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活动介绍:为让云服务产品更精准贴合实际场景、更全面覆盖使用需求,我们特发起本次友好开发者招募活动。无论你是熟悉业务的技术达人,还是刚接触产品的新手用户,只要你有想法、有经验,都欢迎加入进来 —— 分享你的使用心得、补充未覆盖的场景细节、提出内容优化建议。一旦您的建议经过专家评审团的认可与采纳,将会获得开发者定制礼品!我们期待着与您一起,共同打造更加优质、高效的云服务体验。活动时间2025.8.23-2025.9.30活动流程:01 领取云数据库GaussDB在线试用版02 按照实践案例深度使用体验03 在活动贴下跟帖评论运行结果04 提交开发者工单,反馈产品优化建议第1步:实验前的准备实名登录:(已注册并实名可跳过)华为云账号实名认证,点击这里。(已设置可跳过)登录后设置社区昵称,点我设置。第2步:领取云数据库GaussDB在线试用版:(1) 点击申请链接:cid:link_2(2) 填写申请信息:(3) 欢迎加入微信群交流: 第3步:动手操作吧 (1) 实践案例查看地址:cid:link_3(2) 完成体验后截图在评论区(3) 任务过程中,遇到操作问题可在本微信群进行交流(4) 遇到产品功能问题,请提交问题工单(必须是开发者工单)(5) 完成问卷调查。奖品设置奖项设置获奖要求获奖名额激励礼品建议排名奖被采纳建议数≥3条5每人价值200元开发者礼包1份高价值建议奖被评选为高价值需求5每人价值200元开发者礼包1份说明:1. 每条被采纳建议累计1积分,被采纳建议数统计截止时间为2025年9月30日24点;2. 奖品数量有限,按照时间先后顺序,先到先得;3. 如礼品库存不足将存在替换成等价值礼品的可能;4. 开发者礼包举例:序号礼包名称介绍1200元开发者礼包1开发者定制双肩包(黑武士款)开发者定制渔夫帽(2025款)开发者定制鼠标垫大号(2025款)2200元开发者礼包2开发者定制冲锋衣(M-3XL)开发者定制渔夫帽(2025款)开发者定制鼠标垫大号(2025款)活动说明(1) 建议提交时需要在标题中以“【GaussDB体验】”为建议标题开头,比如【GaussDB体验】建议增加XX/优化XX/XX操作失败等。(2) 建议内容仅针对云数据库GaussDB应用实践活动,非该活动的建议内容不参与此活动。(3) 提交的建议要求建议对云产品功能及优化改进有积极作用,建议内容需要表述清晰,有明确的建议方案,最好有操作截图或链接等能进一步详细描述。(4) 若出现积分相同且排名一致的情况,根据先到先得原则进行发放。(5) 同一用户在同一页面(文档)提出的同一类用户体验问题(包括但不限于错别字、语句不通顺、视觉体验等),在被采纳后仅算作一条积分。(6) 兑换礼品以仓库现有礼品为准,不可以指定,如遇商品缺货,将随机换成其他等价值礼品发放。
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Flash Attention 3(FA3),在KV-Cache的基础上增强了在硬件设备上的利用率,提升了整体在推理场景中的计算效率,以低精度的数据格式完成更快的处理和更少的内存占用,请查阅文档
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大语言模型或多模态模型,请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/MindSpeed-RL/blob/2.1.0/docs/solutions/r1_zero_qwen25_7b.md
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大语言模型或多模态模型,请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/MindSpeed-RL/blob/2.1.0/docs/solutions/r1_zero_qwen25_32b.md
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Megatron-LM多模态模型,请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/MindSpeed-MM/blob/2.1.0/docs/user-guide/model-migration.md
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Megatron-LM大语言模型,请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/MindSpeed-LLM/wikis/%E3%80%8AMindSpeed%20LLM%E8%BF%81%E7%A7%BB%E6%8C%87%E5%8D%97%EF%BC%88PyTorch%E6%A1%86%E6%9E%B6%EF%BC%89
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Megatron-LM分布式大模型,请查阅参考昇腾社区文档:https://gitee.com/ascend/MindSpeed/blob/2.1.0_core_r0.12.1/docs/user-guide/model-migration.md
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提供了一个简单的模型迁移样例,采用了最简单的自动迁移方法,请查阅参考昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/fastexperience/fastexperience_0003.html
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Ascend Extension for PyTorch插件是基于昇腾的深度学习适配框架,使昇腾NPU可以支持PyTorch框架,为PyTorch框架的使用者提供昇腾AI处理器的超强算力,请查阅参考昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/fastexperience/fastexperience_0001.html
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在ModelArts平台中,大数据集如何存储呢? 答案:从OBS导入数据到数据集场景介绍,参考文档 方式一:从OBS目录导入数据到数据集,参考文档 方式二:从Manifest文件导入数据到数据集,参考文档如何在ModelArts的Notebook中上传下载OBS文件?答案:参考文档
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点击查看,然后点击右上角头像登录,没有签署会弹出弹框。
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获取账号、IAM用户、项目、用户组、区域、委托的名称和账号ID,参考文档
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PyTorch图模式使用(TorchAir),请查阅参考昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/modthirdparty/torchairuseguide/torchair_00003.html
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昇腾支持的xtuner特性列表,请查阅参考昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/modthirdparty/modparts/thirdpart_0018.html
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昇腾支持的torchtune特性列表,请查阅参考昇腾社区文档:https://www.hiascend.com/document/detail/zh/Pytorch/710/modthirdparty/modparts/thirdpart_0017.html
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