- 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中，由于相机分辨率和拍... 转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/31921944 前言：行人重识别（Person Re-identification）也称行人再识别，本文简称为ReID，是利用计算机视觉技术判断图像或者视频序列中是否存在特定行人的技术。广泛被认为是一个图像检索的子问题。给定一个监控行人图像，检索跨设备下的该行人图像。 在监控视频中，由于相机分辨率和拍...
- 上大学的时候，宿舍的一个哥们有几天闷闷不乐，我们问他怎么了，他说他感觉自己要变成一个废人了。原来前几天他去检查近视，得知自己的近视又加深了，当时我们都安慰他，只是个近视而已，又不是真的看不见了，但是这哥们还是郁闷了好几天，那几天每当有人问他怎么了，他都会说，自己要变成一个瞎子了，要变成一个废人了。 盲人，好像是离我们很遥远的一个词汇，虽然我所在的大学有特殊教育学院，但... 上大学的时候，宿舍的一个哥们有几天闷闷不乐，我们问他怎么了，他说他感觉自己要变成一个废人了。原来前几天他去检查近视，得知自己的近视又加深了，当时我们都安慰他，只是个近视而已，又不是真的看不见了，但是这哥们还是郁闷了好几天，那几天每当有人问他怎么了，他都会说，自己要变成一个瞎子了，要变成一个废人了。 盲人，好像是离我们很遥远的一个词汇，虽然我所在的大学有特殊教育学院，但...
- 前言 在了解深度学习框架之前，我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程，进而理解深度学习的机理； 为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程； 除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；并且提供了存取模型的函数； 值得注意的是仅仅... 前言 在了解深度学习框架之前，我们需要自己去理解甚至去实现一个网络学习和调参的过程，进而理解深度学习的机理； 为此，博主这里提供了一个自己编写的一个例子，带领大家理解一下网络学习的正向传播和反向传播的过程； 除此之外，为了实现batch读取，我还设计并提供了一个简单的DataLoader类去模拟深度学习中数据迭代器的取样；并且提供了存取模型的函数； 值得注意的是仅仅...
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- 目录 一、前言 二、深度学习版本匹配 三、各种深度学习必要组件的下载地址和截图 一、前言 最近几天，由于需要安装新的深度学习环境，我对当前的版本匹配和安装方式进行了记录。 由于安装环境需要版本匹配，因此在不知道各种环境的匹配情况就下载CUDA等组件会出现浪费时间和流量的行为。 二、深度学习版本匹配 1.Python 3.7（Anaconda3 5.3.0） ... 目录 一、前言 二、深度学习版本匹配 三、各种深度学习必要组件的下载地址和截图 一、前言 最近几天，由于需要安装新的深度学习环境，我对当前的版本匹配和安装方式进行了记录。 由于安装环境需要版本匹配，因此在不知道各种环境的匹配情况就下载CUDA等组件会出现浪费时间和流量的行为。 二、深度学习版本匹配 1.Python 3.7（Anaconda3 5.3.0） ...
- 浅谈Transfomer代码原理解读 前言Transformer架构Input Embedding and Output EmbeddingEmbeddingPositional Embedding Encoder and decoderMuti-Head-AttentionSelf Attention什么是查询向量(query )、键向量(key )和值向... 浅谈Transfomer代码原理解读 前言Transformer架构Input Embedding and Output EmbeddingEmbeddingPositional Embedding Encoder and decoderMuti-Head-AttentionSelf Attention什么是查询向量(query )、键向量(key )和值向...
- 今天给大家带来的是卷积神经网络，听上去是不是挺高大上的？它还有个更响亮的名字CNN，谈到CNN应该好多同学都略知一二吧，CNN在做图像识别上有着很出色的效果，那我们今天对卷积神经网络一探究竟吧！ 卷积神经网络，CNN（Convolutional Neural Network），属于深度学习技术的一种算法，主要是进行特征学习，通过分层网络获取分层次的特征信息去解决人... 今天给大家带来的是卷积神经网络，听上去是不是挺高大上的？它还有个更响亮的名字CNN，谈到CNN应该好多同学都略知一二吧，CNN在做图像识别上有着很出色的效果，那我们今天对卷积神经网络一探究竟吧！ 卷积神经网络，CNN（Convolutional Neural Network），属于深度学习技术的一种算法，主要是进行特征学习，通过分层网络获取分层次的特征信息去解决人...
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- 目录 M-P模型 Hebb学习规则 Rosenblatt感知器 Minsky的打击 复兴时期！ 深度学习的突破 M-P模型 1943年神经元解剖学家McCulloch和数学天才Pitts发表文章提出神经元的数学描述和结构神经元遵循“全或无”原则证明了只要足够的简单神经元，在相互连接并同步运行的情况下，可以模拟任何计算函数开创工作被认为是人工神经网... 目录 M-P模型 Hebb学习规则 Rosenblatt感知器 Minsky的打击 复兴时期！ 深度学习的突破 M-P模型 1943年神经元解剖学家McCulloch和数学天才Pitts发表文章提出神经元的数学描述和结构神经元遵循“全或无”原则证明了只要足够的简单神经元，在相互连接并同步运行的情况下，可以模拟任何计算函数开创工作被认为是人工神经网...
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