- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.6.4节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.6.4节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.4.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.4.2节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.4.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.4.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.3.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》一书中的第1章，第1.3.1节，［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》——［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。 本节书摘来自华章计算机《TensorFlow自然语言处理》——［澳］ 图珊·加内格达拉（Thushan Ganegedara） 著 马恩驰 陆 健 译。
- 中文学术期刊（普刊）-全学科 中文学术期刊（普刊）-全学科
- 在本篇文章中，我们将深入探讨人工智能（AI）的起源、现状以及理论基础，为读者提供一个全面的理解框架。 在本篇文章中，我们将深入探讨人工智能（AI）的起源、现状以及理论基础，为读者提供一个全面的理解框架。
- 随着深度学习技术的发展，预训练（Pretraining）和微调（Fine-Tuning）已经成为自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的关键技术。这两种技术不仅改变了模型的训练方式，还大幅提升了模型在各种任务中的性能。本文将详细介绍模型预训练和微调的概念，以及它们在深度学习架构和数据处理中的重要意义。 1. 什么是模型预训练？模型预训练是一种在大... 随着深度学习技术的发展，预训练（Pretraining）和微调（Fine-Tuning）已经成为自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的关键技术。这两种技术不仅改变了模型的训练方式，还大幅提升了模型在各种任务中的性能。本文将详细介绍模型预训练和微调的概念，以及它们在深度学习架构和数据处理中的重要意义。 1. 什么是模型预训练？模型预训练是一种在大...
- 在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）任务中，深度学习模型在近年来取得了显著的进展。而在这些模型中，注意力机制（Attention Mechanism）已成为一种不可或缺的技术。注意力机制不仅在机器翻译、文本生成、情感分析等任务中显著提升了模型的表现，还为理解和处理复杂的语义关系提供了强大的工具。本文将详细介绍注意力机制的原理及其如何提升深度学习模... 在自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）任务中，深度学习模型在近年来取得了显著的进展。而在这些模型中，注意力机制（Attention Mechanism）已成为一种不可或缺的技术。注意力机制不仅在机器翻译、文本生成、情感分析等任务中显著提升了模型的表现，还为理解和处理复杂的语义关系提供了强大的工具。本文将详细介绍注意力机制的原理及其如何提升深度学习模...
- NLP文本提取关键词 介绍关键词提取是自然语言处理（NLP）中的一项重要任务，旨在从大量文本中自动提取出能代表文本主题或内容的词语。它在信息检索、自动摘要、文本分类等领域有广泛应用。 应用使用场景搜索引擎优化(SEO)：通过提取网页的关键字来提升搜索引擎排名。新闻推荐系统：根据文章的关键词进行个性化推荐。情感分析：在社交媒体监控中，通过提取关键字识别用户情绪。文档分类与聚类：自动对大量文档... NLP文本提取关键词 介绍关键词提取是自然语言处理（NLP）中的一项重要任务，旨在从大量文本中自动提取出能代表文本主题或内容的词语。它在信息检索、自动摘要、文本分类等领域有广泛应用。 应用使用场景搜索引擎优化(SEO)：通过提取网页的关键字来提升搜索引擎排名。新闻推荐系统：根据文章的关键词进行个性化推荐。情感分析：在社交媒体监控中，通过提取关键字识别用户情绪。文档分类与聚类：自动对大量文档...
- Transformer 架构是一种用于自然语言处理（NLP）和深度学习任务的模型架构，自2017年由 Vaswani 等人首次提出以来，它已成为现代语言模型的基石。本文将详细介绍 Transformer 架构的基本概念、工作原理，以及它在大型语言模型（LLM）中的应用。 一、Transformer 架构简介Transformer 架构由 Vaswani 等人在论文《Attention Is ... Transformer 架构是一种用于自然语言处理（NLP）和深度学习任务的模型架构，自2017年由 Vaswani 等人首次提出以来，它已成为现代语言模型的基石。本文将详细介绍 Transformer 架构的基本概念、工作原理，以及它在大型语言模型（LLM）中的应用。 一、Transformer 架构简介Transformer 架构由 Vaswani 等人在论文《Attention Is ...
- 项目背景自然语言处理（NLP）中的语言模型是计算机理解和生成自然语言的核心工具。然而，语言模型在处理长程依赖（long-range dependencies）问题时往往表现不佳。长程依赖问题指的是在长文本中，模型难以有效捕捉相距较远的词或句子之间的关联。本文将深入探讨语言模型中的长程依赖问题，并结合代码部署过程，分析其解决方案。I. 长程依赖问题的定义与挑战A. 什么是长程依赖？长程依赖是指... 项目背景自然语言处理（NLP）中的语言模型是计算机理解和生成自然语言的核心工具。然而，语言模型在处理长程依赖（long-range dependencies）问题时往往表现不佳。长程依赖问题指的是在长文本中，模型难以有效捕捉相距较远的词或句子之间的关联。本文将深入探讨语言模型中的长程依赖问题，并结合代码部署过程，分析其解决方案。I. 长程依赖问题的定义与挑战A. 什么是长程依赖？长程依赖是指...
- BERT的预训练与微调：深度解析项目背景自2018年Google发布BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）以来，这个深度学习模型迅速成为自然语言处理（NLP）领域的核心工具。BERT模型通过双向编码器表示和预训练任务，显著提升了文本理解能力。本文将深入解析BERT的预训练与微调过程，并通过实例与代码展示如何在... BERT的预训练与微调：深度解析项目背景自2018年Google发布BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）以来，这个深度学习模型迅速成为自然语言处理（NLP）领域的核心工具。BERT模型通过双向编码器表示和预训练任务，显著提升了文本理解能力。本文将深入解析BERT的预训练与微调过程，并通过实例与代码展示如何在...
- 使用Python实现深度学习模型：文本生成与自然语言处理 使用Python实现深度学习模型：文本生成与自然语言处理
- 定义词向量（Word Embedding）是自然语言处理（NLP）中的一个核心概念，它将词汇表中的单词或短语映射到固定大小的连续向量空间中，使得单词转化为实数值的向量标识形式。这种映射使得机器能够理解和处理人类语言中的复杂性和多样性。以下是我对词向量的认识和理解： 从独热编码到词向量：早期的NLP模型常使用独热编码（One-hot Encoding）来表示单词，但这种表示方法存在维度灾难和... 定义词向量（Word Embedding）是自然语言处理（NLP）中的一个核心概念，它将词汇表中的单词或短语映射到固定大小的连续向量空间中，使得单词转化为实数值的向量标识形式。这种映射使得机器能够理解和处理人类语言中的复杂性和多样性。以下是我对词向量的认识和理解： 从独热编码到词向量：早期的NLP模型常使用独热编码（One-hot Encoding）来表示单词，但这种表示方法存在维度灾难和...
上滑加载中
推荐直播
-
全面解析华为云EI-API服务：理论基础与实践应用指南2024/11/29 周五 18:20-20:20
Alex 华为云学堂技术讲师
本期直播给大家带来的是理论与实践结合的华为云EI-API的服务介绍。从“主要功能，应用场景，实践案例，调用流程”四个维度来深入解析“语音交互API，文字识别API，自然语言处理API，图像识别API及图像搜索API”五大场景下API服务，同时结合实验，来加深开发者对API服务理解。
回顾中 -
企业员工、应届毕业生、在读研究生共探项目实践2024/12/02 周一 19:00-21:00
姚圣伟 在职软件工程师 昇腾社区优秀开发者 华为云云享专家 HCDG天津地区发起人
大神带你一键了解和掌握LeakyReLU自定义算子在ONNX网络中应用和优化技巧，在线分享如何入门，以及在工作中如何结合实际项目进行学习
即将直播 -
昇腾云服务ModelArts深度解析：理论基础与实践应用指南2024/12/03 周二 14:30-16:30
Alex 华为云学堂技术讲师
如何快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流呢？本期直播聚焦华为昇腾云服务ModelArts一站式AI开发平台功能介绍，同时结合基于ModelArts 的实践性实验，帮助开发者从理论到实验更好地理解和使用ModelArts。
去报名
热门标签