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- a=[1,2,5,6]b=[1,2,5,7] #元素6 在a列表，不在b列表，6 就是我们要找出的数据c=[i for i in a if i not in b]print(c) a=[1,2,5,6]b=[1,2,5,7] #元素6 在a列表，不在b列表，6 就是我们要找出的数据c=[i for i in a if i not in b]print(c)
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- 1.python语言特点1）Python 程序简洁、易读：高级数据类型允许在单一语句中表述复杂操作；使用缩进，而不是括号实现代码块分组；无需预声明变量或参数。2）Python 支持把程序分割为模块，以便在其他 Python 程序中复用。3）Python 是一种解释型语言，不需要编译和链接，可以节省大量开发时间。它的解释器实现了交互式操作，轻而易举地就能试用各种语言功能，编写临时程序，或在自底... 1.python语言特点1）Python 程序简洁、易读：高级数据类型允许在单一语句中表述复杂操作；使用缩进，而不是括号实现代码块分组；无需预声明变量或参数。2）Python 支持把程序分割为模块，以便在其他 Python 程序中复用。3）Python 是一种解释型语言，不需要编译和链接，可以节省大量开发时间。它的解释器实现了交互式操作，轻而易举地就能试用各种语言功能，编写临时程序，或在自底...
- 随着容器编排、微服务、云技术等在 IT 行业不断盛行，Go 语言逐渐成为炙手可热的后端编程语言。Go是否能够有效提高程序员们的技术实力和开发效率，从而帮助咱们在职场上更进一步呢？本篇文章将进行详细分析。 随着容器编排、微服务、云技术等在 IT 行业不断盛行，Go 语言逐渐成为炙手可热的后端编程语言。Go是否能够有效提高程序员们的技术实力和开发效率，从而帮助咱们在职场上更进一步呢？本篇文章将进行详细分析。
- 我们都知道在大型的应用程序或者 web api 中, 我们很少在一个文件中写入多个路由将所有的请求方法写在同一个处理文件下面的话，会导致我们的代码显得很没有逻辑性这样既不利于程序的扩展，也不利于程序日后的维护在 Flask 中，我们一般用蓝图 Blueprint 来处理那么在FastApi 中如何处理呢？当然可以，在 FastApi 中使用 APIRouter 处理这种多程序分类即类似 Fl... 我们都知道在大型的应用程序或者 web api 中, 我们很少在一个文件中写入多个路由将所有的请求方法写在同一个处理文件下面的话，会导致我们的代码显得很没有逻辑性这样既不利于程序的扩展，也不利于程序日后的维护在 Flask 中，我们一般用蓝图 Blueprint 来处理那么在FastApi 中如何处理呢？当然可以，在 FastApi 中使用 APIRouter 处理这种多程序分类即类似 Fl...
- 在开发接口或者服务的时候，经常会遇到需要给客户端返回异常错误 例如：\用户操作权限不够参数错误请求的资源不存在…众所周知，因客户端或调用方的原因导致出错的，返回的状态码是以 4 开头的 (400~499)比如常见的 404 Not Found, 资源不存在…为了直观友好的给客户端返回错误， 在 FastApi 中一般使用 HTTPExceptionfrom fastapi import Fa... 在开发接口或者服务的时候，经常会遇到需要给客户端返回异常错误 例如：\用户操作权限不够参数错误请求的资源不存在…众所周知，因客户端或调用方的原因导致出错的，返回的状态码是以 4 开头的 (400~499)比如常见的 404 Not Found, 资源不存在…为了直观友好的给客户端返回错误， 在 FastApi 中一般使用 HTTPExceptionfrom fastapi import Fa...
- ###1.序之前写过一个用 python 自动生成球员职业生涯数据的程序，大家的反响很好，我也感到很欣慰。有问我怎么做的，如何学 python 的，也有提建议说集成到 web 里面的。其实最开始我也是考虑到集成到 web 里面，但是由于时间关系，只是简单的做了一下，没想到引起了大家的关注和建议。所以这次就做了升级，集成到 web 中！先看效果吧，比如在本地：http://127.0.0.1:... ###1.序之前写过一个用 python 自动生成球员职业生涯数据的程序，大家的反响很好，我也感到很欣慰。有问我怎么做的，如何学 python 的，也有提建议说集成到 web 里面的。其实最开始我也是考虑到集成到 web 里面，但是由于时间关系，只是简单的做了一下，没想到引起了大家的关注和建议。所以这次就做了升级，集成到 web 中！先看效果吧，比如在本地：http://127.0.0.1:...
- 公众号【Python编程与实战】，欢迎关注！ ✨ 前言从Python3.2开始，标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块，它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。相比 threading 等模块，该模块通过 submit 返回的是一个 future 对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉... 公众号【Python编程与实战】，欢迎关注！ ✨ 前言从Python3.2开始，标准库为我们提供了 concurrent.futures 模块，它提供了 ThreadPoolExecutor (线程池)和ProcessPoolExecutor (进程池)两个类。相比 threading 等模块，该模块通过 submit 返回的是一个 future 对象，它是一个未来可期的对象，通过它可以获悉...
- 1说明写了python文件，想通过命令执行它，进入目录，并在命令执行中输入python文件名称。2、实例例如，桌子上有文件hello.py，内容是印刷一句话print("Hello, Python")要运行它，首先进入Desktop目录，然后在命令行中输入pythonhello.py即可运行：Solo-mac:Desktop solo$ python hello.pyHello, Pytho... 1说明写了python文件，想通过命令执行它，进入目录，并在命令执行中输入python文件名称。2、实例例如，桌子上有文件hello.py，内容是印刷一句话print("Hello, Python")要运行它，首先进入Desktop目录，然后在命令行中输入pythonhello.py即可运行：Solo-mac:Desktop solo$ python hello.pyHello, Pytho...
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