- GlobalFilter : 全局过滤器，不需要在配置文件中配置，作用在所有的路由上，最终通过GatewayFilterAdapter包装成GatewayFilterChain可识别的过滤器，它为请求业务以及路由的URI转换为真实业务服务的请求地址的核心过滤器，不需要配置，系统初始化时加载，并作用在每个路由上。 GlobalFilter : 全局过滤器，不需要在配置文件中配置，作用在所有的路由上，最终通过GatewayFilterAdapter包装成GatewayFilterChain可识别的过滤器，它为请求业务以及路由的URI转换为真实业务服务的请求地址的核心过滤器，不需要配置，系统初始化时加载，并作用在每个路由上。
- 在Spring Cloud Gateway中，有Filter过滤器，因此可以在“pre”类型的Filter中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能，Spring Cloud Gateway官方就提供了RequestRateLimiterGatewayFilterFactory这个类，适用Redis和lua脚本实现了令牌桶的方式。 在Spring Cloud Gateway中，有Filter过滤器，因此可以在“pre”类型的Filter中自行实现上述三种过滤器。但是限流作为网关最基本的功能，Spring Cloud Gateway官方就提供了RequestRateLimiterGatewayFilterFactory这个类，适用Redis和lua脚本实现了令牌桶的方式。
- ，Ribbon的负载均衡，主要通过LoadBalancerClient来实现的，而LoadBalancerClient具体交给了ILoadBalancer来处理，ILoadBalancer通过配置IRule、IPing等信息，并向EurekaClient获取注册列表的信息，并默认10秒一次向EurekaClient发送“ping”,进而检查是否更新服务列表 ，Ribbon的负载均衡，主要通过LoadBalancerClient来实现的，而LoadBalancerClient具体交给了ILoadBalancer来处理，ILoadBalancer通过配置IRule、IPing等信息，并向EurekaClient获取注册列表的信息，并默认10秒一次向EurekaClient发送“ping”,进而检查是否更新服务列表
- 我需要将响应结果，也要存储在log中，在之前已经分析了，在route结束后，将从具体服务获取的响应流存储在RequestContext中，在SendResponseFilter过滤器写入在HttpServletResponse中，最终返回给客户端。那么我只需要在SendResponseFilter写入响应流之前把响应流写入到log日志中即可，那么会引发另外一个问题 我需要将响应结果，也要存储在log中，在之前已经分析了，在route结束后，将从具体服务获取的响应流存储在RequestContext中，在SendResponseFilter过滤器写入在HttpServletResponse中，最终返回给客户端。那么我只需要在SendResponseFilter写入响应流之前把响应流写入到log日志中即可，那么会引发另外一个问题
- 怎么在链路数据中添加自定义数据 现在需要实现这样一个功能，需要在链路数据中加上操作人。这需要在gateway-service上实现。建一个ZuulFilter过滤器，它的类型为“post”，order为900，开启拦截。在拦截逻辑方法里，通过Tracer的addTag方法加上自定义的数据，比如本案例中加入了链路的操作人。 怎么在链路数据中添加自定义数据 现在需要实现这样一个功能，需要在链路数据中加上操作人。这需要在gateway-service上实现。建一个ZuulFilter过滤器，它的类型为“post”，order为900，开启拦截。在拦截逻辑方法里，通过Tracer的addTag方法加上自定义的数据，比如本案例中加入了链路的操作人。
- 在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。 在分布式系统中，由于服务数量巨多，为了方便服务配置文件统一管理，实时更新，所以需要分布式配置中心组件。在Spring Cloud中，有分布式配置中心组件spring cloud config ，它支持配置服务放在配置服务的内存中（即本地），也支持放在远程Git仓库中。在spring cloud config 组件中，分两个角色，一是config server，二是config client。
- 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。 在微服务架构中，根据业务来拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（RPC），在Spring Cloud可以用RestTemplate+Ribbon和Feign来调用。为了保证其高可用，单个服务通常会集群部署。
- 为什么 sensitiveHeaders 中将Authentication 移除，Base Authorization 的信息就可以发送了，参考官网的说明 https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/blob/master/docs/src/main/asciidoc/spring-cloud-netflix.adoc#cookies- 为什么 sensitiveHeaders 中将Authentication 移除，Base Authorization 的信息就可以发送了，参考官网的说明 https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-netflix/blob/master/docs/src/main/asciidoc/spring-cloud-netflix.adoc#cookies-
- 在现代的视频处理系统中，压缩视频以减小存储空间、加快传输速度是一项非常重要的任务。FFmpeg作为一个强大的开源工具，广泛应用于音视频的处理，包括视频的压缩和格式转换等。本文将通过Java代码示例，向您展示如何使用FFmpeg进行视频压缩，并介绍相关参数的设置。 在现代的视频处理系统中，压缩视频以减小存储空间、加快传输速度是一项非常重要的任务。FFmpeg作为一个强大的开源工具，广泛应用于音视频的处理，包括视频的压缩和格式转换等。本文将通过Java代码示例，向您展示如何使用FFmpeg进行视频压缩，并介绍相关参数的设置。
- 在微服务架构盛行的今天，服务间通信的稳定性成为系统质量的关键因素之一。Spring Cloud Contract作为一种强大的契约测试工具，它帮助开发团队确保服务间的接口契约一致，从而减少集成问题，提升开发效率。本文旨在快速介绍Spring Cloud Contract的基本原理、常见问题、易错点及其解决策略，并通过实例代码让你迅速上手这一利器。 一、Spring Cloud Contrac... 在微服务架构盛行的今天，服务间通信的稳定性成为系统质量的关键因素之一。Spring Cloud Contract作为一种强大的契约测试工具，它帮助开发团队确保服务间的接口契约一致，从而减少集成问题，提升开发效率。本文旨在快速介绍Spring Cloud Contract的基本原理、常见问题、易错点及其解决策略，并通过实例代码让你迅速上手这一利器。 一、Spring Cloud Contrac...
- 随着微服务架构的普及，服务间的调用变得越来越频繁且复杂。Spring Cloud OpenFeign作为一种声明式的服务调用方式，极大地简化了服务消费者与服务提供者之间的交互过程，提高了开发效率。本文将深入浅出地探讨OpenFeign的核心概念、常见问题、易错点及其规避策略，并通过具体代码示例加深理解。 一、OpenFeign简介OpenFeign是一个基于动态代理的客户端调用库，它使得编写... 随着微服务架构的普及，服务间的调用变得越来越频繁且复杂。Spring Cloud OpenFeign作为一种声明式的服务调用方式，极大地简化了服务消费者与服务提供者之间的交互过程，提高了开发效率。本文将深入浅出地探讨OpenFeign的核心概念、常见问题、易错点及其规避策略，并通过具体代码示例加深理解。 一、OpenFeign简介OpenFeign是一个基于动态代理的客户端调用库，它使得编写...
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