- 一、TSP简介 旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所... 一、TSP简介 旅行商问题,即TSP问题(Traveling Salesman Problem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题,是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市,他必须选择所...
- 一、遗传算法及BP简介 1 概述 随着房地产市场行业快速迅猛的发展,人们越来越关注放价的走势。从宏观上来看,影响房价的因素分为房地产自身因素和房地产外部因素。自身因素主要包括:区位因素、实物因素和权益因... 一、遗传算法及BP简介 1 概述 随着房地产市场行业快速迅猛的发展,人们越来越关注放价的走势。从宏观上来看,影响房价的因素分为房地产自身因素和房地产外部因素。自身因素主要包括:区位因素、实物因素和权益因...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【气动学】基于matlab RBF神经网络控制卫星轨道和姿态【含Matlab源码 377期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏... 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【气动学】基于matlab RBF神经网络控制卫星轨道和姿态【含Matlab源码 377期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏...
- 一、BP车牌识别简介 车牌识别系统设计与实现 车牌识别系统主要分为三部分:车牌图像预处理、特征提取以及基于BP神经网络对特征进行训练和分类,流程图如图1所示。 图1 车牌识别系统组成示意图 1 车牌... 一、BP车牌识别简介 车牌识别系统设计与实现 车牌识别系统主要分为三部分:车牌图像预处理、特征提取以及基于BP神经网络对特征进行训练和分类,流程图如图1所示。 图1 车牌识别系统组成示意图 1 车牌...
- 一、PNN概率神经网络语音情感识别简介 1 语音情感识别系统 在语音情感识别系统中,录制的语料包含5个演员的5种不同情感,即高兴、害怕、悲伤、愤怒和中性,同时语料又被分成训练集和测试集。语音情感识别系统... 一、PNN概率神经网络语音情感识别简介 1 语音情感识别系统 在语音情感识别系统中,录制的语料包含5个演员的5种不同情感,即高兴、害怕、悲伤、愤怒和中性,同时语料又被分成训练集和测试集。语音情感识别系统...
- 一、 KNN算法简介 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即... 一、 KNN算法简介 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【预测模型】基于matlab RNN循环神经网络预测【含Matlab源码 363期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付... 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【预测模型】基于matlab RNN循环神经网络预测【含Matlab源码 363期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭支付...
- 一、BP神经网络语音情感识别简介 0 引言 随着科技的迅速发展, 人机交互显得尤为重要。语音是语言的载体, 是人与人之间交流的重要媒介。相较于其它交流方式而言, 语音交流更加直接、便捷。近年来, 随着人... 一、BP神经网络语音情感识别简介 0 引言 随着科技的迅速发展, 人机交互显得尤为重要。语音是语言的载体, 是人与人之间交流的重要媒介。相较于其它交流方式而言, 语音交流更加直接、便捷。近年来, 随着人...
- 一、BP车牌识别简介(附课程作业报告) 车牌识别系统设计与实现 车牌识别系统主要分为三部分:车牌图像预处理、特征提取以及基于BP神经网络对特征进行训练和分类,流程图如图1所示。 图1 车牌识别系统组成... 一、BP车牌识别简介(附课程作业报告) 车牌识别系统设计与实现 车牌识别系统主要分为三部分:车牌图像预处理、特征提取以及基于BP神经网络对特征进行训练和分类,流程图如图1所示。 图1 车牌识别系统组成...
- 一、简介 0 前言 边缘检测是图像处理中最古老和最基本的问题之一。灰度 边缘检测算法的发展时间较长, 算法较多。基于梯度的边缘检 测算子最早出现, 基于优化目标函数的方法, Canny算子被广泛使用。另... 一、简介 0 前言 边缘检测是图像处理中最古老和最基本的问题之一。灰度 边缘检测算法的发展时间较长, 算法较多。基于梯度的边缘检 测算子最早出现, 基于优化目标函数的方法, Canny算子被广泛使用。另...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【多目标优化求解】基于matlab灰狼优化算法求解多目标优化问题 【含Matlab源码 007期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付... 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【多目标优化求解】基于matlab灰狼优化算法求解多目标优化问题 【含Matlab源码 007期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付...
- 一、简介 LSSVM的特性 1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回归任务... 一、简介 LSSVM的特性 1) 同样是对原始对偶问题进行求解,但是通过求解一个线性方程组(优化目标中的线性约束导致的)来代替SVM中的QP问题(简化求解过程),对于高维输入空间中的分类以及回归任务...
- 一、 KNN算法简介 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即... 一、 KNN算法简介 K最近邻(k-Nearest Neighbor,KNN)分类算法,是一个理论上比较成熟的方法,也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即...
- 一、BP神经网络交通标志识别简介 道路交通标志用以禁止、警告、指示和限制道路使用者有秩序地使用道路, 保障出行安全.若能自动识别道路交通标志, 则将极大减少道路交通事故的发生.但是由于道路交通错综复杂,... 一、BP神经网络交通标志识别简介 道路交通标志用以禁止、警告、指示和限制道路使用者有秩序地使用道路, 保障出行安全.若能自动识别道路交通标志, 则将极大减少道路交通事故的发生.但是由于道路交通错综复杂,...
- 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【辛烷值预测】基于matlab RBF神经网络辛烷值预测【含Matlab源码 177期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭... 一、获取代码方式 获取代码方式1: 完整代码已上传我的资源:【辛烷值预测】基于matlab RBF神经网络辛烷值预测【含Matlab源码 177期】 获取代码方式2: 通过订阅紫极神光博客付费专栏,凭...
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家;李炎-华为云码道产品专家;彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战,从0到1打通消息通道;码道鸿蒙端云一体化实战,快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人;蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容: AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了:看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签