- 1、《Walden》 是美国作家梭罗独居瓦尔登湖畔的记录,描绘了他两年多时间里的所见、所闻和所思。该书崇尚简朴生活,热爱大自然的风光,内容丰厚,意义深远,语言生动。请用Python统计小说《Walden》 中各单词出现的频次,并按频次由高到低排序。# 读取要统计词频的小说import re# 这里需要使用正则表达式来去掉文章中的常用符号。file = open("Walden.txt",... 1、《Walden》 是美国作家梭罗独居瓦尔登湖畔的记录,描绘了他两年多时间里的所见、所闻和所思。该书崇尚简朴生活,热爱大自然的风光,内容丰厚,意义深远,语言生动。请用Python统计小说《Walden》 中各单词出现的频次,并按频次由高到低排序。# 读取要统计词频的小说import re# 这里需要使用正则表达式来去掉文章中的常用符号。file = open("Walden.txt",...
- 单选题1、将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在( C )过程中的任务。A.频繁模式挖掘B. 分类和预测C.数据预处理D.数据流挖掘2、以下哪个选项可以创建一个 3x3的单位矩阵? ( C )A. np.range(3,3)B. np.zeros(3)C.np.eye(3)D.np.eye(3,2)3、对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下列可以更好地解决这个问题的神经... 单选题1、将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在( C )过程中的任务。A.频繁模式挖掘B. 分类和预测C.数据预处理D.数据流挖掘2、以下哪个选项可以创建一个 3x3的单位矩阵? ( C )A. np.range(3,3)B. np.zeros(3)C.np.eye(3)D.np.eye(3,2)3、对于一个图像识别问题(在一张照片里找出一只猫),下列可以更好地解决这个问题的神经...
- 1、(操作题)设计一个表示服务器的类。包含服务器的属性有:CPU个数,内存大小,磁盘空间大小,操作系统类型(Linux, Windows),其中操作系统类型设置为私有变量,外部不可以更改。实现一个方法,输出服务器的属性内容为以下格式: 8核CPU, 40G内存, 150G磁盘空间,Linux。 class Server: def __init__(self, CPUCount, Ca... 1、(操作题)设计一个表示服务器的类。包含服务器的属性有:CPU个数,内存大小,磁盘空间大小,操作系统类型(Linux, Windows),其中操作系统类型设置为私有变量,外部不可以更改。实现一个方法,输出服务器的属性内容为以下格式: 8核CPU, 40G内存, 150G磁盘空间,Linux。 class Server: def __init__(self, CPUCount, Ca...
- 单选1、运行下列代码后,a的值为( C )。myList = "Hello World"a = myList[3:8]A. llo W'B. llo Wo'C. 'lo Wo'D. 'o Wor'2、下列代码的运行结果为( C )。编辑A.26,73,47,90,B.26,73,47,90C.26,73,47,18,D.26,73,47,183、以下哪个选项可以创建一个范围在(0,1)之... 单选1、运行下列代码后,a的值为( C )。myList = "Hello World"a = myList[3:8]A. llo W'B. llo Wo'C. 'lo Wo'D. 'o Wor'2、下列代码的运行结果为( C )。编辑A.26,73,47,90,B.26,73,47,90C.26,73,47,18,D.26,73,47,183、以下哪个选项可以创建一个范围在(0,1)之...
- 这个小题还是有些麻烦的,理解起来还是没那么容易的。我们看第一个解决方案还是相对理解起来比较容易的,第二个推导式就不是太容易理解的。我们需要对Python的语法非常了解,再加上对题目的理解来搞定这个题目。古代的勾三股四弦五中说的弦就是我们要说的正弦,也就是直角三角形中的斜边,叫做弦,股就是人的大腿,古人称直角三角形长的那个直角边就叫做股。如果把勾股弦放在一个圆里面,弦就是圆上两个点的连线,最大的正弦 这个小题还是有些麻烦的,理解起来还是没那么容易的。我们看第一个解决方案还是相对理解起来比较容易的,第二个推导式就不是太容易理解的。我们需要对Python的语法非常了解,再加上对题目的理解来搞定这个题目。古代的勾三股四弦五中说的弦就是我们要说的正弦,也就是直角三角形中的斜边,叫做弦,股就是人的大腿,古人称直角三角形长的那个直角边就叫做股。如果把勾股弦放在一个圆里面,弦就是圆上两个点的连线,最大的正弦
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- 简单写写,不排版了python语言的特点:首先,python是一门较为简单的语言,学习成本低,看起来优雅干净其次,python标准库和第三方库众多,功能强大最后,在现如今的时代,python打着简单易学的旗号,引领人工智能与大数据时代的潮流,吸引很多不懂编程的人士加入。列举出5种Python的编译工具:AncaodaPycharmEclipseIDLESublime textPython中... 简单写写,不排版了python语言的特点:首先,python是一门较为简单的语言,学习成本低,看起来优雅干净其次,python标准库和第三方库众多,功能强大最后,在现如今的时代,python打着简单易学的旗号,引领人工智能与大数据时代的潮流,吸引很多不懂编程的人士加入。列举出5种Python的编译工具:AncaodaPycharmEclipseIDLESublime textPython中...
- 目录变量字符串(String)空白刷题一数字列表刷题二 附 变量变量名只能包含字母、数字、下划线。变量名可以以字母、下划线打头,但是绝对不可以以数字开头。变量名不能包含空格。也不要将python关键字和函数名用作变量。变量名应从简洁出发但是也应该详细,最起码让别人知道你写的是什么。慎用l、O,容易看错。 字符串(String)用单引号或双引号括住一段话或一个单词即为字符串,针对于字符串有许多... 目录变量字符串(String)空白刷题一数字列表刷题二 附 变量变量名只能包含字母、数字、下划线。变量名可以以字母、下划线打头,但是绝对不可以以数字开头。变量名不能包含空格。也不要将python关键字和函数名用作变量。变量名应从简洁出发但是也应该详细,最起码让别人知道你写的是什么。慎用l、O,容易看错。 字符串(String)用单引号或双引号括住一段话或一个单词即为字符串,针对于字符串有许多...
- 计算机组成原理习题课第一章-3(唐朔飞)✨欢迎关注🖱点赞🎀收藏⭐留言✒🔮本文由京与旧铺原创,csdn首发!😘系列专栏:java学习💻首发时间:🎞2022年11月23日🎠🀄如果觉得博主的文章还不错的话,请三连支持一下博主哦🎧作者是一个新人,在很多方面还做的不好,欢迎大佬指正,一起学习哦,冲冲冲🎀🎀🎀今日分享:少年的头顶上就永远是光芒万丈,青春没有结束,我们永远风华正茂,... 计算机组成原理习题课第一章-3(唐朔飞)✨欢迎关注🖱点赞🎀收藏⭐留言✒🔮本文由京与旧铺原创,csdn首发!😘系列专栏:java学习💻首发时间:🎞2022年11月23日🎠🀄如果觉得博主的文章还不错的话,请三连支持一下博主哦🎧作者是一个新人,在很多方面还做的不好,欢迎大佬指正,一起学习哦,冲冲冲🎀🎀🎀今日分享:少年的头顶上就永远是光芒万丈,青春没有结束,我们永远风华正茂,...
- 大家好,我是bug郭,一名双非科班的在校大学生。对C/JAVA、数据结构、Spring系列框架、Linux及MySql、算法等领域感兴趣,喜欢将所学知识写成博客记录下来。 希望该文章对你有所帮助!如果有错误请大佬们指正!共同学习交流作者简介:CSDN java领域新星创作者blog.csdn.net/bug…掘金LV3用户 juejin.cn/user/bug…阿里云社区专家博主,星级博主,... 大家好,我是bug郭,一名双非科班的在校大学生。对C/JAVA、数据结构、Spring系列框架、Linux及MySql、算法等领域感兴趣,喜欢将所学知识写成博客记录下来。 希望该文章对你有所帮助!如果有错误请大佬们指正!共同学习交流作者简介:CSDN java领域新星创作者blog.csdn.net/bug…掘金LV3用户 juejin.cn/user/bug…阿里云社区专家博主,星级博主,...
- 1.下面程序的输出结果是:d = lambda p:p*2t = lambda p:p*3x = 2x = d(x)x = t(x)x = d(x)print(x)# 242.现有两元组((‘a’),(‘b’)),((‘c’),(‘d’)),请使用python中匿名函数生成列表[{‘a’:‘c’},{‘b’:‘d’}]ret = max(dic,key=lambda k:dic[k])3.以... 1.下面程序的输出结果是:d = lambda p:p*2t = lambda p:p*3x = 2x = d(x)x = t(x)x = d(x)print(x)# 242.现有两元组((‘a’),(‘b’)),((‘c’),(‘d’)),请使用python中匿名函数生成列表[{‘a’:‘c’},{‘b’:‘d’}]ret = max(dic,key=lambda k:dic[k])3.以...
- 多维分析(OLAP)通常要求极高的响应效率,当涉及的数据量很大时,每次都基于明细数据汇总效率就会很低,人们会考虑采用预汇总的方式加快查询速度,即事先将要查询的结果计算好,使用时直接读取预汇总结果就可以获得实时响应,从而满足交互分析的需要。 多维分析(OLAP)通常要求极高的响应效率,当涉及的数据量很大时,每次都基于明细数据汇总效率就会很低,人们会考虑采用预汇总的方式加快查询速度,即事先将要查询的结果计算好,使用时直接读取预汇总结果就可以获得实时响应,从而满足交互分析的需要。
- 异常:ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'编辑异常环境报错系统环境:win11报错python版本:python 3.9x异常可能可能的异常1:已经安装了旧的版本有问题,通过【pip show scikit-image】查询,卸掉重新安装。可能的异常2:直接重新安装【pip3 install scikit-image】这回【impo... 异常:ModuleNotFoundError: No module named 'skimage'编辑异常环境报错系统环境:win11报错python版本:python 3.9x异常可能可能的异常1:已经安装了旧的版本有问题,通过【pip show scikit-image】查询,卸掉重新安装。可能的异常2:直接重新安装【pip3 install scikit-image】这回【impo...
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