- Tensorflow反卷积（DeConv）实现原理+手写python代码实现反卷积（DeConv） 理解： https://www.zhihu.com/question/43609045/answer/130868981 上一篇文章已经介绍过卷积的实现，这篇文章我们学习反卷积原理，同样，在了解反卷积原理后，在后面手写python代码实现反卷积。 反卷积用途：上采样... Tensorflow反卷积（DeConv）实现原理+手写python代码实现反卷积（DeConv） 理解： https://www.zhihu.com/question/43609045/answer/130868981 上一篇文章已经介绍过卷积的实现，这篇文章我们学习反卷积原理，同样，在了解反卷积原理后，在后面手写python代码实现反卷积。 反卷积用途：上采样...
- Tensorflow学习： Placeholder占位符 标签： tensorflow 2017-05-03 11:18 104人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： Tensorflow（6）&nb... Tensorflow学习： Placeholder占位符 标签： tensorflow 2017-05-03 11:18 104人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： Tensorflow（6）&nb...
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- Win10 TensorFlow（gpu）安装详解 写在前面：TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中... Win10 TensorFlow（gpu）安装详解 写在前面：TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从图象的一端流动到另一端计算过程。TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网中...
- imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal' 安装tensorflow2.1 后报下面的错误： imp.load_module(’_pywrap_tensorflow_internal’, fp, pathname, description) 解决办法：windows CPU 不支持tensor... imp.load_module('_pywrap_tensorflow_internal' 安装tensorflow2.1 后报下面的错误： imp.load_module(’_pywrap_tensorflow_internal’, fp, pathname, description) 解决办法：windows CPU 不支持tensor...
- Adding a new op when using tensorflow in windows 没整ok，可以参考资料： https://github.com/tensorflow/models/issues/1103 https://gist.github.com/guschmue/2908e4411edc2faef6ddfe87a2ce4a1d Adding a new op when using tensorflow in windows 没整ok，可以参考资料： https://github.com/tensorflow/models/issues/1103 https://gist.github.com/guschmue/2908e4411edc2faef6ddfe87a2ce4a1d
- You must define TF_LIB_GTL_ALIGNED_CHAR_ARRAY for your compiler // matmul.h#pragma once#define COMPILER_MSVC #define NOMINMAX https://www.jianshu.com/p/052c0a669337 从上一篇的Tensorflow ... You must define TF_LIB_GTL_ALIGNED_CHAR_ARRAY for your compiler // matmul.h#pragma once#define COMPILER_MSVC #define NOMINMAX https://www.jianshu.com/p/052c0a669337 从上一篇的Tensorflow ...
- 1、调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错。 #原因是这个函数，不能按以前的方式进行调用了，只能使用命名参数的方式来调用。 #原来是这样的： tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y, y_)) #修改成这样的： tf.reduce_sum(t... 1、调用tf.softmax_cross_entropy_with_logits函数出错。 #原因是这个函数，不能按以前的方式进行调用了，只能使用命名参数的方式来调用。 #原来是这样的： tf.reduce_mean(tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(y, y_)) #修改成这样的： tf.reduce_sum(t...
- tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[2,3], [None, 3]表示列是3... tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None) 此函数可以理解为形参，用于定义过程，在执行的时候再赋具体的值 参数： dtype：数据类型。常用的是tf.float32,tf.float64等数值类型shape：数据形状。默认是None，就是一维值，也可以是多维，比如[2,3], [None, 3]表示列是3...
- ReLU、LeakyReLU ReLU作为激活函数被广泛应用于各种深度神经网络中。在这篇博客中，我主要记录一下它和它的变种在caffe中的实现。 先看下来自wikipedia的一张示意图，图中蓝色的线表示的就是ReLU函数。 ReLU激活函数极为。而LeakyReLU则是其变体,其中，是一个小的非零数。 综上，在caffe中，ReL... ReLU、LeakyReLU ReLU作为激活函数被广泛应用于各种深度神经网络中。在这篇博客中，我主要记录一下它和它的变种在caffe中的实现。 先看下来自wikipedia的一张示意图，图中蓝色的线表示的就是ReLU函数。 ReLU激活函数极为。而LeakyReLU则是其变体,其中，是一个小的非零数。 综上，在caffe中，ReL...
- 本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现，另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN，循环神经网络，Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的，比如阅读时我们对每个词的理解都会依赖于前面看到的一些信息，而不是把前面看的内容全部抛弃再去理解某处的信息。应用... 本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现，另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN RNN，循环神经网络，Recurrent Neural Networks。人们思考问题往往不是从零开始的，比如阅读时我们对每个词的理解都会依赖于前面看到的一些信息，而不是把前面看的内容全部抛弃再去理解某处的信息。应用...
- 最近，一个实时人物删除（Real Time Person removation）的项目在GitHub上流行起来。 这个项目的神奇之处在于，只需要在网页浏览器中使用JavaScript，并使用200多行TensorFlow.js代码，就能让视频屏幕中的字符和对象实时从复杂的背景中消失。 虽然这不能让你像哈利波特那样隐形的梦想在现实生活中成真，但至少你可以在视频和动画中体验隐... 最近，一个实时人物删除（Real Time Person removation）的项目在GitHub上流行起来。 这个项目的神奇之处在于，只需要在网页浏览器中使用JavaScript，并使用200多行TensorFlow.js代码，就能让视频屏幕中的字符和对象实时从复杂的背景中消失。 虽然这不能让你像哈利波特那样隐形的梦想在现实生活中成真，但至少你可以在视频和动画中体验隐...
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