记者从2021年可信云大会上获悉，当前我国云计算市场迎来爆发式增长，年均增速超过50%，2020年云计算市场规模已超过2000亿元。业内指出，我国的云计算产业正逐步迈向繁荣，下一步需不断优化云计算、数据中心等新型基础设施建设布局，鼓励云计算关键技术加速创新，持续推动企业系统资源和核心业务上云上平台。云计算在产业界虹吸效应显现云计算是推动经济社会数字化转型的重要力量。日前工信部印发《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023年)》，提出开展算力提升赋能行动，组织实施数云协同工程。与此同时云计算市场迎来爆发式增长，根据中国信通院发布的《云计算白皮书(2021年)》显示，2020年云计算市场整体规模达到2091亿元，增速56.6%。云计算在产业界的虹吸效应开始显现，并对算力服务、管理模式、安全体系、数字化转型等带来深刻变革。工业和信息化部信息通信发展司一级巡视员陈家春表示，下一步需不断优化云计算、数据中心等新型基础设施建设布局，完善云计算、数据中心的关键技术、服务和应用标准体系，持续提高云计算相关服务和产品的可信度，共同推动云计算、数据中心产业高质量发展。持续推动企业系统资源和核心业务上云上平台，以云平台作为数字化底座，全面赋能企业数字化转型。同时，产业链上下游要加大对云计算共性开发平台、共性解决方案的支持力度，培育产业创新中心、创新服务综合体，鼓励云计算关键技术加速创新。充分发挥骨干龙头企业的带动作用和技术溢出效应，不断完善产业生态体系建设。陈家春表示，“十二五”开始，云计算还处于萌芽的探索阶段，市场规模只有10亿元。此后，中国云计算市场迎来爆发式增长，年均增速超过50%。中国信息通信研究院自2011年启动可信云相关工作。截至2021年7月，可信云累计评估数量共计1198个。我国云计算信任评价体系日趋成熟。浪潮云副总经理颜亮表示，在政务云领域，在经历了资源物理集中、业务上云两个阶段后，2021年开始走向以数据要素为核心的云上创新阶段，数据要素化、计算边缘化、应用原生化以及运营一体化成为政务云发展新趋势。在工业互联网领域，颜亮认为，云基础设施在向边缘扩展，到2023年，在物联网边缘运行各类数据处理的企业将增加70%，企业边缘应用程序的数量将增加800%。无论是政务云还是工业互联网，分布式云将成为发展趋势。SaaS发展方向需要重点关注在疫情时期，全球经济发展都放缓的情况下，国内经济发展对于云计算的需求是在充分进行释放。在这种情况下，传统意义上的IaaS (基础设施即服务)、PaaS(平台即服务)、SaaS (软件即服务)产业规模不断增长，而且很多新进入的厂商表现出不错的成绩。IaaS2020年规模达到895亿元，增速近100%。据统计数据显示，阿里云、腾讯云、天翼云、华为云、移动云占据IaaS市场份额前五。PaaS规模虽然只有103亿元，但是增速达到145.3%，阿里云、腾讯云位于PaaS前列。在疫情影响逐渐退去以后，SaaS如何发展一直是国内面临的重要问题，目前SaaS市场规模是278亿元，增速是43%，较IaaS、PaaS和的增速略显低一点，国内SaaS的发展往行业走还是往通用走仍然是需要关注的一个问题。云计算能为企业带来什么？随着全球经济向数字化转型，未来的数据量将呈现几何级式增长。中国信通院提供了一个很有说服力的数据，到2035年，全球生产和存储的数据总量将达2142ZB(泽字节)，相比2016年的18ZB增长119倍，年均复合增长率近30%。企业需要寻求更有效率的途径来处理这些海量的数据，真正用好数据并把数据打通，最终将数据变为决策工具，这有赖于云计算的赋能。谷歌2020年发布的《云计算的未来》报告指出，云有一个很大的好处，可以利用更多样化的数据源，打破信息孤岛，利用更快的网络速度，支持更强大的分析，而且成本比以往任何技术都低。具体到企业角度，云计算带来的收益也是可观的。云还可以增强企业的灵活性，比方不用考虑重资产的IT投入，创业成本更低。云可以帮助打通企业之间以及企业内部的沟通和协作，从而帮助企业增加销售，或者降本增效。此外，云计算可以在相当程度上帮助企业节约人力成本。国家统计局的数据显示，过去13年，私营企业的平均工资从2008年的1.7万元上升至2020年的5.8万元，3.38倍的增长，年均上涨11%，过去六年的增长率稳定在8%上下，背后反映的实际问题是劳动力人口的下降。综合新华社等多家媒体（文章来源：青岛财经日报）

7月27日，由中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）、中国通信标准化协会主办的“2021年可信云大会”在京召开。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏在会上正式发布“2021云计算十大关键词”以及对应的重要发展趋势。2021云计算十大关键词分别是：云原生、高性能、混沌工程、混合云、边缘计算、零信任、优化治理、数字政府、低碳云、企业数字化转型。1云原生：云计算架构正在以云原生为技术内核加速重构随着我国在“新基建”领域的布局加速，云计算迎来全新的发展机遇，万千企业数字化转型提速换挡，也对云计算的使用效能提出新的需求。云原生以其独特的技术特点，很好地契合了云计算发展的本质需求，正在成为驱动云计算“质变”的技术内核。何宝宏判断，在未来的一段时间内，以云原生为技术内核重构IT架构将是大势所趋。2高性能：云端高性能计算驱动数字经济发展当前，算力推动云计算、大数据、人工智能及智慧应用从概念落地到现实，我国的数字经济也逐步向人工智能、智能芯片、物联网、大数据、云计算等“算力依赖型”产业聚焦。随着云计算不断发展，云上算力从计算资源、网络资源、存储资源三个维度不断丰富增强，云端高性能算力的大规模调度更为便捷、提供的算力形式更加多样化、运行任务透明、触达更多的应用。在此优势下，云端高性能市场逆势上涨。3混沌工程：为复杂系统稳定性保驾护航复杂系统的稳定性难以保障正在成为行业发展的痛点，混沌工程的出现和兴起，为复杂系统稳定性保驾护航，保证生产环境的分布式系统，在面对失控条件的时候，仍然具备较强的韧性。目前，混沌工程虽然已经在互联网、金融、通信、工业等多个行业逐步落地，但仍处于早期探索阶段，亟需标准规范推进行业健康发展。中国信通院已经编制了 《混沌工程平台能力要求》《混沌工程成熟度模型》《软件系统稳定性度量模型》等标准，并展开了混沌工程相关评估工作，同时还将成立混沌工程实验室。4混合云：成为企业上云主流模式随着十四五规划的进一步明确，混合云已成为未来国内云计算发展的重点之一。而近几年混合云技术和方案的快速发展，也使其在各个行业的应用不断深入，已成为企业上云的主流模式。从市场接受度来看，全球范围内有82%的用户已经应用混合云部署模式；从产业供给来看，公有云服务商、私有云厂商、电信运营商、传统IT服务商、云管理服务商等众多厂商被混合云的广阔前景所吸引，纷纷推出了各自的解决方案；从行业应用来看，混合云的落地实践和应用场景日益丰富。5边缘计算：呈蓄势待发之势边缘计算正在呈现出蓄势待发之势，产业关注度不断提高、技术体系日臻成熟、应用场景日益丰富、标准制定不断演进。纵观整个边缘计算产业生态，芯片设备、云服务商、运营商、软件与解决方案商、开源组织等企业和组织纷纷推出相关产品和服务，整个生态日益完善。中国信通院发布的“2021云边协同十佳案例”显示，边缘计算已经在工业、交通等重点领域得到了应用，未来随着产业生态不断完善，技术体系快速发展，边缘计算将在产业和企业数字化转型扮演重要角色。6零信任：与原生云安全不断融合随着企业上云进程的不断加快，传统以边界为核心的安全防护体系遭遇瓶颈，零信任、原生云安全等理念兴起，为企业建设新一代安全体系提供了指引。当前，云原生与云安全呈加速融合趋势。一是在运营阶段，零信任作为云安全产品不断原生化，零信任从私有化部署向SaaS服务演进、SD-WAN通过集成零信任，实现安全访问服务边缘（SASE），云上零信任实现了安全性能的弹性扩展，能够应对海量访问请求，同时微隔离作为零信任关键技术，对云内东西向流量进行访问控制，弥补传统安全防护机制在云环境应用的不足。二是原生云安全强调从研发阶段关注安全，越来越多的企业开始以零信任原则设计应用系统，云服务或云上应用将实现原生零信任，安全能力得到大幅提升。7优化治理：企业上云加速优化治理需求随着企业用云程度的加深，企业关注点从开始上云的咨询、迁移，逐步地转到上云后的优化，云优化治理体系逐步形成。云优化治理体系能够给企业上云策略制定、线路规划、采用实施、云上优化进行全生命周期的优化提升，让企业更懂云、更好的用云，为企业数字化转型提供新的动力。8数字政府：数字技术使能政府治理创新提高数字政府建设水平是“十四五”规划的重要篇章 ，随着数字政府迎来蓝海市场，企业纷纷加速布局。充分发挥云计算等数字技术的使能作用，推动政府治理流程再造和模式优化，不断提高决策科学性和服务效率是数字政府未来趋势。未来，数字政府建设水平和运营效果成熟度，将会成为行业关注重点。9低碳云：企业数字化与节能减碳齐头并进的技术引擎随着数字经济加速发展，企业数据中心成为能耗大户，严重制约企业和全社会的绿色发展。低碳云能够提升资源效能，赋能社会节能减碳。“低碳云”是指利用云计算实现提高计算、存储、网络等资源利用率，全面提升全社会资源效能，并将云计算与大数据、人工智能等技术融合，赋能企业和全社会节能减碳的目标。10企业数字化转型：从宏观逐渐到微观落地企业数字化转型是国家推动经济社会发展的重要战略手段。2017年，政府工作报告首次提出“数字经济”概念，至今已累计4次被直接写入政府工作报告。“十四五”规划中明确提出“以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革”等一系列重要规划目标，数字化概念，逐渐从宏观向企业各个环节的微观数字化落地。随着数字经济发展的深入，企业的数字化转型正不断地从宏观整体，向企业价值链中各环节微观模块渗透。校 审 | 陈 力、珊 珊编 辑 | 凌 霄”原标题：《中国信通院发布“2021云计算十大关键词”》

根据国际数据公司最近的一份报告，到2025年，将有超过400亿台物联网设备产生约80兆字节的数据。随着如此多的连网设备和如此多的数据进入网络，对联合计算能力的需求将越来越大，而这就是 5G 和边缘计算的用武之地。用 5G 增强边缘计算：一起更好边缘计算作为一种分布式计算模式，解决了集中式系统的局限性，它允许数据在离客户较近的地方或设备本身中进行处理和分析。与5G的集成还有助于更快地提供海量数据，这使其非常适合边缘计算网络。Gartner 研究表明，在集中式数据中心或云之外处理的公司数据的比例将从 2018 年的 10% 上升到 2025 年的 75%。这一增长表明，边缘计算和5G这两种技术的优势使它们成为所有行业企业极具前景和强大的组合。5G 和边缘计算对物联网的优势自 2019 年以来，物联网中的 5G 和边缘计算已经密不可分。5G 将速度提高到 4G 的十倍以上，而边缘计算则通过使数据处理更接近设备和用户来加快响应时间。通过协作，它们可以显著改善物联网应用的运行，提供:超低延迟。与 5G 相结合，边缘计算显著降低了延迟，从而实现了需要超可靠、低延迟通信 (URLLC) 的关键任务型服务的交付。指数级带宽。5G加速了带宽，这意味着它可以处理更多连网设备，这些设备可以在几毫秒内做出响应。高性能。使用5G，可以快速与边缘通信，边缘应用可以快速响应消费者不断增长的需求。数据安全。边缘计算将云计算功能带到远程位置，并在需要安全性时提供本地处理和存储。最小化网络流量。边缘计算在网络边缘聚合和处理物联网数据，从而减少网络流量和传输成本。更少的功耗。通过从设备中移除计算需求并将其置于边缘，边缘计算技术可以降低能耗。物联网中的5G和边缘计算：成功用例现实世界中有很多5G 和边缘计算应用。它们的协同作用可以通过重塑价值链、增强收入模式和优化运营使许多行业受益。让我们来看看5G—边缘计算生态系统已经展示其潜力的领域。▲汽车自动驾驶汽车是最复杂的边缘设备之一。它们每小时生成多达 5 TB 的数据，并且必须立即在车上进行处理，只有部分数据被发送到数据中心进行进一步分析以及算法改进。让我们仔细看看边缘计算和5G技术已经成为可能的解决方案。高级驾驶员辅助系统（ADAS）。凭借边缘和 5G 技术，ADAS 在市场上找到了新的位置。通过使用具有强大边缘计算系统和 5G 超高速的内置车辆传感器，可以以更少的冗余分析更多的传感器数据，并且所有这些都可以比 4G 快十倍。鲁莽驾驶监测。从车辆的加速度计和陀螺仪收集数据，并在本地高速计算，可以提高驾驶安全性。现场分析允许系统发送所需的警报，以保持安全驾驶标准。此外，以高采样率监测数据，以检测任何突然加速、瞬时制动、车祸或是否需要启动安全气囊。车辆健康监测。车载诊断工具、传感器和接口有助于检测实时问题并为驾驶员生成相应的警报。得益于边缘计算技术，使持续监测成为可能。该系统可以在实际损坏之前预测任何风险或故障。▲智能交通智能交通系统 (ITS) 在将城市转变为数字枢纽方面发挥着至关重要的作用。它们通过最大限度地减少交通问题来提高交通效率，通过为用户提供交通信息来提高移动性，减少通勤者的出行时间，并提高他们的安全性和舒适性。道路沿线、智能车辆内部和停车系统中的大量传感器会产生大量数据。这需要 5G 和边缘计算的强大能力。改进的延迟、更高的网络容量和消除低覆盖意味着更快、更准确的洞察力。反过来，这会带来更好的性能、更顺畅的运输和交通流量，以及更少的事故。▲医疗保健医疗保健产生了大量数据，2020 年，该行业在数字化转型方面取得了突破性进展。关键实时数据分析的可用性实际上意味着生与死的区别，但是在云端或中央数据中心分析这些数据会带来一些风险——包括带宽拥塞、数据传输速度、网络可靠性和延迟——这可能会对医疗结果产生负面影响。为了应对这些挑战，医疗保健组织正在采用 5G 和边缘计算。远程医疗：物联网、5G 和边缘计算使远程医疗和远程患者监测比以往任何时候都更容易获得。连网医疗设备可以收集实时患者健康参数，包括体温、心率、血压、血糖和心电图读数。这些设备生成的敏感数据需要快速分析和即时决策。借助基于 5G 的移动边缘计算，可以快速准确地分析与患者健康相关的数据，同时保持数据隐私。该网络随后记录患者的健康状况，为医生和患者提供疾病分析，并为患者治疗提供辅助手段。利用这些数据，医疗保健服务提供者可以评估患者的状况，并提供关于患者健康状况的即时反馈。诊断：可靠、安全、带宽充足的网络对于从成像和放射到数据分析和患者信息的快速诊断至关重要。通过高速服务，图像和患者文件可以存储在边缘网络上，边缘网络具有充足的带宽、更高的数据传输速度和更低的延迟，所有这些都不会延迟文件上传。▲工业制造业工业制造中的 5G 和边缘计算提供了超越工厂自动化的机会。制造企业看到了它们在更准确地预测设备故障、提高制造效率和安全性、最大限度地减少停机时间、降低成本、减少维护需求和提供更高质量产品方面的价值。预测性维护：边缘计算技术通过 5G 网络连接到主要自动化系统，比如远程泵送、配电现场检查和数据处理。这有助于实时监测和识别数据中的潜在故障和差异。凭借高速5G网络，自动化控制系统可以在紧急情况下立即做出反应。石油和天然气公司使用 5G 和边缘计算能力进行维护和维修活动。这包括用于指导技术人员进行维修的 AR/VR 应用，以及对机械、桥梁或泵站进行视觉检查的无人机。在所有这些情况下，使用高级分析有助于识别潜在的缺陷或需要维护的项目。智能工厂：在智能工厂中，连网设备在下一代 5G 和边缘计算网络的帮助下感知其环境并相互操作，从而实现分散决策。支持 5G 的传感器可加速自动化进程，并允许机器自我更新和启动新流程。这些传感器实时评估制造产品的质量，从而减少返工需求。5G和边缘计算的商业价值5G 和边缘计算的结合，及其改进的带宽和延迟，使“随时随地”通信从理论变成了现实。通过在物联网部署中使用 5G 和边缘计算，公司可以：▲近乎实时地根据数据洞察采取行动，消除无法容忍的应用延迟▲接收有关生产的实时信息并调整设置以优化效率▲通过在边缘或 5G 连接的云中扩展计算能力来开发和测试新市场▲提供无缝的客户体验，并解锁全新服务▲优化业务绩效，提高运营效率，增加收入除了以上这些之外，这个数字组合还为更多创新解决方案进入市场打开了大门。（编译iothome）

云计算的高速发展，使得物联网部署规模日益扩大，现在云服务已经成为全球重要的基础设施，推动世界各地的云快速进步。云计算三种模式那么就会提到云计算的三种分类：IaaS，PaaS，SaaSIaaS：基础设施即服务主要使用于软件开发者，特别是PaaS及lass开发者。主要应用于虚拟化技术为用户提供包括计算，存储，网络等服务。主要提供服务器，存储，网络硬件等底层设施资源。PaaS：平台即服务适合自身特点明确，IT预算高的大型商业客户，或者应用程序开发商。主要应用于为开发者提供开发平台以及为SaaS层应用程序提供相应的运行环境。提供软件部署平台。SaaS：软件即服务主要使用于一般商业客户主要面向于企业或个人的终端客户群体，提供具体软件应用服务。用户拿到就可以直接使用。简单举个例子就是IaaS相当于打地基，PaaS相当于可以在这个地基上建造一个平台，SaaS则是直接利用这个平台来工作等。而打地基这个事情需要投入大量的研发费用，一般都由互联网巨头所掌握。目前中国在全球云计算方面正在成为领头羊，不愧是神奇的中国速度，中国市场增速超过60%，是全球规模最大、增速最快的市场之一。在云厂商中，亚马逊、微软和阿里云排名全球前三，形成长期稳固的3A格局。写在最后以上就是云计算三种模式的大概啦，对于自己的企业来说，合适的就是最好的。

我常听到在IT行业的朋友们说，技术人员大多是吃青春饭的。为了尽可能地延长自己的职业周期，很多IT从业者不断努力工作，想通过熬夜加班来实现脱颖而出。但我发现，当这种方式逐渐普及至几乎所有行业圈层时，便失去了它原有的价值——每个人都得100分时，某个人的100分便失去了原有的意义：优秀。于是，“内卷”也就变得再正常不过。近期互联网行业经常讨论一个话题：“35岁互联网人去哪了”。从手机大厂裁员，到游戏大厂裁掉35岁以上员工，到出行巨头宣布裁员2000人，似乎都指向更显而易见的职场“内卷”。即使是技术门槛较高的科技行业，大家到了一定的阶段也开始考虑转型问题。如何才能打破“内卷”？这不仅是摆在IT从业者面前的挑战，也是所有职场人士必须解决的问题。在我看来，对于那些抱怨内卷的IT行业朋友们来说，通过抓住数字技术，尤其是云计算技术高速发展的红利和机遇来实现职场提升、摆脱内卷，这无疑是最佳途径。个人发展机遇大幅增加，云计算成为职场全新“淘金地”早在三年前我就预测过云计算产业已经步入快速普及阶段，而现在云计算无疑是最为热门的科技产业之一，尤其在新冠疫情的影响下，全球大多数企业线下活动受到明显冲击，线上服务的需求激增，大大刺激了云计算市场的增长。由赛迪顾问发布的2021年《中国云计算市场研究年度报告》也印证了这一趋势，2020年中国云计算市场依然保持较快增长，市场规模达到1922.5亿元，同比增长25.6％。云计算产业蓬勃发展也带来了旺盛的人才需求，“一才难求”更是成为行业的常态。一份由人社部中国就业培训技术指导中心发布的《新职业在线学习平台发展报告（2020）》显示，未来5年内，我国云计算产业将面临高达150万的人才缺口。我观察发现近2年内不管是一线城市还是二三线城市，很多企业会为了招揽高质量的云计算人才，通过各渠道发布多轮招聘需求，开出诱人的高薪。被高薪招聘的云计算人才在工作中也能有更大的专业技能发挥空间和灵活度，比起内卷的职场，他们在工作中会获得更多的成就感。我认为，在内卷严重的高科技行业，以云计算为代表的新兴领域，已然成为技术人员的“淘金地”。不久前，由科锐国际发布的最新报告《2021人才市场洞察及薪酬指南》显示，云计算行业整体薪酬自然涨幅10%~20%，跳槽涨幅更是高达10%~40%；其中，研发类岗位涨幅10%~30%，产品、售前的涨幅则在20%~40%。你看，还未卷起的云计算行业待遇是不是比互联网码农的平均待遇更好？互联网行业近年一直处于高速发展，越来越多技术人涌入，而最近细分趋势日渐明显，特别经过了疫情一战，大家发现不同行业的抗风险能力参差不齐，于是也都努力寻找新的赛道。其实不论是对企业数字化转型，还是对个人职业发展来说，云计算都是一个名副其实的朝阳产业，抓住这一产业发展红利，不仅个人可以走在专业前沿，突破职业瓶颈，摆脱职场内卷；企业也能够实现转型升级，摆脱行业内卷。云计算人才需求变化，如何抓住风口？随着云计算在企业中的应用日益深入，云计算早已不只是IT部门的事，而是与每一个部门的关联性都越来越紧密；与此同时，云计算与大数据、AI等新技术的相互协同也不断增加。在这一趋势下，企业对于既了解云计算技术，又懂云计算管理的复合型人才需求加大。在各种复合型人才中，我观察到周围的企业大佬对懂得云财务的人才非常关注。在好奇心的驱使下，我跟朋友们了解讨论了云财务的发展，发现如今很多企业对云计算体系的开发和构建其实都在摸索中，难免会出现云计算投入与支出不平衡的情况。低效的云成本管控会让企业在拓展云计算业务的同时，在公司财务上处于被动地位，无法提前设计可靠的与云计算相匹配的财务体系和合理的财务管理路线。这样一来，企业对懂得云财务的人需求也随之加大。企业的财务人员需要加快更新专业技能，尽量多熟悉云财务能力和管理路线的规划。这样一方面能更好地帮助企业高效管控上云和用云的投入产出比，帮助团队做出更合理的业务决策。所以我一再强调，复合型人才需求的增加，不仅是IT从业者打破职场天花板、突破内卷的新机遇，同样也是企业财务等职能部门人员实现自我提升和职场晋升的良机。要做到这一点，建议大家必须培养成长心态，通过专业的培训，不断精进。

架构审查这一过程涵盖的架构细节基于使用开源技术的解决方案。在这里展示的示例场景是在研究这些解决方案时发现的通用架构，其目的是提供指导而不是深入的技术细节。还有很多方法可以表示该架构中的每个元素，但可以选择一种格式，希望能够使其易于理解。以下将介绍云计算应用架构中的细节，并概述云采用架构的解决方案。云采用这种云采用架构的关键是专注于提供将工作负载(无论是传统服务器托管还是更加现代化的容器托管)从传统数据中心迁移到私有云或公有云的能力。牢记这一点，这一架构，显示数据中心(如开发团队)如何管理其生产的通用元素。他们在源代码管理(SCM)系统中拥有项目，该系统利用一种方法来构建他们的应用程序和图像，显示为服务器图像构建管道，以及某种形式的图像存储或注册表，以便在需要时在其架构中分发。同时会看到这些工作负载的目的地，从传统的物理数据中心、私有云到多个公有云。对每个目的地进行仔细检查显示了一个简化的通用RHEL主机，它可以是基于物理、虚拟或容器的机器，以及用于管理由中央开发映像存储分发的映像注册表。接下来是基础设施管理，在其中找到智能管理元素，该元素从每个目的地的所有已部署主机收集输入，并协同工作自动化编排元素来管理工作负载。根据对企业工作负载的深入了解，可以部署新的更新、管理所有基础设施目的地的安全补丁、提供额外资源以满足对特定工作负载的激增需求等等。展示的模型是根据企业设置的标准确定工作负载是从物理数据中心迁移到任何一个公有云的候选对象。这可能是由于采用公有云可以降低成本，或者是由于通过将特定工作负载更接近客户实际物理位置来管理性能。最后，为了帮助分析正在运行的主机提供的数据，有一些云计算服务旨在帮助企业管理响应并维护其自动化操作存储库。随着时间的推移，企业的自动化需求会发生变化，以便拥有一个可能想要采取操作的存储库，该存储库由企业操作自动化元素管理。这些被提供给基础设施管理元素以供企业使用。此外，随着时间的推移，企业将制定计划以在某些洞察发生时做出反应，并且可以在洞察平台中找到这一计划集合，该平台通过洞察服务支持基础设施管理元素。企业云计算基础设施的自动化需要基于洞察力的计划和行动，这些计划和行动由管理元素分发、监控和启动操作，确保工作负载部署到适合企业需求的正确目的地。云采用数据对云采用架构数据流的这种观察并不意味着对确切流的全面了解。这个想法是提供一个架构，可以使用该架构来了解元素及其数据如何在整个云采用架构中工作。考虑到这一点，显示的数据流来自数据中心，并通过图像存储库(图像)、自动化编排(剧本)和智能管理(包)工作。从每个目的地的映像注册表中，数据显示将工作负载和服务器映像推出到RHEL主机上。在云计算服务中，数据流显示了自动化操作的洞察力和分布的收集以及智能管理的建议，以应用于整个组织架构。

2020 年全球云计算市场销售额为2957. 6 亿美元增速为 9.8%，发展如此迅速的一大重要原因就是疫情期间线下活动减少，而线上需求激增带动了云服务市场，政策推动加上市场需求，分析者们都认为云计算的发展趋势将会持续下去，但近期也有分析师指出人才问题将会成为影响云计算发展进程的一大重要因素。人才短缺阻碍行业发展瑞银分析师在近期报告中表示，他们在 2021 年第二季度第一次同时听到亚马逊、微软和谷歌三个云巨头对 IT 人才短缺的担忧。“亚马逊网络服务（AWS）、微软 Azure、谷歌云的整体风险在于，由于缺少相关人才，客户可能无法凭借既定的迁移项目推进。”瑞银分析师写道。一些云计算客户表示，由于其 IT 合作伙伴忙于处理积压项目，他们的一些项目已经向后拖了几个月的时间。云计算人才的短缺不仅给三巨头敲响了警钟，还给需要这类员工的 IT 提供商，以及刚刚使用云计算服务的客户敲响了警钟。Gartner 副总裁希德·奈格（Sid Nig）之前表示，调查发现，超过 40% 的企业组织在寻找第三方帮助其处理云计算项目。出于业务需要，在线视频会议公司 Zoom 宣布收购云服务公司 Five9 Inc.，价值约 147 亿美元；微软公司收购了 08 年成立的云迁移技术提供商 Movere；谷歌宣布 26 亿美元完成了对大数据分析公司 Looker 的收购，云厂商们都在加紧收购步伐。企业的人才争夺赛拉开序幕根据 Gartner 统计，亚马逊、微软、阿里云、谷歌云和华为云占据了全球公有云 IaaS 超 80% 的市场份额，受品牌、资金、规模等差距的限制，云计算 IaaS 已经变成大厂之间的竞争。经过 15 年发展，亚马逊在 IaaS 和数据库 PaaS 这两个领域在市场份额和产品功能方面“明显”处于领导地位，能够设计从芯片到完整软件堆栈的一切产品。微软虽然较亚马逊较晚入局，但市场份额近五年来持续上升，已经从 2016 年的 8.7% 上升至 2020 年的 19.7%。排名第三的 IaaS 提供商是在中国占主导地位的阿里巴巴。同时，云计算市场还在不断涌入新的玩家，这些新玩家入场第一件事情就是抢夺人才。2019 年下半年，苹果加速云计算布局，并从亚马逊、谷歌等企业挖来了很多人才，包括曾负责亚马逊容器托管服务的 Michael Crosby、前谷歌云工程师 Francesc Campoy等等。巨头们短期内的发展势头可能不会放缓，但人才短缺问题仍然是切实存在的威胁。云计算面临“有钱没人”的困境除了 IT/ 互联网企业以外，金融、医疗、教育等传统企业也逐渐“上云”，迫切需要大量开发者人才。人社部中国就业培训技术指导中心的《新职业在线学习平台发展报告》指出，未来 5 年，云计算产业人才缺口将高达 150 万。《中国云计算行业洞察与人才分析》显示，云计算领域人才月均薪酬在 1 万元以上的占比高达 93.7%，3 万元以上占比仍达 24.7%，而整体互联网行业人才月均薪酬 1 万元以上的占比仅为 45%，3 万元以上占比只有 1.7%。相比之下，云计算人才远超互联网人才薪酬，也说明了市场对于云计算专业技术人才的刚需。其实云计算面临人才匮乏的危机，对于求职者来说反而是一个好消息，因为想要成为云计算的专业技术人员并不难，零基础也能在短期内学会相关的知识技能，走上相关岗位甚至拿到大厂offer，实现自己的高薪梦想。如果你正面临就业或者转行的难题，不如考虑学习云计算就业吧

物联网正以惊人的速度发展。一份报告指出，到2026年，全球物联网市场规模将超过1.38万亿美元，较2020年的7,614亿美元估值有大幅增长。没有物联网平台（连接传感器、资产、数据、软件和业务流程的中间件），物联网将一无是处。它将物联网基础设施的所有不同组件整合在一起，以便您的企业能够获得一切可能的好处。市场上有许多物联网平台，因此为您的业务找到合适的平台非常重要。这可能是一项艰巨的任务，需要筛选许多复杂且相互竞争的信息。在本文中，我们列出了在选择物联网平台时应考虑的主要因素，以帮助您做出明智的决策，从而为您的需求提供最佳解决方案。为什么需要物联网平台？本质上，物联网平台的工作是为所有物联网基础设施提供现成的框架，将所有内容整合在一起，并帮助您尽快开始获得收益。以下是优质物联网平台的一些最大优势：▲它省钱。通过提高项目成功的可能性，并减少了自己开发系统和解决问题所需的时间。如果不依赖物联网平台，您的项目更有可能失败并耗费资金。物联网平台还可以集中管理物联网网络，这比试图管理分散的设备集合更具成本效益。▲它有助于提供安全性。确保您的设备安全，使有价值的数据免受黑客和网络罪犯的伤害，并让您高枕无忧。▲它可以帮助您更快地进入市场。物联网平台可负责物联网项目的许多方面，为您节省大量时间，并使您能够快速推出原型。▲优质的物联网平台配备了现成的功能。从计费帮助到数据分析支持，所有这些都旨在帮助您充分利用物联网基础设施，并为您团队中的每一个成员提供有价值的支持。▲设备和数据集成。物联网平台将您所有的设备整合在一起，并将它们集成到一个中央系统中。这样，您就可以将数据与企业系统集成，并增强组织的现有流程。其结果是一个更具凝聚力的网络，每个部分都支持整个网络，而不是单个设备的完全不同的集合。▲通过将物联网数据与外部来源的数据结合在一起，它可以帮助改善和简化整个企业的运营，从而可以更全面地了解整个组织，从而推动更好的工作流程，并帮助您实现各个领域的目标。在物联网平台中要寻找什么？好的物联网平台可以为您的项目和整体业务提供一系列主要优势。通过提供连接即服务，它们简化了使用各种网络连接技术管理物联网设备的过程，并且无需与多个网络提供商签订合同。但重要的是要选择适合您特定需求的平台。 为了确保您做出正确的选择，请考虑以下几点。1、连接管理谈到物联网，连接性是一个重要因素。每个项目和组织都有其特定的连接需求，这将直接影响到最适合哪个物联网平台。一些物联网平台在某些技术方面比其他平台更为专业。理想情况下，您应该选择一个能够协调一系列不同网络连接技术的平台，如LoRaWAN、Sigfox、NB-IoT、LTE-Cat。M1、4G、5G和WIFI。地理位置也是要考虑的问题。您的物联网平台应该能够支持您在不同地理区域的所有物联网应用和设备。2、可扩展性随着时间推移，您的物联网项目几乎肯定会增长。随着这项技术的扩展和更广泛的应用，几乎每个企业都可能会发现自己在多个用例中使用了越来越多的物联网设备和功能。您的物联网平台应为此做好准备。选择一个平台，该平台可以随着项目的发展而轻松扩展，并适合所有物联网项目状态。最好的物联网平台应该能够跨一系列不同的部署模式进行扩展，例如:▲在公共云中▲在私有云中▲在您的营业场所3、安全物联网网络的另一个主要问题是安全。对物联网设备的攻击呈上升趋势，33%的受感染设备现已成为物联网的一部分。务必确保您选择优先考虑安全的物联网平台。如果您不认真对待安全问题，您的物联网基础设施将面临网络攻击的风险，这可能导致停机、敏感数据丢失和严重的声誉损失。除此之外，许多公司在数据所有权和安全性方面都必须遵守严格的法规要求，这意味着如果您的数据遭到破坏，您可能会面临法律处罚。仅仅保护您的办公场所已经不够了——在我们日益远程连接的世界里，您必须保证您的设备无论在哪里都是安全的。您的物联网平台还应该能够与常见的云基础设施（如谷歌云、微软Azure和亚马逊AWS）集成。4、易用性物联网的全部意义在于让您的生活和业务流程更加轻松。它不应该给您的系统增加额外的难度和复杂性。最好的物联网平台应简单明了，易于与现有流程集成。5、适应技术变化谈到技术，如果有一件事我们可以确定，那就是不断的变化是不可避免的。这对企业来说是一件好事，可以确保持续的进步和发展，但对于物联网系统来说，为这种持续的变化做好准备是至关重要的。您的硬件、连接性和应用程序需要具有适应性和抗变化能力。否则，您将遇到诸如技术锁定之类的问题，在这种情况下，您将不得不使用不再满足当时需求的技术。确保适应变化的一种方法是，在不影响整体最终应用的情况下，随着时间推移更换物联网解决方案的组件。这使您能够一点一点地修改和升级基础设施，而不会出现重大延迟和停机。对于物联网平台，没有一刀切的答案。您需要花时间找出最适合您独特需求和挑战的平台，然后选择可以帮助您最大限度地利用物联网的平台。（编译iothome）

【摘要】 从服务器选型、技术实力解密到应用案例，真正读懂华为云服务器如何为企业夯实数字底座。文章描述小白必看丨一文读懂云服务器的那些事儿什么是云服务器？有哪些服务？为何传统企业也开始选择云服务器？它的优势到底是什么？新手课堂丨弹性云服务器的优势是什么？把弹性云服务器的优势、产品架构、功能讲的明明白白，小白也能秒懂。兼具云上便捷与物理稳定，裸金属服务器了解一下？企业上云一般首选云服务器，但如果企业的应用程序对性能很敏感，并且要求安全可靠的运行环境，那么裸金属服务器将是不错的选择！轻松匹配5类应用场景，9款华为云ECS实例各显本领随着各种智能化应用的兴起，云服务器也成为从IaaS到智能化应用连接的关键环节，三个技巧助你只选“对的”云服务器。企业各类上云挑战：速览华为云三大“网红”服务器如何应对？华为云C6、C6s、HECS三款机器，主打企业多种场景的应用，可以满足不同需求的企业上云。建站上云首选TA！华为云服务器S6秒速十万次响应一文带你了解面对零售行业的高Web应用请求下，华为云服务器S6展现每秒十万次的响应处理能力。中轻度负载的王者对决：IT之家深度测评华为云HECS现阶段云服务的主流使用群体是中小型企业，它们会选择更加灵活、更具性价比的入门级云服务产品。IT之家通过测试，一起来看看华为云HECS和阿里云S6实际表现如何？到底谁更胜一筹？时延低至1ms，C6s如何帮助企业轻松hold住流量洪峰？调查显示，电商平台的响应时间每延迟一秒，会导致客户转化减少7%，页面访问量减少11%，客户满意度降低16%。可想而知，一款合适的云服务器是多么的至关重要。高负载场景下的C6实例初体验：网络包转发速率高达1000万PPS亲测华为云C6实例，用事实讲述C6作为华为新一代旗舰云服务器的实力所在。C3ne云服务器“软硬结合”的eVS技术，“吃鸡”再也不用担心掉线C3ne能达成千万级虚拟网络交换能力，主要是来自于华为云自研的“软硬结合”的eVS技术。还在担心云服务器的可靠性？华为云送你三大“法宝”安全可靠逐渐成为评估和遴选云服务提供商的关键考量指标之一，华为云推出三大“法宝”，为云服务器提供百密无一疏的服务，助力企业业务平稳地运行。华为云瑶光平台：打通云边端界限，为企业云上业务带来最优解作为面向云、AI、5G时代的分布式云操作系统，华为云瑶光致力于打造“极优、极简”的云上体验。华为云竞享实例如何让企业体验“算力”自由竞享实例的背后，是基于华为云擎天架构的瑶光智慧云脑系统。如何快速从0创建华为云弹性云服务器ECS图文并茂，手把手带你创建一把弹性云服务器ECS。So easy！仅需四行代码，轻松变更弹性云服务器规格看我如何用4行代码变更弹性云服务器规格，进行绝地求生的。【最佳实践】搭建可自动伸缩的Discuz!论坛网站Discuz!论坛是全球成熟度最高、覆盖率最大的论坛软件系统之一，我们自己来搭建一个，如何？文末有彩蛋丨10分钟在华为云鲲鹏弹性云服务器上部署一个自己的弹幕网站！从零代码开始，10分钟快速开发一个可以发送弹幕的网站。华为云服务器操作系统如何选，Windows和Linux哪个更好？购买云服务器时，如何选择操作系统？操作系统选择错了怎么办？实战经验带你扫盲避坑。华为云API Explorer平台，让你用镜像方式9步轻松创建云服务器在云服务器运维上，被实习生鄙视了一把？什么情况？本合集为《大厂内参》003期，欢迎大家持续关注。大厂内参根据开发者普遍关注的热门技术领域，汇编实践精华内容。从业务场景选型，应用案例分析，到前瞻趋势预测。以专题的形式，深度解读华为云核心技术，分享一线工程师的实战经验。【第一期】敏捷&Devops：80+篇实践干货分享，深度解读敏捷&DevOps如何革新软件开发【第二期】数据库：从数据库科普到核心技术解读、上云案例分享，全方位剖析云数据库【第三期】云服务器：选型解读+案例分享：云服务器“软硬技术”全公开【第四期】人工智能：海量实战经验教你零门槛进场AI开发，无成本负担玩转AI应用【第五期】云原生：读懂云原生2.0，看它如何重塑业务开发架构【第六期】云安全：Get防范云安全的必杀技，学会构建云上完整安全体系【第七期】物联网：“端边云”IoT全栈技术大揭秘，开发实战指南带你轻松上手IoT【第八期】数据仓库：8大场景系列玩转数仓运维，做个不秃头的DBA

“过去10年我们看到的TMT产业链的确是在网络侧和终端侧，所以我们去投这个里面的苹果产业消费电子等等，但是我觉得未来10年行业的价值量会会慢慢向云端上转，因为网速越来越快。”“其实未来云计算更大的机会其实是在产业端，更多的还是一些to C的，跟我们生活相关的一些改变，在产业的方向上，比如说工业自动化或者我们叫工业4.0，我们现在会看到本质上其实是要把这种生产数据能够数字化的一个过程。”“云计算是所有东西的基础，所以很多人可能会觉得这不是一个新概念，或者很跟现在当下很热的主题不一定是最热的。但恰恰相反，我觉得当下最热的主题其实最终都会导向一个方向，就是说云计算是所有这些数字化的一个基础工具，所以从投资上来，包括从行业长期来讲，我们还是很看好的，而且行业的成熟度其实已经非常高了，不管是A股还是全球市场都有一些很成熟的标的。”“云产业链的基础设施，这两年我们看到整个行业表现得还是非常好的。”“……云产业的基础设施应该还是有确定的投资价值。包括我刚刚提到的中国的云计算头部企业跟美国的云计算头部企业，它的基础资源的服务器的保有量差距也很大，这是一个。当然第二层我觉得其实就是IDC行业，就是存放这些设备和装备的云的实体的机房。”“这两年不管是A股还是港股还是A股市场，其实在云计算里面表现最好的就是SaaS。当然从我个人的角度来讲，我觉得未来投资机会最多的可能也在这个方向，因为它的标的足够多，同时它的弹性足够大……所以我觉得SaaS这个市场从投资的角度，我觉得不管是今年的新股还是存量的标的还是有很多不错的选择。”“我建议从互联网行业的发展，我觉得未来还是更多的可以关注这种产业端或者toB的发展。具体来讲比如说今天比较热的像车联网，虽然车联网其实最终也是to C的，但它商业模式是B to B to C，包括我们看到的一些智能制造在工业端的，还有其实刚才我们也提到了一些像智能医疗，包括这种智慧教育，我觉得这些方向可能我觉得会未来的这种成长空间会更大一些。”“我觉得真正特别优质的公司，我认为在估值上是可以给一些容忍度的，甚至我刚刚提到的我们用ps去估值，但是他必须得是一个能过这样的拐点，而不是一个持续烧钱的商业模式。”“如果是平台型的公司，我觉得更多的可能会处在IaaS层。”“当然对于像SaaS这种行业，我认为还是垂直型的可能机会更多。”7月13日，中信建投证劵研究所所长武超则在一场以“智慧云网、赋能万象”为主题的直播中分析了云计算行业的投资趋势，并作出上述判断。以下是投资作业本（微信ID：tuozizuoyeben）整理的精华内容，分享给大家：科技股属性就是波动大问：武总怎么看待目前科技股行情？武超则：我觉得可能跟最近的天气北京的天气很像的，科技股实际上资金一直波动很大，我们看到上周日周一下了两天暴雨，周二又是炎炎夏日特别热，跟这段时间市场的走势有点类似了。大家看到整个上半年其实像科技类的半导体，包括一些华为产业链硬科技方向表现还是非常好的，但是今天有很大的一个调整幅度，当然其实整个科技属性就是这样，我们会看到它的这种波动性，当然我们会看长期趋势上是一个让大家又爱又恨的这样一个行业。这也是为什么我们要去花很长的时间，包括拉很多专业的研究团队去研究这样的行业。最近其实还花了很多时间在这个上，当然我觉得现在市场表现也不错。未来10年行业的价值量会慢慢向云端上转问：在您看来“云”会是怎样的产业地位以及它的产业图谱方面？武超则：云不是一个新的概念， 我10年前开始做TMT研究员的第一个研究的方向就是在云计算。从概念上来讲很早就已经提了出来，但是我认为它可能经历一个非常漫长的发展周期。早期我们理解的语言方式可能是集中式的存储、算力。但到今天其实我们可以看到上层SaaS云的应用，以及未来产业数字化下，我们会看到漫步上云的趋势其实已经达到一个全新发展阶段。最典型的例子，对于普通的大众，以前我们可能丢了手机你会很恐慌，手机和电脑没有了，那里面所有的信息可能都看不到了。但现在比如同样丢了终端或者硬件，只要你的账号和密码你是记得的，所有的信息都可以找回来。因为所有的信息在从终端走向云端。我个人认为过去10年我们看到的TMT产业链的确是在网络侧和终端侧，所以我们去投这个里面的苹果产业消费电子等等，但是我觉得未来10年行业的价值量会慢慢向云端上转，因为网速越来越快。过去买终端时我们关心的是硬件的配置。关注的可能是存储、 CPU、 GPU等。但现在你可能关心的是屏幕大、折叠屏，摄像头是不是足够多，原因就是它更多的终端更像显示器。未来云计算更大的机会是在产业端而云计算本身充当了我们刚刚谈到的大脑的这样一个作用，所有的计算和存储的功能其实是在云端的，这就是网络从2g3G4G到5g越来越快以后带来的非常典型的一个结果，像当年优酷和土豆刚出来的时候，那时候我们看视频都是要这个打开，然后下载下来看电影，但现在基本上都是在线的。当然我觉得如果再往未来去想象的话，以前我们玩游戏可能要下载一个APP，现在大家可能都是小程序，未来其实可能是二维码，我扫一个网址打开去看，我可能也没有下载的动作了。所以本质上我觉得这是云给我们带来的生活和应用的改变，其实未来云计算更大的机会其实是在产业端，更多的还是一些to c的，跟我们生活相关的一些改变，在产业的方向上，比如说工业自动化或者我们叫工业4.0。当下最热主题都会导向一个方向：云计算我们现在会看到本质上其实是要把这种生产数据能够数字化的一个过程，因为过去它可能都是在终端里或者在这个人的脑袋里，未来当云计算能够提供这样的存储和算力以后，数据资产能够上云，我觉得这是未来数字化和智能化的一个基础，它会成为一个生产资料。我第一步可能要把这些数据变成这个业务变成数据，未来我觉得更高阶的应该是能够把这些数据变成业务，能够进一步去提升你的业务，所以在这样一个大的途径下，我觉得云计算是所有东西的基础，所以很多人可能会觉得这不是一个新概念，或者很跟现在当下很热的主题不一定是最热的。但恰恰相反，我觉得当下最热的主题其实最终都会导向一个方向，就是说云计算是所有这些数字化的一个基础工具。看好云计算行业，A股和全球都有成熟标的所以从投资上来，包括从行业长期来讲，我们还是很看好的，而且行业的成熟度其实已经非常高了，不管是A股还是全球市场都有一些很成熟的标的。武超则：从伽马曲线上我经常看到很多从初创期，然后到成长，甚至到泡沫期，很多新技术的发展是很难走过泡沫破裂期的，它可能就消失了，很难被变成一个产业或者变成一个赚钱的产业， 它可能永远处在一个像前段时间互联网经济比较火的时候，可能处在一个烧钱的阶段，但一旦停止，可能商业模式就会受到很大的质疑。但实际上我们看到云计算经过这么多年的发展，确实从比较疯狂的成长期到泡沫破裂时期，再到今天又走向了新的成熟期，到了真正的成长和成熟期之后，其实最明显的从我们财务指标来看。不仅仅是看ps，其实我们会发现它的盈利能力也开始迅速成熟起来，所以很多标的，我们过去研究可能主要是关注这些所谓的收入的增长，也逐步开始走向利润的增长，所以对投资可能是一个好事。国内云计算和国外相比有一定差距问：吴总，我想跟你请教一下，国内云计算有了很大的长足的发展，那么和国外目前来看还有怎样的一个差距？实际上是这样的，我觉得可能从两个维度的数据可以做一个对比:第一，最直观的可以看一下，我们全球的云计算龙头是亚马逊AWS，中国的龙头等于是阿里云，当时我对比了一下阿里的收入大概是亚马逊AWS的7/1（19年数据亚马逊AWS营收1700亿，阿里云213亿，）可能亚马逊aws最近成长性下来，但是总体的差距可能还是比较大的。另外，我们看一下整个基础设施的保有量，云的基础设施实际上是服务器，我们看到美国的几家巨头像亚马逊、微软、Facebook，他们的服务器的保有量大概都在400万台左右，中国最大的阿里和腾讯的服务器的保有量大概是100万台左右。但实际上我们加起来可能还没有美国的一家巨头的基础设施的保有量大，所以从直观数据上来讲，我觉得整个体量的差距还是很大的，这是这是一个层面。另外一个层面，中国市场我觉得是有它的特点的，我们经常看的指标可能是公有云的这种渗透率，实际上我们从全球来看，美国的渗透率是非常高的，可能都将近过了50%以上，尤其是中小企业，其实它上面的比例还是非常高的。但是在中国市场公有云的渗透率其实是低于50%的，当然我觉得这里面可能很多原因，大家也看到比如说在中国市场下，它的这种大B和大G是比较多的，也就是企业和这种政府类，政企类的客户比较多，所以最早大家谈到公有云是不是不够安全？所以其实当时中国有一个比较特色的发展比较好的就是我们提到的混合云，我理解的混合云其实是在公有云的资源上去做私有云的架构，这样既可以满足低成本高效的运行，同时又能满足这种安全可控的自主的这样的需求。所以其实在中国市场，我个人觉得可能不会像美国那样公有云的渗透率到达那样一个程度，相对在中国，可能公有云发展比较好的还是一些像互联网视频游戏这些行业，但如果说将来真的走向产业数字化，比如说我们在这种制造业、交通、农业这些方向上去云化，我觉得混合云和私有云可能也会是一个比较大的中国特色。上云以后更安全当然最近大家也都比较关注这种互联网安全，这对云计算本身也是一个很好的发展契机。有一个观念是很多人觉得我上云会带来不安全，实际上我觉得首先是很难阻挡这样的趋势的，因为你不上云让可能过去影响的是你的成本，未来可能影响的是你的效率，就说我的整个生产效率可能会受到影响，而本质上我认为上云以后才可能更安全，因为所有的数据可被数字化可被追踪。中国云计算市场渗透率提升空间非常大这个时候我所有的这种防火墙等产品才能够更清晰地被定义，所以现在我们看到安全类的公司其实也推出很多云安全的产品，过去的安全产品可能是终端的，像防火墙，那下一个看到它也变成了全流程的数据的安全产品，所以本质上我觉得这两件事并不矛盾，所以在这样的时间点上来看，我认为在中国的云计算市场的渗透率提升的空间还是非常大的。云计算的三种模式：IaaS、PaaS、SaaS问：吴总您对于云计算有没有什么细分的赛道是特别看好的？其实这是一个我觉得挺大的概念，因为云其实是我觉得其实和未来每个行业都有关系，但如果让我来分的话，我觉得可能会从三个层面来划分，从底层的 IaaS层这种基础资源，然后到PaaS层的这种平台，到上面的这种SaaS的应用。云产业的基础设施有确定的投资价值我自己认为底层的基础设施，其实不管是我们讲的这种ST设备，包括里面的，像其实去年到现在比较热的像光模块，包括云里面，其实我们看到就是机房里的所有云的实体到底是什么，包括我们看到服务器和存储大概占了整个机房70%的成本，还有比较大的就是这种网络设备，交换机、路由器。当然在往上它也有这种电源，还有电力，因为整个机房的发热带来空调等等这些需求也非常多，我觉得这是最下面的最底层的基础设施，我们其实把它叫做云产业链的基础设施，这两年我们看到整个行业表现得还是非常好的，当然它跟整个互联网公司在云上面投资的资本开支是有直接关系的。这里面给大家分享一个数据，就是从2009年到2019年10年的时间，美国的四大云厂商就是谷歌、亚马逊、微软facebook，09年他们投到云上面的资本开支大概是从200亿美金不到，增长到现在是1000亿美金每年。当然我们看中国现在这个数据大概是200亿美金，也就是说刚好跟美国10年前的水平差不多，从这点上来讲，整个云产业的基础设施应该还是有确定的投资价值。包括我刚刚提到的中国的云计算头部企业跟美国的云计算头部企业，它的基础资源的服务器的保有量差距也很大，这是一个。当然第二层我觉得其实就是IDC行业，就是存放这些设备和装备的云的实体的机房。其实IDC行业这两年数据中心我觉得也是一个表现还不错的行业，最近我们国内也推公募REITS，其实在国外我们看IDC行业其实是REITS化很成熟的，因为它现金流回报率roe都还不错，除了IDC之外，我觉得再往上走的话，其实是我们所谓的公有云的SaaS层，最典型的就是阿里和腾讯，还有像看到运营商他们做的部分。当然这个市场我觉得现在比较成熟，它其实还是会有一个比较典型的所谓的二八效应，就是说因为头部效应还是会比较明显，当然它的增速也还是非常快，我们看到亚马逊即使现在这样的体量，每年其实也有30%以上的一个增长。中国市场典型的PaaS公司很多，未来可能会慢慢分化出来另外再往后延伸，其实我们看到所谓叫PaaS就是平台层面，但实际上我现在理解的PaaS它更像一个工具层，因为未来当基础的算力和这种资源池对到不同的行业的时候，要有不同的工具，最典型的比如说我服务到大众消费互联网和服务这种to b的产业，它的工具是不同的。所以我们现在看到有很多这种比如说物联网的平台性的公司，本质上我觉得它其实是一个PaaS平台，包括车联网下我们看到有些，我觉得这一层其实未来还是会有很大的增长空间，因为它美国最大的像Salesforce在上市里面表现很好的，它其实本质上我觉得是PaaS公司，但是现在中国市场中我觉得这样典型的公司很多，我觉得未来可能会慢慢分化出来。投资机会最多的在SaaS最后一层其实就是SaaS，我们叫应用及服务，但这里面我们其实看到sr他其实有点像当年的APP，他其实是一个百花齐放的，他可能会接到你各个行业的应用场景里面去，所以我们看到这两年不管是A股还是港股还是A股市场，其实在云计算里面表现最好的就是SaaS。当然从我个人的角度来讲，我觉得未来投资机会最多的可能也在这个方向，因为它的标的足够多，同时呢它的弹性足够大，就我们会看到很多人员甚至公司这两年发展很好，可能也就创立三四年的时间，当然我觉得这其实跟原来软件市场，它是对标的，实际上它是一个新的业态，就以SaaS的形式呈现出来了，所以将来很多很好的标的应该天生就是云衍生的，所以我觉得SaaS这个市场从投资的角度，我觉得不管是今年的新股还是存量的标的还是有很多不错的选择。大概我觉得这么五六个层面。to C会慢慢走向to B问：您觉得现互联网行业相对来讲哪些板块比较地稀缺，以及云计算目前所处的估值的一个情况？武超则：其实互联网也是一个很大的概念，其实我们看到2015年前后整个3G、4G的这一波，移动互联网带来了整个互联网行业的一个爆发，不管是我们今天看到大量的这种平台性的公司，还是这种o to o的公司，其实还是诞生了很多很大的公司。当然走到今天，我自己认为接下来其实整个行业还是会更多地可能市场的关注点会聚焦于比如说是不是真的有这种核心技术的创新。另外在一些行业的落地上，我觉得可能慢慢的会从to C走向to B这是我个人的一个大的判断。因为过去在C端行业，我们看到不管是它的网络化还是信息化，其实发展已经很好了，甚至我觉得有时候从隐私保护或者数据的角度，其实是有一些过度的开发的，大家诟病也很多。所以其实它做这种智能化和数字化的营销，其实已经是一个我认为相对比较成熟的业态，所以未来即使继续往下走，可能还是一个延伸性的这样一个发展。但如果我们看to B就是整个产业端的，可能我觉得还处在10年前的诺基亚时代（用手机来对比），很典型，它整个终端的这种智能化还没有完成，所以你从这种数字化和智能化的空间上来讲，我觉得其实还是有很大的空间的。关注toB的发展，比如车联网、工业端的智能制造、智能医疗、智慧教育所以我建议从互联网行业的发展，我觉得未来还是更多的可以关注这种产业端或者to B的发展。具体来讲比如说今天比较热的像车联网，虽然车联网其实最终也是to C的，但它商业模式是B to B to C，包括我们看到的一些智能制造在工业端的，还有其实刚才我们也提到了一些像智能医疗，包括这种智慧教育，我觉得这些方向可能我觉得会未来的这种成长空间会更大一些，这是针对第一个问题。云计算公司如何估值从估值来讲，其实这个行业一直都很贵，然后从全球角度来看，其实我们刚刚提到的亚马逊也好，包括港股的一些saas龙头，其实都是估值比较高的。其实过去我们都是习惯用PS，但我一直认为可能要区分的是什么样的东西用ps来估值，是未来在某个时点，它的收入增长在增长过程，但你会发现过了这个临界点以后，边际成本迅速下降，就你会看到它的利润增长在某个节点会比收入增长还要快，这个就是所谓我们为什么要用收入规模来去给他定价的核心。所以我觉得真正特别优质的公司，我认为在估值上是可以给一些容忍度的，甚至我刚刚提到的我们用ps去估值，但是他必须得是一个能过这样的拐点，而不是一个持续烧钱的商业模式。当然剩下我觉得其实对于 A股市场来讲，其实去年到现在刚刚一上来也谈到了，其实我觉得除了半导体相对比较热之外，其实别的板块从科技指数上来讲，其实还是跑输别的同样热门板块的，所以从现在这个时点上来讲，我倒觉得可能往后看可能应该会更好一些。平台型公司机会更多在IaaS层问：在云计算的领域里边是更看好这个平台型的，还是更看好垂直型的，您怎么看？武超则：我觉得可能所处阶段不一样，如果是平台型的公司，我觉得更多的可能会处在IaaS层，我觉得这样的公司可能会更多一些，因为它的这种商业模式就是规模效应。我们看到同样的算力输出以后，大家可能要把阿里的成本确实要更低一些，所以这种规模效应会非常明显，这种领域可能会更容易产生平台型的标的一个公司。SaaS行业，垂直型公司机会更多当然对于像SaaS这种行业，我认为还是垂直型的可能机会更多，因为它本来就是一个百花齐放的业态，可能每个产业的细分赛道都会有对应的龙头，所以我觉得在这块可能赢家通吃不会那么明显，这样的话对于大家投资来讲的话，可能风险性我认为会小一些。

对于中小型企业来说，为了业务发展，公司内部的 IT 基础架构必须始终“跟上时代的潮流”，经常需要提供比当前所需资源更多的资源。因此一个功能完备的数据中心对于大多数公司显得至关重要。然而建立自己的数据中心并雇用专业人员维护需要大量的成本，另外也难以按需缩放灵活调整，顺应于这类需求，云计算应运而生。借助云计算可以不用购买硬件服务器，通过 Internet 在云上直接使用应用服务，包括存储空间，处理能力，数据库和软件环境等等。云计算的历史这类为用户提供更多处理能力和存储空间的联网计算机并不是一项新发明。1950 年代的计算机大型机就已经朝着云计算迈出了第一步。那时，用户可以通过组织中的其他多个终端访问大型机并使用其功能，尽管当时的用户需要计算好时间才能使用该大型机。在随后的几十年中，虚拟化技术的出现让计算机实例可以抽象重建。随后这种虚拟环境可供所有网络用户使用，并在 1990 年代对更多的用户进行了商业销售。之后云的概念变得越来越流行，到 2000 年后，许多公司都开始逐渐对云技术产生兴趣。如今大多数智能手机（或物联网）始终与云连接，云计算不仅为公司带来了很多便捷，也成为许多人日常生活的一部分。那什么是云计算？云计算是通过互联网提供的硬件和软件服务的统称，通常以大型数据中心或服务器集群为中心，将多台计算机或服务器的资源汇集在一起，形成网格计算以实现高性能。它涵盖了从远程服务器提供的云存储空间到云中的基础架构各方面，通过与虚拟化结合，可以为网络中的单个用户创建单个虚拟实例。虽然云计算包含的内容非常多，但是能不能被称之为云计算却是有明确规定的。根据美国国家标准技术研究院的论文表述，服务必须满足以下特征才能被称为云计算：按需自助服务：用户应始终可以独立请求所需的资源，而不必与服务提供商联系。广泛的网络访问：随时随地用任何网络设备访问云计算。多人共享资源池：资源池化多个计算资源是云计算的基本要求。该资源池可以动态分配和重新分配资源，例如处理能力和存储，以满足多个用户的需求。快速重新部署灵活度：资源交付必须快速且基于需求。在某些情况下可以自动进行放大和缩小，而无需客户或服务提供商的干预。可衡量的服务：始终监控云服务的使用状态，为双方都增加了透明度。各种云计算类型在云服务日益增多的今天，市场上出现了各种各样的云解决方案。除了提供的价格和支持外，这些方案的主要区别还在于所提供的层和部署模型。“层”是指服务的级别，而部署模型则决定了提供的服务类型。服务级别“层”是指对应的特定服务级别，一般通过各种“即服务”级别描述服务的范围。因此，通常使用金字塔模型来呈现它们。基础架构即服务具有最大的范围，而软件即服务仅专注于特定的应用程序。这些“即服务”的具体涵盖范围如下：基础架构即服务（IaaS）：在此级别上，供应商提供完整的硬件解决方案：计算能力，存储空间和网络。用户使用的实例完全是虚拟的，并划分了资源池。IaaS 可以用作其他层的基础，也可以作为独立产品提供。平台即服务（PaaS）：提供不只是硬件的完整的云环境。PaaS 主要针对软件开发人员。服务提供商在托管于硬件上的云中提供已建立的开发环境。因此，程序员可以节省维护此类环境的时间和费用。软件即服务（SaaS）：为用户提供了软件解决方案。SaaS 主要面向典型的最终用户，他们不必担心安装和维护软件，并且可以放心硬件足够强大。一切即服务（XaaS）：XaaS 可以归于不同的级别。因为除了上面提到的三层，是出于一些特殊原因（比如营销手段），个别提供商还提供额外服务 XaaS。这通常是出于一些特殊原因（比如营销手段）。实际上，XaaS 可以归于不同的级别。人即服务（HuaaS）：是一种众包形式，一群人通过 Internet 进行工作。当然，我们日常最所见的主要是 Iaas、PaaS 和 SaaS 这三种服务模型。部署模型部署模型描述了服务的类型，有以下四种：私有云：服务器仅由一位客户使用。私有云可以是本地的（内部云）。即使使用了服务器集群的托管程序，其他使用该程序的客户也无法访问该专用硬件。公有云：公有云被认为是云计算的主要形态，其核心属性是共享资源服务，即大家一同共享服务器资源。作为用户，我们无法查看谁在使用服务器资源及更改。混合云：此模型是私有云和公共云的混合。这意味着用户可以确定将其操作的哪些部分设为私有（例如，安全方面）以及哪些部分保持公开状态。社区云：社区云的功能类似于私有云，不同之处在于多个用户共享一个专用的硬件实例。但是，用户资源池不是随机的，通常是来自相同业务领域或具有相似兴趣的客户被组合在一起。此外，社区云可以在公司内部或外部进行管理。与运行多个私有云相比，更能节省资源。云计算的优缺点云计算的出现为中小型企业对于自建 IT 基础架构成本过高的问题提供了解决方案。硬件的使用和维护由服务提供商接管，企业只需要投资价格便宜的终端访问云计算服务即可。此外，专业的服务器集群比大多数组织自己管理的安全性要高得多，有专门的安全人员和服务器专家对数据中心进行物理层面的保护。除此之外大多数云计算服务提供商都对所有数据进行强制备份，能够有效避免数据丢失造成的隐患。作为一个还算新兴的服务功能，云计算也有一些缺点。例如，根据服务提供商的不同，在配置方面的可定制性水平可能会有很大的差异，可能无法满足特定企业的需求。同时，使用云服务会过分依赖提供商，一旦他们遇到技术问题，就会直接影响企业的业务运营。云计算的使用还依赖于强大而稳定的互联网连接，否则企业员工将无法高效地工作。除去以上的缺点，对云解决方案最大的关注是数据隐私问题。尽管云服务商能保障存储数据的安全，但是通过 Internet 传输数据始终会带来安全风险。云计算毕竟不是免费的，企业必须仔细考虑所需的资源容量使用时间，从而最大可能地节省成本。在这方面，又拍云以场景化 CDN 为核心业务，为客户提供云存储、云处理、云安全、流量营销等云服务，帮助用户实现内容分发加速、产品研发加速、业务成长加速，而且按需计费，拥有 WebP、H.265、码率适配限速等多种成本控制相关的功能，帮助企业节省支出。

来源：钥城网　　2020年，中国是全球唯一实现经济正增长的主要经济体，惊羡了世界目光，这背后的驱动力是什么？数字经济。中国信通院《中国数字经济发展白皮书》数据显示，2020年我国数字经济规模达39.2万亿元，占GDP比重由由10.0％提升至38.6％，其年增速为9.7％，是GDP增速的3.2倍多。　　2021年，数字经济发展进入新阶段，从信息化向智能化升级。云计算、人工智能、大数据等技术成为新型基础设施。智能化工厂、无接触银行，数字虚拟人等新业态在居民生活中广泛出现。2021年，中国进入智能经济觉醒时代，三大趋势呼之欲出：趋势一：技术+产业，融合创新为各行业提供价值创造新方式　　一方面，是越来越多的技术“融合创新”， 云计算、人工智能、大数据、区块链、量子计算、生物计算、边缘计算等各种技术相互融合，加速推动万物从“互联”进化到“智联”。　　另一方面，技术和产业也在进行越来越深度的融合，各个行业创造价值的方式正在发生变化。交通领域为例，借助AI等技术赋能，汽车行业可以创造“聪明的车”，道路交通行业可以创造“智慧的路”，产业融合后还能构建一个智能交通系统，可以提升交通效率，减少碳排放。据测算，15％的通行效率的提升，可以转化为2.4％的GDP的增长。　　今天，我们正在迎来技术创新的红利，中国企业国际竞争力有望重塑，迎来“换道超车”的新机遇。趋势二：基础设施持续升级，云上AI要跑得更快　　越来越多的企业开始拥抱人工智能技术，使得数据量和模型量越来越大、要求训练速度越来越快。这些新变化对原有的基础设施提出了更高的要求。　　比如在算力方面有了两大新变化。首先是算力异构化，要支持异构的各种算力，包括CPU、GPU以及各种领域内的定制芯片；其次计算部署位置分布式化，大量计算分布在大型数据中心、各种边缘端，还有智慧园区、智慧工厂。　　随着这两大需求的实现，AI将会真正像“水电煤”一样，通过智能云可以快速的输送到各行各业。　　如今，是否拥有高性能、高性价比的算力，是否有覆盖各个场景的全栈的AI技术，成为企业选择云计算厂商的重要标准。　　趋势三：AI应用加速下沉，智能中台成企业刚需　　大山里的孩子，可以通过视频网络听到城里老师的讲课；基层卫生所的医生在AI助手的辅助下，提高了看病效率，使得小医院也能有大医生； 同样在AI老师傅的帮助下，小工厂车间也能制造出高附加值产品。AI正在实现普惠化，各行各业渗透率在不断提升，而且还不断下沉到偏远地区和中小企业。　　但是对于这些偏远地区和中小企业来说，人工智能存在技术迭代快，应用门槛高等痛点。低门槛简洁易用的AI智能中台受到企业欢迎，因为可以让每个企业可以快速、高效的搭建出适合自己的AI应用。　　三大趋势近在眼前，智能经济时代已经开启。但如何抓住时代红利，企业智能化升级遇到哪些鸿沟，该如何克服？最新的技术、产品和解决方案是什么？业内有什么新的思考和洞察？亟待智能化升级的企业家们渴望交流和相互探讨。据悉，2021百度云智峰会将在7月29日举行。现场将会云集业内大咖，行业企业领袖以及专家学者，融合创新、云智一体、产业智能化等将成为现场热点话题，还有最新的各行各业智能化升级标杆案例发布。　　困扰企业人士的上述焦虑，可能在这个一年一度的最大行业盛会上找到答案。

财联社（上海，编辑 周玲）讯，瑞银 ( UBS ) 分析师近日发布报告警告，云计算三巨头——亚马逊、微软和谷歌的云业务在疫情期间强劲增长，看似欣欣向荣，但可能存在一个致命弱点—— IT 人才短缺。瑞银分析师与 " 三巨头 " 的 15 家企业客户和云合作伙伴进行过交谈。分析师表示，他们在 2021 年二季度首次 " 频繁 " 听到 IT 人才缺乏的担忧言论。尽管瑞银认为，目前而言，这只是一个 " 较小 " 风险，但公司分析师表示，形势需要密切关注。随着云业务在疫情期间加速发展，此类人才需求也在急速增加。瑞银警告称，IT 人才将供不应求，这反过来可能会拖累整个云业务。"AWS（亚马逊云科技）、微软 Azure 和谷歌 Cloud 面临的显著风险是，客户无法继续进行原计划中的（云）迁移项目。" 瑞银分析师写道。一些云客户还告诉瑞银，他们的一些项目已经推迟了几个月，因为他们的 IT 合作伙伴正在处理积压工作。人才抢夺之战客户也需要相关的云技能，尤其是那些没有自己的专业员工或尚未对他们进行云培训的客户。研究公司 Gartner 副总裁 Sid Nag 表示，该公司调查发现，超过 40% 的组织正在为他们的云迁徙寻求第三方帮助。因此，云计算人才的短缺不仅对三巨头敲响了警钟，对那些需要云计算员工和云计算新客户的 IT 提供商来说，也是如此。" 大型云基础设施合作伙伴之间的人才争夺战是疯狂的"，瑞银一位采访对象表示，" 客户和 ( 系统集成商 ) 公司的招聘速度往往不够快。"另一些受访者表示，最大的一些 IT 合作伙伴也在试图收购规模较小的专业公司，以帮助培养人才。" 我们现在会定期和全球 ( 系统集成商 ) 联系。"并购事实上，分析师们早就警告称，人才短缺对三巨头构成了威胁。Gartner 副总裁 Lydia Leong 在今年 3 月表示，人们越来越重视推动云应用所需的技能，这个生态系统中的每家公司都需要更多人才，云提供商也是如此。他还建议，亚马逊、微软和谷歌可以收购规模较小的专业服务公司，以填补人才空缺，满足需求，甚至赶上竞争对手。" 大型工作负载正在向云迁徙，" 韦德布什证券 ( Wedbush Securities ) 董事总经理丹艾夫斯 ( Dan Ives ) 表示，AWS 还寻求了更多 IT 合作伙伴关系，以保持对微软的领先地位。最终，瑞银承认，亚马逊、微软和谷歌云业务将继续展现出强劲势头，这种势头不太可能很快结束——但人才短缺仍然是一个非常现实的问题。而在 Lydia Leong 看来，人才短缺问题对三巨头来说不会一夜之间得到解决—— " 这是我们的客户面临的最大挑战之一。"

企业纷纷发布了令人眩目的新技术并拓展其基于云的服务模式，如结合 AR 技术的 3D 高精度地图服务——Cybervers 和基于视觉定位系统 Live View 的 Maps AR 导航功能。5G 时代的到来和商用化部署的加速，加速了数字信息流转以及物联规模的发展，并以更加安全和灵活的方式保护了数字资产和隐私信息，为物理和数字世界的融合与启动以视觉自然交互为基础的人物交互机制（HTI：Human Things Interaction) 开辟了高速公路。AR云的定义和重要作用增强现实（AR）技术，融合了视觉感知为主的空间语义感知和以混合内容渲染为主的可视化内容生成技术，并通过新兴近眼显示为核心的可穿戴设备系统工程推动人和物理世界的自然交互，实现了“所见即所知”以及抛弃键盘、鼠标和显示器的信息传递高速公路。作为一种革命性人机交互方式（HTI）的撬动支点，AR 集合了大量现代技术进步和成果，包括以机器视觉和SLAM 为核心的人工智能技术，以及以云部署和大数据融合为基础的信息后台技术，和以光波导为当前主要应用模式的近眼显示技术，同时最近大量商业化部署的 5G 技术也成为其连接技术的主要支柱。结合 AR 这个系统技术集合，行业的数字知识资产的融合和基于视觉触发的高速信息交互，为智能制造、数字孪生以及新兴的智慧城市服务提供了更加广阔的想象空间。现阶段，在智能制造趋势下工业企业纷纷开始了探索新型信息化提升的路径，以实现增效降本，增强企业竞争力的目的。其中工业制造过程也是一个应用场景复杂，且垂立领域特点显著的实施场景。首先：制造场景存在1.生产场景环境复杂，如有大量移动的设备、人员和车辆；2.设备多样，无论是外形、内部专业结构、或电气和电路连接拓扑；3.设备运行环境差异大，可能存在高温、高危、高电磁的运行工况；4.涉及的协作工段和流程多，对于精细化和柔性管理的要求高。其次：作为制造环节中最重要的因素 -- 人无论从需要掌握的专业技能还是需要关注的综合领域信息都呈现出愈来愈快速发展的趋势，同时高速运行的制造过程也要求生产人员更加专注的关注快速变化生产和实施过程。在继互联网技术赋能的数字化信息制造过程演进后，核心要素人和设施设备的“人”和“物”的交互（革命性人机交互方式（HTI））和信息流加速就成为对智能制造向下一步生产力提升演进的重要途径。当前利用 AR 技术与一体机设备这种可远程、实时性、主动式、多视角融合、多场景交互、解放双手的信息呈现形式，辅助产业工人的生产工作和培训，把互联网和信息技术延伸到一线员工的工作当中已被很多工业巨头积极实践，如通用和 GE等，取得了大幅提升工作人员信息获取与转化率从而提高劳动效率的积极结果，即实现了——“增效降本，增强企业竞争力”。目前，比较完整的 AR 云辅助智能制造系统如图 1-3 所示，包含了利用 AR 增强现实技术、AI 人工智能技术、IOT 物联网、云计算、5G 通讯技术以及 5G+MEC 边缘云技术的融合，以云 AR 智能终端系统作为连接现场作业人员、设备、运维中心和非现场人员的智能化工具，实现跨地域数据资源共享和生产过程监督管控以及非现场专家的远程指导。在以上场景中，辅助 AR 设施需要最大程度具备灵活性和轻便性，以便生产现场的工作高效开展。云 AR 智能运维中心部署在云端，提供 AR 应用服务和交互以及数据知识库沉淀与智能化分析服务，通过在边缘云计算中心执行 AI/AR 算法引擎，提供算法模型的微服务管理、在线部署服务、模型运行监控和资源调度管理，从而提高生产效率，实现业务闭环。AR云的核心功能框架云 AR 智能终端系统作为连接现场作业人员与设备以及运维中心和非现场人员的智能化工具，是人物交互方式（HTI）和信息流加速的核心路径。同时它要求最大程度具备灵活性和轻便性，并具备足够的续航时间。这就为整个 AR 云构架提出了一个核心演进的方向，如图 1-4 所示。其中，在 5G 通讯等核心技术的发展支撑下，AR 智能终端由应用内容存储、感知、数字化内容渲染、用户交互和显示综合能力本地化部署，逐渐向仅包含显示和用户交互的轻量化能力部署转化，以云服务模式强化信息流融合和加速，以及深化数据服务的层次，同时提升灵活性和轻便性。同时，在环境复杂、设备多样的场景下，前端完成视频内容内关注设备对象的空间识别以及场景识别以构建人物交互（HTI）通道，需要非常复杂的机器视觉算法的支撑，有效的利用云端算力也方便了人物交互的广泛利用和应用场景的多样性。AR 及其云服务应用领域广阔，在其推广和普及的过程中用户体验关注点成为推动产业进步和技术变革的核心动力和指标。参照 PTC 的调研报告《State of Industrial Innovation》（工业创新发展状况）系列报告 68%的工业企业正在加速增强现实的采用，同时结合 GSMA 相关工业场景的调研报告，如图 1-5 所示，影响客户的项目部署和规模推广的核心问题主要源自三个领域：1.识别和跟踪定位（三维注册）这一核心环节和技术基础的整体体验；2.人机交互的部件组成和整体，如交互器件 AR 显示终端的体验感受和整体交互方案体验感受；3.和使用及投资成本相关的主要问题，如终端成本。云端分析功能和数字信息融合功能的边缘化部署，成为提高领域的重要手段，同时视频内容关注设备对象的空间识别以及场景识别的适用范围的扩展（即 AR 技术本身的提升）为平摊设备的使用成本和提升收益，以及提升识别和跟踪定位的体验就显得异常重要。而脑机接口的引入，为加速语义信息流转和更自然的人机交互提供了想象空间。AR 技术核心技术框架作为人物交互（HTI）通道的核心技术体系，AR 其实就是需要解决识别并跟踪定位需要交互和已经关注的现实场景目标，并根据手势或语音等交互方式完成意图的传递，以最终实现结合现实场景目标信息叠加的显示。随着应用场景的进一步拓展，以及应用场合的不断丰富，包括多人的长效体验，AR 的核心技术体系，特别是考虑到云端处理，也逐渐丰满和清晰。在垂直应用领域可以清晰可见的 AR 核心技术体系包括 :三维语义注册：对现实场景的语义和空间理解和重构 ;三维融合生成：完成结合现实场景的数字信息生成和叠加 ;人机实时交互技术：用户可与真实世界甚至虚拟物体进行实时的自然交互。三维语义注册三维语义注册：对现实场景的语义和间理解和重构。包含了对于实景的三维结构恢复和重建，以及虚拟环境的实时三维注册技术两个部分。一、其中三维结构的恢复和重建常常用来建立实景与观察者视野（相机）的坐标转换关系，为虚拟物体与现实空间的三维注册奠定基础。其包含了多视图几何原理的遵循，以及图像的特征点的提取和匹配、运动恢复结构、三维几何重建、表面纹理重建等核心技术。近年日益普及的深度传感器对于高效和准确的完成三维重建存在积极作用，但传感器本身精度的差异化，以及当前技术所能达到的精度范围，还需要探索有效方法以实现最终场景精确的稠密重建。二、其中虚拟环境的三维注册技术常常用来实现让虚实环境共享同一空间坐标系，以实现将虚拟景物嵌入其中的目的。其包含了同时定位与地图构建（SLAM），平面标志物的检测和识别与跟踪，以及三维实物的检测、识别与跟踪等核心技术。目前三维实物的跟踪已逐步进入实用化的阶段，但在工业界的大规模应用尚有距离。三维融合生成三维融合生成：结合现实场景的数字信息生成和叠。包含了虚拟物体的绘制、现实环境的光照估计、虚实视觉融合和信息与现实环境的融合显示技术；同时空间增强实现技术也与其密切相关。其中空间增强实现技术涉及空间增强实现的具体方式，包含光学穿透方式、以及光场方式和多投影呈现方式，同时也包括投影画面的几何校正和颜色校正技术等核心技术。随着 AR 服务从功能倾向逐步向体验倾向的转移，三维融合生成的技术重要性就显得愈加重要，通过准确实现融合光源和周围环境的虚拟数字化对象的形状、位姿、材质和纹理，真实感将跃然眼前。

很多年前，一些老外在被问到对中国的印象时，会说“关系”——以显示他们对这里的了解。其实在涉及巨大利益的商业环境中，不管在哪里，关系都是一个重要的隐性决定因素。尤其对于to B企业，GR通常比PR分量更重。2019年秋，天降大单砸中微软，后者幸运地获得了五角的大楼总计100亿美元的云计算基础设施订单，竞争对手亚马逊出局。虽然合同是分几年落实，这个数字对云厂商也属于天价。参照看，全球最大的云厂商AWS在2019年的总收入是350亿美元，2020年为454亿美元。根据Gartner最近报告，2020年AWS在云基础架构上(cloud infrastructure, IaaS层)的营收为262亿美元，第二名微软的IaaS营收为127亿美元，第三名阿里云IaaS营收61亿美元（全球IaaS是643亿美元）。随后亚马逊对簿公堂，开启了一场漫长的诉讼。直到上周，甲方决定撤销与微软的这次合同，转而希望重新进行一次招标，除了微软和亚马逊外，谷歌、Oracle、IBM等厂商也具备竞标资格。这看起来是要把一份大合同拆成几份，涉及总金额也将是数十亿美元。显然，甲方意识到了这样一个庞大的基础设施数字化升级无法依靠单一厂商完成。甲方发言人上周对媒体说，和微软的那个合同在当时看来是正确的，但现在环境变了，需要重新考量。其实这更像给自己找个台阶下，坊间一直认为，亚马逊丢掉那次大单和川-普有关，贝索斯拥有的华盛顿邮报不待见川-普，两人关系比较紧张。那么，甲方这次重新思考的“分食”策略算是剔除了人情关系因素、符合市场发展规律了吗？根据Gartner去年针对全球850家中大型企业的问卷调查显示，其中有四分之三的企业使用了多家云计算厂商提供的服务。也就是说，随着业务复杂度的提升，企业更倾向于同时向多个云厂商寻求解决方案。这种策略的好处是，不把鸡蛋装在同一个篮子里，理论上降低了单一厂商服务宕机带来的风险；在价格选择上也会有更高的灵活性，大客户甚至会有一定的议价能力；另外，不同厂商的产品能力侧重点有差别，比如有的擅长AI，有的拥有庞大的SaaS开发者生态，客户就可以从中各取所长。但这也对客户的系统提出了挑战，不同云厂商的产品服务于同一套系统，这之间如何协调工作，降低适配成本？现实情况是小公司业务相对简单，那些提供一站式服务的云厂商完全能满足它的要求，没必要选择多家；而大型企业系统复杂度很高，在数字化转型刚有一些落地实践的阶段，通常又不知道怎么全盘规划这个转型，需要大型云厂商手把手的、定制化的、驻场办公式的寻找解决方案，这时候的服务更趋排他性。这个特点在国内目前云市场体现的比较明显。阿里云、腾讯云，以及百度和华为，都将主要目标锁定在大客户身上，因为这将是未来利润的主要来源。现在处于企业数字化转型立标杆、造样板间的阶段，这些云厂商纷纷扮演了“升级版咨询公司”的角色，尤其是阿里巴巴和腾讯，积极参与大企业系统升级的全局规划，而不只是在卖产品。业务绑定程度越深，大客户从一家主要云厂商迁移到另一家的成本就会越高，导致单一化的现象明显。但有些企业会在与一家主要云厂商深度绑定、做全局规划的同时，把一些落地工作分包给第三方中小服务商去完成，这主要是出于成本方面的考虑。经历十年发展后，国内市场正在淡出“上云”的红利期。从早期的中小企业上云、科技类公司上云，到后来的大型企业、央企的数字化转型尝试，再到地方政务、公共服务层面打造智慧服务，甲方需求的复杂度越来越高，要求也更繁琐。云厂商现在面临的是一个买方市场，不管他们作为一个平台方，现在愿不愿意干咨询公司的活儿、干管家和保姆的活儿，现阶段也只能扮演类似的角色。这与他们过去作为平台方对C端做标准化输出的模式相比，属于苦活累活。所以我们看到这两年，阿里云、腾讯云等大型厂商积极地与各地方管理者签约、合作，很多场合都是CEO层面的管理层出席、站台。政务也是这些云厂商内部组织架构中非常重要的一条单列的业务线。除了业务考量，这些甲方出于税收、政绩、数据安全、合规等综合考虑，也希望服务于他们的云厂商能够更扎实地在本地落地，有常驻的地方代表，甚至在当地成立分支机构。这两年，上海市政府在数字基建领域既签约了腾讯，也签约了阿里巴巴，云计算是这个庞大的一揽子计划中的核心，并非是排他性的合作策略。最近传闻这两家公司要互相开放业务接口，照目前这样的监管趋势看，地方管理者出于上述考虑也越来越不太可能只和单一云厂商建立捆绑式合作，市场与监管环境都发生了变化，未来云计算领域不大会出现过去在商户领域普遍存在的排他、站队现象，这将是一个更加开放竞争的市场。这时候客户关系就不那么重要了吗？完全不是。为什么这两年政务的人、咨询公司的人跳槽到大型云厂商的流动增多了？与早先纯技术背景的人跳槽到云厂商形成对比。前者是带着大客户关系、以及对大客户业务流程的深入了解跳槽过去的。云计算是一门技术，但它需要更扎实地落地，更深入地和产业结合、反馈，才能体现其应用价值。可以说，云技术做得好的，不一定生意做得好；而生意做得好的，技术一定不算差。