- 终端命令的基本形式command [-options ] parameter1 parameter2说明：命令中第一个输入的部分绝对是“命令（command）” 或“可执行文件”；按下[Enter]键则表示开始执行这一条命令；如果命令行太长时可以使用反斜杠（\）来转义[Enter] 符号，使命令行连续到下一行；如果有几个要一起执行的命令，各个命令之间可以用分号（；）分开，写好后按[Enter... 终端命令的基本形式command [-options ] parameter1 parameter2说明：命令中第一个输入的部分绝对是“命令（command）” 或“可执行文件”；按下[Enter]键则表示开始执行这一条命令；如果命令行太长时可以使用反斜杠（\）来转义[Enter] 符号，使命令行连续到下一行；如果有几个要一起执行的命令，各个命令之间可以用分号（；）分开，写好后按[Enter...
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- 这一篇继续探讨C++面向对象编程中的多态（Polymorphism）特征，这里主要有2类多态 ：编译时多态（包含函数重载和操作符重载）和 运行时多态（虚函数）的基本用法。 这一篇继续探讨C++面向对象编程中的多态（Polymorphism）特征，这里主要有2类多态 ：编译时多态（包含函数重载和操作符重载）和 运行时多态（虚函数）的基本用法。
- 故事背景最新收到报警消息,一直提示服务器CPU 100%,然后登入服务器用top一看,发现并没有进程特别占用CPU,马上第一直觉就是top命令已经被篡改。需要借助其他的工具。 安装busybox系统有故障,登录后如果发现用正常的命令找不到问题,那么极有可能该命令被篡改。BusyBox 是一个集成了三百多个最常用Linux命令和工具的软件,里面就有我需要的top命令。> busybox to... 故事背景最新收到报警消息,一直提示服务器CPU 100%,然后登入服务器用top一看,发现并没有进程特别占用CPU,马上第一直觉就是top命令已经被篡改。需要借助其他的工具。 安装busybox系统有故障,登录后如果发现用正常的命令找不到问题,那么极有可能该命令被篡改。BusyBox 是一个集成了三百多个最常用Linux命令和工具的软件,里面就有我需要的top命令。> busybox to...
- 在本文中，我们将重点介绍 Linux 'cksum' 命令，该命令用于计算文件的校验和或标准输入提供的数据。 在本文中，我们将重点介绍 Linux 'cksum' 命令，该命令用于计算文件的校验和或标准输入提供的数据。
- 在脚本处理自动化的操作中，有些操作是需要交互的，就是问问题，然后回答，比如ssh登录某台未登录过的机器，会提示这台机器的指纹不认识，问你是否继续？如果回答继续的话，又问你密码是多少？就像这样，第一个问题：The authenticity of host 'igs (10.0.x.5x)' can't be established.ECDSA key fingerprint is SHA256... 在脚本处理自动化的操作中，有些操作是需要交互的，就是问问题，然后回答，比如ssh登录某台未登录过的机器，会提示这台机器的指纹不认识，问你是否继续？如果回答继续的话，又问你密码是多少？就像这样，第一个问题：The authenticity of host 'igs (10.0.x.5x)' can't be established.ECDSA key fingerprint is SHA256...
- OOP编程的核心特征是类+对象+继承+多态+消息的有机组合，OOP可以模拟人类处理问题的思维方式，使得软件的开发方法与过程与问题的解决方案在逻辑上尽可能一致，即OOP可以把客观世界中的实体抽象为编程语言中的对象，而对象可以用类进行实例化。类好比一个磨具，而对象就是用磨具构建的物体，是具体的对象。 OOP编程的核心特征是类+对象+继承+多态+消息的有机组合，OOP可以模拟人类处理问题的思维方式，使得软件的开发方法与过程与问题的解决方案在逻辑上尽可能一致，即OOP可以把客观世界中的实体抽象为编程语言中的对象，而对象可以用类进行实例化。类好比一个磨具，而对象就是用磨具构建的物体，是具体的对象。
- C++语言和C语言类似，都可以直接对内存进行操作，而这个操作就需要借助指针（pointer）。所谓的指针，就是可以存储变量地址或者内存位置。指针存储的不是变量的值，而是变量值在内存中的地址，由于指针本身所占内存大小非常小，如果他指向的对象非常大，比如一个图片，那么通过指针的传递和操作，可以共享内存，而避免了对象在不同函数堆栈中进行拷贝，从而降低内存占用和提升程序效率。C++中的引用（referen C++语言和C语言类似，都可以直接对内存进行操作，而这个操作就需要借助指针（pointer）。所谓的指针，就是可以存储变量地址或者内存位置。指针存储的不是变量的值，而是变量值在内存中的地址，由于指针本身所占内存大小非常小，如果他指向的对象非常大，比如一个图片，那么通过指针的传递和操作，可以共享内存，而避免了对象在不同函数堆栈中进行拷贝，从而降低内存占用和提升程序效率。C++中的引用（referen
- nginx 的使用配置 nginx 的使用配置
- C++相对于C语言来说，支持命名空间namespace语法。那为什么需要命名空间呢？原因非常简单，当前的程序非常复杂，是多人协作完成的，那么这就无法避免在同一个应用程序中，出现相同命令的变量，函数名和类名等情况，如果无法做到相互隔离，那么在合并编译时，则会出现各种冲突的问题。命名空间在C#语言中是类似的，而Java中的package也是类似的作用。 C++相对于C语言来说，支持命名空间namespace语法。那为什么需要命名空间呢？原因非常简单，当前的程序非常复杂，是多人协作完成的，那么这就无法避免在同一个应用程序中，出现相同命令的变量，函数名和类名等情况，如果无法做到相互隔离，那么在合并编译时，则会出现各种冲突的问题。命名空间在C#语言中是类似的，而Java中的package也是类似的作用。
- C++数组中可以存储多个同类型的值，在内存中的地址也是连续的，这样可以更加高效的进行数组元素的存取操作。对于维护多个值来说，利用数组可以让代码更加的简洁，操作也更加的方便。但是，C++数组在定义时，需要指定初始大小，如果申请过大，则造成内存浪费，如果过小，则可能导致程序出现意外的情况。在C++语言中，支持一维数组，二维数组和高维素组。 C++数组中可以存储多个同类型的值，在内存中的地址也是连续的，这样可以更加高效的进行数组元素的存取操作。对于维护多个值来说，利用数组可以让代码更加的简洁，操作也更加的方便。但是，C++数组在定义时，需要指定初始大小，如果申请过大，则造成内存浪费，如果过小，则可能导致程序出现意外的情况。在C++语言中，支持一维数组，二维数组和高维素组。
- 本文将重点讲解C++的基本语法，其中涉及到数据类型，变量作用域、条件判断语句以及函数等知识。 本文将重点讲解C++的基本语法，其中涉及到数据类型，变量作用域、条件判断语句以及函数等知识。
- 当linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。 sync操作系统在运行过程中,会把访问到的文件放到buffer中。为了避免断电,等故障造成数据丢失,我们需要把buffer中的缓存数据写入到磁盘> sync;sync;sync手动执行sync命令（描述：sync 命令运行 sync 子例程。如果必... 当linux频繁读取文件后,物理内存会很快被用完,当程序结束后,内存不会被正常释放,而是一直caching,因此有必要手动清理系统缓存释放内存。 sync操作系统在运行过程中,会把访问到的文件放到buffer中。为了避免断电,等故障造成数据丢失,我们需要把buffer中的缓存数据写入到磁盘> sync;sync;sync手动执行sync命令（描述：sync 命令运行 sync 子例程。如果必...
- yum简介yum（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在 Fedora 和 RedHat 以及 CentOS 中的 Shell 前端软件包管理器。基于 RPM 包管理 , 能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装 , 可以自动处理依赖性关系 , 并且一次安装所有依赖的软件包 , 无须繁琐地一次次下载、安装。我们可以使用 yum 工具通过 http,f... yum简介yum（全称为 Yellow dog Updater, Modified）是一个在 Fedora 和 RedHat 以及 CentOS 中的 Shell 前端软件包管理器。基于 RPM 包管理 , 能够从指定的服务器自动下载 RPM 包并且安装 , 可以自动处理依赖性关系 , 并且一次安装所有依赖的软件包 , 无须繁琐地一次次下载、安装。我们可以使用 yum 工具通过 http,f...
- 1.什么是Docker微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题 2.应用部署的环境问题大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：依赖关系复杂，容易出现兼容性问题开发、测试、生产环境有差异例如一个项目中，部署时需要依赖... 1.什么是Docker微服务虽然具备各种各样的优势，但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。分布式系统中，依赖的组件非常多，不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署，环境不一定一致，会遇到各种问题 2.应用部署的环境问题大型项目组件较多，运行环境也较为复杂，部署时会碰到一些问题：依赖关系复杂，容易出现兼容性问题开发、测试、生产环境有差异例如一个项目中，部署时需要依赖...
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