- 背景 当前我所在的产品的缓存消息采用的是Etag标签机制，以Domain为粒度，由缓存读取服务通过主动拉取Etag的方式，对缓存和DB中的消息进行比较。颗粒太大，效率低下。所以我们需要一种以更细的粒度的，通过事件驱动，主动推送变化的方式。技术选型 方法一：在S层解决。在增删改接口中，拼装业务变化，推送kafka消息。缺点很明显，需要对所有的接口进行遍... 背景 当前我所在的产品的缓存消息采用的是Etag标签机制，以Domain为粒度，由缓存读取服务通过主动拉取Etag的方式，对缓存和DB中的消息进行比较。颗粒太大，效率低下。所以我们需要一种以更细的粒度的，通过事件驱动，主动推送变化的方式。技术选型 方法一：在S层解决。在增删改接口中，拼装业务变化，推送kafka消息。缺点很明显，需要对所有的接口进行遍...
- wget https://repo.huaweicloud.com/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.12-1.1.0.tgz #下载Kafkatar zxvf kafka_2.12-1.1.0.tgz #解压cd ~/kafka_2.... wget https://repo.huaweicloud.com/apache/kafka/1.1.0/kafka_2.12-1.1.0.tgz #下载Kafkatar zxvf kafka_2.12-1.1.0.tgz #解压cd ~/kafka_2....
- Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统，使用Scala编写，它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用。目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera、Apache Storm、Spark都支持与Kafka集成。
- 一、Kafka简介kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性，但是在实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例()成... 一、Kafka简介kafka is a distributed,partitioned,replicated commit logservice。它提供了类似于JMS的特性，但是在实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者成为Producer,消息接受者成为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例()成...
- Kafka因为具有优秀的并发读写性能在大数据收集传输过程中有的非常重要的作用。近期项目计划将Kafka作为数据建模分析的总线使用，但是因为项目的特殊性需求，我们在两个不同的地理位置上部署了两套Kafka队列，并且要求其中一套能把数据传递到另一套的指定队列，说简单点就是需要从一个Kafka队列里读数据，然后写到另一个Kafka队列里，读写Kafka队列的工具有很多，相比Apache Flume我们更 Kafka因为具有优秀的并发读写性能在大数据收集传输过程中有的非常重要的作用。近期项目计划将Kafka作为数据建模分析的总线使用，但是因为项目的特殊性需求，我们在两个不同的地理位置上部署了两套Kafka队列，并且要求其中一套能把数据传递到另一套的指定队列，说简单点就是需要从一个Kafka队列里读数据，然后写到另一个Kafka队列里，读写Kafka队列的工具有很多，相比Apache Flume我们更
- 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家) 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家)
- 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家) 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家)
- 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家) 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家)
- 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家) 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家)
- 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家) 对于kafka，我们不仅在单机、集群、参数调优等方面，对kakfa全方位研究，更要在代码层解读，从原理到代码细节一一打开看看。(声明：所有这系列代码分析章节，有些图片/资料整理来自网络公开资料，站在巨人肩膀上二次仔细解读代码总结分享给大家)
- kakfa大规模集群能力在前面已给大家分享过，kafka作为消息总线，在支撑云千万tps上千节点的集群能力非常出色，本文继续对业界关于单机多topic的性能瓶颈点问题,国内某云使用RocketMQ，性能对比唱衰kafka 64分区时出现性能拐点，为此我们表示不服，从理论到实测数据，一步步揭开所谓单机性能拐点的秘密及解决之道。 kakfa大规模集群能力在前面已给大家分享过，kafka作为消息总线，在支撑云千万tps上千节点的集群能力非常出色，本文继续对业界关于单机多topic的性能瓶颈点问题,国内某云使用RocketMQ，性能对比唱衰kafka 64分区时出现性能拐点，为此我们表示不服，从理论到实测数据，一步步揭开所谓单机性能拐点的秘密及解决之道。
- 版权归PUMA项目组所有，转载请声明，多谢。 kakfa大规模集群能力在前面已给大家分享过，kafka作为消息总线，在支撑云千万tps上千节点的集群能力非常出色，本文继续对业界关于单机多topic的性能瓶颈点问题（比如：https://yq.aliyun.com/articles/62832?spm=5176.100239.blogcont25379.8.KMUH1L）,国内某云使用Rock 版权归PUMA项目组所有，转载请声明，多谢。 kakfa大规模集群能力在前面已给大家分享过，kafka作为消息总线，在支撑云千万tps上千节点的集群能力非常出色，本文继续对业界关于单机多topic的性能瓶颈点问题（比如：https://yq.aliyun.com/articles/62832?spm=5176.100239.blogcont25379.8.KMUH1L）,国内某云使用Rock
- Splunk是业界赫赫有名的数据分析工具，比较擅长BI和安全分析，我司很多部门都有购买其产品和服务。最近有个需求要把Splunk和分部署消息队列Kafka做个集成，Splunk官方提供的一个Kafka的插件，可以很容易的做到与开源Kafka集成，本文简单描述一下集成的配置方法。本文假设你的环境里已经搭建好了Splunk和Kafka（Splunk搭建请参考，Kafka搭建请参考）。 # 概述Spl Splunk是业界赫赫有名的数据分析工具，比较擅长BI和安全分析，我司很多部门都有购买其产品和服务。最近有个需求要把Splunk和分部署消息队列Kafka做个集成，Splunk官方提供的一个Kafka的插件，可以很容易的做到与开源Kafka集成，本文简单描述一下集成的配置方法。本文假设你的环境里已经搭建好了Splunk和Kafka（Splunk搭建请参考，Kafka搭建请参考）。 # 概述Spl
- 即MessageSet是MessageAndOffset类的集合。case class MessageAndOffset(message: Message, offset: Long)MessageAndOffset是一个case类，带有Message和offset这两个成员。从名字就知道是带ByteBuffer的MessageSet类，其构造函数类会调用create函数，里面就会创建一个Byte 即MessageSet是MessageAndOffset类的集合。case class MessageAndOffset(message: Message, offset: Long)MessageAndOffset是一个case类，带有Message和offset这两个成员。从名字就知道是带ByteBuffer的MessageSet类，其构造函数类会调用create函数，里面就会创建一个Byte
- 27. read: 先说说这个方法的返回对象: FetchDataInfo——这是一个case类，包含了日志位移元数据信息以及一个消息集合。这个方法也很简单，就是从日志中读取消息，将起始位移和读取到的消息集合封装进一个FetchDataInfo中。此方法接收3个参数: startOffset表示读取操作执行的开始位移点; maxLength表示最多读取的字节数; maxOffset表示读取操 27. read: 先说说这个方法的返回对象: FetchDataInfo——这是一个case类，包含了日志位移元数据信息以及一个消息集合。这个方法也很简单，就是从日志中读取消息，将起始位移和读取到的消息集合封装进一个FetchDataInfo中。此方法接收3个参数: startOffset表示读取操作执行的开始位移点; maxLength表示最多读取的字节数; maxOffset表示读取操
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家；李炎-华为云码道产品专家；彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战，从0到1打通消息通道；码道鸿蒙端云一体化实战，快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人；蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容： AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了：看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签