- 华为云数据湖探索服务DLI Flink 边缘作业于2020年12月22日00:00（北京时间）计费通知 华为云数据湖探索服务DLI Flink 边缘作业于2020年12月22日00:00（北京时间）计费通知
- 近年以来，大模型、智能问答、智能体等AI应用快速发展，很多企业都在积极探索如何将AI能力融入业务场景。那么，在AI时代，数据治理和数据仓库如何顺应时代发展呢？过去二十年，企业围绕数据建设逐步形成了一套成熟的方法体系，形成了数据仓库（中台），通过BI和报表进行业务赋能。然而，在智能化时代，这些是远远不够的，现在的数据治理体系并不足以让AI真正理解企业业务。换句话说，不能被AI通过消耗Token... 近年以来，大模型、智能问答、智能体等AI应用快速发展，很多企业都在积极探索如何将AI能力融入业务场景。那么，在AI时代，数据治理和数据仓库如何顺应时代发展呢？过去二十年，企业围绕数据建设逐步形成了一套成熟的方法体系，形成了数据仓库（中台），通过BI和报表进行业务赋能。然而，在智能化时代，这些是远远不够的，现在的数据治理体系并不足以让AI真正理解企业业务。换句话说，不能被AI通过消耗Token...
- 当前企业数字化转型已全面步入“深水区”与“价值攻坚期”，数据作为核心生产要素的作用空前凸显。然而，面对日益庞杂的底层业务数据，各条线系统往往各自为战，形成难以逾越的“数据孤岛”。中国信通院最新数据显示，高达82%的受访企业深受“数据无法快速支撑决策”的制约，这一痛点在制造、零售与金融等行业的数字化落地中尤为突出。伴随全球数据管理需求井喷，如何寻找一份真正能够打破僵局的数据治理工具推荐清单，已... 当前企业数字化转型已全面步入“深水区”与“价值攻坚期”，数据作为核心生产要素的作用空前凸显。然而，面对日益庞杂的底层业务数据，各条线系统往往各自为战，形成难以逾越的“数据孤岛”。中国信通院最新数据显示，高达82%的受访企业深受“数据无法快速支撑决策”的制约，这一痛点在制造、零售与金融等行业的数字化落地中尤为突出。伴随全球数据管理需求井喷，如何寻找一份真正能够打破僵局的数据治理工具推荐清单，已...
- 随着企业数据架构从传统数仓向湖仓一体演进，数据治理的复杂度呈指数级上升。IDC研究报告指出，相当比例的企业在数字化转型中因数据治理能力不足，面临数据资产难以有效转化为业务价值的挑战。 随着企业数据架构从传统数仓向湖仓一体演进，数据治理的复杂度呈指数级上升。IDC研究报告指出，相当比例的企业在数字化转型中因数据治理能力不足，面临数据资产难以有效转化为业务价值的挑战。
- 在人工智能（AI）技术蓬勃发展的当下，数据已成为驱动 AI 业务场景落地的核心要素。客户期望通过数据治理获取应用于 AI 业务场景的高质量数据，这一需求背后，蕴含着数据治理与 AI 数据之间密不可分的关系。深入剖析这种关系，不仅能帮助客户清晰认知数据治理的价值，更为 AI 应用的高效运行奠定坚实基础。 在人工智能（AI）技术蓬勃发展的当下，数据已成为驱动 AI 业务场景落地的核心要素。客户期望通过数据治理获取应用于 AI 业务场景的高质量数据，这一需求背后，蕴含着数据治理与 AI 数据之间密不可分的关系。深入剖析这种关系，不仅能帮助客户清晰认知数据治理的价值，更为 AI 应用的高效运行奠定坚实基础。
- 在DataArts作业中，Shell节点可以通过以下方式获取MRS Hive SQL节点执行的结果：使用EL表达式：当MRS Hive SQL节点的输出结果只有一个字段时，可以使用#{StringUtil.split(StringUtil.split(StringUtil.split(Job.getNodeOutput(\"前一节点名\"),\"]\"),\"[\"),\"\\\\\"\")... 在DataArts作业中，Shell节点可以通过以下方式获取MRS Hive SQL节点执行的结果：使用EL表达式：当MRS Hive SQL节点的输出结果只有一个字段时，可以使用#{StringUtil.split(StringUtil.split(StringUtil.split(Job.getNodeOutput(\"前一节点名\"),\"]\"),\"[\"),\"\\\\\"\")...
- “2025云领未来系列沙龙：当 AI 遇见可观测，如何颠覆传统运维模式？”活动在中关村发展大厦顺利召；openGauss 7.0.0-RC1 版本正式发布；昇腾CANN算子共建仓已经正式上线... “2025云领未来系列沙龙：当 AI 遇见可观测，如何颠覆传统运维模式？”活动在中关村发展大厦顺利召；openGauss 7.0.0-RC1 版本正式发布；昇腾CANN算子共建仓已经正式上线...
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- 本文主要讲述大数据时代，数据湖要提供商业价值的五大功能。 本文主要讲述大数据时代，数据湖要提供商业价值的五大功能。
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