- 上一篇博客简述了如何使用华为云DLV做大屏数据可视化，现在出现2个问题导致数据大屏无法显示：（1）因为左图2和右图1使用的平均股价涨跌幅，负数为跌幅，WT双轴线状图不支持负数。导致线状图无法显示。经查看，基础版的图形只有地图支持负数，其他图形都不支持，只能把平均涨跌幅变更为平均成交额。（2）之前购买华为云MRS套餐是不带弹性IP，所以之前安装的mysql的端口不对外开放，但是我现在购... 上一篇博客简述了如何使用华为云DLV做大屏数据可视化，现在出现2个问题导致数据大屏无法显示：（1）因为左图2和右图1使用的平均股价涨跌幅，负数为跌幅，WT双轴线状图不支持负数。导致线状图无法显示。经查看，基础版的图形只有地图支持负数，其他图形都不支持，只能把平均涨跌幅变更为平均成交额。（2）之前购买华为云MRS套餐是不带弹性IP，所以之前安装的mysql的端口不对外开放，但是我现在购...
- 在大数据全栈成长计划第三阶段的考核里，选择了基于流计算的双十一大屏开发案例微认证考试，通过学习和考试，获得了微认证。同时对华为云数据可视化DLV有了一定的了解。刚好正好来测试做大屏的数据可视化。 华为云数据可视化（Data Lake Visualization，简称DLV）是一站式数据可视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、 3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨... 在大数据全栈成长计划第三阶段的考核里，选择了基于流计算的双十一大屏开发案例微认证考试，通过学习和考试，获得了微认证。同时对华为云数据可视化DLV有了一定的了解。刚好正好来测试做大屏的数据可视化。 华为云数据可视化（Data Lake Visualization，简称DLV）是一站式数据可视化开发平台，适配云上云下多种数据源，提供丰富多样的2D、 3D可视化组件，采用拖拽式自由布局，旨...
- openLooKeng可以使用可用的连接器，用于访问不同数据源的数据。 1. 配置HBase连接器连接（1）使用openLooKeng元存储来存储HBase元数据，原本想使用HDFS作为元数据存储的实例，设置hetu.metastore.hetufilesystem.profile-name=hdfs-metastore时，运行报错如下图所示。不知道是不是版本的问题，注销掉he... openLooKeng可以使用可用的连接器，用于访问不同数据源的数据。 1. 配置HBase连接器连接（1）使用openLooKeng元存储来存储HBase元数据，原本想使用HDFS作为元数据存储的实例，设置hetu.metastore.hetufilesystem.profile-name=hdfs-metastore时，运行报错如下图所示。不知道是不是版本的问题，注销掉he...
- 前几天看了《华为云FusionInsight MRS数享会：用HetuEngine打破数据壁垒》的直播，了解到华为自研HetuEngine是高性能分布式SQL查询&数据虚拟化引擎，与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级查询，支持多样异构协同，跨域，跨数据中心，实现数据湖内一站式SQL能融合分析。为了学习HetuEngine，找到它的开源版本为openHetu，在2020年7月1号改名... 前几天看了《华为云FusionInsight MRS数享会：用HetuEngine打破数据壁垒》的直播，了解到华为自研HetuEngine是高性能分布式SQL查询&数据虚拟化引擎，与大数据生态无缝融合，实现海量数据秒级查询，支持多样异构协同，跨域，跨数据中心，实现数据湖内一站式SQL能融合分析。为了学习HetuEngine，找到它的开源版本为openHetu，在2020年7月1号改名...
- 之前在大数据群里有人讨论过关于Click House，没怎么关注。前天看到华为云MRS2.0升级到MRS3.0，增加了ClickHouse。突然我就对ClickHouse感兴趣，它是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。采用Local attached storage作为存储，这样整个IO可能就没有Hadoop那一套的局限。它的系统在生产环境中可以应用到比较... 之前在大数据群里有人讨论过关于Click House，没怎么关注。前天看到华为云MRS2.0升级到MRS3.0，增加了ClickHouse。突然我就对ClickHouse感兴趣，它是一个用于联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。采用Local attached storage作为存储，这样整个IO可能就没有Hadoop那一套的局限。它的系统在生产环境中可以应用到比较...
- 这次部署canal花了很长时间，总会有一些原因造成部署不成功，现在我已经部署成功，总结一下我之前部署不成功的原因和解决办法。 1. 环境配置的原因：启动elasticsearch，查看日志发现分配的ip分配出现错误，正常使用的ip是192.168.56.102，而不是66.66.66.102.在查看/etc/hosts，发现之前配置2个ip，避免出错，把66.66.66.0的网... 这次部署canal花了很长时间，总会有一些原因造成部署不成功，现在我已经部署成功，总结一下我之前部署不成功的原因和解决办法。 1. 环境配置的原因：启动elasticsearch，查看日志发现分配的ip分配出现错误，正常使用的ip是192.168.56.102，而不是66.66.66.102.在查看/etc/hosts，发现之前配置2个ip，避免出错，把66.66.66.0的网...
- 本文主要介绍了推荐系统中常用的评价指标。 本文主要介绍了推荐系统中常用的评价指标。
- 第四章 系统部署实施站点用户的电影推荐推荐的模型 用户推荐信息模型结果的评估信息 模型发布测试输入用户ID后点击“Request-Response”进行测试可以看到所推荐的电影名称输入电影上线年份和电影类型实现在在用户之前推荐生成列表中（Top250）重新筛选出新的结果电影类型的电影推荐推荐的模型模... 第四章 系统部署实施站点用户的电影推荐推荐的模型 用户推荐信息模型结果的评估信息 模型发布测试输入用户ID后点击“Request-Response”进行测试可以看到所推荐的电影名称输入电影上线年份和电影类型实现在在用户之前推荐生成列表中（Top250）重新筛选出新的结果电影类型的电影推荐推荐的模型模...
- 【推荐系统】⚠️手把手带你学推荐系统 1⚠️ 简介 概述为什么要学推荐系统相似度计算欧几里德距离皮尔逊相关系数余弦相似度 概述 推荐系统 (Recommender System) 是一... 【推荐系统】⚠️手把手带你学推荐系统 1⚠️ 简介 概述为什么要学推荐系统相似度计算欧几里德距离皮尔逊相关系数余弦相似度 概述 推荐系统 (Recommender System) 是一...
- I. 介绍推荐系统是现代互联网平台中不可或缺的一部分，它们通过分析用户的历史行为和偏好，为用户推荐个性化的内容或商品。然而，传统的推荐系统往往需要集中式地收集和分析用户数据，这可能涉及隐私问题和数据安全风险。为了解决这些问题，近年来，联邦学习作为一种新兴的学习范式被广泛应用于推荐系统中。 II. 联邦学习概述联邦学习是一种分布式机器学习技术，允许多个数据持有者在不共享数据的情况下共同训练机... I. 介绍推荐系统是现代互联网平台中不可或缺的一部分，它们通过分析用户的历史行为和偏好，为用户推荐个性化的内容或商品。然而，传统的推荐系统往往需要集中式地收集和分析用户数据，这可能涉及隐私问题和数据安全风险。为了解决这些问题，近年来，联邦学习作为一种新兴的学习范式被广泛应用于推荐系统中。 II. 联邦学习概述联邦学习是一种分布式机器学习技术，允许多个数据持有者在不共享数据的情况下共同训练机...
- 推荐系统是现代互联网产品中不可或缺的组成部分，从电商平台的商品推荐，到流媒体平台的影片推荐，推荐系统在提升用户体验和增加用户粘性方面发挥了重要作用。本文将详细介绍如何使用Python构建一个推荐系统，包括基础理论、数据预处理、模型选择、训练和评估。我们将以电影推荐系统为例，通过代码实例展示构建过程。 1. 推荐系统简介推荐系统主要分为两类：基于内容的推荐（Content-Based Reco... 推荐系统是现代互联网产品中不可或缺的组成部分，从电商平台的商品推荐，到流媒体平台的影片推荐，推荐系统在提升用户体验和增加用户粘性方面发挥了重要作用。本文将详细介绍如何使用Python构建一个推荐系统，包括基础理论、数据预处理、模型选择、训练和评估。我们将以电影推荐系统为例，通过代码实例展示构建过程。 1. 推荐系统简介推荐系统主要分为两类：基于内容的推荐（Content-Based Reco...
- 在华为AI平台ModelArts上构建推荐系统推荐系统在当今的电商、社交媒体和视频流媒体等应用中起着至关重要的作用。构建一个高效准确的推荐系统需要大量的数据处理和模型训练，而华为AI平台ModelArts提供了一套完整的工具和环境，方便开发者快速构建和部署推荐系统。步骤一：数据准备推荐系统的核心是数据，我们首先需要准备大量的用户和商品数据。可以通过ModelArts提供的数据存储服务，将数据... 在华为AI平台ModelArts上构建推荐系统推荐系统在当今的电商、社交媒体和视频流媒体等应用中起着至关重要的作用。构建一个高效准确的推荐系统需要大量的数据处理和模型训练，而华为AI平台ModelArts提供了一套完整的工具和环境，方便开发者快速构建和部署推荐系统。步骤一：数据准备推荐系统的核心是数据，我们首先需要准备大量的用户和商品数据。可以通过ModelArts提供的数据存储服务，将数据...
- 推荐系统简介 推荐系统的问题根据之前学习到的内容，我们已经基本了解到了要如何构建一个二分类模型。我们都知道模型大体可以分成，回归，二分类和多分类。但推荐系统是属于哪一种场景呢，比如我们常见的广告推荐或者内容推荐，这些场景都是由系统来判断用户的喜好来推送广告或者视频内容，以追求更高的点击率和转化率。这种场景怎么看都不像跟这三种类型的算法有关系。 实现思路其实解决这个问题的思路也比较简单， 我... 推荐系统简介 推荐系统的问题根据之前学习到的内容，我们已经基本了解到了要如何构建一个二分类模型。我们都知道模型大体可以分成，回归，二分类和多分类。但推荐系统是属于哪一种场景呢，比如我们常见的广告推荐或者内容推荐，这些场景都是由系统来判断用户的喜好来推送广告或者视频内容，以追求更高的点击率和转化率。这种场景怎么看都不像跟这三种类型的算法有关系。 实现思路其实解决这个问题的思路也比较简单， 我...
- 在推荐系统领域，混合推荐模型是一种将多种推荐算法组合起来，以提高推荐效果和覆盖范围的方法。本文将详细介绍混合推荐模型的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是混合推荐模型？混合推荐模型是一种将多个推荐算法或模型组合起来的方法，以综合利用各个模型的优势，从而提高推荐的准确性和多样性。通过混合多种推荐算法，可以弥补单一模型的不足，并实现更加全面和个性化的推荐。 混合推荐模型的原理混合... 在推荐系统领域，混合推荐模型是一种将多种推荐算法组合起来，以提高推荐效果和覆盖范围的方法。本文将详细介绍混合推荐模型的原理、实现方式以及如何在Python中应用。 什么是混合推荐模型？混合推荐模型是一种将多个推荐算法或模型组合起来的方法，以综合利用各个模型的优势，从而提高推荐的准确性和多样性。通过混合多种推荐算法，可以弥补单一模型的不足，并实现更加全面和个性化的推荐。 混合推荐模型的原理混合...
- I. 引言在当今信息爆炸的时代，个性化推荐系统成为了许多互联网平台的核心功能之一。传统的推荐算法如协同过滤、内容过滤等虽然取得了一定的成功，但是在处理长期用户行为序列时，往往会受到序列中时间跨度较大、用户兴趣变化等问题的影响。长短期记忆网络（LSTM）作为一种能够捕捉序列数据长期依赖关系的强大模型，近年来在推荐系统中得到了广泛应用。本文将探讨如何使用LSTM改进个性化推荐算法的效果和性能。I... I. 引言在当今信息爆炸的时代，个性化推荐系统成为了许多互联网平台的核心功能之一。传统的推荐算法如协同过滤、内容过滤等虽然取得了一定的成功，但是在处理长期用户行为序列时，往往会受到序列中时间跨度较大、用户兴趣变化等问题的影响。长短期记忆网络（LSTM）作为一种能够捕捉序列数据长期依赖关系的强大模型，近年来在推荐系统中得到了广泛应用。本文将探讨如何使用LSTM改进个性化推荐算法的效果和性能。I...
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管老师 华为云IoT DTSE技术布道师
如何轻松构建AIoT智能场景应用？本期直播将聚焦华为云设备接入平台，结合AI、鸿蒙（OpenHarmony）、大数据等技术，实现物联网端云协同创新场景，教您如何打造更有实用性及创新性的AIoT行业标杆应用。
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Ascend C算子编程之旅：基础入门篇2024/11/22 周五 16:00-17:30
莫老师 昇腾CANN专家
介绍Ascend C算子基本概念、异构计算架构CANN和Ascend C基本概述，以及Ascend C快速入门，夯实Ascend C算子编程基础
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深入解析：华为全栈AI解决方案与云智能开放能力2024/11/22 周五 18:20-20:20
Alex 华为云学堂技术讲师
本期直播我们将重点为大家介绍华为全栈全场景AI解决方案以和华为云企业智能AI开放能力。旨在帮助开发者深入理解华为AI解决方案，并能够更加熟练地运用这些技术。通过洞悉华为解决方案，了解人工智能完整生态链条的构造。
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