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- 前面两章都反复提到了分词，甚至相关算法都很依赖分词，那么分词是什么呢？这里的分词可不是英语中那个“具有动词及形容词二者特征的词”哦，而且是切切实实的将一个句子拆分成词。我们在收集数据的时候常常会碰到一个问题，那就是如何处理人话（自然语言），人说的是人话，自然在网上也是使用人话交流，你总不可能让用户写着代码交流吧？发一句“你好，今天天气不错”要写成“{"你好","，","今天","天气","不... 前面两章都反复提到了分词，甚至相关算法都很依赖分词，那么分词是什么呢？这里的分词可不是英语中那个“具有动词及形容词二者特征的词”哦，而且是切切实实的将一个句子拆分成词。我们在收集数据的时候常常会碰到一个问题，那就是如何处理人话（自然语言），人说的是人话，自然在网上也是使用人话交流，你总不可能让用户写着代码交流吧？发一句“你好，今天天气不错”要写成“{"你好","，","今天","天气","不...
- 1.es安装中文分词器 官网：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 1.1.安装中文分词器 安装中文分词器的要求： 1.分词器的... 1.es安装中文分词器 官网：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 1.1.安装中文分词器 安装中文分词器的要求： 1.分词器的...
- IK压缩包下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v6.7.0， 需要下载对应的版本 我的es:6.2.1 , 所以 分词器版本 使用IK分词器可以实现对中文分词的效果。 下载IK分词器：（Github地址：https://g... IK压缩包下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases?after=v6.7.0， 需要下载对应的版本 我的es:6.2.1 , 所以 分词器版本 使用IK分词器可以实现对中文分词的效果。 下载IK分词器：（Github地址：https://g...
- 前言 论文：https://arxiv.org/pdf/1712.02856.pdf ； 代码和语料：https://github.com/hankcs/multi-criteria-cws 。 本文参见上面论文及代码，介绍了一种简洁优雅的多标准中文分词方案，可联合多个不同标准的语料库训练单个模型，同时输出多... 前言 论文：https://arxiv.org/pdf/1712.02856.pdf ； 代码和语料：https://github.com/hankcs/multi-criteria-cws 。 本文参见上面论文及代码，介绍了一种简洁优雅的多标准中文分词方案，可联合多个不同标准的语料库训练单个模型，同时输出多...
- 前言 随着深度学习的普及，有越来越多的研究应用新模型到中文分词上，让人直呼“手快有，手慢无”。不过这些神经网络方法的真实水平如何？具体数值多少？以Sighan05中的PKU数据集为例，真像一些论文所言，一个LSTM-CRF就有96.5%吗？或者像某些工业界人士那样，动辄“基于深度学习的98%准确率”，“99% 的分词成功率”吗？ 如... 前言 随着深度学习的普及，有越来越多的研究应用新模型到中文分词上，让人直呼“手快有，手慢无”。不过这些神经网络方法的真实水平如何？具体数值多少？以Sighan05中的PKU数据集为例，真像一些论文所言，一个LSTM-CRF就有96.5%吗？或者像某些工业界人士那样，动辄“基于深度学习的98%准确率”，“99% 的分词成功率”吗？ 如...
- 文章目录 概述GithubIK安装ik分词器基础知识ik_max_wordik_smart 验证ik分词器示例 概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第28篇 课程地址： ht... 文章目录 概述GithubIK安装ik分词器基础知识ik_max_wordik_smart 验证ik分词器示例 概述 继续跟中华石杉老师学习ES，第28篇 课程地址： ht...
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- NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想 分词的概念 简单来说就是把词进行分开，分词的难点： 1.如何避免歧义，如：“白开水不如果汁甜”。如何让机器避免将“如果”分到一起。 2.如何识别未登录词，并判断词性（人物，地点） 解决歧义的方法有很多，使用n_gram模型或者概率统计在解决歧义的作用下很好实... NLP(1) | 词向量one hot编码词向量编码思想 分词的概念 简单来说就是把词进行分开，分词的难点： 1.如何避免歧义，如：“白开水不如果汁甜”。如何让机器避免将“如果”分到一起。 2.如何识别未登录词，并判断词性（人物，地点） 解决歧义的方法有很多，使用n_gram模型或者概率统计在解决歧义的作用下很好实...
- Genius是一个开源的python中文分词组件，采用 CRF(Conditional Random Field)条件随机场算法。 https://github.com/duanhongyi/genius 序列标签： https://github.com/guillaumegenthial/sequence_tagging Bidi... Genius是一个开源的python中文分词组件，采用 CRF(Conditional Random Field)条件随机场算法。 https://github.com/duanhongyi/genius 序列标签： https://github.com/guillaumegenthial/sequence_tagging Bidi...
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