- 2.2.4 指数加权平均 2.2.5 动量梯度下降法 2.2.6 RMSProp 算法 2.2.7 Adam算法 2.2.8 TensorFlow Adam算法API 2.2.9 学习率衰减 2.2.10 其它非算法优化的方式-标准化输入 2.2.11 神经网络调优 2.2.12 批标准化(Batch Normalization) 卷积神经网络 2.4 经典分类网络结构 学习目 2.2.4 指数加权平均 2.2.5 动量梯度下降法 2.2.6 RMSProp 算法 2.2.7 Adam算法 2.2.8 TensorFlow Adam算法API 2.2.9 学习率衰减 2.2.10 其它非算法优化的方式-标准化输入 2.2.11 神经网络调优 2.2.12 批标准化(Batch Normalization) 卷积神经网络 2.4 经典分类网络结构 学习目
- 内存与带宽协同边缘设备上的分布式模型切分随着人工智能模型规模的不断扩展,将大模型部署到资源受限的边缘设备成为挑战。本文将深入探讨内存与带宽协同机制下的模型切分策略,并结合分布式执行方法,提供理论分析与代码实战,帮助理解如何实现边缘智能推理的最优化部署。 一、背景与挑战 1.1 模型规模持续膨胀当前的大型深度学习模型(如ViT、GPT-4等)通常拥有数十亿甚至千亿参数,内存需求高、计算复杂度... 内存与带宽协同边缘设备上的分布式模型切分随着人工智能模型规模的不断扩展,将大模型部署到资源受限的边缘设备成为挑战。本文将深入探讨内存与带宽协同机制下的模型切分策略,并结合分布式执行方法,提供理论分析与代码实战,帮助理解如何实现边缘智能推理的最优化部署。 一、背景与挑战 1.1 模型规模持续膨胀当前的大型深度学习模型(如ViT、GPT-4等)通常拥有数十亿甚至千亿参数,内存需求高、计算复杂度...
- 一、一些常见激活函数对比激活函数数学公式输出范围核心作用主要缺点典型应用场景Sigmoidf(x)=1+e−x1(0, 1)将输入压缩为概率值,适合二分类输出层梯度消失(输入极大/极小时梯度接近0);输出非零均值,影响收敛二分类输出层Tanhf(x)=ex+e−xex−e−x(-1, 1)零均值输出加速收敛;比Sig... 一、一些常见激活函数对比激活函数数学公式输出范围核心作用主要缺点典型应用场景Sigmoidf(x)=1+e−x1(0, 1)将输入压缩为概率值,适合二分类输出层梯度消失(输入极大/极小时梯度接近0);输出非零均值,影响收敛二分类输出层Tanhf(x)=ex+e−xex−e−x(-1, 1)零均值输出加速收敛;比Sig...
- 数据集已划分为 train、test、val 三个子集,共计近 3000张高清图像,每张图像都包含清晰的目标注释文件(YOLO格式),非常适合用于深度学习模型中的目标检测与分类任务,特别是YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11等模型的训练与测试。 数据集已划分为 train、test、val 三个子集,共计近 3000张高清图像,每张图像都包含清晰的目标注释文件(YOLO格式),非常适合用于深度学习模型中的目标检测与分类任务,特别是YOLOv5、YOLOv8、YOLOv11等模型的训练与测试。
- @[toc] 人脸表情[七种表情]数据集(15500张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】该数据集已按照训练集(train)和测试集(test)划分,共计 15,500 张人脸图像,覆盖 七种典型表情类别,并附带相应的标注文件,可直接用于模型训练与评估。 背景随着人工智能和计算机视觉的发展,表情识别在人机交互、智能监控、心理健康、驾驶员状态监测等领域具有... @[toc] 人脸表情[七种表情]数据集(15500张图片已划分、已标注)|适用于YOLO系列深度学习分类检测任务【数据集分享】该数据集已按照训练集(train)和测试集(test)划分,共计 15,500 张人脸图像,覆盖 七种典型表情类别,并附带相应的标注文件,可直接用于模型训练与评估。 背景随着人工智能和计算机视觉的发展,表情识别在人机交互、智能监控、心理健康、驾驶员状态监测等领域具有...
- 华为云主机 华为云主机
- 本文三桥君将深入探讨Embedding模型的重要性,分析常见的Embedding模型及其适用场景,并为你提供如何选择合适的Embedding模型的实用建议。通过重新审视和优化Embedding模型,你将能够为你的RAG系统找到真正的“完美搭档”,从而显著提升系统性能和用户体验。 本文三桥君将深入探讨Embedding模型的重要性,分析常见的Embedding模型及其适用场景,并为你提供如何选择合适的Embedding模型的实用建议。通过重新审视和优化Embedding模型,你将能够为你的RAG系统找到真正的“完美搭档”,从而显著提升系统性能和用户体验。
- AI-Compass宝藏资源库:构建最全面的AI学习与实践生态,服务AI全群体 AI-Compass宝藏资源库:构建最全面的AI学习与实践生态,服务AI全群体
- 本教程的知识点为: 本教程的知识点为:
- 全连接层(Fully Connected Layer, FC)是卷积神经网络(CNN)中的关键组件,通常位于网络末端,负责将卷积层和池化层提取的局部特征整合为全局特征,并完成分类或回归任务。 一、核心的作用和功能特征整合与全局表示卷积层和池化层提取的是图像的局部特征(如边缘、纹理),而全连接层通过密集连接将这些分散的局部特征整合为全局特征,形成对物体整体的高级... 全连接层(Fully Connected Layer, FC)是卷积神经网络(CNN)中的关键组件,通常位于网络末端,负责将卷积层和池化层提取的局部特征整合为全局特征,并完成分类或回归任务。 一、核心的作用和功能特征整合与全局表示卷积层和池化层提取的是图像的局部特征(如边缘、纹理),而全连接层通过密集连接将这些分散的局部特征整合为全局特征,形成对物体整体的高级...
- 深度学习又慢又烧电?鸿蒙说:我来教模型“跑得快,省得多” 深度学习又慢又烧电?鸿蒙说:我来教模型“跑得快,省得多”
- AI驱动下的软件设计知识迁移与演化路径:从设计模式推荐到服务边界规划 一、引言:AI工具正在重塑软件开发方式随着人工智能(AI)技术不断进化,以 GitHub Copilot、Tabnine 为代表的AI辅助编程工具,正逐步渗透开发者的日常工作流。从自动补全代码到生成测试用例,甚至推荐架构设计模式,AI 的参与正日益深度与智能。然而,当前AI编程助手仍存在不少“幻觉”现象,其输出质量、上下... AI驱动下的软件设计知识迁移与演化路径:从设计模式推荐到服务边界规划 一、引言:AI工具正在重塑软件开发方式随着人工智能(AI)技术不断进化,以 GitHub Copilot、Tabnine 为代表的AI辅助编程工具,正逐步渗透开发者的日常工作流。从自动补全代码到生成测试用例,甚至推荐架构设计模式,AI 的参与正日益深度与智能。然而,当前AI编程助手仍存在不少“幻觉”现象,其输出质量、上下...
- Wi-Fi老是卡?不如试试让“深度学习”来当网络管家! Wi-Fi老是卡?不如试试让“深度学习”来当网络管家!
- 基于PyTorch的YOLOv11全流程训练与部署研究本文将带你深入了解在Windows 11系统上从零搭建并训练YOLOv11模型的全过程。内容包括:硬件与依赖环境准备、CUDA与cuDNN安装、PyTorch与相关库配置、PyCharm集成、系统环境变量配置,以及YOLOv11源码获取与训练示例。 环境与硬件准备 硬件要求GPU:NVIDIA GTX 1060及以上,支持CUDA 11... 基于PyTorch的YOLOv11全流程训练与部署研究本文将带你深入了解在Windows 11系统上从零搭建并训练YOLOv11模型的全过程。内容包括:硬件与依赖环境准备、CUDA与cuDNN安装、PyTorch与相关库配置、PyCharm集成、系统环境变量配置,以及YOLOv11源码获取与训练示例。 环境与硬件准备 硬件要求GPU:NVIDIA GTX 1060及以上,支持CUDA 11...
- 要求 目标 1.1 深度学习与机器学习的区别 学习目标 1.1.1 区别 1.1.1.1 特征提取方面 1.1.2 算法代表 深度学习的应用场景 1.2 深度学习框架介绍 1.2.2 TensorFlow的特点 深度学习介绍 2.1 TF数据流图 2.1.1 案例:TensorFlow实现一个加法运算 2.2 图与TensorBoard 2.2.1 什么是图结构 2.2.2 图 要求 目标 1.1 深度学习与机器学习的区别 学习目标 1.1.1 区别 1.1.1.1 特征提取方面 1.1.2 算法代表 深度学习的应用场景 1.2 深度学习框架介绍 1.2.2 TensorFlow的特点 深度学习介绍 2.1 TF数据流图 2.1.1 案例:TensorFlow实现一个加法运算 2.2 图与TensorBoard 2.2.1 什么是图结构 2.2.2 图
上滑加载中
推荐直播
-
HDC深度解读系列 - Serverless与MCP融合创新,构建AI应用全新智能中枢2025/08/20 周三 16:30-18:00
张昆鹏 HCDG北京核心组代表
HDC2025期间,华为云展示了Serverless与MCP融合创新的解决方案,本期访谈直播,由华为云开发者专家(HCDE)兼华为云开发者社区组织HCDG北京核心组代表张鹏先生主持,华为云PaaS服务产品部 Serverless总监Ewen为大家深度解读华为云Serverless与MCP如何融合构建AI应用全新智能中枢
回顾中 -
关于RISC-V生态发展的思考2025/09/02 周二 17:00-18:00
中国科学院计算技术研究所副所长包云岗教授
中科院包云岗老师将在本次直播中,探讨处理器生态的关键要素及其联系,分享过去几年推动RISC-V生态建设实践过程中的经验与教训。
回顾中 -
一键搞定华为云万级资源,3步轻松管理企业成本2025/09/09 周二 15:00-16:00
阿言 华为云交易产品经理
本直播重点介绍如何一键续费万级资源,3步轻松管理成本,帮助提升日常管理效率!
回顾中
热门标签