- 计算机视觉算法中的目标检测（Object Detection）引言计算机视觉是人工智能领域的一个重要研究方向，而目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，对于实现自动化、智能化的应用具有重要意义。本文将介绍目标检测在计算机视觉算法中的应用及其相关技术。目标检测的定义和意义目标检测是指在图像或视频中，识别和定位图像中包含的特定目标或物体的任务。与图像分类只需要识别图像中是否存在某个目标不同，目... 计算机视觉算法中的目标检测（Object Detection）引言计算机视觉是人工智能领域的一个重要研究方向，而目标检测作为计算机视觉领域的核心任务之一，对于实现自动化、智能化的应用具有重要意义。本文将介绍目标检测在计算机视觉算法中的应用及其相关技术。目标检测的定义和意义目标检测是指在图像或视频中，识别和定位图像中包含的特定目标或物体的任务。与图像分类只需要识别图像中是否存在某个目标不同，目...
- 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种经典的降维算法，最早由英国统计学家雷诺德·费歇尔（Ronald A. Fisher）于1936年提出。 费歇尔在《The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems》一文中首次介绍了LDA。他的研究目的是通过多个测量变量来对不同物种进行分类。LDA的... 线性判别分析（Linear Discriminant Analysis，LDA）是一种经典的降维算法，最早由英国统计学家雷诺德·费歇尔（Ronald A. Fisher）于1936年提出。 费歇尔在《The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems》一文中首次介绍了LDA。他的研究目的是通过多个测量变量来对不同物种进行分类。LDA的...
- 1.算法理论概述一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网络 Alexnet是一种深度神经网络模型，由Alex Krizhev... 1.算法理论概述一、引言 人脸识别是计算机视觉领域中的一项重要任务，它可以对人类面部特征进行自动识别和验证。近年来，随着深度学习的兴起，基于深度学习的人脸识别算法也得到了广泛的应用。本文将介绍基于Alexnet深度学习网络的人脸识别算法，包括详细的实现步骤和数学公式。 二、Alexnet深度学习网络 Alexnet是一种深度神经网络模型，由Alex Krizhev...
- 1.前言前几天唠了一些Python的基础知识,确实无聊,但是无聊归无聊确实有用.今天来搞点有趣的事情--利用计算机视觉实现人脸检测和识别.计算机视觉是人工智能的一个重要分支.计算机视觉中的人脸识别现在是我们生活最常出现的功能,比如刷脸打卡,这是每个打工人上班必备.人脸识别门禁,身份验证等等.看过钢铁侠的童鞋是否还记得,钢铁侠初次飞行时.他的人工智能系统头盔中显示了道路上的车辆信息.包括车辆的... 1.前言前几天唠了一些Python的基础知识,确实无聊,但是无聊归无聊确实有用.今天来搞点有趣的事情--利用计算机视觉实现人脸检测和识别.计算机视觉是人工智能的一个重要分支.计算机视觉中的人脸识别现在是我们生活最常出现的功能,比如刷脸打卡,这是每个打工人上班必备.人脸识别门禁,身份验证等等.看过钢铁侠的童鞋是否还记得,钢铁侠初次飞行时.他的人工智能系统头盔中显示了道路上的车辆信息.包括车辆的...
- 其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在 opencv 中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。 其实我们平时在深度学习中所说的卷积操作，在 opencv 中也可以进行，或者说是类似操作。那么它是什么操作呢？它就是图像的模糊（滤波）处理。
- 收集人脸数据# -----获取人脸样本-----import cv2# 调用笔记本内置摄像头，参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1,2# cap = cv2.VideoCapture('H:/python/FaceRec/lxw.mp4')cap = cv2.VideoCapture(700)# 调用人脸分类器，要根据实际路径调整3face_detector = cv2.Cascad... 收集人脸数据# -----获取人脸样本-----import cv2# 调用笔记本内置摄像头，参数为0，如果有其他的摄像头可以调整参数为1,2# cap = cv2.VideoCapture('H:/python/FaceRec/lxw.mp4')cap = cv2.VideoCapture(700)# 调用人脸分类器，要根据实际路径调整3face_detector = cv2.Cascad...
- opencv进阶——人脸识别，这一篇足够了！ opencv进阶——人脸识别，这一篇足够了！
- 本文的任务与手写数字识别非常相似，都是基于图片的多分类任务，也都是有监督的。 本文的任务与手写数字识别非常相似，都是基于图片的多分类任务，也都是有监督的。
- 【这段时间有点忙，终于截止今天2018.06.22完成了人脸识别的最后一道程序——活体检测之眨眨眼和张张嘴】关于人脸识别的内容我之前也写过好几篇博文，其中有： {java实现人脸识别源码} {C#winforms实现windows窗体人脸识别} {人脸识别活体检测测试案例} 大家可以去看看，其中兼容性也比较良好，支持常用浏览器，火狐、谷歌、360、UC浏览器以及opera浏览器，源码也已经上... 【这段时间有点忙，终于截止今天2018.06.22完成了人脸识别的最后一道程序——活体检测之眨眨眼和张张嘴】关于人脸识别的内容我之前也写过好几篇博文，其中有： {java实现人脸识别源码} {C#winforms实现windows窗体人脸识别} {人脸识别活体检测测试案例} 大家可以去看看，其中兼容性也比较良好，支持常用浏览器，火狐、谷歌、360、UC浏览器以及opera浏览器，源码也已经上...
- 人脸检测返回参数详情字段 必选 类型 说明face_num 是 int 检测到的图片中的人脸数量face_list 是 array 人脸信息列表，具体包含的参数参考下面的列表。+face_token 是 string 人脸图片的唯一标识+location 是 array 人脸在图片中的位置++left ... 人脸检测返回参数详情字段 必选 类型 说明face_num 是 int 检测到的图片中的人脸数量face_list 是 array 人脸信息列表，具体包含的参数参考下面的列表。+face_token 是 string 人脸图片的唯一标识+location 是 array 人脸在图片中的位置++left ...
- 本次更新内容：打开摄像头在原有的火狐基础上新加360浏览器个谷歌浏览器，IE暂且不支持在index.js中，将这段代码：// 支持浏览器 谷歌,火狐,360,欧朋 //navigator.getUserMedia这个写法在Opera中好像是navigator.getUserMedianow if (navigator.getUserMedia) { ... 本次更新内容：打开摄像头在原有的火狐基础上新加360浏览器个谷歌浏览器，IE暂且不支持在index.js中，将这段代码：// 支持浏览器 谷歌,火狐,360,欧朋 //navigator.getUserMedia这个写法在Opera中好像是navigator.getUserMedianow if (navigator.getUserMedia) { ...
- 随着现代科技的不断发展，现在的中国已经迈入5G时代，人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中，尤其人脸识别技术，已在各大行业中广泛使用。本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统，实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。识别人脸之后完成开锁动作，因为本软件没有连接硬件，只是为了实现人脸识别的部分，所以当人脸识别成功之后在界面上会进行提示的。 随着现代科技的不断发展，现在的中国已经迈入5G时代，人工智能技术也正逐步广泛运用到了各行各业中，尤其人脸识别技术，已在各大行业中广泛使用。本文就通过飞浆平台(EasyDL)+Qt设计了一个门禁系统，实现人脸录入、识别、对比、删除等等操作。识别人脸之后完成开锁动作，因为本软件没有连接硬件，只是为了实现人脸识别的部分，所以当人脸识别成功之后在界面上会进行提示的。
- 修复上一篇的BUG 修复上一篇的BUG
- 使用python-opencv现在也主要可以用于无人驾驶,相机对于车道线和目标的检测 使用python-opencv现在也主要可以用于无人驾驶,相机对于车道线和目标的检测
- 简介我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为 99.38% 。这使得我们可以直接调用这个库来进行人脸识别而不用自己编写程序进行深度学习。这是该... 简介我们这次使用基于开源项目face_recognition库来实现人脸识别，首先介绍一下这个项目吧。使用世界上最简单的人脸识别库从 Python 或命令行识别和操作人脸。使用dlib使用深度学习构建的最先进的人脸识别技术构建。该模型在 Wild基准的 Labeled Faces 上的准确率为 99.38% 。这使得我们可以直接调用这个库来进行人脸识别而不用自己编写程序进行深度学习。这是该...
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