- 文章目录 1、 数据集说明 2、各年份被淘汰的公司总数对比 3、被淘汰公司的倒闭时间集中所在的月份 4、被淘汰公司在倒闭当年的寿命 5、被淘汰公司的主要死亡原因 6、死亡公司的地区分布 7、行业排行TOP10 8、细分领域TOP20 9、年份分布 10、企业存活时长 11、投资人词云 12、倒闭原因词云 ... 文章目录 1、 数据集说明 2、各年份被淘汰的公司总数对比 3、被淘汰公司的倒闭时间集中所在的月份 4、被淘汰公司在倒闭当年的寿命 5、被淘汰公司的主要死亡原因 6、死亡公司的地区分布 7、行业排行TOP10 8、细分领域TOP20 9、年份分布 10、企业存活时长 11、投资人词云 12、倒闭原因词云 ...
- 数据分析:Data Analysis 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。 数据分析的过程 数据收集:本地数据或者网络数... 数据分析:Data Analysis 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。 数据分析的过程 数据收集:本地数据或者网络数...
- 任务目标:基于所给数据集对饭店流量指标进行预测 不限方法,不限工具包使用。最终目标需给出预测结果,此题重在考察数据处理与建模能力 air_visit_data.csv数据集为饭店每天客流数据,其中visitors为标签 air_store_info.csv数据集为饭店所处位置信息数据 date_info.csv数据集为日历数据 sample_submissi... 任务目标:基于所给数据集对饭店流量指标进行预测 不限方法,不限工具包使用。最终目标需给出预测结果,此题重在考察数据处理与建模能力 air_visit_data.csv数据集为饭店每天客流数据,其中visitors为标签 air_store_info.csv数据集为饭店所处位置信息数据 date_info.csv数据集为日历数据 sample_submissi...
- 数据分析工具Pandas(1):Pandas的数据结构 数据分析工具Pandas(2):Pandas的索引操作 Pandas的索引操作 索引对象Index 1. Series和DataFrame中的索引都是Index对象 print(type(ser_obj.index))print(type(df_obj2.index)) print(d... 数据分析工具Pandas(1):Pandas的数据结构 数据分析工具Pandas(2):Pandas的索引操作 Pandas的索引操作 索引对象Index 1. Series和DataFrame中的索引都是Index对象 print(type(ser_obj.index))print(type(df_obj2.index)) print(d...
- @Author:Runsen 对于大学的每一个阶段,都有着不同的意义,在大学期间一定要有明确的战略、打法,以及人生布局,才能最大程度的提升自己,才能在未来走的更远。 现如今大四,为了OFFER,冲啊 下面题目都是来自美团点评的2020春招的数据分析原题。 文章目录 1、数据分析思维2、数据库3、数学题4、编程题5、编程题6、编程题7、关联查询8、编程... @Author:Runsen 对于大学的每一个阶段,都有着不同的意义,在大学期间一定要有明确的战略、打法,以及人生布局,才能最大程度的提升自己,才能在未来走的更远。 现如今大四,为了OFFER,冲啊 下面题目都是来自美团点评的2020春招的数据分析原题。 文章目录 1、数据分析思维2、数据库3、数学题4、编程题5、编程题6、编程题7、关联查询8、编程...
- 数据分析工具Pandas(1):Pandas的数据结构 数据分析工具Pandas(2):Pandas的索引操作 数据分析工具Pandas(3):Pandas的对齐运算 数据分析工具Pandas(4):Pandas的函数应用 数据分析工具Pandas(5):Pandas的层级索引 数据分析工具Pandas(6):Pandas统计计算和描述 数据清洗 数据清洗是... 数据分析工具Pandas(1):Pandas的数据结构 数据分析工具Pandas(2):Pandas的索引操作 数据分析工具Pandas(3):Pandas的对齐运算 数据分析工具Pandas(4):Pandas的函数应用 数据分析工具Pandas(5):Pandas的层级索引 数据分析工具Pandas(6):Pandas统计计算和描述 数据清洗 数据清洗是...
- 大数据分析场景和模型应用 数据分析建模需要先明确业务需求,然后选择是 描述型分析 还是 预测型分析。 如果分析的目的是描述目标行为模式,就采用描述型数据分析,描述型分析就考虑 关联规则、 序列规则 、 聚类 等模型。 如果是预测型数据分析,就是量化未来一段时间内,某个事件的发生概率。有两大... 大数据分析场景和模型应用 数据分析建模需要先明确业务需求,然后选择是 描述型分析 还是 预测型分析。 如果分析的目的是描述目标行为模式,就采用描述型数据分析,描述型分析就考虑 关联规则、 序列规则 、 聚类 等模型。 如果是预测型数据分析,就是量化未来一段时间内,某个事件的发生概率。有两大...
- 数据几乎无处不在。当前存在的数字数据量正在快速增长。这个数字每两年翻一番,完全改变了我们的基本生存方式。根据IBM的一篇论文,2012年每天生成约25亿千兆字节的数据。《福布斯》的另一篇文章告诉我们,数据的增长速度比以往任何时候都要快。该文章还暗示,到2020年,每秒将为这个星球上的所有人类居民开发约17亿新信息。随着数据以更快的速度增长,出现了与处理和处理数据相关的新术... 数据几乎无处不在。当前存在的数字数据量正在快速增长。这个数字每两年翻一番,完全改变了我们的基本生存方式。根据IBM的一篇论文,2012年每天生成约25亿千兆字节的数据。《福布斯》的另一篇文章告诉我们,数据的增长速度比以往任何时候都要快。该文章还暗示,到2020年,每秒将为这个星球上的所有人类居民开发约17亿新信息。随着数据以更快的速度增长,出现了与处理和处理数据相关的新术...
- 文章目录 准备工作 R 的下载和安装 RStudio 的下载和安装 配置(可选) 常见问题与方案 R 在 Linux 系统下的安装 Ubuntu 从源安装 R CentOS 从源安装 R Rtools 安装 Windows 系统 Rtools MacOS 系统 Rtools RStudio Server 安装 ... 文章目录 准备工作 R 的下载和安装 RStudio 的下载和安装 配置(可选) 常见问题与方案 R 在 Linux 系统下的安装 Ubuntu 从源安装 R CentOS 从源安装 R Rtools 安装 Windows 系统 Rtools MacOS 系统 Rtools RStudio Server 安装 ...
- 数据分析工具Pandas(1):Pandas的数据结构 数据分析工具Pandas(2):Pandas的索引操作 数据分析工具Pandas(3):Pandas的对齐运算 数据分析工具Pandas(4):Pandas的函数应用 Pandas的函数应用 apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函数 # Numpy uf... 数据分析工具Pandas(1):Pandas的数据结构 数据分析工具Pandas(2):Pandas的索引操作 数据分析工具Pandas(3):Pandas的对齐运算 数据分析工具Pandas(4):Pandas的函数应用 Pandas的函数应用 apply 和 applymap 1. 可直接使用NumPy的函数 # Numpy uf...
- 从RDKit的基本用法中看到了化学信息学中使用的各种概念。大多数情况下,流程中处理的化合物数据存储在列表或字典类型变量中,该变量是python或numpy数组的基本数据类型。 另一方面,在使用pyth... 从RDKit的基本用法中看到了化学信息学中使用的各种概念。大多数情况下,流程中处理的化合物数据存储在列表或字典类型变量中,该变量是python或numpy数组的基本数据类型。 另一方面,在使用pyth...
- 文章目录 1. 数据集说明 2. 数据处理 2.1 数据处理 2.2 数据加载 2.3 数据预览 3. 数据分析可视化 3.1 乘客主题 (整体) 通勤费用 (整体) 出行时间分布 (地铁) 通勤时间 3.2 地铁主题 (基于站点) 进站人流量 top (基于站点) 出站人流量 top (基于站点) 进出站人流... 文章目录 1. 数据集说明 2. 数据处理 2.1 数据处理 2.2 数据加载 2.3 数据预览 3. 数据分析可视化 3.1 乘客主题 (整体) 通勤费用 (整体) 出行时间分布 (地铁) 通勤时间 3.2 地铁主题 (基于站点) 进站人流量 top (基于站点) 出站人流量 top (基于站点) 进出站人流...
- 数据简介:电力用户的95598工单数据、电量电费营销数据等为基础,综合分析电费敏感客户特征,建立客户电费敏感度模型,对电费敏感用户的敏感程度进行量化评判,帮助供电企业快速、准确的识别电费敏感客户,从而对应的提供有针对性的电费、电量提醒等精细化用电服务。 数据下载链接:https://www.datafountain.cn/competitions/242 赛题任务 ... 数据简介:电力用户的95598工单数据、电量电费营销数据等为基础,综合分析电费敏感客户特征,建立客户电费敏感度模型,对电费敏感用户的敏感程度进行量化评判,帮助供电企业快速、准确的识别电费敏感客户,从而对应的提供有针对性的电费、电量提醒等精细化用电服务。 数据下载链接:https://www.datafountain.cn/competitions/242 赛题任务 ...
- 文章目录 全球市场手游市场概况 营收榜和免费榜两级分化严重,头部游戏占据了过半数的营收和下载 免费榜排名波动剧烈,营收榜较稳定且均为稳步增长 Playrix 公司的游戏表现抢眼,营收和下载双丰收 5 款新游戏下载量表现亮眼,直接从未上榜冲入 Top30 Playgendary 新游戏下载量表现亮眼,或是最大赢家? Voodoo 2020 ... 文章目录 全球市场手游市场概况 营收榜和免费榜两级分化严重,头部游戏占据了过半数的营收和下载 免费榜排名波动剧烈,营收榜较稳定且均为稳步增长 Playrix 公司的游戏表现抢眼,营收和下载双丰收 5 款新游戏下载量表现亮眼,直接从未上榜冲入 Top30 Playgendary 新游戏下载量表现亮眼,或是最大赢家? Voodoo 2020 ...
- 文章目录 1. 数据集说明 2. 数据处理 3. 数据分析可视化 3.1 新增用户 3.2 用户活跃度 3.3 用户消费情况 3.4 用户游戏情况 数据集和代码(百度网盘) 1. 数据集说明 这是一份手游《野蛮时代》的用户数据,共有训练集和测试集两个数据文件。二者之间数据无交集,合计大小 861 M,总记录数 ... 文章目录 1. 数据集说明 2. 数据处理 3. 数据分析可视化 3.1 新增用户 3.2 用户活跃度 3.3 用户消费情况 3.4 用户游戏情况 数据集和代码(百度网盘) 1. 数据集说明 这是一份手游《野蛮时代》的用户数据,共有训练集和测试集两个数据文件。二者之间数据无交集,合计大小 861 M,总记录数 ...
上滑加载中
推荐直播
-
Skill 构建 × 智能创作:基于华为云码道的 AI 内容生产提效方案2026/03/25 周三 19:00-20:00
余伟,华为云软件研发工程师/万邵业(万少),华为云HCDE开发者专家
本次直播带来两大实战:华为云码道 Skill-Creator 手把手搭建专属知识库 Skill;如何用码道提效 OpenClaw 小说文本,打造从大纲到成稿的 AI 原创小说全链路。技术干货 + OPC创作思路,一次讲透!
回顾中 -
码道新技能,AI 新生产力——从自动视频生成到开源项目解析2026/04/08 周三 19:00-21:00
童得力-华为云开发者生态运营总监/何文强-无人机企业AI提效负责人
本次华为云码道 Skill 实战活动,聚焦两大 AI 开发场景:通过实战教学,带你打造 AI 编程自动生成视频 Skill,并实现对 GitHub 热门开源项目的智能知识抽取,手把手掌握 Skill 开发全流程,用 AI 提升研发效率与内容生产力。
回顾中 -
华为云码道:零代码股票智能决策平台全功能实战2026/04/18 周六 10:00-12:00
秦拳德-中软国际教育卓越研究院研究员、华为云金牌讲师、云原生技术专家
利用Tushare接口获取实时行情数据,采用Transformer算法进行时序预测与涨跌分析,并集成DeepSeek API提供智能解读。同时,项目深度结合华为云CodeArts(码道)的代码智能体能力,实现代码一键推送至云端代码仓库,建立起高效、可协作的团队开发新范式。开发者可快速上手,从零打造功能完整的个股筛选、智能分析与风险管控产品。
回顾中
热门标签