- 别猜消费者在想啥，用数据告诉你答案！——聊聊如何用数据预测消费者行为趋势 别猜消费者在想啥，用数据告诉你答案！——聊聊如何用数据预测消费者行为趋势
- 微信小程序扫码点餐 微信小程序扫码点餐
- 在当今数据驱动的时代，数据分析和可视化已成为商业决策、科学研究和日常工作中不可或缺的部分。随着大型语言模型（LLM）技术的飞速发展，2025年的数据分析领域正经历一场革命。传统的数据处理流程通常需要数据科学家掌握复杂的编程技能和统计知识，而现在，借助先进的LLM技术，即使是非技术人员也能轻松地从原始数据中获取洞见并创建专业的可视化报告。 在当今数据驱动的时代，数据分析和可视化已成为商业决策、科学研究和日常工作中不可或缺的部分。随着大型语言模型（LLM）技术的飞速发展，2025年的数据分析领域正经历一场革命。传统的数据处理流程通常需要数据科学家掌握复杂的编程技能和统计知识，而现在，借助先进的LLM技术，即使是非技术人员也能轻松地从原始数据中获取洞见并创建专业的可视化报告。
- I. 引言：从相关到因果的思维转变 为什么需要因果图？在统计学和数据分析中，我们经常被教导"相关不等于因果"。但一个更深刻的问题是：我们如何知道什么时候相关可以暗示因果？ 传统的统计方法往往停留在变量间的关联性分析，而因果图则为我们提供了一种系统性的框架来表达和检验因果假设。经典案例：观察数据显示冰淇淋销量与溺水死亡数正相关。这是否意味着吃冰淇淋会导致溺水？显然不是。这里存在一个混淆变量—... I. 引言：从相关到因果的思维转变 为什么需要因果图？在统计学和数据分析中，我们经常被教导"相关不等于因果"。但一个更深刻的问题是：我们如何知道什么时候相关可以暗示因果？ 传统的统计方法往往停留在变量间的关联性分析，而因果图则为我们提供了一种系统性的框架来表达和检验因果假设。经典案例：观察数据显示冰淇淋销量与溺水死亡数正相关。这是否意味着吃冰淇淋会导致溺水？显然不是。这里存在一个混淆变量—...
- I. 断点回归设计的基本原理与理论基础 RDD的核心直觉断点回归设计的基本思想相当直观：当处理分配完全或部分依赖于某个连续变量（称为运行变量或分配变量）是否超过某个特定阈值时，我们可以比较阈值两侧个体的结果差异，从而估计处理的因果效应。 实例分析：奖学金对学业表现的影响考虑一个经典的教育经济学问题：奖学金是否真的提高了学生的学业表现？假设某大学规定，高考分数达到600分的学生自动获得奖学金... I. 断点回归设计的基本原理与理论基础 RDD的核心直觉断点回归设计的基本思想相当直观：当处理分配完全或部分依赖于某个连续变量（称为运行变量或分配变量）是否超过某个特定阈值时，我们可以比较阈值两侧个体的结果差异，从而估计处理的因果效应。 实例分析：奖学金对学业表现的影响考虑一个经典的教育经济学问题：奖学金是否真的提高了学生的学业表现？假设某大学规定，高考分数达到600分的学生自动获得奖学金...
- I. 中断时间序列分析的基本原理 核心概念与理论基础中断时间序列分析是一种准实验研究方法，其核心思想是通过建立时间序列模型，比较干预点前后序列的趋势和水平变化，从而识别干预的因果效应。 实例分析：安全带立法对交通事故死亡率的影响考虑一个经典案例：某国家在2005年1月实施强制性安全带立法，我们希望评估该政策对交通事故死亡率的影响。使用ITSA方法，我们可以：分析立法前死亡率的长期趋势检测立... I. 中断时间序列分析的基本原理 核心概念与理论基础中断时间序列分析是一种准实验研究方法，其核心思想是通过建立时间序列模型，比较干预点前后序列的趋势和水平变化，从而识别干预的因果效应。 实例分析：安全带立法对交通事故死亡率的影响考虑一个经典案例：某国家在2005年1月实施强制性安全带立法，我们希望评估该政策对交通事故死亡率的影响。使用ITSA方法，我们可以：分析立法前死亡率的长期趋势检测立...
- I. 引言：为什么需要倾向得分匹配 观察性研究中的因果推断挑战在医学、经济学、社会科学等领域，研究者经常面临一个根本性问题：如何从非实验数据中得出因果结论？与随机对照试验不同，观察性研究中处理组和对照组往往在基线特征上存在系统性差异，这导致简单的组间比较会产生有偏估计。举个例子：假设我们想研究大学教育对个人收入的影响。上大学的人和不上大学的人在能力、家庭背景、动机等方面可能存在显著差异。如... I. 引言：为什么需要倾向得分匹配 观察性研究中的因果推断挑战在医学、经济学、社会科学等领域，研究者经常面临一个根本性问题：如何从非实验数据中得出因果结论？与随机对照试验不同，观察性研究中处理组和对照组往往在基线特征上存在系统性差异，这导致简单的组间比较会产生有偏估计。举个例子：假设我们想研究大学教育对个人收入的影响。上大学的人和不上大学的人在能力、家庭背景、动机等方面可能存在显著差异。如...
- I. 反事实思维：从相关性到因果性 相关性思维的局限性在传统数据分析中，我们往往满足于发现变量之间的统计关联。然而，这种思维方式存在根本缺陷：混淆偏倚：两个变量可能因为第三个未观测变量而表现出虚假相关反向因果：因果方向可能与假设相反选择偏倚：样本选择过程可能引入系统性偏差 实例分析：健康生活方式与长寿假设我们观察到定期锻炼的人平均寿命更长。传统分析可能得出结论：锻炼导致长寿。但反事实思维促... I. 反事实思维：从相关性到因果性 相关性思维的局限性在传统数据分析中，我们往往满足于发现变量之间的统计关联。然而，这种思维方式存在根本缺陷：混淆偏倚：两个变量可能因为第三个未观测变量而表现出虚假相关反向因果：因果方向可能与假设相反选择偏倚：样本选择过程可能引入系统性偏差 实例分析：健康生活方式与长寿假设我们观察到定期锻炼的人平均寿命更长。传统分析可能得出结论：锻炼导致长寿。但反事实思维促...
- I. 传统A/B测试的局限性与贝叶斯范式的优势 传统频率主义方法的挑战传统A/B测试基于频率主义统计框架，这种方法在实践中面临多个核心挑战：样本量刚性：必须预先确定样本量，无法灵活调整多次检验问题：无法在测试过程中随时查看结果而不增加第一类错误结果解释困难：p值和置信区间的解释常常被误解决策二元化：只能得出"显著"或"不显著"的结论，缺乏 nuance 实例分析：电商平台的决策困境某电商平... I. 传统A/B测试的局限性与贝叶斯范式的优势 传统频率主义方法的挑战传统A/B测试基于频率主义统计框架，这种方法在实践中面临多个核心挑战：样本量刚性：必须预先确定样本量，无法灵活调整多次检验问题：无法在测试过程中随时查看结果而不增加第一类错误结果解释困难：p值和置信区间的解释常常被误解决策二元化：只能得出"显著"或"不显著"的结论，缺乏 nuance 实例分析：电商平台的决策困境某电商平...
- I. 为什么长期效应评估至关重要 短期指标的局限性短期A/B测试通常关注立即的转化率提升、点击率变化或收入增长。然而，这些指标往往无法捕捉变化的长期影响。例如：新奇效应：用户可能因新鲜感而暂时改变行为，但效果会随时间衰减学习曲线：用户需要时间适应新功能，真正价值可能延迟显现生态系统影响：局部优化可能对产品其他部分产生负面连锁反应 实例分析：社交媒体的"优化"陷阱某社交媒体平台通过A/B测试... I. 为什么长期效应评估至关重要 短期指标的局限性短期A/B测试通常关注立即的转化率提升、点击率变化或收入增长。然而，这些指标往往无法捕捉变化的长期影响。例如：新奇效应：用户可能因新鲜感而暂时改变行为，但效果会随时间衰减学习曲线：用户需要时间适应新功能，真正价值可能延迟显现生态系统影响：局部优化可能对产品其他部分产生负面连锁反应 实例分析：社交媒体的"优化"陷阱某社交媒体平台通过A/B测试...
- 看球还能更爽？数据分析教你解锁体育赛事新体验 看球还能更爽？数据分析教你解锁体育赛事新体验
- 吃得安心靠数据？聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全 吃得安心靠数据？聊聊用大数据盯紧咱们的餐桌安全
- 一、生产环境部署的隐形战场在某次跨城数据中心迁移项目中，我们曾遇到一个典型的Hadoop集群部署困境。当将200+节点集群从物理机迁移至云原生环境时，看似简单的部署过程暴露出三个关键问题：网络拓扑感知配置缺失导致跨机房数据传输激增、磁盘IO性能差异引发的节点负载失衡、以及安全组策略与Hadoop通信端口的冲突。这些问题背后反映出一个核心认知：生产环境的Hadoop部署绝非简单的二进制安装，... 一、生产环境部署的隐形战场在某次跨城数据中心迁移项目中，我们曾遇到一个典型的Hadoop集群部署困境。当将200+节点集群从物理机迁移至云原生环境时，看似简单的部署过程暴露出三个关键问题：网络拓扑感知配置缺失导致跨机房数据传输激增、磁盘IO性能差异引发的节点负载失衡、以及安全组策略与Hadoop通信端口的冲突。这些问题背后反映出一个核心认知：生产环境的Hadoop部署绝非简单的二进制安装，...
- 广告钱别乱烧！聊聊如何用数据分析提升投放精准度 广告钱别乱烧！聊聊如何用数据分析提升投放精准度
- 买房不是拍脑袋：大数据教你优化房地产投资策略 买房不是拍脑袋：大数据教你优化房地产投资策略
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新，构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间，华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案，本期访谈直播，由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持，华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中，探讨处理器生态的关键要素及其联系，分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源，3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源，3步轻松管理成本，帮助提升日常管理效率！
回顾中
热门标签