- GlobalFilter : 全局过滤器，不需要在配置文件中配置，作用在所有的路由上，最终通过GatewayFilterAdapter包装成GatewayFilterChain可识别的过滤器，它为请求业务以及路由的URI转换为真实业务服务的请求地址的核心过滤器，不需要配置，系统初始化时加载，并作用在每个路由上。 GlobalFilter : 全局过滤器，不需要在配置文件中配置，作用在所有的路由上，最终通过GatewayFilterAdapter包装成GatewayFilterChain可识别的过滤器，它为请求业务以及路由的URI转换为真实业务服务的请求地址的核心过滤器，不需要配置，系统初始化时加载，并作用在每个路由上。
- 在Spring Cloud Gateway中，有Filter过滤器，因此可以在“pre”类型的Filter中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能，Spring Cloud Gateway官方就提供了RequestRateLimiterGatewayFilterFactory这个类，适用Redis和lua脚本实现了令牌桶的方式。 在Spring Cloud Gateway中，有Filter过滤器，因此可以在“pre”类型的Filter中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能，Spring Cloud Gateway官方就提供了RequestRateLimiterGatewayFilterFactory这个类，适用Redis和lua脚本实现了令牌桶的方式。
- ，Ribbon的负载均衡，主要通过LoadBalancerClient来实现的，而LoadBalancerClient具体交给了ILoadBalancer来处理，ILoadBalancer通过配置IRule、IPing等信息，并向EurekaClient获取注册列表的信息，并默认10秒一次向EurekaClient发送“ping”,进而检查是否更新服务列表 ，Ribbon的负载均衡，主要通过LoadBalancerClient来实现的，而LoadBalancerClient具体交给了ILoadBalancer来处理，ILoadBalancer通过配置IRule、IPing等信息，并向EurekaClient获取注册列表的信息，并默认10秒一次向EurekaClient发送“ping”,进而检查是否更新服务列表
- 我需要将响应结果，也要存储在log中，在之前已经分析了，在route结束后，将从具体服务获取的响应流存储在RequestContext中，在SendResponseFilter过滤器写入在HttpServletResponse中，最终返回给客户端。那么我只需要在SendResponseFilter写入响应流之前把响应流写入到log日志中即可，那么会引发另外一个问题 我需要将响应结果，也要存储在log中，在之前已经分析了，在route结束后，将从具体服务获取的响应流存储在RequestContext中，在SendResponseFilter过滤器写入在HttpServletResponse中，最终返回给客户端。那么我只需要在SendResponseFilter写入响应流之前把响应流写入到log日志中即可，那么会引发另外一个问题
- 怎么在链路数据中添加自定义数据 现在需要实现这样一个功能，需要在链路数据中加上操作人。这需要在gateway-service上实现。建一个ZuulFilter过滤器，它的类型为“post”，order为900，开启拦截。在拦截逻辑方法里，通过Tracer的addTag方法加上自定义的数据，比如本案例中加入了链路的操作人。 怎么在链路数据中添加自定义数据 现在需要实现这样一个功能，需要在链路数据中加上操作人。这需要在gateway-service上实现。建一个ZuulFilter过滤器，它的类型为“post”，order为900，开启拦截。在拦截逻辑方法里，通过Tracer的addTag方法加上自定义的数据，比如本案例中加入了链路的操作人。
- 在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。 在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。
- 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。
- 为什么 sensitiveHeaders 中将Authentication 移除，Base Authorization 的信息就可以发送了，参考官网的说明 https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/blob/master/docs/src/main/asciidoc/spring-cloud-netflix.adoc#cookies- 为什么 sensitiveHeaders 中将Authentication 移除，Base Authorization 的信息就可以发送了，参考官网的说明 https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/blob/master/docs/src/main/asciidoc/spring-cloud-netflix.adoc#cookies-
- 异常封装处理时，可以提高代码的可读性、可维护性、可重用性、可扩展性和可测试性，但也可能增加代码的复杂性、耦合性、维护成本、测试成本等方面的问题。在实际项目中，需要根据项目的具体需求和团队的技术水平来权衡这些优缺点，以确定是否采用异常封装处理的方式。 异常封装处理时，可以提高代码的可读性、可维护性、可重用性、可扩展性和可测试性，但也可能增加代码的复杂性、耦合性、维护成本、测试成本等方面的问题。在实际项目中，需要根据项目的具体需求和团队的技术水平来权衡这些优缺点，以确定是否采用异常封装处理的方式。
- 在现代的视频处理系统中，压缩视频以减小存储空间、加快传输速度是一项非常重要的任务。FFmpeg作为一个强大的开源工具，广泛应用于音视频的处理，包括视频的压缩和格式转换等。本文将通过Java代码示例，向您展示如何使用FFmpeg进行视频压缩，并介绍相关参数的设置。 在现代的视频处理系统中，压缩视频以减小存储空间、加快传输速度是一项非常重要的任务。FFmpeg作为一个强大的开源工具，广泛应用于音视频的处理，包括视频的压缩和格式转换等。本文将通过Java代码示例，向您展示如何使用FFmpeg进行视频压缩，并介绍相关参数的设置。
- 在微服务架构盛行的今天，服务间通信的稳定性成为系统质量的关键因素之一。Spring Cloud Contract作为一种强大的契约测试工具，它帮助开发团队确保服务间的接口契约一致，从而减少集成问题，提升开发效率。本文旨在快速介绍Spring Cloud Contract的基本原理、常见问题、易错点及其解决策略，并通过实例代码让你迅速上手这一利器。 一、Spring Cloud Contrac... 在微服务架构盛行的今天，服务间通信的稳定性成为系统质量的关键因素之一。Spring Cloud Contract作为一种强大的契约测试工具，它帮助开发团队确保服务间的接口契约一致，从而减少集成问题，提升开发效率。本文旨在快速介绍Spring Cloud Contract的基本原理、常见问题、易错点及其解决策略，并通过实例代码让你迅速上手这一利器。 一、Spring Cloud Contrac...
- 随着微服务架构的普及，服务间的调用变得越来越频繁且复杂。Spring Cloud OpenFeign作为一种声明式的服务调用方式，极大地简化了服务消费者与服务提供者之间的交互过程，提高了开发效率。本文将深入浅出地探讨OpenFeign的核心概念、常见问题、易错点及其规避策略，并通过具体代码示例加深理解。 一、OpenFeign简介OpenFeign是一个基于动态代理的客户端调用库，它使得编写... 随着微服务架构的普及，服务间的调用变得越来越频繁且复杂。Spring Cloud OpenFeign作为一种声明式的服务调用方式，极大地简化了服务消费者与服务提供者之间的交互过程，提高了开发效率。本文将深入浅出地探讨OpenFeign的核心概念、常见问题、易错点及其规避策略，并通过具体代码示例加深理解。 一、OpenFeign简介OpenFeign是一个基于动态代理的客户端调用库，它使得编写...
- 在微服务架构日益复杂的今天，服务间的依赖关系变得错综复杂，任何一个服务的不稳定都可能导致连锁反应，影响整个系统的可用性。Spring Cloud Netflix Hystrix作为一款强大的容错管理库，通过断路器模式有效地隔离了故障服务，防止雪崩效应的发生。本文旨在深入浅出地探讨Hystrix的工作原理、常见问题、易错点及其避免策略，并辅以实际代码示例。 一、Hystrix简介Hystrix... 在微服务架构日益复杂的今天，服务间的依赖关系变得错综复杂，任何一个服务的不稳定都可能导致连锁反应，影响整个系统的可用性。Spring Cloud Netflix Hystrix作为一款强大的容错管理库，通过断路器模式有效地隔离了故障服务，防止雪崩效应的发生。本文旨在深入浅出地探讨Hystrix的工作原理、常见问题、易错点及其避免策略，并辅以实际代码示例。 一、Hystrix简介Hystrix...
- 在微服务架构中，服务间通信和负载均衡是至关重要的环节。Spring Cloud Netflix Ribbon作为一个成熟的客户端负载均衡器，它为服务消费者提供了从服务注册中心发现服务实例并进行智能路由的能力。本文将深入浅出地介绍Spring Cloud Netflix Ribbon的基本概念、常见问题、易错点及避免策略，并附上实用的代码示例。 一、Ribbon简介Ribbon是Netflix... 在微服务架构中，服务间通信和负载均衡是至关重要的环节。Spring Cloud Netflix Ribbon作为一个成熟的客户端负载均衡器，它为服务消费者提供了从服务注册中心发现服务实例并进行智能路由的能力。本文将深入浅出地介绍Spring Cloud Netflix Ribbon的基本概念、常见问题、易错点及避免策略，并附上实用的代码示例。 一、Ribbon简介Ribbon是Netflix...
- 在微服务架构中，Spring Cloud Config提供了一种外部化配置的方式，允许开发者将应用的配置存储在远程Git仓库或配置服务器上，便于统一管理和版本控制。本文将介绍Config Server和Config Client的使用，常见问题，易错点及如何避免它们，同时提供代码示例。 1. 配置服务器（Config Server）Config Server是配置中心，负责存储和管理所有微服... 在微服务架构中，Spring Cloud Config提供了一种外部化配置的方式，允许开发者将应用的配置存储在远程Git仓库或配置服务器上，便于统一管理和版本控制。本文将介绍Config Server和Config Client的使用，常见问题，易错点及如何避免它们，同时提供代码示例。 1. 配置服务器（Config Server）Config Server是配置中心，负责存储和管理所有微服...
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Hao-资深昇腾云解决方案专家
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