- 一些基本概念 人工智能：机器模拟人的意识和思维 机器学习: 是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果 特点：随经验的增加，效果会变好 举例: 决策树模型 机器学习三要素：数据、算法、算力 深度学习：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究。 神经网络: 是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再过非线 性函... 一些基本概念 人工智能：机器模拟人的意识和思维 机器学习: 是一种统计学方法，计算机利用已有数据，得出某种模型，再利用此模型预测结果 特点：随经验的增加，效果会变好 举例: 决策树模型 机器学习三要素：数据、算法、算力 深度学习：深层次神经网络，源于对生物脑神经元结构的研究。 神经网络: 是基于神经元结构的，是输入乘以权重，再求和，再过非线 性函...
- im2col() 矩阵卷积 卷积就是卷积核跟图像矩阵的运算。卷积核是一个小窗口，记录的是权重。卷积核在输入图像上按步长滑动，每次操作卷积核对应区域的输入图像，将卷积核中的权值和对应的输入图像的值相乘再相加，赋给卷积核中心所对应的输出特征图的一个值，如下图所示（这里卷积核要旋转180 °）： 如果还不懂的话，可以类比均值滤波，用一个矩阵算子对于图像上一块图像，对于像素... im2col() 矩阵卷积 卷积就是卷积核跟图像矩阵的运算。卷积核是一个小窗口，记录的是权重。卷积核在输入图像上按步长滑动，每次操作卷积核对应区域的输入图像，将卷积核中的权值和对应的输入图像的值相乘再相加，赋给卷积核中心所对应的输出特征图的一个值，如下图所示（这里卷积核要旋转180 °）： 如果还不懂的话，可以类比均值滤波，用一个矩阵算子对于图像上一块图像，对于像素...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 资源传送门： 论文原文下载... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 资源传送门： 论文原文下载...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 文章目录 摘要一、引言... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 文章目录 摘要一、引言...
- 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱编程、热爱分享！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言：这篇论文发表于机器学... 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱编程、热爱分享！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言：这篇论文发表于机器学...
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- @Author：Runsen 当阅读一篇课文时，我们可以根据前面的单词来理解每个单词的，而不是从零开始理解每个单词。这可以称为记忆。卷积神经网络模型（CNN）不能实现这种记忆，因此引入了递归神经网络模型（RNN）来解决这一问题。RNN是带有循环的网络，允许信息持久存在。 RNN的应用有： 情绪分析（多对一，顺序输入） 机器翻译（多对多，顺序输入和顺序输出... @Author：Runsen 当阅读一篇课文时，我们可以根据前面的单词来理解每个单词的，而不是从零开始理解每个单词。这可以称为记忆。卷积神经网络模型（CNN）不能实现这种记忆，因此引入了递归神经网络模型（RNN）来解决这一问题。RNN是带有循环的网络，允许信息持久存在。 RNN的应用有： 情绪分析（多对一，顺序输入） 机器翻译（多对多，顺序输入和顺序输出...
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- 通信原理相关博文目录：目录 我们常在移动通信中遇到的卷积码就是一种非分组码，卷积码和信号处理中的卷积运算有关系吗？ 是不是就是信号处理中的卷积运算，先看看编码器的编码原理再说： 下面是一个比较实用的卷积码编码器： 它有三个移位寄存器D0,D1,D2和三个模2加法器，以及一个旋转开关组成，编码前，先将各级移位寄存器清零： 现在假设输入的信息码元是1101： 当输入的第一个... 通信原理相关博文目录：目录 我们常在移动通信中遇到的卷积码就是一种非分组码，卷积码和信号处理中的卷积运算有关系吗？ 是不是就是信号处理中的卷积运算，先看看编码器的编码原理再说： 下面是一个比较实用的卷积码编码器： 它有三个移位寄存器D0,D1,D2和三个模2加法器，以及一个旋转开关组成，编码前，先将各级移位寄存器清零： 现在假设输入的信息码元是1101： 当输入的第一个...
- 什么是神经网络 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿... 什么是神经网络 神经网络可以指向两种，一个是生物神经网络，一个是人工神经网络。 生物神经网络：一般指生物的大脑神经元，细胞，触点等组成的网络，用于产生生物的意识，帮助生物进行思考和行动。 人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿...
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- 循环神经网络，Recurrent Neural Network。神经网络是一种节点定向连接成环的人工神经网络。这种网络的内部状态可以展示动态时序行为。不同于前馈神经网络的是，RNN可以利用它内部的记忆来处理任意时序的输入序列，这让它可以更容易处理如不分段的手写识别、语音识别等。 CNN处理图片，RNN处理文本，语音和视频 分类 完全递归网络（Fully rec... 循环神经网络，Recurrent Neural Network。神经网络是一种节点定向连接成环的人工神经网络。这种网络的内部状态可以展示动态时序行为。不同于前馈神经网络的是，RNN可以利用它内部的记忆来处理任意时序的输入序列，这让它可以更容易处理如不分段的手写识别、语音识别等。 CNN处理图片，RNN处理文本，语音和视频 分类 完全递归网络（Fully rec...
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