- 需求跨领域跨任务：领域之间知识迁移难度高，如通用领域知识很难迁移到垂类领域，垂类领域之间的知识很难相互迁移；存在实体、关系、事件等不同的信息抽取任务需求。 - 定制化程度高：针对实体、关系、事件等不同的信息抽取任务，需要开发不同的模型，开发成本和机器资源消耗都很大。 - 训练数据无或很少：部分领域数据稀缺，难以获取，且领域专业性使得数据标注门槛高。 需求跨领域跨任务：领域之间知识迁移难度高，如通用领域知识很难迁移到垂类领域，垂类领域之间的知识很难相互迁移；存在实体、关系、事件等不同的信息抽取任务需求。 - 定制化程度高：针对实体、关系、事件等不同的信息抽取任务，需要开发不同的模型，开发成本和机器资源消耗都很大。 - 训练数据无或很少：部分领域数据稀缺，难以获取，且领域专业性使得数据标注门槛高。
- Transformer是谷歌在2017年发表的论文Attention Is All You Need中提出的一种seq2seq模型，首先是在自然语言处理方面应用，现在已经取得了更大范围的应用与拓展，如今已经成为非常火热的模型。本篇博文将带着问题，边阅读文章和源码，阐述Transfomer的特点、框架、原理和相关理解。 Transformer是谷歌在2017年发表的论文Attention Is All You Need中提出的一种seq2seq模型，首先是在自然语言处理方面应用，现在已经取得了更大范围的应用与拓展，如今已经成为非常火热的模型。本篇博文将带着问题，边阅读文章和源码，阐述Transfomer的特点、框架、原理和相关理解。
- 创造无限，当“燃”是开发者，华为云1024程序员节，陶新乐和大家分享独立开发者的自由之路。 创造无限，当“燃”是开发者，华为云1024程序员节，陶新乐和大家分享独立开发者的自由之路。
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- 《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高，需要不断提升，所以还请大家批评指正，非常欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行。这篇博客是在B站学习“深度之眼”Pvop老师的分享，题目为《高手是怎样学习NLP》。 《娜璋带你读论文》系列主要是督促自己阅读优秀论文及听取学术讲座，并分享给大家，希望您喜欢。由于作者的英文水平和学术能力不高，需要不断提升，所以还请大家批评指正，非常欢迎大家给我留言评论，学术路上期待与您前行。这篇博客是在B站学习“深度之眼”Pvop老师的分享，题目为《高手是怎样学习NLP》。
- ModelArts Pro提供了自然语言处理套件，为客户提供自然语言处理的自定制工具，旨在帮助客户高效地构建行业领域的高精度文本处理模型，可应用于政府、金融、法律等行业。 ModelArts Pro提供了自然语言处理套件，为客户提供自然语言处理的自定制工具，旨在帮助客户高效地构建行业领域的高精度文本处理模型，可应用于政府、金融、法律等行业。
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