来源：部分摘自网络一提到钢铁行业，估计有人的印象是：工人们汗流浃背的围在高温熔炉旁，拿着铁锤将红彤彤的钢铁敲得火星四溅......是的，过去的钢铁行业留给人们的刻板印象就是“苦累脏险”，还“傻大黑粗”。但如今，依托先进的技术，钢铁行业早已摆脱传统生产方式向信息化、智能化、自动化转型，尤其伴随着5G、AI、云等技术融合时代的到来，钢铁行业更是正迎来一场华丽升级。5G＋AR远程装备......一项项5G最新应用正落地钢铁企业。2020年9月23日，在2020华为全联接大会的5G激发行业新价值峰会上，湖南华菱湘潭钢铁有限公司常务副总经理喻维纲在《拥抱5G，智慧湘钢》的主题演讲中分享了5G与云、AI等协同赋能智慧钢铁的实践经验和成功案例。智慧湘钢拥抱5G华菱湘钢始建于1958年，经过几十年的努力，发展成为了湖南单体规模最大的国有企业，也是全球最大的宽厚板制造基地。喻维纲介绍，回顾发展历程，从1958年建厂到1997年，华菱湘钢经历了艰苦创业期；从1997年到2008年，又经历了规模扩张期。但从2008年开始，由于地处城市中心，规模不能再扩，效率又不能再提升，导致企业进入了发展瓶颈期。这让华菱湘钢深刻认识到，钢铁企业要持续发展，必须提高效率。同时，这也和我国实施“中国制造2025”战略是一致的。钢铁业是制造业的支柱型行业，当然应首当其冲从“制造”向“智造”转型。根据国家政策指导和企业自身发展需要，华菱湘钢于2016年初制定了让设备“开口说话”、让机器自主运营、让职工更有尊严的工作、让企业更有效率四大目标、全面推进智慧湘钢建设。但在推进智慧湘钢建设中，网络碎片化和信息孤岛一直是一大难题。喻维纲表示，过去的信息化都是靠有线网络连接，从铁矿石变成铁水，铁水变成钢水，钢水再变成钢材，各个环节的有线网络单元形成一个个信息孤岛，数据不能无缝流通，效率仍然较低。而5G可以为智慧钢厂提供更好的互联互通底座。于是，为了更好、更快地推动智慧钢厂升级，从2019年开始，华菱湘钢联合中国移动、华为启动了5G智慧工厂项目。为什么智慧钢厂要选择5G？关键在于5G的以下三大技术突破可帮助工厂构筑坚实的联接底座，同时再与云、AI、计算等技术融合催生出丰富的创新应用，从而可更好的帮助钢铁企业实现提质增效、节能减排等需求。一是5G具有超高速率能力，打破了带宽局限。比如能实现下行1.2Gbps，上行80-90Mbps的网络速率，同时传输多路超高清视频无压力。二是5G具有超低时延能力，可实现精准的信息反馈。比如能提供10ms左右的单向网络时延，可实时对天车下发指令和信息反馈，从而可实现远程操控天车。三是5G具备高稳定性和可靠性。5G网络具有超强抗干扰性，超强稳定性优势，可按需随时随地接入，并可保持最优的覆盖效果。为此，华菱湘钢联合中国移动和华为基于5G＋MEC技术在湘钢园区部署了全无线连接的5G专网。在湘钢园区内，三方部署了5G宏站、室分和CPE等网络设备，厂区的PLC、激光测距、高清全景摄像头等终端设备通过园区交换机，AR路由器，再通过CPE或直接通过基站连接5G专网，打通CPE到湘钢工厂侧部署的MEC机房，并与各种应用系统进行通信。在湘钢园区外，通过PTN设备接入SPN网络，再连接长沙5G核心网，同时通过DCN网络接入网管中心。多项5G+智慧工厂应用落地基于5G专网能力，华菱湘钢已落地多项5G行业应用。智能点检— —让设备“开口说话”湘钢生产设备共约28434台，如何实现这么多设备的可管、可控、可视，做到设备运行状况心中有数?答案是设备状态在线监测系统。该系统每5秒对设备信息进行采集，传输带宽达到Gbps以上，利用5G大带宽实时传输至后台，再通过大数据分析处理，可对设备状态进行预判，能做到预知维修；同时，还可通过移动APP随时随地查看实时数据、历史趋势，以及视频监控产线，并实时接收报警推送。目前该系统监测设备1700多台，监测点超过10000个，实现了让冷冰冰的设备“开口说话”。5G+智慧天车— —让机器自主运行天车集装卸、搬运、运输功能于一身，是钢铁生产最主要的设备之一，也是决定钢厂高效运转的关键因素。天车经常运行在厂房内的高空，过去需靠人工在天车操作室操作，不但效率低，且工作环境恶劣、危险。为了提高效率，消除作业风险，发展无人化天车系统已是必然趋势。但是在无人天车远程操控中，需将多路多视野的超高清视频实时传送到服务器端，并需以超低时延的动作反馈对远端的天车进行远程驾驶，这对网络提出了极高的要求，需要低至20ms的网络时延和高至1Gbps的速率。4G和Wi-Fi网络难以满足大带宽、低时延需求，Wi-Fi还存在覆盖效果差、抗干扰能力差，不稳定等缺点。因此，5G以超高速率，超低时延、超强稳定等优势成为了最佳选择。凭借5G网络能力优势，湘钢联合中国移动和华为创5G工业应用首例，打造并落地了5G+智慧天车应用场景，为行业树立了标杆。如今，华菱湘钢五米宽厚板厂的5G智慧天车已正式投用，其通过传感器、雷达、11个高清摄像头组成，结合激光3D轮廓扫描技术，获取周边物料、车辆、车头高度及卸载位置信息和画面，再通过网络实时将数据传输至服务器端，进行数据处理建立现场三维模型，计算出动作指令集，下发给天车执行，实现了设备自主运行。智能加渣机器人— —让职工有尊严地工作钢铁作业过程中经常要忍受烟熏火烤，非常辛苦，且有些岗位充满危险，现在有了5G网络后，智能加渣机器人、天车远程操作可以让一线员工告别脏、累、险的劳动现场，在舒适的环境里更高效地完成工作了。华菱湘钢通过5G远程一键式操控智能加渣机器人，来代替人工现场加渣操作，不仅降低现场操作人员劳动强度，还让一线员工有更多精力关注浇筑过程，提高了铸机生产效率和质量。同时，运用5G实现天车远程操控，创新性实现了5G热容灾，保障了操控的可靠性，让职工工作环境干净舒适。5G+AR+云+AI— —让企业更有效率通信技术进步不断拉近了人与人之间的距离，1G和2G让远隔千里的人们能听到彼此的声音，3G和4G让远隔千里的人们能看到彼此的音容笑貌，那5G能进一步做些什么呢？下面这个用例让人激动人心。今年早些时候，华菱湘钢新上了精品中小转产线，但在调试期间正好赶上疫情，德国和奥地利厂家无法抵达现场进行设备装配。为了不影响工厂建设进度，华菱湘钢携手中国移动、华为创造性的采用5G＋AR的方案进行中欧现场连线，通过AR智能双目眼镜等技术，实现了跨国远程指导现场设备的装配工作，确保了产线调试的顺利进行。基于AR的远程维护、远程装配指导以及远程专家支持等将在未来智能工厂里扮演重要角色，华菱湘钢此次5G+AR应用可以说极具示范意义。另外，华菱湘钢还以五米板厂为试点，利用5G，通过自动化改造等技术，在公司范围内分级分区域逐步实现集中控制，为企业的智慧中心做准备，最终实现企业效率的最大化。共同打造智能制造示范项目随着5G+智慧工厂应用不断丰富和成熟，未来5G与云、AI、计算等技术融合，将无缝打通工厂内的数据采集、传输、处理、应用等全环节，进而推动企业改进流程、提升效率和产品质量，最终全面迈进智能制造时代。展望未来，喻维纲表示，华菱湘钢将以5G融合专网能力为基础，结合实际生产需求，落地5G＋协同设计，5G＋自动控制、5G＋柔性生产、5G＋辅助装配、5G＋质量控制、5G＋远程运维、5G＋透明工厂、5G＋仓储管理、5G＋物流供应、5G＋培训指导十大应用场景，建设湘钢三个中心（生产指挥中心、设备能源中心、ERP数据中心），实现湘钢5G专网及应用的可视、可管、可控，帮助企业在经营决策、生产管理、制造执行等流程和模式上实现根本改变，实现传统制造企业高质量发展的转型升级。喻维纲最后表示，华菱湘钢、湖南移动、华为公司将全面落实战略合作伙伴关系，充分发挥各自领域的人才、技术及市场等资源优势，在5G和智能制造等方面进行广泛战略合作，包括共同参与国内制造业转型升级、充分开发和利用5G新型技术，共同打造智能制造和智慧工厂示范项目。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

在华为举办的共赢未来峰会上，华为联合研究机构Analysys Mason发布了Green 5G白皮书。白皮书研究总结了5G对于移动宽带能效提升的作用，以应对高速增长的联接需求，并进一步探索分析了5G技术如何帮助垂直行业提升能效、减少碳排放，助力构建可持续发展的数字世界。Green 5G白皮书基于LCA（Life Cycle Assessment, 全生命周期环境影响评估）方法，对于移动宽带本身和各行各业能效提升的作用进行了科学、深入的评估，帮助政府、运营商和行业组织在应用5G时进行更加全面的考虑。华为5G产品线总裁彭红华在发布白皮书时表示：“华为不仅致力于不断提升5G网络的比特能效、促进通信技术的可持续发展，更不断探索5G技术如何使能垂直行业能效提升。华为将开放合作，与客户、行业、研究机构一起评估和深入探索5G对于能效提升的作用。”环境保护是华为可持续发展战略之一：立足ICT技术，华为聚焦持续技术创新，帮助产品和全行业减少碳排放。华为全球公共事务副总裁周明成认为：“能源可持续发展是全世界共同的重要命题，华为相信，ICT技术比如5G、AI和云，可以帮助应对气候变化，提升能源效率，这正是我们持续探索和研究绿色5G技术的原因。” 在本次共赢未来峰会上，Analysys Mason首席分析师Caroline Gabriel也详细分享了5G能效提升的评估方法论和相关建议。

近日，中兴通讯联合全球独立研究公司Analysys Mason发布了《SuperDSS实现5G网络快速部署白皮书》。该白皮书分析了当前运营商面临的5G建网挑战，从快速部署5G、保障传统用户体验、降低TCO以及最简化网络运维等方面阐述了SuperDSS的应用场景及部署建议，帮助运营商面向未来5G发展，把握市场机遇，快速高效部署5G。SuperDSS是今年2月由中兴提出的业界首个三模动态频谱共享方案，该方案通过重用现有FDD频谱和设备，可以在保障传统语音业务的同时，以最小TCO实现5G覆盖。在当前疫情影响下，部分5G相关频谱拍卖推迟的问题也可得到有效解决，同时该方案在建网初期即考虑5G发展需求，在网络演进过程中无需额外的网络规划，实现极简运维。中兴通讯副总裁柏燕民表示：“中兴通讯致力于频谱共享技术的创新并积累了丰富的经验，实现了GSM/UMTS/LTE/NB-IoT/NR等多种制式之间的频谱共享和平滑演进，SuperDSS为运营商在5G时代更高效、快捷部署5G提供更灵活的选择，随着大数据和AI技术的引入，SuperDSS的价值将进一步显现出来，助力客户构建更智能、高效的网络。”

        2020 年，我国 5G“新基建”大规模部署，国民经济千行百 业全面开启基于 5G 的数字化转型。作为连接 5G 网络基础设 施底座和相关应用的桥梁，5G 终端在 5G 产业链中发挥关键平 台和控制中心的作用，将借助 5G eMBB、uRLLC、mMTC 三大 应用场景全面覆盖 To B 端和 To C 端，催生出新型产业形态与商 业模式。 、        为加速我国 5G 终端产业化、促进 5G 应用快速落地，赛迪 智库电子信息研究所和通信产业报编写了《5G 终端产业白皮书 （2020 年）》。本白皮书共分为四大篇章，首先从 5G 技术标准进 展、新基建推进实施、政策顶层设计及预估新基建带动投资情况 四大方面，综述了 2020 年作为终端产业发展底座的 5G 新基建 发展情况；其次，梳理了 5G 终端产业发展创新进展，分析了重 点芯片及关键元器件、关键配套器件、整机设计以及应用等产业 链环节发展状况，并对一年来 5G 终端产业热点进行深入解析。 最后，在此基础上展望了 5G 终端产业未来发展趋势，以期为我 国 5G 终端产业发展和相关政策制定提供参考支撑材料。         本报告内容由温晓君、张甜甜、宋籽锌、李旭东参与撰稿。 赛迪智库电子信息研究所 2020 年 11 月

Omdia内容摘要2020年注定是不平凡的一年，在这一年中，全球许多运营商在政府的推动下，展开了竞争更加激烈的5G网络大规模商业部署以及垂直行业应用试点。一场蔓延全球的COVID-19疫情，不仅延缓了5G网络与互联世界的快速发展进程，也对全球消费者的使用习惯产生了深远的影响。同时，也让我们有更多的时间，从另外的角度对未来5G和互联世界进行更深层的思考。芯片在整个软硬件生态与应用场景中，贯穿了几乎所有的硬件领域与垂直应用，承载了数据收集、数据流动、数据储存与数据处理的各个关键环节。通过芯片对整个数字化世界的赋能，数据得以在云管边端之间汇聚，流动，分发和处理，形成了一个以蜂窝网络、通信芯片、手机终端、CPE、可穿戴、软件平台等元素组成的数字化世界。在这样的系统中，技术将共生共存并共同融合发展，尖端技术的深度融合和反复迭代将实现更大的商业价值。5G与AI正在结合行业特点，为消费电子领域提供个人的智能化需求服务，为工业电子领域提供工业体系的支撑，使商业社会更加智能，在泛连接领域探索充满创新的全新连接可能性。由于技术壁垒和市场因素的存在，目前在全球范围内拥有全场景通信芯片解决方案的芯片厂商仅有为数不多的几家，芯片企业正在积极抓住市场与时代的机遇，继续完善芯片产品生态的建设与对应用场景的深刻认识，为市场与应用场景提供有竞争力的解决方案，从而为即将到来的全面数字化时代的互联世界打下坚实的基础。

5G 和AI 人工智能是未来全球科技行业发展的两个重要趋势。2019 年6 月6 日，工信部向中国移动、中国电信、中国联通、中国广电发放5G 商用牌照，标志着中国5G 正式进入商用阶段。三大运营商加快网络建设速度，计划2019 年底信号覆盖50 余个城市，2020 年底覆盖地级市以上城市。5G 网络寄托了整个移动互联网产业链未来的希望，也将深度赋能安防产业，引发安防产业的变革。2019 年10 月18 日，著名的信息技术研究与分析公司Gartner 发布的最新预测数据显示，“户外监控摄像机”将是未来3 年（2020-2022 年）全球5G 物联网（IoT）解决方案的最大市场。5G+AI，打开机器视觉新的成长空间与传统的4G相比，5G具有大带宽、高可靠低时延、海量连接等许多优点。通过5G提供的大带宽、低时延，AR/VR安防真正可以从概念走向商用；通过5G提供的低时延特性与计算机视觉相结合，可以实现机器人从简单的执行向人机协作生产升级，加速工业互联网的实现；5G的低时延与海量连接感知，可以实现车与车、车与路之间的通信，为AI算法提供多维数据，为辅助驾驶、无人驾驶提供技术。通过5G无线技术提供的大带宽，可以解决有线无法覆盖的安防场景，使能5G走向千行百业。人工智能经过多年的发展，已经取得了长足进步，但作为AI落地最成熟的市场仍处于“弱人工智能”阶段，算法、算力、数据是人工智能发展的三大关键要素，随着算力的不断提升，算法的不断进化成熟和丰富，数据加速汇聚融合，结合各个场景的智能化需求，机器视觉走向千行百业，打开新的成长空间。5G 不仅体现在无线侧的变革，还将推动业务解决方案端到端演进。虚拟园区网络在低时延特性基础上，提供了安全、专用的网络环境；网络切片实现从无线终端到业务平台端到端的服务质量；云网协同实现业务系统部署、优化的自动化与弹性，优化业务运营的效率和成本。“4G 改变生活，5G 改变未来”，5G 的到来将使人类的生产、生活方式发生深刻的变革，再次解放巨大的社会生产力，也将对机器视觉产业的生产方式带来新的变化。大带宽与机器视觉5G 采用了大量新技术和新架构以提高用户带宽，可以实现单用户1Gbps 以上的业务带宽，实现“超级上行”，解决大容量、高分辨率视频信号的回传问题。在机器视觉行业，视频清晰度要求不断提高。摄像机从最开始的标清，发展到准高清720P、高清1080P，甚至出现4K、8K 超高清。视频传输带宽也越来越高，对于采用 4096*2160 分辨率、 H.265 视频编码的单路 4K 视频，其带宽需求为 10-20Mbps，而对于采用 8192*4320 分辨率、 H.265 视频编码的单路 8K 视频，其带宽需求约为 40-60Mbps。对于一些 AR、VR、超高清视频等新型移动业务，4G 网络已经不能满足需求，必须采用更大带宽的5G 网络来承载。清晰度更高的画面与更丰富的视频细节是5G 给视频行业带来的新价值。高可靠低时延与机器视觉5G 技术通过改良空口数据子帧长度、下沉用户面应用（MEC 和边缘计算）、优化组网路径等多种新技术，新架构，可实现业务的超低时延，低至10ms 以内，响应速度更快。时延对于 VR/AR 安防、移动巡检、机器视觉等场景意义重大。毫秒级的时延可以大大降低VR/AR 使用者的眩晕感；可以实现无人机/ 机器人图像实时回传和远程操控，高效完成巡检任务，避免设备失控；可以支持机器视觉和工业控制等新型工业应用场景：通过回传的视频和图像，AI 算法可以实时决策、反向控制生产流程。海量物联与机器视觉到2023 年，广域物联网设备预计将达到41 亿个，短程物联网设备将达到157 亿个，物联网的应用和市场空间将远超传统人与人的互联。5G 所具备的海量物联通信（mMTC）特性将为物联网络提供坚实的基础。物联网应用可以分为宽带物联和窄带物联两大范畴：宽带物联使得以视频为主的机器视觉业务范围进一步扩大，超越空间的限制，获取更加丰富的内容；窄带物联为低功耗、高密度传感器的数据回传提供通道。5G 海量物联特性使业务平台获取更详实的环境、身份、工况信息。物联信息汇聚到机器视觉云端决策中心，可以极大拓展机器视觉业务场景，不仅仅用于以人为主的监控场景，还可以用于人、物、环境的协同控制与处理。决策中心通过更广泛、更多维度的参考数据，能够更全面地进行分析判断，做出更有效的决策行为。网络切片与机器视觉5G 端到端网络切片可以实现网络资源灵活分配、网络能力按需组合，基于一个网络虚拟出多个具备不同特性的逻辑子网。每个端到端切片均由核心网、无线网、传输网子切片组合而成，并通过端到端切片管理系统进行统一管理。5G 网络切片可以为不同租户提供差异化SLA，提供具有独立生命周期的虚拟网络。“千行百业”的各类业务，对网络SLA 服务水平协议的需求各有千秋。例如，工业巡检不仅仅需要大带宽视频回传，还需要具备保密特性； AR/VR 安防不仅仅需要低时延防眩晕，还要求数据不丢包、视频连续不丢帧；机器视觉不仅仅要求大上行带宽实现超高分辨率和帧率，还要求低时延反向控制。网络切片可以实现各类业务端到端的服务质量（QoS）保障，实现从终端设备到5G 无线网络，再到核心网、承载网、云平台端到端的服务质量差异化保障。边缘计算MEC 与机器视觉在大型工业和产业园区，5G 将替代传统Wifi 和有线连接，为生产、生活提供连接服务。为了实现园区通信的实时性和数据安全性，5G+ 边缘计算的“虚拟园区专网”部署模式将被广泛采纳。5G 园区专网中，通过无线方式获取的业务数据将在园区专属的核心网边缘云（MEC）中处理，数据将不会在公网中传输，从而确保5G 业务数据的端到端隔离和安全性。由于MEC 已经部署在企业园区附近，从园区基站到专属核心网的物理传输距离被大大缩短，可以将传统组网模式下几十甚至几百毫秒的业务时延降低到毫秒量级。对于工业生产环境中的安防和视觉系统，5G 园区专网将大大提高视频业务的安全性和实时性，适配更丰富的业务场景。云网协同与机器视觉随着云计算的普及，各类业务平台的云化趋势越来越明显，越来越多的功能组件和接口将部署在边缘云和中心云内。平台云化不仅可以优化业务部署的效率和成本，还可以丰富生态，实现机器视觉业务功能与不同业务场景的快速适配和应用。业务平台开放、云化还将催生算法市场、应用市场等新的商业形态，使视频业务应用更广泛、更活跃。除云资源池以外，机器视觉业务端到端解决方案还包含5G、运营商专线等要素。随着“云网协同”技术架构的部署，可以快速打通5G CPE、入云专线、边缘云、中心云之间的业务链条，实现业务快速开通和动态调整，满足机器视觉业务的多样化需求。更安全的5G 网络为了适配垂直行业的各种场景，5G 网络不仅提供基本通信功能，还需要考虑全面、差异化的安全服务。5G 网络安全在架构上包括：1.保障通信及数据安全 ： 提供机密性及完整性保护，保障语音及数据的通信安全；提供增强的隐私保护机制，保护用户隐私信息。2.支持异构接入安全 ：提供统一认证框架，支持多种接入方式和接入凭证，保证终端设备安全接入网络。3.保障新型网络架构安全：提供SDN/NFV 安全机制，保障虚拟资源、软件资源、数据、管理及控制数据的安全；提供网络切片安全机制，切片安全隔离、安全管理。4.支持差异化安全：提供按需的安全保护，满足多种应用场景的差异化安全需求。5.开放安全能力：支持数字身份管理、认证能力等的安全能力开放。除了安全架构方面的考虑，5G 网络还建立了业务层面端到端的安全体系，包括安全管理体系、安全技术体系、安全合规体系以及安全运营体系，全方位提升网络安全防护能力。当"5G”遇上”机器视觉“，会发生怎样滴化学反应？5G时代机器视觉十大应用场景     5G 网络的大带宽、高可靠低时延、海量物联的能力融合人工智能、云计算、大数据和边缘计算等各类技术，可以将应用场景从政府、环保、安监、公安、综合治理扩展到港口、矿山、电力、工业等千行百业。5G网络物理上是一张网，但逻辑上通过网络切片，可以为不同行业提供差异化的服务。5G 机器视觉网络解决方案由感知层、网络层、平台层、应用层四部分构成。感知层：原有视频监控设备全面升级至全景、4K 及以上清晰度，通过海量的物联网终端接入提供多维度的信息采集，5G 网络加速无人机和机器人的商用普及，协助机器视觉实现立体化的视频监控和信息监测，各类边缘计算能力也被部署至感知层。网络层：依托5G 大带宽、高可靠低时延、海量连接的网络接入和承载，同时 5G 网络切片，可为客户建立专用可靠的虚拟通道，保障客户视频大数据传输的安全及效率。平台层 ： 统一平台、云端部署、数据融通。云端实现大数据的深度处理和深度分析，为各政府各管理部门、各行各业提供内部数据共享并支撑决策。应用层：依托统一的云端大数据，应用将更丰富、更智能化。5G智能安防网络组网图根据对5G 通信网络的需求，安防行业应用场景可以分为大带宽类、高可靠低时延类、海量连接类。结合以上几类场景，以及当前5G 落地的商业场景，我们认为5G 机器视觉将在如下十大场景加速落地。01. 智慧要事安保：立体防控、要事安保02. 智慧城市综治：市容环境整治、隐患检测、施工场地监控03. 智慧港口：龙门吊，集卡远程操控、港口监控04. 智慧矿区：挖掘机，矿卡远程操控05. 智慧出行：智慧公交、智慧机场、路害监控06. 智慧环保：蓝天卫士、环保监测07. 智慧消防：视频巡检、告警联动、移动指挥08. 智慧制造：远程监控、AOI 检测、AGV 物流、巡检辅助09. 智慧配电房：配电房管理10. 智慧物流：车辆运输监控智慧要事要安保中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进城市安全发展的意见》指出，“健全公共安全体系，打造共建、共治、共享的城市安全社会治理格局，促进建立以安全生产为基础的综合性、全方位、系统化的城市安全发展体系，全面提高城市安全保障水平”，引导城市安全保障向立体防护、数据融合、智能化方向发展。在重大事件的安保场景，因为涉及到要员的行动保护，仅仅依靠固定点位的摄像机无法满足要求。一方面，已有的监控摄像机安装密度有限，在部分区域可能没有覆盖，无法做到“监控无死角”；另一方面，由于存在突发性和不确定性，需要借助无人机、移动视频终端等综合手段进行沿途视频采集，实时回传给指挥中心，以提高指挥中心对现场的实时感知和指挥能力。1. 上帝视角，VIP 行程全程可见针对预设的关键路线，沿途部署5G 移动摄像机，与固定摄像机、无人机一起组成立体的视频监控网络。车队在出发前向指挥中心报告，按照指挥中心要求接入视频，并与流动的车载监控实时联动，平台基于地图全程显示车辆位置及沿途的多维视频，形成“上帝视角”。2. 动态布控，提升安全保障级别针对场馆的周边，通过临时布置5G 移动摄像机，实施动态人像布控，针对嫌疑人员进行现场拦截，提升场馆的安全保障等级。智慧城市综治城市是一个复杂的综合体，它承载着居民对于美好生活的向往。人口不断涌入，城市也在不停的建设，城市变的越来越复杂，随之而来的是不断增长的安全隐患和环境的恶化。5G和人工智能的出现，让城市的安防治理更加智能化，效率更高，让生活更美好。场景一：隐患监测城市是一个复杂的综合体，各种设施的问题都可能造成安全隐患，比如井盖丢失、水管破裂、渣土倾倒、垃圾桶不明物体等。传统的管理主要依靠网格员巡检、群众举报，效率低，隐患大。5G网络支持海量物联，通过海量传感器将城市的各个设施连接起来，采集多维数据，全域覆盖的前端摄像机可以作为IoT的Hub，结合自身的高清视频图像进行交互，进行边缘智能计算，同时摄像机集成5G通信模块，可以将数据实时回传到城市治理管理平台，支持城市隐患的高效治理。场景二：施工场地视频监控城市的建设与发展离不开建筑行业的推动，而建筑行业是事故多发的行业，为保障建筑工地人员及财产的安全，国家有关部门规定，在工地项目建设中必须要安装工地监控系统。当前施工场地视频监控主要是态势监控，通过人工进行安全作业及安防防范的监控，监控视频录像主要作为突发事件事后取证使用。人工智能的快速发展，支持算法对工地的多个场景进行智能分析，替代人工，如安全帽识别、非法入侵检测等。高清视频还可以提供现场施工质量的更多细节，结合算法进行施工问题识别等。对于施工工期较短的场地，未来可以使用5G移动无线视频监控解决方案，降低成本，提升效率。智慧港口传统港口环境下，龙门吊、集卡（集装箱卡车）、视频监控等关键业务系统传统上采用光纤、工业WiFi等通信手段，存在建设和运维成本高、部署不灵活、稳定性与可靠性不高等痛点。场景一：龙门吊机远程操控传统港口的龙门吊机主要靠人工进行操控，工作辛苦、效率较低，并且近年来司机老龄化严重，人员短缺。对于实现龙门吊远程操控需求迫切，远程操控对于网络要求高，网络时延要求是毫秒级（30毫秒），当前龙门吊通过光纤通讯，需部署光纤转盘，长期操控易出现故障，每个龙门吊的光电缆部署需要200万元以上，且每两年需要更换，多台同时操作时光纤拖地易缠绕。如果采用Wifi方式只适用于单机远程操作，且传输距离比较受限；采用波导电缆、波导管方式带宽受限，带宽一般只有100M左右，最新一代也不过在200M左右。前端在每个龙门吊安装4个实时回传高清摄像机，通过5G 网络回传到中控室。5G无线网络解决了光纤缠绕的问题，可以同时操作多台龙门吊并行工作，有效降低设备购置率，同时降低了线缆更换的维护成本；大带宽的能力保证多龙门吊的并发高清视频上行需求；低时延有效保证远程控制的精度。场景二：集卡监控和远程遥控驾驶码头内集卡主要有AGV和跨运车两种，主要负责码头前沿到堆场的运输。AGV可靠性高，依靠磁钉运行，对于磁钉的安装环境要求高，且扩展难度大；跨运车与龙门吊相似，如果要实现远程操控，也受限于传统的网络的高时延。港口环境复杂，没有红绿灯，堆场情况变化快，需要有摄像机和多种传感器对于周边环境进行感知，人与车、车与车、车与物之间的实时交互，实时决策，保障远程操控的半自动化，自动化。在车载端，AGV车身前部和后部各安装3个5G高清摄像机，采集360度环视视频，通过5G网络与自动驾驶车辆底盘线控设备以及视频采集设备进行数据交互,实现对智能车的实时监测和管控。在监控中心发现自动驾驶车辆有异常时，可人工接管车辆，通过远程驾驶将车辆行驶至安全地带。场景三：港口高清监控港口环境复杂，由于码头没有红绿灯，而码头的人员较杂乱且数量多，人身安全问题经常会受到侵害，需要对于人员周界入侵进行检测，保证设备安全，同时也保证人员的安全；港口的车辆主要有内集卡和外集卡，为保障安全，需要对车辆进行比对、跟踪定位、排队长度检测等，传统的RFID技术精度较低，对于外来车辆无法进行管控。堆场是港口的主要场所，每天入离港的集装箱变化较快，需要对货箱密度进行实时的监控，对危化物品进行识别分类管理，同时也要对于堆场的隐患如火灾等进行预警预防。根据不同场景部署具备不同智能算法的摄像机，并通过5G 网络实时回传到中控室。利用华为SDC 强大的算力，可以实现智能算法前端实现分析，实时进行布控；同时华为SDC 具备算法远程加载，单台摄像机可以加载不同算法实现不同的功能，专用秒变通用。智慧矿区矿山按照开采方式的不同分为两种，主要有地下开采和露天开采。安全、效率是矿山挖掘的第一要务。传统矿山在安全方面存在诸多问题，露天矿山2001年以来，8912起事故，死亡10495人；2011年后事故死亡人数仍在200人每年。如何保障安全生产，同时又能提升生产效率，通过远程操控实现无人化是解决之道。矿山地理位置偏僻，需要不断爆破开采，地形变化快，大部分工程机械设备处于移动状态，机械只能使用移动终端，所以有线网络无法满足使用需求。大部分设备价值高，远程操控需要有大量的实时高清视频，所以对于上行带宽以及传输的时延要求都比较高。传统的WiFi传输距离短，性能不稳定；4G网络的带宽和时延也无法满足需求。5G网络的出现，可以有效解决矿山对于实时操控的要求。基站建设方面由于露天矿山中间位置通常是最深的，不适合架设5G基站，所以基站需要选择矿山周围进行建设，并且满足中心的覆盖。挖掘机配置3个高清5G摄像机（挖掘机小臂，驾驶舱上方，立杆上看全景）；无人矿卡配置GPS进行定位，同时利用毫米波雷达、车头摄像机、车尾摄像级组合完成路面感知及故障识别；所有数据通过5G网络回传至远程操控室，实现远程对于挖掘机及无人矿卡的整体运行情况监控，并可人工启、停调度。智慧出行场景一：智慧公交2018 年交通部5 号令要求”两客一危”部署实时车载监控设备预防司机疲劳驾驶和突发公共安全事件。目前车载视频监控主要采用3G/4G 网络进行实时回传，由于上行带宽受限、覆盖、时延等原因，视频监控画面质量差、不时有卡顿及马赛克( 高峰期)，无法达到实时监控及及时发现高危人员的效果，存在一定的安全隐患。场景二：智慧机场随着经济的发展，飞机成为人们出行的主流方式，飞行提升了出行效率，但机场的重重安检却又降低了出行效率，值机、托运、预安检、安检、登机等繁琐流程，重复验证降低了出行的体验。另一方面机场当前在管理上也多依靠人工巡检、人工视频监控，效率低，隐患大。5G 及人工智能技术的发展，让数据在各个系统中统一，通过一张脸即可通关8 场景，除了上述的场景可以实现自助验证通关，大大提升效率外，还可以在登机路线规划、晚到旅客精准定位、VIP 客户精准服务等环节提升出行体验；接机时可以通过客人信息实现到港位置提醒，无需看屏找人。超高清摄像机以及无人机等新的手段，可以实现机场的无死角覆盖，结合人工智能的算法，可以自动识别机场风险，诸如周界入侵检测、航班降落跟踪、航班停机路线规划等更多智能应用，在降低风险的前提下提升管理效率。5G 和AI 技术的发展，可以通过前端高清视频监控获取高质量路面画面，通过算法对路害进行实时分析，并根据路桥严重程度行程高中低三类优先级工单，针对高优先级的工单，可以及时通过5G 网络将高清视频画面回传，支撑监控中心对路害进行分析并制定相应解决方案；中低级的路害工单则派发至对应管理所进行统筹管理。智慧环保智慧环保是利用物联网、云计算和5G通信技术，建设覆盖全面、规划统一的在线监测监控系统，实现环保事件及时预警，提高特大环境事故的应对与处置能力。以数据为核心，把数据获取、传输、处理、分析、决策服务，形成一体化的创新、智慧模式，让环境管理、环境监测、环境应急、环境执法和科学决策更加有效、准确，为环境管理和环境保护提供全方位的智慧管理与服务支持。场景一：蓝天卫士我国现有15亿亩耕地，农作物秸秆年产出量达6亿吨之多，而每年其中80%约5亿吨秸秆都被焚烧。政府多次强调禁止秸秆焚烧，甚至纳入各市及省直管县的年度环保目标考核体系。由于秸秆焚烧的点多面广，管理人手有限，目视区域有限，树木遮挡，轮班值守，筋疲力尽，最终效果低下，收效甚微。禁烧工作存在季节性，主要集中在5、6、9、10月份，其他月份火点无规律零星出现，人员全年长期值守代价过高，但是不值守存在失察风险。视频监控点位分布广、跨多个地市。有线部署慢，4G网络带宽不稳定。蓝天卫士利用铁塔基站资源，通过在铁塔顶端架设高清球机，借助5G网络大带宽、易部署等特性，传输1080P/4K高清视频，结合视频智能分析系统，实时分析秸秆燃烧可疑事件，并对值守人员进行火情告警推送。实现对农村大范围区域内的7*24小时不间断秸秆禁烧监管，为基层政府部门提供有效监控手段。场景二：多维环保监测传统环保监测手段，人力资源成本大，快速响应相对困难，采样点缺乏控制，存在漏看、漏报等问题。中国移动打造 5G 多维环保监测应用，通过在排水口、河道、森林等关键位置安装 4K/8K 高清摄像机及各类环境检测传感器，结合无人机进行自动巡查，实现对空气污染、土壤污染、黑臭水体等的实时监测。5G边缘计算就近处理分析实时视频及各类数据信息，对私自偷排，异常漂浮物等情况自动识别预警，汇总输出可视化分析结果，协助各级环保管理部门实现全方位高效多维环保监测。智慧消防城市防火监督工作“点多面广”。随着城市化进程加快，重点单位和火灾隐患数量不断增加，消防通道违法占用现象层出不穷；消防隐患排查依赖现场督察，城市消防监督员人少事多，防火监督工作超负荷；消防设施检测以人工现场巡检为主，效率低下。城市防火工作需要解决“汗水消防”的问题。基于5G+物联网+视频监控技术，可以实现视频巡检、告警联动和视频指挥，满足对消防设备远程巡检、火灾隐患及时报警、火场情况实时掌握的要求。1. 视频巡检，提高防火监督效率利用5G摄像机，对社区重要的消防设施和消防通道进行监控，通过监控中心实时视频监看进行远程网络巡检，及时发现消防隐患，生成巡检报告；还可以对失效和违规进行智能识别、主动告警，生成工单，推动维修和整改。这种基于视频的定期巡检方式相比传统的社区网格员实地巡检，极大地提高了巡检效率和巡检的实时性，能够真正做到“防患于未然”。2. 移动视频指挥，实现抵近指挥、专业指导利用5G网络，通过一线消防人员的头戴式AR眼镜，将火情现场视频接入消防指挥中心。指挥中心的和专家和领导，进行视频会商，实时指导一线消防人员对被困人员、危化品进行及时、专业的处置。智慧制造我国高度重视5G 与工业互联网融合发展。2017 年11 月，国务院印发《关于深化“互联网+ 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》中，明确将5G 列为工业互联网网络基础设施，并提出开展5G 面向工业互联网应用的网络技术试验，协同推进5G 在工业企业的应用部署。5G 和AI 是工业互联网的关键助推技术，同时也将加快机器人在工业领域的快速成熟商用。5G+AI 的工业应用主要聚焦在智能辅助功能上，比如基于5G 的远程监控、AOI 检测、AGV 物流、巡检辅助等场景。场景一：远程监控重工业工厂，如飞机、钢铁、重型机械等，生产环境非常复杂，移动设备多，数据回传设备线路铺设难度大、成本高。而这些场景对于监控视频的质量要求比较高，所以对于上行带宽的要求也比较高。未来监控机器人可以通过自身搭载的摄像机，结合5G 网络生产视频监控数据和设备运行状态数据实现高速、低时延的回传，代替传统的安保人员。场景二：AGV 物流AGV（ Automated Guided Vehicle）作为物流机器人的一种，通过机器视觉来判断行进路线、摆放位置、周围环境等信息，是实现无人仓储的主流方案。但单机智能实现视觉导航的AGV 成本高，而其他方式的AGV 对环境的要求高。目前组网多采用Wifi，信号容易被干扰，且带宽不足以支持视觉导航。而激光导航AGV 在高密度运行时则会互相干扰。5G 技术应用于AGV，解决了时延、覆盖、带宽等诸多问题，可以有效提升仓库的整体运营效率和稳定性。智慧配电房智能电网领域是《国务院关于加快培育和发展战略性新兴产业的决定》中规定的新一代信息技术产业中“重要基础设施智能化改造”的组成部分，也是国民经济实现快速健康发展的重点建设领域。配电房是电网的末端环节，其管理水平的高低直接影响供电能力与供电质量。目前配电房多为无人值守，缺少智能监控及分析手段，不支持预测性维护，智能定期人工现场巡检，耗费大。配电房重要程度高，但地处偏远，一旦故障，影响大，恢复慢。基于5G技术的机器视觉智能配电房改造方案，使得智能摄像机通过算法可以实现智能读表，及时识别运行异常的设备。智能化改造后，配电房人工巡检时间减少50%以上，并且大大减少了应急维护次数，提升了供电质量。智慧物流随着计算机与通信技术的高速发展，物流行业也随之发生了天翻地覆的变化，大量前沿技术得以广泛运用，极大提高了物流的效率和安全质量。同时，随着5G移动网络不断成熟和全面商用，人工智能、大数据、云计算、物联网、AR/VR等关键技术与物流全流程深度融合，将在现代物流行业的仓储、运输、配送等多个领域内得到广泛应用，以“5G＋AI+物流”的新模式，全面促进传统物流向智慧物流转型。随着5G网络时代的到来，使得车载监控系统从标清化向高清化、联网化、智能化的方向发展成为可能。借助5G网络的大带宽、高可靠、低时延特性，可以满足高帧率、高质量的视频数据实时传输需求，把视频回传到后台进行云化存储，保障数据不丢失，大幅提高数据存储可靠性；同时高清视频传输也为后续开展智能化应用提供数据基础，结合后端AI能力，对司机危险驾驶行为进行智能识别及预警，实现对运输车辆的实时监测和精细化管理。5G机器视觉展望5G 机器视觉将加速安防体系的重构。5G 解放了时空，将机器视觉空间从人力可及场所延伸至人力不可及场所，例如5G 排爆机器人的应用。将机器视觉时间从目标查验现场提前至目标达现场前提前布控，例如放飞5G 无人机做前置布控的应用。伴随着5G、感知控制技术、视频渲染技术、智能设施装备的成熟和应用，将使机器视觉的业务形式更加的自由，既能从物理世界投射到数字世界，也能把数字世界叠加渲染进物理世界，形成虚实协同的安防数字孪生。重构全天候、全时空、全要素、全融合为特征的机器视觉新体系。

来源：部分摘自百度百科 5G定义第五代移动通信技术（简称5G）是最新一代蜂窝移动通信技术，也是继4G（LTE-A、WiMax）、3G（UMTS、LTE）和2G（GSM）之后无线网络的又一次演进。相比4G网络，5G网络数据流量密度提升100倍，设备连接数量提升10~100 倍，用户业务速率提升10~100 倍，端到端时延降低5 倍，可以为无线网络用户提供1Gbps 以上的业务带宽、毫秒级的超低时延以及每平方公里百万量级的连接密度。5G 网络的典型特征是大带宽、高可靠低时延、海量连接，这使人与人之间通信，开始转向人与物的通信，机器与机器之间的通信成为可能。图1 5G网络的典型特征2019年10月31日，三大运营商公布5G商用套餐，并于11月1日正式上线5G商用套餐。国内研究团队：华为科技   中国移动通信集团国外研究团队：美国高通，三星，爱立信5G为数字化转型插上翅膀截至9月底，全国已开通5G基站69万个，提前完成2020年5G基站建设目标。目前，我国已经基本实现了地市级5G网络覆盖。——新华网   2020-11-9发展背景:近年来，第五代移动通信系统5G已经成为通信业和学术界探讨的热点。5G的发展主要有两个驱动力。一方面以长期演进技术为代表的第四代移动通信系统4G已全面商用，对下一代技术的讨论提上日程；另一方面，移动数据的需求爆发式增长，现有移动通信系统难以满足未来需求，急需研发新一代5G系统。5G的发展也来自于对移动数据日益增长的需求。随着移动互联网的发展，越来越多的设备接入到移动网络中，新的服务和应用层出不穷，全球移动宽带用户在2018年有望达到90亿，到2020年，预计移动通信网络的容量需要在当前的网络容量上增长1000倍。移动数据流量的暴涨将给网络带来严峻的挑战。首先，如果按照当前移动通信网络的发展，容量难以支持千倍流量的增长，网络能耗和比特成本难以承受；其次，流量增长必然带来对频谱的进一步需求，而移动通信频谱稀缺，可用频谱呈大跨度、碎片化分布，难以实现频谱的高效使用；此外，要提升网络容量，必须智能高效利用网络资源，例如针对业务和用户的个性进行智能优化，但这方面的能力不足；最后，未来网络必然是一个多网并存的异构移动网络，要提升网络容量，必须解决高效管理各个网络，简化互操作，增强用户体验的问题。为了解决上述挑战，满足日益增长的移动流量需求，急需发展新一代5G移动通信网络。网络特点：1.峰值速率需要达到Gbit/s的标准，以满足高清视频、虚拟现实等大数据量传输。2.空中接口时延水品需要在1ms左右，满足自动驾驶、远程医疗等实时应用。3.超大网络容量，提供千亿设备的连接能力，满足物联网通信。4.频谱效率要比LTE提升10倍以上。5.连续广域覆盖和高移动性下，用户体验速率达到100Mbit/s。6.流量密度和连接数密度大幅度提高。7.系统协同化、智能化水平提升，表现为多用户，多点，多天线，多摄取的协同组网，以及网络间灵活地自动调整。以上是5G区别于前几代移动通信的关键，是移动通信从以技术为中心逐步向以用户为中心转变的结果。关键技术：超密集异构网络5G网络正朝着网络多元化、宽带化、综合化、智能化的方向发展。随着各种智能终端的普及，面向2020年及以后，移动数据流量将呈现爆炸式增长。在未来5G网络中，减小小区半径，增加低功率节点数量，是保证未来5G网络支持1000倍流量增长的核心技术之一。因此，超密集异构网络成为未来5G网络提高数据流量的关键技术。未来无线网络将部署超过现有站点10倍以上的各种无线节点，在宏站覆盖区内，站点间距离将保持10m以内，并且支持在每1km2范围内为25000个用户提供服务。同时也可能出现活跃用户数和站点数的比例达到1：1的现象，即用户与服务节点一一对应。密集部署的网络拉近了终端与节点间的距离，使得网络的功率和频谱效率大幅度提高，同时也扩大了网络覆盖范围，扩展了系统容量，并且增强了业务在不同接入技术何各覆盖层次间的灵活性。虽然超密集异构网络架构在5G中有很大的发展前景，但是节点间距离的减少，越发密集的网络部署将使得网络拓扑更加复杂，从而容易出现与现有移动通信系统不兼容的问题。在5G移动通信网络中，干扰是一个必须解决的问题。网络中的干扰主要有：同频干扰，共享频谱资源干扰，不同覆盖层次间的干扰等。现有通信系统的干扰协调算法只能解决单个干扰源问题，而在5G网络中，相邻节点的传输损耗一般差别不大，浙江导致多个干扰源强度相近，进一步恶化网络性能，使得现有协调算法难以应对。准确有效地感知相邻节点是实现大规模节点协作地前提条件。在超密集网络中，密集地部署使得小区边界数量剧增，加之形状地不规则，导致频繁复杂地切换。为了满足移动性需求，势必出现新的切换算法；另外，网络动态部署技术也是研究地重点。由于用户部署的大量节点的开启和关闭具有突发性和随机性，使得网络拓扑和干扰具有大范围动态变化特性；而各小站中较少的服务用户数也容易导致业务的空间和时间分布出现剧烈的动态变化。自组织网络传统移动通信网络中，主要依靠人工方式完成网络部署及运维，即耗费大量人力资源又增加运行成本，而且网络优化也不理想。在未来5G网络中，将面临网络的部署、运营及维护的挑战，这主要是由于网络存在各种无线接入技术，且网络节点覆盖能力各不相同，它们之间的关系错综复杂。因此，自组织网络（self-organizing network，SON）的智能化将成为5G网络必不可少的一项关键技术。自组织网络技术解决的关键问题主要有以下2点：1.网络部署阶段的自规划和自配；2.网络维护阶段的自优化和自愈合。自配置即新增网络节点的配置可实现即插即用，具有低成本、安装简易等优点。自优化的目的是减少业务工作量，达到提升网络质量及性能的效果，其方法是通过UF和eNB测量，在本地eNB或网络管理方面进行参数自优化。自愈合指系统自动检测问题、定位问题和排除故障，大大减少维护成本并避免对网络质量和用户体验的影响。自规划的目的是动态进行网络规划并执行，同时满足系统的容量扩展、业务监测或优化结果等方面的需求。内容分发网络在5G中，面向大规模用户的音频、视频、图像等业务急剧增长，网络流量的爆发式增长会极大地影响用户访问互联网的服务质量。如何有效地分发大流量的业务内容，降低用户获取信息的时延，成为网络运营商和内容提供商面临的一大难题。仅仅依靠增加带宽并不能解决问题，它还受到传输中路由阻塞和延迟、网站服务器的处理能力等因素的影响，这些问题的出现与用户服务器之间的距离有密切关系。内容分发网络（content distribution network，CDN）会对未来5G网络的容量与用户访问具有重要的支撑作用。内容分发网络是在传统网络中添加新的层次，即智能虚拟网络。CDN系统综合考虑各节点连接状态、负载情况以及用户距离等信息，使得网络拥塞状况得以缓解，降低影响时间，提高影响速度。CDN网络架构在用户侧与源server之间构建多个CDN代理server，可以降低延迟，提高Qos（quality of service）。当用户对所需内容发送请求时，如果源服务器之前接收到相同内容的请求，则该请求被DNS重定向到离用户最近的CDN代理服务器上，由该代理服务器发送相应内容给用户。因此，源服务器只需要将内容发给各个代理服务器，便于用户从就近的带宽充足的代理服务器上获取内容，降低网络时延并提高用户体验。随着云计算、移动互联网及动态网络内容技术的推进，内容分发技术逐步趋向于专业化、定制化，在内容路由、管理、推送以及安全性方面都面临新的挑战。信息中心网络随着实时音频、高清视频等服务的日益激增，基于位置通信的传统TCP/IP网络无法满足数据流量分发的要求。网络呈现出以信息为中心的发展趋势。信息中心网络（information—centric   network，ICN）的思想最早是1979年由Nelson提出来的，后来被Baccala强化。作为一种新型网络体系结构，ICN的目标是取代现有的IP。ICN所指的信息包括实时媒体流、网页服务、多媒体通信等，而信息中心网络就是这些片段信息的总集合。因此，ICN的主要概念是信息的分发、查找和传递，不再是维护目标主机的可连通性。不同于传统的以主机地址为中心的TCP/IP网络体系结构，ICN采用的是以信息为中心的网络通信模型，忽略IP地址的作用，甚至只是将其作为一种传输标识。全新的网络协议栈能够实现网络层解析信息名称、路由缓存信息数据、多播传递信息等功能，从而较好的解决计算机网络中存在的扩展性、实时性以及动态性等问题。ICN信息传递流程是一种基于发布订阅方式的信息传递流程。首先，内容提供方向网络发布自己所拥有的内容，网络中的节点就明白当收到相关内容的请求时如何响应该请求。然后，当第一个订阅方向网络发送内容请求时，节点将请求转发给订阅方，带有缓存的节点会将经过的内容缓存。其他订阅方对相同内容发送请求时，邻近带缓存的节点直接将相应内容响应给订阅方。因此，信息中心网络的通信过程就是请求内容的匹配过程。传统IP网络中，采用的是”推“传输模式，即服务器在整个传输过程中占主导地位，忽略了用户的地位，从而导致用户端接收过多的垃圾信息。ICN网络正好相反，采用”拉“模式，整个传输过程由用户的实时信息请求触发，网络则通过信息缓存的方式，实现快速响应用户。此外，信息安全只与信息自身相关，而与存储容器无关。针对信息的这种特性，ICN网络采用有别于传统网络安全机制的基于信息的安全机制。和传统的IP网络相比，ICN具有高效性高安全性且支持客户端移动等优势。应用领域车联网与自动驾驶车联网技术经历了利用有线通信的路侧单元（道路提示牌）以及2G/3G/4G网络承载车载信息服务的阶段，正在依托高速移动的通信技术，逐步步入自动驾驶时代。根据中国、美国、日本等国家的汽车发展规划，依托传输速率更高、时延更低的5G网络，将在2025年全面实现自动驾驶汽车的量产，市场规模达到1万亿美元。外科手术2019年1月19日，中国一名外科医生利用5G技术实施了全球首例远程外科手术。这名医生在福建省利用5G网络，操控30英里（约合48公里）以外一个偏远地区的机械臂进行手术。5G技术将开辟许多新的应用领域，以前的移动数据传输标准对这些领域来说还不够快。5G网络的速度和较低的延时性首次满足了远程呈现、甚至远程手术的要求。智能电网因电网高安全性要求与全覆盖的广度特性，智能电网必须在海量连接以及广覆盖的测量处理体系中，做到99.999%的高可靠度；超大数量末端设备的同时接入、小于20ms的超低时延，以及终端深度覆盖、信号平稳等是其可安全工作的基本要求。更多信息，请关注华为5G+X 联创营：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html

摘要4G时代，我们已经见证了不少互联网的安全事故，例如OpenSSL水牢漏洞、WannerCry勒索病毒、Petya勒索病毒变种肆虐等。而在即将到来的5G时代，网络安全同样面临很多挑战。5G将赋能各行各业，也将承载更多的社会资产、生产和责任。近年来网络安全成为各行业数字化转型中面临的重要挑战。5G作为行业物联网的首选网络技术，需要给行业用户提供安全、可靠和可信的清晰视图，让垂直行业有信心去积极拥抱5G，这是5G标准化工作的重中之重。随着国际局势的不断变化，5G安全越来越成为国家安全战略的重要组成部分。5G时代下应用的安全防御也将成为重要课题。本文将围绕着5G的6个方面，虚拟化、开放性、大连接、大数据、切片性、开源化。分别进行深入分析和探究，为如何加强应用的防护提出建设性意见和建议。背景根据全球移动供应商协会（GSA）统计，截至 2019 年底，全球 119 个国家或地区的 348家电信运营商开展了 5G 投资，其中，61 家电信运营商已经推出 5G商用服务[1]。截至今日（2020年5月6日）我国5G基站数完成19.8万个[2]，我国预计今年内完成50万个5G基站的建设。5G基础建设正在我国如火如荼的进行着，5G网络的目标是为增强的移动宽带，大规模机器类型通信和实时控制提供无处不在的高速和低延迟连接。在由FuTURE论坛举办的“5G网络发展战略研讨会”上[3]，中国工程院院士邬贺铨表示，5G作为新型基建设施的首选，被赋予应对疫情带来的经济下行压力和经济高质量可持续发展提供新引擎的重任，同时他指出，5G新基建将带来技术、运维、产品、市场和安全成熟性五大挑战。5G的安全可靠性，将在5G的以下6个方面暴露其问题。包括：虚拟化、开放性、切片化、大连接、开源化、大数据。正文第三代合作伙伴计划（3GPP）于2018年3月发布了移动通信系统规范的第14版，为第5代移动通信（5G）奠定了基础。关于5G的标准，目前大家讨论的是15版（3GPP-R15）。在这个标准中，将5G的建设分为了两步走，这两步走得都很艰辛。第一步经过78次开会，无数的讨价还价和妥协，最后在2018年年底总算是确定下来了。第二步，在2019年6月份才确定。受新冠病毒全球爆发的影响，国际通信标准组织3GPP再次延后了Release16版本的发布时间，3GPP-R16版本作为5G第二阶段的标准版本主要关注垂直行业应用及整体系统的提升，主要功能包括面向智能汽车交通领域的5G V2X，在工业IoT和URLLC增强方面增加可以在工厂全面替代有线以太网的5G NR能力如时间敏感联网等，包括LAA与独立非授权的非授权频段的5G NR，其他系统提升与增强包括定位、MIMO增强、功耗改进等。此前因为受R15 Late drop版本冻结时间推迟的影响，R16规范冻结时间由原定的2019年12月推迟至2020年3月。这次，又继续推迟了3个月。更新后的3GPP版本时间表（图片来源于：鲜枣课堂）5G的网络架构从网络架构来看，5G 网络整体延续 4G 特点，包括接入网、核心网和上层应用（如下图）。为满足 5G 移动互联和移动物联的多样化业务需求，5G 网络在核心网和接入网均采用了新的关键技术，实现了技术创新和网络变革。5G的网络架构图5G安全可靠面临的挑战如下：虚拟化与开源化：未来5G网络因为频段和业务的需求，将呈现出密集、复杂的网络结构，基站数量和部署密度将远超现有4G网络。随着SDN/NFV（Software Defined Network/Network Function Virtualization, 软件定义网络/网络功能虚拟化）技术的不断发展，移动网络核心侧设备的虚拟化技术已经逐渐成熟，随着软硬件技术和能力的不断增强，各大厂商和运营商也开始研究无线侧虚拟化。为了提供一个能够面向应用、开放灵活、低成本和易维护的网络，无线接入侧网络虚拟化研究成为了业界研究的热点。网络资源虚拟化[12]网络功能虚拟化 NFV分层视图[13]存在的风险：5G引入虚拟化技术实现无线网灵活可控，然而虚拟化却模糊了网络的物理边界，虚拟安全域会动态变化，传统依赖物理边界防护的安全机制难以奏效。控制系统易成为网络安全攻击的对象，而底层网络资源共享将挑战安全隔离。开源软件对第三方开源基础库过度依赖，加大了引入安全漏洞的风险。技术应对措施:可借鉴现有在 4G 核心网和 IT 行业应用中使用的云化安全解决方案，并参考欧洲电信标准化协会（ETSI）制定的多个网络虚拟化安全标准6。一是进行系统安全加固，对管理控制操作进行安全跟踪和审计，提升防攻击能力。二是提供端到端、多层次资源的安全隔离措施，对关键数据进行加密和备份。三是加强开源第三方软件安全管理。[15]开放性存在的风险：5G 开放给客户自定义与调配业务，恶意第三方容易获得对网络的操控能力。5G采用通用互联网协议代替传统移动网专用协议，扩展了业务能力，但更容易受到外部攻击。技术应对措施：一是加强 5G 网络数据保护，强化安全威胁监测与处置。二是加强网络开放接口安全防护能力，防止攻击者从开放接口渗透进入运营商网络。从整体看，尽管 5G 网络引入的网络功能虚拟化、网络切片、边缘计算、网络能力开放等关键技术，一定程度上带来了新的安全威胁和风险，对数据保护、安全防护和运营部署等方面提出了更高要求，但这些技术的引入也是逐步推进和不断迭代的，其伴生而来的安全风险，既可通过强化事前风险评估，也可在事中事后环节采取相应的技术解决方案和安全保障措施，予以缓解和应对[16]。切片化存在的风险：5G提供了网络切片（R15定义架构，R16实现）将同一张移动网络隔离为不同的虚拟网络，并在各切片中提供不同业务所需的差异化SLA及各切片之间的安全隔离性。切片的逻辑框架由RAN+TN+CN共同构成，由NSMF进行端到端管理。但考虑到不同领域实现切片的难度和必要性各有不同，又可以由各领域NSSMF对切片进行分段设计。其中由于核心网是业务交互的集中点，更需要尽早部署网络切片。此外，贴近业务本地部署的MEC（R15）的引入，则进一步强化和保障了各切片中低时延的可获得性。网络切片架构图切片间需要有效的安全隔离机制，以免某个低防护能力的网络切片被攻击以后成为跳板波及其他切片。技术应对措施：针对上述安全风险，可使用云化、虚拟化隔离措施，如物理隔离，虚机（VM）资源隔离、虚拟防火墙等，实现精准、灵活的切片隔离，保证不同切片使用者之间资源的有效隔离，同时要做好网络切片运维和运营安全的管理，确保相应的技术措施得到落实[17]。大连接与大数据存在的问题：大连接永远在线易成为DDoS攻击的跳板。防入侵能力又受限于低功耗算法。大连接认证会引发信令风暴，还会影响时延，车联网还要求支持点到多点的V2V快速认证。大数据，若以失真的数据来训练神经网络，会使决策错误且因AI结果不可解释性而难以发现。技术应对措施：对 5G 典型大连接大数据应用场景安全风险，可采取如下应对措施：一是加强安全防护技术和设备的演进升级，有效适应和应对超大流量对现有防护手段带来的冲击。二是建立面向低时延需求的安全机制，统筹优化业务接入认证、数据加解密等环节带来的时延，尽力提升低时延条件下安全防护能力。三是构建基于大规模机器类通信场景的安全模型，建立智能动态防御体系应对网络攻击，防止网络安全威胁横向扩散。结束语5G时代已经到了，虽然面临着诸多挑战，尤其是对于万物互联的各种应用场景下,对于5G网络环境提出了更高的要求，针对虚拟化、开源化、开放性、大连接、大数据、切片化等5G技术所存在问题，本文均提出了相关技术应对措施。我们应该秉持开放包容、平等互利、合作共赢的理念和原则，推动建立增强互信的双边或多边框架，充分重视各方对 5G 安全问题的正当关切，积极在联合国国际电信联盟等多边组织框架下探讨 5G 安全相关国际政策和规则；增进各方战略互信，进一步完善对话协商机制，加强 5G 网络威胁信息的共享，有效协调处置重大网络安全事件。探索最佳实践，共同分享应对 5G 安全风险的先进经验和做法。参考文献[1] 5G安全报告 http://www.caict.ac.cn/kxyj/qwfb/bps/202002/P020200204353105445429.pdf[2] **网 https://tech.huanqiu.com/article/3y7iasObH9Q[3] 5G新基建面临五大挑战 http://www.srrc.org.cn/article24463.aspx[4] 王学灵 5G网络架构与无线网虚拟http://www.txrjy.com/thread-1071035-1-1.html[5] 5G 确定性网络产业白皮书 https://www-file.huawei.com/-/media/corporate/pdf/news/5gdn-industry-white-paper-cn.pdf?la=zh版权声明: 本文为 InfoQ 作者【Nick】的原创文章。原文链接:【https://xie.infoq.cn/article/d94364a6061e5ebc164dcd517】。

华为5G微波从2018年发布以来，已在全球70多个网络成熟商用，使用5G微波建网可缩短近70%的建网时间，降低近40% TCO，提供了类光纤的业务体验，那华为微波是如何做到这一点的呢？MBBF2020为你解读5G微波三大看点！

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在 9 月份举行的 GTLC 全球技术领导力峰会·南京站上，彩食鲜 CTO，原苏宁科技副总裁乔新亮作为主题演讲嘉宾，分享了《如何通过“三板斧”式调整方案，迅速构建善打胜仗的高绩效研发团队》。他通过极富感染力的演讲，分享了打造和升级团队中的技巧方法，本文为其演讲内容整理，Enjoy～嘉宾介绍：乔新亮，彩食鲜 CTO、原苏宁科技集团副总裁、TGO 鲲鹏会荣誉导师；IBM 认证架构师、全球技术学院成员、GITC 全球互联网技术大会主席团成员；多次出席 GTLC 全球技术领导力峰会，并被评为「全场最受欢迎讲师」；专注 IT 研发管理工作，在企业数字化转型、大型 IT 研发团队搭建和管理、卓越 IT 产品建设、IT 产品运营、**及 DevOps 体系建设等方面都有丰富的经验。我经常会说的一句话：沟通创造价值，分享带来快乐。今天要分享的内容是，如何迅速构建善打胜仗的高绩效研发团队，简单来说就是三招，所谓大道至简，就是能把一个事情讲的通俗易懂。我在标题中把这三招称为三板斧，分别是：组织架构调整、全员目标对齐、激活团队活力。接下来我会分开来细说。第一斧：组织架构调整研发的根本目的是要做好产品。如果产品管理没做，那是方向性的跑偏；激励没做到位，是在帮业界培养优秀人才；但没有好产品一切都无从谈起。所以团队要聚焦产品，让优势转变成盛势，其中的组织构架调整就极其关键。如果研发团队开发团队是一条线，测试团队是一条线，产品经理是一条线，这在 IT 的团队里面，会形成一定的壁垒，所以好产品不是这样出来的。应该按照产品去设定对应的组织。把产品经理、开发、测试，都当作一个作战的小分队，形成一个整体，为共同的目标去努力。对于每一个小队，再按照产品导向的研发组织划分，赋予他们共同的文化价值观，以此来提升战斗力。有了分工之后，还要有愿景、价值观和目标。比如我们彩食鲜，我们就希望全国人民，在生鲜食材方面能吃上可信赖的食材。有了这样的共同愿景之后，大家会朝着目标前进，专注自己的工作。当然对于不同的小队来说，学习业务也是必须的，我的团队里所有研发人员都必须学习业务。具体而言，就是把大团体拆成小的组织和团队，然后去熟悉业务。连运维都要去学习业务，只有知晓了业务的特点和高分项，才能把运维做好。为了让研发团队所有人都清楚业务，我们会让 IT 团队和运营团队坐在一起、吃在一起，一起去下终端，大家就能达成共同的认知。码农是这个时代的核心生产力，就如同这个时代里的空气一样，那 IT 团队到底要如何发挥价值？那就是一定要贴近业务，贴近一切。这里奉劝各位管理者，要去考核业务部门的 IT 化水平，因为公司的高层设计、体系决定了内部部门必须成为兄弟，是要互相求助对方的。我们都知道的一句话：兄弟齐心，其利断金。打个比方，比如业务是爸爸，IT 是妈妈，它们一起养了一个小孩，这个小孩既懂业务又会用技术，他就会越来越强。比如全公司有 3000 多人，每个人在这方面有过去积累的最佳经验教训，企业的整个能力水平就会提升起来，不管以后招了什么人，平台决定了管理水平的格局，而且往后还会不停地上升。最后，公司内对 IT 的投入应该长期这样实践，根据复利效应产生的价值会越来越大。第二斧：全员目标对齐组织架构调整完了，还要讲究协同效应，促成全员目标对齐。这里有一个经验，就是需求永远做不完，业务做得越好越大，需求也会越来越多。那么管理者一定要清醒，坚定地放弃多余的需求，因为敢于放弃才能打造更好的产品。在放弃的时候，是这么进行取舍的呢？我认为在目标对齐前，要建立起一种犯错、试错、容错的文化。我现在管理的团队，犯了错误不会被处罚，100% 不处罚。因为团队是一起去拼的，成员犯点儿错误有什么关系？企业只有培养出试错文化，团队才敢拼搏创新另一方面是关于目标。管理要天天盯着过程指标，绩效却只看结果指标，这种管理方式会给团队带来非常大的挑战，不过这个方法非常管用。因为只有这样，团队才知道如何行动，走好眼下的每一步，但心里没有忘记方向。最后还要注意培养公司的文化。在我看来，文化简单说就是让员工跟你齐心，拥有共同的目标和理念。团队稍微大一点之后，还要去注意协同。这是管理者一定要盯的，超过几十号人就开始有帮派、开始扯皮，这是人的天性，所以管理者要时刻注意着，杜绝这样的隐患。在协同管理方面，有时要用到一些工具，比如大家工作要日历协同；过程中要做目标协同；开会时文档要协同，会议要协同。管理者一定要关注多人效应究竟怎么样，协同得好不好？目标对齐上，高层不能在思维上懒惰，比如团队的季度目标一定要清晰，一定是自己去思考，而不是让下面的员工去处理。制定了战略目标还要极度透明，最好是全公司的人都要看到。这个目标是必须达到的，全员要一起为这个带有挑战的目标去努力。第三斧：激活团队活力最后是激活团队活力。首先工程师文化必须要开放平等，选择对自己的同路人。对于高绩效团队，公司不可能留住所有优秀的人，但要保证留住的都是一条心的人，甚至能力都可以稍微放松。什么叫同路人？在我看来是那些有着自我驱动、高度责任感、有能力的专业人，或者说是能够认同你的理念和方式的人。有了伙伴，还要有愿景驱动，做事一定得有价值和意义，工作是这样，生活中也是这样。要赋予所做事物一个意义，这样就会有不断的动力去奋进。团队的激活方面，还要讲究责任与自由。管理团队最终希望是放任不管，其目标是管得越来越少。团队的人跟你心齐了，整天想着帮助业务成功，而不是跟业务扯淡，就是自我自律自驱，下班早点儿有什么关系呢？这种自由之下，是希望团队越来越好，要帮助业务成长。平等开放也很重要，这个社会趋势就是走向平等开放，越平等开放大家越自由。在团队中不要老盯着普通员工，而是要盯着各位中高层，中高层没活力才最可怕。想激活中高层，要在压力和动力上做文章。这和火车一样，动力就是火车头，想着怎么给他钱，怎么花钱，动力就来了；压力就是尾巴，这个比较残酷，直接可以“剁了”。中层干部要能上能下，可以从总监降成经理，降下去可能就是佼佼者，如果降下去还一直往下，那就说明能力不行。所以激活活力最关键的是要划赛道，不要让一堆员工混在一起比，普通员工肯定比不过总监，要同级别的相比。还有一个技巧是进行成就可视化。人总是希望得到认可，觉得自己努力了，领导没看见，可以给一些奖励，不用很正式，但是要有创意。比如每周评小分队，颁发金苹果奖、烂草莓奖。奖励评出来，其他人拿到了，个人和团队都会在意。如果得了烂草莓奖，能起到警醒的作用。要发现每个人的长处，有人写作好，有人做突出贡献比较好，有人沟通很给力，有的守契约，说话算话，可以根据这些特点颁很多奖。所以成就可视化，其实就是在管理人心。同样的道理，公司的目标是上市，如果大家都奔着这个事儿，成就感就被激发出来了。组织调整到位了，团队活力也激发出来了，最后还要强调 IT 运营。完成产品建设后，研发团队开始上线，此时还没有结束，运营至关重要。如果说产品运营不好，先歇着好好想一想。小孩生下来，直接不管了，吭哧吭哧又生一个小孩，又一脚把他踢了，两个孩子被这样搞得夭折了。运营就是养孩子，养好孩子。我所处的是一个相对落后的行业，很多客户还是在纸上写买什么菜。我们要做的就是改变这个现状，让这个认知成为全公司的一个使命，去激发全员目标对齐。这个目标，就把全公司所有人都拉通了。不管是业务的还是 IT 方面，至少都拉通了。IT 团队不能阻碍了我的业务，这是必须要达到的能力。一个公司里面哪有那么多需要建设的事情，盯着很核心的任务把它建设完，就是牛逼。做到了这些一定会碾压我们的竞争对手。掌握了三板斧之后，团队还要把赢作为一种习惯，打胜仗成为一种信仰。团队不能蔫里吧叽，而且技术团队一定要有挑战，人都是有挑战才有动力的。最后把赢当作一种习惯；让打胜仗成为一种信仰。当然这不是死命的拼，团队还是要团结、紧张、严肃、活泼，要去赢。总结：用好三板斧，常打胜仗第一板斧：调整成产品型组织，成就业务第一；问问自己，这个技术是全南京第一个做的吗？不是，公司是第一个做的吗？显然不是，只是全国第 102，所以不要讲自己技术怎么牛逼，讲技术厉害到怎么让业务成功。第二斧：上下左右目标对齐，团队力出一孔；这是 CTO 必须要做的，企业里 CTO 不这样做的都是没干正事，重要的一定要把事情完成，明白哪些目标完成就是做到了。第三斧：持续关注文化建设，激活团队活力。一个团队没有价值观，没有愿景的，不可能有战斗力。文化建设里面要具体，不能把文化贴在墙上，让员工看得见摸得着，这个文化就具体了。组织调整了，目标对齐了，通过文化活力激出来了，三板斧砍下去，这个团队一定会赢，一定会将打胜仗变成信仰。原创 乔新亮 TGO鲲鹏会 

对于技术管理者而言，在晋级到高阶管理者的过程中，势必会遇到多方面的挑战。在 9 月份举行的 GTLC·南京站上，易观 CTO 郭炜从自己的管理升级经验出发，进行了《管理者的进阶地图：如何跨越成长门槛、规划跃迁战略》的主题演讲，分享了中层管理者升级到高阶时需要掌握的五个步骤。本文为其演讲内容的整理。嘉宾介绍：郭炜，易观 CTO、虎啸十年 杰出数字技术人物、中国软件行业协会智能应用服务分会副主任委员、全球中小企业创业联合会副会长、TGO 鲲鹏会（北京）董事会成员、Apache Dolphin Scheduler PPMC、ClickHouse 华人社区发起人。今天要演讲的主题是《管理者的进阶地图：如何跨越成长门槛、规划跃迁战略》，我将结合自己的经历，分享技术管理者从初中级到高级的过程。我曾在联想担任全球大数据的总监，加入易观后从零开始组建和管理团队，从最早 10-20  人，发展到现在管理 100 多人，前两天 CEO 提议说要我扩大规模。管理者一般面临三个阶段：第一是初阶管理者，管理 5—20 个人，是从技术程序员转变成 Leader 的阶段；第二阶段是中级管理者，需要进行 20—100 人管理；第三阶段是高级管理者，需要统率 100 人以上的团队，不同阶段面临的挑战也越来越大。从中层管理者升级到高阶管理者，究竟需要跨过哪些门槛呢？在我看来，管理者进阶地图有这么几项：搭班子、建文化、定战略、带队伍、拓人脉。五步骤从中层到高层 搭班子：一线自己找，二线自己面先从搭班子开始说，搭班子首先要找伙伴。苏格拉底有一句名言叫“认识你自己”。技术一把手或者高阶管理者比较重要的是认识自己，要看到自己的不足，承认自己的缺陷，清楚自己不擅长的事务。比如我就擅长开疆拓土，但不擅长守城，所以必须找到能守城的人。有句古话叫作“用友者为王，用师者霸，用徒者亡。”高阶管理者要用比自己牛的人，而不是用比自己弱的。除了找人，搭班子还要注意组建二线团队。在变成技术一把手后，招人的策略上需要有一些变化，不能依赖于 HR， BOSS 要自己去找到合适的人。具体而言，一把手在人员招募中至少要面到第二层，就是直接接触中间骨干，技术级别比较高的这些骨干和架构师，看他们合不合适在中间匹配。总结来说就是一线团队自己找，二线团队要自己面。第三件事情，到底要因人设岗还是因岗招人？这在不同地方有不同的选择，但我认为人才是最重要的，岗位相对来说是可以变化调整的。对于候选人，其能力基本一面二面就能够判断，后面的流程主要看潜力以及价值观，想做事的人，你会发现他谈论时会两眼放光。最后是自己要知道公司人员哪里薄弱，然后花时间亲自去找，不断的找到召唤人才。不能让 HR 或者猎头去大海捞针，因为这个圈子自己最熟悉，必须去做一个杠杆点，然后通过这些人把这个业务做起来。 建文化：用个人价值观影响团队班子搭起来，团队会越来越大，这时要着手第二件事，进行团队文化的建立。其中核心的三个要素是使命、愿景、价值观。明确了这些要素，后面想奔着这条路的人会加入，不想奔着这条路的人自己就会走开。比如 MTP，我希望用开源技术即插即用，然后是拥抱开源，这个开源技术让所有的人都觉得非常方便，用户体验非常好。把这些愿景树立起来之后，团队就知道往哪儿去，怎么去一起使劲。而价值观其实是一条红线，如果一个人价值观出问题，就要毫不留情把其剔除。建文化的时候要求真、开放、透明。听真话，不要做“孙子”。如果没有一个开放透明的氛围，员工不敢挑战权威，往往会哄着领导，我们作为技术领导者，不希望被哄而是想看到真相。举我自己团队的例子，我们有个技术体系框架叫 The Bluebook，蓝皮书，里面会有所有代码的规范、技术架构规范，其中有一段我当时仓促写下的代码，被当作新员工培训时的反例。每次有新人进来，都会知道这段糟糕的代码是我们 CTO 写的。这件事我觉得很好，对于每一个管理者来讲，要求的就是公开和透明，一件事做得好不好，哪怕是 CTO 做的，也可以亮出来让所有人知道，这能够在员工中建立起透明的文化氛围。建文化还能够拓展个人的人格，每一个人有自己的特性，你是什么样的人，你的团队就会是什么样的团队。要找到自己的优势和不足，把人格魅力凸显出来。具体而言，要把自己的优点和自己的人格扩展出来，让其成为团队的一个抓手。想做一个好的技术管理者，先做一个好的人，把人格通过建文化的方式传播出去，进而转化为团队的文化。 定战略：认识自己，做对的事情文化建立起来之后，接下来要做的是定战略。定战略第一件事是要回归到认识自己上面，管理者要放开心态，接受那些听上去不良的声音，甚至是一些刺耳的意见。大部分高阶管理者最难迈的坎，就在于听不进去建议，过早地形成了自己的逻辑闭环。稻盛和夫说过“企业家不能过分相信自己的才能”，过于相信自己的才能，往往只能获得一时的成功，事业很难获得持续的长进。作为高阶管理者，必须要有包容和开放的心态，能容下别人不能容之人，能容下别人不能容之事，否则自己会成为公司发展的瓶颈。定战略的时候也是，通过开放的文化，能够听到属下各种各样不同声音，用这些声音激起企业的变革。第二件事情，就是做对的事情，而不是把事情做对。作为高阶管理者，把事情做对一点意义都没有，而是要找到那些对的事情去做。CEO 和 CTO 一般都会有各种各样的矛盾，因为 CTO 要负责落地，CEO 负责战略往前看，对 CTO 来说有许多具体的挑战。当 CTO 看到资源有限，公司的压力增大，作为负责落地的高阶管理者，怎么去做出决策，怎么选择做对的事情，远比把事情做对更加重要。这也是技术一把手和中层管理者最大的差距就在这里，中层的执行力通常很好，但往上提的时候，面临大多数的问题，往往在于哪些事情是对的，起步晚了能不能做，为什么合伙人相信你能把这个事情做起来，等等。定战略的第三个方面是敢于做不完美的决定。克制“既要也要还要”，什么事都听老板的就会变成一个“孙子”，必须要跟老板讲明白，无论是 To C、To B，面对的不是千百万用户，而是聚焦到面前的这一个客户想干吗，他的场景是怎样的，怎么去解决这个问题等等。这些都是在定战略的时候做的，没有完美的决定，而且做了不完美的决定，最后还要有一个觉悟，出现问题了也是 CTO 来背锅。最后一个是专注，定战略的时候一般要问四个问题，产品是给谁用的？他为什么用你这个产品？凭什么你的团队能满足他的需求？怎么赚钱？CEO 往往做很多事情，但是一鸟在手，胜过两鸟在林，看上去每个事情都该做，其实不如把一个事做好。CTO 还要去劝服 CEO 和财务，不要用确定性的方法来管理不确定性的任务。 带队伍：做好复盘，关注到个人带队伍第一个方面是做好复盘，也是中层管理者也要做的事情，复盘的几个要素包括：回顾目标、评估结果、分析原因、总结规律。其中在评估结果时，要注意去找出客观的结果，不要陷在分析原因的泥沼里。此外，在带队伍中还要去进行 1 VS 1 会议，从而形成自下而上的反馈，倾听员工并了解解决他们的问题，才能把握住员工的想法然后笼络人心。特别是员工做了好的贡献的时候，一定要花时间道谢！对于中层和高层管理者来讲，1 VS 1 是一个重要的管理手段。最后是远程管理，比较重要的是找对人，搭建核心团队，建立文化，设立相对独立的产品与体系，建立长期的轮换机制。比如我们北京和长沙的产品经理和骨干，每个月都会进行轮换。带队伍的原则一定要把团队做小，让你的团队直接面向市场。个人的眼光可能会出错，让团队直接面向市场，让市场帮自己挑选团队，通过市场的检验，能够修正我们自己的眼光缺失。 拓人脉：给予和付出的艺术管理中还有一个步骤是拓人脉，某种程度来说，拓展人脉其实是拓展自己的认知。相比于过去看重的职称、Title ，现在已经不重要，而是每个人的能力和经验更加重要。人脉具体怎么拓？第一点是给予，减去索取就等于人脉；第二点是付出，减去回报，等于包括 TGO 鲲鹏会理事会的这些成员，从来没有想过回报，就是通过个人的付出，不进行过多的索取，最后积累出来的就是人脉。在 TGO 鲲鹏会这么久，在座的各位就认识了我，知道我是什么样的人，我跟各位也建立起了联系，这就是拓人脉的一种方法。复盘：反着走，用心感悟最后再复一下盘，如何跨越成长门槛、规划跃迁战略？整体的思路是搭班子、建文化、定战略、带队伍、拓人脉。虽然理论上是这个顺序，但现实从中层一步一步跃迁到高层，路线其实是反着来进行的。第一件事情是拓人脉，比如参加 TGO 鲲鹏会，参加 GTLC 之类的峰会，扩展自己的人脉。第二件事是带队伍，学会怎么管理团队，通过结果检验团队。第三件事情定战略，要把心态放开，从做对事到做对的事。第四件事是学习建文化，怎么把文化变得透明，最终把自己的人格赋予这个团队。最后是去搭班子，要考虑如何找到技术合伙人，怎样组团队，怎样引导公司因人设岗，如何花时间去招揽人才。讲了这么多方法，有人会问是不是照着它做就行了？但其实不是，为什么呢？之前有一个笑话，有人出了书叫《我的成功可以复制》，很多管理者想了半天，低估到复制是复制了，不知道粘贴到哪里去。对每一个技术管理者，想从中层到高层很重要的一个词是“感悟”，要悟出管理的道。前面讲的都是具体“术”的事情，但是有道无术，术尚可求也；有术无道，止于术。明白了方法，但是不知道背后的逻辑是行不通的。每个技术管理者参加这类峰会交流，然后要去反思，我们需要的是觉悟天道，明开天眼。高级管理者最需要的就是这双眼睛。原创 郭炜 TGO鲲鹏会 

不会写代码的技术经理，大概是 2005 年左右美国企业的过时产物——《不会写代码的技术经理不是好的 CTO》技术经理具备编码能力非常有必要，CTO 也是。不会写代码的技术经理大概是 2005 年左右美国企业的过时产物。我遇到的那些优秀的技术经理，80% 的时间都在从事编码、架构或需要一定工程能力的技术工作。如果你的技术经理蔑视编程能力，那他就大错特错了，或许他需要一颗“谦逊药丸”，不然你们公司没有他可能会发展得更好。技术经理只负责管理吗？人们对开发者的固有印象就是，我们非常具有极客精神，但不太擅长处理人际关系。所以我们需要善于与人打交道的管理者，这样，他们就可以帮助程序猿们参加那些无聊的会议，并将我们的工作成果有效地传达给公司高层。虽然上面的笑话有点过时了，但是现在看来仍然很有意思。在过去的 20 年中，开发者社区呈指数级增长，开发人员的多样性也随之增加。换句话说，找到具有管理能力这种软技能的开发人员其实并不困难。技术经理的任务是提供协助我非常信奉乔帮主说过的一句话：尽管技术经理不必是团队中能力最出众的开发人员，但至少他们应该对相关技术有所了解。当团队成员向老板提出技术建议时，技术经理应该能够针对这些建议提供有价值的反馈。在一项哈佛大学的研究中，研究人员对来自美国和英国的 35,000 名员工的工作满意度进行了民意测验，并收集了影响他们工作幸福感的指标。结果表明，影响员工满意度的最大因素是他们的老板在技术上是否可以胜任。因此在 Qvault 中，我们要身体力行地做好这一点，所有工程负责人将永远对 Push 代码负责。想象一下，当你的技术经理与经验丰富的工程师讨论一个工程问题时，整个工作僵持在给技术经理的普及教学上，只因为技术经理没有听说过发布 - 订阅系统，这会是什么样的感受。技术经理需要有同理心一个好的技术经理需要对向他报告的人有同理心。如果你的老板不会编写代码或长时间没有编写过代码，那么他将不会理解团队所面临的日常问题。一个好的技术领导者不仅能理解现代问题，而且会在不断变化的创新环境中积极寻求所面临的技术问题的解决方案。CEO 也要具备写代码的能力吗？不是，但 CTO 应该且必须会写代码！我对 CTO 专注于大量与业务和产品相关的工作表示同情，但他们不能因此在技术上有所懈怠。为了管理一家创新型公司的工程部门，高层管理人员应该对克服技术困难有坚定的信心。如果这仅意味着查看架构图和跟踪业务需求，也不是不可以；但是，亲自上手工程工作，可以让你更清楚地了解工程项目。作者介绍：Lane Wagner，Nuvi 后端开发负责人，擅长 Go 和 JavaScript 开发。参考阅读：https://qvault.io/2020/07/14/your-manager-cant-code-they-shouldnt-be-your-manager/

IT科技公司喜欢年轻人已经是一种普遍的现象。在IT职场，35岁的路越走越窄。我们很明显的感受到，35岁担心无人要已经成为非常普遍的一种焦虑了。他们的选择越来越少——要么晋升成为管理者，要么辞职，非领导岗位很难容忍35岁以上的员工存在。有IT行业从业者表示：34 岁之前晋升到中级，45 岁之前晋升到高管，否则强制退休，会成为IT行业的惯例。随着其他行业正在变成 “互联网 +”，这种做法还有向其他行业扩展的可能。科技互联网公司为何偏爱年轻员工？互联网公司一向喜欢标榜年轻化来证明自己的公司的活力与未来前景。在互联网公司，员工平均年龄低是一种炫耀资本。当前国内众多互联网公司都在内部变革，要提拔更多80后甚至90后员工进入管理层，或者推出高管退休计划。在中国的科技互联网公司，员工的合同每隔几年续签一次已经是一种常态。而IT科技公司的员工们随着年龄越大，被公司以“不再续签”为由辞退的风险就越大。这种焦虑，蔓延在每个互联网中年男人的头上。当然，美国硅谷的职场总体上也还是年轻的。据统计，硅谷各大公司员工的平均年龄没有超过40岁的，平均年龄大一些的可能就是惠普或是IBM这样的计算机科技公司，但没有超过38、39岁，谷歌苹果这样的大厂平均年龄也只有30到31岁，Linkedin和Facebook仅仅只有28、29岁。不过相对而言，硅谷对年龄大的员工宽容度包容度更高，公司内部40+的程序员也相对普遍，生存环境要好的多。笔者认为，这在某种程度上，推动了其基础科研与技术的升级进步。不过，Facebook是个例外，其内部非常崇尚年轻化，扎克伯格在他22岁时就留下了“年轻人就是更聪明”这样的名言，被国内一众互联网公司视为圭臬。在Facebook，一些年纪偏大的程序员甚至都在考虑要不要通过整容来让自己在团队里看起来更年轻一些，以及去主动的接触一些新锐的流行文化。Facebook从员工层面上非常注重年轻化，是因为它需要捕捉对年轻人需求与社交潮流，但当前Tiktok在海外让Facebook感到巨大压力，Facebook内部不断推出复制性的产品来阻击，但依然无力阻止Tiktok的壮大与威胁，这其实也印证了年轻人多就未必一定能打造出契合年轻人潮流文化的产品。回到国内来看，IT互联网公司对年轻人的偏爱源于国内的IT行业工作强度大，996机制下，年轻人更有体力与精力优势。而年龄大的员工也消耗了更多用工成本，这些公司一方面需要降低用工成本，一方面需要为年轻一代释放出更大的空间，这是企业利益机制决定的。其次是，互联网行业变化太快了，IT公司又多偏重于应用创新，而非底层基础架构、系统、系统、芯片等层面的创新，而应用创新的研究方向更多是如何研究年轻人的喜好与潮流，年轻人更懂年轻人，且没有包袱，干劲足。对于新事物与新趋势，往往是谁占领了先发优势，谁就成了标准。而应用创新又离钱更近，更加短平快，技术门槛低，对人才的要求更为初级。有人一针见血指出，科技互联网行业对高龄员工的偏见，是因为这些员工从事的工作没有完全摆脱劳动密集型的本质。事实上，这是行业的一种发展的误区与短视的战略，从更高层面去看待这个现象，它可能是行业的基础底层科研创新与技术升级、传承的一大阻力。为何说IT科技企业要有能包容35岁员工生存的环境？有人说，这也是没有办法，因为国内在芯片与操作系统这种涉及到互联网基础底层的东西，大家用的框架、操作系统基本是国外的，基础框架与系统底层创新，国内IT公司也谈不上。但需要知道的是，我们常用的手机、PC操作系统是谁弄出来的，是国外的大龄程序员。从整个科技行业来看，如果普遍缺乏能够包容35岁以上的员工生存的企业环境，其实是不利于整个科技行业的深度创新与技术迭代。据某位企业管理专家表示，国内企业普遍存在的现象是：管理层有着过高的薪水和权利，直接导致了大量的高级技术人才转向管理，于是以前用来研究技术的时间被用去撕逼，给团队拉资源。这又直接导致原有的技术研发被中断，当新一轮技术浪潮来临的时候，由于无法及时更新自己的技术体系，导致被迫转行，这就是中层管理陷阱。如果研发技术人才35岁之后的上升通道只能转管理岗，如果越来越多的企业为了短时期的更低的人才成本，辞退有技术有行业经验积累的老员工，这带来的负面效应是：其一，企业的技术延续性上行趋势与研发经验被打断。这远非找一个更低成本的年轻人可以弥补的。其二：一家企业或者行业的底层基础性短板长期无法解决，长期受制于人。其实无论是设计领域、营销领域，基础科研与底层创新领域，产品领域等，其实都是需要长期不断地突破与迭代，推动这个专业领域达到一个新的阶段。相对而言，硅谷是一个强调包容开放价值观的地方，在硅谷的IT公司，尽管年轻化也很普遍，但许多40岁以上的人依然有发展与生存空间，甚至高龄的基层程序员也是普遍现象。比如说现年64岁的Java之父James Gosling曾经在Facebook上回忆，当他去谋求一份新工作时被对方告知：“我们虽然不愿意招你这个年龄的程序员，但可以对你特殊考虑。”愿意给予一个有技术、经验与能力的64岁的程序员机会，这其实就是一种包容、开放的价值观。优待中年职场人才，让有经验有技术的35岁+员工能够更上层楼，其实才能形成更加良性的人才上升机制与激励机制，对行业的持续性进步起到真正的推动作用。那些具备核心竞争力的35岁+人才，甚至是一家企业建立护城河的关键，这其实也是硅谷基础底层的编程与技术创新的动力源泉。比如说，现在各大IT企业使用的各种主流编程语言，有很多都是国外程序员在35岁之后甚至更年长的时候创造的。Java之父James Gosling创造Java的时候已经40岁了，目前几乎是最主流的Python是Guido van Rossum在35岁时创造的，Bjarne Stroustrup在35岁时创造了C++，而在2009年，Ken Thompson以66岁的高龄和53岁的Rob Pike等人发明了Go语言。Webpack作者四十多岁才创造出了这个世界上最流行的打包工具，VSCode核心开发人员有60多岁。相对于众多科技公司追求年轻化，微软就曾公布其员工平均年龄达到38岁，但中年人居多的微软近年来市值一度走高，如今市值高达1.6万亿美元，仅次于苹果。华为无线营销副总裁拉尔斯·邦德林德（Lars Bondelind）在接受采访时也曾表示，公司一直因为员工年轻、无经验而受阻。这些案例都在提醒我们，一家科技企业，为了降低用工成本，盲目淘汰35岁老员工或是一种短视，而那些厚积薄发的人才，它所能带来的经验积累与爆发点往往也在35~40岁这个阶段，这是职场员工最为心智成熟以及对行业趋势具备较深的理解的时候，如果是技术研发型员工，往往能对一家企业在技术上关键节点的突破带来真正的助力，这并非年轻的新员工所能替代。35岁的职场焦虑，对企业有哪些负面效应？企业盲目追求年轻化，再把年轻人培养成螺丝钉谁走了都一样，35+员工辞职面临失业风险其实带来的负面社会效应非常大。其一，它让真正有积累有经验有资历的人才上升空间受阻，导致众多中年有后劲的人才被埋没，技术型人才在基础科研领域的突破与创新，讲究从量变到质变的积累，如果35岁是一个职场的门槛，那可能导致技术与研发层面遭遇断层。这里有两个程序员的观点。程序员A谈到，底层代码里面各种Workaround都是有历史渊源的，老员工相对要更为熟悉，即便跳出技术层，和其他各组间合作的人脉，对公司政治的理解，老员工对公司战略的理解也要更深。在海外工作过的码农B也谈到，公司写JDK那帮人年纪都挺大了，不少都是从Sun公司那里跳过来了。关于底层以及API设计，这批人的经验比新手高到不知道哪里去了，你让新手加班加点写出来的JDK让人信服么？对于某些技术核心部分，老手的价值大得多。而很多国内企业，包括大厂，更多是坚持拿来主义，不愿意造轮子，自然不需要太多老手。其二，它让年轻人没有耐心沉下去执着于科研与技术，而偏向于短时间赚快钱，人们不再聚焦于长期主义的职业规划与提升，而是想着在短短10多年的职场生涯中，如何给自己在年轻时找一条捷径，35岁之后谋一个安稳的后路。骑驴找马，频繁跳槽的现象可能会成为常态，职场焦虑化也将愈加普遍，这导致职场的稳定性与员工的忠诚度下降，这对于企业的技术传承与长期主义战略的执行极为不利。众所周知，日本企业有终身雇佣制的文化。为什么日本在众多高精尖的工业化科技领域能有那么多突出的成就，其工匠精神与产品品质为世人所称道，这其实也与日本的终身雇佣制企业文化有关，它可以将有技术与经验积累的人才长期绑定在企业内部，所带来的积累传承给企业带来的助力与技术升级与突破不无关系。为何说科技公司应该留住35岁以上的人才？我们知道，5G、AI时代是技术与底层科研驱动的时代，它需要大量技术型人才，而对年轻化的极端偏执也容易导致大量超出35岁年龄界限的技术型人才不被重用，或者被抛弃，以年龄为界划线，容易错失一些关键人才，而错失一些关键人才，可能也意味着错失一些转型与升级的关键机会。正如有科技行业员工曾对媒体表示，他们已接受这个行业对年轻人的偏爱，却担心（这种趋势）走向极端，尤其在人工智能等领域。因为一个程序员需要10年甚至20年去下沉到一个技术领域。随着大数据、人工智能等技术的发展，未来程序员的职业生命周期会不断得到延长，这是一个大的发展趋势。再看产业互联网风向，随着产业结构升级的逐步推进，未来大量的传统行业企业也需要专业的软件研发人才，传统产业与互联网的融合，数据化与技术化趋势在各行各业都会是趋势，技术型人才的需求变大，而且面向的用户群体变了。互联网C端面向年轻消费者，自然需要琢磨年轻人的心理，但是面向B端与产业端，需要面向企业客户群体，需要琢磨企业的需求，对技术与战略眼光的要求更高，技术型资源与人才对一家公司的未来起到举足轻重的作用。在许多国家，明显的年龄歧视是非法的，部分科技公司过度偏爱年轻化其实是进入到了一种只求短期应用驱动的发展误区。因为，从一个短时间的互联网产品需求导向来看，似乎年轻员工更多，在面向C端的新需求与新变化时，反应要更为敏捷与快速，对年轻人需求理解更到位，而年龄大的人就很难再理解产品与年轻人的想法，这其实也是一种偏见。我们知道，张小龙捧出微信的时候已经人到中年了。马云在35岁之前历经诸多失败，35岁之后才创办阿里，而黄铮创办拼多多的年龄也恰恰是35岁，王兴在35岁的时候，推进了美团与大众点评的合并，此后美团的布局愈加稳健，一路走高，王兴也在这一年迎来事业的拐点。35岁其实是一个人的阅历、经验与战略眼光与心智的成熟与稳定到达一个最好阶段的时期，这个阶段的他们，往往有了自己的家庭，更愿意追求稳定的上升，也是在事业上拼杀的黄金时代，但针对35岁的年龄设槛，对于科技互联网产业、对基础科研甚至对各行各业的长远发展与人才储备、技术升级都是不利的。而从一个行业的高度与长期主义眼光来看，过于推崇年轻化的互联网文化其实不利于整个IT行业的基础科研方向的根基走稳与更好的升级延续，众多资源与资本都在追求应用层面的创新，追求应用爆款，快速做大上市，资本得以快进快出套利，但这也导致了在需要长期性技术性打磨迭代与经验传承的底层框架与核心技术层面长期受制于人，这或许值得国内过度奉行年轻化的IT公司好好反思。原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/ybZcHsjnGBtjh56xcAi6xQ

---本贴仅陈列已经公开发布的成果联创营是华为整合内部5G相关资源，包括技术资源和营销资源，为5G合作伙伴打造的创新创业阵地，主要是5G相关的，包括ToB, ToC解决方案的孵化，发布，营销成果序号联创伙伴方案简介001虎牙昇腾 AI 内容审核解决方案基于昇腾全栈创新的能力，加强违规内容的审核与过滤。002广州游爱网络技术有限公司速启云游戏平台围绕 5G 新一代技术，共同打造了 “即点—即看—即玩”云游戏互动体验新模式003深圳瞬玩科技有限公司众播互动云交互软件实现多人同屏操控、多地实时互动、多类终端兼容，为远程会议、在线教育、远程医疗等多场景提供新的互动体验模式004网易云游戏解决方案基于华为云-管-端能力，依托华为云鲲鹏云服务，一键部署应用无缝上云，能够更好的实现端云协同，并借助核心技术专利保障网络传输和低时延005斗鱼RTR（Real Time Rendering）云端特效创新解决方案运用云端算法打造云上创新特效，基于华为云RTC实时音视频提供实时特效服务，以应对直播市场内容同质化及用户体验要求升级的挑战，打造差异化内容，提供创新特效玩法，提供更流畅、更具互动氛围的用户体验006造梦科技VR云游戏平台基于华为5G技术，让只能运行在PC端的优质VR内容运行在VR一体机中，从而打破资源无法衔接的问题，为客户带来更优的使用体验007中国联通室内分布式Massive MIMO该方案突破了室内5G分布式数字设备在技术与环境方面的限制，将Massive   MIMO技术创新性引入到室内数字化分布系统，100MHz带宽下小区峰值速率达到4.7Gbps008酷景传媒(上海）有限公司5G VR AR数字展示服务基于5G大带宽场景下实现了快速渲染。对设备进行简化，兼具无绳化、轻量化和低成本化优势。用户侧设备只需支持最基础的视频解码、呈现、控制信令接收和上传；消费者方面,体验提升类型终端接入,多屏融合、分享,网络化多人互动VR。内容方面,整合更加丰富的内容，云端集中有利于保护VR内容版权。009昆山华恒焊接股份有限公司AGV 远程控制优化解决方案公司集成华为 5G 模组，联合江苏移动，利用 5G E2E 网络切片实现 AGV   远程控制，解决了传统 AGV 采用 Wi-Fi 远控信号时延大、稳定性差以及覆盖弱的弊端。在该公司的厂房里，已经有 12 台 AGV 小车穿梭于 500   个货架，4 万多种材料间010新石器5G+AI+云智能无人车新石器与华为展开了L4级别自动驾驶的联合创新，基于华为MDC智能驾驶计算平台，为新石器更多场景的无人车的量产和商用落地赋能;与此同时，华为MDC的低功耗为新石器无人车的大规模部署降低了成本，进一步提升了无人车的运营效率;低时延则进一步升级了无人车在无人运营情况下的安全等级，在城市公园、景区、居民小区以及大型工业园区等不同场景下，提供满足从零售、快递到安防等不同需求的智慧服务011高骏（北京）科技5G SRT多链路聚合网关解决方案高骏5G智能网关采用BLCBT多链路聚合技术，并对现有视频传输协议进行优化，提高了广域视频应用在5G网络下的可用度。通过支持存量视频传输协议到SRT协议的无感知转换，以及多运营商链路聚合提供的稳定高带宽，实现广域网络下4K/8K、VR直播、超高清监控等视频流的高流畅稳定传输。在产品设计上，车载式、便携式、机架式等多种产品形态，能适配多种场景的视频应用需求。012哈瓦国际航空技术（深圳）有限公司哈瓦5G无人机行业应用发布了搭载华为5G模组无人机产品013中国移动四川成都分公司千兆楼宇品质云专线面向F5G（第五代固定网络）时代打造极致企业体验，加速中小企业数字化及云化转型，全力支撑成都提升优化国际化营商环境014贝壳找房5G 高清VR看房、5G AI装修华为公司无线产业发展部与贝壳找房如视事业部紧密合作，依托贝壳在3D重构、实景数字化领域的产业和技术优势，华为在5G技术和应用解决方案上的指导和资源支持，双方联合打造了5G   高清VR看房、5G AI装修等创新业务，并已在住宅、商业楼宇、博物馆、酒店等场景落地，成为5G首批规模商用的明星应用015杭州汇萃智能科技有限公司海尔中国移动5G+机器视觉海尔、汇萃、中国移动和华为发布了全球首个智慧工厂“5G+机器视觉”联合解决方案。智能制造商、运营商、设备商、应用商强强联合，业界首次实现工业制造环境下云化机器视觉系统与5G+边缘计算的结合016德力仪器    广电云5G云导播多机位帧同步解决方案2020全球移动宽带论坛期间，华为联合广电云和德力仪器共同发布5G云导播多机位帧同步解决方案，可以实现5G   4K视频高清直播的帧级同步，有着广泛的应用前景017天宇经纬5G无人机解决方案共同携手推进5G无人机业务在中东乃至全球进一步推广，促进5G商业应用在垂直行业的深入发展018利尔达科技集团5G工业智能网关预商用产品5G工业智能网关和消费级CPE+路由器相比，具有可靠性高，功耗低，适应工业环境严苛环境的特点，体积重量大幅降低，在5G智能制造领域，如数据采集，AGV控制，智能监控，远程操控和机器视觉等生产流程中有广泛的应用前景019宏电技术5G工业网关宏电5G 工业网关是一款为5G时代IoT大连接全新设计的5G   终端，其具备高性能、高速率、高可靠、低时延特性，采用全工业级硬件设计，支持4G/5G、有线、WiFi，支持数据本地存储和分析决策，开放式的系统设计，现正面向智能工厂、智慧医疗、车联网、人工智能、智慧城市等应用场景开放测试，产品正是搭载了华为2019年10月23日发布的5G工业模组MH5000020北京白鹭时代信息技术有限公司大屏云游戏平台云鹭与华为云携手共同对IaaS以及PaaS的底层技术开发也在不断进行中，提高平台效率，打造更加高效的云游戏平台；鲲鹏+5G对于边缘、切片、并发也在进行持续探索优化；携手进行服务端能力一体化、一对多匹配、资源复用等更多的深度技术的研发021亮风台（上海）信息科技有限公司5G AR远程协作系统该系统为用户提供解放双手、第一视角的实时通讯服务。同时加入虚实融合的AR体验，使远程通讯与协作更自然、更智能、更高效，升级传统的工作交流方式，提升运维能力，有效降低成本。022北京兰亭数字科技有限公司云XR智慧教育平台系统华为提供5G、云计算、大数据、CDN等底层技术能力并联合北京兰亭数字科技打造5G教育解决方案，通过VR直播，云渲染等形式为客户提供全新体验的教育服务，真正实现寓教于乐的教学模式023苏州振畅5G+机器视觉+AI解决方案通过5G智能终端针对原始数据预处理、5G数据传输及云端AI训练的端边云架构，实现基于现有5G上行速率解决大多数机器视觉场景的网络要求。苏州振畅提供基于华为MH5000-31模组和Atlas200自主研发、带有高级算力的5G智能终端ZH系列。该方案已是可复制的机器视觉解决方案，已在钢铁材料缺陷检测、卫浴表面缺陷检测、微波炉底板装配缺陷检测、汽车配件加工件毛刺检测等多个应用场景中使用和复制。024上海联通端到端5G工厂切片上海联通携手华为成功部署并验证了全球首个基于高端制造领域的端到端5G工厂切片，通过无线RB（Resource   Block）资源预留、承载网FlexE技术和核心网UPF下沉协同方案，提供切片内不同业务的差异化调度，既满足了eMBB的大上行业务，也满足了uRLLC的低时延业务要求，在复杂业务环境下实现更好的SLA保障。025青岛港、中国移动5G MEC平台部署青岛港、中国移动、华为三方联合完成MEC（边缘计算）解决方案部署，通过覆盖青岛港前湾港港区的5G网络与龙门吊完成对接，成功实现在港口环境下龙门吊5G远程操控这个重要应用场景的初步验证，标志着三方在5G智慧港口领域的合作开始加速前行。三方将继续深化合作，进一步扩大港区5G覆盖规模，深入探索5G专网的部署，联合更多合作伙伴验证吊机控制、立体安防、AGV通信等更多应用场景，打造更安全、更可靠、更高效的智慧港口。026云南华远电子有限公司数字化智慧高速公路：万万高速基于全球领先的网络通信、云计算、物联网等技术及安全管理理念，为这条智慧高速公路打造了一套安全、稳定、智能的ICT承载平台。沿线部署的华为数据通信及传输设备，构建了智能数字化的感知、交互、传输、应用的一体化方案，运用大数据分析等技术手段、实现了实时智能监测、智能计费、应急响应、决策分析等全场景解决方案027亮亮视野新石器5G智慧安平解决方案云、AI、5G、无人机、机器人等新兴技术应用于智慧安平，基于警务信息系统实现快速执法执勤，降低工作强度，同时突破时空区域，全天候立体智能巡防，实现警务运作更高效、打防管控更精准，增强人民群众的安全感、幸福感，打造更安全宜居的城市028四维图新科技5G车联网解决方案国家发改委等联合印发的《智能汽车创新发展战略》指出，通过5G与车联网协同建设，推动道路基础设施、智能汽车、运营服务、交通管理指挥等信息互联互通。华为云依托云、边、端整体技术优势，联合生态合作伙伴提供5G车联网解决方案，切实推动智能汽车产业持续健康发展   029杭州玖欣物联科技江苏徐工信息5G智能工厂解决方案   工业互联网以数据为核心要素实现全面连接，5G作为突破性的无线连接技术，可以显著降低智能工厂的工业数据采集的布线和施工成本，同时5G在构筑工业视觉、厂内精准定位、移动性设备管理、工业AR辅助等场景有独特优势和业务价值   030上海曼恒数字技术股份有限公司中软国际5G智慧营业厅解决方案   传统实体营业厅亟须数字化转型升级，银行营业厅、保险营业厅、汽车4S店、高速服务区等大量实体营业厅可以通过华为云5G智慧营业厅解决方案提供的AI智能分析、边缘计算、CloudVR、IoT等5G相关服务能力，实现营业厅数字化转型升级，打造虚拟和现实的全新融合体验   031北京兰亭数字科技有限公司沈阳泰科易科技有限公司酷景传媒(上海)有限公司上海曼恒数字技术股份有限公司   5G教育解决方案   科技促进教育不断发展创新，个人和教育机构希望教育过程更高效、更有乐趣、追求用户极致体验，同时希望随时随地共享一流教育资源，华为提供5G、云计算、大数据、AI等底层技术能力并联合专业合作伙伴构建5G教育方案帮助客户完成教育升级   032店小喵博智信息中软国际曼恒5G智慧零售解决方案   科技是目前推动零售变革的主要驱动力，围绕行业需求和应用场景，5G、云计算   、大数据 、人工智能、物联网、区块链等技术持续推动零售数字化，实现企业数据能力和计算能力的不断提升，从而促进整个零售行业的加速发展   。华为提供5G、云计算、大数据、人工智能等底层技术能力并联合专业零售行业合作伙伴打造智慧零售解决方案，链接品牌商、供应商、分销商、服务商等零售业生态伙伴，以帮助零售企业数字化转型   持续更新中…华为5G+X社区官网：https://developer.huaweicloud.com/techfield/5g.html申请加入5G+X联创营：https://jinshuju.net/f/iYFPi5?x_field_1=zhuanqu5G+X论坛：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum-1242-1.html