1、什么是边缘计算所谓边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。简单来说，边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在边缘处理，减少延迟，从而实现实时和更高效的数据处理，以达到对云计算的有力补充。在未来的智能交通应用环境中，“云计算”就相当于智能设备的大脑，处理相对复杂的进程;而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢，进行一些“下意识”的反应。2、边缘计算的六大特点虽然边缘计算还没有全面爆发，但是从现在涌动的暗流中，我们已然可以看到，边缘计算呈现出的六大特点和趋势。第一，去中心化边缘计算从行业的本质和定义上来看，就是让网络、计算、存储、应用从“中心”向边缘分发，以就近提供智能边缘服务。第二，非寡头化边缘计算是互联网、移动互联网、物联网、工业互联网、电子、AI、IT、云计算、硬件设备、运营商等诸多领域的“十字入口”，一方面参与的各类厂商众多，另一方面“去中心化”在产品逻辑底层，就一定程度上通向了“非寡头化”。第三，万物边缘化边缘计算和早年的IT、互联网，如今的云计算、移动互联网，以及未来的人工智能一样，具备普遍性和普适性。在万物互联的未来，有万物互联就有应用场景，有应用场景就要边缘计算。第四，安全化在边缘计算出现之前，用户的大部分数据都要上传至数据中心，在这一上传的过程中，用户的数据尤其是隐私数据，比如个体标签数据、银行账户密码、电商平台消费数据、搜索记录、甚至智能摄像头等等，就存在着泄露的风险。而边缘计算因为很多情况下，不要再把数据上传到数据中心，而是在边缘近端就可以处理，因此也从源头有效解除了类似的风险。第五，实时化随着工业互联网、自动驾驶、智能家居、智能交通、智慧城市等各种场景的日益普及，这些场景下的应用对计算、网络传输、用户交互等的速度和效率要求也越来越高。以自动驾驶为例，在这些方面，几乎是要求秒级甚至是毫秒级的速度。而面对自动驾驶方面由摄像头、雷达、激光雷达等众多传感器创造的大量数据，传统数据中心模式的响应、计算和传输速度，显然是不够的，这时候“近端处理”的边缘计算，自然就成为了最好“实时化”要求的最好选择。第六，绿色化数据是在近端处理，因此在网络传输、中心运算、中心存储、回传等各个环节，都能节省大量的服务器、带宽、电量乃至物理空间等诸多成本，从而实现低成本化、绿色化。来源：https://cloud.51cto.com/art/202108/677663.htm

毫无疑问，信创云将是一个大市场。一方面，国家在大力推进信创产业建设，国产化替代进程加速;另一方面，各行各业数字化转型如火如荼，上云需求激增。可以说，信创云站在一个新的关键节点上，正影响着中国云计算市场的发展。最近几年，信创这一概念突然火了起来。为摆脱科技特别是上游核心技术受制于人的现状，国家不断加大对科技创新的支持力度，并将信创产业上升到国家战略层面，也是当今形势下国家经济发展的新动能。信创云成产业新风口根据中国电子学会联合16家企业和机构共同发布的《中国信创产业发展白皮书(2021)》预测，到2023 年，中国信创产业市场规模将突破3650亿元，市场容量将突破万亿，展现出蓬勃的发展势头和广阔的发展前景。信创，即信息技术应用创新产业，其核心特质，就是自主可控。信创主要由基础设施(CPU芯片、服务器、存储、交换机、路由器、各种云和相关服务内容)、基础软件(数据库、操作系统、中间件)、应用软件(OA、 ERP、办公软件、政务应用、流版签软件)以及信息网络安全(边界安全产品、终端安全产品等)四部分组成。其中，信创云作为各项技术的应用和支撑，在整个信创产业链体系中起到承上启下的重要作用。信创云，其本质是云，必须具备云计算虚拟化、高可靠性、高通用性、高可扩展性及快速、弹性、按需自助服务等特征。同时，还要满足信创对自主可控，尤其是安全可控等方面的特殊需求。云厂商开辟全新蓝海从目前来看，最先布局信创云，一般具有以下特征：一是，具有“国家队”背景，因为在国产化发展的背景下，安全性是首要考虑的因素;二是拥有雄厚的技术实力、行业领先的研发能力和丰富的客户服务经验。如华为云、中国电子云、华云、中国电科云都是布局较早的企业。华为近年来不断在芯片、存储、数据库、操作系统等方面寻求突破，通过生态联盟、开源社区等多种方式，构建信创产业链。华为云作为华为的云服务品牌，基于华为30年ICT建设经验，为政企客户提供全栈、平滑演进的上云体验。根据Gartner发布的数据，华为云在2020年以27亿美金的营收首次进入IaaS厂商前五。中国电子云作为中国电子信息产业集团有限公司旗下全线自主技术与产品对外输出的云模式，采用被誉为“中国架构”——飞腾CPU+麒麟操作系统，构建了“本质安全+过程安全”的全栈云原生安全体系，为政企客户数字化转型升级提供安全保障。华云自成立以来，一直坚持自主研发和开拓创新，通过打造管理统一、体验一致的云平台，支持全芯全栈云计算解决方案。2019年，华云数据发布了国产通用型云操作系统安超OS，填补了国内云操作系统空白;2020年，在此基础上，又推出安超云套件Archer Cloudsuite、安超桌面云、安超分布式文件系统、安超DCM数据中心管理平台等一系列产品，持续为各个领域的用户提供信创云计算解决方案和服务。中国电科云是中国电子科技集团公司全资控股企业，为党政军客户提供安全可靠的全方位、成体系、全流程的自主安全云产品和服务。在2020年4月，中国电科云发布业界首款面向党政军用户的信创云一体机产品。目前，中国电科云已在北京、上海、合肥、银川、海南等地布局信创云数据中心。云潮涌动 硕果累累值得一提的是，仅在2021年就有多家云厂商围绕信创云推出了一系列的产品与服务：4月25日，易捷行云EasyStack在北京正式发布一云多芯、全栈可进化的新一代全栈信创云，通过基于数字原生引擎的新一代数字原生架构，在企业级数据中心当中以一个云平台上统一承载、管理、使能全栈信创云产品与云服务，并可实现全栈信创云产品和云服务的OTA式(over the air)平滑无感在线升级可进化。4月26日，中国电子云在福州举办“云可信 创未来——中国电子云全系产品发布暨战略伙伴签约仪式”，发布中国电子云“信创+”实践和全栈自主专属云CECSTACK。CECSTACK采用中国电子云新一代云原生操作系统，整合中国电子网信产业资源优势和自主技术能力，面向政企数字化转型场景，聚焦混合云融合与管理，采用云原生分布式调度与协同，提供公有云和专属云体验一致的基础设施，满足大规模、低成本、高性能要求。6月10日，华云数据宣布了品牌战略升级，以国产通用型云操作系统安超OS为核心打造了“信创云基座”解决方案，并构建完备的“华云信创+”生态，实现了“全芯全栈全生态”的技术战略升级。7月29日，在CIC 2021云计算峰会上，青云科技宣布“一云多栈·全维可信”青云全维信创云及白皮书正式发布，以覆盖“全栈、全态、全域”的全维信创云整体架构为依托，打造青云全维信创云平台、信创容器平台、信创桌面云、信创多云管理平台产品矩阵，构建金融、政务、能源信创解决方案，帮助企业实现核心技术的创新突破与安全可控。8月12日，在TECH数字中国2021技术年会上，神州控股、神州信息、神州数码集团联合发布神州信创云，为企业数字化转型打造全栈自主可控底座、提供整体信创云规划及建设服务能力，助力企业实现数字化变革和价值创造。写在最后：现如今，在政策和需求的双轮驱动下，信创云可谓占据了天时与地利。目前，信创云市场还处于发展的萌芽期，换句话说，谁能率先发布信创云产品，谁就能抢占市场先机。所以，对于云厂商来说，必须顺应信创云的发展趋势，不断丰富、完善与创新信创云的内容，才能真正赢得用户和市场。来源：https://cloud.51cto.com/art/202108/677992.htm

云中灾难恢复的五种方法可以帮助企业改进防止数据丢失和停机并从中恢复，同时可以确保满足服务等级协议(SLA)。事实表明，云中灾难恢复的五种方法可以帮助企业改进防止数据丢失和停机并从中恢复，同时可以确保满足服务等级协议(SLA)。任何一个良好的灾难恢复计划(DR)都可以缓解可能导致服务中断或以其他方式导致突发事件的各种不同影响。良好的灾难恢复计划还将不同场景与高可用性等目标联系起来，并根据这些目标衡量性能的指标。常见的例子包括数据恢复(丢失了多少数据)以及恢复时间(服务恢复的速度有多快)。灾难恢复原则早已存在，并且在当今仍然适用。但是，关于灾难恢复的大部分想法仍然根深蒂固地存在于内部部署基础设施中，这不必要地限制了企业通过在云平台中开展业务来加强其灾难恢复战略和对当今事件响应的新方法的采用。现在是思考和处理灾难恢复方式的时候了。云中灾难恢复可以通过五种相互关联的方式帮助企业改进他们的方法，以防止数据丢失和停机并从中恢复，同时确保他们满足服务等级协议(SLA)。(1)在世界一流的基础设施上运行全球主要的云平台可以让企业访问世界一流的基础设施，云计算基础设施的性能通常优于企业内部部署的基础设施，无论是从计算到网络再到存储和其他IT资源。主要的云计算供应商能够以具有成本效益的价格提供一流的基础设施。很少有企业拥有主要云平台在其数据中心的功能。云计算供应商还在其云平台的可靠性和弹性方面进行了大量投资，这意味着如果服务器或其他资源出现故障，可能会比大多数企业内部部署基础设施更快地恢复并重新运营。这本身可以立即改善企业的灾难恢复状况，尤其是运行日益老化基础设施的企业。(2)实施更具创造性的恢复设计云平台还支持比企业内部部署数据中心更具创造性的可恢复模式。但有些云计算恢复设计在内部部署数据中心中根本不可行，或者实施的成本过高。企业可以更灵活地创建符合其特定目标或要求的恢复设计。例如，可以使用多站点灾难恢复模式来设计性能和正常运行时间。或者选择可以降低成本的灾难恢复的试点方法，而该方法通常获得一组核心关键资源而不是整个解决方案。Pilot Light方法就是一个很好的例子：云计算供应商允许用户按使用量付费，因此企业可以构建一个Pilo Light DB服务器，该服务器每天只打开一次以应用新日志，然后再次关闭，从而减少正常运行时间成本，但这种模式在内部部署数据中心是不可行的。在此需要补充的一点是，混合架构意味着企业不必放弃现有的内部部署投资，其工作负载仍然可以获得大量云灾难恢复体验。(3)从自动化和编排中获益云计算是高度可编程的，这是它能够以完全在内部部署难以或不可能完成的方式增强现有灾难恢复策略的主要原因之一。这意味着云计算为灾难恢复解决方案提供了更强大的自动化和编排功能。可恢复性设计中的大部分创意都可以归因于自动化。虽然企业可以在内部部署应用中实现自动化，但主要的云计算供应商可以为企业提供更先进的功能。对于在自动化和编排方面的内部技能有限的一些企业来说，这些技术可能遥不可及。但全球主要的云供应商都为容器编排提供了Kubernetes的托管分布版本，这是高可用性系统越来越受欢迎的选择。一般来说，自动化嵌入到许多云计算和云原生技术中，因此减少了一些传统的内部部署可恢复性策略通常所需的人工成本。(4)在控制成本的同时改进灾难恢复在这里得到最重要的好处之一是，从预算角度来看，云计算使所有这些变得更容易实现：从可靠基础设施到现代自动化技术，再到更广泛的可恢复性模式。企业可以在云中执行的大部分操作在内部部署数据中心的运行成本可能非常高，这意味着难以实施，并且很多企业坚持使用可能不再满足其需求的传统灾难恢复计划。而在云计算提出的承诺中包括以超大规模定价的世界级基础设施和服务，可以专门应用于灾难恢复。灾难恢复资源不会像过去那样成为某些企业可恢复性的障碍。(5)与充满活力的生态系统合作另一个好消息是，在云计算领域拥有深厚专业知识的云计算供应商构建了一个强大、不断增长的生态系统。其中一些云计算供应商专门为云平台开发恢复软件和解决方案，这些软件和解决方案的实施速度远远快于DIY方法。企业可以获得上述所有好处。从本质上来说，云计算已经做到了这一点，所以没有理由为过时、无效的恢复模式寻找借口。同样重要的是，从医疗保健到金融服务到政府等许多行业领域，勒索软件被用于攻击系统的频率和成本不断上升。在这些情况下，云中灾难恢复可以提供帮助，因为云平台提供了各种数据复制选项和数据库恢复服务，企业可以将其作为勒索软件恢复策略。很多企业如今已经实现了云迁移，而现在是让他们的灾难恢复计划在云中做同样事情的时候了。来源：https://cloud.51cto.com/art/202108/677826.htm

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。 现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。 “云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只要按使用量付费就可以，“云”就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。从广义上说，云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做“云”，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。总之，云计算不是一种全新的网络技术，而是一种全新的网络应用概念，云计算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云计算服务与数据存储，让每一个使用互联网的人都可以使用网络上的庞大计算资源与数据中心。云计算是继互联网、计算机后在信息时代又一种新的革新，云计算是信息时代的一个大飞跃，未来的时代可能是云计算的时代，虽然目前有关云计算的定义有很多，但总体上来说，云计算虽然有许多得含义，但概括来说，云计算的基本含义是一致的，即云计算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云计算的核心是可以将很多的计算机资源协调在一起，因此，使用户通过网络就可以获取到无限的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。

一、背景随着互联网的发展，我们进入了大数据时代，这个时代也是移动互联网的时代，而且这个时代，大量的线下服务走到线上，随之而来的，比如外卖、叫车……于是，有各种各样的 App 和设备在收集你的行为和数据。更加海量的数据源源不断的产生，并上传到云平台。这就给云提出了很大的挑战。一方面是极大地消耗有限的网络带宽资源；另一方面对于大数据处理的实时需求越来越成为刚需了，因为，如果不能实时处理、实时响应，那么怎么能跟得上这个快速的时代呢。这就好像一个人脸识别的功能。如果苹果手机的人脸识别需要到服务器上算，然后把结果返回，那么用户的体验就很糟糕了。这就是为什么苹果在手机里直接植入了神经网络的芯片，而我们知道网络的不确定因素很多，有可能导致不可控的延时。而且数据通常与物理实体关系密切。比如家庭监控摄像头中，家庭成员的肖像等视频信息是非常敏感的；而在工业场景中，很多数据是机密的。如果这些信息全部上传到云，会给用户带来很大的安全风险。所以，现在行业内已经开始尝试将云的部分计算服务，下沉到靠近数据发生地的“边缘节点”上进行，这就是边缘计算的由来。二、什么是边缘计算？维基百科的定义：边缘运算（英语：Edge computing），又译为边缘计算，是一种分布式运算的架构，将应用程序、数据资料与服务的运算，由网络中心节点，移往网络逻辑上的边缘节点来处理[1]。边缘运算将原本完全由中心节点处理大型服务加以分解，切割成更小与更容易管理的部分，分散到边缘节点去处理。边缘节点更接近于用户终端设备，可以加快资料的处理与发送速度，减少延迟。在这种架构下，资料的分析与知识的产生，更接近于数据资料的来源，因此更适合处理大数据。通俗地说：边缘计算本质上是一种服务，就类似于云计算、大数据服务，但这种服务非常靠近用户；为什么要这么近？目的是为了让用户感觉到刷什么内容都特别快。三、边缘计算的好处怎么理解这种技术架构上的进化呢？你可以想一想，人体是如何处理各种感知信息的，是不是所有的信息都需要大脑来处理呢？大家都熟悉云计算，它有着许多的特点：有着庞大的计算能力，海量存储能力，通过不同的软件工具，可以构建多种应用，我们在使用的许多 APP ，本质上都是依赖各种各样的云计算技术，比如视频直播，电子商务。边缘计算脱胎于云计算，靠近设备侧，具备快速反应能力，但不能应付大量计算及存储的场景。这两者之间的关系，可以用我们身体的神经系统来解释。云计算能够处理大量信息，并可以存储短长期的数据，这一点非常类似于我们的大脑。大脑是中枢神经中最大和最复杂的结构，也是最高部位，是调节机体功能的器官，也是意识、精神、语言、学习、记忆和智能等高级神经活动的物质基础。人类大脑的灰质层，富含着数以亿计的神经细胞，构成了智能的基础。而具有灰质层的并不只有大脑，人类的脊髓也含有灰质层，并具有简单中枢神经系统，能够负责来自四肢和躯干的反射动作，及传送脑与外周之间的神经信息。我们在初中的生物中都学习到了膝跳反应，这就是脊髓反应能力的证据。边缘计算对于云计算，就好比脊髓对于大脑，边缘计算反应速度快，无需云计算支持，但低智能程度较低，不能够适应复杂信息的处理。而云计算负责需要大规模数据和复杂计算的数据分析工作，以及完成整体的协调和控制。具体来说，将原有的云计算模型的部分计算任务迁移到网络边缘设备来；网络边缘设备（比如路由器、移动网络基站等），在数据源附近执行数据处理和数据分析任务。这样一来，就降低了云计算中心的计算负载，减轻海量数据了对于网络带宽的压力，提高了数据处理的效率。这里将边缘计算模型的好处，总结为四个方面：延迟低。数据只需要从产生设备传输到边缘设备，传输距离短，数据不需要通过其他网络，网络延迟低。节约了主干网带宽。缓解大量数据传输所造成的网络拥堵现象。尤其像一些银行的专有网络，本身带宽非常有限，只能用于传输关键性的数据。计算可用性好。数据在网络中的路径长度显著变短，因网络波动引起的计算服务不可用情况将有所减少。隐私性更好。由于边缘设备距离用户近，用户的隐私数据不再需要上传到云，因此，在边缘计算场景下，用户的隐私也可以得到更好的保护。中心云的成本更低。我们再来看看云的成本，当一个公司需要支持几十万用户的时候，并没有什么感觉。当他们要支撑上千万乃至上亿用户的时候，我们就会发现，一个几十万用户的系统架构和一个支撑上千万用户的架构，在成本上来说，完全不是一个数量级的。在这个图中，我们可以看到，当需要处理的数据或是用户请求的规模越来越大时，我们的成本是呈现快速上升的曲线，而不是一个线性上升的成本关系。我们可以来算一下，根据行业内的经验，可以估计如下的投入：几十万用户的公司，只需要处理百级 TPS 的量，只需要 10 台左右的服务器；上百万用户的公司，只需要处理千级 TPS 的量，需要有 50 台左右的服务器；上千万用户的公司，需要处理万级到十万级 TPS 的量，需要 700 台左右的服务器；上亿用户的公司，其需要处理百万级 TPS 的量，需要上万台的服务器。可以看到，十万用户到上亿用户，也就多了 100 倍，为什么服务器需要 1000 倍？这完全不是呈线性的关系。这时因为，当架构变复杂了后，你就要做很多非功能的东西了，比如，缓存、队列、服务发现、网关、自动化运维、监控等。那么，我们不妨开个脑洞。如果我们能够把那上亿的用户拆成 100 个百万级的用户，那么只需要 5000 多台机器（100 个 50 台服务器的数据中心）。 我们还是同样服务了这么多的用户，但我们的成本下降得很快。只不过，我们需要运维 100 个小数据中心。不过，相信我，运维 100 个 50 台服务器的小数据中心的难度应该远远低于运维一个 10000 台服务器的数据中心。好了，问题来了，什么样的业务可以这么做？我觉得有地域性的业务是可以这么做的，比如：外卖、叫车、共享单车之类的。然而，100 个 50 台服务器的小数据中心也会带来一些复杂的问题，因为当你的公司有 100 万用户的时候的业务形态和有 1 亿用户的业务形态是完全不一样的，1 亿用户的业务形态可能会复杂得多得多。也就是说，我们不可能在一个小数据中心只有 50 台服务器，因为那是百万用户的业务形态，只有几十个服务。当公司成长到上亿用户的规模时，可能会有上百个服务，50 台服务器是不够部署的。所以，上面那种多个数据中心的理想只存在于理论上，而实际上不会发生。但是，我们依然可以沿着这条路思考下去。我们不难发现，我们完全可以用边缘节点处理高峰流量，这样，我们的数据中心就不需要花那么大的成本来建设了。于是，还是到了边缘计算。四、边缘计算的业务场景通过上面的案例分析，我觉得边缘计算一定会成为一个必然产物，其会作为以数据中心为主的云计算的一个非常好的补充。这个补充在我看来，其主要是做下面一些事情。处理一些实时响应的业务。它和用户靠得很近，所以可以实时响应用户的一些本地请求，比如，某公司的人脸门禁系统、共享单车的开锁。处理一些简单的业务逻辑。比如像秒杀、抢红包这样的业务场景。收集并结构化数据。比如，把视频中的车牌信息抠出来，转成文字，传回数据中心。实时设备监控。主要是线下设备的数据采集和监控。P2P 的一些去中心化的应用。比如：边缘结点作为一个服务发现的服务器，可以让本地设备之间进行 P2P 通讯。云资源调度。边缘结点非常适合用来做云端服务的调度。比如，允许用户使用不同生产商的云存储服务，使用不同生产商但是功能相同的 API 服务（比如支付 API 相关）。因为是流量接入方，所以可以调度流量。云资源聚合。比如，我们可以把语音转文字的 API 和语义识别的 API 相结合，聚合出来一个识别语音语义的 API，从而简化开发人员的开发成本。五、边缘计算的几点思考早已有之，新葫装旧酒，炒炒新概念：以前的 CS，后来的 BS，再后来的云和 APP，就是某种意义的边缘计算。服务端和终端各自承担一部分算力。过去的 CDN，现在的 VCDN 服务也是一种中心云计算能力下层到边缘节点能力的一种体现。这几年普遍存在的在家用路由器运行容器搭梯子翻墙，也算明显的云边协同。离开了网络离开了应用提供商，现在的电脑手机几乎没啥用，其实 PC，手机，智能路由，小米的智能家电就是边缘设备。只不过现在的边缘计算更多的是云计算出现后的概念，是相对于中心云的一种概念，云+边+端的概念，中心云有 Openstack，Kubernets 或自研平台，边缘云也采用专有边缘设备和边缘开源平台。中心云原生能力往边缘的下沉。异构计算迎来大发展：FPGA 相对 ASIC 具有灵活编程的特点，相对于 CPU 以流水线运算周期为运算时间单位，FPGA 以时钟频率为运算时间单位 FPGA 有低时延专业性方向性强的特点，符合边缘计算的需求而大量应用在边缘迎来大发展。以 GPU，ARM，TPU 等大量应用在边缘在边缘计算上也会迎来大发展。serverless 会大量应用在边缘。国内厂商中，阿里，华为会在边缘计算上胜出。 阿里的芯片设计的积累和优势，docker 的合作，以及在容器领域的开源项目之多，公有云市场优势，边缘计算和公有云联系紧密。华为芯片设计的积累和优势，中国第一的研发能力和积累，最多标准，协议制定者。边缘设备更多的服务 toB 业务 视频监控智能制造，公共场所（办公，商场，交通，城市）AI（图像视频识别，自动驾驶）个人继续用手机为智能终端连接到中心云和边缘云服务边缘设备小型化和成本是主要考虑对象，所以以机架，服务器形式只能用在重资产的地方，以集成进 5G 基站，路由器，小型定制设备（类似工控机）的轻资产数量居多。六、小结从云计算的发展趋势上来看，数据量的不断增大迫使边缘计算成为一个必然。大数据中心的成本问题，也需要通过边缘计算来降低。同时随着业务应用场景越来越多，对是性能的要求也越来越高，云计算的“云、边、端”架构（即中心云、边缘云、终端三部分）最终将会成为趋势。来源：https://www.163.com/dy/article/GHLTEA1P05373IZZ.html 

在云计算已然成为千行百业“水电煤”基础设施的今天，让机器去做“以人为本”的事情变得越来越重要。特别是在当前这个it基础设施已经深入城市交通网络覆盖到三五个城市的时代，企业对基础设施和云服务的高标准要求已经进入到了更高的层次，这就更需要架构师和云原生计算平台的出现。本文将从解决方案、流程、运维和基础设施管理四个维度为大家介绍一位云原生软件架构师的专业指导与培训、实践成长与管理等建议。深入解析当前云计算时代要求基础设施发展的技术路线与要求，可为基础设施架构师的成长及管理制定更为清晰的路径。以下为成长之路的系列专题文章《云计算架构师职业生涯通识架构》《云计算架构师成长指南》和《云计算架构师小tips》。本文是成长之路系列专题文章的第1篇，分享如何做好首席架构师角色（讲师级）。做好“首席架构师”角色（讲师级）会非常有助于公司企业掌握必要的技术及实践，逐步提升软件业务成熟度，从而改善用户体验，提升内部及外部效率。对于掌握深厚技术的架构师，不仅可以通过相关的技术知识帮助公司解决业务问题，还可以为业务能力打下扎实的基础。架构师通过如何建立架构模型，提升高可用、高弹性、可伸缩性等方面的能力，将极大地促进公司产品及服务的快速迭代，并保证业务的持续优化。架构师也可以成为“地图规划师”，掌握本领域业务需求的同时，提供业务预测，协助架构师定义技术路线，帮助建立技术结构，可以更快速实现软件定义产品和服务。可以更快速建立技术产品的同时，可以快速引进和扩展人才与业务通过落地地图，架构师还可以组建本公司核心业务线的团队，将核心业务线的团队打造成所需要的技术团队。在架构师管理不善，产品迭代缓慢，团队规模不大等情况下，架构师将面临转岗的风险。架构师转型成为架构管理者的频率比较高，多以中高层管理者的方式出现。当今的产品设计要求产品经理/产品总监集中精力解决产品领域的技术问题。因此架构师在产品设计时仍然对技术要求比较高。架构师对于架构知识是需要掌握而非一知半解，所以一个优秀的架构师是需要整合多项技术，可以通过一项技术整合其他技术，可以在一个技术实现架构深层次的设计。比如在架构服务的时候，架构师是需要掌握知道具体的从服务器，网络，应用到软件，硬件的设计，都需要掌握，尤其是软件这块，可以看到架构师的深度掌握与规划。这种基于架构设计及技术选型这类工作都是内部技术团队沟通内部产品、流程体系、实现，对于大型企业的架构师需要全部掌握技术是比较困难的。来源https://baijiahao.baidu.com/s?id=1708078542812377644&wfr=spider&for=pc

区块链赛道热点更迭，DeFi、NFT、链游不断引发业内关注。此起彼伏之的热点之下，从分布式计算、存储到通信的区块链底层基础设施领域，也涌现出许多默默耕耘的优质项目。　　以其中的分布式计算为例。传统云计算市场在近年来迎来快速增长，复合年增长率达到约23%，凸显出企业数字化转型、融合人工智能、大数据等技术进行升级改造的庞大需求。然而，尽管全球CPU/GPU消费量同样呈现指数级增长，传统云计算市场算力与需求之间的差距却日益明显。如果没有新的创新解决方案，这种差距只会越来越大，特别是在Web 3.0时代。　　与区块链相结合的分布式计算呼之欲出。以Dfinity、CUDOS等为代表的去中心化计算网络开始“抢滩”传统云计算，同时它们的创新解决方案也带来新的技术发展可能。一场“新”与“旧”的交锋正在拉开序幕。　　跨链去中心化云计算：低碳价廉，传统云计算市场的有力竞争者　　传统云计算市场目前被少数大型企业所垄断。亚马逊AWS、微软Azure、谷歌云和阿里云四家云服务供应商在2019年就已占据了整个市场70%的份额。尽管这些大型平台发展的非常成功，但市场的过度集中和竞争不足，导致了高昂的价格。它们中心化的架构也隐含单点故障的风险，比如今年6月发生的Fastly故障事件，导致全球众多政府、媒体官方网站大面积瘫痪。同时，为了足以承受峰值需求，很多云服务机构在多个地区建立大规模托管设施，造成IT硬件的浪费。有没有创新的方案能够解决这种现状?　　借助区块链和智能合约技术，大规模的分布式计算成为可能。这让云计算市场可以向拥有闲置算力的企业和个人开放。用户不仅可以是算力的使用者，通过智能合约按需调用来自不同设备的算力，也可以成为算力的提供者，实现硬件设备的变现。在区块链网络的保障下，算力的买卖可以安全、顺畅的进行，而网络的各个参与方也能够得到有效的激励。由于充分利用已经存在的闲置设备，去中心化云计算网络的费用只要主流服务商的一小部分，并且除了显著的成本优势，也具有更强的扩展能力和可用性。　　“CUDOS及其母公司CUDO就在搭建这样一种去中心化云计算网络。它类似Airbnb共享经济模型，任何企业或个人都能够为去中心化的计算网络贡献算力并从中获利，并且无需许可。因此，CUDOS创造了一种用户更广泛，同时成本也更低的‘云’，费用能够低至传统云服务的十分之一，”CUDOS创始人兼CEO Matt Hawkins描述说。　　据悉，传统云服务的各种垂直领域都是CUDOS可能的应用场景，包括图像渲染、人工智能与机器学习、科学模拟、医学建模等。在传统云服务行业的深耕，也让CUDOS获得了众多行业重磅参与者的支持，包括芯片巨头AMD。　　打通区块链和云计算，助力大规模应用　　与云计算需求同步上升的是大型区块链网络的计算需求。事实上，很多大型区块链网络的节点托管在中心化云服务中。例如，超过60%的以太坊节点托管在云端，大部分托管在亚马逊AWS上。这对这些网络的分散性和安全造成很大的隐患，同时也让区块链之上的计算成本高昂。　　另一方面，区块链智能合约能够自动处理的任务种类还远远不够复杂，成为区块链技术走入主流应用的障碍。据介绍，CUDOS致力于打造的是一个一层(Layer1)区块链和二层(Layer2)计算及预言机网络，允许开发者在其上用包括Solidity、Rust在内的多种语言编写一种全新的智能合约。这种智能合约能够实现对于链下高性能计算资源的调用，让使用智能合约自动化复杂计算任务，如机器学习中的复杂逻辑、金融市场上的风险敞口预估等，成为可能。　　CUDOS还将具有跨链特性，可以与以太坊、Algorand、波卡和Cosmos等主流区块链桥接，为这些桥接的区块链带去可扩展的计算服务和Layer-2预言机服务等，有效解决可扩展性问题，让交易速度更快、成本更低。这意味着像DeFi、NFT这样的区块链应用和服务将可以大幅提高性能。　　值得一提的是，不同于许多分布式计算网络，兼具云计算与区块链思维的CUDOS在供给端已有重大布局。　　“就好比开一家店铺，需要把库存建立起来，”Matt介绍说。CUDOS已于5月10日上线私有测试网Cognitum。在CUDOS的规划中，在主网上线后，CUDOS将实现链上与链下的整合，让云计算用户和区块链用户均能通过智能合约，调用作为三层(Layer3)CUDO平台计算资源，真正实现现实世界与区块链的打通。　　但Matt也坦言，监管可能成为分布式计算网络走入主流的挑战之一。“AWS于2006年推出，最初稳定增长，但直到2011年才增长才开始提速，到2014-15年才开始进入爆发式增长，原因是监管政策允许了银行和保险等受规管程度比较高的行业迁移到云上。分布式计算也将面临同样的问题，但是鉴于区块链带来的安全性和不可篡改性，我们认为监管的接受速度将会更快。”　　“我们计划于明年实现CUDOS与链下计算平台CUDO的打通，这将给分布式计算/云计算市场带来质的飞跃!因为很多行业和用例目前是无法直接在链上或者Layer2运行的，实现这一打通后，这些用例将都可以从链上获得高性能计算，包括CPU、GPU、存储和带宽等服务。这将是区块链行业走向大规模应用前的必要一步。”Matt透露了CUDOS今年之后的发展规划。（永文）

一个时代有一个时代的基调，“Open Source is eating the world”的声音言犹在耳，一个属于云计算的时代早就不经意来临。十年前，中国的云计算市场尚处于襁褓之中，市场规模只有10余亿。此后十年，云计算市场迎来爆发式增长，年均增速超过50%，2020年市场规模已超过2000亿元，成为中国数字化升级的“顶梁柱”产业。倏忽十载，云计算产业从弱小到强大，从单一的云基础服务裂变为混合云、云原生、云安全等更契合企业业务需求的多元云服务，迈进了百花齐放的大繁荣时代。随着中国企业数字化转型不断深入，云计算已经脱离简单的市场扩张、让企业上云用云的早期阶段，逐步进入到云原生重构IT架构、上云用云兼顾优化治理、原生安全加速应用的深水区。如今，云计算走到了哪个阶段？企业应该加强哪些方面的云计算能力？如何将自身业务与云计算更好地衔接融合？近日，在2021可信云大会上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏、中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚共同就云计算十年来的发展脉络回顾总结，对云计算产业发展的变革趋势进行全面剖析，并就云计算未来趋势开展深入解读。中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏数字化转型迎来分水岭云原生加速重构IT基础设施近两年，“云原生”堪称云计算领域最热的名词之一，其出现不仅将原有IT基础设施重构为云原生基础设施，提供更高效的资源，还为企业打造更敏捷的应用开发、交付运维能力，加速企业应用的敏捷创新。从简单迁移上云的“On Cloud”到在云上基于云原生而重构企业应用的“In Cloud”，云原生成为数字化转型的重要分水岭，其要求企业既要继承过去，又要连接未来；既要立而不破，又要持续进化。根据IDC预计，到2022年，90%的新应用将采用微服务架构，35%的生产环境应用是云原生。此外，在Gartner的报告中，云原生技术也正在向应用场景、技术、生态三个方面快速演进，并将扩展到更多应用场景，比如在混合云和多云管理领域，以及边缘层的应用等。在应用价值方面，云原生能够支撑业务应用的通用技术能力下沉到基础设施，在业务应用完整生命周期中提供持续稳定服务，最大化实现云的价值，让企业在资源配置、产品交付、系统架构等方面获得更高的效能，从而可以将更多精力放在业务视角的响应、分析和决策中，使企业在竞争激烈、需求多变的市场环境中具有更强的创新优势。对于这一趋势，何宝宏表示，企业对于竞争的核心诉求正在转到注重商业模式的改变、快速感知并响应用户的需求，这在很大程度上将倒逼技术架构变革，使架构的支撑焦点由资源转向应用。为此，云原生将在发挥云计算应用价值方面产生积极作用。未来，无论是ERP、CRM等系统应用还是底层IT基础设施，都会越来越趋向于云原生，这将是近些年云计算最大的趋势。不同企业实现应用现代化的路线各不一样，例如：有先进行容器化改造的，有先做微服务架构改造的，也有直接在上云迁移的过程中同步实现微服务改造的，另加之企业内部环境各不一样，所以企业在实现应用现代化进程中遇到的挑战也不尽相同。他们往往会面临很多挑战，包括：如何让运转着的旧系统和新应用之间做到无缝的衔接？如何快速敏捷地完成应用的集成，以提高可持续的交付能力？以及如何在混合多云环境下，最大程度地降低架构转型的技术风险等。在栗蔚看来，云计算融合新技术，带动云原生进入黄金发展期。云原生融合新型信息技术，改变数、智、算的应用方式。云原生带动技术架构、应用效能、云化效益的全方位提升，传统行业用户逐步对外围系统、次核心系统、核心系统进行不同程度的云原生化改造。云原生进一步降低技术门槛，深化云数融合、云智融合、高性能计算的发展，推动云数智高质量融合发展。中国信通院云计算与大数据研究所副所长栗蔚注重云计算应用效能优化治理成为企业上云后突出诉求中国信通院最新发布的《云计算白皮书》显示，2020年云计算市场整体规模达到2091亿元，增速56.6%。对于很多企业，应用云计算为企业提升了管理效能，但也带来了相当大的复杂性。如果没有适当地策略，可能会妨碍业务的正常运行。所以随着企业用云程度的加深，企业关注点从开始上云的咨询、迁移，逐步地转到上云后的优化。企业需要仔细考虑如何管理、优化和使用云计算服务，从而可以通过降低云管理成本，进一步提升业务的数字化转型效果。对此，云优化治理成为很多企业上云后改善性能、降低成本、提升效率的主要选择，其能够给企业上云策略制定、线路规划、采用实施、云上优化进行全生命周期的优化提升，为企业数字化转型提供新的动力。在谈及云优化治理将如何发挥作用时，何宝宏认为，企业在上云过程中对价格、安全、服务能力等尤为关注，对云品牌的关注度反而降低，这也反映出企业在云计算应用方面的理念日趋成熟。优化治理是云计算永恒的主题，相比以前关注重心只停留在基础设施层面，现在更多地落到应用层面，优化治理不仅能够改善企业上云后在性能、应用、架构等方面的能力，还将充分发挥云计算的效能和价值，让企业更懂云、更好用云。

找报告，就上发现报告！云计算的发展正在经历第三次浪潮：第一次浪潮是IaaS，用户是专业IT人员；第二次浪潮是SaaS，用户是销售、财务、HR等专业人员；第三次浪潮是PaaS，用户是IT开发人员，但低代码让人人都能编程，低代码和PaaS结合，让PaaS为每个人赋能，正在引发云计算第三次浪潮。云计算的第三次浪潮市场更广阔，对我们带来的变革更深刻更持久。“云”——这一虚无缥缈的词让很多人都是丈二和尚摸不着头脑，究竟什么是云计算？它到底有什么用？相比传统计算，它有什么特别之处？...报告酱整理了相关报告，梳理出云计算行业的全部面貌，希望为你呈现一个云计算行业全景图，并清晰了解行业的上下游产业链，以及一二级市场的投资机会。行业分析01云计算是什么？云计算（Cloud Computing）是一种通过网络统一组织和灵活调用各种ICT（Information and Communications Technology）信息资源，实现大规模计算的信息处理方式。说白了，就是一种新型的计算资源获取方式。相比传统计算，云计算的资源获取方式从“买”变成了“租”。专业解释是：云计算利用分布式计算和虚拟资源管理等技术，通过网络将分散的ICT资源（包括计算与存储、应用运行平台、软件等）集中起来形成共享的资源池，并以动态按需和可度量的方式向用户提供服务。用户可以使用各种形式的终端（如PC、平板电脑、智能手机甚至智能电视等）通过网络获取ICT资源服务。云计算产业由云计算服务业、云计算制造业、基础设施服务业以及支持产业等组成。①云计算按服务类型可以分为三类1）基础设施即服务IaaS(Infrastructure as a service)2）平台即服务PaaS(platform as a service)3）软件即服务SaaS(software as a service)我们可以用自己建房子自己住来类比云计算的三种服务类型。首先是基础设施即服务IaaS，之前公司要建信息系统，基础设施从哪里来呢？需要自己建机房、服务器、网络以及配套设施。就好比你自己建房子，需要自己买土地，买材料，设计房子结构，建房子。那现在基础设施即服务告诉你，你不用自己建房子了，我这有现成的，你直接租就好了。其次是平台即服务PaaS，之前公司在自己建好信息系统之后，还要自己搭建操作系统、配置环境。就好比你盖好房子之后还要你自己装修房子，那现在平台即服务告诉你，你不用自己装修房子了，我这能提供装修服务，你直接买就好了。最后是软件即服务SaaS，之前公司在把操作系统、环境配置好之后还要自己开发各种应用软件。就好比你房子硬装完成后还要进行软装，配备休闲娱乐设施、运动健身设施等等，那现在软件即服务告诉你这些应用设施我这都有现成的，你也可以直接租用的。

当前，中国的云计算市场规模已经高达2256.1亿元，并且未来有望将会继续迎来一波新的增长。如此庞大的市场使得云计算企业在服务形态、能力提供以及部署方式等诸多方面展开思考，从而深刻洞察客户的应用需求。有研究报告显示，当前中国的云计算市场在服务形态上仍然以云资源（IaaS）需求为主，云能力（PaaS）逐渐成为推动中国云计算市场持续增长的另一重要推动力。不可否认，当前公有云市场仍然占据整个云计算市场的主导地位，而“非公有云”的应用则正在以诸多形态进行用户延伸。我们都知道，国内市场的云计算企业呈现出几家独大的局面，市场集中度相对较高，用户对于头部的几家云计算企业信赖程度和忠诚度也较高，但是，这一局面正在被逐渐打破，可以说，当前的市场竞争环境已经由“新老玩家”的竞争模式转变成为领先者与参与者之间的博弈了，而聚焦于不同细分领域、不同规模大小的云计算企业该如何依托自身的优势实现“因地制宜”？01做深做实基础云服务市场数据显示，在过去的一年当中，中国整体的IaaS+PaaS市场规模已经达到了1911.1亿元，其中IaaS为1639.4亿元，对于企业来说，上云步伐正在不断加快，越来越多的应用需求和业务创新需求正在给云服务平台提着更高的要求。因此我们说，目前企业用户对于云服务市场的应用需求非常旺盛，可喜的是，我们已经可以看到已经有越来越多的企业用户在获得了云端资源之后，已经逐步开始依托丰富的云资源对业务进行创新和转型，从而开展更多具有挑战的新业务。其实也正是缘于企业用户上述这样的变化从而才推动了整个云计算市场，尤其是PaaS领域的快速发展，无疑，未来企业在进行数字化转型的过程当中对于“云能力”的提升和把控将会被摆在越来越重要的位置上。谈到基础云服务市场，首先要从当前整体的市场发展趋势来分析，众所周知，在国内所进行的非公有云项目建设的过程当中由于受到诸多因素的影响，企业用户往往需要面对建设周期长、项目交付延缓等方面的问题。面对上述这样的发展困难，在国家“十四五”发展规划当中进行了相对应的政策性支持和鼓励，因此我们不难发现，当前越来越多的行业领域都纷纷加快了上云的步伐和效率，尤其是在一些地区的政务云应用、数字政务水平提升、科研机构的科研云落地、教育云应用等等诸多细分产业当中则更加凸显。02激烈的市场竞争格局随着企业上云步伐的加快，客观上也推动了国内云计算市场的发展，而云计算厂商的排名也在近几年当中不断的被刷新，这其实也证明了在旺盛的用户需求和激烈的市场竞争环境当中，各家云计算厂商也在进行着持续不断的技术创新与解决方案的落地应用，其也正是缘于快速、高效的业务变革所导致的。作为中国公有云IaaS市场的前三甲，阿里云、腾讯云、华为云近些年所进行的行业深耕与探索可以说有目共睹，紧随其后的天翼云和亚马逊云科技也在激烈的云计算IaaS市场竞争当中获得了更多企业客户的青睐，这些头部的云计算厂商通过快速拓展客户类型，加速升级产品以及服务类型，从而不断巩固了各自的市场地位和市场份额。以华为云为例，不可否认，底层的技术创新能力和平台优势是华为云之所以能够进军前三甲的重要原因，除了为来自千行百业的企业客户提供上云服务支持之外，华为云也扎根行业化应用，在金融、能源、电商、交通、制造、游戏、政府等众多行业领域和细分场景之中全面赋能客户的业务发展。在全球超过300万客户的实际应用和体验中，华为云通过数据使能服务以及客户业务，从而帮助客户从数据当中不断地挖掘价值，从而加速数据价值的释放。当前中国市场的IaaS以及IaaS+PaaS公有云交付的主流提供商相对集中在互联网厂商、海外厂商和具备IT背景的厂商当中。其中阿里云和华为云都在通过将各自不同的特点与竞争优势进行不断扩大，占据了IaaS+PaaS公有云市场格局当中的前两名。对于IaaS+PaaS的“主赛道”来说，我们已经可以看到宏观层面的市场竞争格局已经相对固定下来，有数据显示，当前互联网背景的云计算厂商在整个市场当中仍然占据着主导位置，但具有IT背景的云厂商则具备更高的市场增长速度。因此，各家云计算厂商的竞争态势其实是多样化的，并且对于用户而言，在上云过程当中也更加聚焦在云能力的建设、人工智能等典型的场景化应用方面，这些也带给云厂商更多可以施展优势的空间。从行业属性来看，当前在国家数字经济全面布局和快速发展的契机之下，互联网产业正在与越来越多的传统产业相融合，产业互联网则带来了更大的商业发展空间，更多的商业场景也无疑正在驱动着云计算技术进行更加广泛的落地。在疫情期间用户已经逐渐培养起了一系列云端应用的习惯，在后疫情时代当中，对于云上办公等云应用则将会迎来更加广泛且深入的应用，而这，也势必带给云计算厂商更大的商业进步空间。03基础云服务领域的生态搭建有市场发展需求的领域就有生态搭建的需要，对于快速发展的基础云服务领域来说同样也不例外。可以看到，不管是阿里云、华为云还是天翼云、亚马逊云科技，这些云计算的头部企业除了底层技术过硬之外，也都是云计算生态的重要玩家。阿里云通过深耕“被集成”领域，赋能超过10000家合作伙伴，一年投入20亿专项资金，助力超过50多家合作伙伴云上营收过亿。华为云通过对开放、合作、共赢三大云生态理念的坚持，持续充当“智能世界”的黑土地，帮助合作伙伴能够快速融入当地生态，尊重数据主权，以联合创新的方式不断输出商业价值，助力生态伙伴实现商业成功。

8月8日晚，第 32 届夏季奥林匹克运动会（以下简称东京奥运会）正式闭幕。和运动健儿的矫健身姿同样值得回味的，还有本届奥运会上出现的“黑科技”。云计算、AI、VR、3D、5G、4K/8K等技术在全球转播、安全检查、动作捕捉、辅助评分多个环节发挥了重要作用。疫情下的“云上奥运”由于疫情的影响，本届奥运会首次采用全球云转播，现场几乎没有观众，是一场真正意义上的“云上奥运”。由阿里云和奥林匹克广播服务公司（简称OBS）合作打造的OBS Cloud为全球奥运转播机构提供服务，这也是奥运会历史上首次采用云计算支撑全球转播。以往，奥运会现场报道需要建设面积庞大的国际转播中心，并且需要部署临时性的转播基础设施。这一过程耗时长、花费高，并且奥运结束后还要进行拆除。今年应用OBS Cloud之后，东京奥运会的国际转播中心面积与往届奥运会相比缩小了25%，现场工作人员减少27%。全球媒体则可以基于OBS Cloud在平台上建立自己的内容创作、管理和分发系统。这使得转播方工作人员不必亲赴东京奥运现场，可以远程完成转播和编辑工作。数据显示，在东京奥运会的17天赛期内，奥林匹克广播服务公司产出超过9500小时的体育赛事转播内容，比2016年里约奥运会增加约30%，总量为历届奥运之最。同时，本次奥运也是从高清（HD）到超高清（UHD）完成过渡的一个里程碑。OBS将采用完整的原生UHD HDR制作，具有5.1.4沉浸式音频，能够提供比“标准高清格式”丰富四倍的细节。云直播更低延迟上传、更快编辑和流式传输方面的效率背后，是阿里巴巴强大的云计算和数据处理能力。据了解，OBS Cloud明年将继续服务北京冬奥会。3D运动员追踪技术除了支持奥运转播工作之外，OBS Cloud还有其他黑科技。比如3D运动员追踪技术，基于人工智能和机器视觉，在田径短跑项目中可以将每个运动员的实时奔跑速度呈现到观众眼前。“3D运动员跟踪技术”（简称3DAT）在本届奥运会的田径赛场上首次亮相，通过多个摄像头捕捉运动员训练或比赛时的身体数据，借助人工智能深度学习算法对运动员视频进行分析，创建出人体3D网格叠加动态图层，配合阿里云就能把运动员的生物力学数据实时呈现给屏幕前的观众。早在2019年，英特尔就宣布与阿里合作开发这项基于AI和机器视觉的技术，目前在100米及其它短跑比赛项目的视频回放中接入使用。该技术不仅对运动员的科学训练提供了参考，还为奥运会观众带来了全新的体验——在即时回放中对比赛亮点进行分析、解读和复盘。“AI裁判”：智能打分系统竞技体育是计算机视觉的重要落地场景。据日本NHK报道，国际体操联合会引进日本富士通公司开发的AI辅助打分系统。该系统通过向选手的身体及其周边200万处投射红外线，追踪选手的动作，并且实时转换成三维立体图像。根据图像，AI对于身体的旋转和扭动等动作作出分析，结合过去的比赛数据，遵照打分标准，判断技术的完成度。体操竞技动作复杂多变，且技术难度不断提升，即使是经验丰富的裁判有时也难以做出完全公正的评分，AI辅助打分系统的应用在一定程度上避免了这种情况的发生。本届东京奥运会体操运动员的最终得分，就是结合AI和裁判的判断，再经过综合判断后最终打出的分数。早在2017年，富士通便开始研发该系统，旨在协助体育赛事训练、评分。在2019年世界体操比赛的赛事评分上，首次投入使用。首次应用人脸识别系统在过去历届奥运会上，对每个身份证件进行人工检查耗费了大量的时间。如今，人脸识别的精确度已经高达99.5%以上。利用人脸识别技术，工作人员可以事先在系统里录入人员信息，安全检查时仅需3秒就可以完成比对。本次奥运会的人脸识别系统由英特尔与日本电气株式会社（NEC）共同打造，在40余个比赛场馆都配备了检测装置，含有IC芯片的身份验证机器将会自动验证进入场馆的人员身份。据了解，人脸识别系统已识别超过30万参加奥运会的人员。但是该人脸识别系统必须通过特制ID卡与人脸识别一起使用才能够进行精准识别，与国内一次录入、无限期核对的主流人脸识别技术相比略显不便。多种AI机器人各司其职东京政府以奥运会为契机，启动“为全市安装机器人”的大型项目，并将东京台场附近的奥运村建设成“机器人村”，配备了警卫、翻译、清扫、迎宾、配送等功能的机器人。奥运村的大部分工作被机器人包揽，有巡逻检查、紧急支援等维安作业的警卫机器人；有承担扛行李、送快递、捡垃圾等粗重活的服务机器人；有在机场定点站岗的机场观光机器人；有结合手机、拍照、导览多功能的随身机器人。其中外骨骼设备，可以大大减轻体力工人的腰部负担，最多可减轻腰肌40%的负荷。此外，东京奥运会的官方吉祥物本身就是机器人的形象，实际工作中被设计成了一款迎宾机器人，通过头部安装的摄像头识别路过的观众，变换眼神和手臂动作与人进行互动。负责安保的“AI警察”也不容小觑。东京警方将此次奥运列为“高科技安全起始年”，与日本大型安保公司ALSOK联合推出了“情感可视化”人工智能警察巡逻系统，能够识别可疑包裹，检测队伍中情绪波动的人，以预防恐怖主义袭击。此外，日本新冠肺炎患者定点收治医院采用了我国优必选科技设计的防疫紫外线消毒机器人ADIBOT净巡士。净巡士有8根强紫外线照射灯可高效灭活各类细菌病毒，并可被护士远程操控，替代工作人员对疑似和确诊患者的病房进行高达99.99%消杀率的灭菌消毒。自动驾驶汽车服务奥运村本届奥运会首次应用了自动驾驶技术。丰田原计划为奥运会提供3700辆车，后由于不再需要观众用车而减少至3340辆。其中，90%以上为电动化车型，氢燃料电池车和纯电动汽车约占1/3。较早亮相的是丰田LQ纯电动概念车，它是东京奥运会火炬接力的官方护卫车。在奥运村附近，由丰田配备的17辆e-Palette自动驾驶小巴以每小时19公里的速度沿指定路线往来接送运动员和工作人员。这是丰田专门为东京奥运会和残奥会研发设计的车型，搭载了丰田最新版本的安全感知技术，可在摄像头和激光雷达、高精度地图的帮助下，实现L4级低速自动驾驶。车内凡是手可触摸之处都覆盖了防病毒涂层和保护膜。最多可容纳20名站立乘客，或者是4名坐轮椅的乘客和7名站立乘客。考虑到上下车的便利性问题，该车不仅设有大开口的滑动式车门、低矮的底盘，同时也搭载了电动坡道、精准的停车控制等装置，即便是使用轮椅的乘客，可以轻松无障碍进出。5G技术结合VR/4K/8K上述的各种前沿科技基本都离不开延迟低、响应速度快的5G技术支持。本届奥运会的三大场馆内全面部署5G技术，引入了包括增强现实（简称VR）在内的创新赛事观看形式。帆船比赛现场布设了一面50米宽的屏幕，以12K分辨率播放帆船赛事片段。游泳比赛现场，东京水上运动中心为特定席位的观众提供可穿戴AR设备，通过5G技术则将实时数据迅速传输至AR设备。高尔夫比赛场地，60-80台4K摄像机构建起多镜头重播功能，让观众可以可从多角度观看比赛。而作为中央广播电视总台东京奥运会赛事转播合作伙伴的中国移动咪咕，通过 5G+4K/8K 超高清直播技术保证直播稳定。兼顾画面流畅的同时，咪咕视频直播借助 HDR Vivid 技术，将影像画面亮度提升了 40 倍，影像色彩提升 72%，为观众还原立体、真实的奥运赛场。

谁都没有想到，云计算也受到双减的影响。2021年7月24日，《关于进一步减轻义务教育阶段学生作业负担和校外培训负担的意见》发布，要求持续规范校外培训，上半年炙手可热的在线教育，面临“风停了”的危机。双减之下，云计算赛道有了微妙的变化。在阿里巴巴的财报电话会议上，高盛分析师询问“对于下一个季度的展望”，阿里巴巴CFO武卫坦承，“未来云服务可能出现一些坎坷，比如来自在线教育类客户可能受到影响”。那么，整改教培行业，云计算将何去何从？乐观者看多，悲观者看空事实上，外界对云计算可能受到的影响看法不一。一种声音认为，实际影响不大，更多的是在心理层面。一名互联网观察人士告诉锌刻度：“要回答这个问题，首先要弄明白在线教育类客户对阿里云业绩的具体贡献有多少，财报没有这个详细数据。那反过来看，财报表示互联网、金融和零售行业的收入强劲增长，推动阿里云第二季季度营收增长，而该季度教培还没有正式整改，可见在线教育或并非阿里云的重要增长点。”上述互联网观察人士进一步表示，在线教育的支出涉及营销费用、教学资源、系统开发定制以及云服务等，云服务的占比并不高。另外，“云”是一个互联网基础需求，一个行业的起伏改变不了其长期发展的趋势。一种声音认为，影响是实质性的，不能完全无视。一名私募人士告诉锌刻度：“说实话，这之前大家的共识是广告业首当其冲，毕竟在线教育恐不再烧钱投广告了，如果阿里云不披露谁也想不到会影响到云计算行业。从阿里云的预期管理来看，影响肯定是存在的，不然也不需要告知投资者了。”据艾媒咨询发布的《2020中国在线教育行业创新趋势研究报告》显示，2019年中国在线教育市场规模为4041亿元，预计2020年市场规模将达4858亿元，增速为20.2%。显而易见，这是重量级的千亿赛道。眼下，在线教育面临业务量缩减、生存空间缩小的难题。譬如，VIPKID依托阿里云在国内与海外两地节点之间建立高速通道，在最高达3.5万课程实时并发的环境下，网络延时少于200ms，同时让完课率提升到了99.5%，而官方宣布2021年8月7日起，不再售卖涉境外外教的新课包；8月9日起，不再对老用户开放涉境外外教的课程续费。于是，止损成为行业的共识，在线教育对云计算的需求自然也面临塌方式的下滑，这意味着为在线教育提供服务的云计算公司或可能都会受到冲击。内卷加剧，增速承压实事求是地看，头部云计算公司的“安全垫”较厚。这么来看，2021年原本将成为阿里云盈利的分水岭。而2021年7月7日，阿里巴巴CEO张勇在《董事会主席兼首席执行官致股东的信》中表示：“作为阿里巴巴面向未来的第二增长曲线，阿里云去年销售额已突破600亿元人民币，同比增长50%，继续在市场上保持领先地位。”由此可见，阿里云肩负了何等重任。那么，阿里云亟需补上在线教育双减可能带来的空缺，从而维系盈利持续增长的趋势不变，向资本市场证明其商业价值。对此，华泰证券分析师告诉锌刻度：“在线教育方面，国家政策面的变化，具有长期性，影响深远。如若营收增速下滑这个趋势持续下去，净利润就很难说了。”这意味着，阿里云要做更大的努力才行。尽管阿里云虽然在海内外依然能打，当下却面临营收增长疲软的问题：营收同比增速从巅峰期的103%下滑至29%，更为关键的是第一次出现了环比减少，即2021年第二季度的营业收入比第一季度的少了0.71亿元，为何如此？据IDC 发布的2021年第一季度中国公有云市场数据显示，阿里云排名第一，市场份额为40%；腾讯云、华为云分别位列第二、三名，市场份额均为11%。追赶者与阿里云的差距虽然巨大，但崛起速度仍值得警惕。这其中，最为高调的当属华为云，2017年成立之初定下“三年干掉阿里，跻身世界云五强”的目标，令外界瞠目结舌。如今来看，华为把云计算想简单了。不过，随着巨头们的持续发力，云计算“内卷”越来越严重，也是不争的事实，哪怕领跑的阿里云也未能幸免。此外，To G一直是云计算竞争高地，阿里云在To G领域的布局颇深，譬如阿里云城市大脑已在40座城市落地，累计形成500多个应用场景。然而，如今To G业务承压。据《华尔街日报》报道，受到强监管影响，阿里云短期难以获得To G的新合约，甚至连邀约相关客户开会都有困难。“3A”较量，未来何处是主战场？也就是说，阿里云亟需改变营收增长疲软的势头，海外市场或是一个突破口，毕竟云计算天然契合全球化。阿里云智能国际事业部总经理袁千表示：“阿里云从2014年出海，过去几年，我们在海外市场有24个地域75个可用区，覆盖非常广。最近几年，我们在海外市场的业绩增长也非常好，规模在三年增长了10倍。”亚马逊与微软的实力不容小觑。亚马逊作为全球第一家切入赛道的公司，先发优势明显，底蕴深厚，提供的云服务齐全成为其标识，譬如针对频繁读写的热数据提供SSD storage存储服务、针对备份的冷数据据提供Glacier存储服务、针对正常数据提供S3存储服，而不少同行仅提供1~2种服务。微软下场较晚，但凭借Azure与原有产品线无缝融合，围绕微软庞大的用户群体做文章，完成从单一卖产品到云生态体系的转型，更为关键的是拿下全球最大的开源代码社区GitHub。

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混合云提供了许多重要的功能，可以使各种形状和规模的企业受益。这些新功能使企业能够利用混合云，以前所未有的方式扩展IT基础架构。我们来看看混合云的五大优点。降低成本降低成本是云计算最吸引人的优势之一，也是驱使企业管理层考虑云服务的重要因素。升级预置基础设施的增量成本很高，增加预置的计算资源需要购置额外的服务器、存储、电力以及在某些极端情况下新建数据中心的需求。混合云可以帮助企业降低成本，利用“即用即付”云计算资源来消除购买本地资源的需求。增加存储和可扩展性混合云为企业扩展存储提供了经济高效的方式，云存储的成本相比等量本地存储要低得多，是备份、复制VM和数据归档的不错选择。除此之外，增加云存储没有前置成本和本地资源需求。提高可用性和访问能力虽然云计算目前并不能保证服务永远正常，但公有云通常会比大多数本地基础设施具有更高的可用性。云内置有冗余功能并提供关键数据的geo-replication。另外，像Hyper-V副本和SQL Server AlwaysOn可用性组等技术可以让我们利用云计算来改进HA和DR。云还提供了几乎无处不在的连接，使全球组织可以从几乎任何位置访问云服务。提高敏捷性和灵活性混合云最大的好处之一就是灵活性。混合云使您能够将资源和工作负载从本地迁移到云，反之亦然。对于开发和测试而言，混合云使开发人员能够轻松搞定新的虚拟机和应用程序，而无需IT运维人员的协助。您还可以利用具有弹性伸缩的混合云，将部分应用程序扩展到云中以处理峰值处理需求。云还提供了各种各样的服务，如BI、分析、物联网等，您可以随时使用这些服务，而不是自己构建。获得应用集成优势今天，许多应用程序都提供了内置的混合云集成功能。例如，如前所述，Hyper-V副本和SQL Server AlwaysOn可用性组都具有内置的云集成功能。 SQL Server的Stretch Databases功能等新技术也使您能够将数据库从内部部署到云中。混合云已经成为许多企业IT基础架构的核心组件。就像电视节目“The Price is Right”，混合云即付即用的模式使其成为一种高成本效益的选择，可以为各类企业带来诸多好处。

（1）中国的云中国的云计算的历史，说长就长、说短就短。长可以追溯到2010年，新浪、盛大、阿里都开始做云。说短可以追溯到2016年，因为这一年，AWS和Azure才进中国，网易、百度、京东才正式宣布发布云，万达、苏宁、国美、海航也做云，360、美团、滴滴也来凑热闹，金融银行和保险公司也做云，浪潮、紫光也做云，电信运营商也做云，华为云、腾讯云也正式让云成为一级BU。当然，2018年，大量云就都歇了，而且各种OpenStack、Docker创业公司都歇了，市场竞争变化就是这么快。云能不能挣钱？在中国不好说，但是做大营收绝对没有问题。我过去也提到过，如果微软不做云硬件的订阅服务销售，只研发和销售云软件（类似商用OpenStack），那微软的营收和市值会怎样？有人回答我说，至少微软的营收和市值会掉三分之一。嗯，这就是微软这个世界第一的软件巨头为啥要搞硬件云的原因。不管是智能手机、云计算、人工智能智能音箱和摄像头、智能汽车，我想说的是，未来的世界都是软件硬件一体化的，如果还有软件公司坚持只做软件，我也只能嘿嘿了。云其实也没啥稀奇。过去有服务器IBM，现在有云服务器；过去有存储EMC，现在有云存储；过去有网络设备Cisco，现有有云网络；过去有数据库Oracle，现在有云数据库；过去有中间件IBM WebSphere，现在有云中间件（如微服务中间件、分布式事务中间件、分布式消息队列中间件）。不过美国是原创，如Intel芯片、IBM服务器、EMC存储、Cisco路由器、Oracle数据库，当然有高昂的技术和可观的利润。而中国有联想这样的服务器厂商、神州数码这样的分销商、华胜天成这样的系统集成商。好就好在，现在开源很发达，而且开源协议是针对过去软件时代玩法的。云计算厂商就钻了这个漏洞，害的开源软件社区以及背后支撑的主力公司这三年来纷纷修改开源协议。（2）华为的云华为的云曾经走过一些弯路。一、第一个弯路：私有云和公有云一开始华为云放在企业IT BG下。在既得利益下，当然销售人员首推给客户卖服务器、一次性收款。后来就是华为云提升成一级BU，两个部门就内部干仗。当然，这问题需要在战略高度上才能解决。华为怎么解决？嗯，端-管-云，一体化来看。端计算、边缘计算、云端计算。在这样的高层次的统一框架大战略下来看，就没啥本地部署、云端部署之争了。二、第二个弯路：政府云在2016、2017这两年，华为猛推政府云，抢占中国660座城市，给每个城市都建一个本地云，方便该城市的各个政府机关在本地云上安装部署应用。这也符合中央的数据集中、数据共享、数据打通的指导方针。当然，每个城市都掏了这么大的价格，当然不希望肥水流入外人田。所以，需要有本地城市白手套公司，承接本地云的IDC、系统集成、后续运维。当然，这样做也能保证本地城市云出了问题，能很快有本地人做支持。当年，华为围攻各个城市的电信运营商就是这样的玩法，各地华为合资公司，几百人驻场，都是华为熟悉的套路。不像AWS、Azure入华，除了借一下光环新网的中国资质遮一下脸，其他都自己搞。当然，现在光环新网跟着也都学会了如何建立有质量保证的IDC、运维。现在华为建设的这些本地城市云也在进化，就当做一个大网中的Region和Zone来看待，相当于星星之火不断点亮全中国。三、第三个弯路：企业云华为云一开始以为云计算就是to B，搞to B就需要首当其冲搞应用。应用除了华为玩的最熟的生态解决方案，就是云原生应用。所以华为可搞了一整子开发云，从云代码托管平台、云开发工具和持续集成工具、DevOps工具、项目管理和需求管理工具、容器和中间件，大把大把地，和各地高新园区做合作，免费或低价给园区里的各个高新技术企业推广。后来也不见效。看来华为不能这么玩to B企业市场。to B企业应用，消耗最多的就是关系数据库，所以华为研发了Gauss数据库，这才是最挣钱的。当年，微软CEO纳德拉还没有当CEO之前，管SQLSERVER业务，大力推动SQLSERVER上云，反而惹得一帮SQLSERVER老臣反水离开微软。这帮人就被悉数收揽到了AWS、华为、阿里，这也是这三家的关系数据库产品高速发展的根源。（3）如何后来居上华为云怎么做才能后来居上呢？大家先反思一个问题：什么最消耗云资源（CPU、存储、网络带宽）？文本？语音？照片？视频？当然首推视频。视频哪里用的最多？当然是政府（城市安防），以及消费者（智能手机）。所以华为云主打的就是to G、to C。云计算的原本最主要的客户，to 企业，反而消耗云资源并不多。以视频贯穿，华为云是怎么做的：一、视频产生1、to G城市安防城市交通摄像头、to C智能手机摄像头。所以华为在智能手机方面专攻莱卡镜头，在城市安防领域扬言要做到中国前三（排在海康和大华后面）。华为在这里能卖不少硬件和智能手机。当然，华为在硬件的芯片、OS方面也不示弱2、这么多智能手机、安防摄像头要接入，当然还需要云IoT接入平台了。二、视频传输1、5G。这是华为的老本行。这大量消耗网络带宽。2、为了高速视频传输，还需要有边缘计算服务器。服务器，这也是华为的老本行。三、视频存储1、云分布式对象存储系统。这需要用到大量的云存储资源。四、视频处理1、视频处理中间件，如裁剪、转码等。这需要用到云处理中间件服务，也需要大量消耗云计算CPU资源。2、视频出来了，还需要用到人工智能视觉识别计算技术，这又把华为云的AI云服务卷入了，这也需要消耗大量AI TPU/GPU资源。五、视频播放这里面就用到了华为云的CDN技术，进行视频分发所以你看，一个视频端到端，就把端-管-云全串联起来，把端设备、边缘计算服务器、5G、IoT接入平台、AI云服务、中间件、云存储、CDN、CPU/TPU芯片及服务器全串联起来了。别看云是无所不包，但其实，最挣钱还是这些。企业做产品，一定要有清晰的战略，千万不能什么钱都挣。其实大部分产品都不好挣钱，把好挣钱的产品打穿了、垄断市场了，就能挣大把的钱。这才是我想告诉所有企业软件的事。这就是战略的价值。————————————————版权声明：本文为CSDN博主「david_lv」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接：https://blog.csdn.net/david_lv/article/details/102577654