-
1、FIT AP:AP出厂默认为FIT模式,FIT AP需要被WAC纳管,由WAC统一管理和配置AP,统一管理用户终端接入。2、FIT AP的连接方式有3种,分别是Console、网线和无线consle:目前新款型AP基本都没有串口,需要使用蓝牙串口的方式登陆,如何用蓝牙串口登录AP详见另一个博客(待写)无线:FIT AP如果没有被WAC纳管,就会处于离线状态,放出离线管理VAP,可以使用STA关联离线SSID,然后使用stelnet方式登陆AP网线:FIT AP如果被WAC纳管,就可以直接从WAC访问AP,具体操作详见步骤三3、AC上进入system视图,然后执行stelnet ap ap-id X,X指的是AP在AC上查询的ID,可以通过display ap all查询<9700M-CSN>system-view Enter system view, return user view with Ctrl+Z. [9700M-CSN]stelnet ap ap-id 19 Trying 99.99.0.112 ... Press CTRL+K to abort Connected to 99.99.0.112 ... The server is not authenticated. Continue to access it? [Y/N]:y Save the server's public key? [Y/N]:y The server's public key will be saved with the name 99.99.0.112. Please wait... Info: Failed to save the server's public key, because the number of public keys reached the upper limit (20). Info: Current mode: Fit (managed by the AC). <8840-3363-4d40>system-view Enter system view, return user view with Ctrl+Z.
-
【功能模块】我想在智慧路灯基础上扩展一个gps传感器和温湿度传感器,但不会硬件电路的设计。【操作步骤&问题现象】1、直接把传感器通过杜邦线连在单片机主板上,2、然后把相关案例里的程序放在智慧路灯案例里一起烧录,这样可行吗?不可行的话,有什么建议吗?【截图信息】我没有这两块扩展版,但我需要用到里面的温湿度传感器和gps,扩展到智慧路灯案例里。
-
是GPIOB PIN-8还是PIN-3
-
企业纷纷发布了令人眩目的新技术并拓展其基于云的服务模式,如结合 AR 技术的 3D 高精度地图服务——Cybervers 和基于视觉定位系统 Live View 的 Maps AR 导航功能。5G 时代的到来和商用化部署的加速,加速了数字信息流转以及物联规模的发展,并以更加安全和灵活的方式保护了数字资产和隐私信息,为物理和数字世界的融合与启动以视觉自然交互为基础的人物交互机制(HTI:Human Things Interaction) 开辟了高速公路。AR云的定义和重要作用增强现实(AR)技术,融合了视觉感知为主的空间语义感知和以混合内容渲染为主的可视化内容生成技术,并通过新兴近眼显示为核心的可穿戴设备系统工程推动人和物理世界的自然交互,实现了“所见即所知”以及抛弃键盘、鼠标和显示器的信息传递高速公路。作为一种革命性人机交互方式(HTI)的撬动支点,AR 集合了大量现代技术进步和成果,包括以机器视觉和SLAM 为核心的人工智能技术,以及以云部署和大数据融合为基础的信息后台技术,和以光波导为当前主要应用模式的近眼显示技术,同时最近大量商业化部署的 5G 技术也成为其连接技术的主要支柱。结合 AR 这个系统技术集合,行业的数字知识资产的融合和基于视觉触发的高速信息交互,为智能制造、数字孪生以及新兴的智慧城市服务提供了更加广阔的想象空间。现阶段,在智能制造趋势下工业企业纷纷开始了探索新型信息化提升的路径,以实现增效降本,增强企业竞争力的目的。其中工业制造过程也是一个应用场景复杂,且垂立领域特点显著的实施场景。首先:制造场景存在1.生产场景环境复杂,如有大量移动的设备、人员和车辆;2.设备多样,无论是外形、内部专业结构、或电气和电路连接拓扑;3.设备运行环境差异大,可能存在高温、高危、高电磁的运行工况;4.涉及的协作工段和流程多,对于精细化和柔性管理的要求高。其次:作为制造环节中最重要的因素 -- 人无论从需要掌握的专业技能还是需要关注的综合领域信息都呈现出愈来愈快速发展的趋势,同时高速运行的制造过程也要求生产人员更加专注的关注快速变化生产和实施过程。在继互联网技术赋能的数字化信息制造过程演进后,核心要素人和设施设备的“人”和“物”的交互(革命性人机交互方式(HTI))和信息流加速就成为对智能制造向下一步生产力提升演进的重要途径。当前利用 AR 技术与一体机设备这种可远程、实时性、主动式、多视角融合、多场景交互、解放双手的信息呈现形式,辅助产业工人的生产工作和培训,把互联网和信息技术延伸到一线员工的工作当中已被很多工业巨头积极实践,如通用和 GE等,取得了大幅提升工作人员信息获取与转化率从而提高劳动效率的积极结果,即实现了——“增效降本,增强企业竞争力”。目前,比较完整的 AR 云辅助智能制造系统如图 1-3 所示,包含了利用 AR 增强现实技术、AI 人工智能技术、IOT 物联网、云计算、5G 通讯技术以及 5G+MEC 边缘云技术的融合,以云 AR 智能终端系统作为连接现场作业人员、设备、运维中心和非现场人员的智能化工具,实现跨地域数据资源共享和生产过程监督管控以及非现场专家的远程指导。在以上场景中,辅助 AR 设施需要最大程度具备灵活性和轻便性,以便生产现场的工作高效开展。云 AR 智能运维中心部署在云端,提供 AR 应用服务和交互以及数据知识库沉淀与智能化分析服务,通过在边缘云计算中心执行 AI/AR 算法引擎,提供算法模型的微服务管理、在线部署服务、模型运行监控和资源调度管理,从而提高生产效率,实现业务闭环。AR云的核心功能框架云 AR 智能终端系统作为连接现场作业人员与设备以及运维中心和非现场人员的智能化工具,是人物交互方式(HTI)和信息流加速的核心路径。同时它要求最大程度具备灵活性和轻便性,并具备足够的续航时间。这就为整个 AR 云构架提出了一个核心演进的方向,如图 1-4 所示。其中,在 5G 通讯等核心技术的发展支撑下,AR 智能终端由应用内容存储、感知、数字化内容渲染、用户交互和显示综合能力本地化部署,逐渐向仅包含显示和用户交互的轻量化能力部署转化,以云服务模式强化信息流融合和加速,以及深化数据服务的层次,同时提升灵活性和轻便性。同时,在环境复杂、设备多样的场景下,前端完成视频内容内关注设备对象的空间识别以及场景识别以构建人物交互(HTI)通道,需要非常复杂的机器视觉算法的支撑,有效的利用云端算力也方便了人物交互的广泛利用和应用场景的多样性。AR 及其云服务应用领域广阔,在其推广和普及的过程中用户体验关注点成为推动产业进步和技术变革的核心动力和指标。参照 PTC 的调研报告《State of Industrial Innovation》(工业创新发展状况)系列报告 68%的工业企业正在加速增强现实的采用,同时结合 GSMA 相关工业场景的调研报告,如图 1-5 所示,影响客户的项目部署和规模推广的核心问题主要源自三个领域:1.识别和跟踪定位(三维注册)这一核心环节和技术基础的整体体验;2.人机交互的部件组成和整体,如交互器件 AR 显示终端的体验感受和整体交互方案体验感受;3.和使用及投资成本相关的主要问题,如终端成本。云端分析功能和数字信息融合功能的边缘化部署,成为提高领域的重要手段,同时视频内容关注设备对象的空间识别以及场景识别的适用范围的扩展(即 AR 技术本身的提升)为平摊设备的使用成本和提升收益,以及提升识别和跟踪定位的体验就显得异常重要。而脑机接口的引入,为加速语义信息流转和更自然的人机交互提供了想象空间。AR 技术核心技术框架作为人物交互(HTI)通道的核心技术体系,AR 其实就是需要解决识别并跟踪定位需要交互和已经关注的现实场景目标,并根据手势或语音等交互方式完成意图的传递,以最终实现结合现实场景目标信息叠加的显示。随着应用场景的进一步拓展,以及应用场合的不断丰富,包括多人的长效体验,AR 的核心技术体系,特别是考虑到云端处理,也逐渐丰满和清晰。在垂直应用领域可以清晰可见的 AR 核心技术体系包括 :三维语义注册:对现实场景的语义和空间理解和重构 ;三维融合生成:完成结合现实场景的数字信息生成和叠加 ;人机实时交互技术:用户可与真实世界甚至虚拟物体进行实时的自然交互。三维语义注册三维语义注册:对现实场景的语义和间理解和重构。包含了对于实景的三维结构恢复和重建,以及虚拟环境的实时三维注册技术两个部分。一、其中三维结构的恢复和重建常常用来建立实景与观察者视野(相机)的坐标转换关系,为虚拟物体与现实空间的三维注册奠定基础。其包含了多视图几何原理的遵循,以及图像的特征点的提取和匹配、运动恢复结构、三维几何重建、表面纹理重建等核心技术。近年日益普及的深度传感器对于高效和准确的完成三维重建存在积极作用,但传感器本身精度的差异化,以及当前技术所能达到的精度范围,还需要探索有效方法以实现最终场景精确的稠密重建。二、其中虚拟环境的三维注册技术常常用来实现让虚实环境共享同一空间坐标系,以实现将虚拟景物嵌入其中的目的。其包含了同时定位与地图构建(SLAM),平面标志物的检测和识别与跟踪,以及三维实物的检测、识别与跟踪等核心技术。目前三维实物的跟踪已逐步进入实用化的阶段,但在工业界的大规模应用尚有距离。三维融合生成三维融合生成:结合现实场景的数字信息生成和叠。包含了虚拟物体的绘制、现实环境的光照估计、虚实视觉融合和信息与现实环境的融合显示技术;同时空间增强实现技术也与其密切相关。其中空间增强实现技术涉及空间增强实现的具体方式,包含光学穿透方式、以及光场方式和多投影呈现方式,同时也包括投影画面的几何校正和颜色校正技术等核心技术。随着 AR 服务从功能倾向逐步向体验倾向的转移,三维融合生成的技术重要性就显得愈加重要,通过准确实现融合光源和周围环境的虚拟数字化对象的形状、位姿、材质和纹理,真实感将跃然眼前。
-
本文来源:物联传媒本文作者:Vior.Liu近日,苏州吴江区一酒店辅房发生坍塌事故,截止目前,事故已造成17人遇难。这是继去年3月7日29死42受伤的“泉州酒店坍塌”事件以来又一起重大事故。根据当地居民表示,苏州此次事故酒店为老楼。同时,最新细节表明,此楼三年前主楼和辅楼之间就有裂痕,初步原因是房屋结构被私自改造。此前美国滨海小镇瑟夫赛德的一栋12层住宅楼发生局部坍塌,已经造成94人死亡。频繁的房屋倒塌已经敲响了安全监测的警钟,有些房屋建筑是因为本身的建造质量不过关,而有一些则是因为房屋老化存在潜在的隐患,还有一些是房屋本身不存在质量问题,但是部分外界环境和因素所造成的危险,例如不久前深圳华强北的赛格大厦晃动。智慧楼宇监测将成为未来安全生产、生活的保护伞2018年,中国工程建设标准化协会发布了关于《房屋结构安全动态监测技术规程》,文件明确指出,对房屋地基不均匀沉降、房屋基础损坏、上部结构变形反应等现象进行周期性检查,结合物联网自动检测技术进行观测。感知建筑物的变形和重要结构部件损坏情况和变化趋势,掌握房屋安全动态,实时预警及报警。规程明确指出,监测设备需要包含传感器、采集仪等装置,同时需要搭配长期连续采集一个或多个传感器的数据信号,进行数据传输和交换。作为结构检测最为重要的内容,传感器起到了最为关键的作用。从结构检测常用的传感器类型来看,风速传感器、风压传感器、温湿度传感器、加速度传感器、位移计、裂缝传感器这些都是必备的,常用的传感器及监测指标见下图。当然,本次苏州酒店坍塌事件是三年前就已经出现裂痕,只是没有引起相关负责人的重视。所以即使早前安装了裂缝传感器,而相关数据只是由酒店掌控,那这类事情发生也是迟早的,安装相关传感器也只是徒有虚表。所以除了传感器的连续采集数据之外,远端的数据传输、数据存储分析以及社区(园区)相关部门的数据同步也不可或缺。笔者认为,这种类似的酒店、小区等部分公共场所的建筑房屋安全应该上升到街道、行政区域甚至更高的级别进行规划,而并非某个简单的单一建筑自行监测。综合来看,通过相关部门进行综合管理和预警将会是未来智慧楼宇安全监测发展的重要方向。利用移动通信、云计算等技术打造一个基于大数据监测的可进行实时采集。将数据采集、上传至平台后,进行数据汇总分析、报告输出、超限预警报警等,实现对房屋建筑结构远程监测、实时预警。国内房屋建筑的安全监测市场潜力巨大在国内经济快速发展的同时,无数高楼平地起。国内起楼的工程速度在全球来看是非常迅速的,1983年的水平是三天一层楼。根据国家统计局数据显示:2020年全国房屋施工面积为926759.2万平方米,同比增长3.7%;2020年全国房屋新开工面积为224433.1万平方米,同比下降1.2%。截止到2019年,全国16个重点城市的写字楼供应总量达到了672万平方米,虽然由于疫情影响导致空置率提升,但是供应总量仍然以每年20%左右的速度增长。无论是从房屋建筑面积的存量还是从增长速度来看,国内房屋建筑的体量已经足够庞大。按照国家统计局2017年的数据来计算,人均居住面积大概为40.8平米,同时最受欢迎的户型面积大约在80平米左右,结合上面的施工面积粗略计算,房屋建筑的总数大约在1.2亿-2.3亿户。如果只按四个墙面计算,裂痕传感器至少需要安装4个,那么总量大约在5-9亿个左右,根据笔者调研获得的企业数据,带有通讯协议的裂痕传感器价格在几十到几百不等,取中间值的话,可以大致了解到仅裂痕传感器的市场规模就可以达到几百亿,那么10种常用传感器真正落地的话,千亿级甚至万亿级的市场规模蓝图已经铺开。值得一提的是,目前众多传感器、通讯模组厂商都开始向下游解决方案以及项目延伸,所能获得的项目附加值将会更高。其实通过这一系列的酒店、房屋坍塌事故,笔者认为必须高度重视房屋健康检测与安全评估以及关键性结构的检测和监控,在出事之前早预警,最大可能降低损失。
-
物联网产品中的设备配置、管理和保护需要在流程的一开始就进行仔细规划。对选项进行严格评估,然后进行概念验证,这有助于确定正确的解决方案。一旦概念验证获得批准,物联网产品将进入生产阶段。然后,真正的乐趣开始了,许多战略考虑开始发挥作用。我们将它们列举如下:▲强大且安全的 OTA 软件更新▲设计安全▲可扩展性▲自动化▲远程终端管理▲设备配置、监控和故障排除强大且安全的 OTA 软件更新强大且安全的 OTA 软件更新对于保持物联网设备的安全至关重要,因为这些设备上的软件在其生命周期内会变得过时,如果保持初始状态,肯定会出现漏洞。因此,从项目开始到生命周期结束,安全、风险容忍能力、高效的更新机制必须成为每个产品开发团队的核心。设计安全设备安全漏洞事件可能会中断操作、损坏系统并对虚拟和物理进程产生负面影响。这会转化为不满意的客户和失去业务。正如 BG Networks 的创始人兼首席执行官 Colin Duggan 在接受 Device Chronicle 采访时所说,“在设计完成后,很难再增加安全性。原因有很多,嵌入式系统具有有限的MHz、内存和嵌入式处理器上的网络接口限制。安全功能可以在事后添加,但通常不会消除所有漏洞”。 这就是为什么在产品生命周期的早期阶段通过设计确保安全性的原因所在。可扩展性管理少量嵌入式设备与在现场部署数千甚至数百万台设备之间存在显著差异。微软新的物联网信号报告发现缺乏可扩展性是物联网项目失败的主要原因。复杂性是最大的可扩展性问题之一。因此,选择具有正确体系架构的正确解决方案对于保护连网设备集群的长期管理可行性非常重要。自动化为了防止因人为错误引起的任何风险,将某些流程自动化是一种可以为企业减少损失的解决方案。Mender是一款嵌入式设备的OTA软件更新管理器,它提供广泛的自动化来安全地管理这些设备。Mender 提供的功能之一是自动重试失败的设备部署。设备部署可能会因各种间歇性原因而失败,例如断电、网络或设备使用情况。失败时自动重试可将设备部署错误率降低多达 90%。这转化为管理部署的时间和金钱节省,还可以让客户更快地收到更新。远程管理远程管理对于任何类型的嵌入式设备都是必要的。任何推出物联网产品的公司都需要从一个中心位置控制其系统。与 VPN 访问相比,服务提供商更喜欢 SSH、安全隧道和远程终端访问,因为它们可以确保客户在访问和排除设备故障时的安全性。此外,管理还包括分组和访问嵌入式设备、远程安全地配置和监控。考虑到不仅需要安全的空中无线进程,而且还需要可靠的方法来监控、配置、分组和访问嵌入式设备,Mender的团队决定通过上述远程管理功能来扩展他们的产品。Mender是一款开源软件,这意味着有许多贡献者可以使其更好,并支持各种客户硬件和软件,例如 NVIDIA Jetson 和 NXP 的 iMX 处理器系列。它提供了从原型到生产的软件和硬件选择的灵活性,这意味着没有供应商锁定。Mender支持从完整磁盘映像到应用程序更新的所有设备软件更新,并可自由自定义更新和安装过程以适应您的工作流程。它还与谷歌云和微软Azure物联网集成,以便于设备身份验证。设备配置、故障排除和监控不应忽视正确的设备管理设置。强大且安全的设备管理是物联网产品的必要基石,因此您需要找到高质量的解决方案。一旦您在现场部署了数千或数百万台设备,您就需要能够正确配置它们、收集数据并快速解决出现的任何问题。许多组织将这些功能视为事后的想法,这将导致仓促的修复,并且,这可能会对连网设备的稳健性和安全性产生严重影响。为了推出成功、安全且强大的物联网产品,在发布之前必须考虑以上关键因素。
-
7月13日,由中国互联网协会主办的以2021(第二十届)中国互联网大会在北京国家会议中心帷幕。本届大会为期三天,以“新阶段、新理念、新格局——互联网引领数字经济新发展”为主题,采用“1+1+N”的形式设置论坛会议,由开幕式、星光盛典(闭幕式)和20余场分论坛构成。在开幕式上,发布《中国互联网发展报告(2021)》正式对外发布,中国互联网协会副理事长何桂立对报告进行了解读。 据何桂立介绍,在基础设施领域,2020年我国新增骨干直联点与新型互联网交换中心试点建设工作取得了积极的进展,新型互联网中心与新技术、新业务融合发展趋势明显,宽带接入网络能力快速提升。 在云计算领域,2020年我国云计算市场规模达到1781亿元,增速为33.6%。其中,公有云市场规模达到990.6亿元,同比增长43.7%,私有云市场规模达791.2亿元,同比增长22.6%。 在大数据领域,2020年我国大数据产业规模达到了718.7亿元,同比增长16%,增幅领跑全球数据市场; 在人工智能领域,2020年我国人工智能产业规模保持平稳增长,产业规模达到了3031亿元,同比增长15%,增速略高于全球的平均增速; 在物联网领域,2020年我国物联网产业迅猛发展,产业规模突破了1.7万亿。预计到2022年,产业规模将超过2万亿元。预测到2025年,我国移动物联网连接数将达到80.1亿,年复合增长率14.1%。 在车联网领域,2020年智能网联汽车销量超过303万辆,同比增长107%,渗透率保持在15%左右。 在VR/AR领域,虚拟现实市场规模高速增长。2020年,我国虚拟现实/增强现实市场规模约为300亿元,VR市场规模约230亿元,市场占比约80%。预计到2024年AR的占比将超过VR。 在区块链领域,2020年,区块链产业链已逐步成型,产业整体呈现出良好的发展态势。已有超过80家上市公司涉足区块链领域,积极部署供应链金融、资产管理、跨境支付、跨境贸易等领域的应用。 在工业互联网领域,2020年我国工业互联网产业规模达到9164.8亿元,同比增长10.4%。 在网络音视频领域,2020年,中国网络视频市场规模达到2412亿元,同比增长44%。
-
【功能模块】【arcore】【485功能】有一个485接口不能使用_EC-IoT_IoT物联网_华为云论坛 https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136342-1-1.html还是这个问题。现在换了support网站的版本,还是不能解决这个问题。【操作步骤&问题现象】uart1可以正常使用,uart2不可用,不接东西,都能监听到数据。uart1:#define RW_DEV_NAME_485 "/dev/ttyUART1" #define CRL_DEV_NAME_485 "/dev/gpo16"uart2:#define RW_DEV_NAME_485 "/dev/ttyUART2" #define CRL_DEV_NAME_485 "/dev/gpo17"【截图信息】无【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)无
-
传统上,技术进步和环境可持续发展似乎是相互排斥的。我们经常认为技术进步会对可持续发展产生负面影响。自18世纪中叶第一次工业革命以来,技术创新使人类可以对自然资源施加更大影响。再加上人口的不断增长,导致原材料大量使用和产量增加,进而导致资源的大幅消耗和二氧化碳排放量的大量增加。到目前为止,推动数字创新和可持续发展的因素都是不相关的。一个是由物联网、人工智能和机器人技术带来的广泛技术变革推动的,所有这些都有望改变工业和商业流程。另一个是由气候和环境退化以及地缘政治不稳定的综合因素推动的,所有这些都需要一种优先考虑资源保护和环境治理的新方法,特别是加大了大气除碳化的力度。但是,随着物联网传感器技术和无线连接技术的不断发展,数字创新和可持续发展这两个概念已经变得相辅相成。企业必须接受数字化转型及其对业务至关重要的见解,以便转向更节能的实践,更负责任地使用资源,并以减少浪费的方式组织流程。以下是企业利用物联网实现可持续发展的7种有效方法:1、智慧能源管理尽管降低成本和提高用户舒适度一直是暖通空调和照明系统设计的重中之重,但客户和社区越来越重视可持续技术。能源消耗占商业建筑总能源消耗的40%以上,难怪有这么多的设施经理正在寻找方法来优化该系统的效率。直到最近,暖通空调设备还经常以一种统一的、预先定义的方式进行调节,从而导致整个物业出现过热或过冷等浪费现象。在这种情况下,实时、精细化的物联网传感器数据支持按需、微分区设备控制,以实现更高的能源效率。此外,利用占用率数据还可以揭示暖通空调和照明需求的重要趋势,以优化设备计划。在使用监测方面,无线公用设施子表有助于在分散的建筑区域甚至在单个资产(尤其是高能耗资产)上提供消耗数据。有了这些见解,设施管理员可以迅速发现并找到瓶颈以采取对策。2、空气污染监测全球对空气污染的关注大多集中在臭氧、颗粒物和其他污染物对人类健康的影响上。世界卫生组织(WHO)估计,家庭内外的空气污染是造成全球约700万人过早死亡的原因。这些死亡中的大部分(420万)与室外污染有关,它是影响全球城市和农村人口的主要环境风险因素。除了对健康的毁灭性影响之外,空气污染还对气候、水、天气、可再生能源、食物和植被产生了重大影响。最近在低成本污染传感器方面的创新使得新一代空气质量监测成为可能,该监测可提供可行的高分辨率数据,而成本仅为传统监测系统的一小部分。现在,公司可以实时获取快照,可以知道空气污染来自哪里,传播到哪里,以及受影响最大的人和对象。例如,甲烷,是天然气的主要成分,是一种强有力的温室气体,占全球排放量的20%。工业排放的最大来源是石油和天然气行业,该行业每年因运营而损失价值300亿美元的甲烷。在这种情况下,由低功耗广域网(LPWAN)支持的空气质量监测解决方案可以让管理员实时了解在偏远地区以前无法检测到的泄漏,以及远程控制阀门以防止甲烷进一步泄漏的能力。3、智能废物管理随着城市的发展,我们产生的垃圾量也随之增加。到2050年,世界人口的68%将生活在城市地区,世界银行估计固体废物将增加70%。现有垃圾箱和垃圾填埋场的不足和效率低下可能导致垃圾在城市街道上的堆积和非法倾倒,从而对公共卫生造成严重后果。同时,更频繁的垃圾收集意味着更多的空气和噪音污染、交通以及更高的公共成本。智能废物管理经常在市政背景下讨论,但是它对企业的好处和适用性也具有深远意义。它有助于解决清空时间表与实际需求不相符这一长期挑战。由于工业和商业设施的废物产生量每天都在变化,因此垃圾清运车经常只是为了清空半满的垃圾箱而到达。不用说,这会导致成本增加和资源浪费,更不用说因垃圾清运车出行过多而导致的碳排放量。在其他情况下,垃圾箱可能在收集时间表之前已经装满,造成不卫生情况,并可能产生更多的有害排放物。无线物联网传感器可以传递垃圾箱的各种实时数据来解决这些问题。了解了每个垃圾箱的当前填充水平,他们可以更好地预测何时需要清空,以及了解每天和季节性处理每种废物的数量和速度。最重要的是,温度和湿度数据揭示了在各个垃圾箱内进行微生物活动的有用见解。掌握了所有这些信息后,企业可以优化每种废物类型的回收计划,以提高效率,并降低运输成本和环境足迹。同时,他们可以对垃圾箱容量和位置做出明智的决定,以适应实际需求并避免不必要的过量填装。4、车队管理人们越来越关注不同燃料类型对环境的影响,尤其是柴油发动机对空气质量的影响。与不断降低二氧化碳排放量的持续努力相结合,车队运营商承受的压力比以往任何时候都要大,以确保他们与车队有关的决策考虑到环境因素。位置、油耗、怠速时间、驾驶员行为和车辆健康状况均在车队产生的总排放量中起作用。由低功耗广域网提供支持的物联网传感器可提供对这些指标的关键见解,以更好地优化路线,改善驾驶行为并确保及时的车辆维护。例如,实时位置数据允许更精确和响应性更强的路线规划,这减少了车辆在交通中怠速行驶的时间。同样,物联网传感器可以配置为识别和跟踪突然的加速或制动、超速、高速转弯、频繁停车和慢速行驶——所有这些都会导致燃料浪费。5、智能水资源管理麻省理工学院的研究人员表示,到2050年,全球50%以上的人口将生活在缺水地区。因此,至关重要的是,个人、公司和市政当局必须设法减少每年浪费的用水量。平均而言,85%的物业通过漏水浪费了35%的用水量。在市政一级,管道泄漏可能占总饮用水量的20-30%。物联网传感器和无线连接的进步极大地降低了收集、存储和分析来自特定设备(如泵或阀门)或整个流程(如水处理或灌溉)的数据成本。传感器可以监测水位,控制水质,并用于检测泄漏。例如,通过在整个建筑物或工厂的高风险区域安装泄漏检测传感器,设施管理者可以在泄漏的第一个迹象时得到警告,从而使他们可以采取补救措施。更进一步,将这些数据连接到建筑物管理系统中可以实现自动响应,比如关闭供水阀或暖通空调设备。6、智慧农业面对世界人口的爆炸式增长、耕地和自然资源的日益萎缩以及极端气候事件的日益严重等严峻挑战,农业部门承受着不适当的压力。根据联合国粮食及农业组织(FAO)的数据,到2050年,全球粮食产量将需要增加50%,才能养活预计近100亿的人口。优化农业效率为可持续的粮食生产体系打开了大门,该体系能够满足全球需求,同时减少资源使用和环境足迹。智慧农业系统由无线传感器提供支持,提供土壤状况和影响作物生长的各种外部因素的实时数据。然后,一个分析平台处理这些数据,以便根据需求,有针对性地执行各种农业实践,如播种、灌溉和施肥等。有了足够可靠的数据,甚至可以开发预测模型来帮助识别和预防不利于作物健康的状况。借助物联网技术,农民还可以从任何地方监测牲畜的健康状况,并立即获得有关疾病初兆的警报。除了减少效率低下和容易出错的人为干预之外,智慧农业还可以提高产量,同时最大程度地减少化学、水和其他资源的使用。反过来,这又可以在较低的环境足迹下转化为更高的生产力。7、冷链监测全球大约三分之一的食物被浪费掉了,其中大部分损失发生在全球供应链中。总的来说,这相当于16亿吨食物,价值约1.2万亿美元。温度被认为是影响食物质量的最重要因素。食物冷链中温度控制和设置不当会加速食物质量的恶化,从而增加食物损失和浪费的产生。传统上,供应链中的人员手动读取并记录货物的温度,以确保达到最佳状态。这种铅笔涂写方法极易出错,如果日志记录不正确、不准时或完全未检查,此过程会显著增加产品损坏的风险。智能冷链提供从生产和托盘到货物和零售商的端到端供应链可见性。无线物联网传感器可以全天候从任何位置跟踪环境条件,如温度、湿度、空气质量、光强和其他环境因素。当超过某个阈值时,将实时触发警报,以立即缓解并避免对产品完整性造成任何损害。虽然过去技术一直困扰着环境可持续发展的努力,但现在技术已经成为建设更绿色地球的盟友。物联网传感器和无线连接的进步使个人、公司和政府能够采用节能实践,以负责任的方式使用资源,并以减少或重复利用废物的方式组织流程。(编译iothome)
-
【功能模块】【操作步骤&问题现象】1、当B5与D9同时参与编译运行是串口对应显示相应模块工作异常2、但B5,D9单独编译运行模块工作正常,请问如何解决?ready to OS startsdk ver:Hi3861V100R001C00SPC025 2020-09-03 18:10:00formatting spiffs...FileSystem mount ok.wifi init success!00 00:00:00 0 132 D 0/HIVIEW: hilog init success.00 00:00:00 0 132 D 0/HIVIEW: log limit init success.00 00:00:00 0 132 I 1/SAMGR: Bootstrap core services(count:3).00 00:00:00 0 132 I 1/SAMGR: Init service:0x4c6ed8 TaskPool:0xfabe400 00:00:00 0 132 I 1/SAMGR: Init service:0x4c6efc TaskPool:0xfb25400 00:00:00 0 132 I 1/SAMGR: Init service:0x4c77ac TaskPool:0xfb41400 00:00:00 0 164 I 1/SAMGR: Init service 0x4c6efc <time: 0ms> success!00 00:00:00 0 64 I 1/SAMGR: Init service 0x4c6ed8 <time: 10ms> success!00 00:00:00 0 8 D 0/HIVIEW: hiview init success.00 00:00:00 0 8 I 1/SAMGR: Init service 0x4c77ac <time: 10ms> success!00 00:00:00 0 8 I 1/SAMGR: Initialized all core system services!00 00:00:00 0 64 I 1/SAMGR: Bootstrap system and application services(count:0).00 00:00:00 0 64 I 1/SAMGR: Initialized all system and application services!00 00:00:00 0 64 I 1/SAMGR: Bootstrap dynamic registered services(count:0).Lux data:0.000000<--System Init--><--Wifi Init-->register wifi event succeed![wifi_service]:EnableWifi sta start failEnableWifi failed, error = 0[DEBUG][3480][dtls_al_init] IOT_LINK:DO DTLS LOAD-IMPLEMENT RET:0[DEBUG][3490][mqtt_al_init] IOT_LINK:DO MQTT LOAD-IMPLEMENT RET:0[DEBUG][3490][oc_mqtt_init] IOT_LINK:DO OC MQTT LOAD-IMPLEMENT RET:-1oc_mqtt_profile_connect faild!Lux data:0.000000================I2C Test Start===== Error: I2C write status1 = 0x80001180! ========== Error: I2C write status1 = 0x80001180! =====NFC Write Data Falied :0 ===== Error: I2C write status = 0x80001180! ========== Error: I2C write status = 0x80001180! ========== Error: I2C write status = 0x80001180! ========== Error: I2C write status = 0x80001180! ========== Error: I2C write status1 = 0x80001180! ========== Error: I2C write status1 = 0x80001180! =====NFC Write Data Falied :0 Please use the mobile phone with NFC function close to the development board!Lux data:0.000000Please use the mobile phone with NFC function close to the development board!Lux data:0.000000
-
需要下载IOT Gateway V200R020C10SPC100版本,要那些操作才能够下载?
-
各位亲爱的版主们,大家好!经过大家一个月的努力角逐,6月外部版主激励评比结果已出炉,数据公示如下,请查看!·外部版主激励规则:点击了解更多转正礼/基础任务(主题帖30+,回帖60+,在线时长20小时+,完成这3项指标可获10w码豆和500元代金券)序号版块昵称主题数30+回帖数60+在线1200min+3篇以上技术长文激励-码豆激励--代金券激励原因备注1IoT物联网ttking012211 2IoT物联网scu-w31666177✔100,000500基础任务完成 3IoT物联网柠檬PH=23262654 4IoT物联网 Devin0014 5IoT物联网极客潇00140 6IoT物联网sangjunke29666564 7IoT物联网o0龙龙0o532125870✔100,000500基础任务完成 8IoT物联网DevFeng343862757✔100,000500基础任务完成 9鲲鹏论坛重新来过000 10鲲鹏论坛Jack2031181583 11鲲鹏论坛努力搬砖的小学生730431 12鲲鹏论坛米0122372 13鲲鹏论坛运维@大白鹅000 14鲲鹏论坛Linton林小顿000 15EI企业智能@Wu31705998✔100,000500基础任务完成 16EI企业智能小强鼓掌020391 17EI企业智能HW-QGS30592107 18EI企业智能运气男孩31569309 19EI企业智能可爱又积极30681230✔100,000500基础任务完成 20EI企业智能yzq18941596181021182 21EI企业智能初学者700031631866✔100,000500基础任务完成 22EI企业智能黄生321012806✔100,000500基础任务完成 23EI企业智能每天都要有进步213392 经版块运营评定后转正 24昇腾论坛Tianyi_Li0364 25昇腾论坛多米诺的古牌471622459✔100,000500基础任务完成 26昇腾论坛小小啦啦372102816✔100,000500基础任务完成 27DevCloud仙女本仙351121855✔100,000500基础任务完成 28DevCloud追梦小柠檬004436 29DevCloudlte网络工程师30651990✔100,000500基础任务完成 30DevCloud加油O幸福311271593✔100,000500基础任务完成 31网络人工智能Ni000 32网络人工智能小伙子026232 33网络人工智能The one023087 34网络人工智能lucyandlily31781261✔100,000500基础任务完成 35网络人工智能LiuTC333267 36网络人工智能曹大团子000 经版块运营评定后不再担任37数据库我闹我的BUG还没写完28637573 38数据库Winter_Z000 39华为云会议沉默网二100 40华为云会议hello word~/31591127 41华为云会议onestone000 42云安全猎心者35652889✔100,000500基础任务完成 43云安全shd326210898✔100,000500基础任务完成 44应用服务ate070 100,000500经版块运营评定后转正45存储服务W--wangzhiqiang0137 46云计算小栈风起云涌13310725894✔100,000500基础任务完成 47智慧园区石榴裙000 48混合云huohaohao4643196 注:三项基础任务中的运营数据达标后,才会再去考察达标版主的技术长文情况。
-
概念界定:边缘云计算构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上,是云计算能力由中心向边缘的下沉,强调通过云边的一体化、协同管理来解决在集中式云计算模式下所无法满足的业务需求。边缘云按照距中心云从近到远,可划分为区域、现场和IoT边缘云三类。驱动因素:超低时延、海量数据、边缘智能、数据安全及云边协同的价值是促使企业选择边缘云的主要因素。工业互联网、车联网/自动驾驶、智慧交通、云游戏及VR/AR等场景中数据传输及处理量极大,如果不采用边缘云架构,不仅带宽成本居高不下,更无法满足对时延的极高要求。市场规模:2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元,其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。边缘云计算尚处在发展的萌芽期,未来成长空间非常广阔,预计到2030年中国边缘云计算市场规模将接近2500亿元。未来展望:现阶段边缘云在投入产出、资源异构、云边协同、边缘安全方面尚存在落地难点,边缘云的爆发既有赖于行业自身的发展成熟,也需要关注下游重点场景的规模化商用,预计2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。边缘云概述及驱动因素边缘云计算发展的时代背景以二十年为周期,算力在中心和边缘之间循环往复回顾IT产业80年的发展历史,自通用计算机诞生至今,算力和处理的分布表现出了在集中式架构和分布式架构之间交替循环的特征,每个周期大概是二十年左右的时间。技术进步推动性能提升、成本降低,上一代计算模式普及驱动数据量和计算需求增加,打破既有的成本与效益平衡,进而进入新一轮的周期。基于同样的逻辑进行推导,2020年到2030年将会是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。边缘云计算概念界定构筑在边缘基础设施之上,就近提供云计算服务尽管边缘计算一词已经被讨论了很多年,但对于“边缘”的界定业内外尚存在将边缘侧与端侧混用的情况。本报告遵循产业联盟、学术机构的定义,所指“边缘”意味靠近数据源头,不包括手机、PC、摄像头等终端设备。边缘云计算相较边缘计算,更强调依托于云计算技术实现边缘侧的计算、网络、存储、安全及各类应用能力。从边缘侧对时延、弹性、分析等方面的需求出发,云计算架构相比传统架构的优势明显,因此绝大部分情况下业界所指的边缘计算即为边缘云计算。边缘云计算构筑在位于中心云与终端之间的边缘基础设施之上,是云计算能力由中心向边缘的下沉,强调通过云边的一体化、协同管理来解决在集中式云计算模式下所无法满足的业务需求。本报告所指的边缘云计算不包括靠近用户侧但孤立于中心云的私有云、专有云,边缘云也不与云计算的部署模式直接挂钩。边缘云计算部署的位置根据边缘位置的不同,可分为区域、现场和IoT边缘云三类“边缘”是一个相对的概念,对时延、带宽、数据量、经济性等多方面的要求都会影响边缘云部署的最佳位置。在GSMA针对移动网络边缘计算部署位置的调研中,48%的受访者选择了传输网、基站或基站群附近,47%的受访者选择本地化的场所。业界对于不同位置的边缘云叫法不一,本报告将根据边缘基础设施和承载业务的差异,将边缘云按照距中心云从近到远划分为区域、现场和IoT三类。自动驾驶、云游戏等共享型业务,可部署在市级或区级的区域边缘云上,而面向工厂、港口、园区等的专享型边缘云业务既可以搭建在客户现场的边缘数据中心之上,也可以依托于边缘网关等更轻量级的设备来实现。从技术路线上看,区域边缘云和现场边缘云同是基于边缘数据中心,是通过ICT基础设施的下沉实现边缘云的能力,而IoT边缘云是对于以工业场景为代表的各类现场设备进行云化的升级改造。边缘云计算的定位作为中心云计算的延伸,将计算能力拓展至“最后一公里”边缘云计算出现的背景是为了弥补集中式云计算能力的不足,因而讨论边缘云时往往不能独立于中心云,应当放在云-边-端的整体框架之下,将边缘云视作中心云在靠近用户侧的下沉。在边缘计算领域有一个形象的比喻——章鱼说,章鱼的浑身布满神经元,其脑部仅有40%的神经元,而剩下的60%则分布在章鱼的八条腿上。章鱼“1个大脑+N个小脑”结构和中心云+边缘云的分布式架构极为相似,各式各样的终端采集到海量数据后,将需要实时处理的小规模、局部数据就近在边缘云上完成,而复杂、大规模的全局性任务则交由中心云汇总和深入分析,中心云与边缘云统一管控、智能调度,进而实现算力的优化分配。边缘云计算的核心价值对时延和成本的关注是当前应用边缘云最主要的动力边缘云相比中心云更靠近用户,靠近数据产生和使用的位置,在网络时延和传输成本方面具有明显优势,可以缓解中心云的计算负载和带宽压力。但边缘侧通常物理环境不够理想,硬件资源受限,因此边缘云需要与中心云配合,在云边协同的过程中主要服务于轻量级的小任务,一方面是实现在集中式云计算模式下无法实现的超低延时的数据交互与自动反馈,另一方面是承担数据预处理工作,包括共性和常用数据的存储和调用等。此外,特定行业对数据安全、隐私保护的要求也使边缘云成为其重要的选项之一。
-
尊敬的合作伙伴: 您好,附件为华为提供的《PLC-IoT软件二次开发指南》,请下载后解压即可,谢谢!
-
【功能模块】ROMA->IOC设备集成【操作步骤&问题现象】1、医疗标准ABC环境,通过IoT平台上报的设备告警无法显示在IOC平台,需要华为方提供以下信息:1)需要提供下IOT配置信息:系统地址、账号、密码,2)IOT与roma对接需要信息:Iot新基点对接的IO的租户名、MQS地址、appID、密钥【截图信息】【日志信息】(可选,上传日志内容或者附件)e-mail:dubin@chinasofti.comtel:18182698675
上滑加载中
推荐直播
-
华为云码道Agent集成与鸿蒙实战2026/08/11 周二 19:00-21:00
王一男-华为云码道产品规划专家;李炎-华为云码道产品专家;彭江敏-华为云鸿蒙端云一体化开发专家
本次直播带你解读华为云码道7月份产品新特性、新功能。更有专家演示码道Agent Space × 钉钉机器集成实战,从0到1打通消息通道;码道鸿蒙端云一体化实战,快速搭建员工签到系统。
回顾中 -
华为云开发者AI素养直播课·第五期2026/09/04 周五 16:00-18:00
林华鼎-华为云AI开发者运营负责人;蒋春阳-华为云AI开发者案例开发专家
本期直播内容: AI工具体验营 · 第5-8课连讲。Agent-Team 多智能体协作完成毕业设计实践
回顾中 -
华为云开发者AI素养ClassRoom·第六期2026/09/08 周二 19:00-20:00
樊渊-2026华为软件挑战赛冠军
高手来了:看软挑高手解析二维排样问题—从工业难题到算法突破
回顾中
热门标签