- es的核心概念 与关系型数据库相关概念索引(index) - 库,相当于关系型数据库的一个库,在es访问es时,通过url中的path体现类型(type) - 表(es7中已经没有该概念)映射(mapping),定义了每个字段的类型信息,相当于关系型数据库中的表结果文档(document)-记录 ,一个文档相当于关系型数据库中的一行记录;字段-字段,与关系型数据库的字段相同 其他概念集群:... es的核心概念 与关系型数据库相关概念索引(index) - 库,相当于关系型数据库的一个库,在es访问es时,通过url中的path体现类型(type) - 表(es7中已经没有该概念)映射(mapping),定义了每个字段的类型信息,相当于关系型数据库中的表结果文档(document)-记录 ,一个文档相当于关系型数据库中的一行记录;字段-字段,与关系型数据库的字段相同 其他概念集群:...
- 4.2.3.3 设置图像到目前为止,已经讨论了该示例如何使用计算着色器。本节将仔细研究图像单元和图像uniform 的配置方式。 回忆一下,着色器调用使用它们来存储其结果值。与之前的示例一样,资源在第一次渲染时通过负责渲染帧的函数_rendering_handler进行初始化。这是设置图像uniform的方法: glGenTextures(1, &_texture); glBin... 4.2.3.3 设置图像到目前为止,已经讨论了该示例如何使用计算着色器。本节将仔细研究图像单元和图像uniform 的配置方式。 回忆一下,着色器调用使用它们来存储其结果值。与之前的示例一样,资源在第一次渲染时通过负责渲染帧的函数_rendering_handler进行初始化。这是设置图像uniform的方法: glGenTextures(1, &_texture); glBin...
- 4.2.3.3 设置图像到目前为止,已经讨论了该示例如何使用计算着色器。本节将仔细研究图像单元和图像uniform 的配置方式。 回忆一下,着色器调用使用它们来存储其结果值。与之前的示例一样,资源在第一次渲染时通过负责渲染帧的函数_rendering_handler进行初始化。这是设置图像uniform的方法: glGenTextures(1, &_texture); glBin... 4.2.3.3 设置图像到目前为止,已经讨论了该示例如何使用计算着色器。本节将仔细研究图像单元和图像uniform 的配置方式。 回忆一下,着色器调用使用它们来存储其结果值。与之前的示例一样,资源在第一次渲染时通过负责渲染帧的函数_rendering_handler进行初始化。这是设置图像uniform的方法: glGenTextures(1, &_texture); glBin...
- 6.4 设计高性能的OpenGL ES应用程序6.4.1 高级照明/阴影可编程着色器的可用性使得可以将每像素照明应用于任何地方。 为了更有效地使用可用的片段着色器指令,可以使用每个顶点的光照或光照贴图。同样,可以使用作为原始纹理的一部分或预先烘焙的镜面高光,立方体照明和反射贴图。 假设该应用程序不支持每日时间功能,则可以预烘焙阴影和灯光并将其作为纹理加载。6.4.2 避免过度修剪考虑对任何三... 6.4 设计高性能的OpenGL ES应用程序6.4.1 高级照明/阴影可编程着色器的可用性使得可以将每像素照明应用于任何地方。 为了更有效地使用可用的片段着色器指令,可以使用每个顶点的光照或光照贴图。同样,可以使用作为原始纹理的一部分或预先烘焙的镜面高光,立方体照明和反射贴图。 假设该应用程序不支持每日时间功能,则可以预烘焙阴影和灯光并将其作为纹理加载。6.4.2 避免过度修剪考虑对任何三...
- 在Logstash的conf.d目录下新增或修改多个日志采集配置文件,并且不重启Logstash就能让这些配置生效,核心是利用Logstash的配置自动重载功能(就是你之前用到的-r参数),我会帮你梳理具体的实现方法和注意事项。一、Logstash已开启配置自动重载这是不重启生效的关键,你启动Logstash时需要带上**-r(或--config.reload.automatic)参数**,... 在Logstash的conf.d目录下新增或修改多个日志采集配置文件,并且不重启Logstash就能让这些配置生效,核心是利用Logstash的配置自动重载功能(就是你之前用到的-r参数),我会帮你梳理具体的实现方法和注意事项。一、Logstash已开启配置自动重载这是不重启生效的关键,你启动Logstash时需要带上**-r(或--config.reload.automatic)参数**,...
- 从部署到实战:Kibana 核心运维与应用指南Kibana 作为 Elastic Stack(ELK/ES)的可视化核心组件,能够将 Elasticsearch 中的数据转化为直观的图表、仪表盘和告警规则,是日志分析、指标监控、安全审计等场景的必备工具。本文将从 环境准备、部署配置、核心功能实战、常见问题排查 四个维度,带你全面掌握 Kibana 的运维与应用技巧。一、环境准备:Kibana... 从部署到实战:Kibana 核心运维与应用指南Kibana 作为 Elastic Stack(ELK/ES)的可视化核心组件,能够将 Elasticsearch 中的数据转化为直观的图表、仪表盘和告警规则,是日志分析、指标监控、安全审计等场景的必备工具。本文将从 环境准备、部署配置、核心功能实战、常见问题排查 四个维度,带你全面掌握 Kibana 的运维与应用技巧。一、环境准备:Kibana...
- 这次内容详细介绍如何使用 Spring Boot 整合 Elasticsearch,并提供几个实际应用案例。内容涵盖 Elasticsearch 的基本概念、Spring Boot 整合步骤、实战应用示例以及优化建议。 这次内容详细介绍如何使用 Spring Boot 整合 Elasticsearch,并提供几个实际应用案例。内容涵盖 Elasticsearch 的基本概念、Spring Boot 整合步骤、实战应用示例以及优化建议。
- Elasticsearch常用运维命令Elasticsearch 的运维命令主要集中在使用其 RESTful API 上。这些命令可以通过任何 HTTP 客户端(如 curl、Kibana Dev Tools、Postman 等)来执行。 集群健康与状态信息这是运维中最常用的一组命令,用于快速了解集群的整体状态。 查看集群健康状态[root@k8s-192-168-1-140 ~]# PA... Elasticsearch常用运维命令Elasticsearch 的运维命令主要集中在使用其 RESTful API 上。这些命令可以通过任何 HTTP 客户端(如 curl、Kibana Dev Tools、Postman 等)来执行。 集群健康与状态信息这是运维中最常用的一组命令,用于快速了解集群的整体状态。 查看集群健康状态[root@k8s-192-168-1-140 ~]# PA...
- SonarQube安装完成后出现“SonarQube is under maintenance. Please check back later.”的解决方法在软件开发过程中,代码质量管理是一个非常重要的环节。SonarQube作为一个流行的开源平台,广泛用于持续检测代码质量,支持多种编程语言。然而,在安装和配置SonarQube的过程中,有时会遇到一些问题。本文将重点讨论一个常见的问题:“... SonarQube安装完成后出现“SonarQube is under maintenance. Please check back later.”的解决方法在软件开发过程中,代码质量管理是一个非常重要的环节。SonarQube作为一个流行的开源平台,广泛用于持续检测代码质量,支持多种编程语言。然而,在安装和配置SonarQube的过程中,有时会遇到一些问题。本文将重点讨论一个常见的问题:“...
- 云原生日志监控体系怎么做才不崩?一篇给你讲透采集、存储、分析、告警的最佳实践 云原生日志监控体系怎么做才不崩?一篇给你讲透采集、存储、分析、告警的最佳实践
- ElasticSearch嵌套聚合:下钻分析与聚合分析在大数据时代,数据的分析和处理能力成为了企业竞争力的重要组成部分。Elasticsearch 作为一种高性能的全文搜索引擎,不仅支持基本的搜索功能,还提供了强大的聚合分析能力,特别是在处理复杂的数据结构时,如嵌套文档(Nested Documents)。本文将探讨如何利用 Elasticsearch 的嵌套聚合功能进行下钻分析和聚合分析。... ElasticSearch嵌套聚合:下钻分析与聚合分析在大数据时代,数据的分析和处理能力成为了企业竞争力的重要组成部分。Elasticsearch 作为一种高性能的全文搜索引擎,不仅支持基本的搜索功能,还提供了强大的聚合分析能力,特别是在处理复杂的数据结构时,如嵌套文档(Nested Documents)。本文将探讨如何利用 Elasticsearch 的嵌套聚合功能进行下钻分析和聚合分析。...
- 上海证券引入 SelectDB 作为核心实时分析引擎,有效弥补了实时数据处理与分析的能力短板,实现湖仓一体与流批一体,同时替换了原架构中的 Elasticsearch 组件。达成了写入性能提升 4 倍,支撑 1000+ QPS 高并发访问,关键决策响应速度 200 ms,开发效率提升 50%,运维成本大幅降低的关键收益。 上海证券引入 SelectDB 作为核心实时分析引擎,有效弥补了实时数据处理与分析的能力短板,实现湖仓一体与流批一体,同时替换了原架构中的 Elasticsearch 组件。达成了写入性能提升 4 倍,支撑 1000+ QPS 高并发访问,关键决策响应速度 200 ms,开发效率提升 50%,运维成本大幅降低的关键收益。
- 本文聚焦GitLab、Visual Studio(VS)、Postman、Elasticsearch、Terraform、Figma等顶尖开发工具,深入解析其在开发全流程中的协同价值与深层逻辑。这些工具覆盖代码管理、智能编码、接口管控、日志分析、基础设施编排、设计开发协同等核心环节,打破了传统开发中的流程断点与信息孤岛。文章突破单个工具的基础用法局限,挖掘工具间“1+1>2”的协同逻辑。 本文聚焦GitLab、Visual Studio(VS)、Postman、Elasticsearch、Terraform、Figma等顶尖开发工具,深入解析其在开发全流程中的协同价值与深层逻辑。这些工具覆盖代码管理、智能编码、接口管控、日志分析、基础设施编排、设计开发协同等核心环节,打破了传统开发中的流程断点与信息孤岛。文章突破单个工具的基础用法局限,挖掘工具间“1+1>2”的协同逻辑。
- 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名),手把手带你零基础入门Spring Boot,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!环境说明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 前言:搜索引擎的挑战与机遇随着大数据时代的到来,如何高效地存储和搜索海... 🏆本文收录于「滚雪球学SpringBoot」专栏(全网一个名),手把手带你零基础入门Spring Boot,从入门到就业,助你早日登顶实现财富自由🚀;同时,欢迎大家关注&&收藏&&订阅!持续更新中,up!up!up!!环境说明:Windows 10 + IntelliJ IDEA 2021.3.2 + Jdk 1.8 前言:搜索引擎的挑战与机遇随着大数据时代的到来,如何高效地存储和搜索海...
- 本文深入探讨如何借助Node.js与Elasticsearch搭建高效全文搜索系统。解析Elasticsearch的语义索引机制与Node.js的协同作用,阐述分词策略、相关性评分等核心环节,说明如何通过自定义规则适配不同领域需求。还介绍了海量文档处理的资源分配方案、用户意图预判及个性化搜索实现,强调系统在精准性与灵活性上的平衡,为处理大量文档的快速搜索与筛选提供深层技术思路。 本文深入探讨如何借助Node.js与Elasticsearch搭建高效全文搜索系统。解析Elasticsearch的语义索引机制与Node.js的协同作用,阐述分词策略、相关性评分等核心环节,说明如何通过自定义规则适配不同领域需求。还介绍了海量文档处理的资源分配方案、用户意图预判及个性化搜索实现,强调系统在精准性与灵活性上的平衡,为处理大量文档的快速搜索与筛选提供深层技术思路。
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签