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- 前一篇文章分享了自定义情感词典(大连理工词典)实现情感分析和情绪分类的过程。这篇文章将详细讲解自然语言处理过程,基于机器学习和TFIDF的情感分类算法,并进行了各种分类算法(SVM、RF、LR、Boosting)对比。这篇文章主要结合作者的书籍《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》进行讲解,再次带领大家好好看看Python中文文本分析的基本步骤。个人感觉还不错,基础性文章,希望对 前一篇文章分享了自定义情感词典(大连理工词典)实现情感分析和情绪分类的过程。这篇文章将详细讲解自然语言处理过程,基于机器学习和TFIDF的情感分类算法,并进行了各种分类算法(SVM、RF、LR、Boosting)对比。这篇文章主要结合作者的书籍《Python网络数据爬取及分析从入门到精通(分析篇)》进行讲解,再次带领大家好好看看Python中文文本分析的基本步骤。个人感觉还不错,基础性文章,希望对
- 《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座,并分享给大家,希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高,需要不断提升,所以还请大家批评指正,非常欢迎大家给我留言评论,学术路上期待与您前行。这篇博客是在B站学习“深度之眼”Pvop老师的分享,题目为《高手是怎样学习NLP》。 《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座,并分享给大家,希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高,需要不断提升,所以还请大家批评指正,非常欢迎大家给我留言评论,学术路上期待与您前行。这篇博客是在B站学习“深度之眼”Pvop老师的分享,题目为《高手是怎样学习NLP》。
- ModelArts Pro提供了自然语言处理套件,为客户提供自然语言处理的自定制工具,旨在帮助客户高效地构建行业领域的高精度文本处理模型,可应用于政府、金融、法律等行业。 ModelArts Pro提供了自然语言处理套件,为客户提供自然语言处理的自定制工具,旨在帮助客户高效地构建行业领域的高精度文本处理模型,可应用于政府、金融、法律等行业。
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- 回顾-AI全栈成长计划-AI应用篇,—自然语言处理 回顾-AI全栈成长计划-AI应用篇,—自然语言处理
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- 由于大语言模型的训练需要巨大的计算资源,通常不可能多次迭代大语言模型预训练。千亿级参数量的大语言模型每次预训练的计算需要花费数百万元人民币。因此,在训练大语言模型之前,构建一个准备充分的预训练语料库尤为重要。本篇文章中,将从数据规模、数量质量以及数据多样性三个方面分析数据对大语言模型的性能的影响。需要特别的说明的是,由于在千亿参数规模的大语言模型上进行实验的成本非常高,很多结论是在1... 由于大语言模型的训练需要巨大的计算资源,通常不可能多次迭代大语言模型预训练。千亿级参数量的大语言模型每次预训练的计算需要花费数百万元人民币。因此,在训练大语言模型之前,构建一个准备充分的预训练语料库尤为重要。本篇文章中,将从数据规模、数量质量以及数据多样性三个方面分析数据对大语言模型的性能的影响。需要特别的说明的是,由于在千亿参数规模的大语言模型上进行实验的成本非常高,很多结论是在1...
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- 大语言模型结构当前绝大多数大语言模型结构都采用了类似GPT 架构,使用基于Transformer 架构构造的仅由解码器组成的网络结构,采用自回归的方式构建语言模型。但是在位置编码、层归一化位置以及激活函数等细节上各有不同。上篇文章 介绍了GPT-3 模型的训练过程,包括模型架构、训练数据组成、训练过程以及评估方法。由于GPT-3 并没有开放源代码,根据论文直接重现整个训练过程并不容易... 大语言模型结构当前绝大多数大语言模型结构都采用了类似GPT 架构,使用基于Transformer 架构构造的仅由解码器组成的网络结构,采用自回归的方式构建语言模型。但是在位置编码、层归一化位置以及激活函数等细节上各有不同。上篇文章 介绍了GPT-3 模型的训练过程,包括模型架构、训练数据组成、训练过程以及评估方法。由于GPT-3 并没有开放源代码,根据论文直接重现整个训练过程并不容易...
- 大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。... 大规模语言模型(Large Language Models,LLM),也称大规模语言模型或大型语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。自2018 年以来,Google、OpenAI、Meta、百度、华为等公司和研究机构都相继发布了包括BERT[1],GPT[6] 等在内多种模型,并在几乎所有自然语言处理任务中都表现出色。...
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