- 在深度学习过程中，避免不了使用梯度下降算法。但是对于“非凸问题”，训练得到的结果往往可能陷入局部极小值，而非全局最优解。那么这里就以Himmelblau 函数为例，探究待优化参数的初始值对梯度下降方向的影响，从而得到不同的局部极小值。 首先介绍一下Himmelblau 函数： 下图 为 Himmelblau 函数的等高线，大致可以看出，它共有 4 个局部极小值点，并且... 在深度学习过程中，避免不了使用梯度下降算法。但是对于“非凸问题”，训练得到的结果往往可能陷入局部极小值，而非全局最优解。那么这里就以Himmelblau 函数为例，探究待优化参数的初始值对梯度下降方向的影响，从而得到不同的局部极小值。 首先介绍一下Himmelblau 函数： 下图 为 Himmelblau 函数的等高线，大致可以看出，它共有 4 个局部极小值点，并且...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 本教程会持续更新，如果对您有帮助的话...
- 前言： 本专栏将以理论与实战相结合的方式，对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析。这些经典的神经网络包括：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，来实现图像的分类与识别；RCNN系列、SSD、YOLO系列等，用以实现多目标检测；SegNet等语义分割算法，来实现目标与背景的分割。更多内容，将不断更新，敬... 前言： 本专栏将以理论与实战相结合的方式，对一些的经典的神经网络算法进行逐一解析。这些经典的神经网络包括：LeNet-5、AlexNet、VGG系列、GooLeNet、ResNet 系列、DenseNet 系列，来实现图像的分类与识别；RCNN系列、SSD、YOLO系列等，用以实现多目标检测；SegNet等语义分割算法，来实现目标与背景的分割。更多内容，将不断更新，敬...
- 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程 等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 资源传送门： 原论文地址：PointNet:... 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、数据结构与算法、编程 等感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 资源传送门： 原论文地址：PointNet:...
- 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 文章目录 摘要一、引言... 写在前面：大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！ 这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 文章目录 摘要一、引言...
- 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱编程、热爱分享！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言：这篇论文发表于机器学... 大家好！我是【AI 菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱编程、热爱分享！ 这博客是我对学习的一点总结与思考。如果您也对 深度学习、机器视觉、算法、Python、C++ 感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~ 我的博客地址为：【AI 菌】的博客 我的Github项目地址是：【AI 菌】的Github 前言：这篇论文发表于机器学...
- 前言 RPN全称是Region Proposal Network，也可理解为区域生成网络，或区域候选网络；它是用来提取候选框的。 目录 一、RPN的由来 二、RPN思路流程 三、feature maps与锚框 anchor boxes 四、判断anchor boxes是否包含物体 五、修正边界框 六、Proposal（最有可能包含物体的区域） ... 前言 RPN全称是Region Proposal Network，也可理解为区域生成网络，或区域候选网络；它是用来提取候选框的。 目录 一、RPN的由来 二、RPN思路流程 三、feature maps与锚框 anchor boxes 四、判断anchor boxes是否包含物体 五、修正边界框 六、Proposal（最有可能包含物体的区域） ...
- 这是一个简单的快速开始在喀拉什神经网络中执行数字识别，为一个简短的教程。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['figure.figsize'] = (7,7) # Make the figures a bit bigger from keras.datasets impor... 这是一个简单的快速开始在喀拉什神经网络中执行数字识别，为一个简短的教程。 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['figure.figsize'] = (7,7) # Make the figures a bit bigger from keras.datasets impor...
- 激活函数 PyTorch实现了常见的激活函数，其具体的接口信息可参见官方文档，这些激活函数可作为独立的layer使用。这里将介绍最常用的激活函数ReLU，其数学表达式为： R e L U ( x ) = m a x ( 0 , x ) ReLU(x)=max(0,x) R 激活函数 PyTorch实现了常见的激活函数，其具体的接口信息可参见官方文档，这些激活函数可作为独立的layer使用。这里将介绍最常用的激活函数ReLU，其数学表达式为： R e L U ( x ) = m a x ( 0 , x ) ReLU(x)=max(0,x) R
- 这是本书的第7章，主要介绍在ROS集成深度学习算法，用于物体识别等。 首先给出一些参考资料： 1 如何自学深度学习并少走弯路：https://www.leiphone.com/news/201611/cWf2B23wdy6XLa21.html 2 八大深度学习的开源框架：https://www.leiphone.com/news/201608/5kCJ4Vim3wMjp... 这是本书的第7章，主要介绍在ROS集成深度学习算法，用于物体识别等。 首先给出一些参考资料： 1 如何自学深度学习并少走弯路：https://www.leiphone.com/news/201611/cWf2B23wdy6XLa21.html 2 八大深度学习的开源框架：https://www.leiphone.com/news/201608/5kCJ4Vim3wMjp...
- 翻译《Deep Learning for Drug Design: an Artificial Intelligence Paradigm for Drug Discovery in the Big Data Era》 摘要 过去的十年中，深度学习（deeplear... 翻译《Deep Learning for Drug Design: an Artificial Intelligence Paradigm for Drug Discovery in the Big Data Era》 摘要 过去的十年中，深度学习（deeplear...
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