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在使用漏洞扫描工具之前先查阅了华为云DevOps的相关资料，我了解到到DevOps 的本质，DevOps从本质来讲只是倡导开发运维一体化的理念（MindSet）。这个理念的提出是为了解决很多企业面临的转型挑战，也就是将业务数字化，并且缩短数字化业务上线的周期，快速试错，快速占领市场。DevOps并没有改变固有的软件生命周期：需求，设计，开发，测试，交付。但伴随着基础设施，软件设计方法等的改变，软件开发的思路，或者方式产生了比较大的变化。DevOps带来的最大好处是，软件生命周期数据链路的打通这不仅仅是运维和开发的结合。从顶层视角看，这是业务和生产的紧密结合。以前从业务和开发是脱节的。想要查看需求的实现进度，需要大量的人工汇报，更别提运营了。而现在以一个微服务实现一个特性的粒度来看，可以从需求，开发，测试，部署一直追溯到这个特性运营情况。这也是DevOps成为数字化企业基因的原因，业务和生产实现了完美的结合。从敏捷实践的角度来讲，你会发现开发组织中参与者好似生物体中的神经元，大家各司其职，自成一体，接受反馈，并向外主动反馈。团队的自组织使得工作更加自然，能产生更大的效能。由以前的项目经理驱动，改为自我驱动的协作方式。每个人都可以给相关的团队以及责任人提需求，大家有机的协调在一起。天津市大学软件学院魏家豪 

本文分享自华为云社区《[DevOps转型到底值不值？](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/347086?utm_source=csdn&utm_medium=bbs-ex&utm_campaign=paas&utm_content=content)》，作者：敏捷小智 。 # 引言 企业都是以盈利为目的，希望自己的投资能够带来回报，最好是巨大的回报。 # 软件工程的发展 ## - 软件工程的发展阶段 软件工程的变迁历经了一系例阶段，IT企业也跟随着软件工程变迁的脚步，投资人力和财力在组织中引入CMM、ITIL、敏捷、DevOps等，以保证自己能够紧跟时代的变化，保持住自己的竞争力，让自己在这个VUCA时代不仅仅能够立足，并且拥有自己的一席之地。  每一个新的工程方法、新的理论的出现都是需要经过一个逐渐被大众接受的过程，鸿沟理论可以非常形象的展示这个过程。在这个逐渐被大众接受的过程中，不论是哪一个群体关注的核心都是新的工程方法、新的理论是否能够带来价值，如果在这个方面进行投资，是否能够收到预期的回报，甚至获得更大的回报。  ## - DevOps的兴起和发展 2001年，敏捷软件开发方法提出，有人躬身入局，有人保持观望，是否应该采用还未见分晓。就在摇摆不定之间，2009年，DevOps兴起，DevOps作为敏捷方法的补充，将敏捷从开发延申到了整个价值链，实现了从需求分析、设计、开发、构建、测试到部署、发布、运维、运营全流程、端到端的价值交付。 能够更快更好的交付有价值的产品，是每一个企业梦寐以求的目标，现在在DevOps的基础上，又进一步发展为DevSecOps、BizDevOps，在实现价值交付的基础上更加关注研发安全和研发效能的提升。由此来看，DevOps转型势在必行，但应该如何预估转型的投资回报率，来支持企业的决策？  # DevOps转型的投资回报率 每个企业的情况不尽相同，各自都有自己的独特性，一直以来有人转型成功，有人转型失败，却没有一个数据驱动的分析框架能够证明投资DevOps转型的合理性。 很高兴的是，Google Cloud在2022年2月27日发布了《DevOps转型的投资回报率》的白皮书。在白皮书中，Google Cloud利用六年的《加速：DevOps 现状》报告的行业基准数据来量化投资回报率，根据《加速度：DevOps 状态报告》中的关键指标和行业平均水平数据，白皮书中将预测实施 DevOps 转型对精英、高、中、低 IT 效能组织的价值。 依据白皮书中提供的分析框架，可以帮助企业预测DevOps转型的价值，虽然其中的方法并不详尽，但是概述了一些重要的考虑因素，填补了这个领域的空白。 ## - 核心思想 预测DevOps转型投资回报率的核心思想是，DevOps转型节省的成本和将节省的时间再投资去创造产生的价值都是转型的潜在收益。 - **成本方面**，包括通过践行技术改造，着眼于产品内建、质量层面的持续改进，从而减少**非必要返工的相关成本**；还有通过DevOps相关技术实践可以提高故障修复能力，增强应用程序和基础设施的的稳定性，减少停机，因此**每年的停机成本**也是DevOps转型的收益。 - **价值方面**，是通过DevOps频繁部署的能力在生产环境中实验，可以识别无用的新功能，识别后不在对其进行构建和维护，**利用节省的时间进行再投资**，为客户提供其他新功能，创造收入，进而转化为价值。 ## - 计算公式 下面会列出各项的计算公式，鉴于文章的主题和篇幅，每个公式中因子的由来在这里不做展开，详细了解可以查看白皮书原文，获取方式在文末。 首先，计算每年避免的非必要返工成本。  接下来，计算将从无用新功能节省的时间再投资到其他新功能的潜在收益。  然后，计算每年的停机成本。  最后，将上面的成本和价值结合起来，就得出了DevOps转型的潜在回报，由此可见，转型带来的所有节省成本都是对企业的回报。  ## - 基准数据点 有了可用的公式，下一步就是将企业对应的各项基准数据带入到公式中，得出结果。如果团队目前没有，可以参考行业基准的数据点。 白皮书中是基于《加速度：DevOps 状态报告》的数据，以大型产品业务（1亿美元）的潜在汇报为例，最后的计算结果如下。  注：中间计算过程省略，详细内容查看白皮书。 从上述表格可以看出，不论你的企业规模大小如何，如果以真正的转型和持续改进为目的的话，对技术的投资会带来可期的价值成果。据调查，在具有前瞻性思维的公司中，会定期的计划，利用他们在效率方面的收益来实现创新和价值。这样真正的实现IT在企业中的地位转变，从成本中心转变为价值驱动和创新引擎。 # 写在最后 白皮书给了我们一个参考，DevOps转型是可以带来价值的。解决了这个问题之后，下一个重点的问题就是如何进行DevOps转型，才能真正的给企业带来价值。为什么有人成功，有人失败，DevOps的适用性和限制是什么，感兴趣请的话请继续关注，会在下一篇文章中讲述。 白皮书下载地址： https://cloud.google.com/resources/roi-of-devops-transformation-whitepaper

>摘要：随着云原生2.0时代的来临，越来越多的企业及个人选择使用云原生技术来构建业务，云原生技术给业务构建、交付带了便利的同时，对运维也提出了更高的要求。本文分享自华为云社区《云原生2.0时代，华为云DevOps立体运维实践》，原文作者：灰灰哒 。 2020年12月，中国DevOps社区峰会在北京举办。DevOps大咖齐聚一堂，其中华为公有云应用运维域产品经理闫硕受邀分享《华为云DevOps立体运维实践》。 华为云作为云原生技术的先行者与普及者，一直致力于云原生产业的推动与发展。在华为云提出的云原生2.0全景图中，应用敏捷助力企业以应用为中心，上云更高效，创新更敏捷。其中，高效运维则是重要保障。 随着云原生2.0时代的来临，越来越多的企业及个人选择使用云原生技术来构建业务，云原生技术给业务构建、交付带了便利的同时，对运维也提出了更高的要求。  传统运维到云原生2.0场景运维有诸多区别，传统运维在基础资源方面工作量较大，需要自行构建运维系统，同时又难以进行基础设施维度的弹性扩容。而在云原生2.0场景下，基础资源运维大多由云厂商提供，所以用户可以有更多的精力来关注业务本身的运维，与此同时云厂商会提供更加通用、普适的运维产品，降低用户的运维工具构建成本。相比与传统运维，云原生2.0场景下的运维更加的弹性、敏捷，可以针对虚机资源、应用进行弹性扩缩容，以此来应对业务的高峰与低谷。 # 那么在云原生2.0场景下运维要求又有哪些？ 首先，需要有一套高效的运维流程，依托标准的运维规范来完成日常的各种运维动作；其次运维工具也是必不可少的，需要有一套以应用为中心，并且能够具备可视化展示各种维度监控指标的监控平台；日志功能也是运维过程中必不可少的工具，通过日志收集、存储、分析等过程，展示各种日志文件分析后的数据，作为日常运维的重要依据；最后，链路拓扑也是自动化运维的重要功能点，由于应用下属的实例个数众多，需要可视化展示每个微服务实例之间的调用关系，出现问题时，下钻到微服务内部进行方法级别的故障诊断。  华为云立体运维解决方案是为云上客户量身定制的一个解决方案，包含AOM（应用运维管理服务）、APM（应用性能管理服务）、LTS（日志服务）。覆盖IaaS层的基础设施状态，Paas层的中间件及数据库状态，应用层的各类应用状态及指标这三层，形成立体化运维分析能力。华为云立体化运维解决方案遵循DevOps标准，可以敏捷高效的获取云上应用的各类异常，并辅助运维人员快速定位。同时立体化运维解决方案以应用为中心，展示应用指标、拓扑、状态信息，提供应用视角的监控运维模式，满足日常巡检、故障排查等多种运维场景。  # 华为云立体运维解决方案具有以下特点：  ## 1 统一运维监控管理：资源、应用、业务一站式监控与分析 支持集群、虚机、网络、磁盘、数据库、应用、容器及业务等上百种监控指标与秒级监控，通过集群与虚机、虚机与应用、应用与资源统一建模，对各种指标智能关联分析，用户通过统一的告警入口和下钻找到问题根因。 ## 2 日志分析：分布式日志集中搜索与实时查看 将虚机上的应用、开源组件、系统等日志集中采集到数据库，用户通过日志管理快速找到应用实例日志，提供实时刷新、日志上下文查看、秒级搜索、日志下载等常用功能。  ## 3 应用拓扑分析：应用关系与异常一目了然、故障下钻 对应用健康状态可视化管理，包括应用运行状态、时延、错误、负载、依赖关系，包括数据库、缓存、消息中间件、NOSQL等各类开源组件。 华为云立体运维解决方案致力于打造全方位的云上整体运维方案，将云原生2.0运维的优秀实践以云服务的方式提供给外部客户，帮助客户应对云原生2.0场景下的各种运维难题。全面覆盖基础设施层、应用层、数据库或中间件等多维度监控指标，用户无需自建各种复杂的运维系统，也可即刻使用开箱即用的运维功能。 点击即刻体验立体运维 https://www.huaweicloud.com/product/aom.html

对于桌面应用，比如开发pc游戏， 对于嵌入式，比如 pos机软件所谓的部署运维如何套用上？   

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>摘要：随着数字化、信息化、网络化和智能化的普及和发展，企业对软件服务的质量和上线速度要求越来越高。传统研发模式难以满足要求，企业的开发运维模式逐渐向敏捷和DevOps 转型，敏捷和DevOps理念正被广泛认可并加速落地实践。本文分享自华为云社区[《一文读懂敏捷开发的发布策略》](https://bbs.huaweicloud.com/blogs/313749?utm_source=csdn&utm_medium=bbs-ex&utm_campaign=paas&utm_content=content)，作者：敏捷的小智。 随着数字化、信息化、网络化和智能化的普及和发展，企业对软件服务的质量和上线速度要求越来越高。传统研发模式难以满足要求，企业的开发运维模式逐渐向敏捷和DevOps 转型，敏捷和DevOps理念正被广泛认可并加速落地实践。本文主要阐述基于敏捷和DevOps的发布策略相关内容。 # 什么是发布策略 发布策略是不是发布方案、发布计划、发布方法？我们常听到的蓝绿发布、滚动发布、灰度发布是不是就是发布策略呢？下面我们就一起看一下。 # 发布 关于“发布”的含义，我们先看下它在整个软件开发生命周期中的位置，如图所示，发布是软件开发全生命周期中的最后一环，直接面向最终用户。  图1 软件研发流程 为了更好的理解交付，我们将各个环节逐一来看一下。 • 持续集成是开发人员提交了新代码之后，就对整个应用进行构建，目的是让正在开发的软件始终处于可工作状态； • 持续交付是持续集成的延伸，将集成后的代码部署到类生产环境，确保可以以可持续的方式快速向客户发布新的更改； • 持续部署是在持续交付的基础上，将代码尽早部署到生产环境，以确保可以小批次发布。持续部署是把部署到生产环境的过程自动化； • 持续发布是把一个/组特性提供给（部分或全部）客户的过程，在对用户可见的这个过程称为发布。持续发布是以持续部署为基础。 • 持续测试是贯穿整个研发流程始终的，从持续集成到持续部署，都有自动化测试的存在。 更多相关的内容可以点击[持续交付与持续部署概念解读](https://support.huaweicloud.com/reference-devcloud/devcloud_reference_040406.html) 进行学习。 # 策略 根据百度百科，“策略”是为了实现某一个目标，首先预先根据可能出现的问题制定的若干对应的方案，并且，在实现目标的过程中，根据形势的发展和变化来制定出新的方案，或者根据形势的发展和变化来选择相应的方案，最终实现目标。简单来说，策略就是解决问题。详细的说，策略就是为企业实现商业目标提供问题解决方案。 我们看几个关键词：**目标、方案、形式的发展变化**，即策略是动态变化的，一直以实现目标为核心。 # 发布策略 基于上面的解释，在制定发布策略时，首先需要有目标。敏捷软件开发理念的核心是敏捷宣言和敏捷原则，其中可以用来指导发布的有2条原则： a) 我们最重要的目标，是通过及早和持续不断地交付有价值的软件使客户满意。 b) 经常地交付可工作的软件，相隔几星期或一两个月，倾向于采取较短的周期。 从大方向上来讲，所有企业的发布都是为了创造价值，也就是对应到上面敏捷原则a）中的最重要目标——尽早交付可工作的软件。“尽早交付”就是要缩短周期，减少时间，关于周期的长度，在敏捷原则b）中指出可以相隔几星期或者一两个月；“可工作”需要保证发布的质量，做好发布的风险控制。由此可见，**发布策略的具体化目标应该是实现产品的高频低风险的发布。** 其次，发布策略不是在即将发布的时候才制定，应该是项目计划阶段的一部分。由产品从研发到上线过程中的所有相关团队负责人共同讨论制定，内容是整个产品生命周期中的发布相关事宜，包括发布前、发布中和发布后三个阶段。发布前最重要的是发布计划，发布过程中监控和日志管理、问题应对方案，发布后的维护方案，整个内容要形成一份文档记录下来。 最后，在整个生命周期中，随着需求的变化，发布策略也会动态的随着项目同时改变，文档要做好同步进行更新和维护。 # 高频低风险的发布 理解了发布策略之后，下面我们主要介绍实现高频低风险发布目标的核心要素，发布分支和发布方法。 # 发布分支的选择 使用合适的发布分支，可以减少执行发布所需的时间，是高频发布的前提。团队要根据产品的类型、业务的发布周期要求、企业的自动化程度和团队的能力及特点来选择不同的分支策略。发布分支主要有主干发布和分支发布两种。 ### 主干发布 主干发布就是用主干代码进行软件发布，所有新特性的开发，都提交到主干上，当需要发布的时候，直接把主干上的代码部署到生产环境。这样可以一直保持主干代码处于随时可发布的状态。 基于主干发布，团队可以选择主干开发和分支开发两种对应的模式。不论是那种开发模式，都要做到两点：一是早提交，要将代码尽早提交到主干，缩短开发分支的生存周期。因为分支周期越长，积累的代码数量就越多，在提交到主干分支的时候产生冲突的机会就越大，这样就会增加合并的时间。关于开发分支生存周期多短算是合适，业界说法不统一，在《持续交付2.0》中给出的意见是控制在3天以下，可以结合自己的业务情况做参考。实现短周期需要在最初需求拆分的时候做好规划，控制好需求的颗粒度；二是早同步，每个开发分支在工作过程中，要及时和主干代码进行同步，至少每天1次，这样可以减少最后合并过程中的代码冲突问题。 ### 分支发布 分支发布是专门从主干上拉出一个发布分支，用于对外发布。这样可以在发布的同时，主干持续进行开发，不会受到版本发布的影响。新版本发布后出现缺陷，可以在发布分支修改后同步到主干，也可以在主干上修改后合并到发布分支。 使用分支发布的时候也要注意两点：一个是分支的存在周期不要过长，如果在发布分支上修改了缺陷，要及时同步到主干分支；二是不要从发布分支创建新的分支，所有的分支都应该来源于主干分支，保证代码源的唯一性。 综上所述，我们看到不论是主干发布还是分支发布，如果想实现高频低风险，重要的就是要做好三个控制： 一是控制分支数，越少越好，最好只有主干分支。 二是控制分支生存周期，越短越好。 三是控制发布周期，越短越好。软件发布频率越高，发布周期就越短。当达到了一定的发布频率时，就不需要发布分支了，主干发布即可。 # 常用的发布方法 开篇提到的蓝绿发布、滚动发布、灰度发布都是发布策略中常用的发布方法，可以降低发布风险，实现零停机发布，是发布策略中的核心内容。 ### 蓝绿发布 蓝绿发布，是一种可以保证系统在不间断提供服务的情况下上线的部署方式。“蓝”和“绿”代表两套独立的环境，使用完全相同的主机集群，有两种使用策略： • 一种是一套环境在线提供服务，一套环境闲置，准备用于下个版本的发布。 • 另一种是将两套环境都在线提供服务，可互为容灾。此时蓝绿两组主机工作方式如下： 1、无新版本发布时，蓝主机组和绿主机组同时对外提供服务； 2、当需要升级版本时，首先把蓝主机组从负载列表中摘除，进行升级，绿主机组依然对外提供服务； 3、蓝主机组升级完成，则将流量切换到绿主机组，同时将绿主机组从负载列表中删除，进行升级； 4、当蓝绿主机均完成升级，将绿主机组重新恢复至负载列表，两组主机重新同时对外提供新版本的服务。  图2 蓝绿发布 蓝绿发布的好处是可以实现零停机发布，可以实时升级和回退。不足是需要双倍的主机资源，而且切换是全量的，如果新版本有问题，则对用户体验有很大的影响。 ### 滚动发布 滚动发布，是在发布的过程中先将一台或者几台主机停止服务，进行版本升级后重新提供服务。然后再选择下一批升级的主机同样操作，直到所有的主机都升级完成。 滚动发布的好处是用户体验影响小，体验较平滑。不足是版本在缓慢替换，发布和回退都比较缓慢；滚动升级期间，新老版本共存，如果发现问题，难以定位到底是新版本还是老版本的问题；滚动升级期间的流量控制对资源的要求比较高。 ### 灰度发布 灰度发布是让一部分用户继续用版本A，一部分用户开始用版本B，如果用户对版本B没有什么反对意见，那么逐步扩大范围，把所有用户都迁移到版本B上面来。灰度发布是金丝雀发布的延伸，金丝雀发布是灰度发布的初始阶段。对于需要划分多少阶段，每个阶段的用户数量是多少，根据业务和产品具体情况进行制定。在下图中的内部用户可以看做是金丝雀用户。  图3 灰度发布 灰度发布的好处不需要进行停机，同时只有部分用户获取新版本，如果新版本出现问题，用户体验影响比较小，可以保证整体系统的稳定。不足是发布的时间会比较长；升级期间的流量控制对资源要求比较高。 其实，不论是哪种发布方法，降低发布风险的最佳方法就是真正地做发布演练，越频繁的将应用程序发布到不同的测试环境越好。这样就说明测试环境越可靠，从而在生产环境中发布时遇到问题的可能性就越小。 # 国内现状 高频低风险的发布已经成为了企业的主要趋势，根据云计算开源产业联盟发布的2021年《中国DevOps 现状调查报告》，国内企业部署频率为1周—1个月的占比超六成，相比2020年增长近一成。  图4部署频率现状分布 调查显示，仅有16.21%的企业能够每天多次在生产环境进行部署；此外，6.19%的企业平均1天到1周在生产环境部署一次；28.25%的企业平均1周到2周在生产环境部署一次；32.90%的企业平均2周到1个月在生产环境部署一次；部署频率超过1个月的企业占9.33%。 # 参考附录 1、Jez Humble. David Farley.持续交付：发布可靠软件的系统方法北京：人民邮电出版社。 2、乔梁.持续交付2.0：业务引领的DevOps精要.北京：人民邮电出版社。 3、《中国DevOps 现状调查报告（2021）》. 云计算开源产业联盟发布。

本次活动共计5138个有效用户参与训练营，共抽出50个用户获得大狮行李牌，15个用户获得荣耀智能体脂秤2，50个用户获得mini蓝牙音箱nova迷你小音箱，30个用户获得京东卡、nova迷你小音箱等邀请好礼。备注：11月25日数据仅供参考，不代表最终数据，最终数据会进行资格审核。经数据资格审核后，获奖结果更新如下：注：此名单公示期为三个工作日（11月26日-11月28日），各位华为云用户有任何疑问请于公示期内联系版主反馈信息请获得实物奖品的同学12月5日24:00前在此链接>>>>>反馈您的收货地址：备注：学习码豆奖将自动发放至获奖用户账户。邀请奖获奖名单：邀请人账号邀请用户排名　hw38***791174M5 青春版 8.0英寸智能平板电脑 4GB+64GB 全网通版（香槟金）1个hid_r****f-c_nsb-70160价值500元京东卡hw08***674131hw82***686130hw19***524122hw75***137120hw52***313116hw08***072105hid_0****4azn0cmhn488hw65***76552885cal***evin58华为mini蓝牙音箱nova迷你小音箱hw19***01538hw12***90125hw7***705725hw9***938822hw08***70921hw43***90321hw75***74520hw8***765718hw58***04217价值50元京东卡hw90***96816hw7***575715hw3***542614hw3***687014hw2***348911hw49***32211hw9***913011hw0***812210hw18***88610hw27***6208报名抽奖获奖名单：账号奖品zs****320大狮行李牌 re****1zn****14w****sa18******423xzy****21az****inghid_*****__ayvp7_gkaif****ie1314kk1******7215g****ulon****gailk****tyhid_ax******k0coq29aiyu****456qu****19ace3******076hid_-qje******bcd9gwzy****4hid_0ow******1f565hli176****8231c198****1668mzc18******809hid_by*******el7vvwkhw******72zp******9sq****23yua****86-hid_5a******k4co7o5pen****852a177****3497li****udhx****yrp****62hid_wxe-******uwrm0hw23***940hw23***995hw86***689hw00***412hw97***920hw86***246awes***yghw37***860xrl2***20hid_tqpg****fklpfb7hw62***961hw75***259hw01***983hw31***322hw15***213hw91***537智能体重秤hw31***056hw74***896hw71***648hw92***682hw50***663hw35***200hw13***437hw26***363hw29***642hw67***094hw54***900hw85***153hw30***379hw87***666hw63***980华为mini蓝牙音箱nova迷你小音箱hw68***030hw66***707hw18***032hw96***754hw21***896hw55***250hw46***201hw77***752hw43***287hw53***803hw15***534hw27***746ww******8Hehw02***007hw28***887hw13***361hw63***102hw98***955hw87***177学习码豆奖励：hw82****86   250000码豆

随着云计算技术在各行各业的发展与突破，以及产、学、研生态链各环节持续不懈的“化云为雨”的努力，云计算的应用与价值挖掘已全面渗透到企业数字化转型变革的方方面面。各行业和企业依据自身业务现状、竞争形势与信息化变革程度的不同，不断持续深化企业IT云化的程度，并从一个里程碑走向下一个里程碑。 过去一年，人们看到越来越多企业加速数字化转型的案例。全球知名咨询机构McKinsey表示，如今企业已经到了一个需要调整业务运营的临界点。使用基于微服务、容器和Kubernetes的多云环境和云原生架构将是数字化转型的核心。虽然这些方法无疑有助于DevOps团队推动数字敏捷性和更快的交付，但它们也为应用程序带来了新的安全挑战。云计算自动化需求凸显 DevOps将在未来十年成为主流云计算服务让企业按需访问资源变得更容易，但却没有对其进行更好地管理。想象一下，企业必须自己配置虚拟机、创建虚拟机集群、设置虚拟网络以及管理可用性和性能。而采用自动化技术将会轻松完成所有这些任务。 云计算自动化是一组流程和工具，可以减少企业的IT团队在配置和管理云计算工作负载和服务上花费的精力和时间，并且可以将云计算自动化应用于私有云、公共云或混合云。此外，人工进行云部署可能会产生一些安全漏洞，从而使企业的业务面临风险。而采用云计算自动化有助于降低基础设施和技术堆栈的可变性和复杂性。 根据IDC对DevOps的最新市场研究显示，到2022年，DevOps市场规模预计将从29亿美元增至80亿美元，这将为开发者和用户带来更多好处，从而在未来十年里成为主流技术。依靠自动化服务器的开发和创建以及操作系统的加载，云计算自动化通过使用代码管理基础设施，可以使企业更快提高自身的扩展能力。将基础设施即代码与部署自动化结合在一起，企业可以在独立基础设施上快速地启动不同版本的应用程序。同时，使用云计算自动化，企业可以利用预定义的身份访问模板、脚本和管道来减少管理开销并提高效率。此外，使用管道和脚本，应用程序部署自动化为企业提供了通过按下按钮构建、测试和部署应用程序的能力。此外，使用云计算自动化与监视、警报和修复相结合，企业可以定义一旦达到特定事件或阈值时触发的自动化工作流。 当云计算自动化有助于简化上述流程时，IT运营人员可以自由地专注于配置和其他高价值的任务，并且开发人员可以立即精简和部署软件。这消除了开发人员和运营人员之间的紧张关系，也消除了企业在培训员工方面投入大量资金的需求。自助服务和控制的新水平使这两个团队能够快速有效地协作以部署新解决方案。传统工具存在安全盲区DevSecOps为云计算自动化保驾护航随着微服务、容器、Kubernetes、多云环境等多种技术以及DevOps的发展，如何保障业务安全成了安全部门最大的难题。由于传统云计算技术是为不同的时代而设计的，特点是静态基础设施和单体应用程序，其已经无法跟上云计算迅猛的发展步伐，在安全方面更是捉襟见肘。 针对云计算自动化领域的安全治理问题，Gartner提出了DevSecOps概念。简言之，DevSecOps是一种旨在将安全性嵌入DevOps链条中的每个部分新方法，它有助于在开发过程早期而不是产品发布后识别安全问题，目标是让每个人对信息安全负责，而不仅仅是安全部门。DevSecOps的出现，将安全作为管理对象的一种属性，从软件供应链开发早期开始进行全生命周期的安全管理，标志着软件供应链的安全保障进入到一个全新的时代。据权威调查显示，超过六成的开发者和运营专家认为把安全融入DevOps已成为重中之重。RSA 2020发布趋势表明，DevSecOps再次成为业内外关注的焦点之一。很多企业的首席信息安全官(CISO)表示，希望DevOps和应用程序团队对漏洞管理承担更直接的责任。事实上，许多人认为DevSecOps和安全性“左移”是降低风险的最佳和最具成本效益的方法。然而，现有的工具和流程会让这些团队失望，因为并没有时间进行人工扫描，通常缺乏承担安全责任所需的技能，并且没有足够快地检测关键漏洞的能力。一些DevOps团队甚至完全绕过安全控制，而另一些团队则拒绝与安全团队合作，因为担心采取这些步骤会减缓交付时间。 为了克服这些挑战并消除团队成员的负担，企业需要能够自动识别应用程序中的漏洞。如果他们能够在运行时自动化测试，就不用额外增加DevOps团队的工作。通过将漏洞数据与运行时环境的知识(例如相关代码是否暴露在互联网上)相结合，DevSecOps团队可以获得他们需要的所有场景，以实时了解问题的原因、性质和影响，从而使团队可以有效降低风险并加速业务发展和创新。 企业要想使安全能力跟上现代云原生应用程序环境，唯一的方法就是用这种更加自动化的方法取代人工部署、配置和管理。这不仅有助于企业免受云原生面临的威胁，而且还使他们能够在后疫情时代推动更可持续的业务增长。

科技云报道原创。随着云计算技术在各行各业的发展与突破，以及产、学、研生态链各环节持续不懈的“化云为雨”的努力，云计算的应用与价值挖掘已全面渗透到企业数字化转型变革的方方面面。各行业和企业依据自身业务现状、竞争形势与信息化变革程度的不同，不断持续深化企业IT云化的程度，并从一个里程碑走向下一个里程碑。过去一年，人们看到越来越多企业加速数字化转型的案例。全球知名咨询机构McKinsey表示，如今企业已经到了一个需要调整业务运营的临界点。使用基于微服务、容器和Kubernetes的多云环境和云原生架构将是数字化转型的核心。虽然这些方法无疑有助于DevOps团队推动数字敏捷性和更快的交付，但它们也为应用程序带来了新的安全挑战。云计算自动化需求凸显 ，DevOps将在未来十年成为主流云计算服务让企业按需访问资源变得更容易，但却没有对其进行更好地管理。想象一下，企业必须自己配置虚拟机、创建虚拟机集群、设置虚拟网络以及管理可用性和性能。而采用自动化技术将会轻松完成所有这些任务。云计算自动化是一组流程和工具，可以减少企业的IT团队在配置和管理云计算工作负载和服务上花费的精力和时间，并且可以将云计算自动化应用于私有云、公共云或混合云。此外，人工进行云部署可能会产生一些安全漏洞，从而使企业的业务面临风险。而采用云计算自动化有助于降低基础设施和技术堆栈的可变性和复杂性。根据IDC对DevOps的最新市场研究显示，到2022年，DevOps市场规模预计将从29亿美元增至80亿美元，这将为开发者和用户带来更多好处，从而在未来十年里成为主流技术。依靠自动化服务器的开发和创建以及操作系统的加载，云计算自动化通过使用代码管理基础设施，可以使企业更快提高自身的扩展能力。将基础设施即代码与部署自动化结合在一起，企业可以在独立基础设施上快速地启动不同版本的应用程序。同时，使用云计算自动化，企业可以利用预定义的身份访问模板、脚本和管道来减少管理开销并提高效率。此外，使用管道和脚本，应用程序部署自动化为企业提供了通过按下按钮构建、测试和部署应用程序的能力。此外，使用云计算自动化与监视、警报和修复相结合，企业可以定义一旦达到特定事件或阈值时触发的自动化工作流。当云计算自动化有助于简化上述流程时，IT运营人员可以自由地专注于配置和其他高价值的任务，并且开发人员可以立即精简和部署软件。这消除了开发人员和运营人员之间的紧张关系，也消除了企业在培训员工方面投入大量资金的需求。自助服务和控制的新水平使这两个团队能够快速有效地协作以部署新解决方案。传统工具存在安全盲区，DevSecOps为云计算自动化保驾护航随着微服务、容器、Kubernetes、多云环境等多种技术以及DevOps的发展，如何保障业务安全成了安全部门最大的难题。由于传统云计算技术是为不同的时代而设计的，特点是静态基础设施和单体应用程序，其已经无法跟上云计算迅猛的发展步伐，在安全方面更是捉襟见肘。针对云计算自动化领域的安全治理问题，Gartner提出了DevSecOps概念。简言之，DevSecOps是一种旨在将安全性嵌入DevOps链条中的每个部分新方法，它有助于在开发过程早期而不是产品发布后识别安全问题，目标是让每个人对信息安全负责，而不仅仅是安全部门。DevSecOps的出现，将安全作为管理对象的一种属性，从软件供应链开发早期开始进行全生命周期的安全管理，标志着软件供应链的安全保障进入到一个全新的时代。据权威调查显示，超过六成的开发者和运营专家认为把安全融入DevOps已成为重中之重。RSA 2020发布趋势表明，DevSecOps再次成为业内外关注的焦点之一。很多企业的首席信息安全官(CISO)表示，希望DevOps和应用程序团队对漏洞管理承担更直接的责任。事实上，许多人认为DevSecOps和安全性“左移”是降低风险的最佳和最具成本效益的方法。然而，现有的工具和流程会让这些团队失望，因为并没有时间进行人工扫描，通常缺乏承担安全责任所需的技能，并且没有足够快地检测关键漏洞的能力。一些DevOps团队甚至完全绕过安全控制，而另一些团队则拒绝与安全团队合作，因为担心采取这些步骤会减缓交付时间。为了克服这些挑战并消除团队成员的负担，企业需要能够自动识别应用程序中的漏洞。如果他们能够在运行时自动化测试，就不用额外增加DevOps团队的工作。通过将漏洞数据与运行时环境的知识(例如相关代码是否暴露在互联网上)相结合，DevSecOps团队可以获得他们需要的所有场景，以实时了解问题的原因、性质和影响，从而使团队可以有效降低风险并加速业务发展和创新。企业要想使安全能力跟上现代云原生应用程序环境，唯一的方法就是用这种更加自动化的方法取代人工部署、配置和管理。这不仅有助于企业免受云原生面临的威胁，而且还使他们能够在后疫情时代推动更可持续的业务增长。（免责声明：此文内容为第三方自媒体作者发布的观察或评论性文章，所有文字和图片版权归作者所有，且仅代表作者个人观点，与极客网无关。文章仅供读者参考，并请自行核实相关内容。投诉邮箱：editor@fromgeek.com）来源：科技云报道  https://www.fromgeek.com/itcloudbd/429623.html

从0了解DevOps 点我直达链接>>>>此篇包含：一、入门系列，带你从头了解DevOps，二、理论实践指导，三、DevOps on DevCloud系列，四、行业相关信息【敏捷合集】2021版敏捷系列合集 &精选技术讨论帖 点我直达链接>>>>华为云DevCloud大咖分享汇总（附PPT下载） 0 华为云DevCloud大咖分享汇总（附PPT下载） 1华为大咖分享：华为敏捷项目管理实践（后附PPT下载）2 华为大咖分享：AI在软件测试领域应用探索（后附PPT下载） 3华为大咖分享：微服务架构设计与实践（后附PPT下载）4华为大咖分享：拥抱Git,提升研发效率（后附PPT下载） 5华为大咖分享：游戏企业转型之道：敏捷与DevOps实践（后附PPT下载）6 华为大咖分享：基于容器的Devops（后附PPT下载） 7华为大咖分享：华为专家揭秘研发效能提升之道/DevCloud研发实践（后附PPT下载）8华为大咖分享：关于DevOps，听听华为专家怎么说（后附PPT下载）9华为大咖分享：交付在云端-全云DevOps研发实践10华为大咖分享：五星级软件工程师的高效秘诀（后附PPT下载） 11华为大咖分享：DevCloud on   DevCloud 从1月1次到1天10次发布的实践分享（后附PPT下载） 12华为微服务转型DevOps实践13华为大咖分享：大型云平台的DevOps实践14华为大咖分享：Focus on   Value 的思考与实践精粹（后附PPT下载）15华为大咖分享：云上开发，代码托管只是第一步（后附PPT下载） 16华为大咖分享：反脆弱，高效能组织的能力构建（后附PPT下载）17从Change、merge到New   Challenge--华为内源平台到研发云平台的发展历程（后附PPT下载）18华为大咖分享：华为云DevCloud   百人规模化精益DevOps转型（后附PPT下载）19华为大咖分享：架构师的基本功之管理篇20一文读懂云原生2.0时代的DevOps体系框架21华为大咖分享：华为云如何构建高效可信的持续交付能力22华为大咖分享：【HC2018 Session】基于Pipeline的DevOps核心实践_DevCloud_华为云论坛（后附PPT下载）23华为大咖分享：Gopher China2020 华为云的go语言云原生实战经验_DevCloud_华为云论坛 (后附PPT下载)24华为大咖分享：德智体美劳全面发展的DevOps_DevCloud_华为云论坛 (后附PPT下载)25华为大咖分享：如何让团队在高度共识中完成需求沟通与设计（后附PPT下载）26华为大咖分享：华为云DevCloud——云测API全场景测试技术与实践（后附PPT下载）27华为大咖分享：华为敏捷与DevOps实践分享（后附PPT下载）产品经理-全连接系列1【产品经理-全连接系列   之001】Epic/Feature/Story/Task/Bug到底是什么？2【产品经理-全连接系列   之002】企业应该如何开展敏捷，或者DevOps这样的研发变革（1）3【产品经理-全连接系列   之003】华为敏捷/DevOps实践一点一滴_如何开好站立会议 4【产品经理-全连接系列   之004】华为敏捷/DevOps实践一点一滴_Excel为什么越来越少用？5【产品经理-全连接系列 之005】华为敏捷/DevOps实践一点一滴_如何开好一个敏捷回顾会议6【产品经理-全连接系列 之006】华为敏捷/DevOps实践一点一滴_如何从Excle管理软件的方式中走出来7【产品经理-全连接系列之007】为什么用户故事的故事点用斐波那契数列？？8【产品经理-全连接系列之008】华为敏捷/DevOps实践一点一滴——如何开好迭代计划会议 9【产品经理-全连接系列之009】Wiki这么多年，为什么还依然得到很多开发人员和团队的喜爱DevOps智库1重磅！史上最全的DevOps资料分享！22019年中国DevOps行业现状报告：中国信息通信研究院、华为云DevCloud、南京大学联合发布3DevOps实施落地的两个法宝：粒度&解耦   附PDF下载4【转载】【资料下载合集】HDC.Cloud华为开发者大会20205【DevCloud ·   敏捷智库】软件项目需求变更频繁，如何做好有效的需求管理和规划？6 【敏捷智库知识卡】第1-7期合集（内附下载资料）7【敏捷智库知识卡】 第8期 拍脑袋估算法？OUT!：科学估算，平稳生产，嗷闪！8【敏捷智库知识卡】第9期 微服务架构难落地？MSA实施指导框架来帮你9【敏捷智库知识卡】 第10期 任务不让指派还没人认领，我咋整？—— Scrum Master的心酸谁能知？10【敏捷智库知识卡】 第11期 项目团队人员变动频繁怎么办——大牛走了，你怕不怕？11【敏捷智库知识卡】第12期 需求剪不断理还乱（内附1-12期卡片合集下载）12DevOps人员常用的linux命令13【转载】六步教你玩转DevOps上华为云DevCloud实践14DevOps敏捷60问，一定有你想了解的问题数据库学习1【转载】【最全华为云数据库资料】庖丁解牛——带你了解华为云数据库的精髓 2JDBC练习--适合于新手或者温习jdbc（一个简易的在后台的学生信息的增删改查）Python技术学习1【转载】Python面试的一些心得，与练习题分享...2pyhon初学笔记要点归纳！3Python常用基础知识点4【转载】60+精华：从基础到实战   带你极速掌握 Python技术API进阶之路0《2020年API现状调研报告》1《华为云API精选手册》2【API进阶之路】因为不会创建云服务器，我被实习生摆了一道3【API进阶之路】前浪的绝地反击与自我证明4【API进阶之路】甩锅大会上，我是如何绝地求生的5【API进阶之路】一个技术预案，让老板当场喊出了“奥利给”6【API进阶之路】万万没想到，一个技术方案帮实习生追到了运营妹子!7【API进阶之路】一个技术盲点，差点让整个项目翻车8【API进阶之路】老板给我涨薪30%！如何通过SDK接口搞定千万级流量直播9【API进阶之路】半天搞定百万条手机号归属地查询，竟影响了公司战略方向！10【API进阶之路】无法想象！大龄码农的硬盘里有这么多宝藏11【API进阶之路】高考要考口语？一场10w+刷屏活动是如何用多模态评测API做出来的12【API进阶之路】帮公司省下20万调研费！如何巧用情感分析API实现用户偏好调研13【API进阶之路】逆袭！用关键词抽取API搞定用户需求洞察14【API进阶之路】破圈，用一个API代替10人内容团队15【API进阶之路】用API打造一条自动化内容生产流水线16【API进阶之路】没有AI工程师也能做OCR文字识别17【API进阶之路】太秃然了，老板要我一周内检测并导入一万个小时的视频18【API进阶之路】干掉PPT！现场编码的职级晋升答辩你参加过么？19【API进阶之路】研发需求突增3倍，测试团队集体闹离职20【API进阶之路】人少钱少需求多的新项目，该怎么带？21【API进阶之路】本季大结局：API带来的微创新，打动投资人鼓励我创业包不同系列视频1【包不同的沙雕敏捷】第一集 砸锅卖铁买兰博2【包不同的沙雕敏捷】第二集 需求管理靠看板3【包不同的沙雕敏捷】第三集 小步快跑Scrum其他1史上最全的架构师图谱（后附高清大图）2【电子书下载】人工智能技术入门该读哪些书？这里有一份精选书单3看看是不是你想要的：pycharm永久激活！！！

技术演进从未停止，用户需求更是瞬息万变。随着企业业务的快速发展，产品迭代速度越来越成为企业发展致胜的关键因素。在业务迅速扩张之下，企业研发团队的规模也在不断壮大。如何有效管理研发团队？如何提升企业研发效能？如何加速产品发布？这些都是摆在企业面前的挑战。作为企业研发团队的负责人，如何在规定的时间内带领团队成员开发出"爆款"产品？是倾向于定制严格的流程来执行？还是给出目标，让团队成员自由发散与执行呢？敏捷+DevOps是提升企业效能、推进企业数字化转型的核心方法论。DevOps不能止步于提交到发布的环节，需要持续优化扩展到客户场景和客户价值探索的环节，持续地快速交付价值，才能够打通整个价值链条实现加速。华为云DevCloud是集华为近30年研发实践、前沿研发理念、先进研发工具为一体的一站式云端DevOps平台，为企业和开发者提供帮助。初遇敏捷东华软件股份公司（以下简称"东华软件"）成立于2001年1月，是深圳证券交易所的上市公司。以应用软件开发、计算机信息系统集成及信息技术服务为主要业务，业务范围覆盖医疗、金融、能源、智慧城市、数字政府等诸多行业，并全国30多个省会城市均设有分公司。正是由于企业如此快速的发展，导致东华软件存在着开发团队众多，使用的研发工具也未统一的困境。2018年3月东华软件初次了解到华为云DevCloud政府补贴政策，对此申请了多个DevCloud套餐，尝试迁移部分新项目上云使用华为云DevCloud进行开发。"我第一次接触Scrum流程，发现非常便捷，很容易上手"项目经总监马伟伟说。企业提升研发效能 选对工具很重要东华软件以往使用的项目管理模式，代码托管平台，部署发布方式均限制了整个开发团队的交付效率。公司在早期项目的实施过程中发现，由于人员能力参差不齐，许多缺陷是在测试才暴露的，因此需要反复修改，从而导致项目研发周期延长；为了将质量前移，在开发过程中要加上代码检视，但代码检视效率、产出都比较低。从2018年5月份开始，东华软件陆续将项目迁移到华为云Devcloud软件开发平台，利用敏捷模式实施项目管理，从需求设计、任务分配、代码托管、编译构建、应用部署、应用发布再到接口测试，通过仪表盘随时掌握项目开展情况；通过批量文档托管，保证信息传递不失真。华为云Devcloud有效的解决了东华软件项目管理软件功能单一、需要另行维护的问题。针对代码质量问题，华为云DevCloud中的代码检查工具支持Java、C、C++、Python等多种编码语言，并提供多分支检查功能，已经无缝融入软件开发流程。开发人员每次代码合入的时候自动触发代码检查，许多内存泄露，空指针等问题可以及时发现，并且提供了建议修改方案，从而保障软件交付质量，提升了交付效率。最关键是能够问题责任到人，加速了代码检查的质量问题闭环。、针对应用部署问题，通过构建流水线，从编译构建到部署再到最终的发布，一站式的持续发布功能，解决了分布式应用的部署问题，部署效率提升30%以上。不仅如此，部署的服务器由华为云后台统一维护，大幅降低成本，按照我们实际占用的资源及时长计费，杜绝硬件资源及维护资金投入，有效降低我们的构建成本。某农商银行是东华软件的客户，正对银行APP端业务变化快，交付短平快的新需求，使用华为云DevCloud编译构建服务，利用云端并行编译技术，支持Android系列移动终端APP的快速编译构建，有效缩短了交付周期。针对接口测试问题，我们通过DevCloud进行用例管理及接口测试，通过测试看板对需求覆盖率、缺陷数再到用例通过率、用例完成率进行监控。图3测试管理携手前行华为云DevCloud为东华软件敏捷开发团队提供了简单高效的团队协作服务，截止目前已经上线20多个项目，代码提交次数过三万，为东华软件诸多项目的开发效率提升，提供了坚实的基础和保证，现在的东华软件已经成功完成了敏捷转型。东华软件金融软件部技术总监马伟伟表示：“在华为云DevCloud的帮助下，我们迅速应用敏捷，后续将携手继续前行，希望今后能基于华为的智能创新技术和全球服务能力展开更深层次的合作。”

近日，国际权威咨询机构Forrester发布《The Forrester New WaveTM: Public Cloud Enterprise Container Platforms, Q3 2019》报告，报告显示：华为云容器进入"强劲表现者"象限，稳居全球容器产品TOP阵营，是客户使用容器混合云的最佳选择。社区贡献亚洲第一、全球第三华为云从2015年起就开始投入云原生产业，是云原生基金会（CNCF）的初创会员、白金会员，在Kubernetes社区的贡献一直稳居亚洲第一、全球第三，是全球首批Kubernetes认证服务提供商。同时，华为云在Kubernetes社区拥有10个Maintainer席位，并负责Kubernetes调度、集群联邦、网络、架构、安全等多个特性，是相关技术在社区的领导者。领先的云容器全栈解决方案基于华为多年在云原生领域的持续贡献与积累，华为云基于容器基础设施服务，打造了一套完整的云容器全栈解决方案，覆盖容器基础设施、容器运维管理和行业容器解决方案，为客户提供最优、最丰富的云容器服务选择。"华为云容器具备强大的安全和应用生命周期管理能力，安全能力覆盖面很广，CI/CD流水线及微服务使得云原生开发非常高效"——Forrester报告1、容器基础设施：包括Kubernetes容器（CCE）和Serverless容器（CCI），以及基于这两个基础服务衍生出的裸金属容器、GPU容器等。为用户提供最基本的容器集群、应用管理能力。2、容器运维管理：一套覆盖端到端的容器运维管理体系，涵盖资源编排、容器应用持续交付、应用生命周期管理、镜像安全扫描以及日常运维监控能力，通过这些工具，可以降低容器使用门槛，极大的提升传统IT向云原生转型的效率，以及云原生转型后的IT运维管理效率。3、行业解决方案：面向基因、AI、边缘等业务场景打造的解决方案，将云原生与业务场景融合，帮助客户业务快速实现云原生转型。目前华为云容器全栈服务已经在互联网、金融、资讯、基因、游戏、渲染等行业得到广泛应用。混合云容器最佳选择"华为云的多云管理平台（MCP）以及私有云服务(HCSO)可以在混合云场景下使用，如果企业在寻找（容器）混合云解决方案，那么华为云是最佳选择。"——Forrester报告2019年3月22日，在华为全球生态伙伴大会上，华为云发布了多云混合云解决方案，这是全球首个容器混合云解决方案，为客户提供容器集群及云原生应用的跨云管理能力，不但为客户解决了平台供应商锁定的问题，还可轻松对应跨云应用自动容灾、峰值流量智能分担、业务地域化策略运营的诉求，是一种更优的跨云解决方案。业界首发鲲鹏容器2019年7月23日，华为云发布鲲鹏Kubernetes容器和鲲鹏Severless容器，是目前业界首发支持华为鲲鹏平台的容器服务，支持X86和鲲鹏节点的混合管理，基于强大的应用生命周期管理能力，实现原有应用到鲲鹏平台的无感迁移，同时在性能较业界有极大提升,容器发放速度可达每秒1000个，领先业界10倍，服务请求转发效率领先业界50%，整体性价比提升30%。华为云将持续大力投入云原生领域，并坚持以客户为中心的服务理念，为客户提供领先的、贴合行业的技术和商业解决方案，更好的服务客户。

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## 软件产业和交付模式发展趋势 ### 1. 软件产业发展趋势 - 万物互联的数字化世界（通过数字化获取更大的商业利益） - 数字化转型 - 软件产业正在向服务化转型 - **云**成为软件的普遍承载方式 ### 2. 新形势下企业面临的挑战 > 精益创业MVP：最小可行产品 > > 先将产品投入使用，根据用户反馈等进行迭代 - 交付频率高，研发周期短 - 跨地域协作多，部署发布复杂 - 可靠性与安全要求高 > VUCA（起初用于美军在二战后表示“世界”，现表示快速变换的商业环境） > > - V（Volatility）易变性 > - U（Uncertainty）：不确定性 > - C（Complexity）：复杂性 > - A（Ambiguity）：模糊性 ### 3. 敏捷和DevOps逐渐成为主流交付模式 - 敏捷：频繁交付，响应变化 > 价值驱动 > > 持续研发 > > 拥抱变化 > > 客户深度参与  - 敏捷主要解答 客户、业务部门、开发部门之间的混乱之墙 - DevOps进一步延申，解决了 开发部门和运维部门 之间的混乱之墙 - 敏捷和DevOps的支撑（技术进步） - 基础设施层面（Application Infrastructure） - 架构层面（Application Architecture） - 部署发包层面（Deployment & Packaging） - Development Process  >业务需求推动的技术革命