- Istio项目的愿景是以尽量透明的方式，解决微服务场景下，服务间的连接、安全以及可观测性问题。主要实现手段则是通过在应用旁部署一个Proxy，在Kubernetes场景下则为应用Pod注入Sidecar，拦截应用流量至Sidecar。Sidecar根据从Istio控制面获取的用户配置对应用流量进行处理，以一种对应用代码几乎无侵入的方式实现了服务治理。 Istio项目的愿景是以尽量透明的方式，解决微服务场景下，服务间的连接、安全以及可观测性问题。主要实现手段则是通过在应用旁部署一个Proxy，在Kubernetes场景下则为应用Pod注入Sidecar，拦截应用流量至Sidecar。Sidecar根据从Istio控制面获取的用户配置对应用流量进行处理，以一种对应用代码几乎无侵入的方式实现了服务治理。
- 作为业界首个云原生边缘计算项目，KubeEdge社区致力于提升KubeEdge在云原生边缘计算场景下的安全性，将安全视为社区发展的重要指导原则。社区充分结合了业界的开源安全经验，于2022年7月完成了对KubeEdge项目的安全威胁模型分析。尽管云原生边缘计算的安全问题备受用户关注，但业界目前缺乏相关的安全威胁模型分析，这使得用户难以有效地加固其边缘系统。因此，KubeEdge社区发布了安全威胁模 作为业界首个云原生边缘计算项目，KubeEdge社区致力于提升KubeEdge在云原生边缘计算场景下的安全性，将安全视为社区发展的重要指导原则。社区充分结合了业界的开源安全经验，于2022年7月完成了对KubeEdge项目的安全威胁模型分析。尽管云原生边缘计算的安全问题备受用户关注，但业界目前缺乏相关的安全威胁模型分析，这使得用户难以有效地加固其边缘系统。因此，KubeEdge社区发布了安全威胁模
- 作者：华为云云原生团队随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如何高效、可靠地管理大规模资源池以应对不断增长的业务挑战成为了当下云原生技术的关键挑战。在过去的很长一段时间内，不同厂商尝试通过扩展单集群的规模来扩展资源池。然而，Kubernetes社区很早就发布了大规模集群的最佳实践，其中包括几项关键数据：节点数不超过5k，Pod数不超过150k，单个节点的Pod数量不超过110 ... 作者：华为云云原生团队随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如何高效、可靠地管理大规模资源池以应对不断增长的业务挑战成为了当下云原生技术的关键挑战。在过去的很长一段时间内，不同厂商尝试通过扩展单集群的规模来扩展资源池。然而，Kubernetes社区很早就发布了大规模集群的最佳实践，其中包括几项关键数据：节点数不超过5k，Pod数不超过150k，单个节点的Pod数量不超过110 ...
- 【荷兰，阿姆斯特丹，2023年4月21日】当地时间4月21日上午，在荷兰阿姆斯特丹举办的KubeCon + CloudNativeCon Europe 2023云原生峰会上，CNCF董事、华为首席开源联络官任旭东宣布，云原生多沙箱容器运行时Kuasar正式开源。 【荷兰，阿姆斯特丹，2023年4月21日】当地时间4月21日上午，在荷兰阿姆斯特丹举办的KubeCon + CloudNativeCon Europe 2023云原生峰会上，CNCF董事、华为首席开源联络官任旭东宣布，云原生多沙箱容器运行时Kuasar正式开源。
- Gateway API是一个开源的API标准，源自Kubernetes SIG-NETWORK兴趣组。从出身角度讲，可谓根正苗红，自从开源以来备受关注，被寄予厚望。Gateway API旨在通过声明式、可扩展性和面向角色的接口来发展Kubernetes服务网络，并且希望成为供应商的网关API标准并获得广泛行业支持。简而言之，Gateway API希望取代Ingress API。 Gateway API是一个开源的API标准，源自Kubernetes SIG-NETWORK兴趣组。从出身角度讲，可谓根正苗红，自从开源以来备受关注，被寄予厚望。Gateway API旨在通过声明式、可扩展性和面向角色的接口来发展Kubernetes服务网络，并且希望成为供应商的网关API标准并获得广泛行业支持。简而言之，Gateway API希望取代Ingress API。
- Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。 Karmada 是开放的多云多集群容器编排引擎，旨在帮助用户在多云环境下部署和运维业务应用。凭借兼容 Kubernetes 原生 API 的能力，Karmada 可以平滑迁移单集群工作负载，并且仍可保持与 Kubernetes 周边生态工具链协同。
- KCD（Kubernetes Community Days）是 CNCF 发起的一系列旨在全球各个城市推广云原生技术和落地实践的活动。目前已经成功在北京、上海、成都、UK、Italy、Berlin 等地方举行。2023 年目前已经有数十个城市在申请举办 KCD，而大连是 2023 年 KCD 在国内的首场活动。4月15日本周六 KCD 2023 大连站包含云原生多集群专场和安全专场。 KCD（Kubernetes Community Days）是 CNCF 发起的一系列旨在全球各个城市推广云原生技术和落地实践的活动。目前已经成功在北京、上海、成都、UK、Italy、Berlin 等地方举行。2023 年目前已经有数十个城市在申请举办 KCD，而大连是 2023 年 KCD 在国内的首场活动。4月15日本周六 KCD 2023 大连站包含云原生多集群专场和安全专场。
- Karmada 社区也在持续关注云成本的管理，在最近发布的 v1.5 版本中，支持用户在分发策略 PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 中设置多个集群调度组，实现将业务调度到成本更低的集群组中去。 Karmada 社区也在持续关注云成本的管理，在最近发布的 v1.5 版本中，支持用户在分发策略 PropagationPolicy/ClusterPropagationPolicy 中设置多个集群调度组，实现将业务调度到成本更低的集群组中去。
- Kurator 是华为云推出的分布式云原生开源套件，通过集成业界主流开源技术栈，帮助用户一站式构建专属的分布式云原生基础设施，助力企业业务跨云跨边、分布式化升级。 Kurator 是华为云推出的分布式云原生开源套件，通过集成业界主流开源技术栈，帮助用户一站式构建专属的分布式云原生基础设施，助力企业业务跨云跨边、分布式化升级。
- Kurator于2022年6月在华为伙伴暨开发者大会上发布，是业界首个开源分布式云原生平台。通过集成业界主流开源技术栈以及良好云原生舰队管理性能，Kurator为用户提供一站式、开箱即用的分布式云原生能力，打造分布式云原生技术底座,助力企业业务跨云跨边、分布式化升级。 Kurator于2022年6月在华为伙伴暨开发者大会上发布，是业界首个开源分布式云原生平台。通过集成业界主流开源技术栈以及良好云原生舰队管理性能，Kurator为用户提供一站式、开箱即用的分布式云原生能力，打造分布式云原生技术底座,助力企业业务跨云跨边、分布式化升级。
- KubeEdge云原生边缘计算项目已达到 SLSA[3] L3等级（包括二进制和容器镜像构件），成为CNCF社区首个达到SLSA L3等级的项目。 KubeEdge云原生边缘计算项目已达到 SLSA[3] L3等级（包括二进制和容器镜像构件），成为CNCF社区首个达到SLSA L3等级的项目。
- 北京时间2023年1月9日，Volcano社区v1.7.0版本正式发布。 北京时间2023年1月9日，Volcano社区v1.7.0版本正式发布。
- Karmada 在 v1.0 版本发布之前便已支持跨集群故障迁移能力，经历过社区多个版本的开发迭代，跨集群故障迁移能力不断完善。在 Karmada 最新版本 v1.3 （https://github.com/karmada-io/karmada/tree/release-1.3）中，跨集群故障迁移特性支持优雅故障迁移，确保迁移过程足够平滑。 下面我们对该特性展开解析。 Karmada 在 v1.0 版本发布之前便已支持跨集群故障迁移能力，经历过社区多个版本的开发迭代，跨集群故障迁移能力不断完善。在 Karmada 最新版本 v1.3 （https://github.com/karmada-io/karmada/tree/release-1.3）中，跨集群故障迁移特性支持优雅故障迁移，确保迁移过程足够平滑。 下面我们对该特性展开解析。
- 对于以Karmada为代表的多集群系统而言，单集群的规模不是制约它的资源池规模的限制因素。因此，我们参考了Kubernetes的大规模集群的标准配置和用户的生产落地实践，测试了Karmada同时管理100个5k节点和2wPod的Kubernetes集群的用户场景。受限于测试环境和测试工具，本次测试并未追求测试到Karmada多集群系统的上限，而是希望能覆盖到在生产中大规模使用多集群技术的典型场景。 对于以Karmada为代表的多集群系统而言，单集群的规模不是制约它的资源池规模的限制因素。因此，我们参考了Kubernetes的大规模集群的标准配置和用户的生产落地实践，测试了Karmada同时管理100个5k节点和2wPod的Kubernetes集群的用户场景。受限于测试环境和测试工具，本次测试并未追求测试到Karmada多集群系统的上限，而是希望能覆盖到在生产中大规模使用多集群技术的典型场景。
- Jenkins入门和安装一、helm安装#可定制镜像FROM jenkins/jenkins:ltsRUN jenkins-plugin-cli --plugins kubernetes workflow-aggregator git configuration-as-code#helm 安装helm repo add jenkinsci https://charts.jenkins.io... Jenkins入门和安装一、helm安装#可定制镜像FROM jenkins/jenkins:ltsRUN jenkins-plugin-cli --plugins kubernetes workflow-aggregator git configuration-as-code#helm 安装helm repo add jenkinsci https://charts.jenkins.io...
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