随着科技的不断发展，物联网技术已经深入到农业生产的各个领域，特别是在“三夏”时节的麦收工作中，物联网科技的应用更是发挥了巨大的作用。通过智能化的设备和系统，物联网不仅提高了麦收的效率，还确保了粮食的质量和安全，为农民带来了实实在在的好处。智能监测，精准预测收获期物联网技术通过在田间部署各类传感器，如温湿度传感器、土壤水分传感器等，实时监测小麦生长环境的各项指标，收集并分析数据，准确预测小麦的成熟期。农民不再依赖经验判断，而是依据科学数据决定最佳收割时间，既避免了过早收割导致的产量损失，也防止了因收割延迟而引起的籽粒脱落或霉变，确保了小麦的最佳品质和最大产量。远程监控，优化资源配置利用物联网平台，农场管理者可以远程监控麦田状况和收割机的工作状态，实现对农机设备的高效调度。当某一区域的小麦达到最佳收割状态时，系统自动通知最近的收割团队前往作业，减少了空驶时间和资源浪费。同时，通过分析历史数据和实时信息，物联网技术还能帮助预测收割高峰期的需求，提前规划农机维修保养和燃料补给，保证收割工作的连续性和效率。精准农业，提高作物产量物联网与大数据、人工智能的深度融合，使得精准农业成为可能。通过对海量数据的分析，系统能够为每一块田地提供个性化的施肥、灌溉建议，优化小麦生长环境，提升作物品质和产量。在收割过程中，智能收割机能够根据小麦成熟度和密度调整收割速度和割台高度，减少损失率，实现精细化收割。病虫害预警，保障粮食安全物联网技术还应用于病虫害的早期预警系统中。通过安装在田间的高清摄像头和特定的生物传感器，实时监测作物健康状况，一旦发现病虫害迹象，立即触发预警，及时采取防治措施，有效控制病虫害扩散，减少化学农药使用，保障粮食安全和生态环境。在“三夏”时节的繁忙麦收中，物联网科技的应用如同一场及时雨，为农业生产注入了强大的科技力量。它不仅提升了农业生产的智能化水平，还促进了资源的合理配置和环境的可持续保护，为保障国家粮食安全、推动农业现代化进程贡献了重要力量。

近日，有网友反映购买今**桶装方便面后，在扫描包装上标注的“百分之百中奖”二维码时，意外被开通了中国移动的流量包、付费会员等收费服务。这一事件再次引发了公众对于物联网技术下手机安全问题的关注。在物联网技术日益普及的今天，如何有效防范手机被恶意开通下载收费，成为了亟待解决的问题。防范策略与建议一、设备认证技术设备认证技术是物联网安全中的基础技术之一。在物联网环境中，每个设备都应该具有独特的身份标识，并通过严格的认证流程来确认其合法性。例如，使用公钥基础设施（PKI）来分发和管理设备的数字证书，可以确保设备之间的通信是安全可靠的。对于扫描二维码的情况，可以设计一个设备认证系统，使得只有在经过认证的设备和应用中，用户才能扫描并信任二维码。二、数据加密技术数据加密技术是保护数据在传输和存储过程中不被窃取或篡改的关键技术。在物联网环境中，数据可能会通过各种无线信道进行传输，因此必须采用强大的加密算法来保护数据的安全性。对于二维码中的信息，可以使用加密技术对其进行保护，以防止黑客截获并篡改信息。此外，在传输敏感数据时，如用户的个人信息、支付密码等，应使用端到端加密技术，确保数据在传输过程中的安全性。三、访问控制技术访问控制技术可以限制对物联网设备和数据的访问权限，防止未经授权的访问和操作。在物联网环境中，可以实施基于角色的访问控制（RBAC）策略，根据用户的角色和权限来限制其对设备和数据的访问。例如，对于扫描二维码的功能，可以限制只有经过授权的用户才能使用，并且只能访问经过验证的二维码信息。四、安全审计和日志记录安全审计和日志记录技术可以帮助我们追踪和监控物联网环境中的安全事件，以便及时发现和处理安全问题。在物联网系统中，应实施全面的安全审计和日志记录策略，记录所有设备和用户的操作行为，以便在发生安全事件时进行追溯和分析。例如，可以记录用户扫描二维码的时间、地点、设备信息以及二维码的内容等，以便在发生恶意开通下载收费等安全事件时进行追踪和分析。五、持续更新和维护物联网设备和系统需要定期更新和维护以保持其安全性。随着新的安全漏洞和攻击手段的出现，我们需要及时更新设备和系统的安全补丁和固件来防止被攻击。此外，我们还需要定期评估物联网系统的安全性，并根据评估结果进行相应的安全加固和优化。​今**泡面事件再次敲响了物联网时代安全警钟，提醒我们享受技术便利的同时，必须强化自我保护意识，共同构筑牢固的安全防线。应用物联网安全技术可以有效地防范手机被恶意开通下载收费等安全问题。通过设备认证、数据加密、访问控制、安全审计和日志记录以及持续更新和维护等技术手段，我们可以构建一个安全可靠的物联网环境，保护用户的隐私和财产安全。

近日，加拿大温哥华国际机场上演了一场令人惊叹的空中奇迹，一架波音777客机在起飞后不久，竟遭遇闪电击中，机身在刹那间被璀璨的蓝光所笼罩。飞行学员韦斯特在机场附近观察飞机的课余时间里，恰好记录到了这一壮观瞬间！幸运的是，得益于现代航空技术的精湛，飞机似乎毫发无损，继续稳定爬升，最终安全抵达目的地。这一事件不仅展示了飞机的强大抗压能力，也凸显了盈电物联网技术在保护飞机高空形势安全方面所扮演的重要角色。物联网技术，通过无线通信和网络连接，实现了物体与物体之间的信息交换和智能控制。在航空领域，物联网技术的应用已经深入到飞机的设计、制造、运营和维护的各个环节，为飞行安全提供了有力保障。在飞机设计阶段，物联网技术就参与到飞机结构的优化和材料选择中。通过传感器和数据分析，设计师可以精确掌握飞机在各种极端天气条件下的性能表现，从而针对性地增强飞机的抗雷击能力。这次温哥华国际机场的波音777客机能够成功抵御闪电的袭击，就得益于这种先进的设计理念。在飞机运营阶段，物联网技术更是发挥着不可替代的作用。通过安装在飞机上的各种传感器，可以实时监测飞机的飞行状态、机械性能以及外部环境的变化。当遭遇闪电等极端天气时，这些传感器能够迅速捕捉到相关信息，并通过无线网络传输到地面控制中心。控制中心可以根据实时数据对飞机进行远程监控和诊断，及时采取必要的措施，确保飞行安全。此外，物联网技术还在维护方面发挥着重要作用。通过收集和分析飞机运营过程中的数据，可以预测飞机可能出现的故障，提前进行维护和保养，避免事故的发生。这种基于数据的预防性维护方式，大大提高了飞机的安全性和可靠性。温哥华国际机场的这次空中奇迹，不仅展示了现代航空技术的强大实力，也让我们看到了物联网技术在守护高空安全方面的巨大潜力。随着物联网技术的不断发展和完善，相信未来我们的飞行将更加安全、舒适和高效。

kafka全部案例集合见维护宝典：https://support.huawei.com/hedex/hdx.do?docid=EDOC1100222546&lang=zh&idPath=22658044|22662728|22666212|22396131（FusionInsight HD&MRS租户面集群故障案例（6.5.X-8.X）->维护故障类->kafka->常见故障）kafka经典案例、总结、重大问题见下表：经典案例分类序号案例出现频次服务端性能问题1.1Kafka CPU使用率高排查思路及解决方案★★★★1.2异常鉴权信息量大导致集群性能下降（旧版本鉴权）★★1.3使用了与服务端版本不一致的客户端，并且开启了数据压缩★★★★1.4使用了raid方式部署，定期开启PR巡检，导致磁盘IO下降★★★★★topic异常2.1Kafka分区未同步★★★★★2.2Kafka过期数据未老化原因及解决方案★★2.3FusionInsight Kafka删除Topic失败原因及解决方案★★2.4FusionInsight Kafka创建Topic失败原因及解决方案★★★排查手段3.1如何根据strace信息定位异常连接的客户端★★3.2收集kafka-root.log查看每个broker节点的磁盘IO★★★★★3.3检测网络异常的通用方式★★★★★3.4Kafka集群性能的检测方式★★★★★3.5开启kafka-request.log日志，定位生产消费每个阶段的耗时★★★★★最佳实践4.1关于kafka的Producer的粘性分区的坑★★★

转载自：https://bbs.huaweicloud.com/forum/forum.php?mod=viewthread&tid=183081开天aPaaS已经开始公测了，请小伙伴们积极参与。1      目的和范围1.1         目的通过最佳实践，指导工业相关的技术模型与集成工作台快速集成。1.2         范围本文档适用于使用集成工作台及CauchyMind模型，进行零码开发，实现设备预测性维护的业务人员。2      设计2.1         系统清单系统&接口地址备注集成工作台cid:link_2状态识别模型XXX.XXX.XXX.XXX(IP):XX(端口)/path数据设备故障数据1条、设备健康数据1条备注：最佳实践的状态识别模型的IP为可被公网直接访问的弹性IP3      配置过程3.1         前期准备集成工作台Step1：登录华为云Step2：点击2.1表格中的集成工作台地址Step3：申请公测，申请成功后，页面如下所示：状态识别模型（可以用于设备的故障识别）Step1：完成本机安全配置（此步略），涉及防火墙、安全组、本地防火墙Step2：完成本机调用接口成功，本次实验设计接口如下：URL： http://XXX.XXX.XXX.XXX/api/phm-fault-analyze/{point_id}方法：POSTPath参数：point_id    类型：stringHeader参数：Content-Type：application/json;charset=utf8Body：”value”:”xxxxxxxx”     类型：json返回值：true/false测试数据以下数据为json格式，可将{"value":"XX"},中的XX先复制出来以备后用{"value":"[-1.39505, -1.08961, 2.11103, 1.9968400000000002, 3.78912, 0.9229700000000001, 0.41317000000000004, -1.6149499999999999, -2.90004, -2.03396, -2.18487, 3.36486, 1.74245, 5.61287, 0.2427, 0.17451000000000003, -2.0148, -3.891, -4.00619, -3.40944, -0.6482, 0.64517, 4.09173, 1.8701500000000002, -0.96513, -1.91978, -1.51044, -2.40013, -3.47723, -1.50116, 1.64823, 0.25198000000000004, -2.1983800000000002, -2.91033, -1.8511900000000001, 0.9219600000000001, 3.36465, 2.12697, 2.75701, 3.19802, 2.26476, -0.6944, -2.39811, 0.6155200000000001, 2.49535, 2.56555, 0.62338, 2.06604, 1.5233500000000002, -0.28627, -0.6800700000000001, -2.01561, -0.2669, 1.08436, 0.44524, 0.34599, -1.61172, 0.13053, -1.30628, -1.02283, -2.224, -0.5638700000000001, -0.8793900000000001, -1.6797, 0.63004, 0.14525000000000002, -0.024210000000000002, -0.02542, 1.50015, 0.8727400000000001, -0.05407000000000001, -1.30668, -0.44524, 1.62644, 0.2899, 0.03389, 1.73095, 1.40433, 1.0654, -0.10006000000000001, -0.36798000000000003, 2.67026, 2.31055, 0.29696, -2.3739, -0.63549, -1.2627, -1.59598, -0.52917, -0.03309, 0.9264, -0.13517, 1.99866, -2.30672, -0.41397000000000006, -1.29397, 0.69137, -2.39367, -2.36563, -0.95303, -0.35749000000000003, 2.0725, -0.82815, 0.25298000000000004, -2.35251, -1.01073, 0.22837000000000002, 2.52077, 2.40376, 3.16251, 2.95714, 0.32985000000000003, -1.9102999999999999, -3.33802, -2.74934, 0.43697, 2.53227, 4.28722, 1.85663, 0.20558, -0.5092, -2.03255, -0.9947900000000001, -1.49773, 1.45274, 0.8194800000000001, 1.1116, -1.26694, -2.9325200000000002, -2.46388, -2.75277, 1.59517, 3.59222, 1.60345, 1.8033700000000001, 2.28453, 0.32662, -3.66807, -2.58795, -2.20363, 0.21707, 0.51949, -0.49992000000000003, -0.63448, 0.27154, 0.12165000000000001, -1.19714, 1.16284, 1.42652, 1.8467500000000001, 0.13638, -1.18402, -0.78256, -4.37962, -4.61142, -2.27182, -1.4939, 1.98655, 3.55187, 4.77342, 3.59605, 1.12148, -0.25884, -1.7945, -2.42212, -2.60429, 2.03215, 1.80438, 1.8441200000000002, 2.26637, 0.27941000000000005, 0.07727, 0.57416, 2.7788, 1.19209, 3.98602, 1.0535, 0.56205, -3.05216, -3.4308300000000003, -2.8475900000000003, -1.8205200000000001, 1.01839, 1.7945, 2.77779, 0.18237, 1.23607, -1.79672, -3.00535, -1.7860200000000002, -1.08174, 0.08312000000000001, -2.07209, -1.67184, -1.86914, -1.84069, -1.21126, -1.10817, 0.08756000000000001, -0.23463000000000003, 2.12818, 1.95044, 0.23806000000000002, 0.28809, 0.7240500000000001, 1.06943, -1.2350700000000001, -1.86753, -1.2506, 1.91716, 3.04731, 1.9056600000000001, 1.1927, -0.9506100000000001, -0.7367600000000001, -2.2750500000000002, -3.15343, -1.18503, 0.29031, 0.79708, -0.9744100000000001, -0.8864500000000001, -1.7255, -0.11641000000000001, 0.73858, 0.58303, 2.34364, 0.84086, 1.45517, -0.51222, -2.49858, -2.01117, -1.5054, -1.2387000000000001, 0.27558000000000005, 2.21795, 3.17381, 3.06366, 2.36563, 1.74063, -0.13214, -0.6873400000000001, -0.7295, 1.58045, 2.40678, 2.432, 1.3060800000000001, -0.07969000000000001, -0.7010500000000001, 0.14848, -1.15074, -1.15235, 2.93414, 1.85139, 1.72268, -2.6283000000000003, -1.24757, -3.27851, -2.55506, -3.22465, -0.49951000000000007, 0.579, 0.8473200000000001, 0.83884, -2.42817, -1.82496, -2.58815, 0.52292, 0.7028700000000001, 1.13097, 1.46969, 0.5675, -0.13376000000000002, -2.8837, -1.91857, 0.013110000000000002, 1.71461, 3.8861600000000003, 3.1036, 3.72073, 0.9839, -1.5282]"}3.2          配置连接器Step1：点击创建连接器，选择从空白创建Step2：定义链接器名称，并填写状态识别模型的IP：端口，点击下一步Step3：选择无认证，点击下一步Step4：编辑执行动作，定义执行动作名称以及配置相关参数定义名称配置动作及URL配置主体参数（模型中的body，注意root不要修改，新增子节点即可）配置标题（模型中的Header参数，注意root不要修改，新增子节点即）配置查询路径配置结果并创建连接器3.3         配置流Step1：选择我的流，并创建流Step2：定义流名称、选择手动触发，选择触发事件，并添加执行动作Step3：配置手动触发事件，将Header参数（type）、path参数（pointid）、value（body，在前期准备中描述的需要复制备用的XX）配置好，并点击添加执行动作。Step4：选择自定义，PHM连接器，并选择配置连接器过程中定义的执行动作stateStep5：通过动态内容，配置具体的参数，动态内容的参数为Step3配置的内容，之后点击添加执行动作Step6：添加控制动作，选择控制，执行动作选择条件判断Step7：添加判断条件参数因为模型返回值为true/false，true意味着设备异常；false意味设备正常Step8：添加执行动作，针对不同设备故障预测结果，短信发送至不同的人Step9：至此，完成配置3.4         调试Step1：点击上图的保存并调试，并选择运行Step2：至此，小实验已经完成，收到短信了呢，你们说联轴器1是什么状态呢？

2021年12月7日，由华为云常州工业互联网创新中心、频率探索智能科技江苏有限公司主办，江苏博昊智能科技有限公司协办的预测性维护 重构工业互联网竞争力主题沙龙成功举办， 来自华为云的专家以及20余家常州工业企业高层、技术骨干共同参会。本次活动围绕预测性维护、工业互联网、企业数字化转型等热点话题展开探讨，通过新技术方案分享和思想碰撞，赋能企业新价值。华为政企常州总经理王存在致辞中表示，三年来创新中心依托华为强大的技术能力和丰富的解决方案，以及常州国家高新区管委会的大力支持。聚焦华为行业生态合作伙伴，为传统企业赋能，提升产业效率。未来将与如频率探索这样的优秀常州本地服务商一起，持续为客户创造价值。作为工业互联网IIoT和边缘计算的重要应用之一，预测性维护的发展和未来颇受关注， 频率探索智能科技江苏有限公司CEO孟力带来“小数据”机理+AI内核的预测性维护的技术分享。他表示预测性维护将为传统制造业提升智能制造水平，助力过程工业全面数字化转型，而频率探索的目标就是让每一台机器工作在最佳状态。随后孟力与华为公司预测性维护算法专家、博士翟卉馨、清华大学机械动力学与故障诊断课题组专家、博士后张飞斌、维尔利环保科技集团股份有限公司董事浦燕新、立达（中国）纺织仪器有限公司产品副总裁朱建青四位嘉宾一起展开关于“预测性维护”的圆桌讨论，共话预测性维护行业现状、技术发展和市场趋势等问题。经过两个多小时的分享交流、思想碰撞，此次沙龙活动在意犹未尽中圆满结束。随着先进制造技术、信息技术与智能化技术的高速发展，工业装备的结构日趋复杂，智能运维已成为当前企业实现信息化建设与数字化转型的重要一环。未来创新中心将继续利用自身优势，为企业发展提供新技术、新方案、新思路。本文转载自公众号：常州工业互联网创新中心。原文链接：预测性维护 重构工业互联网竞争力主题沙龙圆满举行