- es的核心概念 与关系型数据库相关概念索引(index) - 库，相当于关系型数据库的一个库，在es访问es时，通过url中的path体现类型(type) - 表（es7中已经没有该概念）映射(mapping),定义了每个字段的类型信息，相当于关系型数据库中的表结果文档(document)-记录 ,一个文档相当于关系型数据库中的一行记录；字段-字段，与关系型数据库的字段相同 其他概念集群：... es的核心概念 与关系型数据库相关概念索引(index) - 库，相当于关系型数据库的一个库，在es访问es时，通过url中的path体现类型(type) - 表（es7中已经没有该概念）映射(mapping),定义了每个字段的类型信息，相当于关系型数据库中的表结果文档(document)-记录 ,一个文档相当于关系型数据库中的一行记录；字段-字段，与关系型数据库的字段相同 其他概念集群：...
- 4.2.3.3 设置图像到目前为止，已经讨论了该示例如何使用计算着色器。本节将仔细研究图像单元和图像uniform 的配置方式。 回忆一下，着色器调用使用它们来存储其结果值。与之前的示例一样，资源在第一次渲染时通过负责渲染帧的函数_rendering_handler进行初始化。这是设置图像uniform的方法： glGenTextures(1, &_texture); glBin... 4.2.3.3 设置图像到目前为止，已经讨论了该示例如何使用计算着色器。本节将仔细研究图像单元和图像uniform 的配置方式。 回忆一下，着色器调用使用它们来存储其结果值。与之前的示例一样，资源在第一次渲染时通过负责渲染帧的函数_rendering_handler进行初始化。这是设置图像uniform的方法： glGenTextures(1, &_texture); glBin...
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- 6.4 设计高性能的OpenGL ES应用程序6.4.1 高级照明/阴影可编程着色器的可用性使得可以将每像素照明应用于任何地方。 为了更有效地使用可用的片段着色器指令，可以使用每个顶点的光照或光照贴图。同样，可以使用作为原始纹理的一部分或预先烘焙的镜面高光，立方体照明和反射贴图。 假设该应用程序不支持每日时间功能，则可以预烘焙阴影和灯光并将其作为纹理加载。6.4.2 避免过度修剪考虑对任何三... 6.4 设计高性能的OpenGL ES应用程序6.4.1 高级照明/阴影可编程着色器的可用性使得可以将每像素照明应用于任何地方。 为了更有效地使用可用的片段着色器指令，可以使用每个顶点的光照或光照贴图。同样，可以使用作为原始纹理的一部分或预先烘焙的镜面高光，立方体照明和反射贴图。 假设该应用程序不支持每日时间功能，则可以预烘焙阴影和灯光并将其作为纹理加载。6.4.2 避免过度修剪考虑对任何三...
- 用 LIKE 做搜索，只能前缀匹配、没法打分、中文更是灾难。用 Elasticsearch 建倒排索引、接中文分词、按相关度返回结果，一篇把搜索从"能用"升级到"好用"。 用 LIKE 做搜索，只能前缀匹配、没法打分、中文更是灾难。用 Elasticsearch 建倒排索引、接中文分词、按相关度返回结果，一篇把搜索从"能用"升级到"好用"。
- Python Elasticsearch全文检索实战 引言在信息爆炸的时代，如何让用户快速找到所需内容是每个应用面临的核心挑战。电商平台的商品搜索、文档站点的知识检索、日志系统的全文分析——这些场景都需要强大的全文检索引擎支撑。Elasticsearch作为基于Lucene构建的分布式搜索和分析引擎，以其近实时的搜索性能、丰富的查询DSL、强大的聚合分析能力和水平扩展能力，成为全文检索领域... Python Elasticsearch全文检索实战 引言在信息爆炸的时代，如何让用户快速找到所需内容是每个应用面临的核心挑战。电商平台的商品搜索、文档站点的知识检索、日志系统的全文分析——这些场景都需要强大的全文检索引擎支撑。Elasticsearch作为基于Lucene构建的分布式搜索和分析引擎，以其近实时的搜索性能、丰富的查询DSL、强大的聚合分析能力和水平扩展能力，成为全文检索领域...
- 摘要：某头部保险公司引入 SelectDB 建设统一 OLAP 底座，支撑百亿级明细查询与复杂分析。上线后，典型查询响应提速 50%，资源峰值下降约 20%，并为统一实时分析与智能化应用奠定基础。面对保险业务规模持续增长和数字化应用深入一线带来的数据服务挑战，某头部保险公司通过建设以 SelectDB 为核心的统一 OLAP 底座，推动数据分析能力从“多引擎分散承载”向“统一实时服务”演进。... 摘要：某头部保险公司引入 SelectDB 建设统一 OLAP 底座，支撑百亿级明细查询与复杂分析。上线后，典型查询响应提速 50%，资源峰值下降约 20%，并为统一实时分析与智能化应用奠定基础。面对保险业务规模持续增长和数字化应用深入一线带来的数据服务挑战，某头部保险公司通过建设以 SelectDB 为核心的统一 OLAP 底座，推动数据分析能力从“多引擎分散承载”向“统一实时服务”演进。...
- 一句话摘要：腾讯音乐使用 Apache Doris 替代 Elasticsearch 统一内容库搜索与分析引擎，关键能力包括倒排索引与全文检索、维度表/事实表建模、资源隔离（Resource Group + Workload Group）与业务无感迁移。关键词：Apache Doris · SelectDB · 腾讯音乐 · Elasticsearch 替代 · 倒排索引 · 全文检索 · ... 一句话摘要：腾讯音乐使用 Apache Doris 替代 Elasticsearch 统一内容库搜索与分析引擎，关键能力包括倒排索引与全文检索、维度表/事实表建模、资源隔离（Resource Group + Workload Group）与业务无感迁移。关键词：Apache Doris · SelectDB · 腾讯音乐 · Elasticsearch 替代 · 倒排索引 · 全文检索 · ...
- 做全文搜索功能，折腾了一圈 Elasticsearch，从装环境到调分词再到上线同步方案，踩了不少坑。这份 Elasticsearch 入门教程整理了从零到跑通的全部经历，希望能帮你少走弯路。点个收藏，我们开始。 做全文搜索功能，折腾了一圈 Elasticsearch，从装环境到调分词再到上线同步方案，踩了不少坑。这份 Elasticsearch 入门教程整理了从零到跑通的全部经历，希望能帮你少走弯路。点个收藏，我们开始。
- AI Agent 的日志正在变得越来越复杂。过去日志通常只有时间、级别和消息，但现在一次 Agent 调用可能包含模型参数、工具调用、检索结果、Prompt 版本、用户上下文等大量动态字段。这些字段很难提前设计 schema，于是 JSON 成为了最自然的数据承载方式。问题也随之出现：当 payload （即结构经常变化、字段无法提前固定的 JSON 数据）从几十个字段扩展到几百、几千个字段... AI Agent 的日志正在变得越来越复杂。过去日志通常只有时间、级别和消息，但现在一次 Agent 调用可能包含模型参数、工具调用、检索结果、Prompt 版本、用户上下文等大量动态字段。这些字段很难提前设计 schema，于是 JSON 成为了最自然的数据承载方式。问题也随之出现：当 payload （即结构经常变化、字段无法提前固定的 JSON 数据）从几十个字段扩展到几百、几千个字段...
- HarmonyOS开发：3D游戏开发——OpenGL ES与3D渲染📌 核心要点：鸿蒙3D游戏的核心是XComponent+OpenGL ES渲染管线，理解顶点着色器和片段着色器的工作方式，掌握3D模型加载、相机矩阵和光照计算，才能在鸿蒙上跑出像样的3D画面。 背景与动机2D游戏用Canvas就能搞定，3D呢？Canvas那套2D API根本画不出3D效果。你得用OpenGL ES——移... HarmonyOS开发：3D游戏开发——OpenGL ES与3D渲染📌 核心要点：鸿蒙3D游戏的核心是XComponent+OpenGL ES渲染管线，理解顶点着色器和片段着色器的工作方式，掌握3D模型加载、相机矩阵和光照计算，才能在鸿蒙上跑出像样的3D画面。 背景与动机2D游戏用Canvas就能搞定，3D呢？Canvas那套2D API根本画不出3D效果。你得用OpenGL ES——移...
- HarmonyOS游戏开发：OpenGL ES渲染管线与着色器编程📌 核心要点：深入理解OpenGL ES 3.0渲染管线的每个阶段，掌握Vertex/Fragment着色器编程、VBO/VAO/EBO缓冲对象的使用、纹理映射与光照模型实现，并在HarmonyOS上通过XComponent完成OpenGL ES集成。 一、背景与动机如果你想在HarmonyOS上做3D游戏，OpenGL ... HarmonyOS游戏开发：OpenGL ES渲染管线与着色器编程📌 核心要点：深入理解OpenGL ES 3.0渲染管线的每个阶段，掌握Vertex/Fragment着色器编程、VBO/VAO/EBO缓冲对象的使用、纹理映射与光照模型实现，并在HarmonyOS上通过XComponent完成OpenGL ES集成。 一、背景与动机如果你想在HarmonyOS上做3D游戏，OpenGL ...
- SpringBoot整合ElasticSearch，就像给程序装上了“谷歌大脑”，存得多、找得快、查得准。虽然配置过程像在组装乐高，偶尔会找不到零件，但一旦搭建完成，你就能享受到“秒级搜索”的快感。 SpringBoot整合ElasticSearch，就像给程序装上了“谷歌大脑”，存得多、找得快、查得准。虽然配置过程像在组装乐高，偶尔会找不到零件，但一旦搭建完成，你就能享受到“秒级搜索”的快感。
- 在可观测性场景中，Elasticsearch 常受限于写入性能与高昂成本。在《可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse》一文中提到， 在云上日志服务中，SelectDB 相比 Elasticsearch 展现出明显的性能和成本优势。为进一步探索，本文通过基准测试对比二者表现，验证 SelectDB 在日志场景下性能与成本上的显著优势。 在可观测性场景中，Elasticsearch 常受限于写入性能与高昂成本。在《可观测性方案怎么选？SelectDB vs Elasticsearch vs ClickHouse》一文中提到， 在云上日志服务中，SelectDB 相比 Elasticsearch 展现出明显的性能和成本优势。为进一步探索，本文通过基准测试对比二者表现，验证 SelectDB 在日志场景下性能与成本上的显著优势。
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