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- 决策树是一系列相关选择的可能结果的映射。它允许个人或组织根据成本、概率和收益权衡可能采取的行动。 顾名思义，它使用树状决策模型。它们可用于推动非正式讨论或制定算法，以数学方式预测最佳选择。 决策树通常以单个节点开始，该节点分支为可能的结果。这些结果中的每一个都会导致额外的节点，这些节点分支为其他可能性。这使它具有树状形状。 决策树是一系列相关选择的可能结果的映射。它允许个人或组织根据成本、概率和收益权衡可能采取的行动。 顾名思义，它使用树状决策模型。它们可用于推动非正式讨论或制定算法，以数学方式预测最佳选择。 决策树通常以单个节点开始，该节点分支为可能的结果。这些结果中的每一个都会导致额外的节点，这些节点分支为其他可能性。这使它具有树状形状。
- Hadoop 中的多节点集群在分布式 Hadoop 环境中包含两个或多个 DataNode。这实际上在组织中用于存储和分析其 PB 和 Exabytes 的数据。 Hadoop 中的多节点集群在分布式 Hadoop 环境中包含两个或多个 DataNode。这实际上在组织中用于存储和分析其 PB 和 Exabytes 的数据。
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