯，还有像看到运营商他们做的部分。当然这个市场我觉得现在比较成熟，它其实还是会有一个比较典型的所谓的二八效应，就是说因为头部效应还是会比较明显，当然它的增速也还是非常快，我们看到亚马逊即使现在这样的体量，每年其实也有30%以上的一个增长。中国市场典型的PaaS公司很多，未来可能会慢慢分化出来另外再往后延伸，其实我们看到所谓叫PaaS就是平台层面，但实际上我现在理解的PaaS它更像一个工具层，因为未来当基础的算力和这种资源池对到不同的行业的时候，要有不同的工具，最典型的比如说我服务到大众消费互联网和服务这种to b的产业，它的工具是不同的。所以我们现在看到有很多这种比如说物联网的平台性的公司，本质上我觉得它其实是一个PaaS平台，包括车联网下我们看到有些，我觉得这一层其实未来还是会有很大的增长空间，因为它美国最大的像Salesforce在上市里面表现很好的，它其实本质上我觉得是PaaS公司，但是现在中国市场中我觉得这样典型的公司很多，我觉得未来可能会慢慢分化出来。投资机会最多的在SaaS最后一层其实就是SaaS，我们叫应用及服务，但这里面我们其实看到sr他其实有点像当年的APP，他其实是一个百花齐放的，他可能会接到你各个行业的应用场景里面去，所以我们看到这两年不管是A股还是港股还是A股市场，其实在云计算里面表现最好的就是SaaS。当然从我个人的角度来讲，我觉得未来投资机会最多的可能也在这个方向，因为它的标的足够多，同时呢它的弹性足够大，就我们会看到很多人员甚至公司这两年发展很好，可能也就创立三四年的时间，当然我觉得这其实跟原来软件市场，它是对标的，实际上它是一个新的业态，就以SaaS的形式呈现出来了，所以将来很多很好的标的应该天生就是云衍生的，所以我觉得SaaS这个市场从投资的角度，我觉得不管是今年的新股还是存量的标的还是有很多不错的选择。大概我觉得这么五六个层面。to C会慢慢走向to B问：您觉得现互联网行业相对来讲哪些板块比较地稀缺，以及云计算目前所处的估值的一个情况？武超则：其实互联网也是一个很大的概念，其实我们看到2015年前后整个3G、4G的这一波，移动互联网带来了整个互联网行业的一个爆发，不管是我们今天看到大量的这种平台性的公司，还是这种o to o的公司，其实还是诞生了很多很大的公司。当然走到今天，我自己认为接下来其实整个行业还是会更多地可能市场的关注点会聚焦于比如说是不是真的有这种核心技术的创新。另外在一些行业的落地上，我觉得可能慢慢的会从to C走向to B这是我个人的一个大的判断。因为过去在C端行业，我们看到不管是它的网络化还是信息化，其实发展已经很好了，甚至我觉得有时候从隐私保护或者数据的角度，其实是有一些过度的开发的，大家诟病也很多。所以其实它做这种智能化和数字化的营销，其实已经是一个我认为相对比较成熟的业态，所以未来即使继续往下走，可能还是一个延伸性的这样一个发展。但如果我们看to B就是整个产业端的，可能我觉得还处在10年前的诺基亚时代（用手机来对比），很典型，它整个终端的这种智能化还没有完成，所以你从这种数字化和智能化的空间上来讲，我觉得其实还是有很大的空间的。关注toB的发展，比如车联网、工业端的智能制造、智能医疗、智慧教育所以我建议从互联网行业的发展，我觉得未来还是更多的可以关注这种产业端或者to B的发展。具体来讲比如说今天比较热的像车联网，虽然车联网其实最终也是to C的，但它商业模式是B to B to C，包括我们看到的一些智能制造在工业端的，还有其实刚才我们也提到了一些像智能医疗，包括这种智慧教育，我觉得这些方向可能我觉得会未来的这种成长空间会更大一些，这是针对第一个问题。云计算公司如何估值从估值来讲，其实这个行业一直都很贵，然后从全球角度来看，其实我们刚刚提到的亚马逊也好，包括港股的一些saas龙头，其实都是估值比较高的。其实过去我们都是习惯用PS，但我一直认为可能要区分的是什么样的东西用ps来估值，是未来在某个时点，它的收入增长在增长过程，但你会发现过了这个临界点以后，边际成本迅速下降，就你会看到它的利润增长在某个节点会比收入增长还要快，这个就是所谓我们为什么要用收入规模来去给他定价的核心。所以我觉得真正特别优质的公司，我认为在估值上是可以给一些容忍度的，甚至我刚刚提到的我们用ps去估值，但是他必须得是一个能过这样的拐点，而不是一个持续烧钱的商业模式。当然剩下我觉得其实对于 A股市场来讲，其实去年到现在刚刚一上来也谈到了，其实我觉得除了半导体相对比较热之外，其实别的板块从科技指数上来讲，其实还是跑输别的同样热门板块的，所以从现在这个时点上来讲，我倒觉得可能往后看可能应该会更好一些。平台型公司机会更多在IaaS层问：在云计算的领域里边是更看好这个平台型的，还是更看好垂直型的，您怎么看？武超则：我觉得可能所处阶段不一样，如果是平台型的公司，我觉得更多的可能会处在IaaS层，我觉得这样的公司可能会更多一些，因为它的这种商业模式就是规模效应。我们看到同样的算力输出以后，大家可能要把阿里的成本确实要更低一些，所以这种规模效应会非常明显，这种领域可能会更容易产生平台型的标的一个公司。SaaS行业，垂直型公司机会更多当然对于像SaaS这种行业，我认为还是垂直型的可能机会更多，因为它本来就是一个百花齐放的业态，可能每个产业的细分赛道都会有对应的龙头，所以我觉得在这块可能赢家通吃不会那么明显，这样的话对于大家投资来讲的话，可能风险性我认为会小一些。

对于中小型企业来说，为了业务发展，公司内部的 IT 基础架构必须始终“跟上时代的潮流”，经常需要提供比当前所需资源更多的资源。因此一个功能完备的数据中心对于大多数公司显得至关重要。然而建立自己的数据中心并雇用专业人员维护需要大量的成本，另外也难以按需缩放灵活调整，顺应于这类需求，云计算应运而生。借助云计算可以不用购买硬件服务器，通过 Internet 在云上直接使用应用服务，包括存储空间，处理能力，数据库和软件环境等等。云计算的历史这类为用户提供更多处理能力和存储空间的联网计算机并不是一项新发明。1950 年代的计算机大型机就已经朝着云计算迈出了第一步。那时，用户可以通过组织中的其他多个终端访问大型机并使用其功能，尽管当时的用户需要计算好时间才能使用该大型机。在随后的几十年中，虚拟化技术的出现让计算机实例可以抽象重建。随后这种虚拟环境可供所有网络用户使用，并在 1990 年代对更多的用户进行了商业销售。之后云的概念变得越来越流行，到 2000 年后，许多公司都开始逐渐对云技术产生兴趣。如今大多数智能手机（或物联网）始终与云连接，云计算不仅为公司带来了很多便捷，也成为许多人日常生活的一部分。那什么是云计算？云计算是通过互联网提供的硬件和软件服务的统称，通常以大型数据中心或服务器集群为中心，将多台计算机或服务器的资源汇集在一起，形成网格计算以实现高性能。它涵盖了从远程服务器提供的云存储空间到云中的基础架构各方面，通过与虚拟化结合，可以为网络中的单个用户创建单个虚拟实例。虽然云计算包含的内容非常多，但是能不能被称之为云计算却是有明确规定的。根据美国国家标准技术研究院的论文表述，服务必须满足以下特征才能被称为云计算：按需自助服务：用户应始终可以独立请求所需的资源，而不必与服务提供商联系。广泛的网络访问：随时随地用任何网络设备访问云计算。多人共享资源池：资源池化多个计算资源是云计算的基本要求。该资源池可以动态分配和重新分配资源，例如处理能力和存储，以满足多个用户的需求。快速重新部署灵活度：资源交付必须快速且基于需求。在某些情况下可以自动进行放大和缩小，而无需客户或服务提供商的干预。可衡量的服务：始终监控云服务的使用状态，为双方都增加了透明度。各种云计算类型在云服务日益增多的今天，市场上出现了各种各样的云解决方案。除了提供的价格和支持外，这些方案的主要区别还在于所提供的层和部署模型。“层”是指服务的级别，而部署模型则决定了提供的服务类型。服务级别“层”是指对应的特定服务级别，一般通过各种“即服务”级别描述服务的范围。因此，通常使用金字塔模型来呈现它们。基础架构即服务具有最大的范围，而软件即服务仅专注于特定的应用程序。这些“即服务”的具体涵盖范围如下：基础架构即服务（IaaS）：在此级别上，供应商提供完整的硬件解决方案：计算能力，存储空间和网络。用户使用的实例完全是虚拟的，并划分了资源池。IaaS 可以用作其他层的基础，也可以作为独立产品提供。平台即服务（PaaS）：提供不只是硬件的完整的云环境。PaaS 主要针对软件开发人员。服务提供商在托管于硬件上的云中提供已建立的开发环境。因此，程序员可以节省维护此类环境的时间和费用。软件即服务（SaaS）：为用户提供了软件解决方案。SaaS 主要面向典型的最终用户，他们不必担心安装和维护软件，并且可以放心硬件足够强大。一切即服务（XaaS）：XaaS 可以归于不同的级别。因为除了上面提到的三层，是出于一些特殊原因（比如营销手段），个别提供商还提供额外服务 XaaS。这通常是出于一些特殊原因（比如营销手段）。实际上，XaaS 可以归于不同的级别。人即服务（HuaaS）：是一种众包形式，一群人通过 Internet 进行工作。当然，我们日常最所见的主要是 Iaas、PaaS 和 SaaS 这三种服务模型。部署模型部署模型描述了服务的类型，有以下四种：私有云：服务器仅由一位客户使用。私有云可以是本地的（内部云）。即使使用了服务器集群的托管程序，其他使用该程序的客户也无法访问该专用硬件。公有云：公有云被认为是云计算的主要形态，其核心属性是共享资源服务，即大家一同共享服务器资源。作为用户，我们无法查看谁在使用服务器资源及更改。混合云：此模型是私有云和公共云的混合。这意味着用户可以确定将其操作的哪些部分设为私有（例如，安全方面）以及哪些部分保持公开状态。社区云：社区云的功能类似于私有云，不同之处在于多个用户共享一个专用的硬件实例。但是，用户资源池不是随机的，通常是来自相同业务领域或具有相似兴趣的客户被组合在一起。此外，社区云可以在公司内部或外部进行管理。与运行多个私有云相比，更能节省资源。云计算的优缺点云计算的出现为中小型企业对于自建 IT 基础架构成本过高的问题提供了解决方案。硬件的使用和维护由服务提供商接管，企业只需要投资价格便宜的终端访问云计算服务即可。此外，专业的服务器集群比大多数组织自己管理的安全性要高得多，有专门的安全人员和服务器专家对数据中心进行物理层面的保护。除此之外大多数云计算服务提供商都对所有数据进行强制备份，能够有效避免数据丢失造成的隐患。作为一个还算新兴的服务功能，云计算也有一些缺点。例如，根据服务提供商的不同，在配置方面的可定制性水平可能会有很大的差异，可能无法满足特定企业的需求。同时，使用云服务会过分依赖提供商，一旦他们遇到技术问题，就会直接影响企业的业务运营。云计算的使用还依赖于强大而稳定的互联网连接，否则企业员工将无法高效地工作。除去以上的缺点，对云解决方案最大的关注是数据隐私问题。尽管云服务商能保障存储数据的安全，但是通过 Internet 传输数据始终会带来安全风险。云计算毕竟不是免费的，企业必须仔细考虑所需的资源容量使用时间，从而最大可能地节省成本。在这方面，又拍云以场景化 CDN 为核心业务，为客户提供云存储、云处理、云安全、流量营销等云服务，帮助用户实现内容分发加速、产品研发加速、业务成长加速，而且按需计费，拥有 WebP、H.265、码率适配限速等多种成本控制相关的功能，帮助企业节省支出。

来源：钥城网　　2020年，中国是全球唯一实现经济正增长的主要经济体，惊羡了世界目光，这背后的驱动力是什么？数字经济。中国信通院《中国数字经济发展白皮书》数据显示，2020年我国数字经济规模达39.2万亿元，占GDP比重由由10.0％提升至38.6％，其年增速为9.7％，是GDP增速的3.2倍多。　　2021年，数字经济发展进入新阶段，从信息化向智能化升级。云计算、人工智能、大数据等技术成为新型基础设施。智能化工厂、无接触银行，数字虚拟人等新业态在居民生活中广泛出现。2021年，中国进入智能经济觉醒时代，三大趋势呼之欲出：趋势一：技术+产业，融合创新为各行业提供价值创造新方式　　一方面，是越来越多的技术“融合创新”， 云计算、人工智能、大数据、区块链、量子计算、生物计算、边缘计算等各种技术相互融合，加速推动万物从“互联”进化到“智联”。　　另一方面，技术和产业也在进行越来越深度的融合，各个行业创造价值的方式正在发生变化。交通领域为例，借助AI等技术赋能，汽车行业可以创造“聪明的车”，道路交通行业可以创造“智慧的路”，产业融合后还能构建一个智能交通系统，可以提升交通效率，减少碳排放。据测算，15％的通行效率的提升，可以转化为2.4％的GDP的增长。　　今天，我们正在迎来技术创新的红利，中国企业国际竞争力有望重塑，迎来“换道超车”的新机遇。趋势二：基础设施持续升级，云上AI要跑得更快　　越来越多的企业开始拥抱人工智能技术，使得数据量和模型量越来越大、要求训练速度越来越快。这些新变化对原有的基础设施提出了更高的要求。　　比如在算力方面有了两大新变化。首先是算力异构化，要支持异构的各种算力，包括CPU、GPU以及各种领域内的定制芯片；其次计算部署位置分布式化，大量计算分布在大型数据中心、各种边缘端，还有智慧园区、智慧工厂。　　随着这两大需求的实现，AI将会真正像“水电煤”一样，通过智能云可以快速的输送到各行各业。　　如今，是否拥有高性能、高性价比的算力，是否有覆盖各个场景的全栈的AI技术，成为企业选择云计算厂商的重要标准。　　趋势三：AI应用加速下沉，智能中台成企业刚需　　大山里的孩子，可以通过视频网络听到城里老师的讲课；基层卫生所的医生在AI助手的辅助下，提高了看病效率，使得小医院也能有大医生； 同样在AI老师傅的帮助下，小工厂车间也能制造出高附加值产品。AI正在实现普惠化，各行各业渗透率在不断提升，而且还不断下沉到偏远地区和中小企业。　　但是对于这些偏远地区和中小企业来说，人工智能存在技术迭代快，应用门槛高等痛点。低门槛简洁易用的AI智能中台受到企业欢迎，因为可以让每个企业可以快速、高效的搭建出适合自己的AI应用。　　三大趋势近在眼前，智能经济时代已经开启。但如何抓住时代红利，企业智能化升级遇到哪些鸿沟，该如何克服？最新的技术、产品和解决方案是什么？业内有什么新的思考和洞察？亟待智能化升级的企业家们渴望交流和相互探讨。据悉，2021百度云智峰会将在7月29日举行。现场将会云集业内大咖，行业企业领袖以及专家学者，融合创新、云智一体、产业智能化等将成为现场热点话题，还有最新的各行各业智能化升级标杆案例发布。　　困扰企业人士的上述焦虑，可能在这个一年一度的最大行业盛会上找到答案。

财联社（上海，编辑 周玲）讯，瑞银 ( UBS ) 分析师近日发布报告警告，云计算三巨头——亚马逊、微软和谷歌的云业务在疫情期间强劲增长，看似欣欣向荣，但可能存在一个致命弱点—— IT 人才短缺。瑞银分析师与 " 三巨头 " 的 15 家企业客户和云合作伙伴进行过交谈。分析师表示，他们在 2021 年二季度首次 " 频繁 " 听到 IT 人才缺乏的担忧言论。尽管瑞银认为，目前而言，这只是一个 " 较小 " 风险，但公司分析师表示，形势需要密切关注。随着云业务在疫情期间加速发展，此类人才需求也在急速增加。瑞银警告称，IT 人才将供不应求，这反过来可能会拖累整个云业务。"AWS（亚马逊云科技）、微软 Azure 和谷歌 Cloud 面临的显著风险是，客户无法继续进行原计划中的（云）迁移项目。" 瑞银分析师写道。一些云客户还告诉瑞银，他们的一些项目已经推迟了几个月，因为他们的 IT 合作伙伴正在处理积压工作。人才抢夺之战客户也需要相关的云技能，尤其是那些没有自己的专业员工或尚未对他们进行云培训的客户。研究公司 Gartner 副总裁 Sid Nag 表示，该公司调查发现，超过 40% 的组织正在为他们的云迁徙寻求第三方帮助。因此，云计算人才的短缺不仅对三巨头敲响了警钟，对那些需要云计算员工和云计算新客户的 IT 提供商来说，也是如此。" 大型云基础设施合作伙伴之间的人才争夺战是疯狂的"，瑞银一位采访对象表示，" 客户和 ( 系统集成商 ) 公司的招聘速度往往不够快。"另一些受访者表示，最大的一些 IT 合作伙伴也在试图收购规模较小的专业公司，以帮助培养人才。" 我们现在会定期和全球 ( 系统集成商 ) 联系。"并购事实上，分析师们早就警告称，人才短缺对三巨头构成了威胁。Gartner 副总裁 Lydia Leong 在今年 3 月表示，人们越来越重视推动云应用所需的技能，这个生态系统中的每家公司都需要更多人才，云提供商也是如此。他还建议，亚马逊、微软和谷歌可以收购规模较小的专业服务公司，以填补人才空缺，满足需求，甚至赶上竞争对手。" 大型工作负载正在向云迁徙，" 韦德布什证券 ( Wedbush Securities ) 董事总经理丹艾夫斯 ( Dan Ives ) 表示，AWS 还寻求了更多 IT 合作伙伴关系，以保持对微软的领先地位。最终，瑞银承认，亚马逊、微软和谷歌云业务将继续展现出强劲势头，这种势头不太可能很快结束——但人才短缺仍然是一个非常现实的问题。而在 Lydia Leong 看来，人才短缺问题对三巨头来说不会一夜之间得到解决—— " 这是我们的客户面临的最大挑战之一。"

企业纷纷发布了令人眩目的新技术并拓展其基于云的服务模式，如结合 AR 技术的 3D 高精度地图服务——Cybervers 和基于视觉定位系统 Live View 的 Maps AR 导航功能。5G 时代的到来和商用化部署的加速，加速了数字信息流转以及物联规模的发展，并以更加安全和灵活的方式保护了数字资产和隐私信息，为物理和数字世界的融合与启动以视觉自然交互为基础的人物交互机制（HTI：Human Things Interaction) 开辟了高速公路。AR云的定义和重要作用增强现实（AR）技术，融合了视觉感知为主的空间语义感知和以混合内容渲染为主的可视化内容生成技术，并通过新兴近眼显示为核心的可穿戴设备系统工程推动人和物理世界的自然交互，实现了“所见即所知”以及抛弃键盘、鼠标和显示器的信息传递高速公路。作为一种革命性人机交互方式（HTI）的撬动支点，AR 集合了大量现代技术进步和成果，包括以机器视觉和SLAM 为核心的人工智能技术，以及以云部署和大数据融合为基础的信息后台技术，和以光波导为当前主要应用模式的近眼显示技术，同时最近大量商业化部署的 5G 技术也成为其连接技术的主要支柱。结合 AR 这个系统技术集合，行业的数字知识资产的融合和基于视觉触发的高速信息交互，为智能制造、数字孪生以及新兴的智慧城市服务提供了更加广阔的想象空间。现阶段，在智能制造趋势下工业企业纷纷开始了探索新型信息化提升的路径，以实现增效降本，增强企业竞争力的目的。其中工业制造过程也是一个应用场景复杂，且垂立领域特点显著的实施场景。首先：制造场景存在1.生产场景环境复杂，如有大量移动的设备、人员和车辆；2.设备多样，无论是外形、内部专业结构、或电气和电路连接拓扑；3.设备运行环境差异大，可能存在高温、高危、高电磁的运行工况；4.涉及的协作工段和流程多，对于精细化和柔性管理的要求高。其次：作为制造环节中最重要的因素 -- 人无论从需要掌握的专业技能还是需要关注的综合领域信息都呈现出愈来愈快速发展的趋势，同时高速运行的制造过程也要求生产人员更加专注的关注快速变化生产和实施过程。在继互联网技术赋能的数字化信息制造过程演进后，核心要素人和设施设备的“人”和“物”的交互（革命性人机交互方式（HTI））和信息流加速就成为对智能制造向下一步生产力提升演进的重要途径。当前利用 AR 技术与一体机设备这种可远程、实时性、主动式、多视角融合、多场景交互、解放双手的信息呈现形式，辅助产业工人的生产工作和培训，把互联网和信息技术延伸到一线员工的工作当中已被很多工业巨头积极实践，如通用和 GE等，取得了大幅提升工作人员信息获取与转化率从而提高劳动效率的积极结果，即实现了——“增效降本，增强企业竞争力”。目前，比较完整的 AR 云辅助智能制造系统如图 1-3 所示，包含了利用 AR 增强现实技术、AI 人工智能技术、IOT 物联网、云计算、5G 通讯技术以及 5G+MEC 边缘云技术的融合，以云 AR 智能终端系统作为连接现场作业人员、设备、运维中心和非现场人员的智能化工具，实现跨地域数据资源共享和生产过程监督管控以及非现场专家的远程指导。在以上场景中，辅助 AR 设施需要最大程度具备灵活性和轻便性，以便生产现场的工作高效开展。云 AR 智能运维中心部署在云端，提供 AR 应用服务和交互以及数据知识库沉淀与智能化分析服务，通过在边缘云计算中心执行 AI/AR 算法引擎，提供算法模型的微服务管理、在线部署服务、模型运行监控和资源调度管理，从而提高生产效率，实现业务闭环。AR云的核心功能框架云 AR 智能终端系统作为连接现场作业人员与设备以及运维中心和非现场人员的智能化工具，是人物交互方式（HTI）和信息流加速的核心路径。同时它要求最大程度具备灵活性和轻便性，并具备足够的续航时间。这就为整个 AR 云构架提出了一个核心演进的方向，如图 1-4 所示。其中，在 5G 通讯等核心技术的发展支撑下，AR 智能终端由应用内容存储、感知、数字化内容渲染、用户交互和显示综合能力本地化部署，逐渐向仅包含显示和用户交互的轻量化能力部署转化，以云服务模式强化信息流融合和加速，以及深化数据服务的层次，同时提升灵活性和轻便性。同时，在环境复杂、设备多样的场景下，前端完成视频内容内关注设备对象的空间识别以及场景识别以构建人物交互（HTI）通道，需要非常复杂的机器视觉算法的支撑，有效的利用云端算力也方便了人物交互的广泛利用和应用场景的多样性。AR 及其云服务应用领域广阔，在其推广和普及的过程中用户体验关注点成为推动产业进步和技术变革的核心动力和指标。参照 PTC 的调研报告《State of Industrial Innovation》（工业创新发展状况）系列报告 68%的工业企业正在加速增强现实的采用，同时结合 GSMA 相关工业场景的调研报告，如图 1-5 所示，影响客户的项目部署和规模推广的核心问题主要源自三个领域：1.识别和跟踪定位（三维注册）这一核心环节和技术基础的整体体验；2.人机交互的部件组成和整体，如交互器件 AR 显示终端的体验感受和整体交互方案体验感受；3.和使用及投资成本相关的主要问题，如终端成本。云端分析功能和数字信息融合功能的边缘化部署，成为提高领域的重要手段，同时视频内容关注设备对象的空间识别以及场景识别的适用范围的扩展（即 AR 技术本身的提升）为平摊设备的使用成本和提升收益，以及提升识别和跟踪定位的体验就显得异常重要。而脑机接口的引入，为加速语义信息流转和更自然的人机交互提供了想象空间。AR 技术核心技术框架作为人物交互（HTI）通道的核心技术体系，AR 其实就是需要解决识别并跟踪定位需要交互和已经关注的现实场景目标，并根据手势或语音等交互方式完成意图的传递，以最终实现结合现实场景目标信息叠加的显示。随着应用场景的进一步拓展，以及应用场合的不断丰富，包括多人的长效体验，AR 的核心技术体系，特别是考虑到云端处理，也逐渐丰满和清晰。在垂直应用领域可以清晰可见的 AR 核心技术体系包括 :三维语义注册：对现实场景的语义和空间理解和重构 ;三维融合生成：完成结合现实场景的数字信息生成和叠加 ;人机实时交互技术：用户可与真实世界甚至虚拟物体进行实时的自然交互。三维语义注册三维语义注册：对现实场景的语义和间理解和重构。包含了对于实景的三维结构恢复和重建，以及虚拟环境的实时三维注册技术两个部分。一、其中三维结构的恢复和重建常常用来建立实景与观察者视野（相机）的坐标转换关系，为虚拟物体与现实空间的三维注册奠定基础。其包含了多视图几何原理的遵循，以及图像的特征点的提取和匹配、运动恢复结构、三维几何重建、表面纹理重建等核心技术。近年日益普及的深度传感器对于高效和准确的完成三维重建存在积极作用，但传感器本身精度的差异化，以及当前技术所能达到的精度范围，还需要探索有效方法以实现最终场景精确的稠密重建。二、其中虚拟环境的三维注册技术常常用来实现让虚实环境共享同一空间坐标系，以实现将虚拟景物嵌入其中的目的。其包含了同时定位与地图构建（SLAM），平面标志物的检测和识别与跟踪，以及三维实物的检测、识别与跟踪等核心技术。目前三维实物的跟踪已逐步进入实用化的阶段，但在工业界的大规模应用尚有距离。三维融合生成三维融合生成：结合现实场景的数字信息生成和叠。包含了虚拟物体的绘制、现实环境的光照估计、虚实视觉融合和信息与现实环境的融合显示技术；同时空间增强实现技术也与其密切相关。其中空间增强实现技术涉及空间增强实现的具体方式，包含光学穿透方式、以及光场方式和多投影呈现方式，同时也包括投影画面的几何校正和颜色校正技术等核心技术。随着 AR 服务从功能倾向逐步向体验倾向的转移，三维融合生成的技术重要性就显得愈加重要，通过准确实现融合光源和周围环境的虚拟数字化对象的形状、位姿、材质和纹理，真实感将跃然眼前。

很多年前，一些老外在被问到对中国的印象时，会说“关系”——以显示他们对这里的了解。其实在涉及巨大利益的商业环境中，不管在哪里，关系都是一个重要的隐性决定因素。尤其对于to B企业，GR通常比PR分量更重。2019年秋，天降大单砸中微软，后者幸运地获得了五角的大楼总计100亿美元的云计算基础设施订单，竞争对手亚马逊出局。虽然合同是分几年落实，这个数字对云厂商也属于天价。参照看，全球最大的云厂商AWS在2019年的总收入是350亿美元，2020年为454亿美元。根据Gartner最近报告，2020年AWS在云基础架构上(cloud infrastructure, IaaS层)的营收为262亿美元，第二名微软的IaaS营收为127亿美元，第三名阿里云IaaS营收61亿美元（全球IaaS是643亿美元）。随后亚马逊对簿公堂，开启了一场漫长的诉讼。直到上周，甲方决定撤销与微软的这次合同，转而希望重新进行一次招标，除了微软和亚马逊外，谷歌、Oracle、IBM等厂商也具备竞标资格。这看起来是要把一份大合同拆成几份，涉及总金额也将是数十亿美元。显然，甲方意识到了这样一个庞大的基础设施数字化升级无法依靠单一厂商完成。甲方发言人上周对媒体说，和微软的那个合同在当时看来是正确的，但现在环境变了，需要重新考量。其实这更像给自己找个台阶下，坊间一直认为，亚马逊丢掉那次大单和川-普有关，贝索斯拥有的华盛顿邮报不待见川-普，两人关系比较紧张。那么，甲方这次重新思考的“分食”策略算是剔除了人情关系因素、符合市场发展规律了吗？根据Gartner去年针对全球850家中大型企业的问卷调查显示，其中有四分之三的企业使用了多家云计算厂商提供的服务。也就是说，随着业务复杂度的提升，企业更倾向于同时向多个云厂商寻求解决方案。这种策略的好处是，不把鸡蛋装在同一个篮子里，理论上降低了单一厂商服务宕机带来的风险；在价格选择上也会有更高的灵活性，大客户甚至会有一定的议价能力；另外，不同厂商的产品能力侧重点有差别，比如有的擅长AI，有的拥有庞大的SaaS开发者生态，客户就可以从中各取所长。但这也对客户的系统提出了挑战，不同云厂商的产品服务于同一套系统，这之间如何协调工作，降低适配成本？现实情况是小公司业务相对简单，那些提供一站式服务的云厂商完全能满足它的要求，没必要选择多家；而大型企业系统复杂度很高，在数字化转型刚有一些落地实践的阶段，通常又不知道怎么全盘规划这个转型，需要大型云厂商手把手的、定制化的、驻场办公式的寻找解决方案，这时候的服务更趋排他性。这个特点在国内目前云市场体现的比较明显。阿里云、腾讯云，以及百度和华为，都将主要目标锁定在大客户身上，因为这将是未来利润的主要来源。现在处于企业数字化转型立标杆、造样板间的阶段，这些云厂商纷纷扮演了“升级版咨询公司”的角色，尤其是阿里巴巴和腾讯，积极参与大企业系统升级的全局规划，而不只是在卖产品。业务绑定程度越深，大客户从一家主要云厂商迁移到另一家的成本就会越高，导致单一化的现象明显。但有些企业会在与一家主要云厂商深度绑定、做全局规划的同时，把一些落地工作分包给第三方中小服务商去完成，这主要是出于成本方面的考虑。经历十年发展后，国内市场正在淡出“上云”的红利期。从早期的中小企业上云、科技类公司上云，到后来的大型企业、央企的数字化转型尝试，再到地方政务、公共服务层面打造智慧服务，甲方需求的复杂度越来越高，要求也更繁琐。云厂商现在面临的是一个买方市场，不管他们作为一个平台方，现在愿不愿意干咨询公司的活儿、干管家和保姆的活儿，现阶段也只能扮演类似的角色。这与他们过去作为平台方对C端做标准化输出的模式相比，属于苦活累活。所以我们看到这两年，阿里云、腾讯云等大型厂商积极地与各地方管理者签约、合作，很多场合都是CEO层面的管理层出席、站台。政务也是这些云厂商内部组织架构中非常重要的一条单列的业务线。除了业务考量，这些甲方出于税收、政绩、数据安全、合规等综合考虑，也希望服务于他们的云厂商能够更扎实地在本地落地，有常驻的地方代表，甚至在当地成立分支机构。这两年，上海市政府在数字基建领域既签约了腾讯，也签约了阿里巴巴，云计算是这个庞大的一揽子计划中的核心，并非是排他性的合作策略。最近传闻这两家公司要互相开放业务接口，照目前这样的监管趋势看，地方管理者出于上述考虑也越来越不太可能只和单一云厂商建立捆绑式合作，市场与监管环境都发生了变化，未来云计算领域不大会出现过去在商户领域普遍存在的排他、站队现象，这将是一个更加开放竞争的市场。这时候客户关系就不那么重要了吗？完全不是。为什么这两年政务的人、咨询公司的人跳槽到大型云厂商的流动增多了？与早先纯技术背景的人跳槽到云厂商形成对比。前者是带着大客户关系、以及对大客户业务流程的深入了解跳槽过去的。云计算是一门技术，但它需要更扎实地落地，更深入地和产业结合、反馈，才能体现其应用价值。可以说，云技术做得好的，不一定生意做得好；而生意做得好的，技术一定不算差。

如果想知道一个行业的更迭变换，每年的行业大会会是不错的选择。2021年刚刚落幕的中国站全球云计算大会上，谷歌、腾讯、华为、SAP等许多国际上有头有脸的巨头，其高管都作为重要嘉宾登台演讲。他们在全球观众的注视之下，洋洋洒洒地分享着在云计算行业的见解与成就。而12年前的中国云计算大会上，江山并不长这样。当年，参会的嘉宾是来自于思科、IBM、微软、英特尔等企业高管。这其中，有些仍然屹立，有些却黯然失色。似乎只有行业大会还记载着如IBM、思科等没落者的身影。它们是上一个时代里风光无限的垄断者，却在云时代浪潮里，逐渐没有了声音。遍历云市场最新动态，我们关心的是阿里云在今年登上全球第三云厂商宝座，是腾讯云市场份额最新被华为云超越，是亚马逊连续多年蝉联全球第一，但市场份额却越来越少。然而，很少再有人关心那些牌局上的出局者们。你或许已经遗忘，IBM早已在去年“一分为二”，分拆后的公司将重点发力云计算，Oracle则在云计算浪潮里，累计撒下了上千亿美金，思科更是向着云计算喊出了“不转型调整，毋宁死”的口号。至少直到现在，这些失败的巨头们被云计算佼佼者们狠狠地踢下桌面，却还在死死抓着桌角，不愿退场。IBM：赌错了赛道，押错了重心时光倒回2013年，不可一世的IBM正遭遇有史以来最大的一次羞辱。挑衅者来自亚马逊AWS。在美国中情局一项为期10年、价值6亿美元的情报信息软件系统订单角逐中，IBM爆冷出局，AWS风光上位。这令IBM不可忍受，一直以来，政府机构都是IBM最忠实的合作伙伴，双方高管经常觥筹交错、把酒言欢，如今转头就把订单给了别人，无异于把IBM的颜面按在地上摩擦。20亿美元，这是它奋起反击的开端。被选中的收购对象是Softlayer，全球最大IDC公司。至2013年被IBM收购时，其年营收额达4亿美元。这是IBM向公有云进发的标志，Softlayer遍布在欧美各地的至少19个数据中心，大大提高了IBM公有云技术设施覆盖面积。这原本是个不错的开头，然而IBM砸了个大水花，却没有激起多少涟漪。从2010年起的近6年里，IBM花费了超过120亿美元完成了40多家公司的并购。很明显的是，其对人工智能与BI的兴趣远远大过于云计算，前两大领域收购次数占据了IBM总收购案的35%以上，而在云计算方面，数得上名的收购也只有数据库公司Cloudant、云服务解决方案提供商Bluewolf、医学图像数据公司Merge Healthcare等几家。IBM几乎将所有心血倾注在认知计算与机器学习技术平台Watson上，这个被视为“能够承载 IBM 的未来十年”的产品，更像它的“亲儿子”。Watson曾在问答电视节目上创造击败人类冠军选手的辉煌历史，被IBM包装成医疗界“能超越人类医生”的存在，并持续一通猛炒。然而2016年，美国顶级的癌症研究机构安德森癌症中心单方面与Watson终止合作，这场人工智能泡沫才被公然戳破。该医疗中心控诉，其已经向IBM支付了累计3900万美元，远远超过初始合同金额240万美元，却没有任何成果。安德森癌症中心成了Watson学习和训练系统的小白鼠，还倒贴钱帮助试验。Watson不落地的前景摇摇欲坠。等到IBM反应过来，其云业务早已落后。一份令IBM难堪的数据报告在全球传播。2018年一季度，市场调查机构Synergy研究集团报告显示，阿里巴巴云业务市场份额超过了IBM，成为全球第四大云基础设施及相关服务提供商。340亿，这是IBM再次加速补课的筹码，被收购者为Redhat，全球最大的开源软件公司。IBM表示，Redhat将被纳入混合云部门，并通过混合多云技术应用，建立一致的云管理体系。然而，340亿没有换来掌声，遭到的却是市场质疑。人们质疑其从公有云转向混合云的动机，IBM股价降到2016年以来最低点。Gartner分析师莉迪亚·梁表示：“红帽并不能改变市场局面。”科技行业分析师本·汤普森更是尖锐指出：“收购红帽的交易最重要的一点就是，IBM承认，公有云方面的努力实际上已经失败。”2020年，IBM全年营收736亿美元，同比下滑4.6%，其云业务排名全球第5，市占率仅剩3.7%。黯淡之际，百年IBM一分为二，传统业务被剥离，聚焦云和人工智能业务。若过去10年的发展像一盘大棋，那么IBM已然走错了多步——先是在云计算浪潮里严重“迟到”，后又押错重心在过于前卫的机器学习技术，每一步都付出了惨痛的代价。Oracle：“成年人才做选择，我全要”与“押错宝”的IBM不同，Oracle在云浪潮里几乎是火力全开、拼命追赶。甲骨文两次全球技术大会记录了其创始人拉里·埃里森打脸的一幕：一次是2008年，拉里一贯地“打嘴炮”：“你甚至找不到一家不宣称自己在做云计算的，计算机行业是唯一比女性时装界还要追逐概念和潮流的行业”，“这(云计算)到底是指什么?省省这种愚蠢的概念吧！”7年后，他却仿佛忘记了昔日之言。在2015年全球技术大会上，拉里·埃里森滔滔不绝地讲了一个多小时，口径却变成了“从2006年亚马逊进入云计算开始，我就在思考如何打赢云计算这场战争”，他甚至表态，“甲骨文已经做好了准备。”这位开帆船、赛游艇、开战斗机，被誉为“硅谷狂人”、“大嘴哥”、“华尔街花花公子”的拉里·埃里森，当他发觉甲骨文被云计算公司追着打，例如，甲骨文在多个正面战场被salesforce夺走客户，甚至被AWS多次不放在眼里公然嘲讽之时，其云转型的力度也是相当猛烈。从2010年起，甲骨文每年在云计算相关领域的研发投入超过20亿美元，其中仅2016财年就投了超过50亿美元。除了自研，“买买买”模式亦十分受重视。据不完全统计，2010起的7年时间内，甲骨文一口气收购了超过15家云计算公司，累计耗资超过千亿美元。在它的清单上，既有技术提供商，如云框架技术提供商Xsigo、Docker容器管理服务商StackEngine等，又有应用服务商诸如RightNow、Taleo等，脚步踏尽云计算全产业链。轰轰烈烈一顿转型，结果却难言乐观。2010至2020年，甲骨文营业收入从268.20亿元增长至390.68亿，年复合增长率仅3.8%，作为对比，Salesforce在10年时间内营业收入翻了12倍，亚马逊则翻了10倍。越努力，越不幸运，说的就是甲骨文了。在选择云业务方面，或是有如AWS、Azure、阿里云等巨头心照不宣地 “以退为进”，公然宣布不涉足应用层的SaaS业务，而要通过更底层的IaaS与PaaS技术服务，吸引一批SaaS厂商前来站队；亦或有如Saleforce等强SaaS厂商，从不涉足IaaS层，而是立足于自身的爆款应用，逐渐开发出PaaS技术平台，吸引独立软件开发商前来入驻。所有同行都在“有所不为”，只有甲骨文不做选择、通通都要——它是唯一一个亲自涉足云计算全产业链，能同时提供SaaS、PaaS、IaaS服务的厂商。甲骨文表示，如果客户选择它们的“全包服务”，可省去大量系统间兼容与集成的麻烦。理想很丰满，现实却让甲骨文没朋友。一方面，它想通过底层技术服务赋能SaaS厂商，吸引它们前来入驻，成为友好的生态伙伴，另一方面，其又转头开发起自己的SaaS应用，与生态伙伴形成竞争。这种“既当裁判员，又是运动员”的尴尬定位，令SaaS厂商们纷纷望而生畏，另择良木而栖。放不下过往在软件应用领域积累的老本，又不想舍弃IaaS与PaaS平台带来的巨大利润诱惑，甲骨文为贪婪付出了代价。2012年以来，其营收增速仅有一年在5%以上，9年时间里，其净利润仅从99.8亿增至101.35亿。2020年，在全球公有云市场，亚马逊、微软、谷歌等前五大厂商，累计占据51.4%的市场份额，而甲骨文身影难觅，被归类为“其他”。思科：时代不放过每一个反应迟钝者云计算的发令枪打响之后，如果说IBM与甲骨文皆因为走错道、犯过严重错误而落于人后，那么相比之下，思科的经历更让人惋惜。复盘它的每一步，站在当时的时间节点来看，都没有犯下大错，但或许命运早在开场之时就写下了答案。2015年年中，思科正经历大换帅。执掌了20年的CEO约翰·钱伯斯卸任，新任CEO由思科全球业务高级副总裁查克·罗宾斯担任。查克·罗宾斯站在了思科命运的关键路口：往回看，思科多年称霸网络设备与制造领域，但对云浪潮反应迟缓，于2014年才计划投入10亿美元打造公有云平台，而新旧业务的掣肘令其如鲠在喉——如果用户投入公有云怀抱，其硬件设备饭碗不保，但若坚守传统IT城池，或将被时代彻底甩在身后。往后看，公有云投资似乎一眼望不到头，AWS、阿里云等巨头，百亿美元投入不眨眼睛，回报却遥遥无期。作为后来者，思科唯有投入更多的钱，方能为自己赚得一张可能的门票。死守还是放弃？思科徘徊在公有云的门口，最终叹了口气离开。2016年10月，在愈来愈猛烈的竞争下，思科宣布于2017年3月份关闭它的公有云InterCloud服务。这未尝不是一个明智的选择。两年前转型公有云或许更多出于无奈，彼时，有头有脸的巨头都在抢占公有云赛道，不布局恐违背行业趋势，但两年之后，这一赛道敌人愈发强悍，没有留给后来者一丝后发制人的机会。继续投入是个无底洞，或将把思科拖入万劫不复的深渊。查克·罗宾斯为思科另找了一条出路——在巨头之间扮演网络连接的角色。他看到了这样一个机会，不是每个公司都会把数据大规模迁移到云上，而即使上云，也很可能不会只选择一个云服务厂商，因此，市场必定需要这样的服务——既能帮助不上云的客户方便地管理他们的网络基础设施，又能在他们选择多云服务时，帮助实施云迁移的过程、打通多云之间的接口。网络连接业务让思科既能发挥其原有网络设备领域的优势，又能兼顾云时代趋势。它为思科带来了一波小高潮，2019年8月，在查克·罗宾斯上任4年多以后，思科市值超过2200亿美元，远远超过其刚上任时的1500亿美元。但新时代总要给上一个时代的垄断者更多的劫难。有这样一个定律：一个原本只能在欧美日生产的产品，一旦变得能由中国制造，那么，它的利润空间就会薄到让所有同行金盆洗手。华为就是思科挥之不去的阴影。国产化浪潮里，华为通信业务愈发强大，在全球亦赢得一席之地。相对应地，却是思科的节节败退，不仅在中国市场失去大片江山，甚至失守海外多个地区。2017年，时代的轮盘终于交错，在电信运营商核心路由器市场，华为超越思科成为行业老大。至2020年上半年，华为在服务提供商和企业路由器市场份额为36.3%，仍领先思科的33.2%。2020年财年，思科营收493亿美元，同比下滑5.01%，在财报公布不久后，思科宣布进行6000人大裁员。2021年三季报财年，其营收进一步同比下滑1.22%。在云计算的市场里，思科挣扎得很艰难。结语一代人终将老去，但总有人正年轻。老去的IBM、Oracle、思科三家公司，描绘了三种被时代落下的姿态：一种来自于眼光不足，它令公司认不清大势，也走错了主干道；一种来自于贪婪与傲慢，它令公司不愿取舍，却也因此效率低下、大量“内耗”；最后一种，或许公司并没有大错，错就错太老了，对新浪潮反应太迟、进场太晚。而如果进一步追问，旧时代的IT巨头中，为什么除了微软以外，其余几乎“全军覆灭”、悉数落伍于云时代？这似乎又只能责怪于他们的“出身”。与微软兼容云服务的软件基因不同，IBM与思科遍布全球的服务器、Oracle本地部署的数据库，是昔日的荣光，也化成转型的枷锁。每向云领域前进一步，都要以旧业务流血与牺牲为代价。在左右互搏的困境中，他们动作变形、寸步难行。时代的淘汰没有眼泪，出局的巨头们还在努力，抓住最后一点余晖。

数字经济的变革，疫情后仍在继续深入：新业态和新商业模式不断涌现，行业边界变得越来越模糊，各行各业数字化、智能化转型浪潮席卷而至。支撑这一切的基础设施，无疑是人工智能、云计算、物联网为首的新兴技术。以云计算为例，中国互联网协会发布的《中国互联网发展报告（2021)》显示，2020年，我国云计算整体市场规模达到1781.8亿元，增速为33.6%，成为一个超大规模的增量市场。可以预见的是，云计算竞争进入白热化阶段，云厂商们纷纷从此前底层的laaS竞争，上升到深入产业顶层服务、生态建设等的全面比拼，也让行业有了共识：“价值落地”，将成为云计算未来竞争胜负手。何为价值落地，归根结底，是让技术服务于人。“通过云AI，让衣食住行实现‘以消费者为中心’的智慧化供给，让生产要素实现‘以生产者为核心’的智慧化匹配。”这是腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生给出的注解。从云到云AI，深耕to B云计算是继个人计算机变革、互联网变革之后的第三次IT大潮。从技术角度来看，其可分可合、弹性扩展、按需使用的技术特性，代表管理和使用计算资源的一种全新方式，有力助推各行业数字化转型变革。中国云计算市场从零发展到当前，被各行各业接受，实际不到10年。2009年之后，以阿里云、腾讯云、华为云进入为标志，云计算很快成为行业热门赛道，并快速聚集国外厂商、互联网大厂、传统硬件厂商以及专注云计算垂直领域等在内的诸多企业。直到2016年之前，虽然云计算被上升为国家战略，但仍被外界视为探索阶段，甚至有着诸多不确定性。其原因是，彼时云计算服务和产品，大多基于泛互联网场景的耦合，同质化现象日趋严重，而政务部门、传统行业、实体经济等to B行业的转型需求，又对云计算提出了更多和更高需求。to B业务彰显的是某个行业或一家企业提供服务的能力，包括稳定、易用、安全、有行业针对性等，是后续所有多元化服务的起点。而云计算，被广泛视为可以提供上述to B业务一切需求的基础设施。此时，恰值人工智能算法“阿尔法狗”战胜韩国围棋冠军李世石，AI热潮被引爆。这让业界看到了可能，将云和人工智能技术，深度耦合成服务的更高阶段——云AI。在业内看来，云计算本身就是和人工智能、大数据组合在一起，“三驾马车”在多方面有着天然耦合。马化腾早在2017年就有所提及，人工智能=大数据+算法+计算能力，而云可以提供的就是海量的数据和强大的计算能力。用一位业内人士的说法就是，云和AI融合后，云平台为AI提供运行载体，AI反过来提升云计算 “智商”。相比传统云计算，云智能不但可以让to B业务生产效率得到质变，还可以构建全新的技术和商业模式。甚至，可以为to B企业提供快速迭代AI能力、模型训练等众多价值。云计算市场此后开始进入云AI阶段。腾讯云、阿里云、百度云、京东云、AWS等几乎所有国内外企业，都加码构筑各自的云+AI融合生态，以打牢竞争基石。此后，在企业和相关政策共同助力下，中国云计算市场迎来了真正快速发展，成为全球规模最大、增速最快的市场之一。2017年，腾讯云首度公布其AI战略整体结构时推出“智能云”产品，将在传统云计算结构上，建立起新的服务层——AI即服务。彼时，腾讯副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示，云已经变成未来AI普惠化的一个关键，智能云的推出是AI从概念阶段、普通消费场景阶段发展到规模化工业化阶段的产物，可以降低全社会创新的门槛。2018年9月30日，腾讯“930变革”，成立CSIG，将AI与云、安全、LBS等底层基础设施打通，以腾讯云为最终平台对外服务并释放产业价值。同年双十一，“阿里云”升级为“阿里云智能”；12月18日，李彦宏将智能云事业部升级为智能云事业群组。阿里与百度调整背后，其意图都是通过智能云，深耕to B。但最重要的是，从云升级为云智能，最关键的不只是计算能力的升级，更是智能化服务能力的升级。这就意味着，AI的算法、云的计算力、云产品的底座、数据的力量，以及对行业know-how的理解，都是竞争关键基石。简单来说，就是看云+AI融合后的智能云平台，到底能为to B企业，赋予什么样的落地价值。产业纵深，目标是服务于人对所有云AI平台而言，其价值落地标准，一般而言可以从两大方面判断：是否助力产业数字化升级，是否提质增效降本。既要帮助企业构建核心竞争力，又要让AI、云计算的技术变革，最终服务于人。以工业场景来说，工厂显然不可能拆掉原来生产流水线去适应新技术，那AI应该如何融入流程，提升效率，释放生产力。上海富驰高科就是一个典型案例。富驰高科是一家金属注射成型零件生产商，制作结构复杂、表面精度很高的小型精密零部件，在汽车、航天、医疗、消费电子等领域大受欢迎，此前90%的前端工序都实现了自动化，但工业质检上迟迟难以实现数字化。所谓工业质检，就是查看表面有无破损、脏污、划痕。这看起来没有什么技术含量，但在工厂里，这恰恰是自动化程度最低的工种，一般的检测设备和检测方法，都难以满足其要求。这背后的技术难题是：一般计算机是按指令执行，分解成精准描述和拆分两大任务，一道小划痕算不算质量缺陷这种标准模糊的判断，计算机能做的相当有限。加上富驰高科的产品形状结构复杂，检测点多，此前实际应用中，质检工作还是得交给人来做。这导致每年产能高峰期，富驰高科质检人员就需要1500人以上，但由于质检人员容易出现疲劳，容易出现漏检。而且，从人文关怀角度来看，这样枯燥、没有成长性的“流水线”工作，对大部分年轻人来说，都没有太大锻炼和成长价值。因此，无论是从人力资源管理，还是从提高效率的角度看，质检自动化都变得十分迫切。2020年，在富驰高科尝试很多方案都不理想之后。腾讯利用云+AI，推动软硬一体化解决方案，攻克了质检这个难题。针对该案例，腾讯云推出了一些定制化功能，比如缺陷迁移、分级标定、光度立体等，取得了新进展。其间，腾讯优图实验室，通过一次又一次的测试，把产品可能出现的真实缺陷，转化成机器能理解的描述，让计算机作出的判断比人更精准。想让云AI变成技术生产力，并最终服务于人并不容易。“AI技术在行业落地过程中，最大挑战就是行业know-how，过去，很多AI开发人员不了解行业，做出来的东西就会和行业需求有隔阂。”腾讯云副总裁、腾讯优图实验室总经理吴运声表示，优图现在每接触一个行业，都会跟行业人员进行深入交流，确保最终做出来的方案真正可用。最终，富驰高科原来人工需要1分钟才能完成的质检，被压缩到几秒钟，并且明显提升了质检效果，每年还可以节约数千万元的质检成本。同时，当工艺流程、判断标准发生变化时，系统的迭代更新变得很容易。在实现生产效率提升之后，“解放”下来的员工怎么办？比如可以去做缺陷标注，或者别的工作，以AI释放生产力，提高人效，投入于更高价值的生产。

混合云是一种计算环境，其中两种不同类型的技术基础设施（通常称为公共云和私有云）协同工作，使组织能够利用场外和场内计算的特定优势。微软公司在其网站上以这种方式总结了混合云：“当计算和处理需求波动时，混合云计算使企业能够将其本地基础设施无缝扩展到公共云以处理任何溢出，而无需提供第三方数据集中访问整个数据。组织可以获得公共云的灵活性和计算能力，用于基本和非敏感计算任务，同时将业务关键型应用程序和数据安全地部署在组织防火墙之后。”混合云有时被描述为“所有计算领域中最好的云平台。”这是因为它允许企业根据自己对特定功能的独特成本效益分析来定制其IT基础设施。这些可能包括对经济实惠的高速处理（可能仅通过云计算提供商提供）以及在内部维护某些关键任务数据或应用程序的愿望，因此即使是互联网连接问题也不会减慢企业正常运作的速度。但是，混合云并非没有其潜在的缺点，特别是对于试图部署此类环境而没有受信任的第三方公司（例如托管云和托管安全专家）的中小企业。以下是企业应该考虑的混合云的一些主要优点和缺点。混合云的优势（1）节约成本由于企业可以使用按需付费的方式利用公共云服务，因此组织可以使用云计算环境来托管资源密集型应用程序，仅在必要时使用和支付处理能力，而不是尝试构建内部基础设施，始终承载该处理能力。像AmazonWebServices（AWS）这样的公共云提供商也会让小型企业自动并立即扩大（或缩小）其在公共云上的计算需求，因此中小企业可以在需要时立即增加容量。此外，在混合云环境中，企业还可以找到一种更具成本效益的备份、归档和保护企业数据的方法，而不是尝试构建和管理本地备份基础设施（或者其中一些用于冗余）。这是因为公共云提供商可以通过利用双方的专长，在他们的异地安全的数据中心更具成本效益地提供数据备份服务（以及通常与之一起的灾难恢复和业务连续性服务）。（2）可靠性对于完全依赖云计算服务的企业面临的持续风险是，其与云提供商之间的连接可能因一些原因而失败。它可能是一些简单的事情，如企业自己的现场路由器的问题或他们的网络服务提供商的故障。如果企业无法通过互联网从其办公室连接到世界其他地方，那么依赖于网络连接的任何业务运营都将面临停机时间。但是，如果该公司使用的是混合云环境，则可能不会100％依赖这个持久性互联网连接，因此不太可能使其正常运营受到影响。例如，企业可能会在现场维护其关键任务应用程序和客户数据的副本，这意味着即使通信暂时被切断，企业也可以继续处理数据，并进行正常的业务运营。（3）劳动力流动性混合云的另一个好处是，它可以让企业通过智能手机、笔记本电脑甚至家用电脑通过公共云访问关键应用程序和企业数据，从而使员工随时都能高效工作。企业依赖互联网的运营面临的持续风险是互联网中断的可能性（甚至是该地区服务的严重放缓）。当一家企业也在利用公共云与员工远程访问关键应用程序和企业数据时，这些员工现在可以通过更好的互联网服务区域快速转移到B计划，以便他们可以恢复正常的通信和业务运营。混合云的缺点（以及要避免的陷阱）（1）陡峭的学习曲线由于他们拥有有限的IT资源和工作繁忙的团队，大多数中小公司既没有内部专业知识来构建有效的混合云环境，也没有时间自己学习这些最佳实践。实施这种复杂基础设施所涉及的决策，在IT团队可以在混合云上取得实际进展之前必须将项目分解为可操作的任务，这通常会有一个陡峭的学习曲线。如果IT部门被迫在没有第三方专家帮助的情况下匆忙进行此过程或进行此过程，他们可能会创建一个性能低、成本高且应用程序未充分利用的次优环境。（2）安全和合规风险正确设置的混合云环境可为中小型企业提供最高级别的数据安全性和法规遵从性。然而，未能实现安全性和遵从性最佳实践可能导致企业数据环境既易受网络罪犯的攻击，又更有可能引起数据隐私法规的处罚——无论是HIPAA、SOX、GLBA、FERPA还是其他任何严格的法规。以及管理企业如何保护客户个人可识别信息的复杂和不断变化的法律。例如，企业需要知道行业专家现在认为对数据中心有多大的物理安全级别（请记住，这些最佳实践会定期更改），对于传输中的数据和在运行时的数据采用哪种级别的加密。在部署混合云基础市里时，正确获取这些详细信息的重要性是中小企业不应该单独尝试开发这些环境的原因，而应该使用专家的服务，例如托管安全服务提供商（MSSP）。（3）兼容性问题最后，在没有第三方专家指导的情况下部署混合云环境可能会导致整个组织出现性能问题。这是因为混合云涉及将多个不同平台、技术和供应商集成到无缝的定制计算环境中。除非企业确切知道自己在做什么，否则在公共云和私有云之间合并这些不同的技术堆栈可能会导致兼容性问题。这是部署混合云的最佳实践的另一个原因，包括获得具有此类实施项目专门经验的第三方专家的帮助。企业在推出一个复杂的新混合云设施后，企业的私有云无法与其采用公共云相匹配。明智的下一步：与专家商榷混合云是否适合自己的组织运营显然，混合云可以在节省成本、提高生产力和可靠性方面为中小型企业带来显著优势，甚至可以增强安全性和法规遵从性。然而，这一切都假设企业以正确的方式实施其混合云，而这几乎肯定需要外部帮助。如果企业的团队正在考虑实施混合云，那么应该这么做，其下一步措施应该是将这个复杂的项目分解为一系列可操作的任务。企业的首要任务是：咨询专家团队，了解自己的运营、预算、需求，以及当前的IT环境，并让他们就混合云是否适合本身，以及如何最好地实施它提供建议。　　人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代，在此为你推荐几篇优质好文：什么是云计算技术，对云计算技术的产生、概念、原理、应用和前景又在哪里？http://www.duozhishidai.com/article-527-1.html云计算服务模式，主要分为哪几种？http://www.duozhishidai.com/article-13377-1.html面对巨大的云计算人才需要，你准备好了么？http://www.duozhishidai.com/article-12312-1.html

云计算在2016年有了极大的增长。一方面，AWS、阿里云等大型公有云厂商的云计算收入呈爆发式增长且绝对值数据可观；另一方面，通过持续市场培育，云计算的价值逐步被各国政府所认可。很多大型企业也纷纷发力云计算，传统IDC采购出现增长拐点。各种声音不断提醒人们，云计算不再是雷声大雨点小的噱头，而是成为大中小企业不可或缺的基础设施。2017年，云计算真正落地的话题逐渐成为业界讨论的热门话题。当前，私有云和公有云相争的热潮渐弱，融合两者优势的混合云开始逐渐释放巨大的市场潜力。混合云的背后不再是厂商，而是一种混合IT架构，是公有云与私有云的集成。因此，如何构建基于云计算的混合IT架构，成为CIO和CTO避不过的问题。本文作为（上）篇，我们首先回顾公有云与私有云的优缺点，之后聊聊到底什么是混合云、使用场景与产品有哪些。公有云与私有云优缺点笔者曾经在公有云厂商和私有云厂商都有过研发经历，对公有云和私有云各自能带来的优势和局限都有比较深入的体会。对于市场来说，公有云和私有云都有它们无法被取代的优势，最好的选择就是根据自身业务结合二者，这一点也已经得到了市场的普遍认同。混合云的定义与使用场景混合云的定义对于混合云的定义，中国信息通信研究院曾经提出过观点，是必须要同时有公有云和私有云，这也是大多数厂商和用户的认知。笔者认为，这样的定义只是物理上的堆彻，两者之间如果不能发生化学反应，并不是真正的混合云，也无法催生出创新型应用，无法真正帮助用户提高业务价值。混合云不是简单的对公有云和私有云进行1+1=2的运算，而一定要让它们产生大于2的价值。虚拟化与云计算的区别为了更好的理解这点，让我们来回顾一下虚拟化与云计算的区别。虚拟化是一种技术，而云计算则是基于虚拟化技术之上的升华，它让用户能够管理一个数据中心及其增值服务，将IT资源以服务的形式交付给用户，从而让用户能够专注于业务而不是IT资源。虚拟化帮助用户提高硬件的资源利用率，而云计算则帮助用户提高整个数据中心的整体资源利用率，这中间也包括软件、网络、存储甚至于人力的资源利用率。那么，混合云作为云计算的一种形态，它要给用户带来的价值，并不是简单的把公有云和私有云堆彻在一起，而是让两者产生碰撞，从而提高用户跨云的资源利用率，催生出新的业务。混合云应该是帮助用户接管跨云、跨地域的IT基础设施，把用户花在底层实现上的精力解放出来，甚至可以反复尝试业务在公有云与私有云之间的组合模式而不用关心底层实现细节，从而极大提高用户的生产力和降低业务的试错成本。故我们可以看到，混合云不是简单的一张皮，也不是完成连通的其中一个细节，它是包含了公有云各资源和产品以及私有云各资源和产品的一个有机整体系统。因此，同时存在公有云与私有云只是混合云的必要条件，而非充要条件。那么还需要有什么呢？混合云在数据中心的价值我们先来看看用户想要什么。在同时存在私有云和公有云的情况下，用户自然会想到如下场景：l将私密数据放在本地，公开访问入口放在公有云。l高峰期能利用公有云的资源进行无限拓展。l本地业务能加密备份在公有云。l多数据中心通过公有云实现星形连通。l开发测试在本地快速迭代，生产业务放在公有云。l内部业务放在本地数据中心，对外开放业务放在公有云，完全摒弃掉公有云控制台，在本地闭环完成所有操作。事实上由于现在真正实施混合云的用户非常之少，还有大量未知的创新等待着聪明的用户去发掘。那么如何来实现这些场景呢？在单一的私有云或者公有云场景下，用户不需要关心底层是如何实现的，他们使用镜像创建虚拟机，使用快照备份磁盘，搭建多个二层或三层网络并在平台上自定义路由和安全组来进行通信，使用Autoscaling或其他编排系统来进行资源自动编排，并在一个多租户场景下工作。那么在混合云的场景下，我们则抽象出如下实现手段：l创建和管理(包括运维)虚拟机而不关心镜像在哪里或虚拟机在哪里。l创建或备份磁盘而不关心磁盘在哪里或备份在哪里。l搭建网络并定义它的通信目标，无论是在本地数据中心或者公有云。l自由编排资源，无论是在本地数据中心或者公有云。l统一而不是割裂的帐户管理体系。混合云产品主要基于灾备、网络互联和多云管理市场对混合云的声音日益庞大，但目前混合云并没有真正的标准，也没有准确的定义。目前的混合云产品主要基于以下三类：基于灾备产品厂商通过用户自定义的策略将用户的数据备份到公有云，并可以恢复到本地。这主要是一些存储厂商提供的产品，如英方云、数腾云、XSKY等。基于网络互连产品厂商主要做网络服务，帮助用户快速完成本地数据中心与公有云的对接服务，达到互联互通的目的。这主要是一些网络厂商提供的产品，如网银互联、游驰、犀思云等。多云管理产品厂商主要做多云管理产品，致力于帮助用户在一套管理平台上对多个公有云或私有云产品进行管理层面服务，增强用户的一致性体验，帮助用户更好管理自己的云计算资源，并提供部分运维及PaaS服务。这主要是一些CMP厂商提供的产品，如Fit2Cloud、RightCloud、行云管家等。我们可以看到，以上几类产品分别能够帮助用户实现基于私有云和公有云的一种或多种场景。混合云架构核心思路：连接一切IT，无缝混合体验了解混合云的定义、使用场景和产品之后，我们来看看具体实现过程。作为云计算厂商或开发者，应该对功能矩阵非常熟悉。云计算厂商之间的比拼一个重要的层面就是功能矩阵的较量。正是IaaS层提供了成百上千的功能点，才让用户得以轻松地进行各项业务开发。在今天私有云和公有云都各自有了相似的巨大功能矩阵，我们仔细思考可以得出结论，大量的功能都是不需要跨云的，例如GPU直通，只需要分别在私有云端和公有云端实现，作为混合云服务商，只要把这个功能展现出来即可。但仍然有许多跨资源的关键业务，是需要混合云厂商提供帮助的。例如公有云上的路由，这条路由可以指向公有云VPC，也应该可以指向本地数据中心的VPC。类似这样的业务，是混合云功能的重点。ZStack作为开源的国产自研IaaS软件，进行混合云的研发己经有一段时间。根据经验来看，最重要的核心思路就是保证混合云产品拥有连接一切的能力和无缝结合的能力。连接一切IT连接一切IT的本质是实现数据层面的打通，这是实现混合云一切场景的前提条件。数据层面打通在今天主要是三个打通：帐户打通、网络打通、存储打通。帐户打通：使用一套帐户管理公有云和私有云，即以私有云自身的帐户体系和多租户权限管理为主体，公有云的AK权限只是辅助。将公有云AK绑定到私有云的相应帐户上，巧妙结合私有云和公有云各自的权限体系，可以实现无比灵活的多租户场景，建立起满足企业要求的帐号管理体系。网络打通：网络打通即指能够将本地私有云的网络和公有云的网络在二层或者三层上连通起来，实现各种自定义的网络结构，如跨数据中心连通用户的两个子业务部门等。由于网络配置非常复杂，中间涉及到多种设备，因此网络能力往往是云计算厂商综合能力的体现。存储打通：私有云和公有云之间通常很难直接将存储系统连接或扩展。所以我们指的存储打通，是在快照和镜像层面的打通。即虚拟机或容器的快照和镜像，能够在私有云和公有云之间自由迁移，这种应该是代价极小的，如完全的增量迁移，或实时迁移等。从而可以使本地制作镜像模板直接在公有云上创建云主机，或反之。在实现以上三个打通后，用户就可以基于混合云实现很多自定义网络，比如连接多个本地数据中心和多个公有云VPC，自由组合成星形、环形、网形等业务所需要的网络，并让镜像快照在各地之间共享。这一切的配置都可以在分钟级完成，大大加速了业务创新，彻底取缔了信息孤岛，实现全国一张网，一个系统。无缝混合体验无缝结合更多是从控制面的设计来讲，达到用户所有的云资源，不论是在公有云还是私有云，能得到一视同仁的处理。事实上由于公有云和私有云平台天生模型的不一致(Azure stack这样的平台例外)，很难强行把它们用相同的界面和逻辑来进行操作，而类似region，availability zone这样的概念，更是无法对用户屏蔽但私有云很难存在的概念。所以在实现上，好的无缝体验，应该是让公有云和私有云的资源在同一个平台上操作，它们的操作内在逻辑是完全一致，而非相互割裂。此处以创建云主机和创建专线连接为例。创建云主机当我们创建私有云主机时，需要选择网络、主存储、镜像、资源规格、可能还有物理机、集群等。而创建公有云主机时，需要选择镜像、安全组、网络、计算规格、可能还有可用区等。相比之下，公有云不可能看到物理机，而私有云不可能看到可用区，两者的计算规格和网络的模型也可能完全不同。我们可以将它们放在同一个页面，但一个页面还是两个页面，对用户的操作路径来说都是一步，所以意义不大。真正有意义的是让用户在操作过程中感受到完全的无缝。即创建的过程是完全相同的，所有资源都不需要到公有云控制台去进行额外的查找，本地就能闭环地完成所有操作。创建专线连接这是典型的跨云资源操作。连接时需要选择本地网络与公有云网络，这些选择都应该是在平台上直接进行选择或创建（例如创建一个边界路由器等），然后点击连接，混合云平台自动完成剩下的连接工作。不需要用户登录到各个云平台查看类似id、网关、cidr等属性。从体验上来说，用户的直观感受就是选择了两个网络，就创建了连接。而这背后，则是混合云平台进行了大量的建模和数据同步工作。通过以上两个示例可以看到，因为公有云和私有云之间的模型天生是有部分差异，因此无感知的混合云并不是要强制用户使用相同的模型去套用不同的云平台，而是在建立好对应的模型后，在后台使用完全相同的逻辑去处理它们。而从API设计上来讲，私有云和公有云资源的操作分属不同的API，但它们的语义、参数都是非常相近的。

1）三个虚拟机 A，B，C 的计算能力分别为多少？答案：A：400MHz，B：800MHz，C:1600MHZ(2)如果虚拟机 B 和 C 均处于空闲状态，虚拟机 A 的最大计算能力为多少？A：2.8GHz（3）当三台单 CPU 的虚拟机 A、B、C，预留值分别为 700MHz、0MHz、0MHz，三个虚拟机 A，B，C 的计算能力分别为多少？答案：A：700MHz，B：700MHz，C：1400MHz(4)如果虚拟机 B 和 C 均处于空闲状态，虚拟机 A 的最大计算能力为多少？A：2.8GHz

以 RH2288H V3 服务器使用 2.6GHz 主频 CPU 为例，单台服务器有 2 个物理 CPU，每颗 CPU 有 8 核，又因为超线程技术可以提供每个物理内核两个处理线程，因此每颗 CPU 有 16 线程，总 vCPU 数量为 2 _ 8 _ 2=32 个 vCPU。总资源为32*2.6GHz=83.2GHz。