• [新闻速递] 关于昇腾AI专区 Notebook 模块下线的通知!
    尊敬的用户:您好!感谢您一直以来对昇腾AI专区的支持与关注。现就 Notebook 模块已下线事宜通知如下:昇腾AI专区 Notebook 模块已正式下线,该模块现已停止服务,相关页面入口已同步移除,用户无法再通过昇腾专区访问和使用 Notebook 相关功能。感谢您的理解与配合!如有其他问题,可拨打客服热线4000-955-988或950808反馈和咨询。   
  • [经验] 开发者活动什么时候结束
    开发者活动什么时候结束
  • [分享交流] 成长中心的积分任务里,回答被采纳的+60积分怎么拿?
    如题:成长中心有个每日任务「回答问题且被采纳」+60积分。想请教具体规则:1. 必须在问答专区回答才算吗?2. 采纳后积分是实时到账还是延迟?3. 回答和采纳必须在同一天吗?请教各位,谢谢!
  • [经验] AI 开发者空间的容器闲置时会自动释放吗?
    最近在用 AI 开发者空间跑每日任务,有个问题想请教:1. 创建的容器如果一段时间不操作,会自动停止或释放吗?释放后里面的文件还在吗?2. 容器的 6 小时时长用完后,当天还能再创建新的吗?3. 有没有办法延长容器的存活时间,或者把环境保存成镜像?麻烦有经验的朋友分享一下,谢谢!
  • [经验] 成长中心的论坛回答任务,答案被采纳后积分多久到账?
    最近在做成长中心的每日任务,其中「回答论坛问题且被采纳」这一项有点疑问:1. 我在问答专区回答了别人的问题,对方一直没采纳,这个任务是不是就没法完成了?2. 如果答案被采纳,+60 积分是实时到账还是延迟结算?3. 采纳有没有时间限制,比如必须在当天完成才计入当天任务?有经验的朋友麻烦分享一下,谢谢!
  • [经验] 华为云开发者成长中心(积分任务)新手经验:发帖/写博客/提建议的正确姿势与踩坑记录
    各位好,我是刚注册华为云开发者成长中心不久的用户。把自己的踩坑经验总结一下,希望帮到后来的人。 ## 成长中心积分任务概览 在 developer.huaweicloud.com/grow 可以看到每周/每日任务,常见的内容类任务有:写博客(每日发布文章,+60)、发帖(论坛)、回答问题、提交建议(云声)。其他如实名认证、参加开发者活动/赛事、实践实验、体验 AI 开发者空间等。 ## 写博客的坑:超链接白名单 在云博客 Markdown 编辑器里写完点 发表,如果正文有像 `http://example.com` 这样的裸 URL,会被编辑器自动识别成超链接。提交时会弹提示:「抱歉,您的正文内容中超链接不在白名单中,您可以删除超链后再次提交」。 解决办法: - 正文里尽量别写裸 URL,改用文字描述(例如「在浏览器打开你部署后的站点地址」)。 - 如果确实需要贴 URL,把它放在代码块或行内反引号里,这样编辑器不会把它当成可点击的超链接。例如: ``` 把 CNAME 指向 <用户名>.github.io 即可。 ``` - 发表前记得勾选底部的免责声明复选框,否则 发表 按钮会一直是灰色。 - 点 发表 后会弹一个「提交成功,工作人员正在审核」的页面,审核通过后在 我的博客 可见。 ## 发帖 论坛发帖入口在 社区 → 论坛 → 我要提问/发帖。发帖会要求选「版块 + 分类」两级(例如 开发者服务 → 开发者成长中心 → 经验),标题、原创类型、正文都填了才能发。同样走审核流程。 建议: - 板块尽量选跟你内容匹配的,发错版容易被管理锁定或限流。 - 内容尽量有实质性信息(步骤、截图说明、配置片段),纯水帖不容易被社区认可,也可能影响后续积分发放。 ## 提交建议(云声) 建议提交入口在 bbs.huaweicloud.com 页脚「云声-建议」,也可以从论坛页脚直达。提交建议 +30 是提交即可能发放的;「建议被采纳 +60 / 被实现 +200」需要产品团队评审并推进,普通用户无法自己触发。 写建议的小技巧: - 标题说清是哪个产品/哪个功能,一句话讲完痛点。 - 正文包含:现状是什么、为什么影响体验、期望怎么改、(可选)参考其他云厂商的类似做法。 - 别在建议里贴账号、密钥、截图里含敏感信息。 ## 回答问题 问答专区的任务名称是「每日回答问题且被采纳」。你提交回答是你能做的部分,但是否「被采纳」取决于题主是否点采纳。所以: - 优先挑你真正能确认答案的题(环境、版本、报错信息齐全的那种)。 - 回答写清步骤 + 验证方式,比纯给结论更可能被采纳。 - 别在自己发的帖/问里互采,社区有反作弊,可能不计数。 ## 赛事/活动 报名赛事或活动选免费的即可。遇到要付费、要交押金、要绑支付卡/余额才能报名的,建议直接跳过。成长中心也有「每周参加开发者活动 +10」「每周参与开发者赛事 +100」这类,通常是在对应活动/赛事页点报名就算。 ## 常见报错与排查思路 - 提交后没立刻在 grow 页面看到积分:内容类任务大多要过审核,建议等一段时间再回 grow 刷新查看。 - 发帖/博客保存失败、autosave 报错:一般是网络抖动,点 保存草稿 重试,别直接关页面。 - 签到/连续天数断了:每日任务要在自然日内完成并记录,错过就只能等下周的同类任务。 ## 小结 积分任务本质上就是「在华为云社区产出一份像样的内容 + 参与生态」。把内容写好、写真实、符合社区规则,比凑字数重要得多。以上是我自己的实战记录,有不对的地方欢迎指正,也欢迎你在评论里补充你遇到的坑。
  • [热门活动] 2026华为开发者大赛·小红书Skill创新赛——果办OfficeAce参赛操作指导
    2026华为开发者大赛·小红书Skill创新赛【果办OfficeAce】 只需三步,果办OfficeAce即可帮你轻松完成 Skill 作品的创作以及提交。了解什么是果办OfficeAce?果办OfficeAce 内置了技能开发能力,你可以通过自然语言的方式与智能体对话,轻松创建属于你的 Skill 作品,并通过对话的方式实现作品提交,只需三步即可完成。 1、轻松准备:果办OfficeAce支持Windows、macOS、鸿蒙电脑客户端,下载安装并登录后订阅个人体验版,可免费使用。官网获取下载包:link图1 2、开始创作:在使用果办OfficeAce过程中,可通过2种方式快速创建skill:方式一:直接创建 Skill:打开果办OfficeAce,在对话框中输入你的创意和要求,即可实现 Skill 创作。生成完成后,可在果办OfficeAce的技能列表-我的技能中查看新创建的 Skill。提示词示例:帮我创建一个 Skill,我输入一款产品名和卖点,自动生成小红书风格的种草笔记,包括场景化开头、真实体验感正文、痛点共鸣点和带 emoji 的话题标签。图2图3图4方式二:从任务中沉淀 Skill:先让果办OfficeAce帮你完成一件事,比如直接对它说“帮我给这款冷萃咖啡液写一篇小红书种草笔记,目标人群是每天靠咖啡续命但没空排队买咖啡的打工人,突出 3 秒速溶和 0 糖 0 脂两个卖点,风格要真实体验感、不要硬广。”图5图6之后可以多轮调整结果,确认完成后,对果办OfficeAce说“把上面的经验沉淀为skill,便于后续复用。”果办OfficeAce就会把刚才的种草文案写法(目标人群定位、卖点提炼、场景化开头、真实体验感表达、话题标签组织等)提炼成一个可复用的种草笔记Skill,以后只需输入产品名和卖点,就能直接生成同款质量的小红书种草笔记。图7图8· 亮点功能(推荐使用):开启“技能自演进”,让 Skill 越用越好:Skill 在执行任务遇到报错或被你纠正时,果办OfficeAce会自动从中提炼经验并更新技能,持续提升执行准确率和任务完成质量,工作流程分为三步:触发:Skill 执行任务时遇到报错,或你对输出进行纠正;提炼:OfficeAce 从错误或纠正中提取关键经验(如指令措辞修正、参数取值调整、操作流程优化等),生成技能更新内容;生效:按你配置的自演进策略,更新内容自动生效,或经你确认后再生效。自演进策略可按需配置:“自动生效”(演进内容直接生效,适合成熟技能无感优化)、“询问”(生成建议供你确认后再生效,适合关键技能人工把关)、“关闭”(该技能不演进),单个技能的策略优先级高于全局策略。你还可以在技能详情页查看版本历史,随时回滚或合并历史版本,用得越多,Skill 越懂你。图9 3、提交作品:当作品完成开发,你可以直接在对话窗口中对果办OfficeAce说:“我正在参加小红书Skill创新赛,帮我把这个Skill发布到华为云Skill市场和小红书Skill市场。”· 果办OfficeAce会帮你把已创建好的Skill直接上传到“华为云 Skill 市场”,过程中会有一些询问信息,按照实际确认即可。上传成功后,果办将返回该 Skill 在华为云 Skill 市场的相关信息及链接。图10图11· 点击果办OfficeAce提供的小红书 Skill Hub 链接,进入该页面上传已打包好的Skill压缩包,按页面提示填写作品信息并提交,即可完成。图12   相关链接:2026华为开发者大赛·小红书Skill创新赛 专题页面
  • 卡证票据通用识别-证照OCR识别-票据凭证识别-证照信息结构化提取
    前言卡证票据通用识别,基于多模态文档理解技术,支持对全品类卡证、票据凭证的通用识别与结构化信息抽取,自动识别关键字段并输出结构化结果,覆盖常见个人证件、企业资质证照、票据凭证等图像内容,包括但不限于:职业资格认证、学历证明、资质证书、专利证书,以及泛金融、医药、食品、运输、工程等行业的许可证、登记证等。卡证票据通用识别可广泛应用在资质审核、业务受理、行业监管等场景,比如:资质审核与准入:自动提取个人证件、企业资质证照中的关键字段,用于准入审核、资质核验与供应商管理。金融与保险业务受理:对客户提交的证件、凭证材料进行信息抽取与结构化录入,提升业务办理效率,降低人工录入错误。行业监管与档案管理:批量识别医药、食品、运输、工程等行业许可证及登记证信息,辅助材料归档、合规检查与数据治理。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明imageString否图片Base64编码,支持JPG、JPEG、PNG、BMP格式urlString否文件地址,支持JPG、JPEG、PNG、BMP、PDF、OFD格式pdfString否PDF文件Base64编码pdfFileNumInteger否PDF文件页码,和pdf参数配合使用ofdString否OFD文件Base64编码ofdFileNumInteger否OFD文件页码,和ofd参数配合使用返回样例{ "code": 200, // 返回码,详见返回码说明 "msg": "成功", // 返回码对应描述 "taskNo": "192365493231988621589326", // 本次请求号 "data": { "pdfFileSize": null, // PDF总页数,识别PDF时返回 "items": [ { "标题": "低压电工证", // 识别字段名称和内容,不同卡证票据返回的字段不同 "证号": "T123456789", "姓名": "张三", "有效期": [ "2024-01-01", "2030-01-01" ] // 同一字段识别到多个内容时返回数组 } ] } }
  • 条码生成-条形码生成-二维码生成API-条码图片生成
    前言条码生成,按指定内容与条码类型生成条码图片,支持 EAN_8、UPC_E、EAN_13、UPC_A、QR_CODE、CODE_39、CODE_93、CODE_128、ITF、PDF_417、CODABAR、DATA_MATRIX、AZTEC、GS1-128 等常见条码类型,可自定义条码尺寸及是否显示底部内容。条码生成可广泛应用在商品零售、物流仓储、营销与溯源等场景,比如:商品标签与零售结算:批量生成商品条码图片,用于标签打印、商品管理与收银扫码结算。物流仓储与资产管理:为运单、包裹、货架或资产设备生成条码标签,实现扫码追踪与信息化管理。营销与溯源场景:生成二维码用于活动落地页、优惠券核销、产品溯源与信息查询入口。API介绍戳这里查看详情请求说明名称类型必须说明contentString是条码内容typeString是条码类型,支持:EAN_8、UPC_E、EAN_13、UPC_A、QR_CODE、CODE_39、CODE_93、CODE_128、ITF、PDF_417、CODABAR、DATA_MATRIX、AZTEC、GS1-128shoContentString否是否在条码底部显示内容,1:显示,0:不显示,默认0widthInteger否条码宽度(GS1-128无效),默认300heightInteger否条码高度(GS1-128无效),默认100返回样例{ "code": 200, "msg": "成功", "taskNo": "202103326210609847636031", "data": { "image": "/9j/4AAQSkZJRgABAgAAAQABA6" // 条码图片base64 } }
  • [问题求助] 910B 上跑 Qwen3.6-35B-A3B W8A8,短文本抽取场景均值 3s、尾部几十秒,求配置指正
    各位好,我们用一个短文本抽取服务(意图识别 + 关键字提取,少量带图的信息抽取)跑在 vLLM-Ascend 上,延迟远高于这个负载应有的水平。在动手改之前想请各位帮忙核对一下启动配置。环境硬件:Ascend 910B 64G × 4模型:Qwen3.6-35B-A3B,W8A8引擎:vllm-ascend拓扑:TP=2 + EP,2 副本负载:输入 < 1k token,输出 60150 token,约 10% 请求带 12 张图,thinking 已关现象均值 3.2s,P99 到几十秒,最差 30s 以上。输入短、输出也短,单靠解码量解释不了;没有 OOM,服务稳定不重启。我的怀疑(如有错误请直接指出)max-num-seqs 128 配 max-num-batched-tokens 16384,是吞吐优先的配法。一次 forward 服务上百条序列,单条 TPOT 被摊薄数倍,交互场景下换错了资源。max-model-len 65536 放长请求进调度器,一条长请求能连续多轮占满预算,把小请求钉住——这是我判断尾部尖刺的主因。高并发下开 MTP。官方教程建议 num_speculative_tokens: 1,且并发少于 2 才建议开;我们 128 并发 + 3 draft + enforce_eager,方向可能是反的。另外 method 名 qwen3.5_mtp 是否与当前版本匹配?3B 激活的 MoE 用 TP=2 + EP,切走的多是通信不是计算。W8A8 权重 35~37GB,单卡 64G 应该放得下,4 副本 × TP=1 是否更优?想请教这个模型单卡 910B、batch 1 下的 TPOT / TTFT 大概是多少?想有个基线。交互式短请求场景下,max-num-seqs 一般设多少?是不是首要的调节旋钮?昇腾上这个模型 MTP 在并发 8 以上还有收益吗,还是只适合低并发?4 × TP=1 是不是 3B 激活 MoE 在 64G 卡上的合理形态?有没有图捕获或 EP 负载均衡上的坑?还有没有我们漏掉的昇腾参数(--async-scheduling、mc2_comm_alg、enable_npugraph_ex、weight_nz_mode、capture size)?正在验证先做最小改动:max-num-seqs 24、max-model-len 8192、max-num-batched-tokens 4096,并删掉 speculative-config;测完 TPOT / TTFT / 排队深度再决定要不要换拓扑。结果会回帖补充。谢谢!
  • 果办OfficeAce——CEIC2026消费电子创新大会/1024程序员节·果办OfficeAce CodeLabs
     CEIC2026消费电子创新大会/1024程序员节·果办OfficeAce CodeLabs华为云果办OfficeAce办公智能体场景实战:从想法到交付,AI搭档现场上岗   一、实操案例介绍1.1 实操内容概述果办OfficeAce是华为云办公场景专属桌面AI助手,面向业务人员提供专家中心、灵魂与技能定制、多专家 @协作和 PPT 引导生成四大核心能力。本案例将指导开发者完成"新品上市作战室"完整场景实操,深度体验 AI 专家团队从深度调研到思辨验证到专业交付的完整工作流。面向角色:业务人员 / 产品经理 / 市场运营难度:零门槛实操预计用时:60-90 分钟1.2 果办OfficeAce 核心能力概览果办OfficeAce 是华为云推出的办公场景专属桌面 AI 助手,不同于传统对话式 AI,它能直接操控软件、处理文件、执行流程,是坐在你桌面上的数字办公专家。基于华为云智果 AgentArts 智能体平台底座,具备企业级安全合规保障。能力名称说明能力 1🎯 专家中心开箱即用的智能体团队,预置洞察研究专家、产品研发专家、商务销售专家等多角色,无需配置即可发起任务。能力 2🧬 灵魂与技能定制为智能体定义人设(SOUL)、配置专业技能(SKILL),打造符合企业业务需求的专属专家团队。能力 3🤝 专家团会诊单独开启专家团会话,组长统筹拆解任务、多专家并行处理、交叉校验,模拟跨部门协作,降低单一视角偏差。能力 4📊 PPT 生成版式规划引擎确保文本、图表、布局全要素可编辑;对话式直接生成,支持对话式微调。二、前置准备条件说明Windows 10/11操作系统环境华为云账号用于登录使用直接下载使用下载即用安装步骤:下载 果办OfficeAce 客户端访问产品页点击"下载 Windows 客户端",获取安装包(如 OfficeClaw-0.2.0-windows-x64-setup.exe,版本号可能更新)安装并启动双击安装包 → 选择安装目录(建议默认路径)→ 点击"安装" → 等待完成 → 点击"完成"启动登录使用启动客户端 → 使用华为云账号登录(支持扫码或账号密码)→ 登录成功即可直接使用三、实战场景:新品上市作战室场景背景:你是一家科技公司的产品负责人,公司即将推出一款全新的智能办公产品。从零开始,你需要完成行业趋势研究、产品策略推演、上市方案制定,最终交付一份高质量的 PPT 汇报材料——全部在 OfficeAce 中完成。📊 行业洞察 → 🧠 策略推演 → 📑 方案制定 → 📊 PPT 交付通过这一完整场景,你将逐步掌握深度研究、专家团会诊、版式精调和全渠道远程协作四大实践能力,理解 AI 专家团队从"想法"到"交付"的完整闭环。3.1 体验点 1:Deep Research 深度研究与内容溯源⏱️预计用时:约 15 分钟向洞察研究专家发起"新品上市行业趋势"深度研究任务,果办OfficeAce 自研搜索引擎多维度检索、分阶段执行、交叉验证,产出有逻辑有实证的研究报告;每条结论可溯源至原始来源,理解"不是让一个模型编,而是让多源证据说话"的研究范式。操作步骤:打开 果办OfficeAce 主界面,选择"市场洞察分析师"在专家中心找到"市场洞察分析师"智能体,点击进入对话窗口。该专家预置了深度研究能力,可直接发起研究任务。发起深度研究任务在对话窗口输入:"请对'智能办公行业2026年发展趋势'进行深度研究,覆盖市场规模、竞品分析、用户需求变化、技术演进方向四个维度"。提示:研究任务越具体,产出质量越高。可指定行业、时间范围、关注维度观察多阶段执行过程OfficeAce 将自动进行:① 关键词扩展与检索策略规划 → ② 多源并行检索(行业报告、新闻、论文、论坛)→ ③ 信息提取与交叉验证 → ④ 结构化报告生成。可在界面上实时查看各阶段进度查看研究报告与内容溯源研究完成后,查看结构化报告。点击任意结论,可查看该结论的原始来源链接——包括数据出处、报告来源、引用文献,验证"有实证、可溯源"。追问与迭代基于报告内容追问细节,如"竞品中谁在 AI PPT 方面布局最深?",专家将基于已有研究上下文给出有据可查的回答,并标注新引用来源。体验收获:理解 Deep Research 的"多源证据说话"范式,掌握如何向研究专家发起高质量研究任务,体验从"AI 编内容"到"AI 查证据"的范式转变。  3.2 体验点 2:专家团会诊——新品上市策略推演⏱️ 约 15 分钟在体验点 1 中,市场洞察分析师已完成行业趋势深度研究。现在进入专家广场,直接使用平台预置的"产品商业化团队",在独立的专家团会话中将研究结论作为背景输入,由团队中产品商业化负责人、市场机会分析师、商业模式策略师、定价与财务分析师等多位专家从各自专业视角进行策略推演,产出结构化的新品上市策略评估报告。操作步骤:进入专家广场,选择预置团队 - 打开 OfficeAce,进入专家广场页面,在"广场"标签页浏览预置团队卡片。 - 找到"产品商业化团队",点击团队卡片进入专家团对话窗口。💡 提示:"产品商业化团队"是 OfficeAce 出厂预置团队,由产品商业化负责人领衔,包含市场机会分析师、商业模式策略师、定价与财务分析师、上市与销售增长专家、商业交付与签约专家五位成员,专攻产品商业化全流程。无需创建,点击即用。 - 💡 也可以切换到"我的"标签页,点击"新建"→"新建专家团",自行选择专家成员组建团队,适用于预置团队不完全匹配业务场景的情况。发起策略推演任务 - 在专家团对话窗口输入以下内容(以下数据为示例,实际操作时请替换为体验点 1 研究报告中你得出的关键结论):"我们计划推出一款面向中小企业的智能办公助手。根据前期行业研究,智能办公市场2026年规模预计突破百亿,竞品定价区间在99-299元/月,用户最关注的核心能力是文档智能处理和多渠道协作。请专家团从产品定位、商业模式、定价策略、上市节奏等维度进行策略推演,给出可行性评估和风险提示。"💡 提示:将体验点 1 的研究关键结论带入专家团会话,作为策略推演的事实依据。也可将研究报告导出后拖入对话窗口,专家团自动读取。观察专家团协作过程 - 组长(产品商业化负责人)接收任务后,自动拆解并分派给对应专家:① 市场机会分析师评估市场机会与竞争格局 → ② 商业模式策略师设计商业模式与价值主张 → ③ 定价与财务分析师测算定价与单位经济 → ④ 上市与销售增长专家规划首批客户与渠道切入 → ⑤ 各专家在独立上下文中并行处理 → ⑥ 组长汇总多方意见,交叉校验,标注分歧与共识。 参与讨论,引导深入 - 在专家团产出过程中,可随时追问或补充信息。如"竞品定价区间在 99-299 元/月,我们的成本结构能否支撑?"组长将把追问转发给相关专家,专家基于新信息调整分析。查看策略评估报告 - 专家团完成分析后,组长自动输出结构化的策略评估报告,包含:各方共识结论、关键分歧点、风险提示与行动建议。报告可导出为文档,作为后续 PPT 汇报的内容素材。📖 知识点: OfficeAce 预置专家团开箱即用,无需配置即可发起多专家协作。组长智能体负责任务拆解与汇总校验,多位专家成员在各自独立上下文中并行处理专业子任务。这种"组长统筹+专家并行"的架构既保证了各专家的分析深度(独立上下文不受其他专家 token 占用影响),又通过组长的交叉校验降低了单一视角的偏差。✅ 体验收获: 掌握预置专家团的使用方法,体验"组长统筹+专家并行"的多智能体协作架构,理解如何将前期研究结论作为背景输入驱动专家团策略推演。   3.3 体验点 3:生成 PPT——从研究到交付,版式规划引擎与风格精调⏱️ 约 20 分钟将体验点 1 的行业研究结论与体验点 2 的策略推演结果整合,直接在专家团会话中让专家生成一份面向高管汇报的 PPT。生成的 PPT 文本、图表、布局全要素可编辑,支持对话式微调,理解从"内容拼凑"到"版式合规"的专业交付闭环。操作步骤:在专家团会话中发起 PPT 生成任务 - 继续在体验点 2 的专家团会话中,输入:"基于前面的行业研究结论和策略推演结果,生成一份面向高管汇报的新品上市 PPT,包含行业背景、产品定位、竞争分析、上市策略、风险与应对、总结展望六个章节"- 💡 提示:专家团已掌握本次会话中的研究背景与策略分析上下文,无需重复提供。也可将体验点 1 的研究报告导出后拖入对话窗口作为补充素材。查看生成的 PPT - 专家团根据策略分析结论自动生成 PPT:智能匹配内容与版式、自动排版文本与图表、确保全要素可编辑。生成完成后可直接预览。对话式微调 - 对生成的 PPT 通过对话进行微调,如“第14页优化文字显示效果”、"第3页增加一个竞品对比表格"、"把整体配色改为深蓝色系"、"第5页的风险分析再展开一些"。每次微调即时生效,无需重新生成。导出 PPT - 满意后导出 .pptx 文件,可直接在 PowerPoint 中打开编辑。 亮点:亮点说明📐 全要素可编辑生成的 PPT 中文本、图表、布局均为原生可编辑元素,非图片贴图🧩 智能版式匹配根据内容类型自动选择最佳版式:数据用图表、流程用图示、对比用表格💬 对话式迭代生成后可通过自然语言对话持续微调,无需重新生成✅ 体验收获: 掌握在对话中直接生成 PPT 的方法,体验从研究结论到策略分析到 PPT 交付的完整闭环,理解对话式微调的专业交付流程。   3.4 体验点 4:技能广场与全渠道远程协作⏱️预计用时:约 15 分钟用户从技能广场一键安装数据分析、文案撰写等新技能扩展专家能力;通过微信扫码直连 果办OfficeAce,在手机上远程操控电脑发文件、查数据、执行任务;同时绑定飞书/钉钉/小艺多渠道,出差途中也能随时指挥专家团队,理解"桌面专家 + 口袋遥控"的办公新范式。操作步骤:访问技能广场,安装新技能在 OfficeAce 左侧导航找到"技能广场",浏览可用技能列表(如:AI Excel 数据分析、文案撰写、法律文书、邮件管理等)。点击"安装"一键添加,安装后对应专家立即获得新能力。提示:技能安装后即时生效,无需重启。可随时卸载或更新。体验 AI Excel 数据分析(可选)安装"AI Excel"技能后,将一张多表联动的 Excel 文件拖入对话窗口,输入"生成月度利润透视表"。OfficeAce 自动识别表间关联、整合数据、生成透视表——以前 VLOOKUP 套来套去的操作现在一句话搞定。3、 微信扫码直连 OfficeAce在 OfficeAce 设置中找到"渠道绑定"→"微信",用手机微信扫描二维码完成绑定。绑定后,在手机微信中即可与 OfficeAce 对话,远程操控电脑:发文件、查数据、执行任务。4、 绑定飞书/钉钉/小艺多渠道在"渠道绑定"中继续绑定飞书、钉钉、小艺等渠道。绑定后,无论在哪个平台都能与同一组 OfficeAce 专家团队对话,上下文与记忆跨渠道同步。5、 远程指挥实战模拟出差场景:在手机微信中向 OfficeAce 发送"把刚才生成的 PPT 发到我邮箱""查一下今天有没有重要邮件需要回复"。体验在手机上远程操控桌面专家团队完成任务。  渠道接入方式:渠道接入方式能力💬 微信扫码一键直连远程操控电脑、发文件、查数据、执行任务🐦 飞书扫码一键直连消息聚合、任务分发、文件协作📌 钉钉账号授权绑定工作消息同步、日程管理、任务跟踪🎤 小艺语音助手接入语音指令操控、免手打交互 体验收获:理解"桌面专家 + 口袋遥控"的办公新范式,掌握技能广场扩展专家能力的方法,体验多渠道远程协作的便捷性。  四、实操收获收获说明📊 一份完整的研究报告有逻辑、有实证、可溯源的行业趋势研究报告,可直接用于决策参考🤝 一份策略评估报告专家团多视角推演后的新品上市策略分析,含共识、分歧、风险点与行动建议📑 一份专业级 PPT内容完整、排版专业、全要素可编辑的 .pptx 文件,可直接用于汇报🧠 OfficeAce 全流程操作技能掌握深度研究、专家团会诊、PPT 生成、技能安装、多渠道绑定的完整操作链路💡 AI 办公新范式认知理解"不是让 AI 编,而是让多源证据说话""桌面专家 + 口袋遥控"等新工作理念🚀 效率提升体感从行业研究到 PPT 交付全流程在 60-90 分钟内完成,传统方式需数天  五、果办OfficeAce 功能速查表功能模块核心能力本训练营对应体验专家中心开箱即用多角色智能体体验点 1、2Deep Research自研搜索引擎、多阶段执行、交叉验证、内容溯源体验点 1专家团会诊组长统筹+专家并行、交叉校验、降低单一视角偏差体验点 2持续记忆独立上下文管理、跨会话记忆留存体验点 2PPT 生成对话式直接生成、版式规划引擎、全要素可编辑体验点 3技能广场一键安装/卸载、持续扩展专家能力体验点 4多渠道接入微信/飞书扫码直连、钉钉/小艺绑定体验点 4AI Excel多表关联、自动透视、数据清洗体验点 4(可选)AI DocWord 文档一键生成、格式规范扩展能力安全合规工具调用安全护栏、数据脱敏加密、本地部署全程底层保障 从想法到交付,AI 搭档现场上岗通过"新品上市作战室"这一完整场景,你体验了 果办OfficeAce 中 AI 专家团队从深度调研到思辨验证到专业交付的完整工作流。不再是"一个人对着空白文档发呆",而是"指挥一支 AI 专家团队协同作战"——研究有证据、讨论有碰撞、交付有版式、协作无边界。 📊 深度研究 🤝 专家团会诊 📑 版式精调 📱 全渠道协作 🧠 持续记忆 1024程序员节·果办OfficeAce CodeLabs果办OfficeAce 产品页:cid:link_0智果 AgentArts 智能体平台 · 华为云办公场景专属桌面 AI 助手
  • 基站定位-智能硬件导航-智能硬件定位-智能硬件实时定位
    前言智能硬件定位融合GPS、北斗、WiFi、蓝牙、UWB、基站定位等多种定位技术,在智能终端硬件中集成定位模块,实时采集设备所处经纬度或室内空间坐标,并通过物联网通信将位置数据上传至业务平台。系统可实现位置追踪、轨迹回放、电子围栏、位置告警等能力,支持室外大范围定位以及室内高精度定位,帮助管理人员实时掌握目标动态,降低资产丢失、人员走失风险,实现人员与物资的数字化位置管理,是物联网业务的基础核心能力。智能硬件定位主要应用场景:车载与出行:网约车、货运车辆监管:车载定位终端实时回传车辆位置,监控行驶路线、超速预警,满足监管要求。企业车队管理:公司公务车、配送车定位追踪,规划路线、统计里程,规范用车行为。共享交通工具:共享电动车、共享单车内置定位模块,实现车辆位置查找、禁停区域告警,方便运维调度应急救援:消防、应急救援人员佩戴定位终端,在火场、地下空间实时回传位置,指挥中心掌握救援人员方位,保障救援人员安全。智能家居与家庭生活:智能音箱、智能门锁、扫地机器人、智能照明等产品,定位是家庭中的“入口”“助手”或“自动化执行者”。例如智能音箱定位为语音交互入口,智能门锁定位为家庭安全的第一道节点,扫地机器人定位为解放双手的清洁执行终端。定位不同,传感器配置、算力分配和交互方式也随之不同。API介绍请求说明名称类型必须说明accesstypeInteger是接入类型:0 基站定位,1 WiFi 定位,2 GPS 坐标转换imeiString是移动设备识别码ctimeString是客户端时间戳btsString条件必填基站信息。accesstype=0 时必填。基站信息,条件必填,accesstype=0 时必填。基站信息,非CDMA格式为:mcc, mnc,lac,cellid,signal;其中lac,cellid必须填写,signal如无法获取请填写99,前两位mcc, mnc 如无法获取,请填写-1. CDMA格式为:sid,nid,bid,lon,lat,signal 其中lon,lat可为空,格式为:sid,nid,bid,signalgpsString条件必填GPS 坐标。accesstype=2 时必填。取值规则: 经度|纬度|半径。坐标系类型:wgs84。macsString条件必填WiFi 列表信息,条件必填,accesstype=1 时必填,建议 2 个及以上、30 个以内。WI-FI列表中mac信息 单mac信息同mmac,mac之间使用|分隔。 必须填写2个及 2 个以上,30个以内的方可正常定位。请不要包含移动WI-FI信息btsTimeLong否基站扫描时间,毫秒级wifiSTimeLong否WiFi 列表扫描开始时间,毫秒级wifiETimeLong否WiFi 列表扫描结束时间,毫秒级smacString否手机 MAC 码clientipString否移动网关 IPcdmaInteger否是否 CDMA:0 否,1 是。不传时默认 0imsiString否国际移动用户识别码networkString否网络类型,如GSM/GPRS/EDGE/HSUPA/HSDPA/WCDMAnearbtsString否周边基站信息,多个基站使用|分隔mmacString否已连接热点信息,格式:mac,signal,ssid,fresh。 如:f0:7d:68:9e:7d:18,-41,TPLink,0;如:mac:f0:7d:68:9e:7d:18。signal:-41,ssid:TPLink,fresh:0。WiFi 新鲜度字段(fresh)说明:单位为:秒,表示信号不变持续的时间。新鲜度值越大(数据越陈旧),偏离实际位置可能越大。默认为 0。bleandString否Android 已连接蓝牙信息,格式:mac;rssi;时间戳,多个使用|分隔。已连接蓝牙mac信息(仅限Android),mac;rssi;时间戳,mac之间使用“blelpString否蓝牙定位初始值,定位初始值(当系统为Android,希望有蓝牙定位,但无macs字段时,该字段必填,有macs字段时可不填,坐标系为wgs84坐标;当系统为Ios,希望有蓝牙定位,该字段必填,坐标系为wgs84坐标),格式如下:纬度bleiosString否iOS 扫描到的蓝牙数据,扫到的蓝牙数据(仅限Ios),格式如下:uuid_major_minor_距离;rssi;时间|uuid_major_minor_距离;rssi;时间|如:FDA50693-A4E2-4FB1-AFCF-C6EB07647825_27D1_0CDA_31.116223;80;1607656048|FDA50693-A4E2-4FB1-AFCF-C6EB07647825_27D1_0CDA_31.116223;80;1607656048,详细说明:uid: FDA50693-A4E2-4FB1-AFCF-C6EB07647825,major: 27D1 (16进制),minor: 0CDA(16进制),距离: 31.116223,rssi: 80,时间戳: 1607656048coorString否返回坐标系,可指定坐标系(GCJ02|BD09LL),注意大写。国内(包含港澳台)默认返回BD09LL坐标系。国外不论填写任何坐标系类型,均返回WGS84坐标系。戳这里查看详情返回样例{ "code": 200,//返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "193000000000000000000001",//本次请求号 "data": { "type": 4,//定位类型。0:未得到定位结果;1:gps定位结果;2:wifi定位结果;3:混合定位结果;4:基站定位结果;5:其他 "location": "114.6131,33.552754",//定位坐标,经度在前,纬度在后 "radius": 30,//定位精度半径,单位:米 "province": "河南省",//省份 "city": "周口市",//城市 "citycode": "0394",//城市编码 "district": "商水县",//区县 "road": "郑新街",//道路名称 "adcode": "11111",//行政区划代码 "ctime": "1716188888",//客户端时间戳 "error": 0,//定位是否成功,0 成功,-1 失败 "poi": "外贸家属院",//附近POI名称 "aptag": "靠近外贸家属院",//附近语义信息 "paname": ["外贸家属院"]//附近POI名称列表 } }
  • 智能作业批改-作业批改-试卷批改-英文作业批改-全科作业批改
    前言智能作业批改依托OCR文字识别、公式识别、图像检测、自然语言理解AI技术,对拍照上传的作业图片进行识别,自动判阅客观题,对部分主观题进行要点识别、评分与错题标注,自动收集错题、统计正确率,生成学情分析报告。该能力可以分担教师重复性批改工作,缩短作业审阅周期,让学生获得即时答题反馈,帮助定位知识薄弱点。同时为老师提供班级整体学情数据,辅助开展针对性教学,推动教学数字化、减负增效。智能作业批改应用场景如下:1.中小学日常课后作业批改学生拍照上传纸质作业,系统自动批改选择题、填空题、计算题,标记错题,给出参考答案。减轻科任老师批改压力,学生写完作业立刻查看对错,及时订正,提升反馈速度。**2.线上教辅学习 APP、小程序 **作为学习类产品核心功能,学生自主刷题、练习册自检,无需等待老师批改,自主完成练习校对,自动归集个人错题本,方便复习。**3.家长居家辅导 **家长辅导孩子作业时,使用智能批改能力核对答案,快速发现错题,降低家长辅导难度。核心能力基于多模态大模型能力,实现K12阶段的全学科作业、试卷批改。支持用户拍照或上传图片,可输出对应每道题的批改结果支持输出数学和理综学科的解析。支持结果原图渲染,图片清晰展示题目区域和对错标识,便于快速定位问题提升批改效率。API介绍智能作业批改包括两个API,分别为:智能作业批改-提交请求、智能作业批改-获取结果戳这里查看详情智能作业批改-提交请求本接口为发起任务接口。请求说明名称类型必须说明imageString否图像数据,base64编码后进行urlencode,大小不超过10M,最短边至少512px,最长边最大8192px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式。优先级:image > urlurlString否图片完整url,url长度不超过1024字节,base64编码后大小不超过10M,最短边至少512px,最长边最大8192px,支持jpg/jpeg/png/bmp格式,请注意关闭URL防盗链。优先级:image > url。disablePreprocessBoolean否是否开启图片矫正,默认为false。true:不开启,false:开启返回样例{ "code": 200,//返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "902257455170281359648593",//本次请求号 "data": { "task_id": "2067159946949782356" //任务ID,用于查询结果 } } 智能作业批改-获取结果根据提交请求接口返回的任务id查询结果。请求说明名称类型必须说明taskIdString是提交请求接口返回的任务id返回样例{ "code": 200,//返回码,详见返回码说明 "msg": "成功",//返回码对应描述 "taskNo": "902257455170281359648593",//本次请求号 "data": { "isAllFinished": true,//是否完成批改。true:批改完成,false:批改未完成 "imageResults": [//批改结果数组 { "result": [//单题批改结果 { "correctResult": 1,//批改结果,0:未批;1:正确;2:错误;3:未作答 "questionId": "xxxxxx",//题目ID "seqence": 0,//题目序号,0:题目1;1:题目2;依此类推 "questionArea": [//题目坐标 { "right_y": 1008,//右下角Y坐标 "left_x": 51,//左上角X坐标 "right_x": 897,//右下角X坐标 "left_y": 223 //左上角Y坐标 } ], "isFinish": true,//是否完成批改。true:批改完成,false:批改未完成 "slot": [//题目作答区批改结果数组,每个元素对应一个作答区 { "correctResult": 1,//作答区批改结果,0:未批,1:正确,2:错误,3:未作答 "reason": "作答为《静夜思》完整诗句,内容准确,无事实错误,按从宽处理为正确",//批改原因 / 错因描述,空表示无额外说明(当前口算题无错因分析内容) "handwritingArea": {//作答区坐标 "right_y": 970,//右下角Y坐标 "left_x": 63,//左上角X坐标 "right_x": 815,//右下角X坐标 "left_y": 273 //左上角Y坐标 }, "seqence": 1,//作答区序号,1:作答区1;2:作答区2;依此类推 "slotId": "xxxxxx" //作答区ID } ], "type": 4,//题目类型,0:默认;1:口算题;2:选择题;3:判断题;4:填空题;5:应用题;6:连线题;7:画画题;8:题干;9:其他;10:材料;11:圈选题;17:计算题;18:证明题;19:解答题;401:描述题;402:排序题;801:图表题;902:带过程填空 "cropUrl": "http://xxx.com//xxxx" //批改后的题目图片url } ], "imageId": "xxxxxxx",//图片id "imageUrl": "http://xxxx.com//xxxx",//实际请求的图片可能会经过压缩与矫正,此为处理后的图片url "paperSubject": "chinese",//卷面学科,"chinese"语文;"math"数学;"english"英语;"physics"物理";chemistry"化学;"biology"生物;"history"历史;"geography"地理;"politics"政治 "resize_ratio": 1 //原图预处理缩放比例,用于前端坐标还原 } ], "task_id": "xxxxxxx",//任务ID "status": "Success",//任务状态,pending:排队中;running:运行中;success:成功;failed:失败 "stat_result": {//批改统计信息 "all": 1,//本次批改任务的题目总数 "correcting": 0,//批改中的题目数量 "corrected": 1 //已完成批改的题目数量 } } }
  • 证件照制作并换装-证件照制作并换装
    前言证件照换装,依托AI图像生成、人像分割、图像融合技术,证件照换装可以在不重新拍摄的前提下,自动识别照片中的人像与原有服装,替换为符合规范的服装模板,同时保持面部特征、光线和姿态不变。让一张证件照通过换装,适配多种正式场景的着装规范。证件照换装应用场景如下:1.线上报名考试(公考、教资、各类资格证)各类考试报名对证件照服装有要求,用户已有照片,可一键更换白衬衫、深色正装,快速生成符合报名要求的照片,省去重新到照相馆拍摄的麻烦。**2.求职简历证件照制作 **求职者一键切换商务正装,制作简历、招聘平台头像证件照,快速多版本对比,打造正式形象,节约拍照费用。API介绍证件照换装包括三个API,分别为:规格查询-免费、预览-带水印-免费、下载-无水印戳这里查看详情规格查询-免费查询证件照规格,支持按规格编号、分类和名称关键词筛选。不传筛选条件时返回全部规格,多个条件同时传入时共同生效。请求说明名称类型必须说明productCodeString是产品编号,固定值:id_photo_quick_clothe_v2specIdString否规格编号,规格编号,按完整编号筛选;不传则不限制。categoryIdInteger否分类:1 常用寸照、2 职业资格、3 公务员、4 学历/语言考试、5 回执专区、6 职业形象照;不传则不限制。keywordString否关键词,规格名称关键词,模糊匹配;不传则不限制。返回样例{ "code": 200, // 返回码,详见 code 返回码说明 "msg": "成功", // 结果说明 "taskNo": "202609030000000000000001", // 本次请求号 "data": { // 返回数据 "list": [ // 规格列表;无匹配时为空数组 { "specId": "C1", // 规格编号,用于检测及制作或快速换装 "name": "一寸", // 规格名称 "widthPx": 295, // 宽度,像素 "heightPx": 413, // 高度,像素 "widthMm": 25, // 宽度,毫米 "heightMm": 35, // 高度,毫米 "dpi": 300, // 打印分辨率 "requirement": "无要求", // 照片文件大小要求 "colors": "blue,white,red,tint,grey,gradient,dark_blue,sky_blue", // 可选背景颜色,英文逗号分隔;bgColor 只能选择其中一个值 "categoryId": 1, // 分类编号 "categoryName": "常用寸照" // 分类名称 } ], "count": 1 // 本次筛选后的规格数量 } } 预览-带水印-免费上传人像照片,并按指定规格、背景颜色、服装制作证件照,返回带水印的证件照。请求说明名称类型必须说明productCodeString是产品编号,固定值:id_photo_quick_clothe_v2specIdString是规格编号,规格Id。通过证件照规格查询 查询的 specId ,例如 C1、G2。bgColorString是背景颜色,只能选择规格中 colors 中的一种颜色,例如 blue;clotheCodeString是服装编号,区分大小写,取值及图片见 服装编号说明。fileFile否图片文件,file、base64、url 至少传一个;图片最大 2 MB,上传时使用 multipart/form-data;同时传入时优先级为 base64 > file > url。base64String否图片Base64,file、base64、url 至少传一个;解码后的图片最大 2 MB;同时传入时优先级为 base64 >urlString否图片地址,file、base64、url 至少传一个;须为可访问且带图片扩展名的人像图片地址,图片最大 2 MB;同时传入时优先级为 base64 > file > url。返回样例{ "code": 200, // 返回码,详见 code 返回码说明 "msg": "成功", // 结果说明 "taskNo": "202609030000000000000001", // 本次请求号 "data": { // 返回数据 "photoId": "example_photo_id", // 照片编号 "url": "https://example.com/d10/id-photo-v3/202609/03/xxxxx.jpeg" // 带水印图片地址,请及时下载保存;此处仅为结构示例 } } 下载-无水印上传人像照片,并按指定规格、背景颜色、服装制作无水印证件照。请求说明名称类型必须说明productCodeString是产品编号,固定值:id_photo_quick_clothe_v2specIdString是规格编号,规格Id。通过证件照规格查询 查询的 specId ,例如 C1、G2。bgColorString是背景颜色,只能选择规格中 colors 中的一种颜色,例如 blue;clotheCodeString是服装编号,区分大小写,取值及图片见 服装编号说明。fileFile否图片文件,file、base64、url 至少传一个;图片最大 2 MB,上传时使用 multipart/form-data;同时传入时优先级为 base64 > file > url。base64String否图片Base64,file、base64、url 至少传一个;解码后的图片最大 2 MB;同时传入时优先级为 base64 > file > url。urlString否图片地址,file、base64、url 至少传一个;须为可访问且带图片扩展名的人像图片地址,图片最大 2 MB;同时传入时优先级为 base64 > file > url。返回样例{ "code": 200, // 返回码,详见 code 返回码说明 "msg": "成功", // 结果说明 "taskNo": "202609030000000000000001", // 本次请求号 "data": { // 返回数据 "photoId": "example_photo_id", // 照片编号 "url": "https://example.com/d10/id-photo-v3/202609/03/xxxxx.jpeg" // 处理后的图片地址,请及时下载保存;此处仅为结构示例 } }
  • [认证交流] 华为云码道鸿蒙应用开发实战:免费考取官方认证证书,邀请好友体验码道最高送5万积分!
    【活动时间】2026年 09月 23日 - 2026年 11月 15日【活动报名】👉 “码”报名,锁定福利【参与流程】课前准备及福利:一键免费开通华为云码道,邀请限时最高领50000积分!🚀1、点击码道网页版登录,找到个人面板的「活动福利」-「推荐码上有礼」,复制邀请链接给好友;2、好友通过你的专属邀请链接注册成功后,返回「活动福利」页即可领取奖励积分。特别提醒:如您采用的是Tokens制套餐,请先点击此处,免费变更为积分制套餐才能参与活动,活动截止到11月15日24点。 Step1 课程学习:华为云码道(CodeArts)鸿蒙应用开发实战(点击课程名称免费学习)课程大纲华为云码道CodeArts代码智能体介绍快速搭建“鸿蒙+码道”开发环境基于码道的鸿蒙应用开发实操案例:使用码道快速开发一个鸿蒙旅游推荐应用 Step2 动手实操:掌握“鸿蒙+码道”一体化开发模式,独立完成旅游推荐应用的完整开发落地实验目标:学习华为云码道 CodeArts 代码智能体的鸿蒙实战开发能力,学会快速搭建“鸿蒙+码道”开发环境,了解码道的鸿蒙应用开发全流程,最终能完成一个旅游推荐应用的全流程开发。 Step3  点此免费激活【华为云码道(CodeArts)鸿蒙应用开发实战】微认证,通过即可领取官方认证证书。认证说明:(1)免费激活的微认证无需购买,点击页面上的“免费激活”按钮即可。微认证≥70分为通过认证考试,如考试未通过可再次点击“免费激活”。(2)微认证考试通过后预计24小时内生成证书,点此查看已考取证书。 Step4  获取证书半小时,可前往开发者成长中心查看积分激励及更多积分获取方式。 更多AI精品课程与实验学习,可点击华为云学堂AI专题页查看!
总条数:2044 到第 页
上滑加载中