• [行业资讯] 智能供应链指南
    长期以来,供应链一直被认为是企业必不可少但非常简单的部分。供应链经理的工作围绕着一些基本任务展开,比如确保产品交付给客户,以及制造工厂有足够的原材料来维持运营。但随着物流软件开发的快速发展,供应链管理已经转变为一个复杂的流程,围绕着预测需求、建立有利可图的合作伙伴关系和最大限度地提高运营效率展开。由于多种因素,这种智能供应链已成为一种重要趋势。首先,现代技术的日益普及凸显了一些供应链实践的过时;其次,客户期望值迅速增加,这实际上迫使企业思考如何更快地生产产品并简化 SKU 管理;第三,日益增长的环境问题、日益严格的交通法规以及疫情导致的旅行限制都需要采用新的方法来管理供应链。简而言之,当前的商业环境迫使企业拥有更灵活、数字化、资源效率更高、更具弹性的供应链。在本文中,我们将探讨什么是智能供应链,以及将其与传统供应链进行比较,并讨论其关键组成部分。什么是智能供应链?智能供应链涉及使用包括大数据、物联网、区块链和 RPA 在内的许多新兴技术来简化运营。这些技术使供应链公司能够降低成本、缩短交货时间、减少负面环境影响并实现前所未有的自动化水平。重要的是,真正的“智能”供应链是一个能够在不可预测的环境中运行的自我改进和弹性系统。智能供应链还涉及数据的无缝共享、部分依赖自动化,以及基于实时数据的工作流程的持续优化。为了更好地了解什么是智能供应链,让我们来看看它在现实生活中是如何运作的。2021年3月,世界上最重要航运线路之一苏伊士运河被世界上最大的货轮阻断,导致数百艘船只无法抵达目的地。仅在阻断的六天内,贸易中断就累计损失了约400亿美元。Blue Yonder 是一个人工智能驱动的物流平台,可帮助企业监控其供应链并不断优化运营。嵌入式人工智能系统考虑了公司过去的销售历史、全球天气状况、当地社会经济状况,以及无数其他可能影响供应链的因素。通过分析来自当地媒体、天气状况和安装在集装箱上的物联网传感器的数据,Blue Yonder 成功预测了苏伊士运河堵塞造成的延误将如何影响公司客户的生产、销售和运营。通过准确预测货物何时到达预定目的地,客户可以估计潜在中断的影响,并采取措施减轻影响。2021 年 9 月,松下公司以惊人的 85 亿美元收购了 Blue Yonder。传统与智能供应链传统的供应链涉及有限数量的各方,这些各方主动相互沟通并交换资产。但由于这些供应链是在互联网和数字技术出现之前形成的,因此它们本质上是静态和线性的。让我们来看一个简化版自行车供应链的例子。原材料首先供应给自行车配件制造商,在那里它们被加工成自行车零件。然后这些零件被运送到自行车制造厂,在那里组装成自行车。之后,自行车被分发给零售商,最后卖给消费者。如今,这种简单的供应链只有在小规模的本地企业中才能找到。大多数现代供应链生态系统都涉及一百倍以上的参与者。大型供应链网络必须与数百家配件生产商打交道,并按照不同的监管要求运营,这导致网络参与者的数量呈指数级增长,大大增加了运营工作流程的复杂性。这就是为什么现代供应链需要一种不同的方法来在所有相关方之间进行沟通和协作的原因所在。简言之,传统的供应链实践对于在高度可预测的环境中运营的小型企业来说已经足够。但在日益不稳定的时代,客户需求在不断变化,传统的供应链管理方法已经变得不适用,因此已经过时。智能供应链构建模块现在,让我们来讨论智能供应链的基本组成部分。数字骨干为了实现人工智能、物联网和区块链等先进供应链技术的巨大潜力,首先将生态系统数字化非常重要。构成智能供应链的所有技术都需要实时访问数据,即使是供应链网络中只有一小部分依赖于基于纸张的信息共享,集成智能供应链技术的好处也可能会被削弱。除此之外,基于云的数据存储和交换方法也是扩展供应链运营的关键。一系列供应链活动,例如对突然的市场变化做出反应或扩展到新领域,都可以在云中更快地进行管理。物联网在供应链环境中,物联网有助于远程识别设备故障,并为决策者提供有关设备状态及其周围环境的精细数据。例如,通过在货运车辆上安装物联网传感器,公司可以评估是否需要立即进行维护。更重要的是,相同的传感器可以提供有关车辆位置的信息,这有助于确定替代路线。同样,当温度、湿度或光照强度超过允许的阈值时,药物或食品等环境敏感型商品上的物联网传感器可以通知管理人员。这样,公司可以减少浪费并确保产品质量。丹麦工业集装箱运输提供商马士基必须监控30多万个冷藏集装箱的状况。在物联网传感器和 Microsoft Azure 云计算的帮助下,马士基可以即时调整某些参数,以确保产品以完美的状态交付给客户。例如,对于水果和蔬菜,员工可以调整集装箱中的氧气和二氧化碳水平,以加速或减缓水果的成熟。人工智能人工智能使供应链组织能够简化规划,并最大限度地减少不可预测事件造成的中断。Gartner 预测,到 2025 年,一半的供应链组织将投资于人工智能和高级分析能力。一般来说,需求预测可能是人工智能在供应链中最重要的用例之一。传统上,资源规划人员必须评估许多不同的数据源,才能对需求进行预测。这种方法自然充满了许多瓶颈,其中最严重的是准确性低和人为错误。反过来,人工智能可以自动处理来自所有网络参与者的数据,并将其存储在一个统一的数据存储库中,并帮助做出基于证据的资源规划决策。此外,当与物联网结合使用时,人工智能可以带来更多的价值。人工智能可以自动分析来自物联网传感器的数据流,并建议维护活动或路线和库存优化决策。区块链智能供应链是区块链大放异彩的完美场所。首先,区块链为供应链网络提供了一个不变的分类账,这保证了数据的可靠性并且不会被篡改。这使公司能够对其决策和 AI 模型输出充满信心。一般来说,区块链为公司和最终消费者创造了一个更加可靠和透明的环境。例如,公司可以使用物联网传感器跟踪产品来源,并将这些数据记录在区块链上,为分销商提供有关产品状况的可靠数据。通过这种方式,公司可以快速确定变质产品,并准确确定谁应对变质负责。其次,借助通常称为智能合约的可编程电子协议,公司可以自动执行合约。该技术的实施可以更快地完成合同,将人为错误的风险降至最低,并消除了中介成本。本质上,随着智能合约的实施,区块链不仅成为了一个强大的记录保存系统,而且也成为了一个自动化的交易平台。例如,依靠智能合约,企业可以在满足某些合约条件时,自动在彼此之间转移资金。此外,随着人工智能或RPA的加入,智能合约还可以根据交付时间或其他因素自动调整价格。这有助于公司简化账户核对并缩短结算周期。供应链控制塔一般来说,对传统供应链生态系统最常见的批评点之一是参与者之间缺乏整合和连接性。这场疫情使无缝信息共享的价值变得更加明显。简化对信息的访问是真正智能和弹性供应链的另一个重要元素。实现这一目标的一种方法是使用供应链控制塔,这个术语最初由 Gartner 创造。供应链网络参与者不是在各方之间线性共享数据,而是将所有相关数据发送到统一的数据存储库,相关合作伙伴可以在那里访问这些数据。整体转型方法通常,数字化转型计划的最佳方法是循序渐进,这意味着逐步实施新兴技术并力求快速见效。但在供应链运营方面,为了实现真正的智能化和自主,公司应该采用整体方法来集成技术,因为人工智能、区块链和物联网是如此相互关联,并以许多不同的方式相互补充。嵌入在各种运输和货运中的物联网传感器使公司能够收集重要数据。反过来,人工智能和/或 RPA 允许公司处理来自数百个生态系统合作伙伴和物联网传感器的数据,以便每天做出基于证据的决策。区块链使组织能够确保数据始终保持安全和准确,而智能合约则允许公司通过自动化发票支付或保险管理等基本供应链流程来提高运营效率。实施所有关键技术可以使供应链更接近自给自足、高效和日益自动化,而即使忽略其中任何一种工具,也会使智能供应链在效率方面稍逊一筹。总结在当今快节奏的商业环境中,智能供应链的重要性不容小觑。在过去的几年里,各种各样的经济干扰对许多企业造成了严重的破坏,然而,那些拥有成熟且日益数字化的生态系统的企业不仅能够克服挑战,而且还能够在挑战中茁壮成长。(编译:iothome)
  • [技术干货] 一文详解:量子计算和区块链的未来
    作者:SupraOracles量子计算和区块链的未来仍是个未知数,该最终答案可能会成为未来计算机科学领域的决定性因素之一。量子计算会破坏区块链还是让它更安全?​01 写在前面谈到计算的未来,区块链和量子计算是最受人关注和最具争议的两个行业。虽然区块链在加密货币和密码学领域的实际应用要领先得多,但量子计算行业也在以惊人的速度增长。事实上,量子计算行业的增长率仅次于区块链,预计从 2022 年到 2027 年,该行业将以每年 25% 的速度增长。一些专家认为,量子计算的进步可能会进一步促使区块链走向终结,因为量子计算机可以破解最先进的区块链加密技术,未来将作为一种更先进的方式来保护数据,从而取代区块链。区块链加密和量子计算经常被绑定作密码学方面的对比。一方面是量子计算机是否能快速发展从而破解区块链,另一方面是密码学家是否能迅速提出安全的解决方案来保护自己免受量子黑客攻击。然而,量子计算和区块链之间的关系不一定是对立的。一些研究人员认为,量子计算和区块链技术最终会融合成新技术,创建出更快、更安全并有助于解决各种问题的革命性计算解决方案。02 什么是量子计算 ?与区块链有何不同?对于不熟悉的人来说,量子计算是一种独特的计算类型,它利用“量子态”来解决逻辑问题,这些问题往往需要惊人的计算机处理能力,普通超级计算机根本无法解决。量子计算机不像传统超级计算机那样逐个分析问题,而可以同时分析大量潜在问题。这些计算机利用量子物理学的原理以极快的速度将错误答案数量降至最低,同时以令人难以置信的速度给出正确答案。当前的计算机通常被称为经典计算机,由传统比特 1 位或 0位组成,两者不会同时存在。而量子计算机则是由量子比特组成的,量子叠加允许比特的两种状态同时存在。此外,与传统比特不同,量子比特可以在量子纠缠的过程中相互影响,从而为整个计算系统创建一个大的量子态。每增加一个量子比特,计算机的潜在状态数量就会增加一倍,与经典计算机相比,这些计算机具有强大的计算能力。▲ 量子计算使用情况除了解决高度复杂问题,量子计算还具有改变加密世界的潜力。量子物理和量子态的性质决定了特定信息的实际状态在被干扰时会发生变化。因此,理论上,量子加密是不可破解的,因为任何信息状态如果被窃听者(或机器)查看,都将发生不可逆转的变化。然而,就像量子计算可以创造强大的加密技术一样,它也有可能破坏以前无法破解的加密形式,与区块链的存在成了一个潜在的冲突。像 IBM 这样的公司,他们目前正在利用量子计算机来解决各种各样的问题,例如为电动汽车开发更高能量密度的电池、可减少碳排放的清洁材料,甚至在寻找可以揭示宇宙起源的粒子。与量子计算相比,区块链是分布式账本技术,这个由密码学创建的信息账本一旦经过一系列分布式计算机(称为节点)的验证就无法有效更改。区块链使用各种共识机制—分布式节点网络,并通过“验证”信息块将其添加到区块链中。区块链完全属于经典计算领域,这意味着区块链在某个时间点只会处于单一状态。正如业界所述,区块链技术是一种出色的工具,可通过自动执行的智能合约创建分布式应用程序,其中包括数字货币、物流和记录保存协议以及各种金融产品。然而由于网络的限制,区块链未必有能力解决高水平计算问题。目前区块链最大的问题是交易速度缓慢,新的区块链竞相提供高效交易的解决方案。相比之下,量子计算在解决一些大而棘手的科学问题方面具有巨大潜力,但它不一定是创建消费类应用程序的好工具。因此,可以肯定地说,量子计算和区块链是两种不同高度的技术,它们之间的相互作用可能会深刻地改变这两个行业。03 量子计算会破坏区块链并终结加密货币吗?德勤的一项研究表明,一次攻击可能会窃取 25% 的比特币,截止到2022年1月,窃取金额已达到了3000亿美元,随着加密货币市场规模的急剧增长,加密黑客最终窃取金额可达数亿美元 ,借助量子计算的力量,黑客们未来很有可能在导致全球经济混乱的同时摧毁整个区块链。具体来说,目前主流的量子计算机还没有开发出Shor函数这个功能,当由量子计算机实现 Shor 函数时,理论上可以解决目前被椭圆曲线乘法隐藏的素因数,这是一种用于散列的乘法形式,目前几乎不可能反转(即发现相乘在一起形成私钥的原始数字)。例如,研究人员计算出,用经典计算机计算和椭圆曲线乘法来确定与公钥相对应的私钥需要340,282,366,920,938,463,463,374,607,431,768,211,456 次基本运算,相当于数千年。相同情况下,使用 Shor 函数的量子计算机只需 2,097,152 次基本运算即可,相当于只需要几个小时。量子计算除了取代区块链加密之外,另一个担忧是量子计算机可能会取代传统计算机进行 加密货币挖矿 。正如理论所述,如果这些计算机能够凭借超快的计算能力比传统的采矿设备(如 ASIC)更快地挖矿,这将会导致资产价格不稳定、遭受51% 攻击和挖矿权极端集中化等问题(需要澄清的是这种情况主要针对的是类似于比特币等基于PoW区块链,通常不会影响基于权益证明(PoS)的共识模型)。由于环境问题和其他因素,一些区块链如以太坊正在转向不涉及计算密集型挖矿的权益证明和其他共识模型。尽管有这些基于数据的担忧,并非所有专家都相信量子计算将来能够有效地破解区块链并取代传统密码学。例如,一些人认为比特币中使用的 SHA-256 加密是有可能抵抗量子的,即使量子计算机能够破解当前的区块链加密方法,这也可能需要 10 到 20 年的时间,这让正在开发新的、更强大的加密方法的区块链密码学家处于领先位置。此外,椭圆曲线加密最常见的替代方案 RSA 加密也可能是具有一定的量子抗性。虽然在传统解密方面,椭圆曲线加密被认为比 RSA 加密更安全,但专家认为在量子解密方面情况则相反。此外,即使 RSA 最终成为“可破解的量子”,软分叉和不断更改的钱包地址也能够减弱量子计算机破坏区块链或窃取加密货币的大部分可能性。04 量子计算能否与未来的区块链融合或增强?虽然有一部分人认为量子计算可能会破坏区块链和加密货币,但也有人认为量子加密可以与区块链相结合创建比当今协议更安全的区块链,从理论上形成对传统黑客攻击和量子计算机攻击有很强防御能力的区块链。研究人员认为传统的区块链密码学方法(例如非对称密钥算法和利用上述提到的椭圆曲线乘法的哈希函数)可以用量子密钥代替。量子密钥密码术,也称为量子密钥分发 (QKD),通过在光链路上以光子的形式发送光的“量子粒子”来运行。正如我们前面提到的,任何干扰操作都会取消验证交易(例如窃听者查看正在传输的光子)。为了实际有效地使用,这些量子密钥需要与一次性密码 (OTP) 加密一起使用来生成只能使用一次的密钥。李春堂、徐寅松、唐嘉豪和刘文杰在《量子计算杂志》上发表的一篇题为《量子区块链:基于量子力学的去中心化、加密和分布式数据库》的论文详细介绍了量子计算应用于区块链的优势,特别是节点选择随机化,量子区块链协议可以取代当前随机化方法,利用量子随机数生成器来选择验证者节点,这将有效地解决当前区块链随机化问题。该论文认为,量子区块链也有可能用一种新型的量子加密拜占庭协议取代经典拜占庭协议。虽然只是理论,但如果得以实现,那将在可以帮助抵御 51% 攻击的同时创建全新的、高度安全的基于量子加密的加密货币。虽然上述大部分内容指的是创建新的量子区块链,但量子技术也很可能应用在现有区块链中来增加去中心化,也可以缩短比特币、以太坊和 Solana 等主要区块链的交易时间。在实际运用上需要解决的问题是如何让节点运营商获得量子计算和量子密钥生成功能。目前,大多数量子计算机因其昂贵的价格都仅限于实验阶段,这意味着很难通过大量节点运营商进行操作。但是我们相信这种情况会进一步得到改善,一家深圳技术公司推出了一款成本仅为 5,000 美元的小型量子计算机,成本远低于目前运行完整的以太坊节点所需的成本。05 什么是抗量子账本?目前,有两个公共区块链项目声称是完全抗量子的,即抗量子账本和比特币后量子。抗量子账本 (QRL) 称自己为“具有状态签名方案和最具安全性的后量子安全区块链”。QRL 协议使用“IETF 指定的 XMSS,这是一种基于哈希的前向安全签名方案,具有极少的安全假设。” XMSS 利用 Merkle 树(哈希树)的扩展 Merkle 签名方案。基于状态的散列签名方案(如 Merkle 签名)被认为比 RSA 或椭圆曲线密码学更能抵抗量子黑客攻击。但是,如果密钥被多次使用,基于哈希状态的签名方案(如 XMSS)估计会很容易受到攻击,与其他密码学相比,这会是个劣势。目前,美国国家标准技术研究所 (NIST) 的计算机安全资源中心正积极地对除了 XMSS,NIST, 等70 种“后量子密码学”加密技术进行研论,他们希望借此评估该项技术在民用和政府方面的优劣势。抗量子账本声称,它的“扩展”Merkle 签名方案比传统的 Merkle 签名方案更有效、更安全,但如果没有真正有效的量子计算机对其进行破解测试,很难证实这一点。06 什么是比特币后量子?除了QRL 项目之外,另一个区块链项目—比特币后量子也声称可以使用基于哈希状态扩展Merkle签名方案(XMSS)来保护自己免受量子计算攻击。BPQ 是比特币区块链的一个实验分支,它使用的是量子安全数字签名而不是传统的加密技术。未来几年,BPQ 进行的研究可能会成为将抗量子加密技术引入比特币主网络的基础。与 QRL 不同,BPQ 目前正处于研究阶段,其计划中的货币 BitcoinPQ 目前还没有被开采。07 量子计算和区块链的未来是什么?量子计算和区块链的未来仍是个未知数,该最终答案可能会成为未来计算机科学领域的决定性因素之一。区块链帮助互联网民主化,创造了加密货币,并以比特币和以太坊等流行区块链的形式创建了世界上最大的分布式计算机网络。相比之下,仍处于早期阶段的量子计算有可能帮助我们解决更多具有影响力的科学和技术问题,并以我们无法预见的方式推进技术发展。如果量子计算和区块链发生冲突,那可能是一场史诗般的灾难。相反,如果密码学继续发展,能够创建越来越多的抗量子加密方法,或者如果量子加密本身被集成到区块链中,那么这些技术的结合将有助于创建一个更安全、更民主化的互联网,从而对世界产生积极影响。责任编辑:张燕妮    来源: 巴比特
  • [行业资讯] 浙商银行:2021年 “区块链+物联网”产业链金融应用白皮书
    作为国内首个“区块链+物联网”产业链金融应用白皮书,白皮书梳理了区块链、物联网的基础技术与政策环境,解析了区块链、物联网的关键技术与应用案例,剖析了产业链金融现状与痛点,分享了“区块链+物联网”赋能产业链金融的解决方案与典型实践案例,并对产业链金融领域区块链、物联网等技术的发展进行了展望,为后续业内对区块链、物联网等技术的应用、研究以及在产业链金融领域的应用落地提供了指引与借鉴,对区块链、物联网等技术在产业链金融应用具有重要参考价值。打造区块链和物联网双引擎,推动产业链高质量发展当今,数字经济已经进入加速创新、引领发展的新阶段。区块链技术与物联网技术作为“新基建”信息基础设施与数字经济重点产业,已经成为了赋能传统产业转型升级、催生新产业新业态新模式、推动产业链高质量发展的新引擎。白皮书详细剖析了产业链金融业务中存在的应收账款确权困难、质物管理困难、可融资主体范围窄、融资工具流转较难等痛点,以及区块链、物联网等新兴技术为解决这些痛点提供的创新思路。在区块链技术与多方安全计算、物联网等技术的融合过程中,产生了众多解决方案,从打造数字资产、解决信任问题、提升协同效率、解决风控难题等多个方面入手,将传统产业链金融业务面临的问题逐步分解,最终实现资金流、信息流、物流、商流等四流合一,打破银企信息孤岛,解决中小微企业融资难、融资贵问题,改善产业链中小企业融资环境。推动金融科技跨域融合创新,探索产业链多行业应用白皮书重点提出了区块链、物联网、多方安全计算等技术在商业地产、仓储物流、高速公路等产业链金融垂直领域应用的解决方案。通过融合区块链、物联网、多方安全计算等技术,可以构建一致、可靠、客观的“物理世界+链上数据”的体系,实现对企业经营动态和物资的有效监控,构建企业客观信用体系,从而实现更为可靠、可信的动态风控与企业增信。此外,白皮书还收录了业界融合应用区块链、物联网等技术的产业链金融典型先进案例。譬如在商业地产行业,浙商银行通过搭建区块链+物联网技术平台对酒店地产租赁客户日常经营情况进行监控,以分析其偿还能力,使区块链技术物联网技术为租赁品的监控管理应用赋能;在仓储物流业,浙江国际油气交易中心与浙商银行合作打造了全国首个油品交易区块链仓单通平台,运用区块链技术记录仓单签发、转让、支付、融资、提货等各节点和状态,运用物联网技术监控存货状态,实现业务全流程的线上化操作,提升了仓储监管企业价值;在高速公路行业,山东高速打造京台高速智慧高速公路试点,共建设70余类物联网设施,涵盖感知、监测、诱导、发布等功能,打造了30余个新颖应用场景,并与浙商银行合作搭建了高金云信平台,将集团内部沉淀的应收应付账款转换为区块链应收款,帮助集团及权属各单位开拓创新业务、增收增效、减少外部融资依赖,主动化解风险,全面降低总体融资成本。白皮书对典型先进案例的收录为业界推动技术融合创新、探索更多行业应用发展提供了参考。最后,白皮书提出了对区块链与物联网技术融合发展的展望,提出要加强关键技术攻坚、深化区块链技术跨域融合、坚持国产化与安全自主可控、完善产学研机制、提升技术应用安全,从而充分发挥持区块链、物联网等技术在共享、协同、降本增效等方面的作用,持续探索区块链、物联网等技术在各行业的深入融合应用,进而打造数字化产业链金融生态,提升服务实体经济质效。未来,浙商银行将进一步探索区块链、物联网等技术在产业链垂直领域的应用,为产业数字化转型、实体经济高质量发展贡献金融科技力量。
  • [技术干货] V 神呼吁宽大处理,以太坊开发者 Virgil Griffith 被判入狱 63 个月【转载】
    在加密货币市场逐渐步入寒冬时,曾在币圈大肆流传的 Virgil Griffith 被捕事件也终于在近日迎来了最终审判。据外媒 CoinDesk 报道,本周二美国纽约南区地方法官 Kevin Castel 对前以太坊开发者 Virgil Griffith 做出判决:Virgil Griffith 因帮助朝鲜使用加密货币逃避制裁,被判入狱 63 个月并需支付 10 万美元的罚款。那么这一切,究竟是如何发生的?一切似乎可追溯至 2019 年,一场在朝鲜平壤举办的加密货币会议。一、违反《国际紧急经济权力法》2019 年 11 月,身为以太坊基金会特别项目组成员的 Virgil Griffith 前往朝鲜参加这场加密货币会议,并在会上发表了关于加密货币和区块链技术的演讲——看似一切都很顺利也很正常,但美国检察官办公室和联邦调查局突然在 11 月 30 日宣布:已逮捕并指控以太坊开发者 Virgil Griffith。以下是美国当局对 Virgil Griffith 指控的部分信息:会前美国国务院已警告 Virgil Griffith 不允许前往朝鲜,但 Virgil Griffith 仍毅然决定亲自出席那场会议;会上 Virgil Griffith 在明知会违法制裁法律的情况下,向与会者分享了有关“朝鲜如何利用区块链和加密货币技术洗钱并逃避制裁”的高度技术性信息。综合以上行为,美国纽约南区检察官办公室认为 Virgil Griffith 违反了禁止向朝鲜出口商品、服务或技术的《国际紧急经济权力法》,最高可判 20 年有期徒刑。二、再次被捕后“意外”认罪被捕之后,Virgil Griffith 在 2019 年 12 月底以 100 万美元的保释金获准保释,条件是他不能进入加利福尼亚州,也不能访问其加密货币账户。可在 2021 年 7 月,Virgil Griffith 却因涉嫌试图违反保释条件再次入狱:美国检察官办公室表示,Virgil Griffith 为了支付律师费用,试图通过第三方访问他在 Coinbase 上的加密货币账户。再次被捕后,曾试图解释其“没有帮助朝鲜”的 Virgil Griffith 在 2021 年 9 月 27 日“意外”认罪了,还接受了 63 至 78 个月监禁、最高 100 万美元罚款的认罪协议。当时,Virgil Griffith 的律师 Brian Klein 在一份声明中表示:“Virgil 深感懊悔。撇开此次事件不谈,他曾为社会做出了许多重要贡献,我们将在法庭上提出这些贡献。他还有很多优秀的品质,任何人都不应该用这个错误来定义他。”(注:Virgil Griffith 以创建维基百科的索引工具 WikiScanner 而出名,此后在 2016 年加入以太坊加密货币平台后,一直是以太坊基金会的研究学者。)三、力挺 Virgil Griffith 的 V 神其实在 Virgil Griffith 首次被捕后,整个加密货币社区就为此产生了巨大分歧。当时,The Block 研究总监 Larry Cermak 发推称:“关于 Virgil Griffith 的事件,我认为 Virgil 和以太坊基金会的判断力都非常糟糕。Virgil 可能都没有意识到自己做错了什么,更令人震惊的是以太坊基金会居然没有介入。”与之相反的是,以太坊联合创始人 V 神(Vitalik Buterin)近几年对 Virgil Griffith 始终是支持的态度:不仅 2019 年在推特上发布了一份请愿书,要求释放 Virgil Griffith(不过该请愿书只获得了几百个签名),还在今年向纽约南区地方法官致信,请求法院对 Virgil Griffith 给予宽大处理。据报道 ,V 神在信中详细介绍了他与 Virgil Griffith 自 2013 年起、长达 7 年的友谊,并于 2016 年开始合作研究以太坊区块链工作。除了 V 神,包括 Virgil Griffith 亲属同事等在内的 40 余人也均致信请求法院对 Virgil Griffith 的宽大处理,其律师也要求法院考虑更为宽松的两年刑期。四、最终判刑:入狱 63 个月,支付 10 万美元罚款不过,从日前法院给出的最终判决来看,Virgil Griffith 并未因此获得从宽处理:被判入狱 63 个月(5 年零 3 个月)并需支付 10 万美元的罚款。据外媒 CoinDesk 透露,在 Virgil Griffith 被最终判刑前,他和他的律师可以在法庭上最后发表一次反对意见,所以整场“辩论”下来,Virgil Griffith 方面都在围绕着“要求宽大处理”而展开。其律师 Brian Klein 指出,考虑到 Virgil Griffith 在条件极其恶劣(伙食差、无法接受探访、保暖物资不足等等)的大都会拘留中心 (MDC) 艰难度过了 10 个月,建议法官考虑将这 10 个月算作双倍时间。除此之外,Brian Klein 还提供了一份近期对 Virgil Griffith 心理评估报告,结果显示 Virgil Griffith 患有两种人格障碍:自恋型人格障碍 (NPD) 和强迫性人格障碍 (OCPD)。Brian Klein 对此分析,这也就是 Virgil Griffith 当初不顾家人、朋友和政府等多方劝诫仍要前往朝鲜的原因,其精神科医生也认为 Virgil Griffith “不太可能再次犯罪”。在 Virgil Griffith 发言阶段,他本人诚心表示:“我已经吸取了教训,并为我在这里以及我所做的一切都感到非常愧疚。”然而,做出最后判决的美国纽约南区地方法官 Kevin Castel 并不为以上言行所打动,因为他查阅了 Virgil Griffith 的一系列短信和电子邮件:不仅明确地要帮朝鲜相关政权逃避制裁,还有一张“十分可恶”的会议照片——Virgil Griffith 身穿朝鲜传统西装,站在写着“不制裁!”的黑板前,满脸笑容。Kevin Castel 总结道:“实际上,Virgil Griffith 就是想成为一个加密英雄——希望自己能因勇敢面对政府制裁、无畏且高贵的行为受到钦佩和赞扬。”原文链接:https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/124178337
  • [新手课堂] 资讯|华为云NFT云宝背后,区块链技术为你的数字资产保驾护航
    你抢到华为云独家潮玩了吗?就在最近,我们推出了基于NFT的数字云宝。通过华为云花瓣链与用户ID的结合,可为领取到的用户生成用户独有的数字云宝特别证书,并附有云宝序号、数据哈希值等独特性与唯一性的信息,形成用户可收藏的数字资产。 比如我们论坛用户领取的这个云宝,是独家珍藏款,全球限量2022份。目前数字云宝已经被抢空了,没抢到的小伙伴们也不用伤心,文末附有贴心提示哦。 再比如社区博主领取的,虽然是常规款,但编号为1,过于优秀了! 据悉,这套NFT数字云宝,以华为云IP形象为基础,共发行4款,其中限定珍藏款NFT 2022份,常规款三套,各有5000份。 NFT:元宇宙的入场券先来看看一组新闻:一篇仅由五个单词组成的推文售价290万美元,一张彩虹猫的GIF图以近60万美元被拍下,一幅由5000张拼图构成的数字画作交易额6900万美元……以上这些突破传统思维的物价标准,都源自于NFT(非同质化代币)。 图片、视频、游戏、音频、游戏中的人物等,只要你能想到的东西,都能成为NFT。 NFT(Non-Fungible Token)作为基于区块链技术,所创作出的具有独立加密存储编码的数字艺术藏品,具有不可复制性、不可修改、永恒存在、独一无二等特性,它让原本只属于现实世界的「拥有」,在虚拟世界也成为了可能,故又被喻为是元宇宙的入场券,也是普通大众接触与体验元宇宙的一次机会。 NFT一方面标记了数字资产的所有权, 防止被滥用篡改,同时它还可以在去中心化的平台上进行交易,让你收藏的数字资产有更公开、透明且自由的交易环境。 现实生活中,NFT已经被使用触及我们的方方面面。 艺术品:艺术家用NFT代表其数字艺术品的所有权,降低版权交易复杂度,提升艺术品的变现能力。这样可以避免创作者支付高额费用,轻松出售数字艺术品,形成可持续经济模式。 游戏:游戏玩家可以完全掌控自己在游戏中购买的皮肤,再也不用担心哪天发行商跑路,氪的金烟消云散。游戏中的赚取资产,同时可以移植到游戏之外,实现游戏投入变现。 收藏:比如收藏家会收藏他们认为有价值的NFT,有别于实物,NFT无需运输时间,维护成本,只需几秒完成转移,且永远不会折旧。资产通证:除此之外,NFT可以代表房地产、政府文件、证书和学位等一系列链下资产,实现信息透明且在链上自动执行交易,提升现实世界资产转让效率及保障资产真实性。同理,一旦你拥有了数字云宝,也就有了华为云的区块链技术为你的数字资产保驾护航。►►►专属数字资产,区块链保障安全“数字云宝”通过华为云花瓣链与用户ID的结合,生成用户可收藏的专属数字资产。 作为华为云的区块链应用平台,花瓣链依托自研高性能、易用、安全的区块链技术、大数据、AI等能力,已经在数字版权、食品溯源、药品溯源、数字资产管理等多个领域的应用场景落地。 其中不得不提的是支撑花瓣链应用的技术——华为云数字资产链(DAC),它基于华为云区块链引擎,可实现数字资产的确权、可信保存、安全交易。 面向互联网、社交文娱、游戏等行业,DAC提供数字版权、数字内容创作、数字资产交易以及数字支付服务,可广泛应用于营销、版权保护、数字内容收藏场景。赋能数字营销,简化版权保护,构筑游戏经济,推广数字藏品。 同时,DAC支持高并发数字资产的创建、发行和流转,链上可支撑百亿级NFT创建和流转记录存储,并支持智能合约去中心化管理(DAO),便于构建公平公开的数字资产链生态,更加透明、中立。DAC的数字内容管理服务达到金融安全级别,保障内容流转的可靠安全性。安全容器保障区块链及合约服务稳定可靠运行。在DAC上,再也不用担心会像周杰伦那样,自己的NFT被人偷了。 而DAC之所以能做到如此高性能、可靠、安全,底层有华为云区块链(BCS)技术提供坚实基础。BCS即华为云区块链引擎,它是满足企业级和金融级的可信、协调要求的高性能、高安全的区块链技术服务平台,可以帮助企业和开发人员轻松搭建、管理区块链应应用,可满足在大规模节点环境下保持单链 10 万+TPS 的高性能处理能力。此前,央视频就使用华为云BCS数字内容服务,为用户送上独一无二的“数字雪花”,基于用户的ID,生成独有的数字雪花特别证书,并附有雪花ID序号、存证时间、授时凭证编号、数据哈希值等具有独特性与唯一性的信息。 正是有这些底层的区块链技术作为支撑,NFT数字藏品才能让我们真正的“拥有”独属于自己的数字资产。转自华为开发者社区公众号
  • [行业资讯] 江西赣州全面开展农业物联网应用试点示范
    近日,在江西省赣州市赣县王母渡镇轩辕春秋农庄,高精度的传感器、摄像头监测点宛如田间地头的“天眼”,记录和传输农作物的各种生产环境数据。该农庄运营团队负责人刘杨说道,农庄践行数字化果园种植标准,依托物联网技术,对农作物实行实时“四情”(虫情、灾情、苗情、墒情)监测,农户可通过手机或电脑精准控制种植过程中的水、肥、药,有效降低了10%以上的生产成本,减少了50%以上的水土流失。乘着数字经济发展的东风,赣州市全面开展农业物联网应用试点示范,大力推动物联网技术在现代农业示范园区、重点农业龙头企业、新型经营主体中的应用。目前,全市共有全省农业物联网示范基地(企业)27个,其中今年新增13个。此外,赣州市着力引导一批企业开展农业物联网技术应用,如兴国县桃仙生态农业园物联网示范基地,引进最先进的智能物联网蔬菜种植模式,集现代蔬菜种植、种苗繁育、农产品销售、物流配送于一体,实现智能化生产。着眼于提升渔业生产智能化,全市建成12个渔业物联网项目,用于水质在线监测、智能控制管理、远程会诊、视频监控、手机智能控制等。赣州市还将5G、物联网、大数据、区块链等技术相结合,着力建设“智慧果园”,依托5G赣南果业大数据服务平台,实现数字果园、精准种植、科学预警、智慧营销、区块链溯源和农事指导等功能。目前,全市共有会昌、安远、信丰等县超过2000个35万亩果园纳入该平台,助力赣南果业数字化转型发展。
  • [行业资讯] 浅谈2022年科技智能领域的发展趋势
    大数据和人工智能发展势头依然迅猛大数据经过几年的摸索和积淀,人们已经不再满足简单的统计分析结果,而是更渴望通过挖掘海量历史数据,以求获得对未来事件和趋势的预判。从现有数据的统计展示到更深层次的洞察,乃至基于洞察提出优化解决方案,是大数据向人工智能迈进的必由之路。企业基于此可以更有效地分配利用资源、降低运营成本和增加营收。这项技术实际上已经开始逐步在各个行业中得到体现。例如:新零售通过分析客户画像推出千人千面的个性化服务;金融行业通过分析用户的历史行为数据,可以一步到位地做出诸如信用风险评估、客户留存、欺诈预警等深层次的决策。人工智能不仅能为大数据的后期起辅助决策的作用,同时它也能助力更有效地分析大型原始数据集。从某种意义上说,人工智能是一种允许计算机执行通常需要人类智能才能完成任务的技术。当下的一些流行应用包括:自动客户服务系统,无人驾驶等。Gartner预测,在2022年,人工智能将嵌入到将近60%的大数据分析解决方案中去。人工智能的这种集成将大大提升自动化和改进决策的能力,同时提高数据分析的精度,帮助各行业领域的组织大幅提高绩效。物联网(IoT)大发展将推动流分析的广泛应用物联网是指连接到传统互联网的”人”或“物”的网络。随着5G技术的迅猛发展,预计到今年,连接到物联网的设备数量呈指数级增长,随之产生的是迅猛增长的海量数据。此时传统的数据处理和分析方式就显得捉襟见肘了,需要靠流分析来优化。流分析并非简单地监控数据的采集和转储,而是在允许实时获取物联网数据的同时,同步进行跟踪分析,甚至产出结果。这就使得用户极大地提高了响应能力和敏捷性,及时采取适当的措施来规避风险。区块链技术将更多地应用于数据安全领域区块链经历了从比特币、以太坊、到文件币三个时代,技术日趋成熟。在企业中,以最小代价确保安全的交易深受欢迎。区块链独有的去中心化架构、加密认证传输、共识机制等特质使得企业能更容易地共享数据和审计,同时也能防止任何未经授权的访问。随着物联网(IoT)的兴起,隐私保护、数据确权等问题也都提上了议事日程。区块链可以助力为物联网设备提供匿名的数字身份,并实现可信设备之间的数据共享。当下,电商行业已经开始使用区块链进行在线交易,在医疗保健和安全行业,也涌现出了不少的应用场景。商业智能(BI)软件的云迁移将成为2022年的主要趋势今年,将商业智能软件迁移到云端成为许多企业的基本诉求。这种转变来自于多个因素的合力推动,包括对更高敏捷性和可扩展性的需求,以及大数据分析工作的日益普及。与传统的私有化本地部署相比,基于云计算的商业智能解决方案通常具有更快部署和配置、节省资源,按需适配等优势。此外,借助云端解决方案,员工可以在世界任何地方使用任何设备访问和共享资源。这种架构为远程工作人员提供更具协作性的环境,对于需要灵活应对市场变化的企业来说至关重要。
  • [行业资讯] 到 2028 年,空气监测将成为一个价值 83.3 亿美元的产业
    Fortune Business Insights 预测,2021 年空气质量监测系统的市场规模为 50.2 亿美元,预计到 2028 年将增至 83.3 亿美元。推动市场发展的主要因素是消费者意识的提高、严格的空气质量监测和控制法规,以及公众对减轻健康风险的认识不断提高。市场中的主要参与者专注于提供用于测量特定污染物(也称为“标准空气污染物”)的解决方案,例如空气中存在的二氧化硫、一氧化碳、挥发性有机化合物和一氧化二氮。除其他外,这些污染物使我们呼吸的空气成为公共健康问题。在世界各地,十分之九的人呼吸着不健康的空气。这一统计数据令人担忧,特别是考虑到空气污染如何损害人们的健康和缩短寿命时。空气质量差对健康的影响远远超出了心脏和肺部疾病,新的研究还发现它与其他一系列健康影响有联系,包括视力问题、不孕症和长期认知影响。2019 年发表的一项全球评论发现,体内几乎每个细胞都会受到不良空气的影响,从而增加患自身免疫性疾病的风险。现在,维罗纳大学的研究人员发现,长期暴露在高水平的污染空气中,患类风湿性关节炎的风险会增加约 40%,患克罗恩病和溃疡性结肠炎等炎症性肠病的风险会增加 20%,患狼疮等结缔组织疾病的风险会增加15%。据世界卫生组织 (WHO) 称,呼吸被污染的空气每年导致700万人过早死亡,并可能增加新冠肺炎感染的风险。燃烧天然气、煤炭和石油导致的死亡人数是全球交通事故的三倍。2020 年,绿色和平的一项研究计算了空气污染的经济成本:2.9 万亿美元,相当于当时世界 GDP 的 3.3%。然而,缺乏数据阻碍了有意义的、有针对性地减少污染的行动。OpenAQ——一个致力于共享露天空气质量数据的非营利组织发现,世界上只有一半的政府收集或共享此类数据。许多人将此归因于缺乏提供此类数据所需的财务资源和专业知识。然而,去年在英国伦敦金融城开展的一个试点项目证明,低成本的物联网等新兴技术可以生成有关空气污染的有用数据和见解,并将我们所了解到的一切整合到一个可负担的计划中,以帮助城市实现其清洁空气目标。伦敦5 所小学的 250 多名儿童获得了可穿戴传感器,在五个上学日期间,他们可以携带这些传感器上学和放学。在整个项目过程中,孩子们也成为了“科学家”,通过使用带有先进空气质量传感器的特殊背包来帮助测量空气污染。此外,研究人员还在车辆、灯柱和建筑物中安装了传感器。Breathe London的低成本监测生成了可靠的数据,使我们能够获得与整个网络中参考水平监测器相当的洞察力,并有助于更详细地了解伦敦的污染情况。对于所有希望收集或共享露天空气质量数据的国家政府来说,低成本传感器和移动监测是生成有用和可靠数据的有效选择。通过显示何时何地污染严重的超本地数据,城市可以实施有针对性的干预措施,并确保资金到达受空气污染健康影响最严重的社区。物联网使解决方案更易获得物联网技术的发展引入了一系列相对便宜的空气质量和污染传感器。虽然许多低成本的物联网传感器没有固定监测站提供的精度高,但它们仍然可以很好地指示空气质量和污染。这项技术带来的好处包括:更大的覆盖范围。物联网解决方案允许您在广阔的地理范围内测量空气质量,而无需额外的员工相关成本或测量开销。降低成本。物联网空气质量和污染传感器是固定监测站的经济高效替代品,可以作为任何整体环境管理解决方案的一部分。更好地识别污染热点和问题区域。该系统覆盖范围广,可以识别可能需要进一步调查的异常情况或污染爆发。制定更好政策和决策的可能性。城市规划者、人口健康、教育领导者和交通管理人员可以利用空气质量数据来制定政策,并影响决策。更好的结果。糟糕的空气质量和污染水平与各种健康状况和预期寿命有关。测量空气质量是解决方案的第一部分。更大的透明度。许多机构选择与其居民和企业公开分享空气质量信息。这提高了透明度,并获得了人们的支持,以支持积极的环境保护举措,并帮助解决气候问题。当遵循这些设备的规划、部署和维护的推荐实践时,可以有效地使用低成本的监测网络来填补城市环境中存在的空气质量监测空白,并描绘出更完整的空气质量视图,并提供了在人口越来越多、污染越来越严重的地区保护人类健康所急需的数据点。室内监测由于智能家居/绿色建筑的日益普及,室内监测解决方案的需求预计也将大幅增加。空气污染监测领域的技术进步,以及石化和发电行业的持续扩张也将为市场创造机会。在这里,物联网也是一个促进因素,主要是因为它可以与已经在工作场所中(无论是在工业、农业还是任何其他经济活动领域)使用的监控解决方案集成。我们多达 90% 的时间都是在室内度过。与室外空气不同,室内空气往往会被不断循环利用,导致污染物滞留在这些密闭的空间中。室内空气质量 (IAQ) 泛指建筑物内可能影响人类健康、舒适度或工作绩效的环境特征。这些IAQ特征包括室内空气中污染物的浓度,以及温度和湿度。有效的 IAQ 测量可降低与室内糟糕空气质量相关的健康风险,为人们的健康成长创造更安全、更和谐的环境。与室内空气质量差相关的典型症状包括眼睛、鼻子和喉咙发炎、头痛、恶心、头晕和疲劳。在某些情况下,暴露于室内污染空气会导致急性和慢性呼吸道疾病,包括哮喘、肺癌、肺炎、全身性高血压、慢性阻塞性肺病(COPD)、军团病和湿热病。如今,新冠肺炎疫情将IAQ监测带到了重要位置,因为它在最大限度地减少学校、办公室和餐馆的病毒传播方面发挥着至关重要的作用。除了实施社交距离措施外,建筑业主和管理商还需要利用一系列工具和策略来优化建筑运营绩效,以让租户有信心安全返回工作场所。根据科学研究,提高室内空气质量在减少病毒传播方面的效果与为50-60%的人口接种疫苗一样有效。通过有效监测室内空气质量,雇主可以确保员工享有更健康、空气更清洁、不含潜在有害化学物质和污染物的空间。结果,提高了员工保留率和生产力水平并减少了缺勤率。室内空气质量差的常见来源包括维护不善的暖通空调系统、木柴炉和煤炉、无排气管的燃气加热器、环境中的烟草烟雾和车辆尾气排放。在设计或管理建筑物时,重要的是要考虑建筑材料、地毯、家具以及溶剂或清洁产品的选择。此外,通风也非常重要,因为通风不良的空间(以及温度和湿度等环境因素)会放大污染物的浓度。精确的室内空气质量监测可以提醒居民和业主注意污染的程度和性质,以便及时采取补救措施。室内空气质量监测的一些典型应用包括:室内空气质量投诉的调查及分析暖通空调性能监测空气质量工程分析霉菌的检测与校正健康和舒适度评估空气中的可吸入气体和颗粒物是导致室内空气质量差的主要来源。让我们来看看:污染物:二氧化碳传感器:二氧化碳主要来源:病态建筑综合症 (SBS)、建筑过度使用和通风不良潜在健康影响:疲劳;刺激眼睛、鼻子和喉咙;头痛胸部不适;呼吸道症状 污染物:一氧化碳传感器:一氧化碳主要来源:不通风或有故障的燃气器具、燃木和燃煤的炊具、烟草烟雾和汽车尾气排放潜在健康影响:头痛、恶心、心绞痛、视力和精神功能受损,高浓度时致命 污染物:烟草烟雾传感器:COPM主要来源:香烟、雪茄和烟斗潜在健康影响:儿童呼吸道刺激、支气管炎和肺炎;肺气肿、肺癌和心脏病 污染物:有机化学物质传感器: VOC主要来源:气溶胶喷雾剂、溶剂、胶水、清洁剂、杀虫剂、油漆、驱虫剂、空气清新剂、干洗剂和处理过的水潜在健康影响:刺激眼睛、鼻子和喉咙;头疼;失去协调性;肝、肾和脑损伤;各种类型的癌症 污染物:臭氧传感器:O3主要来源:近地面臭氧进入室内环境;空气处理系统故障;以及办公室复印机和打印机潜在健康影响:刺激眼睛、鼻子和喉咙;咳嗽;胸部不适;肺功能减退;呼吸急促 污染物:氮氧化物传感器:NO 2主要来源:通风不良或故障、燃气器具、汽车尾气排放潜在健康影响:刺激眼睛、鼻子和喉咙;儿童呼吸道感染增加 污染物:TSP(总悬浮颗粒) PM 2,5(可吸入部分 ≤ 2,5 μm) PM 1(颗粒 ≤ 1,0 μm)传感器:PM主要来源:香烟、木柴和煤炉、壁炉、气溶胶和家居灰尘潜在健康影响:刺激眼睛、鼻子和喉咙;对呼吸道感染和支气管炎的易感性增加;肺癌 污染物:甲醛传感器:CHCO主要来源:木制品,例如胶合板和中密度纤维板;家具; 墙纸; 耐用的印花面料潜在健康影响:刺激眼睛、鼻子和喉咙;头痛; 过敏反应; 癌症 室内空气污染物的主要来源和潜在的健康影响包括:污染物:生物因子(细菌、病毒、真菌、动物皮屑、尘螨)主要来源:家居灰尘;宠物;床上用品;空调、加湿器和除湿器保养不良;潮湿的建筑;家具潜在健康影响:过敏性反应;哮喘; 刺激眼睛、鼻子和喉咙;湿气、流感等传染病污染物:石棉主要来源:绝缘材料、防火材料和隔音材料损坏或退化潜在健康影响:石棉肺、肺癌、间皮瘤和其他癌症污染物:铅主要来源:含铅油漆或明火燃烧;家居灰尘潜在健康影响:神经和脑损伤,尤其是儿童;贫血; 肾脏损害; 生长迟缓污染物:氡主要来源:建筑物下的土壤、一些土源性建筑、材料和地下水潜在健康影响:肺癌由于对室内糟糕空气质量的风险意识的提高,世界各国政府一直在收紧标准,并要求建筑业主监测室内空气质量。到目前为止,公共场所和办公楼的标准已经提高了,而且未来有可能会扩展到新建的住宅楼。认识到促进健康室内空气的必要性,国际绿色建筑组织制定了 WELL 和 LEED 等标准。这些标准为建筑、住宅、商业(包括办公室、购物中心、学校、机场、医院等)和工业的建筑商和业主提供了基准,创建一个框架,以确保更健康的结果和更可持续的设计。评估室内空气质量的主要方法有两种:实时(持续)测量。 实时监测器可用于检测污染源,提供全天污染物水平变化的信息。集成采样和后续实验室分析。综合样本通常在8小时工作日内采集,可提供特定污染物总暴露水平的信息。安装物联网传感器极大地促进了以上两者。这就解释了为什么在许多地方,LoRaWAN 标准已成为室内空气质量监测首选基础设施的原因所在。(编译:iothome)
  • [行业资讯] 未来10年,中国新消费领域,将迎来新一轮机会
    过去有人讲过,在信息化时代,不要说50年,就连10年之后的事情,你都未必能预料得准。这句话的意思没错,但是说得不明确:可以这么讲,我们确实无法预料未来准确的样子,但是我们可以用逻辑和数据,推导出未来可能的发展趋势。作为企业经营者和商业顾问,我平常重点关注消费领域的变化,在前几天的单仁行,我们也对宠物经济和养老产业做了分析。可以感知到,中国消费趋势已经有了明显的不同。今天我就想在单仁行上跟大家做个汇报,我们从数据和逻辑之中,去推导未来消费领域的发展趋势。宏观环境首先,做整个消费行业的趋势预测,我们先不用关注某个微观企业、或者某个地区,而是关注一些能影响全国市场的大环境,也就是我们常说的宏观环境。有人,才能有消费,人口格局是我们讲到消费都必须触达的话题。这个话题我主要讲3点。第一、深度老龄化社会。在2020年,中国65岁以上人口,占总人口的比例达到了13.5%,半只脚踏进了“深度老龄化社会”的国际标准。我们必须认识到一个现实,即使国家开放了三胎政策,短期内的人口出生率依然不高,中国进入深度老龄化社会,几乎是板上钉钉的事情。老年人不光是消费欲望低于年轻人,购买力水平也远远不如年轻人,从长期来看,深度老龄化社会的到来,对中国消费市场的整体影响是相对负面。当然,老龄化虽然不利于整体消费规模的扩张,但是可以利好某些细分领域,带来结构性变化。这也就是我们所讲的银发经济,比如老龄文娱、养老健康、旅游服务这些关于消费板块发展,更详细的可以去看单仁行的文章。第二、人口布局。我们考虑人口因素不能光看总量变化,也要在空间上看人口结构的分布。国家今年的一号文件,内容直指“乡村振兴”,还有“东数西算”战略工程的落地。“转方式、调结构”必然伴随着政策的一步步实施,把一部分经济重心从沿海拉回到内陆,从东部转移到中部和西部。人口向东南地区和城市中心转移的态势,会出现一定程度的减轻。但是,政策的落实需要时间。从第七次人口普查的数据中,我们可以预料到,未来很长一段时间,人口流动的总趋势不会变。长三角、珠三角、京津冀这些区域的核心城市,依然具有强大的“虹吸作用”,聚集周边的人口和资源,抢人大战和马太效应在所难免。就像有人开玩笑说:“湖南的省会是深圳。”国内各大一线和新一线城市,会像一个个转动的“卷城”,吸引着人口汇聚和竞争。有人留下,有人离开,更多人到来,在希望和失望中,进一步释放这些城市的消费潜力。总的来说,消费的主力依然在一线和新一线城市。第三、人均收入与支出。根据国家统计局的数据,2021年全国居民人均可支配收入35128元,比2019年增长14.3%,扣除价格因素,两年平均实际增长5.1%。支出方面,2021年全国居民人均消费支出24100元,比2019年增长11.8%,扣除价格因素,两年平均实际增长4.0%。收入水平的逐步上升,也会对消费行业起到正向的促进作用。增速最快的几个行业是食品烟酒、家装居住、医疗保健、生活服务,好了,又利好茅台了。从长期来看,居民购买力会不断提高,随着共同富裕被提上日程,总体消费升级未来可期。但是,支出的增速小于收入增速,证明中国老百姓还是喜欢存钱。这也是为什么会有人说,中国真的需要一点消费主义。讲完了宏观的人口因素,我们来讲一下另一个影响消费市场的重大因素:科技新的技术会催生出新需求,会给整个消费市场带来翻天覆地的变化。AI首先,我觉得未来10年内会改变商业社会的技术,是人工智能技术,也就是AI。从生产端来看,人工智能的广泛铺开,会提高设计、生产、运营、供应链整个全流程的生产效率。像我们的学员企业,苏州明阳科技的老板就曾经邀请我去他们新盖的智能厂房参观,原来一条需要60多个人共同生产的流水线,已经成为了10个人维护检测就能运行的数字化生产线。技术的介入,不仅在生产上提高了产品的性能、质量以及生产效率,对于持续成本的降低作用也同样明显。AI会推动消费产品朝着高端化、智能化的方向发展,同时会推高消费者的相对消费水平。从零售端来看,AI算法同样会导致线上和线下的零售场景发生根本性的转型。线下门店可以依托AI算法有序引流,优化产品陈列和库存;线上渠道同样可以一改普遍使用的粗放式营销广告投放方式,逐步优化投放策略,实现高效转化,精准触达。甚至有一天,AI来把握企业的营销预算,实现预测消费动向,这种理想化的功能。物联网第二种技术,就是物联网。严格来讲,它跟小马哥所提到的“产业互联网”还是有区别的,更接近于华为所讲的“万物互联的智能世界”。狭义的物联网,指的是物联网技术,广义的物联网,指的是物联网场景和应用。我所讲的物联网,更偏向技术层面,利用传感器这些数字化设备,对数据进行采集,形成数据流上传,再通过终端远程控制,形成快速响应,快速判断,快速决策,服务于行业和社会。就像前天的单仁行,我们提到的湖南金鼎消防,借助于感应器去改造消防栓,把压力数据传输给消防中心,包括在APP上传输给消防人员。从物联网的发展历程来看,虽然物联网技术在制造、交通、医疗、能源管理、农业和城市运营方面都得到了进一步的应用。但全世界物联网技术的发展,今天都还在初期阶段,针对不同行业的不同场景,技术上都需要重新开发,而且,数量一旦上去,难度是几何式的上升,一百个人的行为可以判断决策,一亿个人呢?所以,整个产业的价值远远没有充分释放。但是,数字经济已经成为了农业、工业后的第三大经济,建设智慧中国被写进了“十四五规划”当中。谁也不能否认,这个技术迟早有一天会像今天的智能手机一样,在全社会全面铺开,彻底地改变我们的生产和生活,而且这一天可能并不需要等待太久。我们在物联网技术上可以直观感受到的,就是智能穿戴设备和智能家居产业的快速发展,像检测心率的手表,检测温度和湿度的空调,自动调节的窗帘已经商品化了。区块链第三个就是区块链了。注意,我们这里聊的区块链,并不是指以比特币为代表的数字资产,而是区块链技术本身代表的去中心化、高效率、高安全和高扩展的特征。它们会在支付领域带来根本性变革。目前,区块链技术在B端上基本实现了移动支付,与传统电商支付方式不同,区块链技术采用点对点的支付方式,可以解决传统电商支付流程慢的痛点,甚至在跨境支付中起到关键作用。当然,区块链技术背后所代表的去中心化,会牵扯到政策风险。但是,从国家推出央行数字货币的举动来看,区块链技术将来的广泛应用已经成为了“国策”。讲完了影响消费行业的关键因素,我们就可以来聊一聊企业的做法和机会了。第一、从企业自身的角度来说,随着技术在消费领域、零售行业的进一步应用,传统零售向数字化零售、智慧零售的发展会成为主流趋势。当然,传统零售商由于缺乏信息化系统的技术,以及全网营销的理念,零售业的数字化转型单凭某一个公司很难完成,必须要从外部借力,从营销端开始数字化的转型。第二、从消费者的角度来看,企业必须进行重新定位,我的消费人群是谁?我对谁服务?他们的痛点是什么?什么场景下,他们更容易消费?如何面对新的消费人群,会成为未来企业持续增长的关键。我举个例子,“单身消费者”就是一个巨大的客户群体,2020年我国单身人口已经超过2.6亿,2021年独居的单身青年超过9200万。这个巨大的消费群体,所代表的消费习惯和传统消费者完全不同,悦己消费,你了解过吗?第三、在碳达峰、碳中和摆上日程之后,环保理念逐渐深入人心,环保会成为每个企业的必修课。不要觉得这只是在影响企业,环保对于消费者的影响也同样巨大。新能源汽车、共享经济、环保商品会在长期内迎来利好,二手经济同样具备广阔的发展空间。第四、随着经济增长、共同富裕的推动,中国中产阶级规模会从现在的4亿,会增长到2035年的7亿左右。他们的扩大,会带动中高价位的商品服务持续增长。我们要注意的是,这些中产阶级之所以能成为中产,离不开国力的增强。他们身上的民族自信心,对国潮品牌的认同感,必然导致未来的消费市场会从偏爱进口品牌转向以国产品牌为主导。我个人认为存在广阔机会的几个消费行业。首先是我们单仁行所讲的宠物行业。在供给端和需求端的双重推动下,具有感情陪伴需求的宠物经济必定会迎来广阔的发展空间。其次,是家居家装行业将迎来数字化变革。这个变革不仅仅只是企业运营的变革,而是产品需求上的变革。随着人工智能和物联网技术的铺开,消费者对于智能家居的需求必然提升,智能家居会成为智能手机这样人手必备的“刚需品”。目前在发达国家,智能家居的渗透率在20%左右,中国还不到5%,技术的日趋成熟对应的是一片广阔的蓝海。现在正是技术积累的黄金时期,一方面需求不断扩大,一方面尚未形成壁垒,谁能把握住这个时期,谁就能在未来的竞争中拔得头筹。最后是广阔的消费市场:泛娱乐消费。互联网技术和智能手机的发展已经颠覆了传统的信息传播媒介,带来了短视频直播在传播和营销上的变革。而以VR、AR、5G为代表的新技术会再一次迭代现有的传播体系,这是视频媒体和虚拟现实共同演绎的“元宇宙”。当然,元宇宙不一定能来得那么快。但是,数字科技推动文娱产业向着数字化、移动化和沉浸式体验发展的趋势,会从精神层面影响所有产业。如果觉得文章不错,不妨点个关注,每天给您带来新鲜好文!
  • [行业资讯] 什么是Trivergence(三聚体),它与物联网有什么关系
    最近,我们看到了关于Trivergence的讨论,以及这三种核心技术如何结合在一起,以在下一代互联网领域掀起波澜。但是,什么是Trivergence,它与物联网、人工智能和区块链有什么关系?我们将在下文中进行探讨。Trivergence(三聚体)是什么?Trivergence是指物联网、区块链和人工智能的结合。它指的是所有这些技术元素协同工作以提供更安全和更易于访问的未来的状态。以医疗保健为例,当前系统基于中央服务器,因此它们可能会遭到黑客攻击,而且经常会受到攻击。我们经常在这里谈论我们的健康记录被非法获取或被勒索。这些服务器有两种类型:已被黑客攻击和即将被黑客攻击。借助区块链,您可以拥有适当的透明度,并且,作为一名用户,您可以决定向谁透露什么内容(作为自我主权健康记录的一部分)。在Trivergence中,区块链提供安全性、保持事物透明并审计信息,人工智能提供决策元素以及自动化和改进的功能,而物联网则提供数据输入和测量,以在所有领域提供更强大的用户体验和业务流程。德国汽车制造商保时捷已经在测试这种组合,该公司认为这一过程可以创造出新一代自动驾驶汽车。物联网对 trivergence(三聚体)的贡献是什么?Coin Telegraph 报道称,物联网描述了日常物品和物理世界与互联网日益增强的连接性。无线传感器和智能设备的激增催生了一个无缝的计算网络,将地球上的每一个生物和无生命物体连接到一个全球万物互联网中。如今的物联网应用范围从普通的应用,比如,可以从购物网站订购牛奶的冰箱,到拯救生命的应用,比如,提醒糖尿病患者注射胰岛素的连网血糖监测仪,同时允许医疗专业人员实时监测他们的状况,等等。物联网提供数据输入,为区块链和人工智能提供动力和支持。Trivergence(三聚体)会带来什么?当这三种技术结合在一起时,就会产生一种强大的、几乎是炼金术般的效果。组织可以以前所未有的方式安全地互连,以交换分散的信息,而且这些信息只有在人工智能和区块链支持的安全性的帮助下才能得到集中。我们将会做出更好的决策,并更好地控制我们的隐私,同时利用物联网的实时效率来采取预防和应对措施。显然,我们需要进行一些治理,但是——通过区块链上的去中心化数据源——治理比以往任何时候都要轻松。当所有这些技术同时使用时,结果是安全、数据丰富的国际互动,这在几年前是不可能的。Trivergence有潜力改变多个行业的运营,包括银行、金融、医疗保健、生活方式、政府、社交媒体等。准备好迎接Trivergence吧,它将撼动我们所熟知的世界!(作者:Al Sisto ;编译:iothome)
  • [热门活动] 开年采购季--超超超超大的区块链优惠来了!
    区块链一个月要多少钱?5000?3000?2000?开年采购季超超超超大优惠原价3000每月的区块链服务限量秒杀价¥19.80省 ¥2980.20快来看看吧~https://activity.huaweicloud.com/aps_promotion.html?utm_source=bcs
  • [行业资讯] 国家网信办发布,全省第一!
    近日国家网信办发布第七批境内区块链信息服务备案编号公告在公告的备案清单中无锡共备案11项区块链信息服务其中,高新区占9项入选备案数位列全省区(县)第一下面就一起来了解一下高新区近年来区块链产业发展的成果和下一步的规划吧~高新区自2014年开始涉足区块链产业,同年无锡井通网络、中城智慧成立,随后几年,恒为信息、中加研究院、多维空间区块链和物链昌通科技等区块链公司相继成立。2020年恒为信息发起成立了无锡市区块链产业联盟,联盟现有成员单位61家,其中恒为信息、安凰领御、井通网络、中城智慧等4家单位为国家区块链备案企业,占全市备案企业数的80%。高新区具有良好的区块链产业基础区块链与物联网融合应用广泛017年5月,高新区成功举办中国首届区块链与物联网产业发展高峰论坛,并在论坛上成立了无锡软件行业协会区块链专业委员会、物联网与区块链联合实验室。2017年9月,江苏恒为信息科技联合中国电子技术标准化研究院发布《中国区块链与物联网融合创新应用蓝皮书》,成为国内最早的区块链物联网融合应用官方成果。在2021年发布的无锡市区块链应用项目优秀案例和优秀解决方案中高新区优秀案例占全市75%遥遥领先下一步,高新区将利用江苏省区块链产业发展集聚区落户我区的先发优势,超前谋划,统筹产业发展,引导产业集聚,对外加大企业招引力度,对内加强优质企业培育,发挥政策牵引作用,促进区块链产业快速稳健发展,尽早形成高新区区块链产业特色和优势。
  • [技术干货] 元宇宙发展需要哪些必备技术?
    作者:漫谈科技论为了让元宇宙体验更加真实顺畅,很多科技公司都在用最先进的技术打造这个虚拟世界,其中就包括:区块链、增强现实、虚拟现实、3D重建、人工智能以及物联网等技术。元宇宙是具有可信的资产价值和身份认证的承载虚拟活动的平台,实现了对现实世界底层逻辑的复制。其本质是承载所有虚拟活动的平台,用户可以进行社交、娱乐、创作、展示、教育、交易等活动,会对用户的生产生活方式产生潜移默化的影响和改变。元宇宙是3D在线数字世界概念,其中包含虚拟土地和物品。足不出户在家办公,远程医疗,身临其境的感受去参与演唱会等都是最基本的。目前这个概念仍在不断发展,目前的主流项目是视频游戏和社交平台,但是打破这两个界限去发展不同的项目是迟早的事情。远程办公、去中心化治理以及数字身份只是元宇宙支持的部分潜在功能。元宇宙也可以连接硬件设备或眼镜变身多维空间,我们也能去验证更多可能。元宇宙从去年开始火爆,带动了市场很长一段时间的热点。去年十月份开始,Facebook更名为Meta,那时候,彻底引爆了元宇宙板块。科技大佬们都认为未来的元宇宙内容、软件、增强现实和穿戴设备的开发,会和现在使用智能手机一样方便易上手。但是元宇宙也不能仅仅靠概念,为了让元宇宙体验更加真实顺畅,很多科技公司都在用最先进的技术打造这个虚拟世界,其中就包括:区块链、增强现实、虚拟现实、3D重建、人工智能以及物联网等技术。这些也是为元宇宙发展的必备技术,换句话说,元宇宙要走进千家万户,也要依赖这些底层技术的发展。欧易OEC作为一条新兴公链,专注GameFi、元宇宙和NFT等领域。1.区块链与加密货币区块链技术为所有权数字证明、数字化收藏品、价值转移、治理、可操作性以及互操作性提供透明公开的去中心化解决方案。用户在3D数字世界中办公或社交时,即可使用加密货币转移价值。例如,在Decentraland中,加密货币可用于购买虚拟土地。玩家使用游戏加密货币MANA,即可购买16x16米大小的非同质化代币(NFT)地块。受区块链技术加持,这些虚拟土地的所有权得以建立并拥有安全保障。加密货币有望在未来成为激励手段,让人们在元宇宙中开展实际工作。当越来越多的公司将办公环境转为线上,开展远程工作,可能还会涌现出一些和元宇宙相关的工作机会。随着区块链行业的蓬勃发展以及技术的持续进步,市场上涌现出大量包括OEC、Solana在内的高性能公链,提供了更多的选择,以及更好的开发环境。我们以OEC为例:OEC是21年8月正式开放的高性能交易链,旨在打造基于区块链技术的去中心化、无边界的价值交换生态系统,开启元宇宙新时代。2.增强现实(AR)和虚拟现实(VR)不管是AR还是VR,都能让我们获得身临其境的3D交互体验。这是我们通往虚拟世界的起点。但是AR和VR还是有些区别的。增强现实使用数字视觉元素和角色来变换现实世界,比虚拟现实的使用更普遍,几乎能在所有带有摄像头的智能手机或数码设备上使用。通过增强现实应用程序,用户能以交互式数字视觉效果查看周围环境。增强现实和虚拟现实的运作方式是元宇宙的早期雏形。虚拟现实已经打造出融合虚拟视觉内容的数字世界。随着技术愈渐成熟,虚拟现实可通过VR设备进行实体模拟,从而提升元宇宙的使用体验。用户将能够与来自全球各地的人们交互,并感受和聆听彼此。考虑到元宇宙热度不减,我们能预见到,在不久的将来,会有越来越多的元宇宙公司投资开发AR和VR设备。3.人工智能(AI)近年来,人工智能(AI)在我们的生活中获得广泛应用,涉及商业策略规划、决策制定、面部识别以及快速计算等方面。最近,专家开始探索利用人工智能打造沉浸式元宇宙的可能。人工智能能以闪电般的速度处理海量数据。结合机器学习技术,人工智能算法学习过往迭代、参考历史数据,最终输出独到洞察。在元宇宙中,人工智能可应用到不同场景的非玩家角色(NPC)。非玩家角色属于游戏环境的一部分,每款游戏中几乎都有它的身影,其主要功能是与玩家互动。凭借人工智能的处理能力,非玩家角色可在3D空间内与用户进行逼真对话或执行特定任务。人工智能的另一项潜在应用是创建元宇宙的虚拟化身。人工智能引擎通过分析2D图像或3D扫描,进而生成真实感和精确度更高的虚拟化身。人工智能还能打造丰富的面部表情、发型、服饰和特征,让创建出的数字人物变得栩栩如生,动态效果更佳。责任编辑:庞桂玉     来源: 搜狐
  • [技术干货] 英特尔公布技术路线图,“复兴计划”能否助其重回霸主地位?
    美东时间2022年2月17日,英特尔在线上举行了2022年投资者大会,公布了其主要业务部门的产品路线图及重要执行节点。内容涵盖了数据中心与人工智能、客户端计算、加速计算系统与图形、英特尔代工服务、软件与先进技术、网络与边缘计算的未来发展蓝图以及最新技术进展。英特尔CEO帕特·基尔辛格(PatGelsinger)表示:“科技的持续发展正推动半导体市场的持续、长期需求。到2030年,市场规模有望突破1万亿美元。在这一发展机遇下,我们希望通过加大创新力度、深化与客户和合作伙伴的合作,同时利用好我们的核心优势拓展传统市场并颠覆新市场,到2026年实现营收同比增长10%-12%的目标。”1、营收低迷,制定“复兴计划”近年来,英特尔营收虽然保持了连续增长的态势,但是从具体数额和同比涨幅看,已经出现了明显的放缓迹象。英特尔2021年第四季度财报显示,本季度营收为205.28亿美元,与上年同期的199.78亿美元相比增长3%;净利润为46.23亿美元,与上年同期的58.57亿美元相比下降21%。整个2021财年,英特尔营收790亿美元,与2020财年的779亿美元相比增长1%,净利润199亿美元,与上一年的209亿美元相比下降5%。其中,英特尔客户端计算事业部2021年第四季度营收101亿美元,同比下降7%,全年营收405亿美元,同比微增1%。这是拖累整体业绩的主要因素。从英特尔四季度财报来看,总体来看,PC相关的CCG部门营收同比下降7%,而泛数据中心业务部门DCG,物联网部门IOT表现强势,同比增速高达20%和36%。此外,可编程解决方案事业部PSG营收同比增长15%,而非易失性存储解决方案事业部NSG营收却同比下降了18%。面对日益激烈的行业竞争,英特尔在去年2月份重新请回了阔别英特尔十余年之久的帕特·基尔辛格(PatGelsinger),希望他能够再次“救英特尔于水火”。在他的领导下,英特尔推出了一系列的改革计划。2021年3月,英特尔宣布全新的IDM2.0战略,将未来的制造方向确定为“英特尔工厂+第三方产能+代工服务组合”。在投资者大会上,英特尔阐述了未来公司战略关键要素以及长期增长规划。为全面增强在业界的整体竞争力,英特尔公布了几款新的数据中心芯片以及下一代英特尔至强产品全新架构策略:未来几代至强将同时拥有基于性能核(P-core)和能效核(E-core)的双轨产品路线图,以将两个优化的平台整合为一个通用、定义行业发展的平台。以更大限度地增强产品的每瓦性能和细分功能。英特尔表示,从2022年第一季度开始交付Sapphire Rapids处理器,采用Intel 7制程工艺制造;2023年推出Emerald Rapids,采用Intel 7制程工艺制造;2024年推出Sierra Forest和Granite Rapids,将基于Intel 3制程工艺制造。尽管增长乏力,但PC相关的CCG部门仍是英特尔最为核心的部门。英特尔预计,随着PC比以往任何时候都更加重要,CCG将继续成为英特尔增长的重要贡献者。2021年,全球个人电脑出货量超过3.4亿台,比2019年增加27%。英特尔预计,这一市场将保持强劲势头并进一步增长。同时,英特尔对AXG部门(加速计算系统与图形)寄予了厚望。作为英特尔的增长引擎,到2026年,AXG部门三大业务将为英特尔带来近100亿美元的收入。三大业务包括:视觉计算集团,其中包含英特尔用于游戏、内容创建和元应用程序的GPU;超级计算集团,包含英特尔用于高性能计算、人工智能和媒体处理的处理器;以及定制计算组,其中包含用于区块链、边缘超级计算等的定制芯片。区块链作为公共分类账,在计算机网络上保存交易记录,近年来越来越热门。英特尔公司推出了一款用于区块链应用,如比特币采矿和铸造NF的新芯片,该芯片将于今年晚些时候发货。英特尔表示,其芯片是一种节能的"加速器",旨在加速需要大量计算能力的区块链任务,从而消耗大量能源。2、稳步推进,发力代工服务目前,英特尔的IDM2.0“复兴计划”正在稳步推进过程中。在投资者大会上,英特尔CFO还特别提到了对Tower半导体(TowerSemiconductor)的这笔收购,称2026年代工市场规模将达1400亿美元。2月15日,英特尔宣布将以每股53美元的现金收购Tower半导体,总企业价值约为54亿美元,以支持英特尔代工计划IDM 2.0。2021年,英特尔曾试图收购格芯(Global Foundries),但以失败告终。Tower与格芯类似,但规模更小。Tower,Statistics显示,Tower半导体占全球代工市场份额的1.4%,是排名第六的代工厂。ower半导体生产的半导体和电路可以用于从汽车和消费品到医疗和工业设备的所有领域,在以色列、加利福尼亚、德克萨斯和日本设有制造工厂。对于英特尔,此次收购将有助于扩大英特尔的代工服务,并推进英特尔成为全球主要代工产能供应商的目标。这项交易能让英特尔提供极其广泛的先进节点,并在成熟节点上提供差异化专业技术。目前,该交易已获得英特尔和Tower半导体董事会的一致批准,并需要获得某些监管部门的批准和惯例成交条件,包括Tower半导体股东的批准。这项交易预计将在约12个月内完成。作为IDM2.0规划的一部分,英特尔已于近期宣布加入RISC-V国际基金会成为其高级会员,并投资10亿美元支持RISC-V发展。RISC-V国际基金会是一个指导RISC-V技术和社区的管理联盟。英特尔表示,已准备好一笔可观的基金,以帮助大大小小的新老公司利用英特尔代工服务(IFS)构建颠覆性技术。新的10亿美元投资基金旨在利用最新的创新芯片架构和先进的封装技术加快客户的上市时间。英特尔特别提及,英特尔代工服务部门(IFS)正在组建一个专门的汽车团队,为汽车制造商提供完整的解决方案,与Mobileye的合作让英特尔代工服务(IFS)能够为汽车客户交付先进的制程技术。Mobileye是英特尔的以色列子公司,主要开发自动驾驶汽车和高级驾驶辅助系统。2017年3月,英特尔宣布同意以153亿美元收购Mobileye,轰动一时。Mobileye开发了一种名为EyeQ芯片的定制加速器处理器芯片。EyeQ芯片的首批客户是宝马、通用汽车和沃尔沃等汽车制造商。截止2021年,Mobileye EyeQ系统芯片出货量突破1亿颗。目前,Mobileye的自动驾驶测试汽车已在位于美国、欧洲和亚洲的全球多座城市开跑。英特尔日前表示,准备将Mobileye进行拆分上市,有望在2022年冲击自动驾驶芯片第一股。英特尔给Mobileye的估值是500亿美元。值得关注的是,英特尔正在将领先的能力和产能带回美国。2022年1月21日,英特尔在美国俄亥俄州建厂的消息引起大量关注。英特尔计划200亿美元建造两座先进制程工厂。IDM2.0公布之后,这次的建无疑是战略性的。英特尔表示,将于2022年底开始建设,将于2025年开始生产。该计划最终的投资额或将高达1000亿美元,共覆盖建设8家制造厂。
  • [技术干货] 终于有人把区块链讲明白了[转载]
    导读:本文介绍区块链技术,包括区块链的概念、原理、特点和通用应用这4个部分。大年初一,区块链及金融智能知识分享给你,祝你牛年发大财!作者:王健宗 何安珣 李泽远来源:大数据DT(ID:hzdashuju)01 区块链概念区块链可以借由密码学,串接并保护内容的串联交易记录(又称区块)。在区块链中,区块内容具有难以篡改的特性,每一个区块都包含了前一个区块的加密散列、相应时间戳记以及交易数据(通常用Hash树计算的散列值表示)。用区块链串接的分布式账本能让交易双方有效地记录交易,且可永久查验。02 区块链原理区块链技术可以认为是要解决互联网时代下的“拜占庭将军问题”,即在网络中的中心节点和信息传递通道都缺乏可信度的情况下,如何使网络中的各个节点达成共识。区块链技术在去中心化、各节点无须事先信任的情况下,通过加密算法、共识机制和特定的数据存储方式,构建一个集体维护的可靠的数据模式,实现数字资产在网络节点之间的转移。区块链采用了特定的“块—链”存储结构(见图2-2)。▲图2-2 “块—链”存储结构首先,数据被按时间顺序划分成区块,每一个区块存放一段时间内的所有价值交换信息,所有节点存储这段时间内的数据,并且永久保存,各个节点通过特定的计算争夺领导权,将下一时间段的信息进行打包分发,并通过某种特定的信息添加到上一区块的后面,构成区块链结构。这种区块链结构的特点就是可以保证数据的完整性,因为每一个区块都会存储它被创建之前的所有价值交换信息;还可以保证数据的严谨性,因为一旦新的区块被加入链中,之前的区块就再也不能修改。区块链实现了从记录到传输再到存储的全面分布式的模式,数据传输、数据验证、数据存储都去中心化,所有参与者共同构建数据库。区块链采用非对称加密算法以提高数据的可信赖度,非对称加密即指加密和解密使用不同的密码,即公钥和私钥。加密数据所用的密码被称为公钥,是所有人都知道的、可以用来给信息加密的密码;解密数据所用的密码被称为私钥,是只有该信息的接收者知道并用于解密的密码。公钥加密的信息只有使用对应的私钥才可以解密。实际情况中,假设甲向乙发送一个信息,甲、乙各自生产一对公钥与私钥用以加密和解密,甲、乙分别保管自己的私钥并向对方告知公钥,如果甲向乙发送信息,那么甲用乙的公钥进行加密并向乙发送加密后的信息,乙收到消息后用自己的私钥解密,网络中其他参与者均无法解密。这种算法强度高的加密方式保证了区块链信息的可信赖度。区块链使用数学方法解决信任问题,用算法代替中心化的第三方机构,为人们创造信用,帮助人们达成共识。区块链利用脚本使系统可以直接定义完成价值交换活动所需要的条件,有了脚本,区块链技术就有机会使系统不断成长,去处理一些新出现的交易模式,确保其时效性和实用性。脚本中包含大量指令,每次价值交换都会记录指令,比如接收价值的一方如何接收,以及花费掉自己曾收到的留存价值需要满足什么附加条件等。脚本的可编程性使其可以灵活改变花费掉留存价值的附加条件,如增加所需公钥的数量。它也可以在发送价值时规定价值再转移的条件。区块链系统由数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层组成(见图2-3)。▲图2-3 区块链技术体系第一层:数据层,存储底层数据、非对称数据加密和时间戳等基础数据。第二层:网络层,含有分布式组网机制、数据传播机制、数据验证机制等。第三层:共识层,封装有各类共识机制算法,确定记账决定方式,这关系到整个系统的安全性和可靠性。目前较为知名的由共识层封装的共识机制有工作量证明机制(PoW,Proof of Work)、股份授权证明机制(DPoS,Delegated Proof of Stake)、权益证明机制(PoS,Proof of Stake)等。第四层:激励层,在区块链技术体系中使用的经济手段,包括经济激励的发行以及分配,多出现在公有链中。第五层:合约层,封装区块链系统中的脚本代码、算法以及智能合约,帮助区块链灵活地处理数据。第六层:应用层,封装了各种应用场景和案例,如电商购物、新闻浏览、视频观看等。03 区块链特点区块链技术具有去中心化、信息不可篡改、信息透明和可共同维护等特点,下面将分别进行详细阐述。1. 去中心化去中心化就是指网络中各个节点的地位相等,传输内容和交易数据不再需要通过某个中心节点进行(见图2-4),数据也不再存储在中心节点上,这样可以防止因中心节点权力过大而引起的风险。区块链模式中,每个节点都存储数据交易中所有的价值交换数据,取代了中央计算机存储所有信息的模式。▲图2-4 去中心化网络另外,每个节点不仅会参与数据存储,还会验证其他节点记录信息的正确性。只有当某个记录的正确性被大部分节点认同,或者所有节点的对比结果一致时,它才可以被写入链中。同时,为了保护数据信息不会因节点受攻击或其他意外而丢失,区块链会对所有数据进行分布式存储(将数据存储在网络中的每一个参与的节点中),并实时更新,极大地提高了数据库的安全性。2. 信息不可篡改区块链网络中,每个参与节点都保存一份完整的交易历史记录,这样,任何一个节点想篡改这些历史记录,别的节点都可以拿出自己的数据备份进行证伪。所以,信息一旦被写入区块中,就不能更改、撤销了。3. 信息透明区块链中的项目和数据都是公开透明的。区块链项目组会公示项目信息和项目代码,区块中的数据经处理后被公开在区块链上,意味着所有的交易信息都是公开可见的。极短时间内,区块信息会被发送到网络中的所有节点上,实现全网数据同步,每个节点都能回溯交易双方过去的所有交易信息。4. 可共同维护在整个区块链系统中,无论是价值的提供者还是价值的接收者,都可以充当维护者,共同维护整个区块链信息的可靠性。区块链系统是开放的,除了价值交易双方的私有信息被加密外,系统还由其中所有参与节点共同维护,任何一个节点都可以通过公开的接口查询区块链数据和开发相关应用,共同维护整个系统的信息透明度和可信赖性。04 区块链通用应用区块链技术已经广泛应用于生活中各个领域,例如金融、医疗、内容社交平台、慈善、教育、版权保护、投票等。1. 金融区块链具有的信息透明、不可篡改的特点,在金融领域得到深入应用。各类金融资产如股权、债券、基金等都可以被融入区块链中,以“数字资产”的形式在区块链上进行存储和交易。跨境支付、数字货币、数字票据、支付清算、征信管理、证券交易和保险管理等方面也能从区块链技术中获益。例如,传统的证券交易需要由证券公司、银行、中央结算机构以及交易所多方协同工作才能共同完成,导致效率低、成本高,容错率也很低,一个环节出现漏洞就会造成巨大的问题和损失。然而,在区块链技术应用在证券交易中后,各参与方便可独立地完成整个结算流程。再比如,跨境支付是金融领域的重要组成部分,但效率低、速度慢。然而,在区块链点对点的技术应用到跨境支付领域后,汇款通道变得透明,交易历史数据可追溯,让收款方、汇款方都安心,也大大提高了效率和速度。2. 医疗区块链在医疗信息安全与隐私保护方面有着极其重要的应用。在当前中心化的信息管理系统下,各种黑客攻击和系统漏洞导致信息安全问题极大,而医疗领域存储着很多用户的私密资料,数据泄露问题一旦发生,就会造成极其严重的后果。因此,医疗领域需要森严的安全措施保护数据。区块链的去中心化的特点则有针对性地解决了这个问题。去中心化的病人医疗健康信息数据存储与共享的建立大大有益于医疗行业。3. 内容社交平台目前,很多内容社交平台都是中心化的,如抖音、微博、微信公众号等,中心化的意思是中心决定节点,节点必须依赖中心,节点离开了中心就无法生存。因此,平台需要做的就是提供平台,然后用户通过平台为自己带来流量,进而利用流量获利。区块链技术可以给内容社交平台注入新的血液,它利用分布式管理将平台去中心化,在新的去中心化系统中,每个人都是一个节点,任何人也都可以成为一个中心。这样平台可以将权力分散到用户身上,用户也可以贡献出自己的力量并获得平台的奖励和经济回报。4. 慈善人们捐赠爱心、传递善意是一件美好而伟大的事,但是层出不穷的慈善黑幕事件给这件美好的事情增添了污点。慈善体系的不透明为这类事情提供了契机,也引发捐赠者对这个行业的担忧。区块链技术可以大大提高慈善领域的信息透明度,让捐赠者有权对慈善体系和流程进行监督,进而鼓励捐赠者放心捐助,形成良性循环,改善慈善事业。如利用区块链技术建立公开透明的、不可篡改的信息体系,从善款的流向到受捐赠者的身份确认,建立慈善领域的监督问责机制,增加捐赠者对机构的信任和信心,同时也保护了捐赠方和受赠方的隐私。5. 教育教育系统中,学历认证一直十分重要,人工验证纸质版证书的效率低下,且纸质版证书有丢失的风险。区块链由所有参与者进行维护且不可篡改,使用区块链存储和保护学生的证明文件,可以简化流程并提高学历认证的效率。学生的学历信息和档案记录等全部存储在区块链中,当学生需要证明自己学历和相关信息时,只需让对方加入链并看见自己的文件即可。同时,区块链具有去中心化的特点,证书不会因为中心机构关闭而消失,数据永远存在。6. 版权保护版权保护在中国一直是大家十分关注且亟待解决的问题。但是版权登记成本较高、效率低,以及版权保护的效率低、效果差的问题一直存在。将区块链技术应用到版权保护领域,对版权所有者和其版权产出的数据进行存储,可以实现对所有权的溯源,从而达到保护版权的目的。更高效、便捷、有效的保障内容生产者权益的方式,能激励更多的创作者继续创造新的内容,创作者通过将作品记录于区块链,实现对原创作品的追踪,一旦发生纠纷或者盗用事件,可以尽快展开进一步的措施。7. 投票在部分国家,投票被用于进行总统选举。投票本着公平公正、少数服从多数的原则,但是由于系统透明度低,投票结果容易引起部分参与者的怀疑。区块链去中心化和透明化的特点正好可以有针对性地解决这个问题,使投票透明、真实性强。关于作者:王健宗,博士,某大型金融集团科技公司资深人工智能总监、高级工程师,中国计算机学会大数据专家委员会委员、高级会员,美国佛罗里达大学人工智能博士后,曾任美国莱斯大学电子与计算机工程系研究员、美国惠普公司高级云计算解决方案专家。何安珣,某大型金融集团科技公司高级算法工程师,中国计算机学会会员,中国计算机学会青年计算机科技论坛(YOCSEF深圳)委员。拥有丰富的金融智能从业经验,主要研究金融智能系统框架搭建、算法研究和模型融合技术等,致力于推动金融智能的落地应用与价值创造。李泽远,某大型金融集团科技公司高级人工智能产品经理,中国计算机学会会员,长期致力于金融智能的产品化工作,负责技术服务类的产品生态搭建与实施推进。本文摘编自《金融智能:AI如何为银行、保险、证券业赋能》,经出版方授权发布。延伸阅读《金融智能》点击上图了解及购买转载请联系微信:DoctorData推荐语:这是一部讲解如何用AI技术解决银行、保险、证券行业的核心痛点并帮助它们实现数智化转型的著作。作者从金融智能一线从业者的视角,深入剖析了传统金融行业的痛点与局限,以及金融智能的特点与优势,阐明了人工智能等技术在金融业的必要性,并针对金融智能在银行、保险和证券业的诸多应用场景,给出了具体解决方案。划重点????干货直达????揭秘Deepfake换脸视频背后的技术细节盘点最重要的7个Python库手把手教你用ECharts画饼图和环形图终于有人把智能语音处理讲明白了————————————————版权声明:本文为CSDN博主「大数据v」的原创文章,遵循CC 4.0 BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接及本声明。原文链接:https://blog.csdn.net/zw0Pi8G5C1x/article/details/113798270
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