慢SQL产生的主要原因有SQL编写问题、锁等待、业务实例相互干扰对IO/CPU资源征用和服务器硬件等。在业务运行中，由于SQL编写导致的慢SQL的概率最大，故着重从SQL编写的优化入手，并结合具体案例进行说明。如何查看慢SQL1. 登录管理控制台。2. 单击管理控制台左上角的，选择区域和项目。3. 在页面左上角单击，选择“数据库 > 云数据库 TaurusDB”。4. 在“实例管理”页面，选择目标实例，单击实例名称，进入“基本信息”页面。5. 在左侧导航树，单击“日志管理”。6. 选择“慢日志”页签，查看慢SQL语句的详细信息。慢日志功能支持查看指定执行语句类型或时间段的慢日志记录。如何进行慢SQL优化本部分从SQL编写角度介绍慢SQL可进行的优化。1. 字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。3. 不要在字段前面加减运算。4. 字符串比较长的SQL语句，可以考虑对一部分内容进行索引，从而减少索引文件大小，提高写入效率。5. like %在前面用不到索引。6. 根据联合索引的第二个及以后的字段单独查询用不到索引。7. 不要使用select *。8. 排序请尽量使用升序。9. or的查询尽量用union代替（Innodb）。10. 复合索引高选择性的字段排在前面。11. order by/group by字段应该包括在索引当中，减少排序操作开销，效率会更高。慢SQL优化典型案例本部分以“mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引”优化点为例举例说明。原SQL语句：SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17) and DATEDIFF(NOW(),posttime)<=90 order by most_top desc,posttime desc limit 0,8 原因分析：通过explain可以看出来这个语句执行慢是因为ariticle表扫描了27298行，并进行了排序。优化步骤：1. 初步优化，对数据量进行限制。将原SQL语句修改为：SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17) and DATEDIFF(NOW(),posttime)<=90 order by most_top desc,posttime desc limit 0,8发现进行限制时间后并没有大幅度的提高。原因每次使用datediff运算导致不走索引即慢SQL优化点的第二条。2. 继续修改，修改为：SELECT id,title,most_top,view_count,posttime FROM article where status=3 AND catalog_id in (select catalog_id from catalog where catalog_id=17 or parent_id=17) and postime>='2017-09-05' order by most_top desc,posttime desc limit 0,8重新执行SQL后，SQL执行速度大幅提升。

超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以为作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。候选键(候选码)：是最小超键，即没有冗余元素的超键。主键(主码)：数据库表中对储存数据对象予以唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（Null）。外键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键。候选码和主码：例子：邮寄地址（城市名，街道名，邮政编码，单位名，收件人）它有两个候选键:{城市名，街道名} 和 {街道名，邮政编码}如果我选取{城市名，街道名}作为唯一标识实体的属性，那么{城市名，街道名} 就是主码(主键)

gaussdb A 8.0.0 版本查询相关系统表慢，vacuum analyze 也做过效果不大，是否有同等可替换sql?sql如下，实际查询需要30-40S，需求毫秒级 返回值和功能不能改变SELECT * FROM (SELECT n.nspname,c.relname,a.attname,a.atttypid,a.attnotnull OR (t.typtype = 'd' AND t.typnotnull) AS attnotnull,a.atttypmod,a.attlen,t.typtypmod,row_number() OVER (PARTITION BY a.attrelid ORDER BY a.attnum) AS attnum, null as attidentity,pg_catalog.pg_get_expr(def.adbin, def.adrelid) AS adsrc,dsc.description,t.typbasetype,t.typtype  FROM pg_catalog.pg_namespace n  JOIN pg_catalog.pg_class c ON (c.relnamespace = n.oid)  JOIN pg_catalog.pg_attribute a ON (a.attrelid=c.oid)  JOIN pg_catalog.pg_type t ON (a.atttypid = t.oid)  LEFT JOIN pg_catalog.pg_attrdef def ON (a.attrelid=def.adrelid AND a.attnum = def.adnum)  LEFT JOIN pg_catalog.pg_description dsc ON (c.oid=dsc.objoid AND a.attnum = dsc.objsubid)  LEFT JOIN pg_catalog.pg_class dc ON (dc.oid=dsc.classoid AND dc.relname='pg_class')  LEFT JOIN pg_catalog.pg_namespace dn ON (dc.relnamespace=dn.oid AND dn.nspname='pg_catalog')  WHERE c.relkind in ('r','p','v','f','m') and a.attnum > 0 AND NOT a.attisdropped AND n.nspname LIKE '' AND c.relname LIKE ' ') c WHERE true ORDER BY nspname,c.relname,attnum;

DWS 8.1.1.100 版本。 statement_timeout参数说明：当语句执行时间超过该参数设置的时间（从服务器收到命令时开始计时）时，该语句将会报错并退出执行。该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。取值范围：整型，最小值为0，最大值为2147483648，单位为毫秒。默认值：01.   设置的 statement_timeout 是12 小时。 2.   观察有长会话，状态时 idle in transaction ,   运行时间约 22 小时 ，没有被清理。  问题：   statement_timeout   是针对 active 状态的 SQL   ?   文档没有明确说明。 如果也包含 idle in transaction ,  是没有清理掉 ？ 在 CN 日志可以看到清理记录 ？  

非关系型数据库的优势：性能：NOSQL是基于键值对的，可以想象成表中的主键和值的对应关系，而且不需要经过SQL层的解析，所以性能非常高。可扩展性：同样也是因为基于键值对，数据之间没有耦合性，所以非常容易水平扩展。关系型数据库的优势：复杂查询：可以用SQL语句方便的在一个表以及多个表之间做非常复杂的数据查询。事务支持：使得对于安全性能很高的数据访问要求得以实现。1.对于这两类数据库，对方的优势就是自己的弱势，反之亦然。2.NOSQL数据库慢慢开始具备SQL数据库的一些复杂查询功能，比如MongoDB。3.对于事务的支持也可以用一些系统级的原子操作来实现例如乐观锁之类的方法来曲线救国，比如Redis set nx。

DRS数据迁移DRS做数据迁移有两个阶段，初始化阶段，和增量阶段初始化就是把表中的存量数据从源端迁移到目标端去，增量阶段就是从源端实时拉取binlog并解析成SQL，并在目标端执行，以达到实时同步的目的binlog参数配置1、binlog开关MySQL中可以配置增量日志binlog，来保存实例上的数据变更，可能通过参数sql_log_bin来控制，其中on表示开启mysql> show variables like '%sql_log_bin%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | sql_log_bin | ON | +---------------+-------+2、binlog格式binlog记录格式有两种，statement/row，其中statment记录SQL格式，row格式记录每行的变更内容，控制格式的参数有三种，statement/mix/row，其中mix表示两者的混合mysql> show variables like '%binlog_format%'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +---------------+-------+ | binlog_format | ROW | +---------------+-------+3、row格式的binlog的镜像有两种，full和minimal，其中full情况下，即使某一列未发生变化也会把变化前变化后的值内容记录下来，而minimal则不会mysql> show variables like '%binlog_row_image%'; +------------------+-------+ | Variable_name | Value | +------------------+-------+ | binlog_row_image | FULL | +------------------+-------+4、对于从主库复制过来的binlog是否记入本地binlog中，可以通过参数log_slave_updates来控制mysql> show variables like '%log_slave%'; +-------------------+-------+ | Variable_name | Value | +-------------------+-------+ | log_slave_updates | ON | +-------------------+-------+通过MySQL连接查看binlog1、可以通过show master status来查看当前写入的binlog的位点，其中file表示下一个binlog的bytes内容即将写入的文件名position表示下一个binlog的bytes内容写入到file中的位点的起点(byte字节数)Binlog_Do_DB表示需要记录binlog的库名列表，也就是白名单Binlog_Ignore_DB表示需要忽略的binlog的库名列表，也就是黑名单Executed_Gtid_Set表示本库中已经执行完的全局事务的id集合mysql> show master status; +---------------+-----------+--------------+------------------+-------------------------------------------------+ | File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set | +---------------+-----------+--------------+------------------+-------------------------------------------------+ | binlog.000049 | 392867987 | | | dac56362-4d8e-11ea-ad85-6805caaf2dbd:1-18828368 | +---------------+-----------+--------------+------------------+-------------------------------------------------+2、binlog列表，表示本地保存的binlog及其大小(byte字节数)mysql> show binary logs; +---------------+------------+ | Log_name | File_size | +---------------+------------+ | binlog.000048 | 107816 | | binlog.000049 | 392966547 | +---------------+------------+3、预览binlog内容，命令内容中in后面为binlog的文件名from为byte数偏移量limit为需要读取的binlog的event数量event内容中pos为本event的byte在binlog文件中的偏移量end_log_pos为下一个event的偏移量event_type为event类型server_id为MySQL的idinfo为binlog内容mysql> show binlog events in 'binlog.000048' from 1226 limit 4; +---------------+------+------------+-----------+-------------+-----------------------------------------------------------------------------------+ | Log_name | Pos | Event_type | Server_id | End_log_pos | Info | +---------------+------+------------+-----------+-------------+-----------------------------------------------------------------------------------+ | binlog.000048 | 1226 | Query | 123453310 | 1294 | BEGIN | | binlog.000048 | 1294 | Table_map | 123453310 | 1421 | table_id: 109 (drs_global_83cb2e89_0ca8_45d3_bb1d_81a07429fac1.trep_commit_seqno) | | binlog.000048 | 1421 | Write_rows | 123453310 | 1483 | table_id: 109 flags: STMT_END_F | | binlog.000048 | 1483 | Xid | 123453310 | 1514 | COMMIT /* xid=38 */ | +---------------+------+------------+-----------+-------------+-----------------------------------------------------------------------------------+通过文件来查看binlog1、MySQL连接查看到的binlog内容比较简略，要想查看具体内容，可以通过mysqlbinlog命令来查看，–start-position为读取起点偏移量，–stop-position为读取截止点的偏移量，-vv为解析出来内容，后面跟需要查看的binlog文件名> mysqlbinlog --start-position=1226 --stop-position=1514 -vv binlog.000048 /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=1*/; /*!50003 SET @OLD_COMPLETION_TYPE=@@COMPLETION_TYPE,COMPLETION_TYPE=0*/; DELIMITER /*!*/; # at 4 #210816 9:37:19 server id 123453310 end_log_pos 123 CRC32 0x7430aae7 Start: binlog v 4, server v 5.7.22-log created 210816 9:37:19 at startup ROLLBACK/*!*/; BINLOG ' T8EZYQ9+v1sHdwAAAHsAAAAAAAQANS43LjIyLWxvZwAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA AAAAAAAAAAAAAAAAAABPwRlhEzgNAAgAEgAEBAQEEgAAXwAEGggAAAAICAgCAAAACgoKKioAEjQA AeeqMHQ= '/*!*/; # at 1226 #210819 18:05:50 server id 123453310 end_log_pos 1294 CRC32 0xdf37b623 Query thread_id=4 exec_time=0 error_code=0 SET TIMESTAMP=1629367550/*!*/; SET @@session.pseudo_thread_id=4/*!*/; SET @@session.foreign_key_checks=1, @@session.sql_auto_is_null=0, @@session.unique_checks=1, @@session.autocommit=1/*!*/; SET @@session.sql_mode=1436549152/*!*/; SET @@session.auto_increment_increment=1, @@session.auto_increment_offset=1/*!*/; /*!\C utf8mb4 *//*!*/; SET @@session.character_set_client=45,@@session.collation_connection=45,@@session.collation_server=33/*!*/; SET @@session.lc_time_names=0/*!*/; SET @@session.collation_database=DEFAULT/*!*/; BEGIN /*!*/; # at 1294 #210819 18:05:50 server id 123453310 end_log_pos 1421 CRC32 0x768dcfe8 Table_map: `drs_global_83cb2e89_0ca8_45d3_bb1d_81a07429fac1`.`trep_commit_seqno` mapped to number 109 # at 1421 #210819 18:05:50 server id 123453310 end_log_pos 1483 CRC32 0x9eccabe0 Write_rows: table id 109 flags: STMT_END_F BINLOG ' /iweYRN+v1sHfwAAAI0FAAAAAG0AAAAAAAEAL2Ryc19nbG9iYWxfODNjYjJlODlfMGNhOF80NWQz X2JiMWRfODFhMDc0MjlmYWMxABF0cmVwX2NvbW1pdF9zZXFubwANAwgC/g8I/AMSDxIS/Av+A4AB BACAAQAABP4f6M+Ndg== /iweYR5+v1sHPgAAAMsFAAAAAG0AAAAAAAEAAgAN///49gAAAAD/////////////mapmoXKZqmah cuCrzJ4= '/*!*/; ### INSERT INTO `drs_global_83cb2e89_0ca8_45d3_bb1d_81a07429fac1`.`trep_commit_seqno` ### SET ### @1=0 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */ ### @2=-1 (18446744073709551615) /* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @3=-1 (65535) /* SHORTINT meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @4=NULL /* STRING(3) meta=65027 nullable=1 is_null=1 */ ### @5=NULL /* VARSTRING(384) meta=384 nullable=1 is_null=1 */ ### @6=NULL /* LONGINT meta=0 nullable=1 is_null=1 */ ### @7=NULL /* LONGBLOB/LONGTEXT meta=4 nullable=1 is_null=1 */ ### @8=NULL /* INT meta=0 nullable=1 is_null=1 */ ### @9='2021-08-19 10:05:50' /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @10=NULL /* VARSTRING(384) meta=384 nullable=1 is_null=1 */ ### @11=NULL /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=1 */ ### @12='2021-08-19 10:05:50' /* DATETIME(0) meta=0 nullable=1 is_null=0 */ ### @13=NULL /* LONGBLOB/LONGTEXT meta=4 nullable=1 is_null=1 */ # at 1483 #210819 18:05:50 server id 123453310 end_log_pos 1514 CRC32 0x0544c8e9 Xid = 38 COMMIT/*!*/; SET @@SESSION.GTID_NEXT= 'AUTOMATIC' /* added by mysqlbinlog */ /*!*/; DELIMITER ; # End of log file /*!50003 SET COMPLETION_TYPE=@OLD_COMPLETION_TYPE*/; /*!50530 SET @@SESSION.PSEUDO_SLAVE_MODE=0*/;2、拉取远程binlog下载其中read-from-remote-server表示要从远程拉取binlograw表示不解析内容to-last-log表示拉取直到最后一个binlog文件> mysqlbinlog -h192.168.12.126 -uroot -P3306 -phuawei --raw --read-from-remote-server binlog.000048 --to-last-log > ls binlog.000048 binlog.000049 binlog.000050

附：存储过程的一般格式，游标使用参考问题 1 .使用游标可以执行多个不相关的操作.如果希望当产生了结果集后,对结果集中的数据进行多种不相关的数据操作 2. 使用游标可以提供脚本的可读性 3. 使用游标可以建立命令字符串,使用游标可以传送表名,或者把变量传送到参数中,以便建立可以执行的命令字符串. 但是个人认为游标操作效率不太高，并且使用时要特别小心，使用完后要及时关闭 存储过程优缺点： 优点： 1. 存储过程增强了SQL语言的功能和灵活性。存储过程可以用流控制语句编写，有很强的灵活性，可以完成复杂的判断和较复杂的运算。 2. 可保证数据的安全性和完整性。 3． 通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而保证数据的安全。       通过存储过程可以使相关的动作在一起发生，从而可以维护数据库的完整性。 3. 再运行存储过程前，数据库已对其进行了语法和句法分析，并给出了优化执行方案。这种已经编译好的过程可极大地改善SQL语句的性能。 由于执行SQL语句的大部分工作已经完成，所以存储过程能以极快的速度执行。 4. 可以降低网络的通信量, 不需要通过网络来传送很多sql语句到数据库服务器了 5. 使体现企业规则的运算程序放入数据库服务器中，以便集中控制        当企业规则发生变化时在服务器中改变存储过程即可，无须修改任何应用程序。企业规则的特点是要经常变化，如果把体现企业规则的运算程序放入应用程序中，则当企业规则发生变化时，就需要修改应用程序工作量非常之大（修改、发行和安装应用程序）。如果把体现企业规则的 运算放入存储过程中，则当企业规则发生变化时，只要修改存储过程就可以了，应用程序无须任何变化。 缺点： 1. 可移植性差 2. 占用服务器端多的资源，对服务器造成很大的压力 3. 可读性和可维护性不好 

结合项目实践板块总体发帖内容，从如下几个角度进行了整理和汇总，方便大家查阅与检索。后续如有精品将持续进行更新~分类整理如下：序号主题分类应用场景标题访问链接1迁移系列Oracle语法迁移【Oracle语法迁移】存储过程中table%Rowtype语法改写https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-132423-1-1.html2【Oracle语法迁移】pivot语法https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-123046-1-1.html3【Oracle语法迁移】Max/Min...keep语法https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-123044-1-1.html4【Oracle语法迁移】Rownum语法迁移案例https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-114322-1-1.html5【Oracle语法迁移】connect_by_root语法迁移案例https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-114317-1-1.html6【Oracle语法迁移】order siblings by语法迁移案例https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-114312-1-1.html7【Oracle语法迁移】sys_connect_by_path语法迁移案例https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-114307-1-1.html8【Oracle语法迁移】单表递归语法迁移案例https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-114304-1-1.html9Gauss DB（DWS）迁移系列-Oracle 函数转换差异（四）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122099-1-1.html10Gauss DB（DWS）迁移系列-Oracle 函数转换差异（二）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122098-1-1.html11Gauss DB（DWS）迁移系列-Oracle 函数转换差异（一）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122097-1-1.html12Gauss DB（DWS）迁移系列-Oracle 数据类型差异https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122096-1-1.html13oracle列转行unpivot函数语法转换https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-133591-1-1.html14Oracle 分析函数 keep改造方案https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122150-1-1.html15Oralce  in相关子查询中包含distinct Gauss适配改造https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122146-1-1.html16Oralce listagg/stragg/WM_CONCAT 迁移改造方案https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122145-1-1.html17oracle 递归改造案例https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122143-1-1.html18Oracle package 在gauss中的替换方法https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122103-1-1.html19gauss与oracle存储过程差异和改写方法https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122102-1-1.html20GaussDB和Oracle DDL的差异和替换示例https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122101-1-1.html21Gauss 和 Oracle DML的差异和规避方案https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122100-1-1.html22[项目实践-迁移系列] Gauss DB（DWS）迁移系列-Oracle迁移分析函数https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122095-1-1.html23ORACLE 触发器在GaussDB(DWS)上的实现https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117970-1-1.html24oracle CONNECT_BY_ROOT，CONNECT_BY_ISLEAF等在GaussDB(DWS)实现https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117964-1-1.html25TD语法迁移【Teradata语法迁移】VOLATILE表语法迁移改写https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117690-1-1.html26【Teradata语法迁移】Teradata set语法迁移案例https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117686-1-1.html27Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移DDL差异-分区定义设置Partition by https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117993-1-1.html28Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移DDL差异-字段字符集设置Character set Latinhttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117990-1-1.html29Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移DDL差异-字段多值压缩属性compresshttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117989-1-1.html30Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移DDL差异-字段数据格式化显式属性formathttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117988-1-1.html31Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移DDL差异-视图迁移差异https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117985-1-1.html32Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移DDL差异-大小写敏感CASESPECIFIC/NOT CASESPECIFIChttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117982-1-1.html33Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移DDL差异-行列存存储格式https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117981-1-1.html34Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移DDL差异-是否允许重复记录Set/MultiSethttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117955-1-1.html35Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移DDL差异-可变临时表Volatilehttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117952-1-1.html36Gauss DB（DWS）迁移系列-TD的日期类型和数值型互转操作差异https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117946-1-1.html37Gauss DB（DWS）迁移系列-Teradata迁移PIVOT/UNPIVOT 语法转换对照https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-113049-1-1.html38TD常用字典视图在GaussDB(DWS)上实现https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117977-1-1.html39Gauss DB（DWS）迁移系列-TD迁移函数之next函数https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-114003-1-1.html40MySQL语法迁移【MySQL语法迁移】str_to_date()迁移https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136679-1-1.html41【MySQL语法迁移】date_format()语法迁移https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136677-1-1.html42【MySQL语法迁移】分页查询https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136674-1-1.html43【MySQL语法迁移】double类型迁移https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136673-1-1.html44【MySQL语法迁移】AUTO_INCREMENT自增列迁移https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136672-1-1.html45【MySQL语法迁移】Datetime类型https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136671-1-1.html46【MySQL语法迁移】表注释迁移https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136669-1-1.html47【MySQL语法迁移】列注释迁移https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136668-1-1.html48GaussDB(DWS)实践系列-MySQL-&gt;GaussDB(DWS)常用语法对照表https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-146647-1-1.html49ADB for mysql 【INSERT [IGNORE] INTO table_name】迁移 DWS 改写方法https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-111391-1-1.html50对接系列ETL对接GaussDB(DWS)与Kettle对接指导https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-104549-1-1.html51Informatica10.2与GaussDB A对接https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-119448-1-1.html52GaussDB(DWS)与OGG对接https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-102196-1-1.html53驱动对接JDBC 对接 GaussDB（DWS）的数据库连接问题https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-101725-1-1.html54DWS perl通过ODBC连接GaussDB(DWS)https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-119608-1-1.html55AIX服务器安装psql工具连接GaussDB DWShttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-119444-1-1.html56使用Python连接GaussDB（DWS）https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-119609-1-1.html57BI报表DWS使用.net驱动对接powerBIhttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-133293-1-1.html58DWS Power BI对接指导https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-120839-1-1.html59GAUSSDB(DWS)对接OBIEE指导https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-102193-1-1.html60Cognos11.0.12 对接GaussDB Ahttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-119437-1-1.html61Gauss DB（DWS）对接系列-BI工具BIP对接https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-109303-1-1.html62跨源访问使用DWS访问存算分离的MRS集群的数据https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-117770-1-1.html63【融合对接】DWS和Hadoop互联互通--读取hdfs数据和将数据写入hdfshttps://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-113331-1-1.html64DWS对接DLI Flink实现实时数据接入https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-124688-1-1.html65Gauss DB（DWS） DWS与OBS数据互导https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-119433-1-1.html66实践系列性能优化解决表过多导致的 PGXC_GET_STAT_ALL_TABLES 查询慢问题https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-101196-1-1.html67DWS内存参数调优https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-99652-1-1.html68GaussDB(DWS) 【低效SQL分析案例】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131969-1-1.html69GaussDB(DWS)实践系列-行级访问策略优化实践https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-130766-1-1.html70DWS 多表关联创建PCK提升性能https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-119538-1-1.html71GaussDB(DWS)实践系列-性能优化最佳实践https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-118241-1-1.html72DWS 泰山服务器未做配置加固影响性能的问题https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-110780-1-1.html73DWS 参数设置不合理导致作业下盘影响性能的问题https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-110776-1-1.html74DWS 统计信息不准触发nestloop导致查询语句执行缓慢https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-110543-1-1.html75DWS SQL语句中in常量优化https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-110535-1-1.html76DWS 语句中not in触发NestLoop导致SQL执行慢的问题https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-110506-1-1.html77DWS语句不下推问题分析https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-110436-1-1.html78Gauss 子查询性能调优https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122147-1-1.html79GaussDB 中实现current_user下推的方法https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-122131-1-1.html80应用技巧GaussDB的递归https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-101514-1-1.html81行转列的一个函数https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-100204-1-1.html82通过sql查询获取表字段详细信息https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-133428-1-1.html83通过sql查询快速获取分区表的的分区键https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-133424-1-1.html84处理执行sql文件时，某个sql语句报错，需要继续执行其余sql，直至所有sql执行完毕。https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-132498-1-1.html85GaussDB(DWS) 【查询包含某个字段的所有表清单方法】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131778-1-1.html86GaussDB(DWS) 【多值列场景的处理方法】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131777-1-1.html87GaussDB(DWS) 【并发测试脚本】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131776-1-1.html88GaussDB(DWS) 【常用对象赋权方法】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131775-1-1.html89GaussDB(DWS) 【角色权限相关视图使用方法】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131774-1-1.html90GaussDB(DWS) 【查询对象所有权限属性的两种方法】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131772-1-1.html91GaussDB(DWS)【用SQL方式查询所有带主键的表的主键字段方法】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131771-1-1.html92GaussDB(DWS)【通过SQL方式查询分区表的的分区字段方法】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131770-1-1.html93GaussDB(DWS)【查找视图依赖的表对象方法】https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-131377-1-1.html94GaussDB(DWS)实践系列-低效业务脚本检测指导https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-151360-1-1.html95GaussDB(DWS)实践系列-函数实现JSON类型解析https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-151349-1-1.html96GaussDB(DWS)实践系列-RoaringBitmap替换方案https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-151119-1-1.html97GaussDB(DWS)实践系列-List行转列函数实现https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-148308-1-1.html98GaussDB(DWS)实践系列-分区表TTL管理实现https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-147907-1-1.html99GaussDB(DWS)实践系列-日常硬件巡检指导https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-146654-1-1.html100【实践系列】GaussDB(DWS)存储过程中实现作业执行过程日志记录方法https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-124684-1-1.html101GaussDB(DWS)倾斜表查询实践https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-127754-1-1.html102DWS 局部聚簇（Partial Cluster Key）选取规则https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-112478-1-1.html103DWS 开发过程中SQL编写建议https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-112471-1-1.html104数据仓库，数据脱敏、and，or，in处置方案https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-99866-1-1.html

gaussdb A 8.0.0 版本查询相关系统表慢，vacuum analyze 也做过效果不大，是否有同等可替换sql?sql如下，实际查询需要30-40S，需求毫秒级 返回值和功能不能改变SELECT * FROM (SELECT n.nspname,c.relname,a.attname,a.atttypid,a.attnotnull OR (t.typtype = 'd' AND t.typnotnull) AS attnotnull,a.atttypmod,a.attlen,t.typtypmod,row_number() OVER (PARTITION BY a.attrelid ORDER BY a.attnum) AS attnum, null as attidentity,pg_catalog.pg_get_expr(def.adbin, def.adrelid) AS adsrc,dsc.description,t.typbasetype,t.typtype  FROM pg_catalog.pg_namespace n  JOIN pg_catalog.pg_class c ON (c.relnamespace = n.oid)  JOIN pg_catalog.pg_attribute a ON (a.attrelid=c.oid)  JOIN pg_catalog.pg_type t ON (a.atttypid = t.oid)  LEFT JOIN pg_catalog.pg_attrdef def ON (a.attrelid=def.adrelid AND a.attnum = def.adnum)  LEFT JOIN pg_catalog.pg_description dsc ON (c.oid=dsc.objoid AND a.attnum = dsc.objsubid)  LEFT JOIN pg_catalog.pg_class dc ON (dc.oid=dsc.classoid AND dc.relname='pg_class')  LEFT JOIN pg_catalog.pg_namespace dn ON (dc.relnamespace=dn.oid AND dn.nspname='pg_catalog')  WHERE c.relkind in ('r','p','v','f','m') and a.attnum > 0 AND NOT a.attisdropped AND n.nspname LIKE '' AND c.relname LIKE ' ') c WHERE true ORDER BY nspname,c.relname,attnum;

DWS 8.1.1.100 版本。 statement_timeout参数说明：当语句执行时间超过该参数设置的时间（从服务器收到命令时开始计时）时，该语句将会报错并退出执行。该参数属于USERSET类型参数，请参考表1中对应设置方法进行设置。取值范围：整型，最小值为0，最大值为2147483648，单位为毫秒。默认值：01.   设置的 statement_timeout 是12 小时。 2.   观察有长会话，状态时 idle in transaction ,   运行时间约 22 小时 ，没有被清理。  问题：   statement_timeout   是针对 active 状态的 SQL   ?   文档没有明确说明。 如果也包含 idle in transaction ,  是没有清理掉 ？ 在 CN 日志可以看到清理记录 ？  

 oracle中的游标分为显示游标和隐式游标 2).  显示游标是用cursor...is命令定义的游标，它可以对查询语句(select)返回的多条记录进行处理；隐式游标是在执行插入 (insert)、删除(delete)、修改(update)和返回单条记录的查询(select)语句时由PL/SQL自动定义的。 3). 显式游标的操作：打开游标、操作游标、关闭游标；PL/SQL隐式地打开SQL游标，并在它内部处理SQL语句，然后关闭它

【问题版本】HCS 802 DWS 8103【问题现象】ssh: connect to host xxxx port 22: Connection timed out【问题原因】connectTool.sh中的查询sql脚本被修改,导致查询出多条记录，第一条为已删除实例记录，所以连接不上【修复措施】查看connectTool.sh中的节点查询sql是否正确，sql条件有 status!=400 and name={xx} and type={yy},不正确则恢复

【功能模块】MRS 8.0.2混合云版本   Spark 组件  Spark SQL，通过JDBC方式访问Spark SQL【操作步骤&问题现象】1、调测样例   “SparkThriftServerScalaExample”，修改对应的参数信息，在安装MRS客户端的虚拟机上执行如下命令是可以运行成功的java -cp ${SPARK_HOME}/jars/*:${SPARK_HOME}/conf:/home/openlab/SparkThriftServerExample-1.0.jar com.huawei.bigdata.spark.examples.ThriftServerQueriesTest ${SPARK_HOME}/conf/hive-site.xml ${SPARK_HOME}/conf/spark-defaults.conf2、在本地开发的编译器中，修改对应的参数信息，进行运行程序报如下错误Exception in thread "main" java.lang.IllegalArgumentException: Illegal character in path at index 212: hive2://dummyhost:00000/;serviceDiscoveryMode=zooKeeper;zooKeeperNamespace=sparkthriftserver2x;saslQop=auth-conf;auth=KERBEROS;principal=spark2x/hadoop.HADOOP.COM@HADOOP.COM;user.principal=wx657505;user.keytab=D:\conf\user.keytab;    at java.net.URI.create(URI.java:852)    at org.apache.hive.jdbc.Utils.parseURL(Utils.j【截图信息】【日志信息】（可选，上传日志内容或者附件）

分析器主要包含词法分析与语法分析词法分析主要分析一条SQL中各个字符串代表什么，比如 select 标记出来，这就是一个查询，在具体的表名，查询 的字段等等全部分析出来语法分析主要是分析SQL语句是否符合MySQL的规范，如果我们SQL写的有问题，那么经常看到的一个异常就是 You have an error in your SQL syntax 的提示