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- 本篇博客,博主为大家分享的内容是关于一个在Hadoop中非常重要的组件——Yarn。到底有多重要呢?请看下面... 本篇博客,博主为大家分享的内容是关于一个在Hadoop中非常重要的组件——Yarn。到底有多重要呢?请看下面...
- 大家好,我是 梦想家Alex 。之前实际上我也写了不少关于大数据技术组件的文章,例如: &nb... 大家好,我是 梦想家Alex 。之前实际上我也写了不少关于大数据技术组件的文章,例如: &nb...
- 本篇博客,为大家介绍的是Yarn的运行流程! ... 本篇博客,为大家介绍的是Yarn的运行流程! ...
- 本篇博客,博主主要为大家介绍的是什么是NamenodeHA 和 Yarn HA。并在下一篇博客中为大家带来关... 本篇博客,博主主要为大家介绍的是什么是NamenodeHA 和 Yarn HA。并在下一篇博客中为大家带来关...
- 前段时间记录了技术博客Yarn快速入门系列(1-5),详情请见Yarn专栏。最近打算花点时间把Yarn也精炼... 前段时间记录了技术博客Yarn快速入门系列(1-5),详情请见Yarn专栏。最近打算花点时间把Yarn也精炼...
- @Author : By Runsen @Date : 2020/6/20 作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日语,Python, Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重,专业排名中下。.在大学60%的时间,都在CSDN。 在一月到四月都没怎么写博客,因为决定写书,结果出书方说大学生就是一个菜鸟,看我确实还是一个菜鸟,就更新到博客... @Author : By Runsen @Date : 2020/6/20 作者介绍:Runsen目前大三下学期,专业化学工程与工艺,大学沉迷日语,Python, Java和一系列数据分析软件。导致翘课严重,专业排名中下。.在大学60%的时间,都在CSDN。 在一月到四月都没怎么写博客,因为决定写书,结果出书方说大学生就是一个菜鸟,看我确实还是一个菜鸟,就更新到博客...
- yarn有以下3个优点 : 安装速度快 (服务器速度快 , 并且是并行下载) 版本锁定 缓存机制 Yarn语法 npm init ---- yarn initnpm install ---- yarn npm install xxx@1.1.1 -g ---- yarn global add xxx@1.1.1npm install xxx@1.1.1 -... yarn有以下3个优点 : 安装速度快 (服务器速度快 , 并且是并行下载) 版本锁定 缓存机制 Yarn语法 npm init ---- yarn initnpm install ---- yarn npm install xxx@1.1.1 -g ---- yarn global add xxx@1.1.1npm install xxx@1.1.1 -...
- 请按照如下方法进行日志获取: 1、 登录yarn原生界面找到对应任务的appid 已经任务提交用户 2、 hdfs dfs –get /tmp/logs/提交任务用户名/logs/任务ID /tmp 3、 到/tmp目录下找到get下来的文件 请按照如下方法进行日志获取: 1、 登录yarn原生界面找到对应任务的appid 已经任务提交用户 2、 hdfs dfs –get /tmp/logs/提交任务用户名/logs/任务ID /tmp 3、 到/tmp目录下找到get下来的文件
- 简介: 本文主要介绍 Flink on Yarn/K8s 的原理及应用实践,文章将从 Flink 架构、Flink on Yarn 原理及实践、二部分内容进行分享并对 Flink on Yarn/Kubernetes 中存在的部分问题进行了解答。 作者:周凯波(宝牛) 整理:平凡的世界-zkx 第一大部分: 1.Flink 架构概览 image.png 用... 简介: 本文主要介绍 Flink on Yarn/K8s 的原理及应用实践,文章将从 Flink 架构、Flink on Yarn 原理及实践、二部分内容进行分享并对 Flink on Yarn/Kubernetes 中存在的部分问题进行了解答。 作者:周凯波(宝牛) 整理:平凡的世界-zkx 第一大部分: 1.Flink 架构概览 image.png 用...
- (1)情景描述:总共7台机器,每天几亿条数据,数据源->Flume->Kafka->HDFS->Hive 面临问题:数据统计主要用HiveSQL,没有数据倾斜,小文件已经做了合并处理,开启的JVM重用,而且IO没有阻塞,内存用了不到50%。但是还是跑的非常慢,而且数据量洪峰过来时,整个集群都会宕掉。基于这种情况有没有优化方案。 (2)解决办法: 内存利用... (1)情景描述:总共7台机器,每天几亿条数据,数据源->Flume->Kafka->HDFS->Hive 面临问题:数据统计主要用HiveSQL,没有数据倾斜,小文件已经做了合并处理,开启的JVM重用,而且IO没有阻塞,内存用了不到50%。但是还是跑的非常慢,而且数据量洪峰过来时,整个集群都会宕掉。基于这种情况有没有优化方案。 (2)解决办法: 内存利用...
- 大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大二的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只有csdn这一个平台,博客... 大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大二的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。但由于水平有限,博客中难免会有一些错误出现,有纰漏之处恳请各位大佬不吝赐教!暂时只有csdn这一个平台,博客...
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