- 深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解 深度学习应用篇-推荐系统[11]:推荐系统的组成、场景转化指标(pv点击率,uv点击率,曝光点击率)、用户数据指标等评价指标详解
- 四、功能截图: 4.1 登录注册:编辑 4.2 用户首页: 4.2.1 首页:电影推荐系统,在系统首页可以查看首页,免费电影,付费电影,电影论坛,电影资讯,个人中心等内容,并进行详细操作。编辑 4.2.2 免费电影:免费电影,在免费电影页面可以查看电影编号,电影分类,评分,开映时间,时长,导演,主演,点击次数等信息,并进行赞一下,踩一下,点我收藏等操作 编辑 4.2.3 付费电影:付... 四、功能截图: 4.1 登录注册:编辑 4.2 用户首页: 4.2.1 首页:电影推荐系统,在系统首页可以查看首页,免费电影,付费电影,电影论坛,电影资讯,个人中心等内容,并进行详细操作。编辑 4.2.2 免费电影:免费电影,在免费电影页面可以查看电影编号,电影分类,评分,开映时间,时长,导演,主演,点击次数等信息,并进行赞一下,踩一下,点我收藏等操作 编辑 4.2.3 付费电影:付...
- 一、前言介绍:本次设计任务是要设计一个基于协同过滤算法的电影推荐系统,通过这个系统能够满足电影推荐的管理功能。系统的主要包括首页,个人中心,用户管理,电影分类管理,免费电影管理,付费电影管理,电影订单管理,电影论坛,系统管理等功能。管理员可以根据系统给定的账号进行登录,登录后可以进入电影推荐系统对个性化智能电影推荐所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。该系统为每一个用... 一、前言介绍:本次设计任务是要设计一个基于协同过滤算法的电影推荐系统,通过这个系统能够满足电影推荐的管理功能。系统的主要包括首页,个人中心,用户管理,电影分类管理,免费电影管理,付费电影管理,电影订单管理,电影论坛,系统管理等功能。管理员可以根据系统给定的账号进行登录,登录后可以进入电影推荐系统对个性化智能电影推荐所有模块进行管理。包括查看和修改自己的个人信息以及登录密码。该系统为每一个用...
- 如果说互联网的目标就是连接一切,那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接,节约大量用户与内容和服务连接的时间和成本,同时推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上,高效地为用户提供个性化的决策支持和信息服务,以提高用户体验及商业效益。 如果说互联网的目标就是连接一切,那么推荐系统的作用就是建立更加有效率的连接,节约大量用户与内容和服务连接的时间和成本,同时推荐系统是建立在海量数据挖掘基础上,高效地为用户提供个性化的决策支持和信息服务,以提高用户体验及商业效益。
- 推荐算法——关联规则 推荐算法——关联规则
- 上一篇介绍对数据仓库的理解,但是图片有错误,从数据源获取数据后与相关表连接形成宽表后,写入mysql。但是做ADS处理时,不是从mysql里获取,而是在直接在形成宽表时写入mysql后,再继续做ADS处理。经过测试,做成宽表,完成股票涨幅top5的数据,各地区平均成交量数据,各版块平均涨幅,各省平均涨幅,上海SSE上交所和深圳SZSE深交所平均金额和行业涨幅top10。完成后大概是7... 上一篇介绍对数据仓库的理解,但是图片有错误,从数据源获取数据后与相关表连接形成宽表后,写入mysql。但是做ADS处理时,不是从mysql里获取,而是在直接在形成宽表时写入mysql后,再继续做ADS处理。经过测试,做成宽表,完成股票涨幅top5的数据,各地区平均成交量数据,各版块平均涨幅,各省平均涨幅,上海SSE上交所和深圳SZSE深交所平均金额和行业涨幅top10。完成后大概是7...
- 虽然股票可视化的项目暂时还没做好,但是经过这段时间的锻炼,对数据仓库有了进一步的了解。之前在论坛和其他大数据群里有讨论过做数据仓库到底需不需要分层,它的好处在哪里?但那时候只知道数据仓库一般分为ODS层,DWD层,DWS层和ADS层。 现在来了解一下各层的含义:(1)ODS(Operation Data Store)层,它是数据仓库第一层,全部基础数据直接采集到ODS层里,不做... 虽然股票可视化的项目暂时还没做好,但是经过这段时间的锻炼,对数据仓库有了进一步的了解。之前在论坛和其他大数据群里有讨论过做数据仓库到底需不需要分层,它的好处在哪里?但那时候只知道数据仓库一般分为ODS层,DWD层,DWS层和ADS层。 现在来了解一下各层的含义:(1)ODS(Operation Data Store)层,它是数据仓库第一层,全部基础数据直接采集到ODS层里,不做...
- 分销渠道管理系统是一个能够实现传统企业实现全渠道分销、经销商多方位管控的专属分销电子商务渠道商城系统。分销渠道平台服务传统企业的经销商分销管理体系,支持经销商在线核实产品价格、采购商品、订单交付和支付,真正实现经销采购一体化。【数商云】系统开发服务商专注于为各大企业提供专业的分销渠道系统方案,构建架构先进、分销系统完整、高性能、易扩展的分销渠道商城系统,给用户提供标准化、高质量的全流程购物体... 分销渠道管理系统是一个能够实现传统企业实现全渠道分销、经销商多方位管控的专属分销电子商务渠道商城系统。分销渠道平台服务传统企业的经销商分销管理体系,支持经销商在线核实产品价格、采购商品、订单交付和支付,真正实现经销采购一体化。【数商云】系统开发服务商专注于为各大企业提供专业的分销渠道系统方案,构建架构先进、分销系统完整、高性能、易扩展的分销渠道商城系统,给用户提供标准化、高质量的全流程购物体...
- 引言推荐系统是在互联网时代中扮演着重要角色的算法之一。推荐系统通过分析用户的历史行为数据,为用户提供个性化的推荐信息,提高用户体验和满意度。而推荐系统中的矩阵分解算法(Matrix Factorization)则是其中一种常用的方法。矩阵分解算法的原理矩阵分解算法是一种通过将一个大矩阵分解为两个低维矩阵的乘积来实现的。在推荐系统中,大矩阵可以表示为用户-物品的评分矩阵,其中行代表用户,列代表... 引言推荐系统是在互联网时代中扮演着重要角色的算法之一。推荐系统通过分析用户的历史行为数据,为用户提供个性化的推荐信息,提高用户体验和满意度。而推荐系统中的矩阵分解算法(Matrix Factorization)则是其中一种常用的方法。矩阵分解算法的原理矩阵分解算法是一种通过将一个大矩阵分解为两个低维矩阵的乘积来实现的。在推荐系统中,大矩阵可以表示为用户-物品的评分矩阵,其中行代表用户,列代表...
- 引言随着互联网的发展,人们面临着越来越多的信息选择。推荐系统应运而生,帮助用户从海量信息中找到个性化的推荐内容。推荐系统算法有多种类型,其中基于内容的推荐算法是一种常见且有效的方法。本文将介绍基于内容的推荐算法的原理、优势以及应用领域。基于内容的推荐算法原理基于内容的推荐算法是根据用户的偏好和物品的属性进行推荐的。其基本原理是通过分析用户过去的行为以及物品的特征,建立用户和物品的关联模型。具... 引言随着互联网的发展,人们面临着越来越多的信息选择。推荐系统应运而生,帮助用户从海量信息中找到个性化的推荐内容。推荐系统算法有多种类型,其中基于内容的推荐算法是一种常见且有效的方法。本文将介绍基于内容的推荐算法的原理、优势以及应用领域。基于内容的推荐算法原理基于内容的推荐算法是根据用户的偏好和物品的属性进行推荐的。其基本原理是通过分析用户过去的行为以及物品的特征,建立用户和物品的关联模型。具...
- 引言随着互联网的发展和信息爆炸,人们在面对海量的信息时往往感到无所适从。推荐系统的出现为人们提供了个性化的推荐服务,帮助用户发现他们可能感兴趣的内容。而协同过滤是推荐系统中最经典和常用的算法之一。本文将介绍协同过滤算法的原理、应用和发展趋势。协同过滤算法的原理协同过滤算法是一种基于用户行为数据的推荐算法。其基本思想是通过分析用户的历史行为数据,找到与当前用户兴趣相似的其他用户或物品,然后向当... 引言随着互联网的发展和信息爆炸,人们在面对海量的信息时往往感到无所适从。推荐系统的出现为人们提供了个性化的推荐服务,帮助用户发现他们可能感兴趣的内容。而协同过滤是推荐系统中最经典和常用的算法之一。本文将介绍协同过滤算法的原理、应用和发展趋势。协同过滤算法的原理协同过滤算法是一种基于用户行为数据的推荐算法。其基本思想是通过分析用户的历史行为数据,找到与当前用户兴趣相似的其他用户或物品,然后向当...
- 安装地球引擎API和geemap安装地球引擎的Python API和geemap。geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的,它实现了几个与地球引擎数据层交互的方法,比如Map.addLayer()、Map.setCenter()和Map.centerObject()。下面的脚本检查geemap包是否已经安装。如果没有,它将安装geemap,它会自动安装其... 安装地球引擎API和geemap安装地球引擎的Python API和geemap。geemap Python包是建立在ipyleaflet和folium包之上的,它实现了几个与地球引擎数据层交互的方法,比如Map.addLayer()、Map.setCenter()和Map.centerObject()。下面的脚本检查geemap包是否已经安装。如果没有,它将安装geemap,它会自动安装其...
- 推荐系统是一种通过分析用户历史行为、个人兴趣和社交关系等信息,向用户提供个性化推荐内容的技术。推荐系统在电子商务、社交网络和音乐视频等应用中得到了广泛应用。本文将详细介绍推荐系统算法的研究与实践,重点介绍了协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐模型,并分析了它们的优缺点和实际应用场景。 1. 协同过滤推荐算法协同过滤(Collaborative Filtering)是目前应用最广泛的推荐算法... 推荐系统是一种通过分析用户历史行为、个人兴趣和社交关系等信息,向用户提供个性化推荐内容的技术。推荐系统在电子商务、社交网络和音乐视频等应用中得到了广泛应用。本文将详细介绍推荐系统算法的研究与实践,重点介绍了协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐模型,并分析了它们的优缺点和实际应用场景。 1. 协同过滤推荐算法协同过滤(Collaborative Filtering)是目前应用最广泛的推荐算法...
- 各省高考成绩已出,又到一年高考季。张雪峰提到:“普通家庭不要光谈理想,也要谈落地。”志愿怎样填报、选专业还是选学校、什么专业好就业、高考志愿主要看什么?一、选专业还是选学校:高考填报志愿时,你应该先考虑选择适合自己的专业,然后再考虑选择合适的学校。选择适合自己的专业非常重要,因为这将直接影响你未来的职业发展和兴趣爱好。如果你对某个领域很感兴趣并且有天赋,那么选择该专业可能会更加有意义。当然,... 各省高考成绩已出,又到一年高考季。张雪峰提到:“普通家庭不要光谈理想,也要谈落地。”志愿怎样填报、选专业还是选学校、什么专业好就业、高考志愿主要看什么?一、选专业还是选学校:高考填报志愿时,你应该先考虑选择适合自己的专业,然后再考虑选择合适的学校。选择适合自己的专业非常重要,因为这将直接影响你未来的职业发展和兴趣爱好。如果你对某个领域很感兴趣并且有天赋,那么选择该专业可能会更加有意义。当然,...
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