- 目录 1、日期维度表 2、生成语句 3、用例 在进行日期处理时，有时候会很麻烦，于是小编开发了一张日期维表，供大家参考。 1、日期维度表 num字段名字段中文名描述数据类型1date日期日期 yyyMMdd格式bigint2week星期，数字型星期，数字型 0-6bigint3week_cn星期中文名星期中文名 星期一……string4year_weeks一年中... 目录 1、日期维度表 2、生成语句 3、用例 在进行日期处理时，有时候会很麻烦，于是小编开发了一张日期维表，供大家参考。 1、日期维度表 num字段名字段中文名描述数据类型1date日期日期 yyyMMdd格式bigint2week星期，数字型星期，数字型 0-6bigint3week_cn星期中文名星期中文名 星期一……string4year_weeks一年中...
- 概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能 底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行 Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取、转化、加载（ETL Extract-Transform-Load ），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制 本质上是一种大... 概述 Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具。可以将结构化的数据文件映射为一张表，并提供完整的sql查询功能 底层是将sql语句转换为MapReduce任务进行运行 Hive提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取、转化、加载（ETL Extract-Transform-Load ），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制 本质上是一种大...
- 目录 Impala与Hive的异同 数据存储 元数据 SQL解释处理 执行计划： 数据流： 内存使用： 调度： 容错： 适用面： Impala相对于Hive所使用的优化技术 Impala的优缺点 Impala与Hive的异同 数据存储 使用相同的存储数据池都支持把数据储于HDFS, HBase。 元数据 两者使用相同的元数据。 SQL解释... 目录 Impala与Hive的异同 数据存储 元数据 SQL解释处理 执行计划： 数据流： 内存使用： 调度： 容错： 适用面： Impala相对于Hive所使用的优化技术 Impala的优缺点 Impala与Hive的异同 数据存储 使用相同的存储数据池都支持把数据储于HDFS, HBase。 元数据 两者使用相同的元数据。 SQL解释...
- 一、小文件是如何产生的 1.动态分区插入数据，产生大量的小文件，从而导致map数量剧增。 2.reduce数量越多，小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的)。 3.数据源本身就包含大量的小文件。 二、小文件问题的影响 1.从Hive的角度看，小文件会开很多map，一个map开一个JVM去执行，所以这些任务的初始化，启动，执行会浪费大量的资源，严重影响... 一、小文件是如何产生的 1.动态分区插入数据，产生大量的小文件，从而导致map数量剧增。 2.reduce数量越多，小文件也越多(reduce的个数和输出文件是对应的)。 3.数据源本身就包含大量的小文件。 二、小文件问题的影响 1.从Hive的角度看，小文件会开很多map，一个map开一个JVM去执行，所以这些任务的初始化，启动，执行会浪费大量的资源，严重影响...
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- 1、数据源如下 id,name,age,favors(爱好) 1,huangxiaoming,45,a-c-d-f 2,huangzitao,36,b-c-d-e 3,huanglei,41,c-d-e 4,liushishi,22,a-d-e 5,liudehua,39,e-f-d 6,liuyifei,35,a-d-e 1234567 2、建表语句 creat... 1、数据源如下 id,name,age,favors(爱好) 1,huangxiaoming,45,a-c-d-f 2,huangzitao,36,b-c-d-e 3,huanglei,41,c-d-e 4,liushishi,22,a-d-e 5,liudehua,39,e-f-d 6,liuyifei,35,a-d-e 1234567 2、建表语句 creat...
- 1.使用HiveServer2 WebUI排除非大数据组件的问题 http://192.168.10.11:1002/hiveserver2.jsp http://192.168.10.11:10002/query_page?operationId=4e64ae44-5ec3-4cbe-b635-ed6e29f8e885#perfLogging image.png ... 1.使用HiveServer2 WebUI排除非大数据组件的问题 http://192.168.10.11:1002/hiveserver2.jsp http://192.168.10.11:10002/query_page?operationId=4e64ae44-5ec3-4cbe-b635-ed6e29f8e885#perfLogging image.png ...
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