• [其他] SQL中等值匹配和in匹配哪个效率高
    在SQL中,等值匹配(如使用=操作符)和IN匹配(如使用IN()子句)的效率取决于具体的数据量和查询场景。以下是对两者在不同情况下效率的比较:数据量较小:当IN子句中包含的数据量较少时,IN匹配通常会更快,因为它可以快速确定需要匹配的值,并进行查询。数据量较大:如果IN子句中包含的数据量很大,那么等值匹配可能会更高效。因为在IN匹配中,数据库会对外表的每一行与内表的结果集进行匹配,这可能导致大量的重复比较,从而降低效率。索引使用:等值匹配通常可以利用索引优势,尤其是在主键关联或外键关联的情况下。如果等值匹配涉及的字段上有索引,那么查询效率会更高。查询优化器:数据库的查询优化器会根据查询的具体情况选择最优的执行计划。在某些情况下,即使使用了IN子句,查询优化器也可能会选择先执行外部查询,再根据结果执行内部查询。综上所述,等值匹配和IN匹配各有优势,没有绝对的效率高低之分。在实际应用中,应根据具体的数据量、索引情况和查询需求来选择合适的匹配方式。在数据量较小或需要精确匹配特定值时,IN匹配可能更合适;而在数据量大且有索引支持的情况下,等值匹配可能更有效率。如果只有一个值的匹配呢?在大多数情况下,对于单个值的匹配,等值匹配(使用=操作符)通常会比IN匹配(使用IN()子句)更高效。具体原因如下:索引利用:等值匹配更容易利用到数据库的索引优势。如果查询的字段上有索引,等值匹配可以快速定位到具体的数据行,而不需要像IN匹配那样对结果集进行多次比较。查询计划:数据库的查询优化器在处理等值匹配时,往往能够生成更高效的查询执行计划。这是因为等值匹配通常涉及到的是简单的点查询,而IN匹配可能需要进行更复杂的集合运算。避免重复比较:在IN匹配中,尤其是当内表(即IN子句中的值的集合)较大时,可能会导致大量的重复比较,从而降低查询效率。而等值匹配则避免了这种重复比较的情况。综上所述,如果是针对单个值的匹配,等值匹配通常提供更好的性能。但是,具体情况还需要根据实际的数据、索引情况以及数据库的具体实现来确定。在某些特定的情况下,数据库优化器可能会采取一些策略,使得IN匹配的性能与等值匹配相当。因此,建议在实际操作中,根据具体的查询需求和环境进行测试,以确定最佳的查询方法。
  • [技术干货] SQL使用大全-转载
     SQL使用大全 SQL简介 SQL,全称为Structured Query Language,即结构化查询语言,是一种用于管理关系数据库的标准语言。SQL语言包括数据定义语言(DDL),数据操作语言(DML),数据控制语言(DCL)等。本文将详细介绍SQL的常见操作,包括创建表、查询、修改、删除等操作。  CREATE TABLE CREATE TABLE用法简介 CREATE TABLE是SQL的数据定义语言(DDL)中的一部分,用于创建新的数据库表。其基本语法如下:  CREATE TABLE table_name (     column1 datatype,     column2 datatype,     column3 datatype,    .... ); 使用CREATE TABLE创建用户表 例如,我们可以使用CREATE TABLE创建一个名为Users的表,包含id、name和email三个字段:  CREATE TABLE Users (     id INT,     name VARCHAR(100),     email VARCHAR(100) ); 1 2 3 4 5 SELECT 和 FROM SELECT 和 FROM用法简介 SELECT 和 FROM是SQL的数据操作语言(DML)中的一部分,用于从数据库表中查询数据。SELECT用于指定要查询的列,FROM用于指定要查询的表。其基本语法如下:  SELECT column1, column2, ... FROM table_name; 1 2 使用SELECT 和 FROM查询用户表 例如,我们可以使用SELECT 和 FROM从Users表中查询所有用户的id和name:  SELECT id, name FROM Users; 1 2 ALTER TABLE ALTER TABLE用法简介 ALTER TABLE是SQL的数据定义语言(DDL)中的一部分,用于修改数据库表的结构。其基本语法如下:  ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype; 1 2 使用ALTER TABLE修改用户表的字段名 例如,我们可以使用ALTER TABLE将Users表的name字段改名为username:  ALTER TABLE Users RENAME COLUMN name TO username; 1 2 使用ALTER TABLE修改用户表的字段类型 例如,我们可以使用ALTER TABLE将Users表的id字段的类型改为VARCHAR:  ALTER TABLE Users ALTER COLUMN id TYPE VARCHAR; 1 2 使用ALTER TABLE修改用户表的字段注释 例如,我们可以使用ALTER TABLE为Users表的email字段添加注释:  ALTER TABLE Users COMMENT ON COLUMN email IS '用户的电子邮件地址'; 1 2 WHERE WHERE用法简介 WHERE是SQL的数据操作语言(DML)中的一部分,用于在查询时设置条件。其基本语法如下:  SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition; 1 2 3 使用WHERE的AND查询用户表 例如,我们可以使用WHERE的AND从Users表中查询id为1且name为’John’的用户:  SELECT * FROM Users WHERE id = 1 AND name = 'John'; 1 2 3 使用WHERE的OR查询用户表 例如,我们可以使用WHERE的OR从Users表中查询id为1或name为’John’的用户:  SELECT * FROM Users WHERE id = 1 OR name = 'John'; 1 2 3 使用WHERE的IN查询用户表 例如,我们可以使用WHERE的IN从Users表中查询id为1、2、3的用户:  SELECT * FROM Users WHERE id IN (1, 2, 3); 1 2 3 使用WHERE的BETWEEN查询用户表 例如,我们可以使用WHERE的BETWEEN从Users表中查询id在1到3之间的用户:  SELECT * FROM Users WHERE id BETWEEN 1 AND 3; 使用WHERE的LIKE查询用户表 例如,我们可以使用WHERE的LIKE从Users表中查询name以’J’开头的用户:  SELECT * FROM Users WHERE name LIKE 'J%'; UPDATE UPDATE用法简介 UPDATE是SQL的数据操作语言(DML)中的一部分,用于修改数据库表中的数据。其基本语法如下:  UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; 1 2 3 使用UPDATE修改用户表的记录 例如,我们可以使用UPDATE将Users表中id为1的用户的name修改为’Jack’:  UPDATE Users SET name = 'Jack' WHERE id = 1; DELETE DELETE用法简介 DELETE是SQL的数据操作语言(DML)中的一部分,用于删除数据库表中的数据。其基本语法如下:  DELETE FROM table_name WHERE condition; 1 使用DELETE删除用户表的记录 例如,我们可以使用DELETE删除Users表中id为1的用户:  DELETE FROM Users WHERE id = 1; ORDER BY ORDER BY用法简介 ORDER BY是SQL的数据操作语言(DML)中的一部分,用于对查询结果进行排序。其基本语法如下:  SELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ...; 使用ORDER BY查询用户表 例如,我们可以使用ORDER BY从Users表中查询所有用户,并按照id降序排序:  SELECT * FROM Users ORDER BY id DESC; GROUP BY GROUP BY用法简介 GROUP BY是SQL的数据操作语言(DML)中的一部分,用于对查询结果进行分组。其基本语法如下:  SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ...; 使用GROUP BY查询用户表 例如,我们可以使用GROUP BY从Users表中查询每个name的用户数量:  SELECT name, COUNT(*) FROM Users GROUP BY name; HAVING HAVING用法简介 HAVING是SQL的数据操作语言(DML)中的一部分,用于对GROUP BY的结果进行过滤。其基本语法如下:  SELECT column1, column2, ... FROM table_name GROUP BY column1, column2, ... HAVING condition; 使用HAVING查询用户表 例如,我们可以使用HAVING从Users表中查询用户数量大于1的name:  SELECT name, COUNT(*) FROM Users GROUP BY name 总结 以上就是SQL的常见操作的详细介绍,包括创建表、查询、修改、删除等操作。希望对你有所帮助,如果你有任何问题,欢迎留言讨论。 ————————————————                              版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-NC-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。                          原文链接:https://blog.csdn.net/heihaozi/article/details/134373617 
  • GaussDB(DWS) SQL执行报错:query cpu time on datanodes limit exceeds
    【版本信息】813【问题现象】SQL执行时报错:query cpu time on datanodes limit exceeds【 原因分析】1. 此报错为资源池异常规则,受allcputime和cpuskewpercent管控,超阈值后abort;当实际值超过异常规则设置值时会触发query cpu time on datanodes limit exceeds告警。其中:allcputime表示作业在所有DN上执行时所耗费的CPU总时间,单位秒。cpuskewpercent表示作业在DN上执行时的CPU时间的倾斜率,依赖于qualificationtime的设置。qualificationtime表示检查作业执行cpu倾斜率的间隔时间,单位秒,需同cpuskewpercent一起设置。abort表示作业满足设置的异常阈值后执行终止作业,可以通过参数“-a”或“--abort”指定。2. 实例中查看资源池异常规则发现allcputime=0,cpuskewpercent=95;(查看方式详见下节)【处理方法】连接数据库后,首先查看某个资源池关联的查询规则信息:SELECT * FROM gs_respool_exception_info('default_pool');     2. 重写该SQL语句,采用Gaussdb的计算倾斜优化机制:cid:link_0如果仍未解决或重写SQL不可行,则建议用户升级至820版本。
  • [问题求助] 使用数据库接口方式,obs获取外呼任务失败
    问题来源】【必填】    【南海农商行】    【问题简要】【必填】 ICD V300R008C25 数据库接口方式 obs 获取外呼任务失败【问题类别】【必填】    【可选问题分类:ICD obs】【AICC解决方案版本】【必填】    【AICC可选择版本:AICC 22.100】    【UAP可选择版本:V100R005】    【CTI可选择版本:ICD V300R008C25SPC012】【期望解决时间】【选填】尽快【问题现象描述】【必填】一个新配置的VDN,已成功获调用【取外呼管理系统接口协议版本号】和【取接口名称接口】当要调用【取外呼任务接口】时,发现报错2023-12-12 17:27:25 [9542] [RUN] [INFO] [21035] 提示信息: Func:ReadTask proc was executed once 2023-12-12 17:27:25 [9542] [RUN] [ERROR] [21042] ProxyApi获取结果集信息错误 Func:ReadTask,DBName:vdnWork3,VdnId:2 Return:2706 2023-12-12 17:27:25 [9542] [RUN] [ERROR] [21009] 获取外呼任务失败 Subccno:1,VdnID=2,DbS=vdnWork3,UserName:,Error Code :34678 2023-12-12 17:27:25 [9542] [RUN] [INFO] [21035] 提示信息: Func:ReadTask proc was executed once 2023-12-12 17:27:25 [9542] [RUN] [ERROR] [21042] ProxyApi获取结果集信息错误 Func:ReadTask,DBName:vdnWork3,VdnId:2 Return:2706 2023-12-12 17:27:25 [9542] [RUN] [ERROR] [21009] 获取外呼任务失败 Subccno:1,VdnID=2,DbS=vdnWork3,UserName:,Error Code :34678 2023-12-12 17:27:36 [9542] [RUN] [INFO] [21035] 提示信息: Func:ReadTask proc was executed once 2023-12-12 17:27:36 [9542] [RUN] [INFO] [21035] 提示信息: Func:ReadTask proc was executed once 2023-12-12 17:27:36 [9542] [RUN] [ERROR] [21042] ProxyApi获取结果集信息错误 Func:ReadTask,DBName:vdnWork3,VdnId:2 Return:2706 2023-12-12 17:27:36 [9542] [RUN] [ERROR] [21009] 获取外呼任务失败 Subccno:1,VdnID=2,DbS=vdnWork3,UserName:,Error Code :34678在接口文档上要求,【取外呼任务接口】要求返回结果集。使用MySQL,初次接触存储过程,我不知道返回结果集。暂时通过sql的select语句查询需要的数据,然后参数返回的结果集那个参数out o_TaskData只是赋值为0.自己调用存储过程,效果如下:我自己以为这样子可以获取到接口需要的参数。当select @o_TaskData时:所有,我想请教一下,是不是我这个存储过程返回的结果集这个参数的内容不对引起上面的报错?
  • [其他] sql查询中的查询规范
     在SQL查询中,查询规范是非常重要的一部分,它可以帮助数据库管理系统正确地执行查询并提高查询效率。以下是一些常见的查询规范示例:  1. 使用小写字母和下划线命名表和列名,避免使用大写字母和空格。例如,将表名命名为"employees",将列名命名为"first_name"、"last_name"等。  2. 使用主键约束来唯一标识表中的每一行数据。主键通常是一个或多个字段的组合,用于确保数据的完整性和一致性。  3. 使用外键约束来建立表之间的关系。外键是一个或多个字段的组合,用于引用另一个表中的主键。这有助于维护数据的一致性和完整性。  4. 使用索引来加速查询操作。索引可以大大提高查询速度,特别是在大型数据库中。但是,索引也会占用额外的存储空间,并且可能会降低插入和更新操作的速度。因此,在使用索引时需要权衡利弊。  5. 避免使用SELECT *语句,而是明确指定要查询的列。这样可以减少数据传输量,提高查询效率。  6. 使用LIMIT子句来限制查询结果的数量。这可以帮助减少处理时间和内存消耗。  7. 使用JOIN子句来连接多个表。这可以帮助从多个表中获取数据并进行复杂的查询操作。  8. 使用GROUP BY子句来对结果进行分组。这可以帮助对数据进行聚合操作,如计算总和、平均值等。  9. 使用HAVING子句来过滤分组后的结果。这可以帮助进一步筛选数据,只返回满足特定条件的组。  10. 使用ORDER BY子句来对结果进行排序。这可以帮助用户更好地理解查询结果的顺序。  总之,遵循这些查询规范可以提高SQL查询的效率和可读性。 
  • [其他] sql查询中字符串相等匹配和数字相等匹配哪个效率高?
     在SQL查询中,字符串相等匹配和数字相等匹配的效率可能会受到多种因素的影响。一般来说,字符类型有字符集的概念,每次从存储端到展现端之间都有一个字符集编码的过程。这一过程主要消耗的是CPU资源,对于In-memory的操作来说,这是一个不可忽视的消耗。而数字类型的比较则相对简单,因此在某些情况下,数字相等匹配可能效率更高。  然而,这并不是绝对的。实际的效率差异还可能取决于数据库的类型、版本、配置以及具体的数据和查询条件。例如,某些数据库可能在处理字符串匹配时进行了优化,或者在处理大量数字数据时存在特定的硬件加速机制。  此外,还需要注意的是,SQL提供了不同的匹配模式,如LIKE运算符和=运算符。这些运算符在处理字符串匹配时的行为可能会有所不同,例如,LIKE运算符支持部分字符串匹配,而=运算符则假定两个字符串完全相同。因此,在选择查询方式时,除了考虑匹配类型(字符串或数字)外,还需要根据具体的查询需求选择合适的匹配模式。 
  • [技术干货] SQL Server两表数据同步的多种方法详解【转】
    一、引言A表数据同步至B表的场景很常见,比如一个公司有总部及分厂,它们使用相同的系统,只是账套不同。此时,一些基础数据如物料信息,只需要总部录入即可,然后间隔一定时间同步至分厂,避免了重复工作。二、测试数据CREATE TABLE StudentA (     ID VARCHAR(32),     Name VARCHAR(20),     Sex VARCHAR(10) ) GO INSERT INTO StudentA (ID,Name,Sex) SELECT '1001','张三','男' UNION SELECT '1002','李四','男' UNION SELECT '1003','王五','女' GO CREATE TABLE StudentB (     ID VARCHAR(32),     Name VARCHAR(20),     Sex VARCHAR(10) ) GO INSERT INTO StudentB (ID,Name,Sex) SELECT '1001','张三','女' UNION SELECT '1002','李四','女' UNION SELECT '1003','王五','女' UNION SELECT '1004','赵六','女'三、数据同步方法3.1、TRUNCATE TABLETRUNCATE TABLE dbo.StudentB INSERT INTO dbo.StudentB SELECT * FROM dbo.StudentA3.2、CHECKSUMDELETE FROM dbo.StudentB WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.StudentA WHERE ID=dbo.StudentB.ID) UPDATE B SET B.Name=A.Name,B.Sex=A.Sex FROM dbo.StudentA A INNER JOIN dbo.StudentB B ON A.ID=B.ID WHERE CHECKSUM(A.Name,A.Sex)<>CHECKSUM(B.Name,B.Sex) INSERT INTO dbo.StudentB SELECT * FROM dbo.StudentA WHERE NOT EXISTS (SELECT 1 FROM dbo.StudentB WHERE ID=dbo.StudentA.ID)3.3、MERGE INTOMERGE INTO dbo.StudentB AS T USING dbo.StudentA AS S ON T.ID=S.ID WHEN MATCHED THEN                --当ON条件成立时,更新数据。     UPDATE SET T.Name=S.Name,T.Sex=S.Sex WHEN NOT MATCHED THEN            --当源表数据不存在于目标表时,插入数据。     INSERT VALUES (S.ID,S.Name,S.Sex) WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN  --当目标表数据不存在于源表时,删除数据。     DELETE;
  • [技术干货] SqlServer数据库脚本执行命令行指令方式【转】
    SqlServer脚本执行命令行指令1.用户登录,首先打开命令提示符窗口,假设:用户是testor,密码是123,输入如下12C:\Windows\System32>osql -S 127.0.0.1 -U testor -P 1231>2.查看数据库,可以输入如下:121> select name from sysdatabases2> go3.创建数据库,输入如下121> create database testdb12> go4.执行sql文件,先查找sqlserver的工具目录,我的是C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\Tools\Binn,在该目录地址栏输入cmd,再执行以下脚本,其中-d selecteddb 本来是选择数据库,不过我这个数据库版本貌似没有起效1sqlcmd -S . -U 用户名 -P 密码 -d selecteddb -i E:\somesql.sql好了,sqlserver的分享就这样了,反正觉着没有mysql或者mariadb好用,凑合用吧SqlServer命令行的使用1.连接sqlserver1sqlcmd -S localhost\sqlserver_name2.连接数据库1sqlcmd -S localhost\sqlserver_name -d database_name3.执行SQL语句1sqlcmd -S localhost\sqlserver_name -d database_name -Q "SELECT * FROM [table_name]"4.执行SQL脚本文件1sqlcmd -S localhost\sqlserver_name -d database_name -i "SQL file path"5.将查询的结果集输出到文件1sqlcmd -S localhost\sqlserver_name -d database_name -o "file path"6.输出的结果集字符较长,输出到控制台和文本都不能显示完全,需要再加一个参数12sqlcmd -S localhost\sqlserver_name -d database_name -y 1024 -Q "SELECT * FROM [table_name]"-- 注:此处的“-y”后面的值可以更改,如果还是不能完全显示,将数值再改大一点7.查询sqlserver 命令参数1sqlcmd -?8.备份数据库123> sqlcmd -S localhost\sqlserver_name> backup database database_name to disk='E:\backup\database_name.bak'> go9.通过database_name.bak文件查询逻辑名1restore filelistonly from disk='path/to/backup/file.bak'10.恢复数据库12345678910111213--(1)先查询数据库是否存在,存在就删除-- a. 查询数据库> sqlcmd -S localhost\sqlserver_name> select [Name] from [sysdatabases]> go-- b. 删除数据库> drop database database_name(2)恢复数据库,在进入实例服务的情况下(即sqlcmd -S localhost\sqlserver_name)执行以下语句:> restore database database_name from disk='D:\backup\database_name.bak'> with> move 'database_name' to 'D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA\database_name.mdf',> move 'database_name_log' to 'D:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA\database_name_log.ldf'> go11. 修改数据库的名称12345> restore database update_database_name from disk='E:\backup\database_name.bak'> with> move 'database_name' to 'E:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA\update_database_name.mdf',> move 'database_name_log' to 'E:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL11.SQLEXPRESS\MSSQL\DATA\update_database_name_log.ldf'> go12. 获取数据的逻辑名和日志逻辑名1234-- 方式一:select file_name(1),file_name(2)-- 方式二:SELECT name FROM sys.database_files 13. 修改数据的逻辑名或者日志逻辑名12ALTER DATABASE [database_name] MODIFY FILE ( NAME = database_name, NEWNAME = new_database_name ) ALTER DATABASE [database_name] MODIFY FILE ( NAME = database_nameb_log, NEWNAME = new_database_name_log ) 14. 查询数据文件或日志文件当前存放路径1SELECT physical_name FROM sys.database_files 15. bcp 命令的使用12345678-- 导出整张表bcp MDataPort.dbo.Recording out E:\Backup\recording.bcp -S .\sqlexpress -T -c-- 导入整张表bcp MDataPort.dbo.Recording in E:\Backup\recording.bcp -S .\sqlexpress -T -c-- 导出指定时间戳bcp "select * from MDataPort.dbo.Recording where Timestamp >= '2019-02-01 00:00:00'" queryout E:\Backup\recording_20190201.bcp -S .\sqlexpress -T -c-- 导出指定列bcp "select Timestamp from MDataPort.dbo.Recording" queryout E:\Backup\recording_Timestamp.bcp -S .\sqlexpress -T -c16.   row_number()分页12345678-- 对源表进行重新排序,并增加一个排序的ID字段 select row_number() over(order by id) as ROWID, *  from [table_name])  as new_table_namewhere ROWID > OnePageNum* (CurrentPage-1)--原理:先把表中的所有数据都按照一个rowNumber进行排序,然后查询rownuber大于40的前十条记录-- 这种方法和oracle中的一种分页方式类似,不过只支持2005版本以上的-- Annotation:OnePageNum每页显示的记录数    -- CurrentPage:当前页页数 注1:以上连接数据库的方式都是windows自动验证连接注2:若是恢复失败的话,可以找到sqlserver安装目录(即MSSQL11.SQLEXPRESS)右击属性---->安全---->查看User权限的权限注3:sqlserver_name:数据库服务名        database_name:数据库名         table_name:表名
  • [技术干货] 使用SQL语句创建触发器的实例【转】
    前言一、触发器的介绍1.1 触发器 的概念以及定义:触发器 是一种特殊类型的存储过程,它不同于我们前面介绍过的存储过程。存储过程可以通过语句直接调用,而 触发器主要是通过事件进行触发而被执行的.例如当对某一表进行诸如UPDATE(修改)、INSERT(插入)、DELETE(删除)这些操作时,SQL Server 就会自动执行触发器所定义的SQL语句,从而确保对数据之间的相互关系,实时更新.1.2 、 触发器 的作用触发器的主要作用就是其能够实现由 主键 和 外键 所不能保证的复杂的参照完整性和数据的一致性。除此之外, 触发器 还有其它许多不同的功能:①、复杂的约束条件触发器 能够实现比CHECK 语句更为复杂的约束。②、保证数据的安全触发器 因为 触发器是在对数据库进行相应的操作而自动被触发的SQL语句可以通过数据库内的操作从而不允许数据库中未经许可的指定更新和变化。③.级联式触发器 可以根据数据库内的操作,并自动地级联影响整个数据库的各项内容。例如:对A表进行操作时,导致A表上的 触发器被触发,A中的 触发器中包含有对B表的数据操作(UPDATE(修改)、INSERT(插入)、DELETE(删除)),而该操作又导致B表上 触发器被触发。④.调用存储过程为了响应数据库更新, 触发器 可以调用一个或多个存储过程.但是,总体而言, 触发器性能通常比较低。二、 触发器 的种类SQL Server 中一般支持以下两种类型的触发器:AFTER 触发器  AFTER 触发器 要求只有执行某一操作(INSERT、UPDATE、DELETE)之后, 触发器 才被触发,且只能在表上定义。可以为针对表的同一操作定义多个 触发器 。2. INSTEAD OF 触发器 。  INSTEAD OF 触发器 表示并不执行其所定义的操作(INSERT、UPDATE、DELETE),而仅是执行 触发器 本身。既可在表上定义INSTEAD OF 触发器 ,也可以在视图上定义INSTEAD OF 触发器 ,但对同一操作只能定义一个INSTEAD OF 触发器 。三、使用SQL语句创建触发器实例1.创建after融发器(1)创建一个在插入时触发的触发器sc_insert,当向sc表插入数据时,须确保插入的学号已在student表中存在,并且还须确保插入的课程号在Course表中存在﹔若不存在,则给出相应的提示信息,并取消插入操作,提示信息要求指明插入信息是学号不满足条件还是课程号不满足条件(注:Student表与sc表的外键约束要先取消)。语句实现:.create trigger sc_insert on sc after insert as if not exists (select * from student,inserted             where student.sno=inserted.sno)     begin         print '插入信息的学号不在学生表中! '         if not exists (select * from course,inserted where         course.cno=inserted. cno)         print '插入信息的课程号不在课程表中!'         rollback     end   else         begin             if not exists (select * from course,inserted where         Course.cno=inserted.cno)             begin             print '插入信息的课程号不在课程表中! '             rollback         end     end为Course表创建一个触发器Course_del,当删除了Course表中的一条课程信息时,同时将表sc表中相应的学生选课记录删除掉。create trigger course_del on course after delete as if exists(select * from sc, deleted where sc.cno=deleted.cno) begin delete from sc where sc.cno in (select cno from deleted) end delete from Course where Cno='003'创建Grade_modify触发器create trigger Grade_modify on sc after update as if update(grade) begin update course set avg_grade=(select avg (grade) from sc where course.cno=sc.cno group by cno) end update sc set Grade='90 ' where sno='20050001' and cno='001'2.创建instead of触发器(1)创建一视图Student_view,包含学号、姓名、课程号、课程名、成绩等属性,在Student_view上创建一个触发器Grade_moidfy,当对Student_view中的学生的成绩进行修改时,实际修改的是sc中的相应记录。创建视图:12345create view student_viewasselect s.Sno,Sname , c.Cno , Cname , Gradefrom student s , course c, scwhere s.Sno=sc.sno and c.Cno=sc.cno创建触发器:12345678910111213create trigger Grade_moidfy on student_viewinstead of updateasif UPDATE (Grade)beginupdate scset Grade= (select Grade from inserted) whereSno= (select sno from inserted) andCno= (select Cno from inserted)Endupdate student_viewset Grade=40where Sno='20110001'and Cno='002'测试修改数据:12select *from student_view(2)在sc表中插入一个getcredit字段(记录某学生,所选课程所获学分的情况),创建一个触发器ins_credit,当更改(注:含插入时)sc表中的学生成绩时,如果新成绩大于等于60分,则该生可获得这门课的学分,且该学分须与Course表中的值一致﹔如果新成绩小于60分,则该生未能获得学分,修改值为0。添加新字段getcredit :12alter table scadd getcredit smallint创建触发器:123456789101112131415create trigger sc_upon scafter insert,updateasdeclare @xf int,@kch char(3),@xh char(8),@fs intselect @fs=grade,@kch=cno,@xh=sno from insertedif @fs>=60update sc set @xf=(select credit from course wheresc.Cno=course.cno) where sno=@xh and cno=@kchelseupdate sc set @xf=0 where sno=@xh and cno=@kch修改数据:update scset Grade='90'where Sno='20050001' and cno='001'
  • [技术干货] SQL中EXISTS的用法示例详解【转】
    SQL中EXISTS的用法比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或FalseEXISTS 指定一个子查询,检测 行 的存在。语法: EXISTS subquery参数: subquery 是一个受限的 SELECT 语句 (不允许有 COMPUTE 子句和 INTO 关键字)。结果类型: Boolean 如果子查询包含行,则返回 TRUE ,否则返回 FLASE 。(一). 在子查询中使用 NULL 仍然返回结果集select * from TableIn where exists(select null)等同于: select * from TableIn (二). 比较使用 EXISTS 和 IN 的查询。注意两个查询返回相同的结果。select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)select * from TableIn where ANAME in(select BNAME from TableEx)(三). 比较使用 EXISTS 和 = ANY 的查询。注意两个查询返回相同的结果。select * from TableIn where exists(select BID from TableEx where BNAME=TableIn.ANAME)select * from TableIn where ANAME=ANY(select BNAME from TableEx)NOT EXISTS 的作用与 EXISTS 正好相反。如果子查询没有返回行,则满足了 NOT EXISTS 中的 WHERE 子句。结论:EXISTS(包括 NOT EXISTS )子句的返回值是一个BOOL值。 EXISTS内部有一个子查询语句(SELECT ... FROM...), 我将其称为EXIST的内查询语句。其内查询语句返回一个结果集。 EXISTS子句根据其内查询语句的结果集空或者非空,返回一个布尔值。一种通俗的可以理解为:将外查询表的每一行,代入内查询作为检验,如果内查询返回的结果取非空值,则EXISTS子句返回TRUE,这一行行可作为外查询的结果行,否则不能作为结果。分析器会先看语句的第一个词,当它发现第一个词是SELECT关键字的时候,它会跳到FROM关键字,然后通过FROM关键字找到表名并把表装入内存。接着是找WHERE关键字,如果找不到则返回到SELECT找字段解析,如果找到WHERE,则分析其中的条件,完成后再回到SELECT分析字段。最后形成一张我们要的虚表。WHERE关键字后面的是条件表达式。条件表达式计算完成后,会有一个返回值,即非0或0,非0即为真(true),0即为假(false)。同理WHERE后面的条件也有一个返回值,真或假,来确定接下来执不执行SELECT。分析器先找到关键字SELECT,然后跳到FROM关键字将STUDENT表导入内存,并通过指针找到第一条记录,接着找到WHERE关键字计算它的条件表达式,如果为真那么把这条记录装到一个虚表当中,指针再指向下一条记录。如果为假那么指针直接指向下一条记录,而不进行其它操作。一直检索完整个表,并把检索出来的虚拟表返回给用户。EXISTS是条件表达式的一部分,它也有一个返回值(true或false)。在插入记录前,需要检查这条记录是否已经存在,只有当记录不存在时才执行插入操作,可以通过使用 EXISTS 条件句防止插入重复记录。INSERT INTO TableIn (ANAME,ASEX) SELECT top 1 '张三', '男' FROM TableInWHERE not exists (select * from TableIn where TableIn.AID = 7)EXISTS与IN的使用效率的问题,通常情况下采用exists要比in效率高,因为IN不走索引,但要看实际情况具体使用:IN适合于外表大而内表小的情况;EXISTS适合于外表小而内表大的情况。in、not in、exists和not exists的区别:先谈谈in和exists的区别:exists:存在,后面一般都是子查询,当子查询返回行数时,exists返回true。select * from class where exists (select'x"form stu where stu.cid=class.cid)当in和exists在查询效率上比较时,in查询的效率快于exists的查询效率exists(xxxxx)后面的子查询被称做相关子查询, 他是不返回列表的值的.只是返回一个ture或false的结果(这也是为什么子查询里是select 'x'的原因 当然也可以select任何东西) 也就是它只在乎括号里的数据能不能查找出来,是否存在这样的记录。其运行方式是先运行主查询一次 再去子查询里查询与其对应的结果 如果存在,返回ture则输出,反之返回false则不输出,再根据主查询中的每一行去子查询里去查询.执行顺序如下:1.首先执行一次外部查询2.对于外部查询中的每一行分别执行一次子查询,而且每次执行子查询时都会引用外部查询中当前行的值。3.使用子查询的结果来确定外部查询的结果集。如果外部查询返回100行,SQL   就将执行101次查询,一次执行外部查询,然后为外部查询返回的每一行执行一次子查询。in:包含查询和所有女生年龄相同的男生select * from stu where sex='男' and age in(select age from stu where sex='女')in()后面的子查询 是返回结果集的,换句话说执行次序和exists()不一样.子查询先产生结果集,然后主查询再去结果集里去找符合要求的字段列表去.符合要求的输出,反之则不输出.not in和not exists的区别:not in 只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时用not in,另外如果主查询中表大,子查询中的表小但是记录多,则应当使用not in,例如:查询那些班级中没有学生的,select * from class where cid not in(select distinct cid from stu)当表中cid存在null值,not in 不对空值进行处理解决:select * from classwhere cid not in(select distinct cid from stu where cid is not null)not in的执行顺序是:是在表中一条记录一条记录的查询(查询每条记录)符合要求的就返回结果集,不符合的就继续查询下一条记录,直到把表中的记录查询完。也就是说为了证明找不到,所以只能查询全部记录才能证明。并没有用到索引。not exists:如果主查询表中记录少,子查询表中记录多,并有索引。例如:查询那些班级中没有学生的,select * from class2where not exists(select * from stu1 where stu1.cid =class2.cid)not exists的执行顺序是:在表中查询,是根据索引查询的,如果存在就返回true,如果不存在就返回false,不会每条记录都去查询。之所以要多用not exists,而不用not in,也就是not exists查询的效率远远高与not in查询的效率。
  • [技术干货] SQL Server数据库入门教程之多表查询【转】
    SQL_Server之多表查询笛卡尔乘积的讲解在数据库中有一种叫笛卡尔乘积其语法如下:1select * from People,Department此查询结果会将People表的所有数据和Department表的所有数据进行依次排列组合形成新的记录。例如People表有10条记录,Department表有3条记录,则排列组合之后查询结果会有10*3=30条记录.多表查询接下来我们来看几个例子吧!1.查询员工信息,显示部门信息1select * from People,department where People.DepartmentId = department.DepartmentId2.查询员工信息,显示职级名称1select * from People,s_rank where People.RankId = s_rank.RankId3.查询员工信息,显示部门名称,显示职级名称12select * from People,department,s_rank     where People.departmentId = department.DepartmentId and People.RankId = s_rank.RankI内连接查询在数据库的查询过程中,存在有内连接查询,这个时候,我们就需要用到inner这个关键字,下面我们来看几个例子吧!1.查询员工信息,显示部门信息1select * from People inner join department on People.departmentId = department.DepartmentId2.查询员工信息,显示职级名称1select * from People inner join s_rank on People.RankId = s_rank.RankId3.查询员工信息,显示部门名称,显示职级名称12select * from People inner join department on People.departmentId = department.DepartmentIdinner join s_rank on People.RankId = s_rank.RankId外连接查询(左外连,右外连,全外连)1.查询员工信息,显示部门信息(左外连)1select * from People left join department on People.departmentId = department.DepartmentId2.查询员工信息,显示职级名称(左外接)1select * from People left join s_rank on People.RankId = s_rank.RankId3.查询员工信息,显示部门名称,显示职级名称(左外连)12select * from People left join department on People.departmentId = department.DepartmentIdinner join s_rank on People.RankId = s_rank.RankId4.右外连A left join B = B right join A1select * from People right join department on People.departmentId = department.Departme全外连查询(无论是否符合关系,都要显示数据)1.select * from People full join department on People.departmentId = department.DepartmentId多表查询的主要例子1.查询出武汉地区所有的员工信息,要求显示部门名称,以及员工的详细资料(显示中文别名)123select PeopleId 员工编号,DepartmentName 部门名称,PeopleName 员工姓名,PeopleSex 员工性别,PeopleBirth 员工生日,PeoPleSalary 月薪,PeoplePhone 电话,PeopleAddress 地址from People,department where People.departmentId = department.DepartmentId2.查询出武汉地区所有员工的信息,要求显示部门名称,职级名称以及员工的详细资料1234select PeopleId 员工编号,DepartmentName 部门名称,RankName 职级名称, PeopleName 员工姓名,PeopleSex 员工性别,PeopleBirth 员工生日,PeoPleSalary 月薪,PeoplePhone 电话,PeopleAddress 地址from People,department,s_rank where People.departmentId = department.DepartmentId and People.RankId = s_rank.RankId and PeopleAddress = '武汉'3.根据部门分组统计员工人数,员工工资总和,平均工资,最高工资和最低工资1234select DepartmentName 部门名称, count(*) 员工人数,sum(PeopleSalary) 工资总和,avg(PeopleSalary) 平均工资,max(PeopleSalary) 最高工资,min(PeopleSalary) 最低工资 from People,department    where People.departmentId = department.DepartmentId        group by department.DepartmentId,DepartmentName4.根据部门分组统计员工人数,员工工资总和,平均工资,最高工资和最低工资平均工资在10000元以下的不参与排序。根据平均工资降序排序123456select DepartmentName 部门名称, count(*) 员工人数,sum(PeopleSalary) 工资总和,avg(PeopleSalary) 平均工资,max(PeopleSalary) 最高工资,min(PeopleSalary) 最低工资 from People,department    where People.departmentId = department.DepartmentId         group by department.DepartmentId,DepartmentName             having avg(PeopleSalary) >= 15000                 order by avg(PeopleSalary) desc
  • [技术干货] SQL DCL数据控制语言的使用【转】
    SQL语言中的DCL(Data Control Language)是一组用于控制数据库用户访问权限的语言,主要包括GRANT、REVOKE、DENY等关键字。1.GRANT关键字GRANT用于授权给用户或用户组访问数据库对象的权限。 GRANT语句的语法如下:1GRANT permission ON object TO user;其中,permission表示授权的权限,可以是SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等;object表示授权的数据库对象,可以是表、视图、存储过程等;user表示被授权的用户或用户组。以下是GRANT关键字的详细使用示例:授权用户SELECT权限:1GRANT SELECT ON table_name TO user_name;说明:授权用户user_name对表table_name进行SELECT操作。授权用户INSERT、UPDATE、DELETE权限:1GRANT INSERT, UPDATE, DELETE ON table_name TO user_name;说明:授权用户user_name对表table_name进行INSERT、UPDATE、DELETE操作。授权用户所有权限:1GRANT ALL PRIVILEGES ON table_name TO user_name;说明:授权用户user_name对表table_name进行所有操作。授权角色所有权限:1GRANT ALL PRIVILEGES ON table_name TO role_name;GRANT role_name TO user_name;说明:授权角色role_name对表table_name进行所有操作,并将该角色授权给用户user_name。2.REVOKE关键字REVOKE用于撤销用户或用户组访问数据库对象的权限。 REVOKE语句的语法如下:1REVOKE permission ON object FROM user;其中,permission表示要撤销的权限,可以是SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等;object表示要撤销权限的数据库对象,可以是表、视图、存储过程等;user表示被撤销权限的用户或用户组。以下是REVOKE关键字的详细使用示例:撤销用户SELECT权限:1REVOKE SELECT ON table_name FROM user_name;说明:撤销用户user_name对表table_name的SELECT操作。撤销用户INSERT、UPDATE、DELETE权限:1REVOKE INSERT, UPDATE, DELETE ON table_name FROM user_name;说明:撤销用户user_name对表table_name的INSERT、UPDATE、DELETE操作。撤销用户所有权限:1REVOKE ALL PRIVILEGES ON table_name FROM user_name;说明:撤销用户user_name对表table_name的所有操作。撤销角色所有权限:1REVOKE ALL PRIVILEGES ON table_name FROM role_name;REVOKE role_name FROM user_name;说明:撤销角色role_name对表table_name的所有操作,并将该角色从用户user_name中撤销。3.DENY关键字DENY关键字用于限制用户或角色对某些数据库对象的访问权限,语法如下:1DENY permission [, permission] ON object TO {<!-- -->user | role | PUBLIC} [, {<!-- -->user | role | PUBLIC}] [WITH GRANT OPTION]具体来说,它可以阻止用户或角色对某个表、视图、存储过程等对象的SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等操作。其中,permission表示要限制的权限,可以是SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE等;object表示要限制访问的对象,可以是表、视图、存储过程等;user或role表示要限制的用户或角色,PUBLIC表示所有用户或角色;WITH GRANT OPTION表示允许被授权的用户或角色再次授权。下面是一个具体的代码示例,用于禁止用户Alice对表employee的SELECT和UPDATE操作:1DENY SELECT, UPDATE ON employee TO Alice这样,当Alice尝试对employee表进行SELECT或UPDATE操作时,将会被拒绝访问。如果需要允许其他用户或角色对该表进行操作,可以使用GRANT语句进行授权。
  • [技术干货] SQL查询中按多个字段排序的方法
    前言在 SQL 查询中,经常需要按多个字段对结果进行排序。本文将介绍如何使用 SQL 查询语句按多个字段进行排序,提供几种常见的排序方式供参考。在 SQL 查询中,按多个字段进行排序可以通过在 ORDER BY 子句中指定多个字段和排序方向来实现。下面介绍几种常见的排序方式:一、按单个字段排序:在 SQL 查询中,首先可以按照一个字段进行排序,然后再按照另一个字段进行排序。示例代码如下:123SELECT column1, column2, column3FROM table_nameORDER BY column1 ASC, column2 DESC;在上述示例中,我们首先按照 column1 字段进行升序排序,然后按照 column2 字段进行降序排序。二、按多个字段排序:除了按照一个字段进行排序外,还可以按照多个字段进行排序。示例代码如下:123SELECT column1, column2, column3FROM table_nameORDER BY column1 ASC, column2 DESC, column3 ASC;在上述示例中,我们按照 column1 字段进行升序排序,然后按照 column2 字段进行降序排序,最后按照 column3 字段进行升序排序。二、指定排序方向:默认情况下,排序是升序的(ASC)。如果需要降序排序,可以在字段后面添加 DESC 关键字。示例代码如下:123SELECT column1, column2, column3FROM table_nameORDER BY column1 ASC, column2 DESC, column3 ASC;在上述示例中,我们按照 column1 字段进行升序排序,按照 column2 字段进行降序排序,最后按照 column3 字段进行升序排序。总结通过本文的介绍,你学习了如何在 SQL 查询中按多个字段进行排序。你了解了按单个字段排序和按多个字段排序的方式,以及如何指定排序方向(升序或降序)。这些方法可以帮助你根据需求对查询结果进行灵活的排序操作。在实际应用中,根据具体需求选择合适的排序方式和字段组合,可以使查询结果更符合预期,提高数据的可读性和分析能力。
  • [技术干货] SQLServer实现Ungroup操作的示例代码【转】
    概要我们经常在SQL Server中使用group by语句配合聚合函数,对已有的数据进行分组统计。本文主要介绍一种分组的逆向操作,通过一个递归公式,实现ungroup操作。代码和实现第1轮查询获取全部total_count 大于0的数据,即全表数据。with cte1 as (     select * from products where total_count > 0 ),第2轮查询第2轮子查询,以第1轮的输出作为输入,进行表格自连接,total_count减1,过滤掉total_count小于0的产品。with cte1 as (     select * from products where total_count > 0 ), cte2 as ( select * from (     select cte1.id, cte1.name, (cte1.total_count -1) as total_count from cte1     join products p1      on cte1.id = p1.id) t  where t.total_count > 0 ) select * from cte2第3轮查询第3轮子查询,以第2轮的输出作为输入,进行表格自连接,total_count减1,过滤掉total_count小于0的产品。with cte1 as (     select * from products where total_count > 0 ), cte2 as ( select * from (     select cte1.id, cte1.name, (cte1.total_count -1) as total_count from cte1     join products p1      on cte1.id = p1.id) t  where t.total_count > 0 ), cte3 as ( select * from (     select cte2.id, cte2.name, (cte2.total_count -1) as total_count from cte2     join products p1      on cte2.id = p1.id) t  where t.total_count > 0 ) select * from cte3第4轮查询第4轮子查询,以第3轮的输出作为输入,进行表格自连接,total_count减1,过滤掉total_count小于0的产品。with cte1 as (     select * from products where total_count > 0 ), cte2 as ( select * from (     select cte1.id, cte1.name, (cte1.total_count -1) as total_count from cte1     join products p1      on cte1.id = p1.id) t  where t.total_count > 0 ), cte3 as ( select * from (     select cte2.id, cte2.name, (cte2.total_count -1) as total_count from cte2     join products p1      on cte2.id = p1.id) t  where t.total_count > 0 ), cte4 as ( select * from (     select cte3.id, cte3.name, (cte3.total_count -1) as total_count from cte3     join products p1      on cte3.id = p1.id) t  where t.total_count > 0 ) select * from cte4
  • [技术干货] 浅谈SELECT *会导致查询效率低的原因【转】
    前言因为 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此它会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。而且,由于传输的数据量大,也会增加网络传输的负担,降低系统性能。如果需要查询所有的列数据,可以使用 LIMIT 关键字限制查询的行数,避免传输过多的数据。在实际开发中建议指定列名,避免使用 SELECT * 。一、适合SELECT * 的使用场景SELECT * 是 SQL 语句中的一种,用于查询数据表中所有的列和行。它的使用场景有以下几种:初学者的练习:当学习 SQL 语言的初学者没有掌握如何选择特定的列时,可以用 SELECT * 来查看完整的数据表结构,这有助于更好地理解数据表的组成。快捷查询:当需要查询数据表中所有的数据时,SELECT * 可以快捷地查找到所有的数据,省去了手动输入列名的麻烦。在某些情况下,使用 SELECT * 可以使 SQL 语句更加简洁明了,让代码更易于维护和修改。但SELECT *也有一些潜在的风险,比如 SELECT * 可能会导致查询效率低下、数据冗余和安全问题等。二、SELECT * 会导致查询效率低的原因2.1、数据库引擎的查询流程数据库引擎的查询流程通常包含以下几个步骤:解析 SQL 语句:数据库引擎先将 SQL 语句解析成内部的执行计划,包括了查询哪些数据表、使用哪些索引、如何连接多个数据表等信息。优化查询计划:数据库引擎对内部的执行计划进行优化,根据查询的复杂度、数据量和系统资源等因素,选择最优的执行计划。执行查询计划:数据库引擎根据执行计划,通过 I/O 操作读取数据表的数据,进行数据过滤、排序、分组等操作,最终返回结果集。缓存查询结果:如果查询结果集比较大或者查询频率较高,数据库引擎会将查询结果缓存在内存中,以加速后续的查询操作。以MySQL为例:执行一条select语句时,会经过:连接器:主要作用是建立连接、管理连接及校验用户信息。查询缓冲:查询缓冲是以key-value的方式存储,key就是查询语句,value就是查询语句的查询结果集;如果命中直接返回。注意,MySQL 8.0已经删除了查询缓冲。分析器:词法句法分析生成语法树。优化器:指定执行计划,选择查询成本最小的计划。执行器:根据执行计划,从存储引擎获取数据,并返回客户端。2.2、SELECT * 的实际执行过程当使用 SELECT * 查询语句时,数据库引擎会将所有的列都查询出来,包括不需要的和重复的列,然后将这些数据传输到客户端。这个过程会涉及以下几个步骤:执行解析 SQL 语句:当数据库引擎接收到 SELECT * 查询语句时,会首先解析该语句,确定需要查询哪些数据表,以及如何连接这些数据表,然后将解析结果保存到内部的执行计划中。执行查询计划:根据执行计划,数据库引擎会扫描相应的数据表,读取所有的列和行数据,然后将这些数据传输到客户端。数据传输到客户端:一旦查询完成,数据库引擎将查询结果集发送到客户端,包括所有的列和行数据。由于 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此它会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。而且,由于传输的数据量大,也会增加网络传输的负担,降低系统性能。2.3、使用 SELECT * 查询语句带来的不良影响查询效率低下:由于 SELECT * 查询语句会查询所有列和行数据,包括不需要的和重复的列,因此会占用更多的系统资源,导致查询效率低下。数据冗余:使用 SELECT * 查询语句可能会查询出不必要的重复数据,增加数据库的存储空间,降低数据库的性能。网络传输负担增加:由于 SELECT * 查询语句会传输所有的列和行数据,因此会增加网络传输的负担,降低系统性能。安全问题:如果数据表中包含敏感信息,使用 SELECT * 查询语句可能会泄露敏感信息,引发安全问题。所以,建议选择具体的列进行查询。如果需要查询所有的列数据,可以使用 LIMIT 关键字限制查询的行数,避免传输过多的数据。三、优化查询效率的方法(1)SELECT 显式指定字段名。SELECT 显式指定字段名的优势:减少不必要的数据传输 。减少内存消耗。提高查询效率SELECT 显式指定字段名的注意事项: 掌握数据表结构、避免指定过多的字段 、避免频繁修改查询语句。(2)使用索引。(3)减少子查询。(4)避免使用 OR 操作符。四、总结SELECT * 的不良影响:查询效率低下;数据冗余;网络传输负担增加;安全问题。显式指定字段名的优势:查询效率更高;减少数据冗余;网络传输负担减少;更好的代码可读性;提高安全性。优化查询效率的方法:显式指定需要查询的字段名;使用 LIMIT 关键字限制查询的行数;优化索引,提高查询效率;避免在 WHERE 子句中使用函数或表达式,以免影响查询效率;避免使用子查询,以免引起性能问题;合理使用 JOIN,避免查询结果集过大。