现在我需要对LLC进行调优,发现BIOS里面有这些地方涉及LLC但是不知道Cache Moded和Stream Write Mode的各个选项的区别在哪里https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-102569-1-1.html这个帖子里有人回答了第一个问题,但是链接失效了.希望有大佬解惑!

本地缓存与redis缓存的不同  本地缓存和Redis缓存都是常见的缓存方案，它们在实现方式、使用场景等方面有所不同：  1：实现方式：本地缓存通常指内存中的缓存，它将数据存储在应用程序的进程空间中，读取速度非常快。而Redis缓存则是一种网络缓存，通过将数据存储在远程服务器上，使得多个应用程序可以共享同一份缓存数据。  2：数据持久化：本地缓存通常并不需要将数据持久化到硬盘上，因此在重启应用程序后，缓存数据会丢失；而Redis缓存提供了持久化功能，可以将缓存数据保存到磁盘上，即使重启Redis服务，也能够恢复之前缓存的数据。  3：使用场景：本地缓存适合于对数据访问频繁的场景，例如应用程序中某些数据的查询、计算等操作。而Redis缓存则更适合于分布式环境下的应用程序，以及需要共享缓存数据的多个应用程序之间。  4：高可用性：为了确保高可用性，Redis提供了哨兵(sentinel)和集群(cluster)两种解决方案，可以自动完成故障转移，保证系统的稳定性。而本地缓存没有这种高可用性保障措施，需要应用程序自己实现。  redis和应用服务装在同一个服务器上，为什么不用本地缓存而使用redis缓存？ 完全可以在Redis和应用服务安装在同一台服务器上的情况下使用本地缓存。实际上，有些应用场景中，使用本地缓存可能比Redis缓存更为合适。 但是，使用Redis缓存也有一些优势。例如： 1：支持多种数据结构：Redis支持多种常见的数据结构，如字符串、哈希表、列表等，而本地缓存只支持基本的键值对结构。 2：可以作为分布式缓存方案：当多个应用服务部署在不同的服务器上时，通过Redis缓存共享数据可以更加方便和高效。 3：支持一些高级功能：例如通过事务管理和Publish/Subscribe机制实现更多的功能。 4：稳定性和可靠性高：Redis提供了很多调试和监控工具来保障服务稳定运行，避免数据丢失和宕机等问题。 

当一个SQL执行时首先会进入查询缓存查看之前是否执行过该语句，如果执行过则会以key-value的形式保存在缓存中，key是查询语句，value是查询结果如果缓存命中则直接返回结果，如果查询语句不在缓存中继续后面的流程大多数情况下我们不推荐使用查询缓存，因为缓存失效非常频繁，只要一个更新，那么这个表上所有的缓存都会失效，吐过数据的更新比较多，那么缓冲命中的效率很低，不断的在失效在MySQL中提供了参数 query_cache_type 参数来设置，默认是 DEMAND ，表示对默认的SQL都不使用查询缓存，如果要对特的语句进行缓存查询，则可以使用 SQL_CACHE 来显示的指定

a、在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个key只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。(跟击穿的第一个方案类似，但是这样是避免不了其它key去查数据库，只能减少查询的次数)b、可以通过缓存reload机制，预先去更新缓存，再即将发生大并发访问前手动触发加载缓存    不同的key，设置不同的过期时间，具体值可以根据业务决定，让缓存失效的时间点尽量均匀c、做二级缓存，或者双缓存策略。A1为原始缓存，A2为拷贝缓存，A1失效时，可以访问A2，A1缓存失效时间设置为短期，A2设置为长期。(这种方式复杂点)

缓存击穿中的热点key在数据库中是存在的，在缓存中也存在过，只是在这些热点数据失效的瞬间，发起了大量对热点数据的请求，导致缓存中不命中直接访问数据库，造成对数据库的巨大压力

与缓存穿透不同，缓存击穿中的热点key在数据库中是存在的，在缓存中也存在过，只是在这些热点数据失效的瞬间，发起了大量对热点数据的请求，导致缓存中不命中直接访问数据库，造成对数据库的巨大压力

本帖最后由 云彩飞扬 于 2018-3-28 10:27 编辑每逢节日电商平台为了吸引用户和流量，经常会做促销活动，以及限时抢购，各种促销活动有增无减，这也引得了越来越多的用户来争相购买。在巨大成交量的背后，暴增的用户和流量的冲击，使得网站访问卡顿，将会给网民体验带来巨大的影响。因为用户体验不好，用户将会选择体验好的商家去进行购买活动，流失的用户给电商企业造成了巨大的经济损失。什么是用户体验？用户体验是指用户对性能的体验，一般包括（响应时间，延迟时间，吞吐量，并发用户数和资源利用率）用户体验与缓存有什么关系？缓存是最小化系统工作，使用了缓存就不用反复的从数据中查找，这样从浏览器到网络，到服务器里访问数据库，可以降低系统响应时间，减少网络传输时间和应用延迟时间，进而提高了系统的吞吐量，增加了系统的并发用户数，更好的利用了系统的资源。 大部分商家网站遇到巨大的流量和高频率的请求时，每次数据库查询耗费的时间将会非常久，这也是网站卡顿的首要因素。而华为云云缓存Redis可以将静态资源（如：活动页面，用户信息，热销商品展示、秒杀推荐等数据等），提前的存储在数据库缓存当中，方便用户就近读取所需内容，降低网络堵塞，提高用户访问响应速度，用户体验得到大幅度提升。在活动时候，网站的访问量没办法估计的。使用云缓存Redis，企业可按照自身的需求，通过Web界面的实例管理，一键式完成实例扩容，集群、主备实例扩容，期间不影响上层业务，满足秒杀场景下的访问量增长。大大降低后端服务器的渲染，数据库的访问，保证网站稳定快速运行。云缓存Redis隆重推出1元新手礼致力于为客户提供开箱即用、高性能、高可靠、高安全、易扩展的内存数据库服务现开现用，立省数千元。重要的事情说三遍仅需1元，畅享30天！仅需1元，高效安全更稳定！仅需1元，助力企业新气象！数量有限，先到先得！快来领取吧！

本帖最后由 中间件小哥 于 2018-3-13 12:59 编辑亲爱的伙伴们深圳的天气蹭蹭的持续上升没错春天来了！暖暖的春风是不是很沉醉呀！11936这个春天过的是不是很有夏天的感觉呀！伙伴们不要觉得惊讶！反复变化的天气才是深圳最正确的打开方式！ 不信，你看 11948 昨天女神节，温度直跌10度 11950闺蜜抱怨：好不容易的半天假期有一男神约我吃火锅搞不好是想追我却因为说变就变的天气直接拒绝了，后悔ing呆在家里无法自拔于是拿起了手机，逛起了某宝。告诉我哪个平台的限时抢购优惠力度最大！ 我说：还有比我们云缓存Redis 1元新手礼更优惠的？ 11951闺蜜说：我只是买衣服，买化妆品，你跟我说啥我听不懂！看来抢购才是女孩子的真爱啊！ 难怪电商平台每逢节日做促销活动，以及限时抢购，各种促销活动有增无减 那么问题来了在暴增的用户和流量的冲击下怎么才让用户的访问畅通无阻呢？ 致胜法宝 大部分商家网站遇到巨大的流量和高频率的请求时，每次数据库查询耗费的时间将会非常久，这也是网站卡顿的首要因素。而华为云云缓存Redis可以将静态资源（如：活动页面，用户信息，热销商品展示、秒杀推荐等数据等），提前的存储在数据库缓存当中，方便用户就近读取所需内容，降低网络堵塞，提高用户访问响应速度，用户体验得到大幅度提升。在活动时候，网站的访问量没办法估计的。使用云缓存Redis，企业可按照自身的需求，通过Web界面的实例管理，一键式完成实例扩容，集群、主备实例扩容，期间不影响上层业务，满足秒杀场景下的访问量增长。大大降低后端服务器的渲染，数据库的访问，保证网站稳定快速运行。云缓存Redis隆重推出1元新手礼致力于为客户提供开箱即用、高性能、高可靠、高安全、易扩展的内存数据库服务现开现用，立省数千元。重要的事情说三遍仅需1元，畅享30天！仅需1元，高效安全更稳定！仅需1元，助力企业新气象！数量有限，先到先得！快来领取吧！

本帖最后由 云彩飞扬 于 2018-2-6 15:08 编辑操作场景分布式缓存服务管理控制台支持删除缓存实例，且可实现批量删除缓存实例、一键式删除创建失败的缓存实例。警告：缓存实例删除后，实例中原有的数据将被删除，且没有备份，请谨慎操作。前提条件[*]缓存实例已存在。 [*]缓存实例状态为运行中、故障、已关闭时才能执行删除操作。操作步骤删除缓存实例[*]登录管理控制台。 [*]单击“数据库 > 分布式缓存服务”，进入分布式缓存服务信息页面。 [*]单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 [*]勾选“名称”栏下的需要删除的缓存实例左侧的方框，可选一个或多个。 缓存实例状态为创建中、启动中、停止中、重启中时不允许执行删除操作。 [*]单击信息栏左上侧的“删除”。 [*]单击“确定”，完成删除缓存实例。 删除缓存实例大约需要1到30分钟。 说明：如果只需要删除单个缓存实例，也可以在“缓存管理”界面，单击需要删除的缓存实例右侧“操作”栏下的“更多 > 删除”。

本帖最后由 云彩飞扬 于 2018-1-31 16:49 编辑操作场景分布式缓存服务管理控制台支持重启运行中的缓存实例，且可实现批量重启缓存实例。前提条件只有当缓存实例处于“运行中”或“故障”状态，才能执行此操作。操作步骤1.登录管理控制台。单击“数据库 > 分布式缓存服务”，进入分布式缓存服务信息页面。单击左侧菜单栏的“缓存管理”。2.勾选“名称”栏下的相应缓存实例名称左侧的方框，可选一个或多个。3.单击信息栏左上侧的“重启”。4.单击“确定”，完成重启缓存实例。5.重启缓存实例大约需要1到30分钟。缓存实例重启成功后，缓存实例状态切换为“运行中”。警告：缓存实例重启后，单机实例中原有的数据将被删除。在缓存实例重启过程中，用户无法对实例进行读写操作。在缓存实例重启过程中，如果有正在进行的备份操作，可能会重启失败。说明： 如果重启单个实例，也可以在需要重启的缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“更多 > 重启”。

操作场景分布式缓存服务管理控制台支持开启已关闭的缓存实例，且可实现批量开启缓存实例。前提条件只有当缓存实例处于“已关闭”状态，才能执行此操作。操作步骤[*]登录管理控制台。 [*]单击“数据库 > 分布式缓存服务”，进入分布式缓存服务信息页面。 [*]单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 [*]勾选“名称”栏下的相应缓存实例名称左侧的方框，可选一个或多个。 [*]单击信息栏左上侧的“开启”。 [*]单击“确定”，完成开启缓存实例。 [*]开启缓存实例大约需要1到30分钟。 [*]缓存实例开启成功后，实例状态从“已关闭”切换为“运行中”。 说明：如果开启单个实例，也可以在需要开启的缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“开启”。

本帖最后由 云彩飞扬 于 2018-1-31 16:22 编辑操作场景分布式缓存服务管理控制台支持关闭已申请的缓存实例，且可实现批量关闭缓存实例。前提条件只有当缓存实例处于“运行中”状态，才能执行此操作。操作步骤[*]登录管理控制台。 [*]单击“数据库 > 分布式缓存服务”，进入分布式缓存服务信息页面。 [*]单击左侧菜单栏的“缓存管理”。 [*]勾选“名称”栏下的相应缓存实例名称左侧的方框，可选一个或多个。 [*]单击信息栏左上角的“关闭”。 [*]单击“确定”，完成关闭缓存实例。 关闭缓存实例大约需要1到30分钟。缓存实例关闭成功后，实例状态从“运行中”切换为“已关闭”。 警告： [*]缓存实例关闭后，用户无法再对实例进行读写操作，其中单机实例中的数据将被删除。 [*]在缓存实例关闭过程中，如果有正在进行的备份操作，可能会关闭失败。 说明： 如果关闭单个实例，也可以在需要关闭的缓存实例右侧，单击“操作”栏下的“关闭”。