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- 1 简介随着智能汽车、智能家居设备和互联工业设备的数量和普及率的增长，它们几乎无处不在地生成数据。事实上，到 2022 年，全球有超过 164 亿台互联 IoT（物联网）设备，预计到 2025 年，这一数字将飙升至 309 亿台。届时，IDC 预测这些设备将在全球范围内产生 73.1 ZB 的数据，与不远的 2019 年相比增长了 300%。快速有效地对这些数据进行排序和分析是实现最佳应用... 1 简介随着智能汽车、智能家居设备和互联工业设备的数量和普及率的增长，它们几乎无处不在地生成数据。事实上，到 2022 年，全球有超过 164 亿台互联 IoT（物联网）设备，预计到 2025 年，这一数字将飙升至 309 亿台。届时，IDC 预测这些设备将在全球范围内产生 73.1 ZB 的数据，与不远的 2019 年相比增长了 300%。快速有效地对这些数据进行排序和分析是实现最佳应用...
- 1 边缘设备的规模公司和组织依赖于数据，而支持该目标所需的连接设备数量每年持续增长数十亿。根据市场和消费者数据公司 Statista 在 2023 年 7 月的一份报告中的预测，到 2024 年将有 170.8 亿台联网设备，而 2023 年为 151.4 亿台。反过来，这些设备将产生令人难以置信的数据量。根据 IDC 于 2023 年 4 月发布的报告《2023-2027 年全球 IDC... 1 边缘设备的规模公司和组织依赖于数据，而支持该目标所需的连接设备数量每年持续增长数十亿。根据市场和消费者数据公司 Statista 在 2023 年 7 月的一份报告中的预测，到 2024 年将有 170.8 亿台联网设备，而 2023 年为 151.4 亿台。反过来，这些设备将产生令人难以置信的数据量。根据 IDC 于 2023 年 4 月发布的报告《2023-2027 年全球 IDC...
- 1. 确定设备的智能程度为了正确实施边缘计算，IT 管理员必须首先弄清楚他们的 IoT 边缘设备需要有多智能，以及如何最好地对这些设备进行分组。每个设备的智能越多，边缘服务器本身对智能的需求就越少。这是因为数据已在源 （IoT 设备） 处进行了筛选。智能、标准化的 IoT 设备将以更易于管理的格式提供更少的数据量。但是，智能 IoT 设备具有更高的成本;找到一个快乐的中间人很重要。请记住，... 1. 确定设备的智能程度为了正确实施边缘计算，IT 管理员必须首先弄清楚他们的 IoT 边缘设备需要有多智能，以及如何最好地对这些设备进行分组。每个设备的智能越多，边缘服务器本身对智能的需求就越少。这是因为数据已在源 （IoT 设备） 处进行了筛选。智能、标准化的 IoT 设备将以更易于管理的格式提供更少的数据量。但是，智能 IoT 设备具有更高的成本;找到一个快乐的中间人很重要。请记住，...
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- 1 简介动态模型（Dynamic Model）动态模型用于描述系统的行为和交互，重点关注系统中对象之间的交互、事件驱动、状态变化等方面。它通常通过时序图、状态图等来展示对象之间的动态行为。在预约系统中的应用：预约界面：动态模型可以描述用户与系统之间的交互流程，例如用户填写预约信息、点击确认按钮后系统如何处理数据（调用后端服务、数据库交互等）。数据库访问类：动态模型可以描述数据库访问类如何响... 1 简介动态模型（Dynamic Model）动态模型用于描述系统的行为和交互，重点关注系统中对象之间的交互、事件驱动、状态变化等方面。它通常通过时序图、状态图等来展示对象之间的动态行为。在预约系统中的应用：预约界面：动态模型可以描述用户与系统之间的交互流程，例如用户填写预约信息、点击确认按钮后系统如何处理数据（调用后端服务、数据库交互等）。数据库访问类：动态模型可以描述数据库访问类如何响...
- 1 边缘计算和 IoT 的安全风险与 IoT 相关的边缘应用会带来特殊的安全风险，因为 IoT 设备专为低成本、低功耗使用而设计，并且由于部署环境条件（如温度和湿度、灰尘或振动）而部署到通常不适合复杂技术的区域。使用专门的 M2M 协议，这些协议通常缺乏复杂的安全功能，例如加密;无线接口，例如 Wi-Fi，依赖专门的 IoT 或工业控制器作为边缘计算资源，当用户难以使用适当的安全软件升级这... 1 边缘计算和 IoT 的安全风险与 IoT 相关的边缘应用会带来特殊的安全风险，因为 IoT 设备专为低成本、低功耗使用而设计，并且由于部署环境条件（如温度和湿度、灰尘或振动）而部署到通常不适合复杂技术的区域。使用专门的 M2M 协议，这些协议通常缺乏复杂的安全功能，例如加密;无线接口，例如 Wi-Fi，依赖专门的 IoT 或工业控制器作为边缘计算资源，当用户难以使用适当的安全软件升级这...
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