- @Author： Runsen 文章目录 闭包 装饰器 嵌套函数的装饰器 带参数嵌套函数的装饰器 类装饰器 嵌套装饰器 @Date：2019年07月11日 最近有同学在问关于Python中装饰器的问题，说不太理解装饰器的装饰过程。 那么在下面Runsen来给大家深入讲解一下装饰器的整个实现过程的。 闭包 想... @Author： Runsen 文章目录 闭包 装饰器 嵌套函数的装饰器 带参数嵌套函数的装饰器 类装饰器 嵌套装饰器 @Date：2019年07月11日 最近有同学在问关于Python中装饰器的问题，说不太理解装饰器的装饰过程。 那么在下面Runsen来给大家深入讲解一下装饰器的整个实现过程的。 闭包 想...
- ROS专题----actionlib简明笔记 http://wiki.ros.org/actionlib/Tutorials ---- 除了下面列出的教程之外，还为actionlib包创建了两套教程。您可以通过浏览这些教程roscd -ing到actionlib_tutorials或turtle_actionlib包，即 roscd actionlib_tuto... ROS专题----actionlib简明笔记 http://wiki.ros.org/actionlib/Tutorials ---- 除了下面列出的教程之外，还为actionlib包创建了两套教程。您可以通过浏览这些教程roscd -ing到actionlib_tutorials或turtle_actionlib包，即 roscd actionlib_tuto...
- 基于OpenBabel2.4.1的Python绑定开发，我自己绑定的Python版本为Python2.7. openbabel2.4手手册和pybel和openbabel库的使用。 下面是手册中的一个例子，练手！ import openbabel, pybel mol = openbabel.OBMol()a = mol.NewAtom()a.SetAtomicNu... 基于OpenBabel2.4.1的Python绑定开发，我自己绑定的Python版本为Python2.7. openbabel2.4手手册和pybel和openbabel库的使用。 下面是手册中的一个例子，练手！ import openbabel, pybel mol = openbabel.OBMol()a = mol.NewAtom()a.SetAtomicNu...
- @Author ：Runsen 上面四篇文章总结了Python的基础。 在Pthon中数据结构是非常重要的，所以下面将深入Pyhon数据结构 Python列表和元组总结 文章目录 什么是列表和元组 列表和元组常见的内置函数 列表和元组存储方式 对象的深浅拷贝 什么是列表和元组 列表是动态的，长度大小不固定，可以随意... @Author ：Runsen 上面四篇文章总结了Python的基础。 在Pthon中数据结构是非常重要的，所以下面将深入Pyhon数据结构 Python列表和元组总结 文章目录 什么是列表和元组 列表和元组常见的内置函数 列表和元组存储方式 对象的深浅拷贝 什么是列表和元组 列表是动态的，长度大小不固定，可以随意...
- @Author ： By Runsen 文章目录 什么是数据库 Python DB-API使用流程： MySQL与Python的交互 mongodb与Python的交互 redis与Python的交互 实战爬取 封装数据库 开多线程爬虫 结果 什么是数据库 数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储... @Author ： By Runsen 文章目录 什么是数据库 Python DB-API使用流程： MySQL与Python的交互 mongodb与Python的交互 redis与Python的交互 实战爬取 封装数据库 开多线程爬虫 结果 什么是数据库 数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储...
- RDKit是一款开源化学信息学与机器学习工具包，提供C++和Python的API接口。 RDKit的编译安装及Python（2.7）绑定见博文：Linux（CentOS 7_x64位）系统下安装RDkit RDKit iPython Notebook参考网站 点击打开链接 配置好RDKit和Python2.7的环境，运行参考网... RDKit是一款开源化学信息学与机器学习工具包，提供C++和Python的API接口。 RDKit的编译安装及Python（2.7）绑定见博文：Linux（CentOS 7_x64位）系统下安装RDkit RDKit iPython Notebook参考网站 点击打开链接 配置好RDKit和Python2.7的环境，运行参考网...
- @Author：By Runsen 条件控制 简单来说：当判断的条件为真时，执行某种代码逻辑，这就是条件控制。 那么在讲条件控制之前，可以给大家讲一个程序员当中流传的比较真实的一个例子 说有一天一个程序员，他的媳妇让他去出去买两个包子，那出去之前，他媳妇这么跟他说的，说老公你出去给我买两个包子 ，如果看见卖西瓜的就买一个回来。 结果这个程序员回来了，买一个... @Author：By Runsen 条件控制 简单来说：当判断的条件为真时，执行某种代码逻辑，这就是条件控制。 那么在讲条件控制之前，可以给大家讲一个程序员当中流传的比较真实的一个例子 说有一天一个程序员，他的媳妇让他去出去买两个包子，那出去之前，他媳妇这么跟他说的，说老公你出去给我买两个包子 ，如果看见卖西瓜的就买一个回来。 结果这个程序员回来了，买一个...
- Django的简介 Django的是一个开放源代码的网络应用框架，由Python的写成。采用了MVC的框架模式，即模型男，视图V和控制器C.它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。  ... Django的简介 Django的是一个开放源代码的网络应用框架，由Python的写成。采用了MVC的框架模式，即模型男，视图V和控制器C.它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。  ...
- @Author： Runsen 排序可能是所有的算法中最最基础和最最常用的了。排序是一个非常经典的问题，它以一定的顺序对一个数组（或一个列表）中的项进行重新排序。 排序算法有很多种，每个都有其自身的优点和局限性。 今天我们来学习最最简单的冒泡排序算法。 冒泡排序 要学习冒泡排序必须知道它的原理： 所谓冒泡，就是将元素两两之间进行比较，谁大就往后移动，直到将最... @Author： Runsen 排序可能是所有的算法中最最基础和最最常用的了。排序是一个非常经典的问题，它以一定的顺序对一个数组（或一个列表）中的项进行重新排序。 排序算法有很多种，每个都有其自身的优点和局限性。 今天我们来学习最最简单的冒泡排序算法。 冒泡排序 要学习冒泡排序必须知道它的原理： 所谓冒泡，就是将元素两两之间进行比较，谁大就往后移动，直到将最...
- 一、安装Anaconda Win或者Linux系统下Anaconda或Miniconda安装，不赘述，网上很多教程。 二、创建Python3.x虚拟环境 conda create -n pydd36 python=3.6 conda 三、测试环境 #激活虚拟环境 source activate pydd36 #使用openbabel和RDKit import open... 一、安装Anaconda Win或者Linux系统下Anaconda或Miniconda安装，不赘述，网上很多教程。 二、创建Python3.x虚拟环境 conda create -n pydd36 python=3.6 conda 三、测试环境 #激活虚拟环境 source activate pydd36 #使用openbabel和RDKit import open...
- RDKit：计算不同分子或构象之间的RMSD Linux（CentOS 7_x64位）系统下安装RDkit(修正)点击打开链接 有时我们需要计算两个（或更多）分子之间的RMSD，可以用来判断两个构象的接近程度。 RDKit一款免费开源的化学信息学与机器学习软件，提供了C++和Python的API，利用其Python脚本很容易计算多个分子或构象之间的RMS... RDKit：计算不同分子或构象之间的RMSD Linux（CentOS 7_x64位）系统下安装RDkit(修正)点击打开链接 有时我们需要计算两个（或更多）分子之间的RMSD，可以用来判断两个构象的接近程度。 RDKit一款免费开源的化学信息学与机器学习软件，提供了C++和Python的API，利用其Python脚本很容易计算多个分子或构象之间的RMS...
- 下面我带大家整理下机器学习的回归算法 基本回归方法（线性、决策树、SVM、KNN）和集成方法（随机森林，Adaboost和GBRT） 下面是源码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def get_data(): x1_train = np.linspace(01234 下面我带大家整理下机器学习的回归算法 基本回归方法（线性、决策树、SVM、KNN）和集成方法（随机森林，Adaboost和GBRT） 下面是源码 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def get_data(): x1_train = np.linspace(01234
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- BioPython简介 Biopython工程是一个使用Python来开发计算分子生物学工具的国际团体。(http://www.python.org) Python是一种面向对象的、解释型的、灵活的语言，在计算机科学中日益流行。Python易学，语法明晰，并且能很容易的使用以C，C++或 者FORTRAN编写的模块实现扩展。 Biopython官网(http://www.... BioPython简介 Biopython工程是一个使用Python来开发计算分子生物学工具的国际团体。(http://www.python.org) Python是一种面向对象的、解释型的、灵活的语言，在计算机科学中日益流行。Python易学，语法明晰，并且能很容易的使用以C，C++或 者FORTRAN编写的模块实现扩展。 Biopython官网(http://www....
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